Big Data Big Bang | Marco Roccetti | TEDxBologna

[Музыка]
хотя я очень люблю собак, я буду иметь дело с одним
субъект животных в целом, но
особенно собаки будут относиться к одному
аргумент, что как-то да
Заново обработанный сначала
ранее коллега является
тема разведки
Я , хотя на самом деле я уже упоминал в одной
ученый Я специалист по ИТ
Я являюсь частью этой категории
ученых, которых даже не было
считается интеллектуальным, поэтому там
попробуйте даже дать определение
Я не определяю интеллект
но я буду следовать очень короткому пути в
который я расскажу вам, что мы видим как
мы видим именно этот вопрос
сравнение человеческого интеллекта
искусственный интеллект, конечно
Я поставил бы проблему
Я определю проблему, наконец, я закрою
пример, который я узнал несколько
недели назад несколько месяцев назад и что я
действительно нравится, так что давайте начнем
давайте начнем с того, что некоторые ученые
намного лучше меня некоторое время назад
они начали говорить об сингулярности
смысл этого термина
этот точный момент, когда
интеллект машин имел бы
превысил интеллект мужчин
после определения этой концепции
концепции сингулярности они
развязанные учеными
когда этот момент прибудет
ценности Я хочу попробовать кое-какие
информацию, чтобы оставить вам
решить, близка ли сингулярность
недалеко далеко
невозможно
Информация они говорят
машин таким образом, что i
информатика говорит о машинах i
информатики говорят о машинах в
условия алгоритмов, является
алгоритм, когда я начал изучать
эти вещи тридцать лет назад и в течение длительного времени
время еще алгоритм был одной вещью
просто это звучит как песня, но это было так
алгоритм был простой вещью
алгоритм из простого рецепта
для обработки данных
если он тогда b в противном случае c
если идет дождь, возьмите зонтик иначе
покинуть дом
так простые рецепты для решения
данных способом с аурой выше
беспристрастности нейтральности, которую он дал
во всех нас члены великого человечества
доверие к алгоритмам
мы доверяем алгоритмы и
алгоритмы вошли в наши
Я не говорю о миллионах
приложения, в которых алгоритмы
на самом деле они играют важную роль
они сопровождают нас, но от медицины до
финансы
транспорт науки мы
доверено так много, что у нас так много
во многих контекстах, которым им доверено
задача выбора , похоже, не имеет места
преувеличенно то, что я говорю
потому что ваш опыт
ежедневный человеческий опыт, например
когда вы идете к врачу без
оскорбить врачей, которые здесь находятся
алгоритмический опыт требует от вас
проходят экзамены, которые возвращают богов
числовые данные на основе обратной связи
этих чисел по сравнению с определенными
параметры принимают решение
он фактически принимает решение
он берет алгоритм так, что мы там
в любви мы доверяли
алгоритмов, и мы доверили им
многие из тех решений, которые мы, человечество
мы бы сделали так, как я сказал мало
плохо, если проблема, которую мы бросили
выбирайте вещи, на которых именно там
нам доверяют, но в целом нет
проблема, но поскольку нет проблем
потому что эти алгоритмы, как он сказал,
коллега, который предшествовал мне
они были не чем иным, как знанием
если мы хотим сказать, что
тот, кто написал алгоритм
тот, кто задумал того, кто это сделал
планировалось
этот алгоритм, тогда алгоритм был
как-то просто, хотя
знания, переданные человеком
так почему бы нам не доверять, если мы доверяем
человека мы доверяем алгоритму, который
он разработал для человека все
место
но иногда вещи меняются
также очень быстро
и они меняются очень часто без этого
мы замечаем это или с человечеством
небольшая отвлеченная текущая точка изменения
что сейчас в моем секторе мы говорим о
аг
agi означает искусственное общее
У меня нет претензии тогда
сделать урок о том, что это значит
эта странная вещь, но я постараюсь
объясните это очень мало слов
лаконично, начиная с чего
конечно, вы поняли, что один
традиционный алгоритм, т.е. объект
сначала мы сказали абсолютно
хобби и послушный абсолютно
предсказуемая абсолютно фотокопия
о том, что человек имел их
теперь передали эти новые
алгоритмы — это новая вещь не меня
спросите, почему, с точки зрения
технологический техник
возможно, что происходит, что
этот новый класс алгоритмов не
больше знаний, но это знания
единицы опыта, т.е. эти алгоритмы
эти машины могут иметь
опыт подвергается
ежедневно подвергаться
десятки тысяч миллионов
миллиарды примерных случаев, из которых
они изучают вещи, которые изначально не были
кодифицированных в первоначальных знаниях a
современный алгоритм, поэтому алгоритм
искусственный интеллект те вещи, которые
они называют обучение глубокому обучению
нейронных сетей — современный алгоритм, который я говорил
он больше не отвечает на простое уравнение
алгоритм, равный знанию человека
но он реагирует на новый вид уравнения
это тот же алгоритм плюс знание
опыт, накопленный в
широкий контекст, такой как реальность, как
мир, в котором мы живем хорошо, если у вас есть
понимали разницу, если вы понимали
возможно, тоже началось
разобраться в проблеме за мгновение пива
я скажу вам, что я объясню проблему в
Я думаю, это понятно, но как
профессор университета я остаюсь минимальным
20 секунд Я хочу это сделать, и я хочу это
упомянуть о ругани, которую я взял
этим летом старый коллега
Американец, что, когда это отразилось на
эти вещи, которые он сказал мне, это Марко, как и все
душа называет меня молодым, но я не
младший марко , как обычно , вы
молодые люди мы учим вас молодым, но вы
если мне кажется, что вы понимаете, но забываете
Вы забыли , когда вы
задайте эту тему, новые алгоритмы
что-то отличное от старых
включить способность делать то, что я
сначала они этого не сделали и начали
беспокоиться со многими другими в
мир
вы когда-нибудь забыли первое, что делаете
они учат, когда мы учили вас
кибернетика
первый закон кибернетики да
в законе из пещеры говорится, что если вы
вы хотите управлять системой
определенную сложность, вы должны иметь
компоновка системы управления
столь же сложной, как система, которая
вы хотите проверить, а потом он скажет мне
но извините, вы сейчас удивляетесь
продукт и производить системы
все больше и больше алгоритмов
комплексы, которые всегда принимают решения
более сложным во все большем количестве контекстов
огромные, чьи последствия
последствия могут очень часто
непредсказуемый, но потому что ты замечательный
вы создали, мы создали
создание сети своего рода реальность
параллельно с тем же контроллером
комплекс по сравнению с тем, что мы хотели
проверка
здесь есть тема, вот
проблема, если возникает вопрос о
сравнение интеллекта этих
новые машины и человеческий интеллект да
ставит именно в этих терминах
эти новые классы алгоритмов
изучая опыт, который они делают
каждый день, а не кодирование, тогда
более одного, не только в
знание инженера
дизайнера, который их открывает
драма может иметь поведение
непредсказуемым, иначе вы не
объяснил бы женщину, которая
велосипед
около двух месяцев назад на рисовой дороге
аризоны на полном солнце было принято
ниже автономной приводной машиной
непредсказуемый huber lim предсказуемость меня
приближаясь к завершению этого
вмешательство
поэтому, воображая, что, может быть, если есть
Ответ на эту проблему — один
ответ, который каким-то образом пересматривается
альянс, который я говорю именно в этих
почти библейские термины
союз между мужчинами и машинами
для мужчин и алгоритмы из моего
точка зрения у компьютерного ученого
например, я считаю, что если есть новый
Я пораду вас на границе технологий
так, но эта новая граница e
этика я больше не вижу более пышного периода
наиболее важных в будущем для
дисциплина , которая не является такой
философии, потому что нам придется пересмотреть ее
вместе, что значит винить
что это значит ?
что означает преднамеренность?
что означает небрежность?
Я закрываю пример красивой
союз между человеком и машиной вниз
немного от empyrean или облачно, на котором я
до сих пор жил на примере
настоящая война Сирии между 56 миллионов
беженцев — 500 тыс. человек
500 тысяч мертвых считали, что я упомянул
они умерли за бои между
мятежники повстанческих группировок и фракции
при поддержке российской бомбардировки
в этой войне в этой войне все
у них руки запятнаны кровью
даже Соединенные Штаты убили
6000 избитых повстанцев все имеют их
руки грязные с кровью и
если вы говорите или читаете статьи
люди, живущие в этом аду, которые
они жили в этом ад повествуют
что одна из самых страшных вещей
всегда для войн, и только для
современные войны — взрывы
[Музыка]
в этот момент, в частности, существует
idlib, который представляет собой небольшой анклав
в котором почти все беженцы нашли убежище
повстанцев и бомбардировок
в значительной степени из ополченцев в качестве списка
при поддержке россиян
по оценкам, около 20 процентов
те, кто в этом клубе,
на самом деле имеет дело с восстанием
восемьдесят процентов являются нормальными людьми
как я, как вы, и поэтому страдаете
бомбардировки каким-то образом
несправедливо по сравнению с их собственными
состояние нормального хорошего три
активисты принимают шазам шазам — это
очень приятно, я уверен, что многие из них
вы знаете, что он очень хороший
применение искусственного интеллекта
который поэтому имеет внутри всех этих
странные алгоритмы, которые учат и говорят
все больше и больше я говорил с вами раньше и
который распознает песню
если вы хотите войти в паб, есть один
песня, которую ты не слышишь, бросил шазам
и shazam говорит вам, какая песня это
обрабатывая эти три-три скважины
активисты модифицировали шазам
построили серию датчиков, которые
распространены в лесах и лугах в
полей, где это возможно, в области
скольжения, собирающего больше шума
песни , но шум войны
шумы бомбардировщиков эти шумы
они становятся данными, которые
искусственный интеллект, который
используя сложные формулы
физический тип эффекта доплеровского эффекта a
руки, которые собирают данные, всегда учатся
лучше для бомбардировщика, чем это
начало идет в определенную
где он будет бомбить, кто он
подключается к этому приложению, что да
колл- центры
может делать с телеграммой, это можно сделать с помощью
whatsapp может сделать это с помощью Twitter
прямо сейчас в idlib через десять минут
сбежать перед бомбежкой
эти десять минут стоят
союз между мужчинами и машинами
[Аплодисменты]