Я собираюсь поговорить с вами о
искусственный интеллект его общественный
влияние, почему важно, почему вы должны
знать об этом и почему вы должны быть
пытаясь связать с этим мне нравится
это изображение особенно потому, что оно
вызывает один из очень неудобных
потому что это то, что
мы еще не знакомы с этим
представляет собой то, что мы считаем похожим
образование имеет первостепенное значение, которое мы сделали
фантастический рост всего за последние десять лет
лет в количестве людей, которые имеют
имели доступ к образованию и
фактически выросли в
возможности перехода от одного процента
люди с высшим образованием
лет назад, так что теперь более семи процентов
монументальный
это невероятно только по одной причине
образование трудно достичь, и это
дорого, вы только что слышали историю
о фермерах и
образование оттуда невероятно сложно
поэтому тот факт, что мы это сделали, это
кроме исключительных данных
это доступно довольно редко, но
когда мы берем данные США, это показывает нам, что
за последние 50 лет заработная плата
очного выпускника
это означает, что корзина
товары, которые кто-то может купить
фактически эквивалентный тому, что было годами
что это хорошо, что означает, что
качество жизни в теории было
что мы наблюдаем также
что сдвиг в областях людей
работая в основном в большей степени
ориентированных на услуги, так что
означает больше знаний, поэтому это
также хорошо, потому что это говорит
мы учимся больше, мы применяем больше
в это право сектора, что означает, что
мы расширяем потенциал для нашего
знания, которые будут применяться в обществе
мы видим уменьшение объемов
люди в сельском хозяйстве и промышленности
и это прекрасно, потому что это означает, что
что происходит, мы все больше
эффективно с тем, что мы делаем, но
добавив примерно 200 миллионов человек в
рабочая сила за последние 20 лет или 30
странные годы мы видели, что есть о
64 миллиона, которые остаются безработными
является добавлением
к объему безработицы, так что давайте просто
Напомним, что у нас больше образованных людей
и это хорошо
у нас есть люди, зарабатывающие на паритете
к чему они привыкли, если у них есть
работа на полную ставку, и это здорово .
большее количество рабочих мест, которые находятся внутри
сектор услуг, который означает больше
знание применяется больше знаний
на самом деле выходит и создает больше
продвигает разговоры о беспилотных переговорах
о новых технологиях все сейчас
из- за этого это развитие и
роста, но у нас больше людей
безработный фактически в процентах
уровень, и становится все труднее получить
рабочих мест становится все труднее сохранить их
эти цифры относятся к безработице среди молодежи
так это для людей, пытающихся получить
их первая работа эта доля вы
надеялись бы, что спустится
потому что вы получили более точные
линия желтая линия в середине показывает
вы, где мы были на 1%, чтобы вы
воображали, что на самом деле мы
иметь больше рабочих мест, поскольку
спрос еще меньше, и это
становится трудным для людей, которых он
трудно для людей , чтобы получить работу
и сохранить , и это есть , чтобы получить сложнее
причина этого в том, что
искусственный интеллект пронизывает
общество, которое мы видели, и вы
испытал это в течение длительного времени некоторые из
вы, возможно, не знали, что это там
и это вокруг вас, но это
одни из популярных, которые вы можете видеть
те, которые я попытался выделить на
левый, поэтому я думаю в значительной степени
все слышали о Тесле, и вы
видел успехи, которые они делают
глава штаба Google без водителя
автомобиль есть несколько без водителя
инициативы, которые происходят
у вас есть водитель без водителя
все эти компании существуют
технологии существуют сегодня ничто из этого не является
будущее мышление здесь
поэтому автомобили ездят на грузовиках
ведут себя именно в этом сегменте
только в США составляет 4 процента
прямой занятости, у вас есть фермерство
оборудования, которое разрабатывается в
Европа, которая полностью самоуправляема
ферма теперь просто использует iPad и
он говорит ему, что делать
поэтому эти события влияют
вещи, которые мы уже используем изо дня в день
Повара я увидел удивительное развитие в
другой день
мы, Джейми Оливер, можем сейчас подготовить
блюдо можно записать, вы можете установить
руки робота на вашей кухне, и вы можете
теперь есть чашки Джейми Оливера, когда
вы хотите, чтобы это было выдающимся вам нет
дольше нужен шеф-повар, вам просто нужен
баристы теперь полностью автоматизированы
вы делаете свой микс на своем смартфоне и
скажем, это кофе, который мне нравится, и где
когда-нибудь вы пройдете через
Государства, в которые вы можете
бариста не требуется человек, пожалуйста, не
примените маленькую вещь внизу
с ящиками людей не требуется
Amazon уже делает это, это все
их заводы, и у меня есть уровень
автоматизации, где все оборудование
передвигались через мини-роботы, которые
может двигаться больше двигаться быстрее никогда не получить
усталость не требует отпуска без отпуска
требуется, чтобы они продолжали выполнять свою работу
и теперь у них есть дроны, которые будут
поставьте для вас так, чтобы вы могли заказать
они будут прогнозировать использование ИИ, что
требования будут, и они отправятся на
у вас нет людей, связанных с секретариатами
У меня и у меня не было никогда, но
У меня есть секретарь, теперь она бот, она
замечательно
Мне не нужно отпускать ей выходные
стоил мне 20 долларов в месяц, это невозможно для
люди, чтобы конкурировать с этим типом этого
тип прогресса — это просто фантастика
с целью взглянуть на него
коммерчески это замечательно, но что
он делает , это создание более высокого
барьер для входа в первый раз, если
вы идете с тем, что мы сделали в
прошлое, и это важно, если вы попытаетесь
посмотрите, что мы делали в прошлом
Вы не можете себе представить , что я не могу получить
теперь работа, потому что машина собирается делать
это то, что изменилось, является искусственным
новый интеллект — это то, что
мы не видели
ai фактически исследуется для
за 60 с лишним лет в 1956 году
первая конференция, в которой использовался термин
искусственный интеллект, так что это не
новое это было в течение долгого времени
прогресс острый из -за
изменения в технологии я даже не
говорил об этом, и я не буду в этом разговоре
о квантовых вычислениях и воздействии
из этого, но с нашими регулярными
на обычных компьютерах, которые вы сейчас
держите в карманах эту разработку
скорость развития позволила нам
для создания масштабных изменений в
вычислительная мощность доступна
изменение позволяет нам применять более сложные
алгоритмы ускорят разницу между
искусственный интеллект и обычный код
что обычный код говорит компьютеру
что делать шаг за шагом, даже если
что — то получает в своем пути он будет
продолжать пытаться выполнить следующий
шаг, он не знает, что есть
что — то не так искусственный интеллект
по-другому ориентирована на вас
сказать ему , что это то , что я хочу достичь I
хочу , чтобы добраться до вершины лестницы , она
будет самостоятельно ориентироваться в
наверху лестницы это будет наблюдать, что
он упал, есть препятствия
есть кошка в том, как она найдет
его путь к вершине и как только он достигает
его цель — сделать так, чтобы вы продолжали давать это
новые цели, которые вы продолжаете придавать ему новые вещи
для этого мы эволюционировали
время с AI машинным обучением — это другое
популярная фраза, но что это значит
означает, что каждый раз, когда он получает что-то
неправильно он учится на этом, и он меняет
его способности принимать решения дети
сделай это
поэтому машины машин делают это очень
плохо дети делают это очень хорошо, поэтому почему
это становится немного страшнее, потому что
как только вы действительно начнете двигаться вперед
с вычислительной мощностью, которую вы получаете для обработки
больше данных, то это означает, что вы учитесь
быстрее люди общаются, и мы
обмениваться знаниями, используя наши рты
машины делают это автоматически через
данные для меня, чтобы обучить вас чему-то
для другой машины требуется время
знать что-то мгновение, как только
он узнает все, что знают другие машины
он это очень ценно для нас , потому что
это позволяет нам очень быстро перемещаться в
условия прогрессии, тем больше
скорость обработки, мы получаем больше данных, которые мы получаем
быстрее, чем все наши машины учатся
что означает , что мы можем сделать больше вещей с
их, поэтому мы можем
замените основные повторяющиеся функции на
интеллектуальные машины, доходы от
этот сектор
выглядит как один из тех доходов от запуска
Графики, которые фантастичны,
просто идет от полумиллиарда долларов
наши доходы, которые были в прошлом году
предсказал, что будет превышать более тридцати
шесть миллиардов долларов в основном через
предприятие, что означает этот последний бит
это означает, что корпоративные и коммерческие
деятельности будут большие
это потому, что это более экономично, поэтому
участие в этом важно
коммерчески много задач занятости
будет идти к машинам я разговаривал с
банкир
в Индии только вчера на самом деле о
их деятельность в области искусственного интеллекта
и что они делают , так это
активно создавая способы для машины
автоматизировать оценку ипотеки
ваша оценка вашей
кредитоспособность, которую они собирались
фактически создать двадцать рабочих мест, но они
решили не потому, что они собираются
используйте BOTS, чтобы сделать это вместо этого, так что теперь они
нужны только два человека, чтобы посмотреть на
экранирует одного человека, чтобы кормить собаку
охранять двух людей, смотрящих на
экраны больше разные, я не знаю
сколько из вас прочитали эту статью, но
это фантастика, в основном это говорит о том, что
вы не можете взять то, что видите в одном микро
взглянуть и применить редукционизм, чтобы добраться до
следующий фрагмент, а затем применить тот же самый
логика, какова актуальность
это мы видели технологию, прежде чем мы
увиденная механизация пришла, мы видели
все эти изменения, и это очень легко
хорошо сказать, мы просто смотрим, что
произошло в прошлом, и теперь мы можем
примените это снова, и мы можем применить
такая же логика к ней не идет
быть точно таким же программным обеспечением
безграничное это не влияет на
регулирование в переводе это не стоит
перемещаться вокруг 3d-присадки
но теперь вы можете
Политика Сислей по передаче информации
о том, как создавать вещи, которые вы не делаете
необходимо отправить прототипы, которые вам не нужны
получить знания откуда-то
иначе вы просто напишите ему разницу
между развитыми экономиками и
экономики глубоки, у нас огромный
объем занятости, который фактически
сельское хозяйство, которое является одной из вещей
потому что он очень трудоемкий
и мы снова увидели, что вы можете
использовать дроны, чтобы выполнить часть этой работы один раз
который полностью автоматизирует работу на
поле снова уменьшится, это не
плохо , но из-за величины
изменения вы не можете применить одно и то же
Логика изменения , которые вы бы в
развитой экономики, как вы бы здесь
изменения для развивающегося рынка будут далеко
более глубокие с точки зрения нашей занятости
с точки зрения образования, которое необходимо
применяться и с точки зрения того, как мы
подготовьтесь к изменению I
поощрять вас понимать гораздо больше
об этом поле вы должны быть
которые знают, что это готовится
вы сами смотрите на свои
предприятия смотрят, что вы делаете
понять, как эта технология может быть
применяемый к вам, представьте, что он начинает применяться
это вы должны быть перед этим
технологии у нас есть одни из лучших
умы в математике и статистике
что ИИ мы должны уметь
это изменит нас, и если вы
сидеть, что изменения придут и
проезжайте прямо над вами, как
машины сделали в прошлом, давайте будем
подготовлены, давайте сделаем больше
подготовлен для этого
[Аплодисменты]
искусственный интеллект его общественный
влияние, почему важно, почему вы должны
знать об этом и почему вы должны быть
пытаясь связать с этим мне нравится
это изображение особенно потому, что оно
вызывает один из очень неудобных
потому что это то, что
мы еще не знакомы с этим
представляет собой то, что мы считаем похожим
образование имеет первостепенное значение, которое мы сделали
фантастический рост всего за последние десять лет
лет в количестве людей, которые имеют
имели доступ к образованию и
фактически выросли в
возможности перехода от одного процента
люди с высшим образованием
лет назад, так что теперь более семи процентов
монументальный
это невероятно только по одной причине
образование трудно достичь, и это
дорого, вы только что слышали историю
о фермерах и
образование оттуда невероятно сложно
поэтому тот факт, что мы это сделали, это
кроме исключительных данных
это доступно довольно редко, но
когда мы берем данные США, это показывает нам, что
за последние 50 лет заработная плата
очного выпускника
это означает, что корзина
товары, которые кто-то может купить
фактически эквивалентный тому, что было годами
что это хорошо, что означает, что
качество жизни в теории было
что мы наблюдаем также
что сдвиг в областях людей
работая в основном в большей степени
ориентированных на услуги, так что
означает больше знаний, поэтому это
также хорошо, потому что это говорит
мы учимся больше, мы применяем больше
в это право сектора, что означает, что
мы расширяем потенциал для нашего
знания, которые будут применяться в обществе
мы видим уменьшение объемов
люди в сельском хозяйстве и промышленности
и это прекрасно, потому что это означает, что
что происходит, мы все больше
эффективно с тем, что мы делаем, но
добавив примерно 200 миллионов человек в
рабочая сила за последние 20 лет или 30
странные годы мы видели, что есть о
64 миллиона, которые остаются безработными
является добавлением
к объему безработицы, так что давайте просто
Напомним, что у нас больше образованных людей
и это хорошо
у нас есть люди, зарабатывающие на паритете
к чему они привыкли, если у них есть
работа на полную ставку, и это здорово .
большее количество рабочих мест, которые находятся внутри
сектор услуг, который означает больше
знание применяется больше знаний
на самом деле выходит и создает больше
продвигает разговоры о беспилотных переговорах
о новых технологиях все сейчас
из- за этого это развитие и
роста, но у нас больше людей
безработный фактически в процентах
уровень, и становится все труднее получить
рабочих мест становится все труднее сохранить их
эти цифры относятся к безработице среди молодежи
так это для людей, пытающихся получить
их первая работа эта доля вы
надеялись бы, что спустится
потому что вы получили более точные
линия желтая линия в середине показывает
вы, где мы были на 1%, чтобы вы
воображали, что на самом деле мы
иметь больше рабочих мест, поскольку
спрос еще меньше, и это
становится трудным для людей, которых он
трудно для людей , чтобы получить работу
и сохранить , и это есть , чтобы получить сложнее
причина этого в том, что
искусственный интеллект пронизывает
общество, которое мы видели, и вы
испытал это в течение длительного времени некоторые из
вы, возможно, не знали, что это там
и это вокруг вас, но это
одни из популярных, которые вы можете видеть
те, которые я попытался выделить на
левый, поэтому я думаю в значительной степени
все слышали о Тесле, и вы
видел успехи, которые они делают
глава штаба Google без водителя
автомобиль есть несколько без водителя
инициативы, которые происходят
у вас есть водитель без водителя
все эти компании существуют
технологии существуют сегодня ничто из этого не является
будущее мышление здесь
поэтому автомобили ездят на грузовиках
ведут себя именно в этом сегменте
только в США составляет 4 процента
прямой занятости, у вас есть фермерство
оборудования, которое разрабатывается в
Европа, которая полностью самоуправляема
ферма теперь просто использует iPad и
он говорит ему, что делать
поэтому эти события влияют
вещи, которые мы уже используем изо дня в день
Повара я увидел удивительное развитие в
другой день
мы, Джейми Оливер, можем сейчас подготовить
блюдо можно записать, вы можете установить
руки робота на вашей кухне, и вы можете
теперь есть чашки Джейми Оливера, когда
вы хотите, чтобы это было выдающимся вам нет
дольше нужен шеф-повар, вам просто нужен
баристы теперь полностью автоматизированы
вы делаете свой микс на своем смартфоне и
скажем, это кофе, который мне нравится, и где
когда-нибудь вы пройдете через
Государства, в которые вы можете
бариста не требуется человек, пожалуйста, не
примените маленькую вещь внизу
с ящиками людей не требуется
Amazon уже делает это, это все
их заводы, и у меня есть уровень
автоматизации, где все оборудование
передвигались через мини-роботы, которые
может двигаться больше двигаться быстрее никогда не получить
усталость не требует отпуска без отпуска
требуется, чтобы они продолжали выполнять свою работу
и теперь у них есть дроны, которые будут
поставьте для вас так, чтобы вы могли заказать
они будут прогнозировать использование ИИ, что
требования будут, и они отправятся на
у вас нет людей, связанных с секретариатами
У меня и у меня не было никогда, но
У меня есть секретарь, теперь она бот, она
замечательно
Мне не нужно отпускать ей выходные
стоил мне 20 долларов в месяц, это невозможно для
люди, чтобы конкурировать с этим типом этого
тип прогресса — это просто фантастика
с целью взглянуть на него
коммерчески это замечательно, но что
он делает , это создание более высокого
барьер для входа в первый раз, если
вы идете с тем, что мы сделали в
прошлое, и это важно, если вы попытаетесь
посмотрите, что мы делали в прошлом
Вы не можете себе представить , что я не могу получить
теперь работа, потому что машина собирается делать
это то, что изменилось, является искусственным
новый интеллект — это то, что
мы не видели
ai фактически исследуется для
за 60 с лишним лет в 1956 году
первая конференция, в которой использовался термин
искусственный интеллект, так что это не
новое это было в течение долгого времени
прогресс острый из -за
изменения в технологии я даже не
говорил об этом, и я не буду в этом разговоре
о квантовых вычислениях и воздействии
из этого, но с нашими регулярными
на обычных компьютерах, которые вы сейчас
держите в карманах эту разработку
скорость развития позволила нам
для создания масштабных изменений в
вычислительная мощность доступна
изменение позволяет нам применять более сложные
алгоритмы ускорят разницу между
искусственный интеллект и обычный код
что обычный код говорит компьютеру
что делать шаг за шагом, даже если
что — то получает в своем пути он будет
продолжать пытаться выполнить следующий
шаг, он не знает, что есть
что — то не так искусственный интеллект
по-другому ориентирована на вас
сказать ему , что это то , что я хочу достичь I
хочу , чтобы добраться до вершины лестницы , она
будет самостоятельно ориентироваться в
наверху лестницы это будет наблюдать, что
он упал, есть препятствия
есть кошка в том, как она найдет
его путь к вершине и как только он достигает
его цель — сделать так, чтобы вы продолжали давать это
новые цели, которые вы продолжаете придавать ему новые вещи
для этого мы эволюционировали
время с AI машинным обучением — это другое
популярная фраза, но что это значит
означает, что каждый раз, когда он получает что-то
неправильно он учится на этом, и он меняет
его способности принимать решения дети
сделай это
поэтому машины машин делают это очень
плохо дети делают это очень хорошо, поэтому почему
это становится немного страшнее, потому что
как только вы действительно начнете двигаться вперед
с вычислительной мощностью, которую вы получаете для обработки
больше данных, то это означает, что вы учитесь
быстрее люди общаются, и мы
обмениваться знаниями, используя наши рты
машины делают это автоматически через
данные для меня, чтобы обучить вас чему-то
для другой машины требуется время
знать что-то мгновение, как только
он узнает все, что знают другие машины
он это очень ценно для нас , потому что
это позволяет нам очень быстро перемещаться в
условия прогрессии, тем больше
скорость обработки, мы получаем больше данных, которые мы получаем
быстрее, чем все наши машины учатся
что означает , что мы можем сделать больше вещей с
их, поэтому мы можем
замените основные повторяющиеся функции на
интеллектуальные машины, доходы от
этот сектор
выглядит как один из тех доходов от запуска
Графики, которые фантастичны,
просто идет от полумиллиарда долларов
наши доходы, которые были в прошлом году
предсказал, что будет превышать более тридцати
шесть миллиардов долларов в основном через
предприятие, что означает этот последний бит
это означает, что корпоративные и коммерческие
деятельности будут большие
это потому, что это более экономично, поэтому
участие в этом важно
коммерчески много задач занятости
будет идти к машинам я разговаривал с
банкир
в Индии только вчера на самом деле о
их деятельность в области искусственного интеллекта
и что они делают , так это
активно создавая способы для машины
автоматизировать оценку ипотеки
ваша оценка вашей
кредитоспособность, которую они собирались
фактически создать двадцать рабочих мест, но они
решили не потому, что они собираются
используйте BOTS, чтобы сделать это вместо этого, так что теперь они
нужны только два человека, чтобы посмотреть на
экранирует одного человека, чтобы кормить собаку
охранять двух людей, смотрящих на
экраны больше разные, я не знаю
сколько из вас прочитали эту статью, но
это фантастика, в основном это говорит о том, что
вы не можете взять то, что видите в одном микро
взглянуть и применить редукционизм, чтобы добраться до
следующий фрагмент, а затем применить тот же самый
логика, какова актуальность
это мы видели технологию, прежде чем мы
увиденная механизация пришла, мы видели
все эти изменения, и это очень легко
хорошо сказать, мы просто смотрим, что
произошло в прошлом, и теперь мы можем
примените это снова, и мы можем применить
такая же логика к ней не идет
быть точно таким же программным обеспечением
безграничное это не влияет на
регулирование в переводе это не стоит
перемещаться вокруг 3d-присадки
но теперь вы можете
Политика Сислей по передаче информации
о том, как создавать вещи, которые вы не делаете
необходимо отправить прототипы, которые вам не нужны
получить знания откуда-то
иначе вы просто напишите ему разницу
между развитыми экономиками и
экономики глубоки, у нас огромный
объем занятости, который фактически
сельское хозяйство, которое является одной из вещей
потому что он очень трудоемкий
и мы снова увидели, что вы можете
использовать дроны, чтобы выполнить часть этой работы один раз
который полностью автоматизирует работу на
поле снова уменьшится, это не
плохо , но из-за величины
изменения вы не можете применить одно и то же
Логика изменения , которые вы бы в
развитой экономики, как вы бы здесь
изменения для развивающегося рынка будут далеко
более глубокие с точки зрения нашей занятости
с точки зрения образования, которое необходимо
применяться и с точки зрения того, как мы
подготовьтесь к изменению I
поощрять вас понимать гораздо больше
об этом поле вы должны быть
которые знают, что это готовится
вы сами смотрите на свои
предприятия смотрят, что вы делаете
понять, как эта технология может быть
применяемый к вам, представьте, что он начинает применяться
это вы должны быть перед этим
технологии у нас есть одни из лучших
умы в математике и статистике
что ИИ мы должны уметь
это изменит нас, и если вы
сидеть, что изменения придут и
проезжайте прямо над вами, как
машины сделали в прошлом, давайте будем
подготовлены, давайте сделаем больше
подготовлен для этого
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment