поэтому, когда я даю курс
искусственный интеллект или когда я
дает публичную лекцию, как
как здесь, в общем
конечный вопрос всегда один и тот же
последний вопрос заключается в том
до сих пор кристаллизуется много напряженности
между людьми, которые для и людей
кто против и так в конечном итоге нравится
Я говорил окончательный вопрос и
машина когда-нибудь заменит нас
и если да, когда она идет к нам
заменить тогда, если вы там
сегодня
проснись ты проснешься действительно
потому что машина уже начала
мы заменим и это было давно
что машина завела нас
замещать
Вы в состоянии дать
дата рождения на этом мероприятии
с тех пор, когда машина начала
мы заменим то я бы сказал 10
831 это дата, которую я бы взял
как ссылка 1831 это дата
первое восстание канутов в лионе
в то время это был casimir perrier
председатель правления и кто отправит
Республиканская гвардия или в других
условия , которые отправят армию в Лион
красный крест точнее для
чтобы подавить восстание canuts, которые борются
для защиты своей работы, которая является
немного в то время, занятое
машины
машина, которая связана с этим
время есть ткацкий станок
жаккард один из первых
первые программируемые машины затем
чтобы ответить на этот вопрос
машина она заменит нам бен там
где-то ставить под сомнение
мужской так что это такое
это мужчина
мы можем попытаться найти некоторые
некоторые моменты для
определить, кем будет человек
почти все согласны с тем, что
это кто-то с одной стороны, кто есть кто
его свободная воля, которая имеет некоторые
автономия это тот, кто
способен адаптироваться к своей среде
и кто не смог выучить
некоторые вещи это кто-то
конечно кто на что способен
воспроизводить, потому что иначе мы бы не
все это, а потом это тот, кто
может иметь ряд
рассуждать, кто есть кто больше или
менее сложный и хорошо через
это четыре очка
Я собираюсь показать вам, что это не
завтра у машины будет свое
разные характеристики, но
что она уже есть, и я собираюсь
точка за точкой
что в конце концов ах бен нет
не очень отличается от
природа между человеком и машиной
поэтому первое, что я собираюсь
взять в качестве примера и когда мы выходим
очень часто в
разные лекции это в
Дно машина делает именно это
человек говорит ему сделать это
машина раб и вот человек
кто заказ так в конце
аккаунт и драться машина не приедет
никогда не делать лучше, чем человек, так как
это человек, который запрограммировал это тогда
эта идея собиралась ей, и она встречается
уже давно она была
представленный Алан Тьюринг Алан Тьюринг
он отец компьютеров в 1950 году
в статье в известной статье
который называется кто называется
машины они могут думать и на этом
время
Алан Тьюринг представляет это возражение
что мы делаем его регулярно
они называют это возражением леди
любовь листья гильдий Больно является
первый этап первая женщина
программист истории
IT
так что, очевидно, много
математические проблемы, которые один
способна кодировать в машине
тем не менее мы их не контролируем
обязательно это сказать, что верить, что один
может, как только мы что-то скажем
дело в том, что мы
мастерство это большая ошибка
Есть много вещей, которые можно
в состоянии описать на уровне
машина и кто будет создавать процессы
комплекс, который мы не контролируем
обязательно, когда Джон Конвей, например,
в 1970 году изобрел свою знаменитую модель
игра жизни для него это
математический отдых они воображают
абсолютно не открытия, которые собираются
там так, что мы хотим, что мы будем
в состоянии сделать с его моделью а
десять или двадцать лет спустя
он не представляет теоретические последствия
необычайно, кто будет там после его
открытие тогда, если бы у меня был пример
дать вам
Я попытаюсь дать вам пример
самое простое это самый
просто и самое необычное, что
либо это из-за американского исследователя
кто называется Кристофер Лэнгтон, который в
1986 представит модель, которая ребенку
Можно запрограммировать 10 лет
теперь позвони муравью анка
тонн, то муравей Anc тонн
это очень просто, это это
метафора маленького муравья немного
автоматы, которые работают на 1 из 1
гигантская шахматная доска на бесконечной шахматной доске
с количеством ящиков, так что
маленький муравей и на коробке и на
возможность включить или выключить это
если она может сделать это белым, где она
может сделать его черным, чтобы мы могли
поднять все
а затем посмотрите на плитки, которые там
измельчают и затем выполнить точно
Те же действия , как муравей здесь
два режима поведения правил
поведение, которое абсолютно тривиально
во-первых, если она на
белая коробка к черному, если она
поворачивается на четверть оборота вправо
и привести к поломке следующей двери , и если
с другой стороны, пойти на черный ящик, она
гасятся он поворачивает налево его
впереди коробки слева
так вот эти два правила
основной
хорошо вы видите муравья, который идет
начать развивать свое поведение
помеченные ящики для тушения ящиков
так что я делаю это для вас я делаю это для вас
начать, если все коробки белые
и хорошо крылатого муравья на площади
белый по определению к черному, если и
она проходит на правой коробке, которая
белый черный цвет , если она проходит по
Правая коробка, которая белая черный
если она проходит от правой клетки
белый черный, если она тратит на
коробка, которая на этот раз черная для
беленой она проходит на перевале
слева
так что вы видите, что немного на
раз муравей она создает формы, которые
довольно элегантные, которые довольно
симметричный, что она делает до
осталось это точно то же самое
чем то, что она делает в правом нижнем углу у нас есть
создается впечатление, что все это будет продолжаться
все время вдруг она
внезапно принимает безумие
она что-нибудь делает
она идет во всех направлениях и даже
хуже, чем после ран после десяти
тысяча шагов муравья она устала от
муравей она тянет муравей она уходит
она уходит, она создаст то, что называется
шоссе здесь является структурой
который совершенно прямой и который
продолжать так до бесконечности, то
почему фирма почему муравей
уходит хорошо, мы не знаем, что это
произойдет, если вы положите несколько
муравьи в то же время мы не знаем
на самом деле не объяснить , что это
произойдет, если вы измените
среда изначально, положив
черные ящики и белые ящики не
мы ничего не знаем о
знаю, в конце концов, это результат
некоторые переживания, которые мы могли бы
сделать
в основном мы знаем, что в любом случае
независимо от количества муравьев и
что бы то ни было
среда, которая у вас хорошо там
вы все еще будете иметь в значительной степени
та же траектория, которая идет, что произойдет
создать но ты
и считают, что сказать что-то
машина хозяин а бен
это намного сложнее, чем это
здесь мы настраиваем процессы в
машина, которую мы не контролируем
обязательно второй аргумент
очень часто используется, который состоит из
сказать, что разница между
человек и машина это тот человек
может адаптироваться в то время как машина в
дно она не так способна
адаптировать тогда вопрос
адаптация к вопросу о
обучение очевидно и
очевидно, очень важно, то вы
знать это для изучения
способен сделать много вещей
Сегодня мы можем отправить
роботы на марше
роботы могут сделать
картирование окружающей среды они
в состоянии пройти немного везде
чтобы открыть места, которые они
не обнаружили, что они
в состоянии сортировать камни они
даже не в состоянии они даже в состоянии
общаться друг с другом
различная информация, которую они имеют
мог иметь
это явно мешает время
дано, когда они доберутся до конца
Клифф и Бен они немного
застряли они не в состоянии
адаптироваться к этой новой ситуации
но человек либо я имею ввиду
человек, которого он не способен
адаптироваться к новым ситуациям, которые
машина
если вы думаете, что человек способен
адаптироваться к новой ситуации
ты берешь своего соседа, чтобы ввергнуть тебя
в воде в течение десяти минут, и вы
посмотри, что из этого получится однажды
Вы поднимаете его, я имею в виду человека, которого он
не может адаптироваться к
опасные ситуации и
очевидно, адаптивность
человек точно так же, как
технологичность машины, которая
остается в кадре, который очень ограничен
человек, к которому он способен адаптироваться
часть его генетической модели
так же, как машина способна
адаптироваться в контексте
кто мало что позволяет ему
работай, если хочешь лучшего
пример, который можно привести в
эта история история
виртуальные миры, это история
виртуальные миры искусственных миров
как те, к примеру, что мы можем
найти в видеоиграх, если вы
возьмите симки или simcity simcity эффект
В настоящее время с системой, что мы
призывает к многоагентной системе с
искусственные агенты , которые должны авто
адаптивными являются агенты, которые
возможность смотреть на разные
компании, которые имеют в виртуальном мире
кто может найти
компания, которая устраивает их, что они будут
идти на работу в течение многих лет
лет в этом бизнесе до
комплекты вдруг
динамическая среда меняется и
воспитывать новый бизнес
у кого есть
характеристики, которые, несомненно,
более интересно, и в этот момент они
собираются сменить работу, они пойдут
в другом месте именно так, как вы бы
изучая машину и
адаптация машины
Ну вы человек способен
до некоторой степени
машина умеет это делать тоже
в кадре, который он определил, то
третий пункт очень интересный
третий пункт возвращается все время
также периодически состоит
сказать, что это все, но на самом деле у меня есть
нашел принципиальную разницу между
человек и машина
это человек, который делает
машина конечно человек делает машину
бледная противоположность
вот какой удар какой то
машина способна воспроизводить
это вопрос, который
Интересно, чем больше пример
более конкретно вы знаете, это
вирус, с которым вы уже столкнулись
компьютерные вирусы вы знаете это
что такое компьютерные вирусы
компьютерный вирус ему нужно
две вещи для работы ему нужно
адаптивного это и те, из которых один
только что говорил ранее, и он должен был
нужна репродуктивная способность
но вирусы способны
колонизировать наборы машин
вирусы даже способны
воспроизводить до такой степени, что они
способен колонизировать все
машины на планете , которые даже
способен мутировать, чтобы мы могли
не признать вирус является примером
даже самовоспроизводящейся машины
тогда проблема самовоспроизводства
машины это не датируется вчера либо
самовоспроизведение машин
вопрос, который задает Джон фон
Нейман, отец архитектуры d
компьютеры в 1940 году в 1946 году закладывает
вопрос об автомате для заводчиков
поэтому он найдет решение, которое
довольно сложно в то время и кто собирается
быть уточнено немного за один раз в
время шло и в 1986 году
Кристофер Лэнгтон, о котором мы уже говорили
там ранее предложат модель
что гораздо проще, чем
голос человека, но это иллюстрирует
точно такое же явление и
сегодня вызывает цикл АНК
тонн, то петля АНК тонн
это очень простое устройство
у вас есть машина, которая представлена
потому что вы видите там вид
клетка где-то, что содержит в своем
в пределах своего собственного кода авто днк
воспроизведение, так что у вас есть мембрана
сотовый в красном
и тогда у вас есть внутри
гены
кто выполняет ряд действий
так что у вас есть, например, ген,
на самом деле вырастить клеточную мембрану вы
есть ген, который заставляет его вращаться на
сам и вот когда мембрана
клеточный повтор петли на себя и
хорошо мы в конечном итоге с тем, что мы
позвоните в клеточное отделение и вы
вы в конечном итоге с двумя клетками, которые
имеют точно такой же код авто днк
воспроизведение, так что в начале вы идете
с клеткой после того, как у вас есть 2
после того, как у вас есть 4 после того, как были некоторые
восемь после 16 лет
так что если вы хотите представить это в
Одесса пространство закончено за один раз
дано, чтобы поставить небольшую проблему
поэтому мы добавим к небольшому гену мы
добавляет молодой кастратор молодой
кастрирующий гарантирует , что когда — то
машина была воспроизведена четыре раза
на остановке его размножения
что вы видите здесь на уровне
центральные ячейки центральные салюты
не движется не более
клетки , которые вокруг этого
продолжает самостоятельно воспроизводят то
вирусы автоматы к
заводчики и хорошо, что это так же
примеры, кто видит, кто должен дать вам
задуматься о воспроизводимости
машины, то последняя точка, которая
часто упоминается, чтобы сказать, что
разница между человеком и
машина хороша в том что внизу
машина использовать грубую силу
в то время как человек резонирует это всегда
забавно слышать это, потому что человек
мы даем ему все возможности времени
необыкновенный человек резонирует с этим
что значит этот человек
рассуждал, что это значит, что
машина использует грубую силу
Меня не особо волнует, что это значит
использовать грубую силу в головах
в конечном счете, люди, которых я представляю себе некоторые
кроме того, что сказано, что мы собираемся
развивать каждый возможный удар и
может быть, разработав все
возможные выстрелы, которые мы увидим, какие
это хорошо
если вы берете случай шахматной игры, если
вы развиваете каждое возможное движение
в шахматной игре вам понадобится немного
десятки лет сотни лет
даже тысячи лет, чтобы закончить
это будет только часть
Есть бесчисленные удары
для бесчисленных вечеринок
который вы можете получить здесь
гигантское пространство, чтобы пойти, если
машина использовать его просто силой
брутто, чтобы рассчитать каждый выстрел, но
никогда не говорил, что блюз победил бы Каспарова
в 1996
Я напоминаю вам машину
чемпион мира по шахматам с 20 лет
лет назад, то глубокая синяя машина, которая
бить каспаров, чтобы использовать его
не только грубая сила
целевая машина, где она делает
рассуждения по аналогии с
Открытие библиотеки
закрытие библиотеки она сравнивает
с в этом случае частью
Альфе гипотетических рассуждений она
интересно, если она играет такую вещь и
бен салах противник будет реагировать лучше
что если она играет такую другую вещь
использовать это эвристика она делает
выбор на основе двух простоват
не будучи действительно уверен, что она делает
хороший выбор
короче, это резонирует, это резонирует
Точно так же, как человек резонирует вы не
Нельзя сказать, что машина использует
грубая сила просто иметь
удалось стать чемпионом мира
шахматы или может быть чемпионом
мир идти или как в этом году
машина становится чемпионом мира в
покер игры машина не делает
с грубой силой машины
очевидно, делает это с аргументацией
так что в конце концов мы приходим к
так что на этот вопрос, что ритуал
машина собирается заменить нас
так что я имел ввиду именно этот
Процесс начался в 1831 году с
Canut бунты и машина
Jakar ткацкий станок от вниз
Машина откусывания рынка разделяет
немного за один раз, так что все кончено
теперь больше нет операторов
телефон
сегодня больше нет смысла
Честь сирени есть еще есть
более
кучи сделок, которые исчезли и
против дома и хорошо вы
есть инструменты на основе интеллекта
искусственный немного везде
у всех теперь есть стиральная машина
кто взвешивает белье перед тем, как ее постирать
взвесить там я пытался рассчитать
оптимальное количество воды и электричества
что это должно быть для очистки
белье отличается от старого
прачки если хочешь то хорошо
очевидно, машина становилась сильной в
любая точка тогда от меня идея
скажу вам, что машина открыла
машина не знает как все это сделать
что необычно в том, что мы ставим
предел интеллекта
машина может починить
предел интеллекта машины
что называется неразрешимым назад
проблемы, которые мы знаем, что
машина никогда не решит
независимо от машины
сегодня машина завтрашнего дня с
язык сегодня таков
завтрашнего возраста , удвоив свою силу
расчета его объема памяти есть некоторые
проблемы в том, что машина никогда не будет
решить простейшее из сказанного
неразрешимо задавался вопросом о машине
придав ему программу , если
программа там остановится или нет в
машина она не умеет это делать и она
никогда не будет знать, как это сделать, это то, что мы
называет неразрешимость доллара и
машина не знает как это сделать
но мужчина не знает как это сделать нет
больше это не легче для человека
знать, остановится ли программа
или нет машина как человек
нашел сталкивающихся с этой проблемой
точно на одном уровне
так, наконец, что это
разница в природе между человеком и
машина в поле зрения
машина собиралась быть способной к некоторым
свободная воля время от времени
муравей она делает то, что мы
не очень представлял что это
собираюсь делать машин
способен адаптировать машину она
возможность воспроизвести кабину
машина она умеет делать
механизмы рассуждения высокого
уровень бен в принципе нет
действительно разница между
человек и машина
вот два звука по всему миру
похоже, так что теперь мы можем
еще немного ослаблен
с тех пор, хотя машина в
каждый низ человека во всем
категории
машина сегодня она
лучше, чем человек, чтобы обнаружить
раковые клетки имеют лучшее
Колом играть в шахматы она
лучше, чем человек, чтобы играть в
в покере самый лучший колон
везде, но будьте осторожны, это не то же самое
машина
нет
уния там Зия есть машина
Есть инструменты существуют алгоритмы
есть ли технологии человек там средства
во всех областях, обращенных к машине
но сегодня у него все еще есть преимущество
он знает, как сделать их в значительной степени
вся машина собиралась намного больше
поделился, что человек все его
проблема
чтобы мы могли мечтать о
сегодняшнее Главное разведывательное 1
наука довольно раскололась на
создавая определенный интеллект
Вообще кто сможет решить
все проблемы
если вы зададите мне вопрос
лично я верю в любом случае я
не вижу невозможности иметь
машина, которая будет достаточно общей
чтобы они относились ко всем
проблемы, с которыми он сталкивается и
что это в значительной степени эквивалент
человек, но то, что точно, так это
это путь будет очень долго идти
быть очень трудным, и это
конечно не на завтра это оно
кто имеет смелость верить, что это
невозможно не так и те, кто
смелость верить, что это на завтра
тоже неправильно спасибо
[Аплодисменты]
искусственный интеллект или когда я
дает публичную лекцию, как
как здесь, в общем
конечный вопрос всегда один и тот же
последний вопрос заключается в том
до сих пор кристаллизуется много напряженности
между людьми, которые для и людей
кто против и так в конечном итоге нравится
Я говорил окончательный вопрос и
машина когда-нибудь заменит нас
и если да, когда она идет к нам
заменить тогда, если вы там
сегодня
проснись ты проснешься действительно
потому что машина уже начала
мы заменим и это было давно
что машина завела нас
замещать
Вы в состоянии дать
дата рождения на этом мероприятии
с тех пор, когда машина начала
мы заменим то я бы сказал 10
831 это дата, которую я бы взял
как ссылка 1831 это дата
первое восстание канутов в лионе
в то время это был casimir perrier
председатель правления и кто отправит
Республиканская гвардия или в других
условия , которые отправят армию в Лион
красный крест точнее для
чтобы подавить восстание canuts, которые борются
для защиты своей работы, которая является
немного в то время, занятое
машины
машина, которая связана с этим
время есть ткацкий станок
жаккард один из первых
первые программируемые машины затем
чтобы ответить на этот вопрос
машина она заменит нам бен там
где-то ставить под сомнение
мужской так что это такое
это мужчина
мы можем попытаться найти некоторые
некоторые моменты для
определить, кем будет человек
почти все согласны с тем, что
это кто-то с одной стороны, кто есть кто
его свободная воля, которая имеет некоторые
автономия это тот, кто
способен адаптироваться к своей среде
и кто не смог выучить
некоторые вещи это кто-то
конечно кто на что способен
воспроизводить, потому что иначе мы бы не
все это, а потом это тот, кто
может иметь ряд
рассуждать, кто есть кто больше или
менее сложный и хорошо через
это четыре очка
Я собираюсь показать вам, что это не
завтра у машины будет свое
разные характеристики, но
что она уже есть, и я собираюсь
точка за точкой
что в конце концов ах бен нет
не очень отличается от
природа между человеком и машиной
поэтому первое, что я собираюсь
взять в качестве примера и когда мы выходим
очень часто в
разные лекции это в
Дно машина делает именно это
человек говорит ему сделать это
машина раб и вот человек
кто заказ так в конце
аккаунт и драться машина не приедет
никогда не делать лучше, чем человек, так как
это человек, который запрограммировал это тогда
эта идея собиралась ей, и она встречается
уже давно она была
представленный Алан Тьюринг Алан Тьюринг
он отец компьютеров в 1950 году
в статье в известной статье
который называется кто называется
машины они могут думать и на этом
время
Алан Тьюринг представляет это возражение
что мы делаем его регулярно
они называют это возражением леди
любовь листья гильдий Больно является
первый этап первая женщина
программист истории
IT
так что, очевидно, много
математические проблемы, которые один
способна кодировать в машине
тем не менее мы их не контролируем
обязательно это сказать, что верить, что один
может, как только мы что-то скажем
дело в том, что мы
мастерство это большая ошибка
Есть много вещей, которые можно
в состоянии описать на уровне
машина и кто будет создавать процессы
комплекс, который мы не контролируем
обязательно, когда Джон Конвей, например,
в 1970 году изобрел свою знаменитую модель
игра жизни для него это
математический отдых они воображают
абсолютно не открытия, которые собираются
там так, что мы хотим, что мы будем
в состоянии сделать с его моделью а
десять или двадцать лет спустя
он не представляет теоретические последствия
необычайно, кто будет там после его
открытие тогда, если бы у меня был пример
дать вам
Я попытаюсь дать вам пример
самое простое это самый
просто и самое необычное, что
либо это из-за американского исследователя
кто называется Кристофер Лэнгтон, который в
1986 представит модель, которая ребенку
Можно запрограммировать 10 лет
теперь позвони муравью анка
тонн, то муравей Anc тонн
это очень просто, это это
метафора маленького муравья немного
автоматы, которые работают на 1 из 1
гигантская шахматная доска на бесконечной шахматной доске
с количеством ящиков, так что
маленький муравей и на коробке и на
возможность включить или выключить это
если она может сделать это белым, где она
может сделать его черным, чтобы мы могли
поднять все
а затем посмотрите на плитки, которые там
измельчают и затем выполнить точно
Те же действия , как муравей здесь
два режима поведения правил
поведение, которое абсолютно тривиально
во-первых, если она на
белая коробка к черному, если она
поворачивается на четверть оборота вправо
и привести к поломке следующей двери , и если
с другой стороны, пойти на черный ящик, она
гасятся он поворачивает налево его
впереди коробки слева
так вот эти два правила
основной
хорошо вы видите муравья, который идет
начать развивать свое поведение
помеченные ящики для тушения ящиков
так что я делаю это для вас я делаю это для вас
начать, если все коробки белые
и хорошо крылатого муравья на площади
белый по определению к черному, если и
она проходит на правой коробке, которая
белый черный цвет , если она проходит по
Правая коробка, которая белая черный
если она проходит от правой клетки
белый черный, если она тратит на
коробка, которая на этот раз черная для
беленой она проходит на перевале
слева
так что вы видите, что немного на
раз муравей она создает формы, которые
довольно элегантные, которые довольно
симметричный, что она делает до
осталось это точно то же самое
чем то, что она делает в правом нижнем углу у нас есть
создается впечатление, что все это будет продолжаться
все время вдруг она
внезапно принимает безумие
она что-нибудь делает
она идет во всех направлениях и даже
хуже, чем после ран после десяти
тысяча шагов муравья она устала от
муравей она тянет муравей она уходит
она уходит, она создаст то, что называется
шоссе здесь является структурой
который совершенно прямой и который
продолжать так до бесконечности, то
почему фирма почему муравей
уходит хорошо, мы не знаем, что это
произойдет, если вы положите несколько
муравьи в то же время мы не знаем
на самом деле не объяснить , что это
произойдет, если вы измените
среда изначально, положив
черные ящики и белые ящики не
мы ничего не знаем о
знаю, в конце концов, это результат
некоторые переживания, которые мы могли бы
сделать
в основном мы знаем, что в любом случае
независимо от количества муравьев и
что бы то ни было
среда, которая у вас хорошо там
вы все еще будете иметь в значительной степени
та же траектория, которая идет, что произойдет
создать но ты
и считают, что сказать что-то
машина хозяин а бен
это намного сложнее, чем это
здесь мы настраиваем процессы в
машина, которую мы не контролируем
обязательно второй аргумент
очень часто используется, который состоит из
сказать, что разница между
человек и машина это тот человек
может адаптироваться в то время как машина в
дно она не так способна
адаптировать тогда вопрос
адаптация к вопросу о
обучение очевидно и
очевидно, очень важно, то вы
знать это для изучения
способен сделать много вещей
Сегодня мы можем отправить
роботы на марше
роботы могут сделать
картирование окружающей среды они
в состоянии пройти немного везде
чтобы открыть места, которые они
не обнаружили, что они
в состоянии сортировать камни они
даже не в состоянии они даже в состоянии
общаться друг с другом
различная информация, которую они имеют
мог иметь
это явно мешает время
дано, когда они доберутся до конца
Клифф и Бен они немного
застряли они не в состоянии
адаптироваться к этой новой ситуации
но человек либо я имею ввиду
человек, которого он не способен
адаптироваться к новым ситуациям, которые
машина
если вы думаете, что человек способен
адаптироваться к новой ситуации
ты берешь своего соседа, чтобы ввергнуть тебя
в воде в течение десяти минут, и вы
посмотри, что из этого получится однажды
Вы поднимаете его, я имею в виду человека, которого он
не может адаптироваться к
опасные ситуации и
очевидно, адаптивность
человек точно так же, как
технологичность машины, которая
остается в кадре, который очень ограничен
человек, к которому он способен адаптироваться
часть его генетической модели
так же, как машина способна
адаптироваться в контексте
кто мало что позволяет ему
работай, если хочешь лучшего
пример, который можно привести в
эта история история
виртуальные миры, это история
виртуальные миры искусственных миров
как те, к примеру, что мы можем
найти в видеоиграх, если вы
возьмите симки или simcity simcity эффект
В настоящее время с системой, что мы
призывает к многоагентной системе с
искусственные агенты , которые должны авто
адаптивными являются агенты, которые
возможность смотреть на разные
компании, которые имеют в виртуальном мире
кто может найти
компания, которая устраивает их, что они будут
идти на работу в течение многих лет
лет в этом бизнесе до
комплекты вдруг
динамическая среда меняется и
воспитывать новый бизнес
у кого есть
характеристики, которые, несомненно,
более интересно, и в этот момент они
собираются сменить работу, они пойдут
в другом месте именно так, как вы бы
изучая машину и
адаптация машины
Ну вы человек способен
до некоторой степени
машина умеет это делать тоже
в кадре, который он определил, то
третий пункт очень интересный
третий пункт возвращается все время
также периодически состоит
сказать, что это все, но на самом деле у меня есть
нашел принципиальную разницу между
человек и машина
это человек, который делает
машина конечно человек делает машину
бледная противоположность
вот какой удар какой то
машина способна воспроизводить
это вопрос, который
Интересно, чем больше пример
более конкретно вы знаете, это
вирус, с которым вы уже столкнулись
компьютерные вирусы вы знаете это
что такое компьютерные вирусы
компьютерный вирус ему нужно
две вещи для работы ему нужно
адаптивного это и те, из которых один
только что говорил ранее, и он должен был
нужна репродуктивная способность
но вирусы способны
колонизировать наборы машин
вирусы даже способны
воспроизводить до такой степени, что они
способен колонизировать все
машины на планете , которые даже
способен мутировать, чтобы мы могли
не признать вирус является примером
даже самовоспроизводящейся машины
тогда проблема самовоспроизводства
машины это не датируется вчера либо
самовоспроизведение машин
вопрос, который задает Джон фон
Нейман, отец архитектуры d
компьютеры в 1940 году в 1946 году закладывает
вопрос об автомате для заводчиков
поэтому он найдет решение, которое
довольно сложно в то время и кто собирается
быть уточнено немного за один раз в
время шло и в 1986 году
Кристофер Лэнгтон, о котором мы уже говорили
там ранее предложат модель
что гораздо проще, чем
голос человека, но это иллюстрирует
точно такое же явление и
сегодня вызывает цикл АНК
тонн, то петля АНК тонн
это очень простое устройство
у вас есть машина, которая представлена
потому что вы видите там вид
клетка где-то, что содержит в своем
в пределах своего собственного кода авто днк
воспроизведение, так что у вас есть мембрана
сотовый в красном
и тогда у вас есть внутри
гены
кто выполняет ряд действий
так что у вас есть, например, ген,
на самом деле вырастить клеточную мембрану вы
есть ген, который заставляет его вращаться на
сам и вот когда мембрана
клеточный повтор петли на себя и
хорошо мы в конечном итоге с тем, что мы
позвоните в клеточное отделение и вы
вы в конечном итоге с двумя клетками, которые
имеют точно такой же код авто днк
воспроизведение, так что в начале вы идете
с клеткой после того, как у вас есть 2
после того, как у вас есть 4 после того, как были некоторые
восемь после 16 лет
так что если вы хотите представить это в
Одесса пространство закончено за один раз
дано, чтобы поставить небольшую проблему
поэтому мы добавим к небольшому гену мы
добавляет молодой кастратор молодой
кастрирующий гарантирует , что когда — то
машина была воспроизведена четыре раза
на остановке его размножения
что вы видите здесь на уровне
центральные ячейки центральные салюты
не движется не более
клетки , которые вокруг этого
продолжает самостоятельно воспроизводят то
вирусы автоматы к
заводчики и хорошо, что это так же
примеры, кто видит, кто должен дать вам
задуматься о воспроизводимости
машины, то последняя точка, которая
часто упоминается, чтобы сказать, что
разница между человеком и
машина хороша в том что внизу
машина использовать грубую силу
в то время как человек резонирует это всегда
забавно слышать это, потому что человек
мы даем ему все возможности времени
необыкновенный человек резонирует с этим
что значит этот человек
рассуждал, что это значит, что
машина использует грубую силу
Меня не особо волнует, что это значит
использовать грубую силу в головах
в конечном счете, люди, которых я представляю себе некоторые
кроме того, что сказано, что мы собираемся
развивать каждый возможный удар и
может быть, разработав все
возможные выстрелы, которые мы увидим, какие
это хорошо
если вы берете случай шахматной игры, если
вы развиваете каждое возможное движение
в шахматной игре вам понадобится немного
десятки лет сотни лет
даже тысячи лет, чтобы закончить
это будет только часть
Есть бесчисленные удары
для бесчисленных вечеринок
который вы можете получить здесь
гигантское пространство, чтобы пойти, если
машина использовать его просто силой
брутто, чтобы рассчитать каждый выстрел, но
никогда не говорил, что блюз победил бы Каспарова
в 1996
Я напоминаю вам машину
чемпион мира по шахматам с 20 лет
лет назад, то глубокая синяя машина, которая
бить каспаров, чтобы использовать его
не только грубая сила
целевая машина, где она делает
рассуждения по аналогии с
Открытие библиотеки
закрытие библиотеки она сравнивает
с в этом случае частью
Альфе гипотетических рассуждений она
интересно, если она играет такую вещь и
бен салах противник будет реагировать лучше
что если она играет такую другую вещь
использовать это эвристика она делает
выбор на основе двух простоват
не будучи действительно уверен, что она делает
хороший выбор
короче, это резонирует, это резонирует
Точно так же, как человек резонирует вы не
Нельзя сказать, что машина использует
грубая сила просто иметь
удалось стать чемпионом мира
шахматы или может быть чемпионом
мир идти или как в этом году
машина становится чемпионом мира в
покер игры машина не делает
с грубой силой машины
очевидно, делает это с аргументацией
так что в конце концов мы приходим к
так что на этот вопрос, что ритуал
машина собирается заменить нас
так что я имел ввиду именно этот
Процесс начался в 1831 году с
Canut бунты и машина
Jakar ткацкий станок от вниз
Машина откусывания рынка разделяет
немного за один раз, так что все кончено
теперь больше нет операторов
телефон
сегодня больше нет смысла
Честь сирени есть еще есть
более
кучи сделок, которые исчезли и
против дома и хорошо вы
есть инструменты на основе интеллекта
искусственный немного везде
у всех теперь есть стиральная машина
кто взвешивает белье перед тем, как ее постирать
взвесить там я пытался рассчитать
оптимальное количество воды и электричества
что это должно быть для очистки
белье отличается от старого
прачки если хочешь то хорошо
очевидно, машина становилась сильной в
любая точка тогда от меня идея
скажу вам, что машина открыла
машина не знает как все это сделать
что необычно в том, что мы ставим
предел интеллекта
машина может починить
предел интеллекта машины
что называется неразрешимым назад
проблемы, которые мы знаем, что
машина никогда не решит
независимо от машины
сегодня машина завтрашнего дня с
язык сегодня таков
завтрашнего возраста , удвоив свою силу
расчета его объема памяти есть некоторые
проблемы в том, что машина никогда не будет
решить простейшее из сказанного
неразрешимо задавался вопросом о машине
придав ему программу , если
программа там остановится или нет в
машина она не умеет это делать и она
никогда не будет знать, как это сделать, это то, что мы
называет неразрешимость доллара и
машина не знает как это сделать
но мужчина не знает как это сделать нет
больше это не легче для человека
знать, остановится ли программа
или нет машина как человек
нашел сталкивающихся с этой проблемой
точно на одном уровне
так, наконец, что это
разница в природе между человеком и
машина в поле зрения
машина собиралась быть способной к некоторым
свободная воля время от времени
муравей она делает то, что мы
не очень представлял что это
собираюсь делать машин
способен адаптировать машину она
возможность воспроизвести кабину
машина она умеет делать
механизмы рассуждения высокого
уровень бен в принципе нет
действительно разница между
человек и машина
вот два звука по всему миру
похоже, так что теперь мы можем
еще немного ослаблен
с тех пор, хотя машина в
каждый низ человека во всем
категории
машина сегодня она
лучше, чем человек, чтобы обнаружить
раковые клетки имеют лучшее
Колом играть в шахматы она
лучше, чем человек, чтобы играть в
в покере самый лучший колон
везде, но будьте осторожны, это не то же самое
машина
нет
уния там Зия есть машина
Есть инструменты существуют алгоритмы
есть ли технологии человек там средства
во всех областях, обращенных к машине
но сегодня у него все еще есть преимущество
он знает, как сделать их в значительной степени
вся машина собиралась намного больше
поделился, что человек все его
проблема
чтобы мы могли мечтать о
сегодняшнее Главное разведывательное 1
наука довольно раскололась на
создавая определенный интеллект
Вообще кто сможет решить
все проблемы
если вы зададите мне вопрос
лично я верю в любом случае я
не вижу невозможности иметь
машина, которая будет достаточно общей
чтобы они относились ко всем
проблемы, с которыми он сталкивается и
что это в значительной степени эквивалент
человек, но то, что точно, так это
это путь будет очень долго идти
быть очень трудным, и это
конечно не на завтра это оно
кто имеет смелость верить, что это
невозможно не так и те, кто
смелость верить, что это на завтра
тоже неправильно спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment