хорошо, я просто отдам тебе
заглянуть в будущее, так что же мы делаем
ожидайте, теперь вы знаете, что мир
становятся все более цифровыми и
если вы увидите все крупные компании
мы собираемся стать миром, где Ади
первый, так что это значит много
компании собираются начать использовать ИИ
завоевать lis получить конкурентное преимущество
вы знаете, что я называю оружием массового
вы знаете, что это один из тех
если вы на самом деле сможете
также можно использовать в качестве оружия массового поражения
ускорить, почему это так, потому что
компания может использовать этот искусственный интеллект , чтобы иметь возможность
катапультировать себя впереди и впереди
над вашими конкурентами так как мы получаем
здесь, так что мы сделали это мы создали это
машина права, а затем, что мы сделали , мы
дайте ему мозг, который, как вы знаете,
обрабатывать чип, что я вызываю чип и
в настоящее время у нас есть специальный чип, который
это будет намного быстрее,
обрабатывать много искусственных вычислений
то то, что мы сделали, это то, что мы обучали этому
машины, поэтому мы даем ему алгоритм данных
и тогда мы подумали, что вы знаете, давайте
просто вставляйте некоторые чувства в
биосенсоры теперь то, что мы получили, чтобы мы получили
эта машина теперь признана речью
он понимает языки, и он может даже
переводить от одного слова к другому
вид форм хорошо и для бизнеса
мир хорошо может повысить производительность и
он делает большую работу, делая это
повышает производительность и качество, а
существенно снижают стоимость
эти вещи все эти вещи , это эти
результаты
достичь этих результатов, и это
Я имею в виду, что мы
достижения в машинном обучении
глубокое обучение искусственного интеллекта
исчез
не только он соответствует, но и превосходит
людей, так что это хорошо и здорово и
вот в чем проблема — проблема
это машины машины AI приходят к
этот мир и там будет замена
человеческих рабочих, почему так просто, потому что
они собираются выполнить эту работу, и они
делать работу быстрее и дешевле
взгляните на этот взгляд на обслуживание клиентов
это пример реального, это
фактический случай, требуется машина AI
четыре с половиной минуты для обработки
жалоба клиента также, как люди, это
занимает 18 минут, что четыре раза
дольше, а затем поверх того, что он выбирает
вызов забирает вызов через две секунды
требуется несколько месяцев 55 секунд для
забрать звонок, и он может сделать все это при
существенно более низкая цена для обработки
один клиент может стоить около восьми
дает нам то, что четыре песо
это стоило нам людей 2,50 доллара, что составляет 125 песо
Я имею в виду, если вы действительно думаете об этом
это то, что это просто слишком
привлекательный для любого бизнеса, так что
вы ожидаете, что ожидаемые потери работы
хорошо, что это будет глобальным
кризис да есть на самом деле много
исследования, проведенные во всем мире сегодня
где, поскольку около половины 50% каждого
рабочие в мире будут терять
их работа по автоматизации ИИ
как они это сделали, у них очень
методическим способом, поскольку они смотрят на каждые 800
профессий, и они разбивают его на
деятельность подавляющее большинство из
мероприятия, которые они могут сделать сегодня AI
машины, мы говорим не о вас
знать технологию, которая будет
созданы в будущем теперь это сегодня
технология Ori имеет сегодня то, что может
выполнять то, что мы собираемся делать, что мы
сегодня делают так, что это значит
ну это будет 1,1 миллиарда человек
в этом мире в течение следующих 10 20 лет
чья работа будет автоматизирована I
знайте, давайте посмотрим на пример
Соединенные Штаты Америки
у нас хорошо нас, они говорят, что близко
до 51 % 51 , это
как ты можешь знать, что они
квалифицированных и хорошо 51% рабочих мест
могут быть автоматизированы и
вы знаете, что учет двух точек
семь триллионов долларов заработной платы каждый
год как хорошо
страны давайте посмотрим на Филиппины
здесь и на Филиппинах хорошо 47
процентов мы смотрели на контактный центр BPO
на Филиппинах это водитель
рост Филиппин за
последние 17 лет хорошо 17 47%
1,2 миллиона филиппинцев в этом секторе
также могут быть автоматизированы
теперь, если вы посмотрите на этот сектор,
1,2 млн. Прямых трудовых отношений 3.2
миллион косвенной занятости, объединенный вами
получил 4,4 миллиона филиппинцев в этом
промышленности с учетом 5v5 к одной зависимости
соотношение около 20 миллионов филиппинцев 20
процентов всех стран
в зависимости от этой отрасли так хорошо
Посмотрите на эту машину, эту вещь, которую мы
создали, вы хорошо знаете, что они полковники
они работают 24 часа в сутки семь дней
неделю они не принимают
нарушает ваш античный сон и сиесту, они
даже не проводите отпуск в порядке с
эти вещи, если они хотят расширить
памяти мозга, они могут зависеть
и я имею в виду такие
когнитивные роботы теперь у них прекрасные
моторные навыки, которые действительно могут
хирургия для нас даже , насколько тонким это
а затем, с другой стороны, вы
могут пойти они могут перемещать инвентаризации ящиков
и перемещать их вокруг складов без
человека, вы можете посмотреть на
грузовой отсек — док-станции, которые они могут
перемещать контейнеры без какого-либо контроля
сегодня и один день пару лет от
теперь уже не пару лет, но они
претензий 2020 или что-то вроде этого они
может работать на автомобилях для нас так
эй, они могут забрать нас в любом месте
умственные способности хорошо они великолепны в
распознавание шаблонов, которые они могут извлечь
информации на лету, и они могут
постоянно оптимизировать , что
означает, что эти машины изучают их
на самом деле изучают эти машины, они
может сделать огромное количество интенсивных
вычисления он может даже научить себя этому
может самообучаться, он может создавать свои собственные
моделирования, чтобы научить себя улучшать
а затем поверх этого да, я имею в виду
кроме того, он может оптимизировать и сделать
что он может предсказать, что это такое
является частью с нами людей в животных
давайте не будем сравнивать с этим, но
потому что мы можем планировать, мы можем ставить цели
имеют возможность хорошо прогнозировать нас
создать впервые в истории
человечества мы создаем эту машину, которая
делает лучшую работу в прогнозировании, которая может
на самом деле предсказывают довольно точную
так, что это за машина
были люди, хорошо развитые машины
изучение углубленного обучения
искусственный интеллект хорошо не только
имеют так называемые вещи, которые мы
созданный , но он может даже
превзойти то, что мы можем сделать, это
то , что является Корвейр будет большим
и в то же время
то, что сейчас хорошо, как мы решаем
эта проблема о том, что мы
хорошо создали хорошие новости и
хорошие новости — хорошо, что у них слабое место
они тоже сейчас уязвимы
эти машины
хорошо им не хватает творчества, которого им не хватает
эмпатия и нравственность, я имею в виду, что они не могут
представить себе вещи, которые они не могут почувствовать
право, и они не могут судить
хорошо, тогда как эй, как люди, мы можем
строить что-то с нуля из
ничто не может представить идеи творчества
мы можем связываться и общаться с другими
люди в порядке, а затем мы можем сделать звук
суждение, основанное на нравственности и человечности
так что мы сделали то, что сделали
что мы получили силу этих
мощности этой машины, а затем мы получаем
сила человека, и мы объединяем
их мы объединяем, мы их сплавляем и что
мы получили
я имею в виду, если вы
подумайте об этом, эти машины просто
сырье вычислительной мощности хорошо известно , что как
в левой части нашего мозга мы можем просто
заставить машину сделать то, что мы можем предпринять
забота о своей правой части мозга
мы можем создать
у нас есть эмоции, они не так, что
мы собираемся сделать это, мы объединим эти
вещи для того , чтобы придумать
расширенный интеллект, поэтому мы
культурно называть его AI ^ — вы знаете, как
они говорят это — мозг лучше, чем один
так что мы сделали в прошлом хорошо, мы
провел восемь лет исследований и
развития мы прошли около 87
испытания, и мы протестировали среди 26 различных
вертикальной промышленности, и это один из
испытание мы сделали так , что мы сделали, что
у нас есть группа людей, и мы получили
топ 20% делает свое дело
фантастическая производительность отличные результаты и
то мы получили нижние 20%
нижние 20% являются бедными исполнителями в
Дело в том , что они в ушедшем списке вы
знайте, что это значит, что они собираются
увольняйтесь, и поэтому мы сделали то, что мы
получить их из тех , кто собирается
увольняйтесь, и мы дали им дополнительную
Система разведки и то , что произошло , как
вы можете увидеть результаты, которые они могут
превосходят даже 20% лучших, и если
вы смотрите на другое, это пробный номер
83 и что здесь произошло, так это то, что мы получили
фантастическим агентам США они получили 20 лет
опыта, чтобы они работали
все эти программы в кампании, а затем
мы пытаемся попасть на Филиппины в
провинциальные даже не Metro Manila эти
являются колдуны или выше, вы знаете, что
они знали, что ваше сердце означает, что они пытались
применение в пяти шести и семи вызовах
центры никто не хочет , чтобы их там в
рядом выше, потому что они не
Квалифицированный , чтобы мы получили эти люди , и мы
положить их в расширенный интеллект
системы, и если вы увидите, что произошло
заключается в том, что они избили и превзошли
агенты, которые сделали это в течение 20 лет
против нового найма, который
безработных с нулевым опытом и
они действительно превзошли этих парней
и, кроме того , что было очень
впечатляющим был клиент, которым они
они хорошо выжили, они оставались намного дольше
поэтому вместо длительного сравнения с
агенты, которые мы делали это для 20
лет эти клиенты остались с
компании намного дольше на 24% в
бизнес- термин, это фантастика, так что
мы идем отсюда хорошо нас, если
наш шаг — первые три шага, но
Трудно сделать сначала, конечно, вы
осмеливаются открыть я знаю , что это берет Рискну
знают, что люди не любят риск из- за
страх перед неизвестным , но вы должны
осмеливайтесь обнаружить, что вы должны пойти туда
и попробовать
хорошо только вы исследуете можете ли вы
впоследствии использовать впоследствии вторую
шаг мой наставник Дада Бенито, и он
в основном сказал, что у вас есть глубокий рыть, почему
Я должен копать глубоко, потому что ты хочешь
чтобы вы могли внедрять новшества в продукт
что вы единственный, кто может это сделать
это очень конкурентоспособная дифференцируемая
это продукт, который является глобальным
рынок, так что это в основном то, что вы делаете
и когда вы глубоко копать вы будете только
то, чтобы иметь прозрение специальный
понимание того, что Intel, которого никто не имеет
и третий шаг — это хорошо, что ты собираешься
должны иметь возможность итерации и
постоянно улучшать
улучшение на людях у вас есть хорошая
товарный рынок подходит, что означает сказать вам
должны затем получить инновационный продукт
вы сделали, а затем вы должны монетизировать его
и поэтому вы можете полностью накормить весь
цикл и продолжить R & D больше копать глубже
вместе, чтобы собрать знания Intel и
затем монетизировать его и
компания так хорошо развивается
Вы хорошо спросили, есть три
способы использования расширенного интеллекта
хорошо, что вы можете использовать его для
переназначьте своих работников таким образом
задачи значения или вы можете на самом деле
комплимент вашим работникам сделать все сложнее
чтобы сделать работу сейчас , если вы решите пойти
перенесите первый вариант
простой первый год — более простые
повторяющиеся , вы автоматизируете это
таким образом вы освобождаете этих работников от
сосредоточиться на задачах с более высокой стоимостью сейчас, если
вы хотите дополнить, тогда вы должны
расширять возможности этих низкоквалифицированных
они могут выполнять более высококвалифицированную работу, поэтому
вам нужно спросить, вы здесь, чтобы нарушить
и когда вы нарушаете рынок, чтобы быть
победители или вы здесь, чтобы быть прерванным
и тогда, если вы это сделаете, я имею в виду
это те вещи, которые вы должны
спросите себя, и в настоящее время вы можете использовать AI
чтобы в основном разблокировать преимущества, при которых
эти преимущества могут быть использованы в качестве
конкурентное преимущество , чтобы иметь возможность
вытащите свою компанию своих конкурентов
бизнес — навыков требуется много
вы спросите, как мы это делаем?
куда мы идем отсюда очень
просто вам нужно развивать навыки
где вы знаете, что мероприятия выходят
автоматизировать так же, как психология
социологии, даже продажи, потому что это
собирается быть freemium и с другой стороны
более высокая квалификация, требующая
проектирование развертывания этих ИИ
технологии вы будете пользоваться большим спросом
что касается системы образования,
рабочая сила развивается, они должны
подчеркнуть и сосредоточиться на творчестве вас
должны подчеркнуть эмоциональные
разведки, а также руководство в
коучинг других, так что в любом случае вы здесь
гонок с
против машины хорошо вы можете
гонка против них удачи, потому что мы
не видели много людей, которые могут
это очень хорошо, с другой стороны, вы можете
избили их, вы можете сразиться с ними или как они
скажите, если вы не можете победить их присоединиться к ним
Спасибо
[Аплодисменты]
заглянуть в будущее, так что же мы делаем
ожидайте, теперь вы знаете, что мир
становятся все более цифровыми и
если вы увидите все крупные компании
мы собираемся стать миром, где Ади
первый, так что это значит много
компании собираются начать использовать ИИ
завоевать lis получить конкурентное преимущество
вы знаете, что я называю оружием массового
вы знаете, что это один из тех
если вы на самом деле сможете
также можно использовать в качестве оружия массового поражения
ускорить, почему это так, потому что
компания может использовать этот искусственный интеллект , чтобы иметь возможность
катапультировать себя впереди и впереди
над вашими конкурентами так как мы получаем
здесь, так что мы сделали это мы создали это
машина права, а затем, что мы сделали , мы
дайте ему мозг, который, как вы знаете,
обрабатывать чип, что я вызываю чип и
в настоящее время у нас есть специальный чип, который
это будет намного быстрее,
обрабатывать много искусственных вычислений
то то, что мы сделали, это то, что мы обучали этому
машины, поэтому мы даем ему алгоритм данных
и тогда мы подумали, что вы знаете, давайте
просто вставляйте некоторые чувства в
биосенсоры теперь то, что мы получили, чтобы мы получили
эта машина теперь признана речью
он понимает языки, и он может даже
переводить от одного слова к другому
вид форм хорошо и для бизнеса
мир хорошо может повысить производительность и
он делает большую работу, делая это
повышает производительность и качество, а
существенно снижают стоимость
эти вещи все эти вещи , это эти
результаты
достичь этих результатов, и это
Я имею в виду, что мы
достижения в машинном обучении
глубокое обучение искусственного интеллекта
исчез
не только он соответствует, но и превосходит
людей, так что это хорошо и здорово и
вот в чем проблема — проблема
это машины машины AI приходят к
этот мир и там будет замена
человеческих рабочих, почему так просто, потому что
они собираются выполнить эту работу, и они
делать работу быстрее и дешевле
взгляните на этот взгляд на обслуживание клиентов
это пример реального, это
фактический случай, требуется машина AI
четыре с половиной минуты для обработки
жалоба клиента также, как люди, это
занимает 18 минут, что четыре раза
дольше, а затем поверх того, что он выбирает
вызов забирает вызов через две секунды
требуется несколько месяцев 55 секунд для
забрать звонок, и он может сделать все это при
существенно более низкая цена для обработки
один клиент может стоить около восьми
дает нам то, что четыре песо
это стоило нам людей 2,50 доллара, что составляет 125 песо
Я имею в виду, если вы действительно думаете об этом
это то, что это просто слишком
привлекательный для любого бизнеса, так что
вы ожидаете, что ожидаемые потери работы
хорошо, что это будет глобальным
кризис да есть на самом деле много
исследования, проведенные во всем мире сегодня
где, поскольку около половины 50% каждого
рабочие в мире будут терять
их работа по автоматизации ИИ
как они это сделали, у них очень
методическим способом, поскольку они смотрят на каждые 800
профессий, и они разбивают его на
деятельность подавляющее большинство из
мероприятия, которые они могут сделать сегодня AI
машины, мы говорим не о вас
знать технологию, которая будет
созданы в будущем теперь это сегодня
технология Ori имеет сегодня то, что может
выполнять то, что мы собираемся делать, что мы
сегодня делают так, что это значит
ну это будет 1,1 миллиарда человек
в этом мире в течение следующих 10 20 лет
чья работа будет автоматизирована I
знайте, давайте посмотрим на пример
Соединенные Штаты Америки
у нас хорошо нас, они говорят, что близко
до 51 % 51 , это
как ты можешь знать, что они
квалифицированных и хорошо 51% рабочих мест
могут быть автоматизированы и
вы знаете, что учет двух точек
семь триллионов долларов заработной платы каждый
год как хорошо
страны давайте посмотрим на Филиппины
здесь и на Филиппинах хорошо 47
процентов мы смотрели на контактный центр BPO
на Филиппинах это водитель
рост Филиппин за
последние 17 лет хорошо 17 47%
1,2 миллиона филиппинцев в этом секторе
также могут быть автоматизированы
теперь, если вы посмотрите на этот сектор,
1,2 млн. Прямых трудовых отношений 3.2
миллион косвенной занятости, объединенный вами
получил 4,4 миллиона филиппинцев в этом
промышленности с учетом 5v5 к одной зависимости
соотношение около 20 миллионов филиппинцев 20
процентов всех стран
в зависимости от этой отрасли так хорошо
Посмотрите на эту машину, эту вещь, которую мы
создали, вы хорошо знаете, что они полковники
они работают 24 часа в сутки семь дней
неделю они не принимают
нарушает ваш античный сон и сиесту, они
даже не проводите отпуск в порядке с
эти вещи, если они хотят расширить
памяти мозга, они могут зависеть
и я имею в виду такие
когнитивные роботы теперь у них прекрасные
моторные навыки, которые действительно могут
хирургия для нас даже , насколько тонким это
а затем, с другой стороны, вы
могут пойти они могут перемещать инвентаризации ящиков
и перемещать их вокруг складов без
человека, вы можете посмотреть на
грузовой отсек — док-станции, которые они могут
перемещать контейнеры без какого-либо контроля
сегодня и один день пару лет от
теперь уже не пару лет, но они
претензий 2020 или что-то вроде этого они
может работать на автомобилях для нас так
эй, они могут забрать нас в любом месте
умственные способности хорошо они великолепны в
распознавание шаблонов, которые они могут извлечь
информации на лету, и они могут
постоянно оптимизировать , что
означает, что эти машины изучают их
на самом деле изучают эти машины, они
может сделать огромное количество интенсивных
вычисления он может даже научить себя этому
может самообучаться, он может создавать свои собственные
моделирования, чтобы научить себя улучшать
а затем поверх этого да, я имею в виду
кроме того, он может оптимизировать и сделать
что он может предсказать, что это такое
является частью с нами людей в животных
давайте не будем сравнивать с этим, но
потому что мы можем планировать, мы можем ставить цели
имеют возможность хорошо прогнозировать нас
создать впервые в истории
человечества мы создаем эту машину, которая
делает лучшую работу в прогнозировании, которая может
на самом деле предсказывают довольно точную
так, что это за машина
были люди, хорошо развитые машины
изучение углубленного обучения
искусственный интеллект хорошо не только
имеют так называемые вещи, которые мы
созданный , но он может даже
превзойти то, что мы можем сделать, это
то , что является Корвейр будет большим
и в то же время
то, что сейчас хорошо, как мы решаем
эта проблема о том, что мы
хорошо создали хорошие новости и
хорошие новости — хорошо, что у них слабое место
они тоже сейчас уязвимы
эти машины
хорошо им не хватает творчества, которого им не хватает
эмпатия и нравственность, я имею в виду, что они не могут
представить себе вещи, которые они не могут почувствовать
право, и они не могут судить
хорошо, тогда как эй, как люди, мы можем
строить что-то с нуля из
ничто не может представить идеи творчества
мы можем связываться и общаться с другими
люди в порядке, а затем мы можем сделать звук
суждение, основанное на нравственности и человечности
так что мы сделали то, что сделали
что мы получили силу этих
мощности этой машины, а затем мы получаем
сила человека, и мы объединяем
их мы объединяем, мы их сплавляем и что
мы получили
я имею в виду, если вы
подумайте об этом, эти машины просто
сырье вычислительной мощности хорошо известно , что как
в левой части нашего мозга мы можем просто
заставить машину сделать то, что мы можем предпринять
забота о своей правой части мозга
мы можем создать
у нас есть эмоции, они не так, что
мы собираемся сделать это, мы объединим эти
вещи для того , чтобы придумать
расширенный интеллект, поэтому мы
культурно называть его AI ^ — вы знаете, как
они говорят это — мозг лучше, чем один
так что мы сделали в прошлом хорошо, мы
провел восемь лет исследований и
развития мы прошли около 87
испытания, и мы протестировали среди 26 различных
вертикальной промышленности, и это один из
испытание мы сделали так , что мы сделали, что
у нас есть группа людей, и мы получили
топ 20% делает свое дело
фантастическая производительность отличные результаты и
то мы получили нижние 20%
нижние 20% являются бедными исполнителями в
Дело в том , что они в ушедшем списке вы
знайте, что это значит, что они собираются
увольняйтесь, и поэтому мы сделали то, что мы
получить их из тех , кто собирается
увольняйтесь, и мы дали им дополнительную
Система разведки и то , что произошло , как
вы можете увидеть результаты, которые они могут
превосходят даже 20% лучших, и если
вы смотрите на другое, это пробный номер
83 и что здесь произошло, так это то, что мы получили
фантастическим агентам США они получили 20 лет
опыта, чтобы они работали
все эти программы в кампании, а затем
мы пытаемся попасть на Филиппины в
провинциальные даже не Metro Manila эти
являются колдуны или выше, вы знаете, что
они знали, что ваше сердце означает, что они пытались
применение в пяти шести и семи вызовах
центры никто не хочет , чтобы их там в
рядом выше, потому что они не
Квалифицированный , чтобы мы получили эти люди , и мы
положить их в расширенный интеллект
системы, и если вы увидите, что произошло
заключается в том, что они избили и превзошли
агенты, которые сделали это в течение 20 лет
против нового найма, который
безработных с нулевым опытом и
они действительно превзошли этих парней
и, кроме того , что было очень
впечатляющим был клиент, которым они
они хорошо выжили, они оставались намного дольше
поэтому вместо длительного сравнения с
агенты, которые мы делали это для 20
лет эти клиенты остались с
компании намного дольше на 24% в
бизнес- термин, это фантастика, так что
мы идем отсюда хорошо нас, если
наш шаг — первые три шага, но
Трудно сделать сначала, конечно, вы
осмеливаются открыть я знаю , что это берет Рискну
знают, что люди не любят риск из- за
страх перед неизвестным , но вы должны
осмеливайтесь обнаружить, что вы должны пойти туда
и попробовать
хорошо только вы исследуете можете ли вы
впоследствии использовать впоследствии вторую
шаг мой наставник Дада Бенито, и он
в основном сказал, что у вас есть глубокий рыть, почему
Я должен копать глубоко, потому что ты хочешь
чтобы вы могли внедрять новшества в продукт
что вы единственный, кто может это сделать
это очень конкурентоспособная дифференцируемая
это продукт, который является глобальным
рынок, так что это в основном то, что вы делаете
и когда вы глубоко копать вы будете только
то, чтобы иметь прозрение специальный
понимание того, что Intel, которого никто не имеет
и третий шаг — это хорошо, что ты собираешься
должны иметь возможность итерации и
постоянно улучшать
улучшение на людях у вас есть хорошая
товарный рынок подходит, что означает сказать вам
должны затем получить инновационный продукт
вы сделали, а затем вы должны монетизировать его
и поэтому вы можете полностью накормить весь
цикл и продолжить R & D больше копать глубже
вместе, чтобы собрать знания Intel и
затем монетизировать его и
компания так хорошо развивается
Вы хорошо спросили, есть три
способы использования расширенного интеллекта
хорошо, что вы можете использовать его для
переназначьте своих работников таким образом
задачи значения или вы можете на самом деле
комплимент вашим работникам сделать все сложнее
чтобы сделать работу сейчас , если вы решите пойти
перенесите первый вариант
простой первый год — более простые
повторяющиеся , вы автоматизируете это
таким образом вы освобождаете этих работников от
сосредоточиться на задачах с более высокой стоимостью сейчас, если
вы хотите дополнить, тогда вы должны
расширять возможности этих низкоквалифицированных
они могут выполнять более высококвалифицированную работу, поэтому
вам нужно спросить, вы здесь, чтобы нарушить
и когда вы нарушаете рынок, чтобы быть
победители или вы здесь, чтобы быть прерванным
и тогда, если вы это сделаете, я имею в виду
это те вещи, которые вы должны
спросите себя, и в настоящее время вы можете использовать AI
чтобы в основном разблокировать преимущества, при которых
эти преимущества могут быть использованы в качестве
конкурентное преимущество , чтобы иметь возможность
вытащите свою компанию своих конкурентов
бизнес — навыков требуется много
вы спросите, как мы это делаем?
куда мы идем отсюда очень
просто вам нужно развивать навыки
где вы знаете, что мероприятия выходят
автоматизировать так же, как психология
социологии, даже продажи, потому что это
собирается быть freemium и с другой стороны
более высокая квалификация, требующая
проектирование развертывания этих ИИ
технологии вы будете пользоваться большим спросом
что касается системы образования,
рабочая сила развивается, они должны
подчеркнуть и сосредоточиться на творчестве вас
должны подчеркнуть эмоциональные
разведки, а также руководство в
коучинг других, так что в любом случае вы здесь
гонок с
против машины хорошо вы можете
гонка против них удачи, потому что мы
не видели много людей, которые могут
это очень хорошо, с другой стороны, вы можете
избили их, вы можете сразиться с ними или как они
скажите, если вы не можете победить их присоединиться к ним
Спасибо
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment