Press "Enter" to skip to content

The Ethical Dilemmas in Artificial Intelligence | Ramana Polavarapu | TEDxRVCE


так что, кажется, дворец это
красивый дворец, кажется, кто- то
спускаясь, она выглядит как принцесса
в ней нет чего-то
передать корзину, что в корзине это
выглядит как маленький ребенок новорожденной она
похоже, что она идет к
река Ганга, что ее болезнь она
планирует подтолкнуть корзину в
Речные дамы и господа, мы все знаем
история Кунти и ее сын карна
герой Махабхарата Кунти мог сохранить
секрет, пока она хотела сохранить это
секрет, что у нее был ребенок раньше
ее брак с Панду так легко
хранить тайну в этот день и возраст
социальные социальные медиа и искусственные
интеллект
там был подростком в нас так же , как
Кунти она забеременела и она пошла
на цель ищет несколько вещей для
новые дети и вдруг
Целевой универмаг применяется все
виды алгоритмов интеллектуального анализа данных, таких как
Ассоциация правил майнинга и рынка
анализ корзины некоторые другие
искусственные интеллектуальные модели, и они
начал рассылать все виды рекламы да
поверь мне
акушер не может сказать
Вы, когда ребенок будет рождаться
но Амазонка будет знать до той минуты, когда
новорожденный собирается войти в ваш
друг, так что мой вопрос, это этично
нарушать чью-то частную жизнь просто
потому что вы хотите сделать дополнительный доллар
Точно так же мы все знаем историю
Юлий Цезарь, он был зарезан
всеми его сенаторами, включая Маркуса
Брут он на самом деле на самом деле на последнем
момент Юлия Цезаря резко
произнес он должен был грубо, и из
Конечно, в эти двадцать
двадцать первый век мы на самом деле не
нужно пачкать руки мы не
нужно, чтобы наши руки кровавые мы только
нужно купить несколько объявлений на Facebook или
некоторые другие социальные медиа и использовать их для
микро-предназначаться избирателей голосовать за ваш
собственный кандидат наш, чтобы проголосовать против вашего
противник, поэтому мы никогда не узнаем,
это из-за рекламы, которая была
купленный некоторыми российскими агентами Хиллари
Клинтон проиграл выборы Дональду
Трамп или из- за чистого Брайля
и блеск и компетентность человека
в Белом доме сегодня, но одно
это , конечно , верно , что социальные медиа
очень мощный, поэтому мы должны быть
очень осторожны, и мы не можем позволить
демократия будет украдена некоторыми социальными сетями
и еще одна вещь, когда я, когда я
помню Юлия Цезаря я тоже вспомнил
другая трагическая пьеса Шекспира там
этот парень по имени Гамлет, многие из вас
может быть, зная его, и он говорит, слабость
твое имя женщина, что он подразумевает под
эта линия он на самом деле говорит, что половина
этот мир слаб, все женщины
слабые и сильные люди в том, что
правильный
Аналогично , мы также считаем , что есть
люди, философы, как Дэвид Хьюм, который
верит и кто утверждает, что я в
полагая, что подозревать, что негры
естественно уступают белому
люди это правильная вещь на самом деле
на самом деле единица Конвенции ООН о
четко заявлена расовая дискриминация
что любое превосходство приписывается
расовые различия научно
и просто морально осужден и
социально ложно в основном опасно, так
такого рода вещи, которые мы знаем, но
все еще наш искусственный интеллект
системы модели ML утверждают некоторые из
Афроамериканцы как партизаны как получаются
мы подаем данные таким образом, чтобы мы
только обучен распознавать белый
лица мы не подаём правильные данные
следовательно, мы считаем, что африканские
Американцы гориллы хорошо, так что это
из явно не этично хорошо теперь давайте
посмотрим, что такое искусственный интеллект I
говорил, я использовал это
фразу снова и снова, что на самом деле
искусственный интеллект мы на самом деле это
это не что иное, как часть программного обеспечения, которое
будут учиться по времени с данными
что мы на самом деле кормить это хорошо и
Есть несколько вещей, которые мы
уже знаком с есть один
конкретный пакет программного обеспечения, который может
на самом деле распознают рукописные цифры
например это восемь или бесконечность хорошо
так что он может понять, что один из
очень легко с этим программным обеспечением хорошо мы
это то, что мы называем искусственным
интеллектуальная система аналогично Google имеет
на самом деле выпустил рисунок
система искусственного интеллекта рисовать
вещи , к примеру , если кто — то , как
я, который не умеет хорошо рисовать, а ты
нужно всего лишь начать с этого
например , как вы могли видеть , что есть
этот ананас нужно немного нарисовать
немного и вдруг ананас
появится хорошо, так что это то, что мы называем
системы искусственного интеллекта и
эти системы не всегда ведут себя в
очень этично, хорошо
Теперь вы можете задать мне вопрос, наш
проблемы этики являются нашими проблемами
мораль все они начали с
искусственный интеллект
разве они не сделали мы не сделали мы сделали мы
не имеет никаких проблем такого рода
до того, как эти системы ИИ вступили в действие
очевидно
у нас было много этических проблем в порядке и
на самом деле в тысяча девятьсот тысяча девятьсот девяносто пять
Штат Калифорния должен был придумать
закон, чтобы сказать, что это незаконно
дискриминации по половому признаку, например , в порядке
дело что-то вроде, если вы берете
если мужчина берет рубашку в химчистку
Магазин вы получите одну цену, если тот же
рубашка взята женщиной, она будет
заряжается чуть больше, возможно, женщины
богаче, так что мы не знаем , но так
это на самом деле это снова
гендерная дискриминация, которая это
вещи существовали до того, как там
Есть несколько других проблем, которые у нас есть
столкнулся в прошлом в порядке, а затем
есть проблема сингулярности в порядке
так что такое особенность есть люди
кто верит , что однажды там будет
системы, которые будут значительно превосходить
человеческий мозг, и они возьмут
контроль над всем этим миром, и мы будем
все быть рабами этих машин мы
может быть даже полностью разрушен
лицо планеты так , следовательно , они
считаю, что нам нужно на самом деле контролировать
эти системы, и мы должны сделать это и
Я согласен в какой-то степени мы видели
уже то, что называется финансовым
особенность в финансовой индустрии
например , многие из черт , которые мы
увидеть черты акций на самом деле
ведется алгоритмическим трейдингом
что это так , что это , что это
особенность вещь, это как второй
Пришествие Иисуса Христа
в христианстве или что-то
что люди верят , это как
Калки в десятом воплощении Маха
Вишну, но я не верю во все это
вещи, которые я думаю, например, у всех нас есть
много ядерного арсенала нескольких стран
в этом мире есть много ядерных
арсенал и мы могли бы разрушить этот мир
несколько раз, если мы хотим, чтобы мы
уничтожен, конечно, мы столкнулись с
проблемы Хиросимы Нагасаки и
Фукусима, конечно, Фукусима не
из-за ядерного оружия, но
из-за ядерной энергии, но все же
все эти проблемы, с которыми мы столкнулись, я
НЕ говоря, что это не это —
читать трагедии это главные трагедии
но я все еще верю в человеческую сдержанность
мы знаем, как сдерживать часы так
Поэтому нам не нужно верить в то, что Элон
Мускус и Ник Мерстэм и другие, кто
считаю, что технологическая сингулярность
стереть с лица земли всех наших
нас в порядке, есть такие люди, как
Луддиты в 18 веке эти люди
Считается, что хлопковые фабрики и
Уиллен Миллс они на самом деле принимают
прочь их работа эти машины
уничтожая их и так же многие из
наши люди, как Элон Маск, действуют
как Luddites хорошо, извините, тогда есть
любой способ, которым мы можем реально контролировать наш
не так этично вести себя искусственно
интеллектуальные системы, конечно, мы можем
что первое, что нам нужно
делать хорошо, мы не должны двигаться
от отрицания нет нет
проблема вообще и все, чтобы
Принятие мы должны принять, что там
существует проблема в порядке, и, конечно, мы
уже принимаем, если вы посмотрите на это
Руководство по этике ACM является американским
Кодекс этики статистических ассоциаций
все эти вещи на самом деле говорят нам
что есть проблема и мы
мы не должны проектировать системы
таким образом, что они ведут себя в
в этическом плане хорошо так же
даже у гугла свои взгляды они есть
выраженный в сообщении в блоге, они сказали, что мы
никогда не позволит нашим системам ИИ
внести свой вклад в оружие оружие
производство, чтобы уничтожить людей в порядке
если все будут следовать такой этике
тогда нам даже не нужно беспокоиться о
вся эта тема у вас не будет
даже пригласил меня поговорить с тобой в порядке
это одна проблема хорошо, есть ли
Другой способ, которым мы также можем сделать, есть
любое другое технологическое решение, которое мы
может придумать
ты на самом деле есть ли мы все
модели , которые построены на машине
обучение все они проблематичны
Конечно, они не в порядке
есть модели
построены, которые очень легко
проверяемые они были вы можете легко увидеть
есть ли проблема с теми ,
модели не являются одной из моделей наиболее
скорее всего , вы знакомы с являются
модели линейной регрессии
как выглядят модели линейной регрессии
в модели, например, что говорит
в основном, что история об аренде
равно десяти тысяч плюс пять
тысяча в двух спальнях плюс два два
рупий в нечто вроде числа
квадратные футы квартиры в порядке, так
что это говорит вам об этом уравнении
говорит вам что-то вроде, если вы , если
вы на самом деле готовы арендовать
квартира и если вы хотите одну спальню
вам нужно заплатить пять тысяч рупий
дополнительно, если вы хотите две спальни, которые вам нужны
заплатить еще десять тысяч рупий и
Точно так же, если вы хотите тысячу
квадратные футы квартиры, которые нужно заплатить
две тысячи рупий больше, и если вам нужно
иметь две тысячи квадратных футов тогда
вам нужно заплатить еще четыре тысячи
этот вид уравнения может быть
легко понять, мы можем видеть,
есть какие-либо этические проблемы с этим
уравнение или нет, если компания, которая
приходит с такого рода моделей
утверждая, что эта модель является собственностью
и я не хочу делиться с вами
в противном случае нет проблем с этим
аналогично в моделях дерева решений
обучение дерево решений у нас нет
проблема, которую мы можем понять очень
ясно, в чем проблема с этим и
как, как конкретное решение имеет
были приняты
хорошо, например, просто, как вы хотите
решите, хотите ли вы играть в крикет
в эту субботу или нет первый вопрос, который
Вы могли бы спросить вас поверхность идет
быть солнечным или будет дождливо
если будет солнечно, тогда я буду играть в крикет
если идет дождь, я не хочу играть
крикет и как насчет ветра Энос
даже очень ветрено, я не иду
играть в крикет, если он умеренно
ветрено я буду играть в крикет или что-то
как это так , эти решения
что вы делаете, и тогда я могу сказать, как только
как я даю вам вклад, как сказать
Суббота будет солнечной и
умеренно ветрено сразу можно сказать
да , мы будем играть в крикет я я
Право, что это дальний реконструируют там
в этом нет ничего неэтичного
это то, что вы не можете понять
Об этой модели вы можете легко
понимаю, но правда ли это каждый
модель, которую мы строим легко
понятно , очевидно ,
не есть модели, о которых я говорил
Дерево решений сейчас и есть модель
называется случайным лесом, например, случайным
лес не что иное, как куча
деревья решений вместе взятые вы
спрашивая каждое дерево решений я собираюсь
играть в крикет или нет , скажем так
этот лес содержит тысячи деревьев
Я спрошу каждое дерево и каждый
Дерево строится по-разному с
разные переменные и разные данные
и теперь каждое дерево возвращается с да или
нет ответа и скажем из тысячи
деревья 750 деревьев принятия решений говорит да ты
будет играть в крикет, скажем так, и если, если
не тогда вы не можете играть в крикет, давайте
так сказать в данном конкретном случае, как сделать
Вы знаете, каковы причины того, что являются
причины, по которым вы играете в крикет
сегодня вы не можете сказать это, потому что
ты не ты это становится очень
трудно понять все эти семь
сто пятьдесят деревьев, как они на самом деле
вел себя так, как они вели себя очень
трудно объяснить хорошо
и так же глубокие нейронные сети, которые
это ярость в эти дни в машине
Изучение мира в искусственном
разведывательный мир, поэтому вода глубоко
нейронные сети у вас есть вход и
этот вход будет подаваться в один
конкретный слой, который будет, что это
будет генерировать еще один вывод, и это
выход будет подаваться в другой
слой, и это будет входом в
второй слой, и этот слой будет
генерировать другой вывод и этот вывод
Слова к следующему слою, конечно, там
может быть несколько слоев в глубоком нервном
сети вы можете даже иметь сто
разные слои и, наконец, результат
приходит и будет много
нелинейность в этих моделях и
когда смотришь на него, например , что
может быть входом вход может быть
пиксели кошки, например, вы кормите
пиксели изображения , которое берется
для кошки или собаки, и вы кормите их и
наконец, результат выходит через 100
слои или что-то вроде да
это кошка , как это говорить, как сделать
Вы знаете, где это конкретное решение
был сделан, какой слой имеет
внес вклад и сколько вы не можете
на самом деле сказать, что это очень, очень трудно
мы потеряли все, что на самом деле там
методы уже даже для этих
сложные модели, которые мы можем применить
такие вещи, как лайм хорошо
локально интеллектуальная модель агностика
объяснения, что это значит
звучит очень модно, но ничего
фантазии здесь на самом деле в основном то, что вы
сделать , я сказал вам о вводе, который вы модифицируете
вход немного хорошо очень немного
и вы меняете что-то здесь и
что-то там и посмотреть, что именно
произойдет в конечном итоге, если результат
Изменения вы знаете ваше возмущение ваше
мягко изменить то, что вы сделали в
вход тот, который на самом деле вызвал
окончательный результат к результату, чтобы изменить
хорошо, например, если это что-то вроде
заявка на кредит, сделанная каким-то человеком и
вы сначала отвергли и меняете
некоторые вещи , например , один из
параметры цвет кожи, который вы меняете
цвет кожи , и все вдруг
модель выступает в качестве заявки на кредит вы
понимаю, что модель отвергла
это, конечно, он я прав, так что
это идея лайма и глубокого подъема
и другие модели в порядке, и Google также
придумал свою собственную модель под названием
что, если инструмент для них есть тензор потока
платформы и вот быстрый демо
эта конкретная вещь, и это показывает,
как именно принимаются решения, как
например, ты человек, а я
хочу знать сколько у тебя денег
собираюсь сделать, собираетесь ли вы
составляют менее пятидесяти тысяч долларов
собираемся заработать более 50000 долларов, что
какие переменные могут быть
несколько переменных, которые могут идти как
красивый ты, какой ты красивый
и все эти вещи могут иметь значение, но
кроме этого что-то вроде дохода
может иметь значение, я прав, хорошо, я имею в виду, что это
что-то вроде вашего образования может
независимо от того, есть ли у вас холостяк или
вы врач, если вы есть, если у вас есть
только степень бакалавра, скорее всего, вы
может составить менее 50000 долларов, если вы
доктор, как наш Meenakshi мэм вы
сделаю больше, чем 50000 долларов, я прав
так что это абсолютно верно, хорошо, так что
это то, что вы можете узнать с
это что, если инструмент, даже если вы этого не сделаете
понять внутренние механизмы
тензор потока очень четко вы понимаете
почему было принято решение, почему мы
знаю, что этот конкретный человек
зарабатывать больше денег, чем я делаю я
Право , так что это , что это
Преимущество этой конкретной вещи, так
теперь, наконец, я работаю на компанию
называется Goldman Sachs хорошо, и вот мы
на самом деле нужно понимать
модели очень четко и нам нужно
объяснить другим регуляторам многие из
вы, наверное, помните, я не думаю,
ты так молод, чтобы забыть об этом
2008-2009 я прав
что произошло, очевидно, рынки
рухнул и все рабочие места потеряны и в
некоторые страны мы даже видели 25
процент безработицы и все, и
большинство из них вызвано финансовым
особенность, о которой я говорил, я
я прав, так что вещи, очевидно, мы
следовательно, регуляторы придумали
правила говорят, что каждая модель, которая
мы используем должно быть объяснимо, почему мы
приходить к определенным решениям , мы должны
объяснить это хорошо, так что это один из
вещи, которые мы, что мы делаем изо дня в день
и мы становимся лучше в этом
и мы делаем это именно
В конце концов, я хотел бы сказать вам,
одна вещь, которую я помню художников
мифологический персонаж из Греции греческий
мифология и у него 100 глаз в порядке
и он мог легко Бог, ты из Зевса
хорошо, это абсолютно возможно, потому что
у него 100 глаз сколько у тебя глаз
у вас есть только два, вы могли бы сказать, что я
был бы не согласен с вами у нас есть 15
миллиард глаз ты согласен со мной 15
миллиард глаз, что означает не один не два
не три
у нас есть 150 миллионов случаев с нами я
Я прав
если мы будем держать глаза открытыми, мы можем контролировать
любая система, которую мы хотим, мы можем сохранить
их в проверке мы согласны со мной
абсолютно хорошо, дамы и господа, давайте
мы не станем луддитами давайте оставаться
бдительными и Argus я благодарю вас
Please follow and like us:

Be First to Comment

Добавить комментарий