[Музыка]
Представьте, что вы работаете в CVS
и двое мужчин, скрывающихся под маской, приходят
в ваш магазин и попросите деньги
ваш реестр, если вы не тайно
У Бэтмена нет выбора, кроме как дать
в обмен на вашу безопасность
но теперь с двумя новыми потрясающими
технологии ВГД , который выступает за
Интернет вещей и машинное обучение
CVS собирается сохранить свои деньги и
вы будете в безопасности, позвольте мне показать вам, как
первая технология называется IOT
телефон может обменять вас на мысли, что
весь наш мир взаимосвязан с
друг друга и с Интернетом, но
когда вы смотрите вокруг, может быть, только 5%
наш физический мир связан, мы имеем
около 25 миллиардов всех устройств
теперь, когда каждый человек может иметь два или
три в несколько лет к 2020 году, что число
будет расти до 50 миллиардов устройств
и рост будет экспоненциальным
компании, а также города пытаются
подумайте, как они могут использовать эти
технологий, позволяющих их гражданам
быть более безопасным, а также внедрять новые продукты
для некоторых амазонок может доставить вам туалет
бумаги, когда вам это нужно, и городов и
муниципалитеты установки датчиков
а также камеры для обработки тех
данные
думать о массовом количестве данных
что у нас есть процесс нашего текущего
компьютерные системы не могут и не будут
способны обрабатывать эти данные, особенно
видео
что, где машинное обучение приходит в
играть
поэтому где машина меня учит, но большинство
Вы слышали о механическом обучении
это совсем не так, как из
программирования в программировании мы проводим
много времени на разработку программ
это похоже на iOS, вы носите программы, которые
производит ваши GPA, но для машины
мы используем огромную массу
данных для разработки программы или
модель машинного обучения, поэтому позвольте мне использовать и
может привести к значительной реализации машины
пистолет и сеть конусов, чтобы проиллюстрировать, как
машинное обучение работает нейронной сетью
пытается подражать тому, как работает наш мозг в
упрощенным способом, так что основные ингредиенты
нейронной сети является искусственным
нейрона и что официальный нейрон
связан со всеми другими нейронами , большинство из
другие нейроны и взаимосвязи
представлены числом, называемым
вес, чем выше вес, тем больше
влияние на другие нейроны, поэтому
типичная архитектура нейронной сети
представлен тремя слоями три
виды слоев первого рода являются
входной слой, который принимает данные из
физический мир, такой как питание камеры
от вашего смартфона второй вид
слой — это скрытый слой, который является
вычислительный двигатель реальной сети, поэтому
у нас могло бы быть много слоев скрытого
слои третьего — это выходной слой
который дает результат, и как
машинное обучение Я должен работать по методу
так называемое обратное распространение, так что
меньше, чем обратная связь назад
пропаганда измеряет различия
между предполагаемым выходом , а также
фактический результат первоначально этих результатов
будет совсем другим, поэтому мы
требуется огромное количество данных для уточнения
сети в этом примере мы вписываемся в
сотни и тысячи или миллионы
фотографии пушки, так что это на самом деле
фитинг в интернет-победитель нейронной
сеть самораспространения возвращается
а затем изменили миллиарды
Взаимосвязи между нейронами над
мы можем обучить эту нейронную сеть
узнайте оружие, это не ваша работа
требует большого количества вычислений, поэтому давайте посмотрим
как это работает, так что вернуться к
пример CBS теперь у нас есть IOT и
камера, подключенная к новой сети
и эта камера безопасности IOT, но
нейронная сеть сможет распознать
этот человек прячется под масками так нового
владелец собирался искать этого человека
говоря, что он должен держать пистолет
угроза для сотрудника в
миллисекунды, мы сможем позвонить
Девять-один-один КОС собирается сохранить свои
деньги , и вы будете в безопасности я получить повышение
не только города и муниципалитеты
решая это, я буду работать со многими
городов, и они пытались
чтобы понять , как они могут помочь , чтобы помочь
их граждан быть более безопасным на
в то же время они также
трафика и загрязнения, которые
хуже каждый день
согласны ли вы с этими двумя технологиями?
Я написал машинное обучение , собираюсь
позволяют нам сократить трафик, но
применение, как транспортное средство, взвод, что
вы видели здесь, что грузовики
лежа, как всплеск, и
между расстоянием автомобиля будет
намного короче, чем 5-10 футов, и это
с помощью
между автомобилями, использующими новейшие 5 г
технологии представьте, что если вы можете сократить
вниз по всей дистанции автомобиля как
многие транспортные средства, которые вы можете упаковать в
таким образом, сокращая
в то же время вы можете уменьшить загрязнение
потому что первый грузовик похож на птицу
первая птица в пласте будет
забрать почти всю большую часть воздуха
сопротивления и других грузовиков, которые мы имеем
меньшее сопротивление воздуха делает более высокое топливо
эффективность сократит загрязнение
не только города смотрят на эти
но они также пытаются понять
как они могут уменьшить автомобильные аварии, а не
только транспортные средства общаются с
сами они также общаются
но инфраструктура в этом примере
пожарный двигатель общается с трафиком
огни, направляющие глаза для движения, чтобы
зеленые и желтые глаза, чтобы покраснели и
светофоры собираются
передавать сигналы оповещения всем другим
мы надеемся, что мы сможем уменьшить сокращение
несчастные случаи не только города пытаются
использовать эти технологии, но компании
попытка изобретать
сами дома агонии умнее почти
все приборы будут связаны с
друг друга через Интернет
Google только что выпустил исследование с новым
вафельные новая сеть позволила сканирование сетчатки глаза
они используют триста тысяч пациентов
записи для обучения этого сканирования сетчатки, что
может потенциально спасти жизнь , обнаружив
сердечный приступ ранее сотни отключений
датчики установлены в реактивных двигателях для
определить, идет ли двигатель джек
иметь проблемы, а также улучшать топливо
эффективность
роботы оснащены видением компании
заботиться о нашей второй пожилых с этим
Датская лошадь, чтобы вы могли подумать о теннисе
у вас есть PhD, тогда вы можете сделать все это, но
это неправда, у меня есть демо-грандиозность
Amazon tip выходит за пределы лобби
сразу после этих переговоров этот совет Амазонки
земли — только машина включения IOT
устройство пришло, у нас есть образец
числовые сети, которые я смог установить
установить распознавание объектов
сеть через несколько часов
Я смог изменить несколько строк и
программы для изменения вывода ,
Великобритания, например , программа , но несколько строк будут
чтобы открыть дверь гаража, когда это
Устройства Audi или автомобили, входящие в ваш
подъездной путь Amazon хорош, чтобы выпустить это
устройство через несколько месяцев
Google и другие компании также
выпуская аналогичные устройства, и это
устройство составляет всего 250 долларов, так что вы
поэтому, если вы воображаете, что можете вернуться в
время до Интернета, например, 4050
лет назад на переднем крае
Интернет-технологии, насколько вы можете
измените будущее с этим слишком новым
технологии, я считаю, что мы входим в
новая технология, такая как Intelli to dot
все технологии перед вами так
будь вы выпускники факультета или
может быть, студент ли ваша дисциплина
находится в медицине в области городского планирования и
бизнес в технике, вы можете изменить
будущее и добро пожаловать в будущее
хотел бы попросить вас одолжение
Добро пожаловать в свободное будущее топлива к
друг рядом с вами, вы можете сказать
и я надеюсь увидеть вас в будущем
Спасибо
вы
Представьте, что вы работаете в CVS
и двое мужчин, скрывающихся под маской, приходят
в ваш магазин и попросите деньги
ваш реестр, если вы не тайно
У Бэтмена нет выбора, кроме как дать
в обмен на вашу безопасность
но теперь с двумя новыми потрясающими
технологии ВГД , который выступает за
Интернет вещей и машинное обучение
CVS собирается сохранить свои деньги и
вы будете в безопасности, позвольте мне показать вам, как
первая технология называется IOT
телефон может обменять вас на мысли, что
весь наш мир взаимосвязан с
друг друга и с Интернетом, но
когда вы смотрите вокруг, может быть, только 5%
наш физический мир связан, мы имеем
около 25 миллиардов всех устройств
теперь, когда каждый человек может иметь два или
три в несколько лет к 2020 году, что число
будет расти до 50 миллиардов устройств
и рост будет экспоненциальным
компании, а также города пытаются
подумайте, как они могут использовать эти
технологий, позволяющих их гражданам
быть более безопасным, а также внедрять новые продукты
для некоторых амазонок может доставить вам туалет
бумаги, когда вам это нужно, и городов и
муниципалитеты установки датчиков
а также камеры для обработки тех
данные
думать о массовом количестве данных
что у нас есть процесс нашего текущего
компьютерные системы не могут и не будут
способны обрабатывать эти данные, особенно
видео
что, где машинное обучение приходит в
играть
поэтому где машина меня учит, но большинство
Вы слышали о механическом обучении
это совсем не так, как из
программирования в программировании мы проводим
много времени на разработку программ
это похоже на iOS, вы носите программы, которые
производит ваши GPA, но для машины
мы используем огромную массу
данных для разработки программы или
модель машинного обучения, поэтому позвольте мне использовать и
может привести к значительной реализации машины
пистолет и сеть конусов, чтобы проиллюстрировать, как
машинное обучение работает нейронной сетью
пытается подражать тому, как работает наш мозг в
упрощенным способом, так что основные ингредиенты
нейронной сети является искусственным
нейрона и что официальный нейрон
связан со всеми другими нейронами , большинство из
другие нейроны и взаимосвязи
представлены числом, называемым
вес, чем выше вес, тем больше
влияние на другие нейроны, поэтому
типичная архитектура нейронной сети
представлен тремя слоями три
виды слоев первого рода являются
входной слой, который принимает данные из
физический мир, такой как питание камеры
от вашего смартфона второй вид
слой — это скрытый слой, который является
вычислительный двигатель реальной сети, поэтому
у нас могло бы быть много слоев скрытого
слои третьего — это выходной слой
который дает результат, и как
машинное обучение Я должен работать по методу
так называемое обратное распространение, так что
меньше, чем обратная связь назад
пропаганда измеряет различия
между предполагаемым выходом , а также
фактический результат первоначально этих результатов
будет совсем другим, поэтому мы
требуется огромное количество данных для уточнения
сети в этом примере мы вписываемся в
сотни и тысячи или миллионы
фотографии пушки, так что это на самом деле
фитинг в интернет-победитель нейронной
сеть самораспространения возвращается
а затем изменили миллиарды
Взаимосвязи между нейронами над
мы можем обучить эту нейронную сеть
узнайте оружие, это не ваша работа
требует большого количества вычислений, поэтому давайте посмотрим
как это работает, так что вернуться к
пример CBS теперь у нас есть IOT и
камера, подключенная к новой сети
и эта камера безопасности IOT, но
нейронная сеть сможет распознать
этот человек прячется под масками так нового
владелец собирался искать этого человека
говоря, что он должен держать пистолет
угроза для сотрудника в
миллисекунды, мы сможем позвонить
Девять-один-один КОС собирается сохранить свои
деньги , и вы будете в безопасности я получить повышение
не только города и муниципалитеты
решая это, я буду работать со многими
городов, и они пытались
чтобы понять , как они могут помочь , чтобы помочь
их граждан быть более безопасным на
в то же время они также
трафика и загрязнения, которые
хуже каждый день
согласны ли вы с этими двумя технологиями?
Я написал машинное обучение , собираюсь
позволяют нам сократить трафик, но
применение, как транспортное средство, взвод, что
вы видели здесь, что грузовики
лежа, как всплеск, и
между расстоянием автомобиля будет
намного короче, чем 5-10 футов, и это
с помощью
между автомобилями, использующими новейшие 5 г
технологии представьте, что если вы можете сократить
вниз по всей дистанции автомобиля как
многие транспортные средства, которые вы можете упаковать в
таким образом, сокращая
в то же время вы можете уменьшить загрязнение
потому что первый грузовик похож на птицу
первая птица в пласте будет
забрать почти всю большую часть воздуха
сопротивления и других грузовиков, которые мы имеем
меньшее сопротивление воздуха делает более высокое топливо
эффективность сократит загрязнение
не только города смотрят на эти
но они также пытаются понять
как они могут уменьшить автомобильные аварии, а не
только транспортные средства общаются с
сами они также общаются
но инфраструктура в этом примере
пожарный двигатель общается с трафиком
огни, направляющие глаза для движения, чтобы
зеленые и желтые глаза, чтобы покраснели и
светофоры собираются
передавать сигналы оповещения всем другим
мы надеемся, что мы сможем уменьшить сокращение
несчастные случаи не только города пытаются
использовать эти технологии, но компании
попытка изобретать
сами дома агонии умнее почти
все приборы будут связаны с
друг друга через Интернет
Google только что выпустил исследование с новым
вафельные новая сеть позволила сканирование сетчатки глаза
они используют триста тысяч пациентов
записи для обучения этого сканирования сетчатки, что
может потенциально спасти жизнь , обнаружив
сердечный приступ ранее сотни отключений
датчики установлены в реактивных двигателях для
определить, идет ли двигатель джек
иметь проблемы, а также улучшать топливо
эффективность
роботы оснащены видением компании
заботиться о нашей второй пожилых с этим
Датская лошадь, чтобы вы могли подумать о теннисе
у вас есть PhD, тогда вы можете сделать все это, но
это неправда, у меня есть демо-грандиозность
Amazon tip выходит за пределы лобби
сразу после этих переговоров этот совет Амазонки
земли — только машина включения IOT
устройство пришло, у нас есть образец
числовые сети, которые я смог установить
установить распознавание объектов
сеть через несколько часов
Я смог изменить несколько строк и
программы для изменения вывода ,
Великобритания, например , программа , но несколько строк будут
чтобы открыть дверь гаража, когда это
Устройства Audi или автомобили, входящие в ваш
подъездной путь Amazon хорош, чтобы выпустить это
устройство через несколько месяцев
Google и другие компании также
выпуская аналогичные устройства, и это
устройство составляет всего 250 долларов, так что вы
поэтому, если вы воображаете, что можете вернуться в
время до Интернета, например, 4050
лет назад на переднем крае
Интернет-технологии, насколько вы можете
измените будущее с этим слишком новым
технологии, я считаю, что мы входим в
новая технология, такая как Intelli to dot
все технологии перед вами так
будь вы выпускники факультета или
может быть, студент ли ваша дисциплина
находится в медицине в области городского планирования и
бизнес в технике, вы можете изменить
будущее и добро пожаловать в будущее
хотел бы попросить вас одолжение
Добро пожаловать в свободное будущее топлива к
друг рядом с вами, вы можете сказать
и я надеюсь увидеть вас в будущем
Спасибо
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment