[Музыка]
1996 грязная английская пара и Стив
Кларк имеет несчастье потерять их
первый сын жертв внезапной смерти
младенец
этот очень редкий, так как
прикасается к новорожденному на 8500
тринадцать месяцев спустя их второй сын
умер ту же смерть
внезапный младенец
это начинает делать много педиатра
Reuil Mido рассчитывает, имея два
дети, которые умерли от этой же смерти
внезапно
о шансе на 73 миллиона
производить 1 из 8500 раз один из 8500 он
приходит к выводу, что родители
конечно убил своих детей в 1999 году
Салли Кларк осуждена правосудием
С английского на пожизненное заключение
за убийство двух его детей
но эта статистика Обвинительное
она должна начать вычислять
Доктор Мидо предполагает, что эти смерти
Внезапная младенческая смерть два
независимые события что не так
так как риск внезапной смерти
младенец в 5-10 раз выше
в семье, которая уже пережила такое
драма
добавить к этому, что риск больше
высоко в мальчиках мы приходим
наконец, с вероятностью
шанс на сто шестьдесят девять тысяч
Салли Кларк и потеряла двух своих детей
семь месяцев
это еще в 500 раз больше
вероятно, что то, что сказал доктор
мидо, но это все еще очень событие
редко гораздо большая ошибка
были совершены в этой ситуации
соответствующий расчет не тот для
мадам кларк узнать
такие последовательные драмы, кроме
вероятность того, что она невинна
зная , что ее двое детей
умерший
это расчет вероятностей
условно в этой ситуации
математика бескомпромиссна
строгий расчет документа
противоположное показывает, что
вероятность того, что леди Кларк будет
невиновен в этой ситуации в
больше двух третей в противном случае
говорит, что если мы будем придерживаться статистики
она более склонна быть невинной
виновным главным аргументом своего
поэтому осуждение было недопустимым
она выйдет на второй звонок в
2003 так далеко от меня год
ухудшить настроение этой прекрасной
Вечер с этой новостью, но он
иллюстрирует случай , в
конечно трагические последствия
неправильное использование, которое мы можем
делать вероятности и статистику
они очень присутствуют в нашем
живет в наших торгах в наших СМИ
но и в наших администрациях
мы при судах наши больницы
и все же у нас есть один
понимание довольно лазейка я иду
дать вам второй пример в
который хорошее понимание
условные вероятности
важно
представьте себе компанию, которая производит
объект на ваш выбор
Я выбрал лего, потому что
Мне очень нравится лего
изготовленный
всегда есть некоторые не
соблюдать то, что должно быть отложено
скажем, дефектная часть из 1000
для этого мы используем машину, которая
проверяет качество кусков после
производство
эта машина не идеальна
составляет 1 % ошибок, т.е. 99%
запчасти в хорошем состоянии признаются
как таковой на машине и 99%
дефектные части фактически распространяются
этот вид кажется довольно надежным интересом
мы тогда
к содержимому мусора ожидается
интуитивно к тому, что они содержат
существенно дефектные детали
учитывая качество сортировки этого
но машина как видите
нашел в основном запчасти в хорошем
государство, которое было ошибочно уволено больше
точно только 9% штук в
мусор на самом деле неисправен
условная вероятность того, что
часть неисправна, зная, что она имеет
был отброшен машиной только
9%
это объясняется тем, что 99%
тысячная часть остается очень
менее 1% всех частей
в хорошем состоянии, то, очевидно,
последствия плохого суждения в
этот пример в худшем экономическом
но представьте, что произойдет, если это
машина проверяет
редкое заболевание или тест на алкоголь или
снова тест на беременность
положительность теста не гарантирует
быть действительно в любом случае не с
надежность, которую мы представляем, откуда
важность взятия проб крови
разрешить после теста проверить
надежность
эта ситуация является проблемой
ложные срабатывания является следствием
хорошие расчеты вероятностей
условия, которые проживают в
формула Беза очень исчисление
доступны, так как это достижимо в
рамки программы ИСС это
проблема показывает, как наша интуиция
вероятностник подшучивает над нами
не уверен, что мы можем доверять
этот, когда дело доходит до анализа
соответствующий путь
ситуация, которая содержит явление
алеаторный
чтобы убедить вас больше
теперь представьте, что вы на
вечер с друзьями
или большая пятидесяти семейная еда
люди присутствуют по этому случаю
по вашему мнению в этом сборе 50
люди есть два человека, которые
отмечать свой день рождения в тот же день в
ваше мнение, что это за событие
вероятно, насколько полезно, например
поднял руку в комнате тех, кто
думаю это событие более 20%
шансов произойти из рук в руки
поднял среди тех, кто держал поднятую руку
те, кто считает, что существует более 40%
шансы это событие произойдет
среди тех, кто думает, что есть
более 60% вероятности того, что два из них
люди празднуют свой день рождения
в тот же день более 80% шансов сохранить
рука вверх, я представляю, что если у вас есть
все еще рука поднята, вы либо
вероятностный быть очень смелым или более
конечно, члены моей семьи, потому что
ты считаешь что там результат и 97%
хотя им всего 50
эта вероятность еще 70%
если им только 30 и хорошо слушают
если присутствуют 23 человека
этим вечером
вероятность еще на 51% больше
шансов на двоих, как это показывает
график, который дает вам вероятность
такого события в зависимости от количества
присутствующих
это, наконец, очень распространено в
группа из нескольких десятков человек
что двое из них и в тот же день
рождение
вы можете вспомнить два
одноклассники в этой ситуации
ты конечно знаешь вокруг
ты в своей семье два человека
родились в тот же день, наша интуиция мы
приводит его к мысли , что это событие
редкий
у нас слишком линейное видение
шанс, но, как показывает этот график
шанс не линейный
и вопреки тому, что считается
шанс не делает вещи хорошо
у вас может быть небольшой участок
земли, на которой вы любите
посадить семена ваших овощей
любимый в хорошем вероятностном
находятся
Я полагаю, вы могли бы хотеть
распределить эти семена так
случайным образом на ваших посылок растений
и наугад, что будет
результат скорее на первом
конфигурация в левом верхнем углу или на
второе и в основном в
Первая конфигурация так , что
шанс естественно закричать зоны
пустыни и скопления семян
на ограниченных поверхностях второй
конфигурация соответствует ситуации
где он ввел точно , связывается
семя в каждой из коробок
Сетка это распределение
регулярно, и мы слишком часто путаем
случайность и закономерность тогда мы пока
видел ситуации, в которых мы имеем
Трудно оценить вероятность того, что
событие произойдет его вероятности
иногда дают благодаря
статистические знания о событиях
статистика не предсказывает
будущее, как пытается сделать их
вероятности статистики описывают
прошлое опирается на данные
и факты, имевшие место эти
статистика вы слышите об этом
каждый день в СМИ
иногда осуждают те, кто вызывает это
это просто цифры
иногда используется как аргумент власти
теми, кто представляет их как
фактическая правда, чтобы понять
сложность этой статистики
давайте посмотрим на ситуацию часто
как я, ты мечтаешь сделать
часть команды, которая создает и изобретает
новые модели Lego каждый год
для этого предлагается одно решение
пройти вам конкурс по подбору персонала
подготовить его во Франции
выбор доступен для вас
и институт б в прошлом году
институт в 18 из 20 девушек удалось
конкурс против 24 из 80 мальчиков это
что дает процент успеха
90% для девочек и 30% для девочек
мальчики в институте б 64 из 80
девушки прошли конкурс против
четыре мальчика из 20 на этот раз у нас есть 80
% успеха девушек и 20%
у мальчиков так же как и у вас
девушка или мальчик
институт кажется лучше
результаты
давайте теперь посмотрим на
общий успех этих двух институтов
в институте у нас 42% успеха
в институте б 68%
с этой точки зрения я советую вам
институт б
эта ситуация является парадоксом
Симпсон он показывает, как данный
статистика
может быть неблагоприятным для каждого
подгруппа населения 1 на
отношение к населению два и
все же в целом благоприятный для этого
первая популяция
этот парадокс открывает важное окно
о том, как мы можем справиться
статистические данные
в соответствии с масштабом, выбранным для
интересовать в манере
описать можно сделать выводы
очень разные или даже противоположные этим
математические инструменты, которые являются
вероятности и статистика
действительно захватывающий и решительный
чтобы понять мир, который мы
окружает
математика правы и
строгий
это использование , что некоторые делают
это может быть проблематично
следует иметь в виду, что
многие вероятностные ситуации
против очень интуитивным помнить
важность вероятностей
условный
когда вы сталкиваетесь
редкое событие , которое вы помните
невинность грязного Кларка и
проблема ложных срабатываний
если завтра вы обнаружите, что два ваших
соседи празднуют свой день рождения одинаково
день не удивляйся
помните проблему
дни рождения и когда вы смотрите на
включи рулетку из казино
помните, что шанс не дает
хорошие вещи и что наборы
длинный красный будет распространен в
вечером на следующих выборах, если
процент воздержания в вашем
город превосходит это в
мой в то время как в моем
он превосходит в каждой категории
социально-профессиональное население не
кричать слишком быстро заговоров мышления
к парадоксам Симпсона
наконец, не бойся или
математика, ни явления
случайно и его математика, которая
скрывается за этими явлениями
случайным образом и позволить им
задержать принято нырять в сердце
этой захватывающей вселенной, не доверяя вам
вашей интуиции
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
о
м
о
[Аплодисменты]
[Музыка]
1996 грязная английская пара и Стив
Кларк имеет несчастье потерять их
первый сын жертв внезапной смерти
младенец
этот очень редкий, так как
прикасается к новорожденному на 8500
тринадцать месяцев спустя их второй сын
умер ту же смерть
внезапный младенец
это начинает делать много педиатра
Reuil Mido рассчитывает, имея два
дети, которые умерли от этой же смерти
внезапно
о шансе на 73 миллиона
производить 1 из 8500 раз один из 8500 он
приходит к выводу, что родители
конечно убил своих детей в 1999 году
Салли Кларк осуждена правосудием
С английского на пожизненное заключение
за убийство двух его детей
но эта статистика Обвинительное
она должна начать вычислять
Доктор Мидо предполагает, что эти смерти
Внезапная младенческая смерть два
независимые события что не так
так как риск внезапной смерти
младенец в 5-10 раз выше
в семье, которая уже пережила такое
драма
добавить к этому, что риск больше
высоко в мальчиках мы приходим
наконец, с вероятностью
шанс на сто шестьдесят девять тысяч
Салли Кларк и потеряла двух своих детей
семь месяцев
это еще в 500 раз больше
вероятно, что то, что сказал доктор
мидо, но это все еще очень событие
редко гораздо большая ошибка
были совершены в этой ситуации
соответствующий расчет не тот для
мадам кларк узнать
такие последовательные драмы, кроме
вероятность того, что она невинна
зная , что ее двое детей
умерший
это расчет вероятностей
условно в этой ситуации
математика бескомпромиссна
строгий расчет документа
противоположное показывает, что
вероятность того, что леди Кларк будет
невиновен в этой ситуации в
больше двух третей в противном случае
говорит, что если мы будем придерживаться статистики
она более склонна быть невинной
виновным главным аргументом своего
поэтому осуждение было недопустимым
она выйдет на второй звонок в
2003 так далеко от меня год
ухудшить настроение этой прекрасной
Вечер с этой новостью, но он
иллюстрирует случай , в
конечно трагические последствия
неправильное использование, которое мы можем
делать вероятности и статистику
они очень присутствуют в нашем
живет в наших торгах в наших СМИ
но и в наших администрациях
мы при судах наши больницы
и все же у нас есть один
понимание довольно лазейка я иду
дать вам второй пример в
который хорошее понимание
условные вероятности
важно
представьте себе компанию, которая производит
объект на ваш выбор
Я выбрал лего, потому что
Мне очень нравится лего
изготовленный
всегда есть некоторые не
соблюдать то, что должно быть отложено
скажем, дефектная часть из 1000
для этого мы используем машину, которая
проверяет качество кусков после
производство
эта машина не идеальна
составляет 1 % ошибок, т.е. 99%
запчасти в хорошем состоянии признаются
как таковой на машине и 99%
дефектные части фактически распространяются
этот вид кажется довольно надежным интересом
мы тогда
к содержимому мусора ожидается
интуитивно к тому, что они содержат
существенно дефектные детали
учитывая качество сортировки этого
но машина как видите
нашел в основном запчасти в хорошем
государство, которое было ошибочно уволено больше
точно только 9% штук в
мусор на самом деле неисправен
условная вероятность того, что
часть неисправна, зная, что она имеет
был отброшен машиной только
9%
это объясняется тем, что 99%
тысячная часть остается очень
менее 1% всех частей
в хорошем состоянии, то, очевидно,
последствия плохого суждения в
этот пример в худшем экономическом
но представьте, что произойдет, если это
машина проверяет
редкое заболевание или тест на алкоголь или
снова тест на беременность
положительность теста не гарантирует
быть действительно в любом случае не с
надежность, которую мы представляем, откуда
важность взятия проб крови
разрешить после теста проверить
надежность
эта ситуация является проблемой
ложные срабатывания является следствием
хорошие расчеты вероятностей
условия, которые проживают в
формула Беза очень исчисление
доступны, так как это достижимо в
рамки программы ИСС это
проблема показывает, как наша интуиция
вероятностник подшучивает над нами
не уверен, что мы можем доверять
этот, когда дело доходит до анализа
соответствующий путь
ситуация, которая содержит явление
алеаторный
чтобы убедить вас больше
теперь представьте, что вы на
вечер с друзьями
или большая пятидесяти семейная еда
люди присутствуют по этому случаю
по вашему мнению в этом сборе 50
люди есть два человека, которые
отмечать свой день рождения в тот же день в
ваше мнение, что это за событие
вероятно, насколько полезно, например
поднял руку в комнате тех, кто
думаю это событие более 20%
шансов произойти из рук в руки
поднял среди тех, кто держал поднятую руку
те, кто считает, что существует более 40%
шансы это событие произойдет
среди тех, кто думает, что есть
более 60% вероятности того, что два из них
люди празднуют свой день рождения
в тот же день более 80% шансов сохранить
рука вверх, я представляю, что если у вас есть
все еще рука поднята, вы либо
вероятностный быть очень смелым или более
конечно, члены моей семьи, потому что
ты считаешь что там результат и 97%
хотя им всего 50
эта вероятность еще 70%
если им только 30 и хорошо слушают
если присутствуют 23 человека
этим вечером
вероятность еще на 51% больше
шансов на двоих, как это показывает
график, который дает вам вероятность
такого события в зависимости от количества
присутствующих
это, наконец, очень распространено в
группа из нескольких десятков человек
что двое из них и в тот же день
рождение
вы можете вспомнить два
одноклассники в этой ситуации
ты конечно знаешь вокруг
ты в своей семье два человека
родились в тот же день, наша интуиция мы
приводит его к мысли , что это событие
редкий
у нас слишком линейное видение
шанс, но, как показывает этот график
шанс не линейный
и вопреки тому, что считается
шанс не делает вещи хорошо
у вас может быть небольшой участок
земли, на которой вы любите
посадить семена ваших овощей
любимый в хорошем вероятностном
находятся
Я полагаю, вы могли бы хотеть
распределить эти семена так
случайным образом на ваших посылок растений
и наугад, что будет
результат скорее на первом
конфигурация в левом верхнем углу или на
второе и в основном в
Первая конфигурация так , что
шанс естественно закричать зоны
пустыни и скопления семян
на ограниченных поверхностях второй
конфигурация соответствует ситуации
где он ввел точно , связывается
семя в каждой из коробок
Сетка это распределение
регулярно, и мы слишком часто путаем
случайность и закономерность тогда мы пока
видел ситуации, в которых мы имеем
Трудно оценить вероятность того, что
событие произойдет его вероятности
иногда дают благодаря
статистические знания о событиях
статистика не предсказывает
будущее, как пытается сделать их
вероятности статистики описывают
прошлое опирается на данные
и факты, имевшие место эти
статистика вы слышите об этом
каждый день в СМИ
иногда осуждают те, кто вызывает это
это просто цифры
иногда используется как аргумент власти
теми, кто представляет их как
фактическая правда, чтобы понять
сложность этой статистики
давайте посмотрим на ситуацию часто
как я, ты мечтаешь сделать
часть команды, которая создает и изобретает
новые модели Lego каждый год
для этого предлагается одно решение
пройти вам конкурс по подбору персонала
подготовить его во Франции
выбор доступен для вас
и институт б в прошлом году
институт в 18 из 20 девушек удалось
конкурс против 24 из 80 мальчиков это
что дает процент успеха
90% для девочек и 30% для девочек
мальчики в институте б 64 из 80
девушки прошли конкурс против
четыре мальчика из 20 на этот раз у нас есть 80
% успеха девушек и 20%
у мальчиков так же как и у вас
девушка или мальчик
институт кажется лучше
результаты
давайте теперь посмотрим на
общий успех этих двух институтов
в институте у нас 42% успеха
в институте б 68%
с этой точки зрения я советую вам
институт б
эта ситуация является парадоксом
Симпсон он показывает, как данный
статистика
может быть неблагоприятным для каждого
подгруппа населения 1 на
отношение к населению два и
все же в целом благоприятный для этого
первая популяция
этот парадокс открывает важное окно
о том, как мы можем справиться
статистические данные
в соответствии с масштабом, выбранным для
интересовать в манере
описать можно сделать выводы
очень разные или даже противоположные этим
математические инструменты, которые являются
вероятности и статистика
действительно захватывающий и решительный
чтобы понять мир, который мы
окружает
математика правы и
строгий
это использование , что некоторые делают
это может быть проблематично
следует иметь в виду, что
многие вероятностные ситуации
против очень интуитивным помнить
важность вероятностей
условный
когда вы сталкиваетесь
редкое событие , которое вы помните
невинность грязного Кларка и
проблема ложных срабатываний
если завтра вы обнаружите, что два ваших
соседи празднуют свой день рождения одинаково
день не удивляйся
помните проблему
дни рождения и когда вы смотрите на
включи рулетку из казино
помните, что шанс не дает
хорошие вещи и что наборы
длинный красный будет распространен в
вечером на следующих выборах, если
процент воздержания в вашем
город превосходит это в
мой в то время как в моем
он превосходит в каждой категории
социально-профессиональное население не
кричать слишком быстро заговоров мышления
к парадоксам Симпсона
наконец, не бойся или
математика, ни явления
случайно и его математика, которая
скрывается за этими явлениями
случайным образом и позволить им
задержать принято нырять в сердце
этой захватывающей вселенной, не доверяя вам
вашей интуиции
[Музыка]
[Аплодисменты]
[Музыка]
о
м
о
[Аплодисменты]
[Музыка]
Please follow and like us:
Be First to Comment