[Музыка]
интересная часть об ИИ — это не ИИ
это то, что мы сейчас находимся в фазе
где деловые люди, и я догадываюсь об этом
это правильное место , чтобы сохранить вещи , как
которые являются передовыми техническими
люди, и именно поэтому я хочу дать
вы немного заглядываете в то, что
происходит в технологии как бизнес
человек обычно имеет цель и технику
у человека есть проблема , которая не означает
мы все в депрессии, это просто означает, что
мы смотрим на вещи с расстояния и
результатом этого является то, что
деловой человек обычно выполняет план
как мы техничный парень пишет программу
выполнение плана очень гибкое
вы говорите, что у вас есть план, а затем
но он продолжает изменять все
время
программа не меняется так сильно, но она
могут быть выполнены миллионы и миллионы
раз и интересная вещь об ИИ
это вводит гибкость в это
своего рода решение, и именно это делает
он очень мощный, очень мощный
экономики у нас есть два разных
виды экономики у нас новая экономика
в старой экономике, к сожалению, они
имеют решающее значение, потому что
современные платформы компании делают все свои
деньги с 20 процентами дохода
то некоторый аналитик говорит им, что
некоторая прибыль и прибыль, а остальное —
оставил обычно более 50%
что означает, что платформа
свобода, чтобы попытаться вещи без проблем
если, например, Alibaba решит попробовать
и создать лекарство от рака и
миллиард долларов, а затем говорит, что это не
работайте, что произойдет с Alibaba
цена акции ничего не люди собираются
поздравить г-на. ma, который он пробовал, если на
с другой стороны Pfizer пробует то же самое
вещь, которой мы знаем
что есть очень мало места от
nuvaring тратит миллиард долларов на
лекарство от рака , даже если они
более крупные эксперты в области
Alibaba будет препарат не работает
генеральный директор должен уйти в передней части
Толпа и сказать , как да , мы должны отменить
этот миллиард долларов программы есть
вакансия на месте генерального директора на следующее утро
и цена акций рухнула на 30%
проблема дамы и господа в том, что
это означает, что созданные компании
что все эти знания не могут даже
попытайтесь создать хороший препарат для лечения рака, потому что
они должны сделать очень маленькие шаги ,
следующей части, и мы называем это нарушение
следующим является дезинтермедиация в
старый стиль экономики у нас есть вид
эта модель здесь, на этой стороне, где много
людей, производящих товары и услуги
конкурируют на нескольких каналах
нанесите на вас потребителя, которого они должны сделать
деньги с одной транзакцией, которая
означает, что они сделают все, чтобы купить
с другой стороны, если между вами и
человек, который производит что-то
не много маркетинговых каналов, но
есть цифровой помощник, который знает
вам вполне достаточно и кому только нужно
зарабатывать деньги на всю жизнь
ты получишь путь лучше решения , которые она
не то, что эти новые модели являются анти
потребителя или как потребителя
вы получаете лучшие результаты от
беспристрастная экономика этих двух
модели означают, что старые компании
даже не видят новые компании приходят
пока они не заменит их, и B, если вы
хочу сделать это до крайности там
в настоящее время восемь компаний в
мир, который может производить цифровой
помощник мира имеет восемь клиентов
к остальной части отрасли, так что если вы
хотят , чтобы выжить в таком мире
если вы просто хотите выжить как компания
вам нужно сделать три вещи, которые вам нужны для
Хмм имеют сильный бренд, поэтому люди спросили
для вас вам нужно сделать инновации, чтобы вы
делать то, что другие не делают, и вы
вероятно, также должны предлагать услуги
потому что, в конце концов, людям нравится иметь
взаимодействие между людьми, если это
не происходит в точке продаж
это услуги мое предсказание вам в
услуг, с которыми мы работали
последние 50 70 лет до
избавился от банковского счетчика
ATM заменил почтового
почтовый ящик и так далее, так что все, что
вещи возвращаются для выживания, но если
вы хотите конкурировать, если вы действительно хотите
для процветания есть только один способ сделать
что мы просто меняем ваши бизнес-модели
так что все, с кем вы, ребята, учитесь здесь
большая неудача, потому что вы можете написать
новая экономика экспоненциальных моделей и
вы можете создать рынок из этого или
это в опасном все, что я держал все лалала
что многие люди боятся, я думаю, что это
закончится на фантастическом рынке, но мы
должны заставить людей на борту с этим
и именно поэтому ИИ имеет важное значение
искусственный интеллект и бизнес идут
вместе, потому что для того, чтобы сделать любой из
вам нужны деньги и люди, и здесь
приходит ИИ, что происходит в искусственных
В настоящее время интенсивный интеллект означает
что любой процесс может и будет выполняться
ИИ сегодня мы можем сделать это с сегодняшним
технологии существуют три типа ИИ
есть тот, о котором вы читали в
бумага, которая является роботом, который хвост
вы я люблю тебя , и на самом деле означает , что он и
знает, что он говорит, жаль, что у меня просто есть
сказать вам, что это не настоящая
никто не может построить это, никто из нас не знает
даже как это сделать, с другой стороны
у вас эти узкие глаза, где люди
просто скачайте один алгоритм с
интернет-канал с большим количеством данных
это ответы программистов на
McKinsey, потому что то, что это делает
создает эффективность, которая
одна тема и создает много
эффективность для моего любимого узкого AI
программа, которая научилась расти
помидоры в теплице, вы соединяете
огни, вы соединяете удобрение, которое вы
подключить доказательство воды на 20% больше
помидоры, к сожалению, это английский
компании, у которой есть это, они узнают
помидоры в Англии не так вкусны
здорово они стараются расти фасолью, очевидно
этот узкий ИИ убивает все бобы
потому что некоторые вещи не становятся красными
эффективности ничего не нужно бояться
из-за того, что наши компании были
делая это все время, мы это
что мы делаем каждый день только. Эти
технологии в ИИ в основном машины
обучение позволяет нам делать это со многими
более свободные переменные
центр этого, как правило, я делаю
которые могут учиться на опыте, а затем
выполнить этот опыт
полностью индивидуальные решения, поэтому в
Чтобы получить это, нам нужно отделить
высота от науки причины
почему я вообще вообще говорю, ты знаешь, что я
этот кретин
Мне нравятся подвалы и экраны,
как свет и прочее, но это должно быть
разделены справа, поэтому мы отчасти разделены
три вещи, которые ИИ не номер один
компьютеры ничего не понимают
если кто-то скажет вам мою машину
понимает бла-бла-бла, ты
прослушивание маркетинговой записи, что
компьютеры могут это сделать, они могут сравнить
понимания структур, которые
уже создан с входящими данными
потоком и великими вещами, которые
компьютеры могут делать это, они могут это сделать
24/7, никогда не уставая, но они
не понимаю, какие данные
что вы представляете их номер два
сказать, что мозг человека является моделью
для компьютера или компьютера является моделью
после человеческого мозга дамы и
джентльмен примерно похож на
амеба моделируется после человеческого тела
что явно не просто и они
аналогичны да, потому что они оба имеют
только один — один, и
другой — несколько миллиардов, так что большой
сегодня у нейронной сети около миллиона
миллион-два
узлов и ему требуется половина ядерной энергии
растение для запуска человеческого мозга имеет 86
миллиард узлов, и это после того, как оно было убито
от около 30 миллиардов в период полового созревания этого
на самом деле происходит чтение, и он работает только
на 20 ватт, как будто я этого не понимаю, но
вы все в порядке, чтобы вы это правильно поняли
и в мозге есть также
химической системы, поэтому, если у вас есть
позже и слишком много пить
альфа, вы будете знать, что делаете
исследования мозга и люди также подозревают
существует квантовая механическая система
серьезно, компьютеры, которые мы построили
сегодня примерно так же далеко от мозга
как амеба, и даже если мы сможем построить
один с 86 миллиардами узлов, он все еще
не имеет химического или квантового
механическая система
в-третьих, люди считают, что AI равно
машинное обучение машинного обучения является одним
алгоритмическое семейство, а затем большинство людей
думаю, что ИИ на самом деле не просто
машина изучает это глубокое обучение, поэтому
только один тип алгоритма представляет вас
могу только представить одну вещь с вашим
Мозг это то , что мы называем почту запись
или вы считаете, что это так
есть много других людей в мире
кто может вообразить еще много вещей машины
обучение — это не единственное, чем AI
существует еще много алгоритмов, таких как
машинное рассуждение как генетическое
алгоритмы и любовь к вещам
очень важно понять, пока они
они могут запускать любой процесс, если вы хотите
построить ИИ есть четыре вещи, которые вам нужны
вам нужен алгоритм не только для этого
как и многие требуемые вам данные
талант, и вам нужна вычислительная мощность
вычислительная мощность доступна, вы просто получаете
это из алгоритмов облака
вы можете скачать их из
интернет-данные , это сложная тема
нам просто нужно поговорить, и талант
почему ты здесь
поэтому данные данных очень важны, поскольку
люди думают , что данные имеют значение как
данные — это масло, которое не используется для
описать мир, потому что машина
приходит в мир, и он пуст .
не как ваш ребенок, у которого уже есть
мнение и так далее , и так далее речь идет о
полностью пуст, поэтому вы должны его отдать
то, что он понимает, что вы
хочу, чтобы это делалось и не нужно объяснять
как и все данные данных
не имеет ничего общего с маслом 21-го
век, если данные являются маслом 21-го
века мы — индейцы, которые знают только
поджигание масла в высоких праздниках
нет автомобилей, нет данных о пластике
описать мир машине, а вы
может собирать данные двумя способами, чтобы сделать это
вы можете сделать это наизнанку вы в основном
сидите в экономике, вы смотрите на
данные, которые производятся и, следовательно, вы
попытайтесь интерпретировать мир, потому что если
вы знаете, как делать тостеры и кто
покупает тостеры, и если вы знаете, как
делать хлеб, а кто покупает вам хлеб
вероятно , поймут раньше или
позже, что люди
используйте хлеб, поставьте его в тостер, а затем
съесть его, потому что почему-то это не приходит
назад вы также можете узнать это, если
вы сидите на плече потребителей, как
Google и Facebook делают, и они говорят вам
что они жарили их хлеб, и они
есть и где они его купили и
все такие вещи все это есть
просто для описания мира это
важно и прежде, чем вы сойдете с ума
Европа здесь — данные и ИИ и данные
защита не противоречит этому
действительно не имеет значения, потому что есть
так много данных, которые у вас нет
любить украсть его у всех, если
там нет противоречия, я просто
нужно положить это, потому что есть так
многие люди говорят «нет», но мы не можем сделать AI
слышать, потому что bla bla bla неправда, это
вопрос о мышлении, если вы хотите
ввести ИИ в компанию, и если вы
действительно говорят, что я хочу, чтобы эти 80%
эффективность, потому что мне нужно соревноваться
хочу процветать в этом новом мире ,
нужно найти один важный старт
указать вам нужно хотеть сделать это , если вам
только хочу ИИ для маркетинга У меня есть очень
хорошее предложение, которое вы
телефона вы берете 20 фотографий, которые у вас есть
использовали по меньшей мере 10 различных алгоритмов в
поле ИИ, которое вы теперь можете написать в своем
маркетинговые брошюры, которые вы делаете AI put
телефон назад, вы сделали это очень
дешево, если вы действительно хотите эффективности
из AI вам придется получить свой поступок
и хотите это сделать, и вы
должны вводить его шаг за шагом, как
лук вы используете ИИ для автоматизации
то, что генерирует немного больше
данных, чем необходимо для автоматизации следующего
вещь, а следующая и следующая и так
и вы делаете эту часть с данными, поэтому
что все, что вы автоматизируете дальше, это
быстрее, чем тот, который вы начали с
потому что, если все занимает 2 года и
у вас есть сто процессов, которые вы сделали
через двести лет я не думаю, что
компания будет существовать так долго и только
после того, как вы начали это начинать думать
о вашей новой бизнес- модели и о том, как
использовать данные для его анализа и т. д. на одном из
большой генеральный директор спросил меня только в прошлом году
сказал, как мистер. Бо, если я дам тебе все свои
данные будут сообщать мне мой новый бизнес
и я сказал «нет», если вы дадите мне все
ваши данные я буду управлять 80% вашей компании
и у вас есть время подумать о своих
новый бизнес
и это очень важное сообщение
потому что люди творческие, они могут
создавать новые бизнес-модели, они могут даже
мотивировать других к разворачиванию машин
может выполнять только 80% наших процессов или
все процессы, которые не используют человеческий
связи могут и будут в ведении
машина, которая ставит нашу экономику
с ног на голову AI — это способ сделать это и
это будет здорово для нас , потому что , как
людей, мы, наконец, вернемся к
то, что мы можем сделать хорошо,
быть творческим и быть славным каждому
другие мы не так велики в работе, как
машины, поэтому в высокоразвитых
в странах нашей страны
это два способа обучения, которые вы можете изучить
от наблюдения это , когда вы начинаете
с частью обучения в машине, где вы
смотреть и экспериментировать, или вы можете научиться
потому что тот, кто уже знает
учит вас учиться на наблюдении
как правило, у компаний , имеющих
много очень широкого изучения данных из
кто-то уже знает, что
потому что они
уже знаю что-то, я надеюсь, что
Интересная часть — это обучение
то, что вы уже знаете, имеет 95%
преимущество в энергии — 95 процентов
меньше энергии, поэтому в следующий раз, когда вы услышите
кто — то говорит вам о я так несчастен
эти компании долины будут запущены
над мной это означает, что вы, как и вы, просто
начать использовать свое преимущество , ваши Вас
как будто вы должны умереть, если вы
не используя 95 — процентное преимущество в это
очень важно , так что, если мы действительно хотим
выполнить обещание искусственного
интеллект в экономике, вероятно,
единственное , что может спасти
это означает, что
опыт, который хранится у всех нас
во всех наших компаниях, исполняемых, спасибо
вы очень
вы
интересная часть об ИИ — это не ИИ
это то, что мы сейчас находимся в фазе
где деловые люди, и я догадываюсь об этом
это правильное место , чтобы сохранить вещи , как
которые являются передовыми техническими
люди, и именно поэтому я хочу дать
вы немного заглядываете в то, что
происходит в технологии как бизнес
человек обычно имеет цель и технику
у человека есть проблема , которая не означает
мы все в депрессии, это просто означает, что
мы смотрим на вещи с расстояния и
результатом этого является то, что
деловой человек обычно выполняет план
как мы техничный парень пишет программу
выполнение плана очень гибкое
вы говорите, что у вас есть план, а затем
но он продолжает изменять все
время
программа не меняется так сильно, но она
могут быть выполнены миллионы и миллионы
раз и интересная вещь об ИИ
это вводит гибкость в это
своего рода решение, и именно это делает
он очень мощный, очень мощный
экономики у нас есть два разных
виды экономики у нас новая экономика
в старой экономике, к сожалению, они
имеют решающее значение, потому что
современные платформы компании делают все свои
деньги с 20 процентами дохода
то некоторый аналитик говорит им, что
некоторая прибыль и прибыль, а остальное —
оставил обычно более 50%
что означает, что платформа
свобода, чтобы попытаться вещи без проблем
если, например, Alibaba решит попробовать
и создать лекарство от рака и
миллиард долларов, а затем говорит, что это не
работайте, что произойдет с Alibaba
цена акции ничего не люди собираются
поздравить г-на. ma, который он пробовал, если на
с другой стороны Pfizer пробует то же самое
вещь, которой мы знаем
что есть очень мало места от
nuvaring тратит миллиард долларов на
лекарство от рака , даже если они
более крупные эксперты в области
Alibaba будет препарат не работает
генеральный директор должен уйти в передней части
Толпа и сказать , как да , мы должны отменить
этот миллиард долларов программы есть
вакансия на месте генерального директора на следующее утро
и цена акций рухнула на 30%
проблема дамы и господа в том, что
это означает, что созданные компании
что все эти знания не могут даже
попытайтесь создать хороший препарат для лечения рака, потому что
они должны сделать очень маленькие шаги ,
следующей части, и мы называем это нарушение
следующим является дезинтермедиация в
старый стиль экономики у нас есть вид
эта модель здесь, на этой стороне, где много
людей, производящих товары и услуги
конкурируют на нескольких каналах
нанесите на вас потребителя, которого они должны сделать
деньги с одной транзакцией, которая
означает, что они сделают все, чтобы купить
с другой стороны, если между вами и
человек, который производит что-то
не много маркетинговых каналов, но
есть цифровой помощник, который знает
вам вполне достаточно и кому только нужно
зарабатывать деньги на всю жизнь
ты получишь путь лучше решения , которые она
не то, что эти новые модели являются анти
потребителя или как потребителя
вы получаете лучшие результаты от
беспристрастная экономика этих двух
модели означают, что старые компании
даже не видят новые компании приходят
пока они не заменит их, и B, если вы
хочу сделать это до крайности там
в настоящее время восемь компаний в
мир, который может производить цифровой
помощник мира имеет восемь клиентов
к остальной части отрасли, так что если вы
хотят , чтобы выжить в таком мире
если вы просто хотите выжить как компания
вам нужно сделать три вещи, которые вам нужны для
Хмм имеют сильный бренд, поэтому люди спросили
для вас вам нужно сделать инновации, чтобы вы
делать то, что другие не делают, и вы
вероятно, также должны предлагать услуги
потому что, в конце концов, людям нравится иметь
взаимодействие между людьми, если это
не происходит в точке продаж
это услуги мое предсказание вам в
услуг, с которыми мы работали
последние 50 70 лет до
избавился от банковского счетчика
ATM заменил почтового
почтовый ящик и так далее, так что все, что
вещи возвращаются для выживания, но если
вы хотите конкурировать, если вы действительно хотите
для процветания есть только один способ сделать
что мы просто меняем ваши бизнес-модели
так что все, с кем вы, ребята, учитесь здесь
большая неудача, потому что вы можете написать
новая экономика экспоненциальных моделей и
вы можете создать рынок из этого или
это в опасном все, что я держал все лалала
что многие люди боятся, я думаю, что это
закончится на фантастическом рынке, но мы
должны заставить людей на борту с этим
и именно поэтому ИИ имеет важное значение
искусственный интеллект и бизнес идут
вместе, потому что для того, чтобы сделать любой из
вам нужны деньги и люди, и здесь
приходит ИИ, что происходит в искусственных
В настоящее время интенсивный интеллект означает
что любой процесс может и будет выполняться
ИИ сегодня мы можем сделать это с сегодняшним
технологии существуют три типа ИИ
есть тот, о котором вы читали в
бумага, которая является роботом, который хвост
вы я люблю тебя , и на самом деле означает , что он и
знает, что он говорит, жаль, что у меня просто есть
сказать вам, что это не настоящая
никто не может построить это, никто из нас не знает
даже как это сделать, с другой стороны
у вас эти узкие глаза, где люди
просто скачайте один алгоритм с
интернет-канал с большим количеством данных
это ответы программистов на
McKinsey, потому что то, что это делает
создает эффективность, которая
одна тема и создает много
эффективность для моего любимого узкого AI
программа, которая научилась расти
помидоры в теплице, вы соединяете
огни, вы соединяете удобрение, которое вы
подключить доказательство воды на 20% больше
помидоры, к сожалению, это английский
компании, у которой есть это, они узнают
помидоры в Англии не так вкусны
здорово они стараются расти фасолью, очевидно
этот узкий ИИ убивает все бобы
потому что некоторые вещи не становятся красными
эффективности ничего не нужно бояться
из-за того, что наши компании были
делая это все время, мы это
что мы делаем каждый день только. Эти
технологии в ИИ в основном машины
обучение позволяет нам делать это со многими
более свободные переменные
центр этого, как правило, я делаю
которые могут учиться на опыте, а затем
выполнить этот опыт
полностью индивидуальные решения, поэтому в
Чтобы получить это, нам нужно отделить
высота от науки причины
почему я вообще вообще говорю, ты знаешь, что я
этот кретин
Мне нравятся подвалы и экраны,
как свет и прочее, но это должно быть
разделены справа, поэтому мы отчасти разделены
три вещи, которые ИИ не номер один
компьютеры ничего не понимают
если кто-то скажет вам мою машину
понимает бла-бла-бла, ты
прослушивание маркетинговой записи, что
компьютеры могут это сделать, они могут сравнить
понимания структур, которые
уже создан с входящими данными
потоком и великими вещами, которые
компьютеры могут делать это, они могут это сделать
24/7, никогда не уставая, но они
не понимаю, какие данные
что вы представляете их номер два
сказать, что мозг человека является моделью
для компьютера или компьютера является моделью
после человеческого мозга дамы и
джентльмен примерно похож на
амеба моделируется после человеческого тела
что явно не просто и они
аналогичны да, потому что они оба имеют
только один — один, и
другой — несколько миллиардов, так что большой
сегодня у нейронной сети около миллиона
миллион-два
узлов и ему требуется половина ядерной энергии
растение для запуска человеческого мозга имеет 86
миллиард узлов, и это после того, как оно было убито
от около 30 миллиардов в период полового созревания этого
на самом деле происходит чтение, и он работает только
на 20 ватт, как будто я этого не понимаю, но
вы все в порядке, чтобы вы это правильно поняли
и в мозге есть также
химической системы, поэтому, если у вас есть
позже и слишком много пить
альфа, вы будете знать, что делаете
исследования мозга и люди также подозревают
существует квантовая механическая система
серьезно, компьютеры, которые мы построили
сегодня примерно так же далеко от мозга
как амеба, и даже если мы сможем построить
один с 86 миллиардами узлов, он все еще
не имеет химического или квантового
механическая система
в-третьих, люди считают, что AI равно
машинное обучение машинного обучения является одним
алгоритмическое семейство, а затем большинство людей
думаю, что ИИ на самом деле не просто
машина изучает это глубокое обучение, поэтому
только один тип алгоритма представляет вас
могу только представить одну вещь с вашим
Мозг это то , что мы называем почту запись
или вы считаете, что это так
есть много других людей в мире
кто может вообразить еще много вещей машины
обучение — это не единственное, чем AI
существует еще много алгоритмов, таких как
машинное рассуждение как генетическое
алгоритмы и любовь к вещам
очень важно понять, пока они
они могут запускать любой процесс, если вы хотите
построить ИИ есть четыре вещи, которые вам нужны
вам нужен алгоритм не только для этого
как и многие требуемые вам данные
талант, и вам нужна вычислительная мощность
вычислительная мощность доступна, вы просто получаете
это из алгоритмов облака
вы можете скачать их из
интернет-данные , это сложная тема
нам просто нужно поговорить, и талант
почему ты здесь
поэтому данные данных очень важны, поскольку
люди думают , что данные имеют значение как
данные — это масло, которое не используется для
описать мир, потому что машина
приходит в мир, и он пуст .
не как ваш ребенок, у которого уже есть
мнение и так далее , и так далее речь идет о
полностью пуст, поэтому вы должны его отдать
то, что он понимает, что вы
хочу, чтобы это делалось и не нужно объяснять
как и все данные данных
не имеет ничего общего с маслом 21-го
век, если данные являются маслом 21-го
века мы — индейцы, которые знают только
поджигание масла в высоких праздниках
нет автомобилей, нет данных о пластике
описать мир машине, а вы
может собирать данные двумя способами, чтобы сделать это
вы можете сделать это наизнанку вы в основном
сидите в экономике, вы смотрите на
данные, которые производятся и, следовательно, вы
попытайтесь интерпретировать мир, потому что если
вы знаете, как делать тостеры и кто
покупает тостеры, и если вы знаете, как
делать хлеб, а кто покупает вам хлеб
вероятно , поймут раньше или
позже, что люди
используйте хлеб, поставьте его в тостер, а затем
съесть его, потому что почему-то это не приходит
назад вы также можете узнать это, если
вы сидите на плече потребителей, как
Google и Facebook делают, и они говорят вам
что они жарили их хлеб, и они
есть и где они его купили и
все такие вещи все это есть
просто для описания мира это
важно и прежде, чем вы сойдете с ума
Европа здесь — данные и ИИ и данные
защита не противоречит этому
действительно не имеет значения, потому что есть
так много данных, которые у вас нет
любить украсть его у всех, если
там нет противоречия, я просто
нужно положить это, потому что есть так
многие люди говорят «нет», но мы не можем сделать AI
слышать, потому что bla bla bla неправда, это
вопрос о мышлении, если вы хотите
ввести ИИ в компанию, и если вы
действительно говорят, что я хочу, чтобы эти 80%
эффективность, потому что мне нужно соревноваться
хочу процветать в этом новом мире ,
нужно найти один важный старт
указать вам нужно хотеть сделать это , если вам
только хочу ИИ для маркетинга У меня есть очень
хорошее предложение, которое вы
телефона вы берете 20 фотографий, которые у вас есть
использовали по меньшей мере 10 различных алгоритмов в
поле ИИ, которое вы теперь можете написать в своем
маркетинговые брошюры, которые вы делаете AI put
телефон назад, вы сделали это очень
дешево, если вы действительно хотите эффективности
из AI вам придется получить свой поступок
и хотите это сделать, и вы
должны вводить его шаг за шагом, как
лук вы используете ИИ для автоматизации
то, что генерирует немного больше
данных, чем необходимо для автоматизации следующего
вещь, а следующая и следующая и так
и вы делаете эту часть с данными, поэтому
что все, что вы автоматизируете дальше, это
быстрее, чем тот, который вы начали с
потому что, если все занимает 2 года и
у вас есть сто процессов, которые вы сделали
через двести лет я не думаю, что
компания будет существовать так долго и только
после того, как вы начали это начинать думать
о вашей новой бизнес- модели и о том, как
использовать данные для его анализа и т. д. на одном из
большой генеральный директор спросил меня только в прошлом году
сказал, как мистер. Бо, если я дам тебе все свои
данные будут сообщать мне мой новый бизнес
и я сказал «нет», если вы дадите мне все
ваши данные я буду управлять 80% вашей компании
и у вас есть время подумать о своих
новый бизнес
и это очень важное сообщение
потому что люди творческие, они могут
создавать новые бизнес-модели, они могут даже
мотивировать других к разворачиванию машин
может выполнять только 80% наших процессов или
все процессы, которые не используют человеческий
связи могут и будут в ведении
машина, которая ставит нашу экономику
с ног на голову AI — это способ сделать это и
это будет здорово для нас , потому что , как
людей, мы, наконец, вернемся к
то, что мы можем сделать хорошо,
быть творческим и быть славным каждому
другие мы не так велики в работе, как
машины, поэтому в высокоразвитых
в странах нашей страны
это два способа обучения, которые вы можете изучить
от наблюдения это , когда вы начинаете
с частью обучения в машине, где вы
смотреть и экспериментировать, или вы можете научиться
потому что тот, кто уже знает
учит вас учиться на наблюдении
как правило, у компаний , имеющих
много очень широкого изучения данных из
кто-то уже знает, что
потому что они
уже знаю что-то, я надеюсь, что
Интересная часть — это обучение
то, что вы уже знаете, имеет 95%
преимущество в энергии — 95 процентов
меньше энергии, поэтому в следующий раз, когда вы услышите
кто — то говорит вам о я так несчастен
эти компании долины будут запущены
над мной это означает, что вы, как и вы, просто
начать использовать свое преимущество , ваши Вас
как будто вы должны умереть, если вы
не используя 95 — процентное преимущество в это
очень важно , так что, если мы действительно хотим
выполнить обещание искусственного
интеллект в экономике, вероятно,
единственное , что может спасти
это означает, что
опыт, который хранится у всех нас
во всех наших компаниях, исполняемых, спасибо
вы очень
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment