ах
[Музыка]
[Приветствия]
[Музыка]
большое спасибо одна из причин, почему
что люди начинают изучать
компьютерная техника карьера
потому что у них ранее были некоторые
Опыт программирования или
просто потому, что им нравится программировать
для этих людей в начале гонки
Ну, это немного разочаровывает, потому что
они начали изучать многие предметы
логики алгебра математика
немного статистики физики и достаточно
основы, связанные с
вычисление и что в начале, то не
они классные, потому что им нравится
запрограммировать меня, например, я не выбрал
изучать компьютерную инженерию
не программируя ни тем, ни другим
мотивация особенно для
компьютер, который я выбрал для обучения
компьютерная инженерия по двум причинам
один, потому что я хотел сделать карьеру
университет и два, потому что это было
факультет, который я был ближе всего
домой, если это заняло 10 минут, как это
что у меня не было мотивации
особенный, потому что в начале я посвятил себя
изучать предметы потом идти
одобряя и правда, что я был
довольно хорошо, когда я начал иметь
предметы, связанные с
программирование и я сломал первую кривую
обучение
Я начал замечать, что гонка, которая
Я решил учиться, потому что я начал
быть немного интересным первым
программы, которые сделали их
язык называли паскаль
очень простые программы для расчета
простые числа идеальные числа и так далее
и они были программами, которые принесли мне мало
строки кода, то дело началось
сложное , когда я должен был сделать
более сложные программы, в частности,
Программа, которая состояла из управления
запас магазина, который не только имел
которые управляют запасом, но и
должен был предложить клиентам в
В зависимости от вашего профиля, какие продукты
они могут быть интересны для вас
они дали мне некоторые требования набор
правила, как будто из рецепта
кухня это было потому, что я должен был пойти
программирование было правилами стиля
предложение мужчинам от 18 до 25 лет
лет определенного продукта или
женщины старше 30 лет с детьми
ну еще один продукт и хороша эта программа
Ну как было немного сложнее
Я уже взял несколько сотен и даже тысяч
строк кода развивают его
Другое дело, что инженеры изучают
компьютер называется
алгоритмический в алгоритмическом
они учат множество рецептов, которые
они называют алгоритмы, которые используются для
решить ряд проблем, которые
они должны соблюдать определенные правила
некоторые ограничения один из тех
проблемы мы не находим их в нашем
день за днем, как найти
кратчайший путь между двумя
указывает, то кратчайший путь там
из моего дома на работу из моего дома в
ресторан, где можно было поесть
с друзьями еще одна проблема, которая
это также решает алгоритмический
Вот это проблема стоит
это то , что известно как
Проблема путешественника стоит проблемы
путешественник очень типичная проблема
состоящий из Путешественник
из города , который должен
путешествовать есть города вернуться к
город происхождения и не может повториться
сделать два шага в одном городе и
найти кратчайший путь на восток
проблема, например,
курьерские компании, которые были бы очень
хорошо, что курьер перед отъездом
сделать распределение уже рассчитанным
каким будет маршрут, который должен был сделать больше
быстро, так что требуется меньше, чтобы сохранить
бензин и другие для него используются
алгоритмы, которые называются алгоритмами
грубой силы, чем то, из чего он состоит
это рассчитать все возможные маршруты
что можно сделать то это
проблема в порядке, если у вас есть пять
маршруты или пять извините пять очков
доставка или пять городов, потому что у вас есть
12 разных маршрутов с 12
маршруты, потому что вы можете рассчитать очень легко
какой самый короткий маршрут, если у вас уже есть
10 городов или 10 пунктов доставки
Это усложняется, и у нас есть 181 тысяча маршрутов
другой
но дело все еще очень сложное
больше, если у нас есть 30 городов или 30 очков
Доставка которой уже есть 10
поднят до 30 и некоторые разные маршруты не
давайте перейдем к проблеме 30 городов
давайте перейдем к проблеме 10 городов
предположим, что компьютер, который вычисляет
маршрут в секунду, что потребуется в
дайте нам результат, то что-то более двух
дни аналогично или с алгоритмами
похожи на лиловый алгоритм
отслеживание мы можем решить, например,
весь судоку мира и это
алгоритм, потому что он делает то, что он собирается
на следующую позицию, заполненную
все возможные числа мы берем
Первая действительная доска, и мы продолжаем
заполнение последовательно, если в некоторых
Точка мы застряли, мы вернемся к
предыдущее состояние и мы продолжаем заполнение
коробки это нормально но
Сколько решений у Судоку?
ну, судоку 2 х 2 имеет 5
возможные решения и 4 x 4 судоку
имеет 288 возможных решений, но что
это то, что происходит с судоку 9 х 9
потому что он имеет порядок величины
От 10 до 21 решения
так что вы можете увидеть сложность немного
который имеет все это секунды, которые имеют
ушел от большой группы к нашему
дней в 435 раз 10 повышен до 17
секунды стоит представить, что вы положили
компьютер для завершения судоку
второй или вы даже положили все
компьютеры, которые в мире, чтобы
завершить одну судоку в секунду и
посчитайте, сколько вечностей мы бы взяли
в создании программы, которая решает
все хорошее судоку не рассчитывается и
много вечностей это расчет
быстрый расчет, но с этими алгоритмами
мы также можем решить другие игры
например, сколько разных предметов
мы можем играть дам тогда 10
поднял до 31 разных игр, сколько
игры могут играть в шахматы
около 20 или 30 движений 10 подняты до
123 123 игры или даже игра
это называется то, что цель имеет 10
поднят до 360 возможных игр с
что невозможно построить программы с
этот тип алгоритмов, которые
непобедимость
хорошо
как он говорит в начале этой карьеры
Я выбрал без всякой мотивации
настал день, когда я должен был пойти в
предмет под названием интеллект
искусственный
и когда я закончу в этом классе, я сказал
Я сам хочу посвятить себя
искусственный интеллект да потому что
это получается из что в этом классе учитель нас
он сказал, что имитируя интеллект
человеческий и естественный интеллект мы были
в состоянии решить проблемы, которые до
тогда или с алгоритмами, которые имеют
считали, были нежизнеспособны или
недоступно решать сказанные нам вещи
например, что имитирует
поведение муравьев
это практически слепые животные и
которые движутся случайным образом, мы можем
найти кратчайший путь между двумя
указывает, потому что муравьи от их
от своего гнезда до источника
продукты находят кратчайший путь
Он также сказал нам, что благодаря
эволюционные вычисления, которые вдохновлены
в механизмах биологической эволюции
предложенный Дарвином мы
в состоянии решить проблемы
неделя оптимизации имени
комбинаторный как проблема
путешествуя, например, мы можем
решить в несколько раз довольно
приемлемо также сказал нам, что спасибо
для усиления обучения , как это
животные обучены или обучены
мы роботы умеем учиться
сами по себе, чтобы не врезаться в нет
спотыкаться, чтобы не упасть с лестницы
хорошо, он также рассказал нам вещи так
интересно, как этот, который благодаря
открытия он сделал в его день Рамона
кахаль и как она была сформирована
мозг и как
Мозг мы смогли подражать ему и
строить искусственные нейронные сети
кто умеет решать проблемы
им очень сложно учиться
в одиночку и решать проблемы, которые
они будут решать, как мы их решаем
люди, как мозг решает это
Короче говоря, он сказал нам, что с
искусственный интеллект мы способны
решить многие проблемы, которые раньше
они были недоступны или очень трудно
решить в несколько раз
в конечное время
но он также сказал нам одну вещь в этом
класс, что для меня правда, которая ударила меня
мало, и он сказал нам, что
искусственный интеллект родился в год
1950, когда Алан Тьюринг, когда Алан
Тьюринг предложил известный тест
Тьюринг, и я подумал, что в этот момент
что-то более 50 лет прошло и я не вижу
что искусственный интеллект имеет
установить много между нами и как все
в жизни у него есть свои плюсы и свои
минусы и это интеллект
искусственные потребности в большом количестве данных и
вам нужно много примеров, чтобы иметь возможность
учиться и быть успешным, но
это также нуждается в большом количестве компьютера
им также нужны компьютеры, что
достаточно мощный, чтобы они
возможность обрабатывать все эти данные и
в течение многих лет у нас не было
данные или примеры или компьютеры, но
Теперь все изменилось в настоящее время
у нас много данных у нас много
примеры у нас очень компьютеры
мощные, которые способны к обработке
все эти данные
во всем этом есть смена парадигмы
мы больше не люди больше не
программисты мы больше не инженеры
компьютерные ученые, мы должны быть
там
написание программирования бесконечных правил
определить, что такое поведение
у тебя должен быть компьютер нет нет
они уже благодаря технике
искусственный интеллект на машине
изучение данных тех, которые собираются
учиться для себя самостоятельно
правила, и они будут знать себя
решить проблемы
во всем этом есть смена парадигмы
и со всем этим вы знаете, что мы получаем
такие интересные вещи, как машина
автономный, например, если моя дочь
родился в 2016 году, вероятно, нет
есть необходимость учиться
ездить, потому что, когда она станет старше и
автономные автомобили будут полностью
безопасно и будет сотрудничать друг с другом
чтобы избежать пробок и остановок и т.д.
там меньше загрязнений или больше вещей
круто у нас в нашем повседневном
как роботы и уносят нас
настоящий дом или виртуальные помощники
что вы задаете им вопрос, и вы уже
они отвечают на естественном языке даже
Тогда скажите, что они просят пиццу
быть доставленным домой, а вы
они приносят не роботов, пиццерия привлекает вас
и тогда мы можем также в медицине
Искусственный интеллект может помочь
врачам улучшить диагнозы
если мы даем им много анализа, мы даем им
много рентгеновских лучей мы даем много
резонансы могут узнать, что
патологии мы страдали и способны
помочь врачам дать лучше
диагнозы или даже вещи, которые уже
произошло как в 1997 году
искусственный интеллект был в состоянии
выиграть в шахматы каспарову если что
игра, которая имела так много решений
что мы не могли решить в
бесконечность вечностей, так что если
искусственный интеллект получил
выиграть у каспарова или он тоже получил
выиграть в 2016 году целый чемпион
из мира го
или , что еще более сутенер
Искусственный интеллект достиг
нарисовать картину совершенства
Рембрандт или что еще более невероятно
Вы знаете , что было достигнуто
искусственный интеллект, который я
превосходный кубист почти так же хорош
как Пикассо смотреть на этот автопортрет больше
Я сделал круто с интеллектом
искусственные и с моими искусственными сетями
искусственный интеллект
здесь, чтобы остаться, и это будет
очень большие изменения в нашей жизни и
Он берет на себя очень большие изменения
наша жизнь на самом деле умиротворяющая
что уже известно как четвертый
промышленная революция у нас есть
очень мощный инструмент в нашем
руки и как фраза говорит все здорово
власть несет большую ответственность два
из наиболее важных провидцев из
последние годы как самый или стив
Хопкинс предупреждает нас о рисках
потенциалы, которые имеют интеллект
искусственный даже этот сын Ким говорит
что закончится человечеством
искусственный интеллект, но не
искусственный интеллект у нас их
контролировать человек , и мы
те, что у нас есть этот инструмент так
мощный, чтобы построить лучший мир
с меньшим количеством неравенства и намного больше
просто большое спасибо
[Приветствия]
[Музыка]
[Приветствия]
[Музыка]
большое спасибо одна из причин, почему
что люди начинают изучать
компьютерная техника карьера
потому что у них ранее были некоторые
Опыт программирования или
просто потому, что им нравится программировать
для этих людей в начале гонки
Ну, это немного разочаровывает, потому что
они начали изучать многие предметы
логики алгебра математика
немного статистики физики и достаточно
основы, связанные с
вычисление и что в начале, то не
они классные, потому что им нравится
запрограммировать меня, например, я не выбрал
изучать компьютерную инженерию
не программируя ни тем, ни другим
мотивация особенно для
компьютер, который я выбрал для обучения
компьютерная инженерия по двум причинам
один, потому что я хотел сделать карьеру
университет и два, потому что это было
факультет, который я был ближе всего
домой, если это заняло 10 минут, как это
что у меня не было мотивации
особенный, потому что в начале я посвятил себя
изучать предметы потом идти
одобряя и правда, что я был
довольно хорошо, когда я начал иметь
предметы, связанные с
программирование и я сломал первую кривую
обучение
Я начал замечать, что гонка, которая
Я решил учиться, потому что я начал
быть немного интересным первым
программы, которые сделали их
язык называли паскаль
очень простые программы для расчета
простые числа идеальные числа и так далее
и они были программами, которые принесли мне мало
строки кода, то дело началось
сложное , когда я должен был сделать
более сложные программы, в частности,
Программа, которая состояла из управления
запас магазина, который не только имел
которые управляют запасом, но и
должен был предложить клиентам в
В зависимости от вашего профиля, какие продукты
они могут быть интересны для вас
они дали мне некоторые требования набор
правила, как будто из рецепта
кухня это было потому, что я должен был пойти
программирование было правилами стиля
предложение мужчинам от 18 до 25 лет
лет определенного продукта или
женщины старше 30 лет с детьми
ну еще один продукт и хороша эта программа
Ну как было немного сложнее
Я уже взял несколько сотен и даже тысяч
строк кода развивают его
Другое дело, что инженеры изучают
компьютер называется
алгоритмический в алгоритмическом
они учат множество рецептов, которые
они называют алгоритмы, которые используются для
решить ряд проблем, которые
они должны соблюдать определенные правила
некоторые ограничения один из тех
проблемы мы не находим их в нашем
день за днем, как найти
кратчайший путь между двумя
указывает, то кратчайший путь там
из моего дома на работу из моего дома в
ресторан, где можно было поесть
с друзьями еще одна проблема, которая
это также решает алгоритмический
Вот это проблема стоит
это то , что известно как
Проблема путешественника стоит проблемы
путешественник очень типичная проблема
состоящий из Путешественник
из города , который должен
путешествовать есть города вернуться к
город происхождения и не может повториться
сделать два шага в одном городе и
найти кратчайший путь на восток
проблема, например,
курьерские компании, которые были бы очень
хорошо, что курьер перед отъездом
сделать распределение уже рассчитанным
каким будет маршрут, который должен был сделать больше
быстро, так что требуется меньше, чтобы сохранить
бензин и другие для него используются
алгоритмы, которые называются алгоритмами
грубой силы, чем то, из чего он состоит
это рассчитать все возможные маршруты
что можно сделать то это
проблема в порядке, если у вас есть пять
маршруты или пять извините пять очков
доставка или пять городов, потому что у вас есть
12 разных маршрутов с 12
маршруты, потому что вы можете рассчитать очень легко
какой самый короткий маршрут, если у вас уже есть
10 городов или 10 пунктов доставки
Это усложняется, и у нас есть 181 тысяча маршрутов
другой
но дело все еще очень сложное
больше, если у нас есть 30 городов или 30 очков
Доставка которой уже есть 10
поднят до 30 и некоторые разные маршруты не
давайте перейдем к проблеме 30 городов
давайте перейдем к проблеме 10 городов
предположим, что компьютер, который вычисляет
маршрут в секунду, что потребуется в
дайте нам результат, то что-то более двух
дни аналогично или с алгоритмами
похожи на лиловый алгоритм
отслеживание мы можем решить, например,
весь судоку мира и это
алгоритм, потому что он делает то, что он собирается
на следующую позицию, заполненную
все возможные числа мы берем
Первая действительная доска, и мы продолжаем
заполнение последовательно, если в некоторых
Точка мы застряли, мы вернемся к
предыдущее состояние и мы продолжаем заполнение
коробки это нормально но
Сколько решений у Судоку?
ну, судоку 2 х 2 имеет 5
возможные решения и 4 x 4 судоку
имеет 288 возможных решений, но что
это то, что происходит с судоку 9 х 9
потому что он имеет порядок величины
От 10 до 21 решения
так что вы можете увидеть сложность немного
который имеет все это секунды, которые имеют
ушел от большой группы к нашему
дней в 435 раз 10 повышен до 17
секунды стоит представить, что вы положили
компьютер для завершения судоку
второй или вы даже положили все
компьютеры, которые в мире, чтобы
завершить одну судоку в секунду и
посчитайте, сколько вечностей мы бы взяли
в создании программы, которая решает
все хорошее судоку не рассчитывается и
много вечностей это расчет
быстрый расчет, но с этими алгоритмами
мы также можем решить другие игры
например, сколько разных предметов
мы можем играть дам тогда 10
поднял до 31 разных игр, сколько
игры могут играть в шахматы
около 20 или 30 движений 10 подняты до
123 123 игры или даже игра
это называется то, что цель имеет 10
поднят до 360 возможных игр с
что невозможно построить программы с
этот тип алгоритмов, которые
непобедимость
хорошо
как он говорит в начале этой карьеры
Я выбрал без всякой мотивации
настал день, когда я должен был пойти в
предмет под названием интеллект
искусственный
и когда я закончу в этом классе, я сказал
Я сам хочу посвятить себя
искусственный интеллект да потому что
это получается из что в этом классе учитель нас
он сказал, что имитируя интеллект
человеческий и естественный интеллект мы были
в состоянии решить проблемы, которые до
тогда или с алгоритмами, которые имеют
считали, были нежизнеспособны или
недоступно решать сказанные нам вещи
например, что имитирует
поведение муравьев
это практически слепые животные и
которые движутся случайным образом, мы можем
найти кратчайший путь между двумя
указывает, потому что муравьи от их
от своего гнезда до источника
продукты находят кратчайший путь
Он также сказал нам, что благодаря
эволюционные вычисления, которые вдохновлены
в механизмах биологической эволюции
предложенный Дарвином мы
в состоянии решить проблемы
неделя оптимизации имени
комбинаторный как проблема
путешествуя, например, мы можем
решить в несколько раз довольно
приемлемо также сказал нам, что спасибо
для усиления обучения , как это
животные обучены или обучены
мы роботы умеем учиться
сами по себе, чтобы не врезаться в нет
спотыкаться, чтобы не упасть с лестницы
хорошо, он также рассказал нам вещи так
интересно, как этот, который благодаря
открытия он сделал в его день Рамона
кахаль и как она была сформирована
мозг и как
Мозг мы смогли подражать ему и
строить искусственные нейронные сети
кто умеет решать проблемы
им очень сложно учиться
в одиночку и решать проблемы, которые
они будут решать, как мы их решаем
люди, как мозг решает это
Короче говоря, он сказал нам, что с
искусственный интеллект мы способны
решить многие проблемы, которые раньше
они были недоступны или очень трудно
решить в несколько раз
в конечное время
но он также сказал нам одну вещь в этом
класс, что для меня правда, которая ударила меня
мало, и он сказал нам, что
искусственный интеллект родился в год
1950, когда Алан Тьюринг, когда Алан
Тьюринг предложил известный тест
Тьюринг, и я подумал, что в этот момент
что-то более 50 лет прошло и я не вижу
что искусственный интеллект имеет
установить много между нами и как все
в жизни у него есть свои плюсы и свои
минусы и это интеллект
искусственные потребности в большом количестве данных и
вам нужно много примеров, чтобы иметь возможность
учиться и быть успешным, но
это также нуждается в большом количестве компьютера
им также нужны компьютеры, что
достаточно мощный, чтобы они
возможность обрабатывать все эти данные и
в течение многих лет у нас не было
данные или примеры или компьютеры, но
Теперь все изменилось в настоящее время
у нас много данных у нас много
примеры у нас очень компьютеры
мощные, которые способны к обработке
все эти данные
во всем этом есть смена парадигмы
мы больше не люди больше не
программисты мы больше не инженеры
компьютерные ученые, мы должны быть
там
написание программирования бесконечных правил
определить, что такое поведение
у тебя должен быть компьютер нет нет
они уже благодаря технике
искусственный интеллект на машине
изучение данных тех, которые собираются
учиться для себя самостоятельно
правила, и они будут знать себя
решить проблемы
во всем этом есть смена парадигмы
и со всем этим вы знаете, что мы получаем
такие интересные вещи, как машина
автономный, например, если моя дочь
родился в 2016 году, вероятно, нет
есть необходимость учиться
ездить, потому что, когда она станет старше и
автономные автомобили будут полностью
безопасно и будет сотрудничать друг с другом
чтобы избежать пробок и остановок и т.д.
там меньше загрязнений или больше вещей
круто у нас в нашем повседневном
как роботы и уносят нас
настоящий дом или виртуальные помощники
что вы задаете им вопрос, и вы уже
они отвечают на естественном языке даже
Тогда скажите, что они просят пиццу
быть доставленным домой, а вы
они приносят не роботов, пиццерия привлекает вас
и тогда мы можем также в медицине
Искусственный интеллект может помочь
врачам улучшить диагнозы
если мы даем им много анализа, мы даем им
много рентгеновских лучей мы даем много
резонансы могут узнать, что
патологии мы страдали и способны
помочь врачам дать лучше
диагнозы или даже вещи, которые уже
произошло как в 1997 году
искусственный интеллект был в состоянии
выиграть в шахматы каспарову если что
игра, которая имела так много решений
что мы не могли решить в
бесконечность вечностей, так что если
искусственный интеллект получил
выиграть у каспарова или он тоже получил
выиграть в 2016 году целый чемпион
из мира го
или , что еще более сутенер
Искусственный интеллект достиг
нарисовать картину совершенства
Рембрандт или что еще более невероятно
Вы знаете , что было достигнуто
искусственный интеллект, который я
превосходный кубист почти так же хорош
как Пикассо смотреть на этот автопортрет больше
Я сделал круто с интеллектом
искусственные и с моими искусственными сетями
искусственный интеллект
здесь, чтобы остаться, и это будет
очень большие изменения в нашей жизни и
Он берет на себя очень большие изменения
наша жизнь на самом деле умиротворяющая
что уже известно как четвертый
промышленная революция у нас есть
очень мощный инструмент в нашем
руки и как фраза говорит все здорово
власть несет большую ответственность два
из наиболее важных провидцев из
последние годы как самый или стив
Хопкинс предупреждает нас о рисках
потенциалы, которые имеют интеллект
искусственный даже этот сын Ким говорит
что закончится человечеством
искусственный интеллект, но не
искусственный интеллект у нас их
контролировать человек , и мы
те, что у нас есть этот инструмент так
мощный, чтобы построить лучший мир
с меньшим количеством неравенства и намного больше
просто большое спасибо
[Приветствия]
Please follow and like us:
Be First to Comment