У меня хорошие новости, и у меня плохие новости
хорошая новость в том, что вы в настоящее время
изучая в одном из самых престижных
бизнес-школы во Франции плохие новости
заключается в том, что вы изучаете навыки для
работа еще не существует
почему это отчасти из- за искусственных
интеллект
в широком смысле искусственный интеллект
это программное обеспечение, которое может
количества данных и имитировать человека
решения AI ничего нового
математика за одним из самых
расширенные рамки в ИИ, которые
нейронные сети были примерно с
1975, так почему мы только слышим о
это теперь, почему большой бум в последнее время
ответ — это из-за нас
мы, как люди начали собирать данные
обо всем, что мы делаем, что мы едим
где мы идем, что мы слушаем
etc и т. д. и эта огромная коллекция данных
проложила путь к нынешнему буму в
AI , что мы переживаем сейчас большой
задано достаточно данных
искусственный интеллект меня заменяет на мой
работа, и если да, то что мы можем с этим поделать?
для того , чтобы ответить на этот вопрос , который мы
придется немного изучить
история автоматизации, поскольку в терминах
истории человечества AI — это дарвинист
эволюция автоматизации для большинства
история человечества, мы были в сельском хозяйстве
мы работаем по посадке полей
картофеля, чтобы больше картофеля
выходить так, чтобы мы могли есть наши
производительность была довольно низкой, но
работали для нас, однако, как умные
мы начали внедрять инновации
приступили к севооборотам, которые мы начали
изобретать инструменты, и наши рабочие места стали проще
вдруг нам потребовалось меньше людей
за такое же количество производимых и
рабочие места были потеряны, но новые
рабочие места появились потому, что эти инструменты необходимы
будет построен и нужно быть продан
результатом было общее среднее увеличение
в условиях жизни и
стандарты человечества затем пришли к
Машины промышленной революции начали
создание машины и люди были вытеснены
от заводов и до службы
промышленности то же самое произошло больше
люди потеряли работу, люди получили новые рабочие места
лучше оплачивать работу, и еще раз
уровень жизни человечества увеличился
в последнее время мы вошли в информационный век
и снова рабочие места теряются и
паниковали, поэтому мы должны, потому что
учитывая эти тенденции, инновации должны
явно спасают нас и дают нам лучше
рабочие места, это может быть не так просто
на этот раз вы видите изменение
зверски быстро эти циклы получают
короче и короче, и мы не используем
к тому, что
наши предки D или предки имели
роскошь иметь несколько поколений
адаптироваться к новой экономике, мы едва
на пару лет в качестве примера
сто лет назад или около того мы изобрели автомобили
огромный скачок вперед автомобиль был нужен
пару десятилетий, возможно, полвека
чтобы полностью заменить промышленность
привязаны к лошади быстро вперед на сегодня
и Netflix привели блокбастеры в
земля всего за пару лет это
проблема для нас есть пара
решения, которые уже
обсуждалось одно из них, основное внимание уделяется
инновации Heavy Industries для того, чтобы
разблокировать новые уровни экономики и создать
больше рабочих мест независимо от того, что вы
подумайте о технологии Bitcoin
за ним, который является блокчейном, является
революционный и уже создал
бесчисленные новые очень узкоспециализированные
рабочих мест другое решение
введение универсального базового дохода
универсальный базовый доход — это концепция
где вы даете каждому минимальную жизнь
заработная плата для них , чтобы занять свое время адаптироваться
к новой экономике узнают новые навыки
не рискуя людьми проскользнуть под
порог бедности на более
уровень позволяет мне дать вам несколько советов
научиться кода , если вы еще не я
уверяю вас , это намного легче получить
началось, чем вы думаете, что у вас так много
отличные материалы онлайн бесплатно
курсы, на которых вы можете начать даже si
может дать некоторые из них, если вы хотите
оставаться в вашей карьере в
в ближайшие десятилетия я настоятельно рекомендую
вы начинаете учиться основам
веб — разработки на более макроуровне
Основатель PayPal и Питер Тейл
Палантир говорит, что машины и люди
не обязательно несовместимы и
что мы просто хороши в разных
примером тому является это
Хирургическая система Vinci — это робот, который
была разработана для улучшения хирургов человека
возможностей и совершать операции
быстрее и безопаснее, он не был разработан для
замените человека-хирурга
это очень хороший пример
практическое применение этой теории
еще в 2012 году Google провела очень серьезную
эксперимент они создали суперкомпьютер
с 16 000 базовых процессоров и
они использовали его для просмотра YouTube, что они
это то, что они проводят глубокое обучение
алгоритм на этом суперкомпьютере
смотреть миллионы эскизов на YouTube
к концу эксперимента
алгоритм с
признавая картину кошка с
очень высокая точность 75%, что есть
пока вы не поймете, что
средний ребенок в возрасте четырех лет может
признать кошку стопроцентной
когда мой старый ноутбук может победить
лучшие человеческие математики в мире
при определенных задачах, но суперкомпьютер
не может победить ребенка в других задачах
начинают осознавать, что есть место для
синергия моей собственной компании, что я
основанная основана на этом принципе , где
наши конкуренты строят программное обеспечение
который заменяет человеческий маркетинг
менеджер, мы создаем инструменты на базе ИИ
что помогает им понять, что
помогает им лучше управлять данными
решения Я большой поклонник этой теории
по той простой причине, что он одобряет
взаимодополняемость к замещению, если
это то, что я хочу, чтобы вы, ребята,
уберите от моего разговора сегодня, что
мы живем в потрясающий информационный век
использовать его AI более доступно, чем
когда-либо в истории человечества
использовать его для инноваций и создания
сами себе рабочие места для новой экономики
Спасибо
[Аплодисменты]
хорошая новость в том, что вы в настоящее время
изучая в одном из самых престижных
бизнес-школы во Франции плохие новости
заключается в том, что вы изучаете навыки для
работа еще не существует
почему это отчасти из- за искусственных
интеллект
в широком смысле искусственный интеллект
это программное обеспечение, которое может
количества данных и имитировать человека
решения AI ничего нового
математика за одним из самых
расширенные рамки в ИИ, которые
нейронные сети были примерно с
1975, так почему мы только слышим о
это теперь, почему большой бум в последнее время
ответ — это из-за нас
мы, как люди начали собирать данные
обо всем, что мы делаем, что мы едим
где мы идем, что мы слушаем
etc и т. д. и эта огромная коллекция данных
проложила путь к нынешнему буму в
AI , что мы переживаем сейчас большой
задано достаточно данных
искусственный интеллект меня заменяет на мой
работа, и если да, то что мы можем с этим поделать?
для того , чтобы ответить на этот вопрос , который мы
придется немного изучить
история автоматизации, поскольку в терминах
истории человечества AI — это дарвинист
эволюция автоматизации для большинства
история человечества, мы были в сельском хозяйстве
мы работаем по посадке полей
картофеля, чтобы больше картофеля
выходить так, чтобы мы могли есть наши
производительность была довольно низкой, но
работали для нас, однако, как умные
мы начали внедрять инновации
приступили к севооборотам, которые мы начали
изобретать инструменты, и наши рабочие места стали проще
вдруг нам потребовалось меньше людей
за такое же количество производимых и
рабочие места были потеряны, но новые
рабочие места появились потому, что эти инструменты необходимы
будет построен и нужно быть продан
результатом было общее среднее увеличение
в условиях жизни и
стандарты человечества затем пришли к
Машины промышленной революции начали
создание машины и люди были вытеснены
от заводов и до службы
промышленности то же самое произошло больше
люди потеряли работу, люди получили новые рабочие места
лучше оплачивать работу, и еще раз
уровень жизни человечества увеличился
в последнее время мы вошли в информационный век
и снова рабочие места теряются и
паниковали, поэтому мы должны, потому что
учитывая эти тенденции, инновации должны
явно спасают нас и дают нам лучше
рабочие места, это может быть не так просто
на этот раз вы видите изменение
зверски быстро эти циклы получают
короче и короче, и мы не используем
к тому, что
наши предки D или предки имели
роскошь иметь несколько поколений
адаптироваться к новой экономике, мы едва
на пару лет в качестве примера
сто лет назад или около того мы изобрели автомобили
огромный скачок вперед автомобиль был нужен
пару десятилетий, возможно, полвека
чтобы полностью заменить промышленность
привязаны к лошади быстро вперед на сегодня
и Netflix привели блокбастеры в
земля всего за пару лет это
проблема для нас есть пара
решения, которые уже
обсуждалось одно из них, основное внимание уделяется
инновации Heavy Industries для того, чтобы
разблокировать новые уровни экономики и создать
больше рабочих мест независимо от того, что вы
подумайте о технологии Bitcoin
за ним, который является блокчейном, является
революционный и уже создал
бесчисленные новые очень узкоспециализированные
рабочих мест другое решение
введение универсального базового дохода
универсальный базовый доход — это концепция
где вы даете каждому минимальную жизнь
заработная плата для них , чтобы занять свое время адаптироваться
к новой экономике узнают новые навыки
не рискуя людьми проскользнуть под
порог бедности на более
уровень позволяет мне дать вам несколько советов
научиться кода , если вы еще не я
уверяю вас , это намного легче получить
началось, чем вы думаете, что у вас так много
отличные материалы онлайн бесплатно
курсы, на которых вы можете начать даже si
может дать некоторые из них, если вы хотите
оставаться в вашей карьере в
в ближайшие десятилетия я настоятельно рекомендую
вы начинаете учиться основам
веб — разработки на более макроуровне
Основатель PayPal и Питер Тейл
Палантир говорит, что машины и люди
не обязательно несовместимы и
что мы просто хороши в разных
примером тому является это
Хирургическая система Vinci — это робот, который
была разработана для улучшения хирургов человека
возможностей и совершать операции
быстрее и безопаснее, он не был разработан для
замените человека-хирурга
это очень хороший пример
практическое применение этой теории
еще в 2012 году Google провела очень серьезную
эксперимент они создали суперкомпьютер
с 16 000 базовых процессоров и
они использовали его для просмотра YouTube, что они
это то, что они проводят глубокое обучение
алгоритм на этом суперкомпьютере
смотреть миллионы эскизов на YouTube
к концу эксперимента
алгоритм с
признавая картину кошка с
очень высокая точность 75%, что есть
пока вы не поймете, что
средний ребенок в возрасте четырех лет может
признать кошку стопроцентной
когда мой старый ноутбук может победить
лучшие человеческие математики в мире
при определенных задачах, но суперкомпьютер
не может победить ребенка в других задачах
начинают осознавать, что есть место для
синергия моей собственной компании, что я
основанная основана на этом принципе , где
наши конкуренты строят программное обеспечение
который заменяет человеческий маркетинг
менеджер, мы создаем инструменты на базе ИИ
что помогает им понять, что
помогает им лучше управлять данными
решения Я большой поклонник этой теории
по той простой причине, что он одобряет
взаимодополняемость к замещению, если
это то, что я хочу, чтобы вы, ребята,
уберите от моего разговора сегодня, что
мы живем в потрясающий информационный век
использовать его AI более доступно, чем
когда-либо в истории человечества
использовать его для инноваций и создания
сами себе рабочие места для новой экономики
Спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment