Я провожу большую часть дня перед
компьютеров, поэтому я стараюсь взять дробовик
когда я беру совместную поездку
Я случайно говорю, что я нахожусь на своем
способ поговорить об искусственном
разведчик поднимает брови водителя
y’all сделать роботов у нас достаточно проблем
без роботов, конечно, я не знаю
точная модель электромагнитных
сигналы проходящие через его мозг при этом
момент, но я могу догадаться, что Скайнет Терминатор
здравоохранение Я говорю, что работаю в сфере здравоохранения, мы
сопоставлять пациентов с процедурами ах вы
решить, кто что и что вдруг
несмотря на то,
непритязательная женщина, я стал мужчиной
что мы можем сделать , хотя вещь
он подчеркивает очень легитимный
заботиться о глазах, будучи чрезвычайно сильным
также чрезвычайно буквальны
буквальное решение проблем в сочетании с
неточное определение проблемы , что было
причина нашей последней ипотеки
сказать правду
задача AI, чтобы найти наибольшую стоимость
эффективные методы лечения для рака будет
вероятно, предпочитают прекращать жизнь, а не
спаси их, которые сказали, что я вижу замечательные
потенциал для чтобы улучшить нашу жизнь
в здравоохранении у нас слишком много данных
электронные медицинские записи социальные сети
вся опубликованная литература далеко
слишком много для нас, чтобы люди могли
В моей лаборатории мы используем эти
Массивные данные так далее
Стэн, как мы можем персонализировать лечение
для ВИЧ и депрессии, чтобы понять
Траектории детей с аутизмом все
этого было бы невозможно без ИИ
но если мы собираемся воспользоваться преимуществами
того, что глаза могут предложить, мы должны
найти способы , чтобы привлечь к ответственности сегодня Ая
Я скажу вам один путь через
но сначала позвольте мне сделать
проблемы немного более ясны, где я
большинство моих данных приходится на
электронное здоровье записывает эти записи
содержат только взгляды пациента, когда
они очень больны , они вводятся
перегруженные условия, которые не видят
выгоды для их труда и, как результат
ценности часто пропадают или даже хуже
оставлены ли они с неправильными значениями по умолчанию и
это только начало пару лет назад
мои коллеги и я разработали систему для
определить, кто подвергался высокому риску смерти
в ОИТ, и мы накормили все тома
данных, которые мы получили от
физиологические мониторы для всех
клиницисты отмечают все, и мы получили
какой-то Rock awesome au C мы делали
при прогнозировании, когда пациенты
вероятно, умирают, наши клиницисты были похожи
как это удивительно, поэтому мы начали
копать, и мы обнаружили, что
часто наш ИИ мы на самом деле не
используя объемы данных, которые мы были
предоставляя им вместо этого
искусственный ИИ обнаружил, что когда
клиницист записывает слово
капеллан в клинике отмечает, что это часто
плохой знак да, чтобы вы знали наших пациентов
страдали сепсисом и нашим ИИ
имел действительно плохой случай причинности
вы видите, что произошло
что клиницист понял, что
ситуация выглядела мрачно,
капеллан
и затем произошел несчастный случай
Между тем, наше я замечаю действие, которое
клиницист взял нас, используя
действие, чтобы сделать отличные прогнозы
о том, что клиницист уже знал об этом
были такие ситуации,
привел меня к осознанию ценности ИИ
системы, которые могут
их решения, поскольку
объяснение само по себе не может гарантировать
причинно — следственная связь или справедливость или безопасность или любой
другой трудно объяснить буквальному
компьютерная задача, имеющая некоторые идеи
в логику АИС может помочь нам идентифицировать
когда его рекомендации разумны
и когда они не
к сожалению, глаза поразительно
сложные современные глаза имеют миллионы
миллионы параметров, работающих на десятках
тысяч вычислительных узлов терабайт
памяти петабайт данных и нас
люди семь плюс или минус два
дискретные идеи или мысли, о которых
все, что хранят наши воспоминания на одном
так хорошо, я думаю, там идет
объяснить план способностей, если мы хотим, чтобы глаза
которые были бы объяснимыми, мы должны были бы сделать
их так просто , что бы победить
цель инструмента, который мы могли бы дать
большое количество данных в первую очередь
и даже если бы мы могли магически
понять все эти биты и все эти
регистры вынуждают компании выявлять
такая подробная информация уничтожит
коммерческой тайны и
сталкиваясь с этими реалиями, мы должны
выбирать между подотчетностью и
прогресс также не я не работаю с
боб Ким Сэм Гершман и его коллеги
Беркман Kline Центр , чтобы понять
как мы можем иметь оба и ключевой момент
что объяснение отличается от
прозрачность, когда я спрашиваю другого человека
для объяснения Я НЕ ищу
поток электроэнергии через их
нейронов и тому подобное, когда я спрашиваю AI
для объяснения Я НЕ ищу
поток бит через его регистры я
ищу что-то, что я могу
понять и использовать, давайте поговорим немного
о том , что выглядит так сейчас
Я собираюсь сосредоточиться на случае, названном
местное объяснение
так что это объяснение конкретной
решение в моем мире в области здравоохранения
соответствует тому, почему этот пациент получил это
наркотиков, а не пытаться объяснить все
волосатый процесс , как наркотики в настоящее время
рекомендовал в целом это понятие
контекст — чрезвычайно важный когнитивный
научное исследование показывает, что люди
естественно, давать объяснения,
контекст под рукой, врач может
дают одну причину, по которой пожилой пациент
было дано лекарство и это объяснение
могут быть совершенно разными, почему
различный препарат давали молодому
пациент с какой-то неудачной генетикой
как люди, мы не ожидаем, что эти
объяснения должны быть одинаковыми или даже
соответствует то , что мы ожидаем, что
объяснение для аналогичных
обстоятельства, что я собираюсь
называть местный контрафакт
верность, например, предположим, что
вам отказали в одиночестве, и вам сказали
это потому , что вы не заплатили ваш последний
3, но, оказывается , есть
ошибка в бухгалтерском учете, это все хорошо
вы действительно заплатили три последних
займов, вы ожидаете получить
но тогда предположите, что вы были
отказал в получении кредита из-за недостаточного
доход, то вы не ожидали бы никого
в этом зале ожидалось бы
что если ваша предыдущая история платежей
изменило решение по кредиту
изменится правильно, так вот как мы имеем
ожидания, когда мы ожидаем
давать результаты для аналогичных
обстоятельства эти понятия эти человеческие
представления о том, что мы хотим от систем,
хорошо для дизайнеров объясняемого а
в частности такие идеи, как местные
объяснение и местный контрафакт
верность просто означает, что мы должны
объясните небольшую часть a i
логики принятия решений
для контекста под рукой
лучше простые локальные границы видов
которые легче всего объяснить , часто
также лучшие предсказатели, зная, что мы
хочу из объяснения, хотя также
подчеркивает, что будет трудно, как
людей у нас есть способы конвертировать все
пуски наших нейронов в бородавки , но
глаза в настоящее время не говорят на нашем языке
они имеют дело с пикселями и спектрами мощности
и модели персонажей через
объяснение страницы с точки зрения
исходные данные были бы непонятными для
люди, но эти пиксели часто делают
соответствуют тому, что люди имеют
имена концепций более высокого уровня для
Например, набор пикселей может
соответствуют бегемоту или кошке
сбор лидарных измерений
соответствуют дереву тот факт, что a
пациент принимает литий и
анестезия для электросудорожной терапии
может предполагать, что пациент
биполярное расстройство, что отсутствует, является
общий словарь для этих более высоких уровней
концепции создания этого более высокого уровня
хотя и потребует
совместные усилия
на вычислительной стороне есть
проводятся исследования с целью создания ıA глаза,
поделиться языком с людьми и в моем
в лаборатории мы использовали онтологию зув, как заболевания
связаны друг с другом для того , чтобы
предоставить краткий обзор болезни
и прогрессирование более сложного вопроса в
этот случай — как сделать нас системами
верный под контрафактным рассуждением
например, если я хочу знать,
система рекомендовала бы такую же
Препарат был пациент не страдает ожирением , что
было бы бессмысленно менять меня
ввод веса без изменения
ИМТ на стороне политики, создающей
общий язык будет требовать
ярлыков и примеров, даже если эти
этикетки чувствительны к нашему нынешнему понятию
что справедливость слепа, если есть
информацию, которая не должна использоваться в
Решение , которое мы не должны просто никогда не собирать его
проблема с этим понятием заключается в том, что AIS
очень хороши в восстановлении вещей
что они никогда раньше не видели для
например, учитывая ваше местоположение
история просмотра истории покупок
все, что компании могут очень
легко купить a я мог бы, вероятно,
реконструируйте свой пол и расу
точно, и если бы мы никогда не собирались
что информация о расы или пола
мы никогда не узнаем, что наша система была
непреднамеренно дискриминация, поэтому
теперь мы должны думать об ИИ с нашими
глаза открываются, мы должны
чувство потенциально чувствительного
информации, чтобы он не
непреднамеренно восстанавливать информацию
что это не должно быть конечно
создает множество нюансных вопросов, таких как
как мы держим людей, которые
программирование АИС с чувствительным
информации от злоупотребления им даже в то время как
наши АИС не являются и, наконец, создают
совместный язык будет требовать все
из нас, готовых изучить новые концепции
представленный нам нашими глазами
концепции, которые в конечном итоге
прогностическим или полезным для задач, но мы
не имеют имен для этого прямо сейчас
прежде чем закончить, я начал с
Вопрос о том , как мы можем держать глаз
и я просто хочу сделать
ясно, что объяснение — всего лишь один инструмент
это лучше для ситуаций, когда
проблема неполна, и нам нужно
проверить логику системы в других
мы можем полагаться на доказательства или
гарантирует, что наши системы шифрования
безопасно, и нет
требуемое объяснение, или мы можем положиться на
статистическое доказательство, если новый продукт
система рекомендаций увеличивает продажи
может быть, мы счастливы, что с этим и без
дальнейшее объяснение необходимо либо
У нас есть инструменты для создания
полезной АИС, и мы должны короткое время
назад Я посетил своего дядю в больнице
он просто перенес опасное падение в
кровяное давление не из-за сердца
условие, которое привело его, но
потому что кто-то пропустил некоторые данные и
предписал ему слишком много мочегонных
люди могут работать только в семи слотах, но
такие ошибки несовместимы, когда мы
имеют машины, которые могут
не использовать наши инструменты для синтеза и
управлять всем нашим здравоохранением
информация должна принять все наши текущие
вреда из- за нашей нынешней неспособности человека
бездействие — выбор, и это выбор
с последствиями, которые говорят, что глаза
чрезвычайно буквально, и они могут действовать и
некорректным образом и, следовательно, мы
иметь моральный императив
разумно использовать эти системы
убежден, что мы можем убедиться, что мы
могут воспользоваться всем потенциалом
навсегда, что глаза могут предложить в то время как
также привлечение их к ответственности через глаз
не так трудно понять, и мы
может и иногда требовать
объяснение от них, и если вы
продолжайте сомневаться, взгляните на
красивая компьютерная система,
ваше право и здесь осталось миллиарды
нейронов, уходящих в путь, и моделей, которые
слишком сложны для вас , чтобы следовать
и все же вы их иногда понимаете
отвлекает внимание и работу , но это
возможно, так и с нашим
машины спасибо
[Аплодисменты]
компьютеров, поэтому я стараюсь взять дробовик
когда я беру совместную поездку
Я случайно говорю, что я нахожусь на своем
способ поговорить об искусственном
разведчик поднимает брови водителя
y’all сделать роботов у нас достаточно проблем
без роботов, конечно, я не знаю
точная модель электромагнитных
сигналы проходящие через его мозг при этом
момент, но я могу догадаться, что Скайнет Терминатор
здравоохранение Я говорю, что работаю в сфере здравоохранения, мы
сопоставлять пациентов с процедурами ах вы
решить, кто что и что вдруг
несмотря на то,
непритязательная женщина, я стал мужчиной
что мы можем сделать , хотя вещь
он подчеркивает очень легитимный
заботиться о глазах, будучи чрезвычайно сильным
также чрезвычайно буквальны
буквальное решение проблем в сочетании с
неточное определение проблемы , что было
причина нашей последней ипотеки
сказать правду
задача AI, чтобы найти наибольшую стоимость
эффективные методы лечения для рака будет
вероятно, предпочитают прекращать жизнь, а не
спаси их, которые сказали, что я вижу замечательные
потенциал для чтобы улучшить нашу жизнь
в здравоохранении у нас слишком много данных
электронные медицинские записи социальные сети
вся опубликованная литература далеко
слишком много для нас, чтобы люди могли
В моей лаборатории мы используем эти
Массивные данные так далее
Стэн, как мы можем персонализировать лечение
для ВИЧ и депрессии, чтобы понять
Траектории детей с аутизмом все
этого было бы невозможно без ИИ
но если мы собираемся воспользоваться преимуществами
того, что глаза могут предложить, мы должны
найти способы , чтобы привлечь к ответственности сегодня Ая
Я скажу вам один путь через
но сначала позвольте мне сделать
проблемы немного более ясны, где я
большинство моих данных приходится на
электронное здоровье записывает эти записи
содержат только взгляды пациента, когда
они очень больны , они вводятся
перегруженные условия, которые не видят
выгоды для их труда и, как результат
ценности часто пропадают или даже хуже
оставлены ли они с неправильными значениями по умолчанию и
это только начало пару лет назад
мои коллеги и я разработали систему для
определить, кто подвергался высокому риску смерти
в ОИТ, и мы накормили все тома
данных, которые мы получили от
физиологические мониторы для всех
клиницисты отмечают все, и мы получили
какой-то Rock awesome au C мы делали
при прогнозировании, когда пациенты
вероятно, умирают, наши клиницисты были похожи
как это удивительно, поэтому мы начали
копать, и мы обнаружили, что
часто наш ИИ мы на самом деле не
используя объемы данных, которые мы были
предоставляя им вместо этого
искусственный ИИ обнаружил, что когда
клиницист записывает слово
капеллан в клинике отмечает, что это часто
плохой знак да, чтобы вы знали наших пациентов
страдали сепсисом и нашим ИИ
имел действительно плохой случай причинности
вы видите, что произошло
что клиницист понял, что
ситуация выглядела мрачно,
капеллан
и затем произошел несчастный случай
Между тем, наше я замечаю действие, которое
клиницист взял нас, используя
действие, чтобы сделать отличные прогнозы
о том, что клиницист уже знал об этом
были такие ситуации,
привел меня к осознанию ценности ИИ
системы, которые могут
их решения, поскольку
объяснение само по себе не может гарантировать
причинно — следственная связь или справедливость или безопасность или любой
другой трудно объяснить буквальному
компьютерная задача, имеющая некоторые идеи
в логику АИС может помочь нам идентифицировать
когда его рекомендации разумны
и когда они не
к сожалению, глаза поразительно
сложные современные глаза имеют миллионы
миллионы параметров, работающих на десятках
тысяч вычислительных узлов терабайт
памяти петабайт данных и нас
люди семь плюс или минус два
дискретные идеи или мысли, о которых
все, что хранят наши воспоминания на одном
так хорошо, я думаю, там идет
объяснить план способностей, если мы хотим, чтобы глаза
которые были бы объяснимыми, мы должны были бы сделать
их так просто , что бы победить
цель инструмента, который мы могли бы дать
большое количество данных в первую очередь
и даже если бы мы могли магически
понять все эти биты и все эти
регистры вынуждают компании выявлять
такая подробная информация уничтожит
коммерческой тайны и
сталкиваясь с этими реалиями, мы должны
выбирать между подотчетностью и
прогресс также не я не работаю с
боб Ким Сэм Гершман и его коллеги
Беркман Kline Центр , чтобы понять
как мы можем иметь оба и ключевой момент
что объяснение отличается от
прозрачность, когда я спрашиваю другого человека
для объяснения Я НЕ ищу
поток электроэнергии через их
нейронов и тому подобное, когда я спрашиваю AI
для объяснения Я НЕ ищу
поток бит через его регистры я
ищу что-то, что я могу
понять и использовать, давайте поговорим немного
о том , что выглядит так сейчас
Я собираюсь сосредоточиться на случае, названном
местное объяснение
так что это объяснение конкретной
решение в моем мире в области здравоохранения
соответствует тому, почему этот пациент получил это
наркотиков, а не пытаться объяснить все
волосатый процесс , как наркотики в настоящее время
рекомендовал в целом это понятие
контекст — чрезвычайно важный когнитивный
научное исследование показывает, что люди
естественно, давать объяснения,
контекст под рукой, врач может
дают одну причину, по которой пожилой пациент
было дано лекарство и это объяснение
могут быть совершенно разными, почему
различный препарат давали молодому
пациент с какой-то неудачной генетикой
как люди, мы не ожидаем, что эти
объяснения должны быть одинаковыми или даже
соответствует то , что мы ожидаем, что
объяснение для аналогичных
обстоятельства, что я собираюсь
называть местный контрафакт
верность, например, предположим, что
вам отказали в одиночестве, и вам сказали
это потому , что вы не заплатили ваш последний
3, но, оказывается , есть
ошибка в бухгалтерском учете, это все хорошо
вы действительно заплатили три последних
займов, вы ожидаете получить
но тогда предположите, что вы были
отказал в получении кредита из-за недостаточного
доход, то вы не ожидали бы никого
в этом зале ожидалось бы
что если ваша предыдущая история платежей
изменило решение по кредиту
изменится правильно, так вот как мы имеем
ожидания, когда мы ожидаем
давать результаты для аналогичных
обстоятельства эти понятия эти человеческие
представления о том, что мы хотим от систем,
хорошо для дизайнеров объясняемого а
в частности такие идеи, как местные
объяснение и местный контрафакт
верность просто означает, что мы должны
объясните небольшую часть a i
логики принятия решений
для контекста под рукой
лучше простые локальные границы видов
которые легче всего объяснить , часто
также лучшие предсказатели, зная, что мы
хочу из объяснения, хотя также
подчеркивает, что будет трудно, как
людей у нас есть способы конвертировать все
пуски наших нейронов в бородавки , но
глаза в настоящее время не говорят на нашем языке
они имеют дело с пикселями и спектрами мощности
и модели персонажей через
объяснение страницы с точки зрения
исходные данные были бы непонятными для
люди, но эти пиксели часто делают
соответствуют тому, что люди имеют
имена концепций более высокого уровня для
Например, набор пикселей может
соответствуют бегемоту или кошке
сбор лидарных измерений
соответствуют дереву тот факт, что a
пациент принимает литий и
анестезия для электросудорожной терапии
может предполагать, что пациент
биполярное расстройство, что отсутствует, является
общий словарь для этих более высоких уровней
концепции создания этого более высокого уровня
хотя и потребует
совместные усилия
на вычислительной стороне есть
проводятся исследования с целью создания ıA глаза,
поделиться языком с людьми и в моем
в лаборатории мы использовали онтологию зув, как заболевания
связаны друг с другом для того , чтобы
предоставить краткий обзор болезни
и прогрессирование более сложного вопроса в
этот случай — как сделать нас системами
верный под контрафактным рассуждением
например, если я хочу знать,
система рекомендовала бы такую же
Препарат был пациент не страдает ожирением , что
было бы бессмысленно менять меня
ввод веса без изменения
ИМТ на стороне политики, создающей
общий язык будет требовать
ярлыков и примеров, даже если эти
этикетки чувствительны к нашему нынешнему понятию
что справедливость слепа, если есть
информацию, которая не должна использоваться в
Решение , которое мы не должны просто никогда не собирать его
проблема с этим понятием заключается в том, что AIS
очень хороши в восстановлении вещей
что они никогда раньше не видели для
например, учитывая ваше местоположение
история просмотра истории покупок
все, что компании могут очень
легко купить a я мог бы, вероятно,
реконструируйте свой пол и расу
точно, и если бы мы никогда не собирались
что информация о расы или пола
мы никогда не узнаем, что наша система была
непреднамеренно дискриминация, поэтому
теперь мы должны думать об ИИ с нашими
глаза открываются, мы должны
чувство потенциально чувствительного
информации, чтобы он не
непреднамеренно восстанавливать информацию
что это не должно быть конечно
создает множество нюансных вопросов, таких как
как мы держим людей, которые
программирование АИС с чувствительным
информации от злоупотребления им даже в то время как
наши АИС не являются и, наконец, создают
совместный язык будет требовать все
из нас, готовых изучить новые концепции
представленный нам нашими глазами
концепции, которые в конечном итоге
прогностическим или полезным для задач, но мы
не имеют имен для этого прямо сейчас
прежде чем закончить, я начал с
Вопрос о том , как мы можем держать глаз
и я просто хочу сделать
ясно, что объяснение — всего лишь один инструмент
это лучше для ситуаций, когда
проблема неполна, и нам нужно
проверить логику системы в других
мы можем полагаться на доказательства или
гарантирует, что наши системы шифрования
безопасно, и нет
требуемое объяснение, или мы можем положиться на
статистическое доказательство, если новый продукт
система рекомендаций увеличивает продажи
может быть, мы счастливы, что с этим и без
дальнейшее объяснение необходимо либо
У нас есть инструменты для создания
полезной АИС, и мы должны короткое время
назад Я посетил своего дядю в больнице
он просто перенес опасное падение в
кровяное давление не из-за сердца
условие, которое привело его, но
потому что кто-то пропустил некоторые данные и
предписал ему слишком много мочегонных
люди могут работать только в семи слотах, но
такие ошибки несовместимы, когда мы
имеют машины, которые могут
не использовать наши инструменты для синтеза и
управлять всем нашим здравоохранением
информация должна принять все наши текущие
вреда из- за нашей нынешней неспособности человека
бездействие — выбор, и это выбор
с последствиями, которые говорят, что глаза
чрезвычайно буквально, и они могут действовать и
некорректным образом и, следовательно, мы
иметь моральный императив
разумно использовать эти системы
убежден, что мы можем убедиться, что мы
могут воспользоваться всем потенциалом
навсегда, что глаза могут предложить в то время как
также привлечение их к ответственности через глаз
не так трудно понять, и мы
может и иногда требовать
объяснение от них, и если вы
продолжайте сомневаться, взгляните на
красивая компьютерная система,
ваше право и здесь осталось миллиарды
нейронов, уходящих в путь, и моделей, которые
слишком сложны для вас , чтобы следовать
и все же вы их иногда понимаете
отвлекает внимание и работу , но это
возможно, так и с нашим
машины спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment