Artificial Intelligence: «Bridging the Divide» | Victor Abbey | TEDxEMUniversity

вы знаете, используете ли вы свой смартфон для
сделайте свой сотовый телефон, прежде чем перейти к
класс, то вы просто объект на нас положить
ваш вниз, чтобы использовать ваши умные хорошо, как
о я использую свой смартфон , чтобы сделать
транс-жиры
все в порядке, сколько из нас используют наши
смартфоны возьмут Питер, если вы это сделаете
сейчас хорошо спасибо большое
без меня он просто делает машины
делать то, что люди так смотрят в этом
он делает то, что действительно делает то, что
отец действительно делает так, что вы и
есть что- то подобное
вы такой класс, как вы и
затем два события так же , как его теперь
у большинства искусственного интеллекта есть два
источники машинного обучения и задержки и
предыдущие в предыдущие годы мы имеем
машинное обучение, которое просто означает прошлое
события и решения coyote
слишком тяжело было это полностью
в тех же областях религиозная программа для
иногда ученый Escobar дипломированный сегодня
отличается, он не использует их один раз
он выходит за рамки нуля
использует предметный эксперимент, чтобы сделать
решения для этого, как камень, поскольку мы
переходим, мы видим, что это было
сроки искусственного интеллекта в
в предыдущей серии это просто займет
это тестирование того, какие миссии делать на своих
собственного кремния в мировых роботах и
двигаясь к телам, а затем в 1997 году
в программе не было заклинаний
чемпион мира по шахматам и его программа
эта деятельность была удивлена ​​нами
человек
Каролин, что мы делаем, возможно, только люди
ориентировочно в настоящее время несколько лет спустя некоторые
лет, прежде чем они начнут строить
прототип того, что наш автономный
машины будут выглядеть, и они быстро
на протяжении многих лет , а затем изгнать нас из
курс
теряя рабочие места, а затем
узнав, что мы проводим исследования, избегаем
несчастные случаи делают намного лучше, чем мы
люди крутят сейчас раньше, чем в 2018 году
состояние называется прохладным, это не сложно
и не больше шахмат, все мы знаем, кто использует
математических вычислений, поэтому для
человек, чтобы быть теперь программой
в Google, и эта программа превзошла
Чемпион мира снова из шахмат теперь вы
могут представить себе нишевые атаки, которые
потребовали нашей разведки, мы сейчас
взять на роботов в настоящее время большинство из нас
здесь разрабатывают наши телефоны, что означает, что
самое забавное время
возможно, я собираюсь использовать Google
Голосовая музыка, которая останется напоминанием для
меня или вы используете Google Translate say I
хотите знать, что означает этот
слово на китайском языке, что означает
это слово , скажем, турецкое
язык, например, если вы это сделали
что вы уже используете эту фразу в
искусственно разумные деньги теперь
последний в спине над Израэль
наслаждаясь этим для нормалей очень хорошо
это шаг назад, а затем гладкий
правый полюс не означает, что он использует
техническое означает, что это означает закрытое собрание и
Бассейн Диксона
возможно, у вас есть эта теория, что вы
использовать самый известный личный помощник
признание, если вы заказали онлайн
вы также знаете любую из крупных компаний
возможно , вы заставили кого-то потерять его
или ее работу
этот человек шел по картинке
концентрат, мы можем заставить роботов делать
эти фотографии верблюд неполный
бета, все они помещают в лучшие данные
категории заставляют поставлять химикаты
бета, и они говорят, хорошо, давайте сделаем некоторые
люди, которые сегодня были предметом обвинения
как время и время на борту мы узнаем
эта машина начинает принимать
факты, которые требуют нашей разведки
теперь есть две категории людей
здесь одна идея, что есть, а затем
другие вы знаете, здесь , в
на финансовом рынке вы должны посетить стену
Улица сейчас Уолл-стрит — замечательная
место с большим количеством транзакций
но рано или поздно люди в Стене
Улица будет нужна официальная
интеллект для человеческих традиций и
точные прогнозы будущего
mmm now IBM Watson — это программа
спроектированный мной, вы, чтобы
много компаний организуют это
способ, которым они хотят, чтобы данные были организованы
это поможет нам опубликовать
выполнить теперь не только машинное обучение
что обучение изучает эти данные из
разные компании в общественных трубах
и на освещении и медицине, чтобы дать
полный отчет в режиме реального времени мы
поймали о следующих шагах и следующем
решения для центра в компании сейчас
раньше вы знаете, что может даже
говорит нам вещи , а затем представляет
уксус, думая, что мы идем
подвергнуться нападению поклонниц , но это
не так, на самом деле это
пути будут изменены на
центр крыльев в обществе Бейкера это не
будет что — то , что только лишь
оттолкнуть их
что мы должны сделать сражение Общества
подумайте, что на этой неделе мы помогли
рублей, которые проводят анализ данных о том, что
солдаты должны быть о том, как рак будет
и как работает излучение,
это то, что будет лучше медицинских
исследования в области медицины
поскольку мы смотрим на все эти окончания, мы
развиваются в общество с 15 нашими
босс будет создан или создан на
Основы искусственного интеллекта теперь
вопрос в том, что для вас
и я, кто будет учиться, и наши задачи
они заменили на этих машинах должны
быть качественным или выполняться по решению
улучшить нашу жизнь, как мы можем прийти к
где люди становятся дружелюбными и
не масштаб, они потеряли все рабочие места, как
мы добираемся до этого момента, это очень просто
там есть два вида знаний
является явным знанием и негласным
знание — это тот, который мы
уже знают в школе
задокументированные теории мы читаем наши книги, мы
прочитайте фрагмент, а затем мы пишем экзамен
мы начали, но у него есть сигнал, что это
разные лично
умение, которое уникально для вас и вас
будут знать, но по опыту
как экономисты имеют цифровую цифру
будут те, кто понимает
программирования или тех, кто понимает, как
искусственный интеллект работает и там
будут те, кто не знает способностей
нравится им это или нет, они
переход в общество, которое требует
что каждый приходит на борт только
так же, как и
эволюция
вот как
разведка идет и собирается
быть каким-то загрязнением сейчас, что мы делаем да
изменяет, что основные задания не только
стать явным образом хорошо
это всякая основная работа, прыгающая вокруг
эта истерика, чтобы остановить его
в классической манере мы принимаем людей
от места экстаза в окружающей среде мы
может учиться на опыте и знать
опыт таким образом, что вы делаете
люди не только трудоспособный или были
заставляя их работать в лаборатории
среды, как индивидуумов, которых вы хотите
перейти от простой укладки нормальной науки
и они начинают изучать научные курсы
которые вращают его вокруг искусственных
интеллект не просто информатика
что мы все хотим, чтобы люди изучали эти
дни узнают, как действовать на кардинала
представить небольшой способ сделать это
когда вы хотите, чтобы ваша профессия зависала
теперь, как интеллект, вы хотите
обратить внимание на навыки, лежит
внутри вас как лидера вы хотите заплатить
внимание к вашему воздействию, потому что нет
робот собирается быть в состоянии показать
эмпатия, которую вы хотите, чтобы вы хотели
внимание к вашей индивидуальной каппе
способности и вашего творчества нет робота
может сделать это так, как вы можете это сделать в
класс данных, мы знаем навыки в пении
недавно измерить свои навыки в
зная что-то лучше, чем машина
должным образом заимствован как академический
мы должны уделять больше внимания
чтобы быть в исследовании Попутно навыки
людей в нашем сообществе как
правительство должно заплатить больше
внимание к созданию рабочих мест у нас есть
люди собираются не только
мужчин о науке о других
мы попытаемся внедрить их в
социальной системы, где
интеллект помогает им совершать прогулку
помогает контролировать нас
а также помогает им делать аллели, если вы
хочу подготовиться к будущему
мой вам совет , это должно быть от
точка явного знания и прийти
в молчаливое знание возьмите свой
чрезмерное знание, вероятно, вокруг
искусственный интеллект, если вы не можете этого сделать
просто убедитесь, что у вас есть навыки
и выйти за пределы интеллекта
роботы и машины — это зрелище
и отель для перемен
[Музыка]
[Аплодисменты]