[Музыка]
[Аплодисменты]
сколько мы здесь 200 250 хорошо мы
иметь представление о населении
мир, сколько людей по всему миру
семь миллиардов и со времен Большого взрыва как
много людей на земле номер сто
и семь миллиардов человек сто
семь миллиардов мозгов и это мозги
думали годами веками
тысячи лет и произвела много
вещи
среди этих вещей, что я называю искусством
технологии и одна из лучших вещей
это 107 миллиардов мозгов, созданных это
робот этот робот является современным
с точки зрения хирургии этот робот способен
нацелиться на одну клетку и удалить
опухоль из мозга без ущерба для любого
другая ткань очень точная и очень
точный это хорошая вещь, человек
может произвести темную сторону это
абсолютно точно такая же технология
используется для обеих систем, одна для
спасая жизни другой для
бандитизм и убийство людей, которых вы знаете, что
этот парень автономен, он может решить
где бомбить и как убить без
любое вмешательство человека
так что это автономная машина, и она может
сделать это, потому что он имеет встроенный
искусственный интеллект вы знаете, что
эта тема очень сложная в наши дни и
у нас есть некоторые страхи и некоторые надежды на
эта тема хорошо, давайте сосредоточимся на мистификации
и посмотреть, как все будет развиваться, пока
прибывающих на этот этап на самом деле из
начало человечества, мы можем видеть, что
механическая или мышечная активность
опускаясь наоборот мы используем
все больше и больше наших мозгов, что нормально
иметь лучшую жизнь и упростить
наша жизнь проблема в эти годы
это наша деятельность мозга почти
сбросив, потому что у нас есть помощники все
у нас есть смартфоны, которые слишком много
вещи вместо нас, поэтому мы думаем меньше
и это опять из-за некоторых видов
искусственного интеллекта компьютер
это точно так же, как мозг хм да и
нет хорошо, давайте посмотрим, как работает мозг и
чтобы проиллюстрировать это, я возьму хорошо, давайте
взять прикосновение, вы знаете, что у нас есть
сотни или тысячи
механорецепторы на кончиках наших пальцев и
эти механорецепторы являются своего рода
Датчик давления, так что если я нажму здесь это
механорецептор будет генерировать
электрический сигнал и сигнал отправляется
где-то здесь говорят о, есть что-то
происходит это то, что мы называем
имитация искусственного мозга
на объекте под названием искусственный нерв и
искусственный нирн работает именно так
То же самое у нас есть некоторое возбуждение на
вход, и мы готовим эту информацию в
черный ящик, а затем мы генерируем после
приготовление пищи мы генерируем выход
смысл этого
вход сенсация или выход
механорецепторов и эти
сигналы отправляются в мозг, но не
все сигналы отправляются одинаково
поэтому для сигнала один первый ящик мы просто
принять участие
соотношение w1 второй w2 и т. д., поэтому мы
не отправляйте сигналы такими, какие они есть
производится, но мы берем только часть этого
искусственный мозг похож на наш
Мозг, так что у него много нейронов и
полностью взаимосвязаны и что мы делаем
мы проводим измерения или
стимуляция извне и мы ее отправляем
через сеть через выходы
представьте, что у вас есть сигнал на
вход, скажем, изображение с
лицо кого-то другого, и вы хотите на
выйти из имени этого человека, как это сделать
мы должны научить эту машину, как
узнавать людей, поэтому мы принимаем сигналы
и попробуйте отправить его на
вывод и использование W всех этих ссылок
система ответит что-то получит
немного сильным, и если это не так, мы должны
исправить так что мы должны сказать ему, о
будьте осторожны, ваш сигнал или ваш ответ
неправильно, поэтому мы отправляем обратно ошибку
страховка и мы делаем то же самое обратно
и вперед, и это именно то, как наш
мозг работает так мы учимся
одно из использования этой машины является то, что
мы называем принятие решений
Я взял пример человека
признается в лице человека или
здесь, чтобы признать или сказать о, это
фотография содержит лицо человека и
лицо животного здесь верблюд
экземпляр, поэтому мы учим систему
ответить в соответствии с тем, что мы
настоящее время мы кормим его послал за некоторыми
информация на входе и мы говорим
ему хорошо, ты должен был ответить на это и после
отправляя стрелу взад и вперед
Система способна распознавать, поэтому
Система теперь узнала, и она способна
сделать такое признание мы можем обобщить
не только признание, но мы говорим о
принятие решения здесь
признавая, что это принятие решений и
мы можем применить это ко многим доменам
хорошо, что мы можем повернуть вспять
парадигма означает, что здесь для
Например, я могу сказать системе, пожалуйста
нарисуйте верблюда для меня, и мы используем именно
та же система, что и раньше, и система
способен генерировать синтетическое фото
верблюды это может сделать последние результаты
исследования показывают, что такие системы могут
генерировать музыку просто спросить
Я хочу джаз, и система будет генерировать
джазовая музыка, с которой я разговаривал на прошлой неделе
мой друг, который является журналистом
и он мечтает о системе, которая
можете писать статьи для него и это
произошло на самом деле на прошлой неделе
программное обеспечение было приобретено в США, что
способен генерировать текст, но это было
немедленно удаляется, потому что это
опасно сейчас это вершина, поэтому мы увидели
что если мы будем кормить машину данными
может учиться, и он может генерировать синтетические
вещи теперь машина может научиться
сам по себе, поэтому нам не нужно кормить
машина с тем, что мы называем большими данными
мы можем показать только пример , и
Система на самом деле может найти решение по
сам по себе, и это очень похоже на людей
спать и во время сна, и это
на самом деле у детей они пытаются симулировать
работа в течение дня они
ползая они увидели это они видят другие
люди, идущие говорят, о, я должен сделать
так же ночью они симулируют
ходить, и у нас в мозгу есть область
здесь называется ваши манеры, которые играют в это
роль кого-то у нас есть машина, которую мы
назвать эту био-вдохновенную копию копию
характер , потому что это оптимальный делать добро
вещи сейчас, что происходит на самом деле
когда мы создаем такие машины, что
мы на самом деле мы передаем
знание, когда мы учим машину, когда
мы кормим машину знаниями, которые
передать наши знания, это хорошо, мы
учителя, поэтому мы учим, но проблема
это мы не знаем , что происходит мы
создаем черные ящики, и мы
не в состоянии объяснить цифры, которые эти
черные блоки содержит так что у нас есть два
проблемы в
во-первых, что-то потерять
знания, потому что мы ставим это и мы
не могу объяснить это последнее и второе
Дело в том, что явления не
обратимый смысл, что если у нас есть
черный ящик мы не можем воссоздать происхождение
знание, так что оно потеряно, вы знаете, что ИИ
в настоящее время присутствует во всех областях его
охватывающее все , и , возможно , мы должны
подумать о новой модели для использования
А я в обществе ой простите что
Как вы думаете, школа в Шэндлинге
это то, что я вижу каждое утро, когда
Я пью мою пробку эспрессо
возле школы, так что самое горячее место в
условия загрязнения при обстреле и при
в то же время сказать о, мы можем использовать глаз
чтобы решить такого рода проблемы, потому что
вы знаете, загрязнение окружающей среды и да, это
большая проблема в эти дни, и у нас есть
абсолютно заботиться о нашей планете
и я думаю, и я надеюсь, и вы будете делать
все возможное, чтобы подтолкнуть использование ИИ в
такое направление спасибо
хорошо, идем
вы хорошо хорошо пойдем пойдем
[Аплодисменты]
[Аплодисменты]
сколько мы здесь 200 250 хорошо мы
иметь представление о населении
мир, сколько людей по всему миру
семь миллиардов и со времен Большого взрыва как
много людей на земле номер сто
и семь миллиардов человек сто
семь миллиардов мозгов и это мозги
думали годами веками
тысячи лет и произвела много
вещи
среди этих вещей, что я называю искусством
технологии и одна из лучших вещей
это 107 миллиардов мозгов, созданных это
робот этот робот является современным
с точки зрения хирургии этот робот способен
нацелиться на одну клетку и удалить
опухоль из мозга без ущерба для любого
другая ткань очень точная и очень
точный это хорошая вещь, человек
может произвести темную сторону это
абсолютно точно такая же технология
используется для обеих систем, одна для
спасая жизни другой для
бандитизм и убийство людей, которых вы знаете, что
этот парень автономен, он может решить
где бомбить и как убить без
любое вмешательство человека
так что это автономная машина, и она может
сделать это, потому что он имеет встроенный
искусственный интеллект вы знаете, что
эта тема очень сложная в наши дни и
у нас есть некоторые страхи и некоторые надежды на
эта тема хорошо, давайте сосредоточимся на мистификации
и посмотреть, как все будет развиваться, пока
прибывающих на этот этап на самом деле из
начало человечества, мы можем видеть, что
механическая или мышечная активность
опускаясь наоборот мы используем
все больше и больше наших мозгов, что нормально
иметь лучшую жизнь и упростить
наша жизнь проблема в эти годы
это наша деятельность мозга почти
сбросив, потому что у нас есть помощники все
у нас есть смартфоны, которые слишком много
вещи вместо нас, поэтому мы думаем меньше
и это опять из-за некоторых видов
искусственного интеллекта компьютер
это точно так же, как мозг хм да и
нет хорошо, давайте посмотрим, как работает мозг и
чтобы проиллюстрировать это, я возьму хорошо, давайте
взять прикосновение, вы знаете, что у нас есть
сотни или тысячи
механорецепторы на кончиках наших пальцев и
эти механорецепторы являются своего рода
Датчик давления, так что если я нажму здесь это
механорецептор будет генерировать
электрический сигнал и сигнал отправляется
где-то здесь говорят о, есть что-то
происходит это то, что мы называем
имитация искусственного мозга
на объекте под названием искусственный нерв и
искусственный нирн работает именно так
То же самое у нас есть некоторое возбуждение на
вход, и мы готовим эту информацию в
черный ящик, а затем мы генерируем после
приготовление пищи мы генерируем выход
смысл этого
вход сенсация или выход
механорецепторов и эти
сигналы отправляются в мозг, но не
все сигналы отправляются одинаково
поэтому для сигнала один первый ящик мы просто
принять участие
соотношение w1 второй w2 и т. д., поэтому мы
не отправляйте сигналы такими, какие они есть
производится, но мы берем только часть этого
искусственный мозг похож на наш
Мозг, так что у него много нейронов и
полностью взаимосвязаны и что мы делаем
мы проводим измерения или
стимуляция извне и мы ее отправляем
через сеть через выходы
представьте, что у вас есть сигнал на
вход, скажем, изображение с
лицо кого-то другого, и вы хотите на
выйти из имени этого человека, как это сделать
мы должны научить эту машину, как
узнавать людей, поэтому мы принимаем сигналы
и попробуйте отправить его на
вывод и использование W всех этих ссылок
система ответит что-то получит
немного сильным, и если это не так, мы должны
исправить так что мы должны сказать ему, о
будьте осторожны, ваш сигнал или ваш ответ
неправильно, поэтому мы отправляем обратно ошибку
страховка и мы делаем то же самое обратно
и вперед, и это именно то, как наш
мозг работает так мы учимся
одно из использования этой машины является то, что
мы называем принятие решений
Я взял пример человека
признается в лице человека или
здесь, чтобы признать или сказать о, это
фотография содержит лицо человека и
лицо животного здесь верблюд
экземпляр, поэтому мы учим систему
ответить в соответствии с тем, что мы
настоящее время мы кормим его послал за некоторыми
информация на входе и мы говорим
ему хорошо, ты должен был ответить на это и после
отправляя стрелу взад и вперед
Система способна распознавать, поэтому
Система теперь узнала, и она способна
сделать такое признание мы можем обобщить
не только признание, но мы говорим о
принятие решения здесь
признавая, что это принятие решений и
мы можем применить это ко многим доменам
хорошо, что мы можем повернуть вспять
парадигма означает, что здесь для
Например, я могу сказать системе, пожалуйста
нарисуйте верблюда для меня, и мы используем именно
та же система, что и раньше, и система
способен генерировать синтетическое фото
верблюды это может сделать последние результаты
исследования показывают, что такие системы могут
генерировать музыку просто спросить
Я хочу джаз, и система будет генерировать
джазовая музыка, с которой я разговаривал на прошлой неделе
мой друг, который является журналистом
и он мечтает о системе, которая
можете писать статьи для него и это
произошло на самом деле на прошлой неделе
программное обеспечение было приобретено в США, что
способен генерировать текст, но это было
немедленно удаляется, потому что это
опасно сейчас это вершина, поэтому мы увидели
что если мы будем кормить машину данными
может учиться, и он может генерировать синтетические
вещи теперь машина может научиться
сам по себе, поэтому нам не нужно кормить
машина с тем, что мы называем большими данными
мы можем показать только пример , и
Система на самом деле может найти решение по
сам по себе, и это очень похоже на людей
спать и во время сна, и это
на самом деле у детей они пытаются симулировать
работа в течение дня они
ползая они увидели это они видят другие
люди, идущие говорят, о, я должен сделать
так же ночью они симулируют
ходить, и у нас в мозгу есть область
здесь называется ваши манеры, которые играют в это
роль кого-то у нас есть машина, которую мы
назвать эту био-вдохновенную копию копию
характер , потому что это оптимальный делать добро
вещи сейчас, что происходит на самом деле
когда мы создаем такие машины, что
мы на самом деле мы передаем
знание, когда мы учим машину, когда
мы кормим машину знаниями, которые
передать наши знания, это хорошо, мы
учителя, поэтому мы учим, но проблема
это мы не знаем , что происходит мы
создаем черные ящики, и мы
не в состоянии объяснить цифры, которые эти
черные блоки содержит так что у нас есть два
проблемы в
во-первых, что-то потерять
знания, потому что мы ставим это и мы
не могу объяснить это последнее и второе
Дело в том, что явления не
обратимый смысл, что если у нас есть
черный ящик мы не можем воссоздать происхождение
знание, так что оно потеряно, вы знаете, что ИИ
в настоящее время присутствует во всех областях его
охватывающее все , и , возможно , мы должны
подумать о новой модели для использования
А я в обществе ой простите что
Как вы думаете, школа в Шэндлинге
это то, что я вижу каждое утро, когда
Я пью мою пробку эспрессо
возле школы, так что самое горячее место в
условия загрязнения при обстреле и при
в то же время сказать о, мы можем использовать глаз
чтобы решить такого рода проблемы, потому что
вы знаете, загрязнение окружающей среды и да, это
большая проблема в эти дни, и у нас есть
абсолютно заботиться о нашей планете
и я думаю, и я надеюсь, и вы будете делать
все возможное, чтобы подтолкнуть использование ИИ в
такое направление спасибо
хорошо, идем
вы хорошо хорошо пойдем пойдем
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment