[Музыка]
вы
там холодный мокрый жалкий вечер в
18 марта 11, когда группа разочарованных
недовольные текстильщики решили, что
было достаточно, чтобы они отправились в деревню
Арнольда в Ноттингемшире и приветствовали
на местных толпах они начали
переход от фабрики к размаху фабрики
вверх, и это началось
шесть лет бунтов и мятежей
Британия, где подобные группы будут
из города в город от фабрики до
фабрика, вандализирующая то, что они нашли в
эти люди делали это для
одна из причин, по которой они боялись их
в будущем они боялись своей работы
они увидели автоматизацию, которую они увидели
пар и уголь и все
которые происходили в мире и
они знали, что рабочие места, которые они и
их родителей и их дедушек и бабушек и
поколения раньше знали, что они знали
что эти рабочие места закончились тем, что новые рабочие места
приходили на место, и они не
знайте, что это значит для них, мы вспоминаем
эта группа людей Луддиты и мы
оглянуться на них сейчас и историю
не выглядит любезно на них, мы думаем
что они против прогресса, который
они были против технологий, которые они
не мог видеть чудеса
Промышленная революция, что мы собираемся
и мы даже использовали слово
Luddite как немного оскорбление, если
у вас нет последнего смартфона на
дата и на snapchat Luddite есть
новая революция идет искусственно
революция интеллекта и секрет
Я немного Luddite не в
snapchat у меня нет snapchat, но
в традиционном смысле вы видите, что я
боится, что произойдет с
людей, поэтому я боюсь, что
средства искусственного интеллекта для
Мир
AI действительно раздувается средствами массовой информации
везде, где вы смотрите, вы слышите о
искусственный интеллект в настоящий момент
каждый раз, когда есть игра, в которой их
компьютер побеждает человека в средствах массовой информации
кричит, если роботы вот-вот
когда
пузыря Гэри Каспарова или когда он угрожает
был окончательно завоеван IBM более того
в последнее время в новостях, которые мы слышали
о том, как завоеваны решения глубокого разума
у нас есть такое порочное желание
найти компьютеры, которые умнее, чем
нас реальность такова, что на самом деле
последние 20 лет искусственный интеллект
медленно проникает в нашу
общество в мир гораздо тише
как фильтр спама, который смотрит на
электронная почта, поступающая в систему GPS, что вы
использовать для навигации по своему автомобилю Ford
защиты, которая защищает ваши
операции с кредитными картами или медицинские
система диагностики Google search или
объявление, которое немного жутко
тоже с учетом каждого из вас
примеры искусственного интеллекта в
реальный мир, и все они примеры
о том, как ИИ использует цифровые данные для
делать выводы о том, что произошло
но за последние пять- десять лет
вещи действительно начали меняться и
совершенствование новой техники, называемой глубокой
обучение пришло, и это означает, что мы
может взять любую проблему на любом входном множестве и
через действительно преподаю компьютеру
узнаем, что мы можем найти решение для него так
давайте возьмем пример, закройте глаза
на самом деле и представить себе
ваш ум — снежная сцена и представьте себе
милый маленький пушистый щенок только ты можешь
просто увидеть его лицо и снег рядом с ним
милый маленький пушистый котенок, если бы я спросил
вы должны описать мне,
котенка, а кто щенок и почему
то есть и как вы знаете, что
на самом деле найти это чрезвычайно сложно, если
вы попытались объяснить это на компьютере
используя математические термины,
определенно найти это невозможно и для
десятилетий люди пытаются работать
как мы можем решить такие проблемы , как это
как мы можем заставить компьютеры понять
что на самом деле и что они
и глубокое обучение
это изменение уравнения
позволило нам создавать системы обучения
которые могут учиться, как люди , глубоко
учебные работы мы переходим в систему
сотни тысяч фотографий собак
кошек голубей львов, и мы позволяем
компьютер выясняет, что мы делаем
скажите, что это кошка, и это собака
но мы разрешаем компьютеру
что это значит, и это просто
как мы учим людей, если вы думаете о
как вы научили бы ребенка тому, что
котенок или щенок , вы бы это показали
к ним вы бы показывали им книги с
милый котенок или милый щенок, который вы принимаете
их в парк, и они увидели бы
эти вещи, и они узнают, что
это то, что они означают и
это то, что глубокое обучение и глубокое
из-за этой способности
узнать, какая проблема более интересна
вещи, чем возможность дифференцировать
между котом и собакой он может сказать нам
просто посмотрев, является ли этот моль
злокачественные или доброкачественные
скажите, используются ли слова, которые мы используем
ваш дружелюбный или враждебный
он может понять, что вы имеете в виду, когда
вы говорите с лексером, или он может
понять, какие биомолекулы мы хотим
когда нам нужно бороться с вирусом Эбола
это распространение по всему миру в
сложные системы, такие как самозаводящийся автомобиль
он может понять, как
стальным рулевым колесом или
на педаль акселератора или педаль тормоза
и все они просто делают то же самое
вещи, которые они смотрят на изображение, они
узнав, что означает это изображение, и
они могут распознавать и
обнаруживать в нем вещи сейчас
системы, которые уже не просто
взаимодействие с цифровыми данными, такими как
электронной почты или GPS-координат, но
взаимодействие с сенсорными данными с
вещи, которые они могут видеть, и вещи, которые
они могут слышать, как эти системы могут учиться
все, что мы можем узнать, что не
означает, что они умны одинаково
как люди, это не значит, что они
творчества или рационального поведения, но
означает, что если мы можем чему-то научить
для ребенка или даже взрослого мы можем сейчас
научить его глубокой системе обучения
хватило бы всего, что мы видели
массовые улучшения в MOBOTIX побуждают вас
будет после этого идти и искать
робот, получивший атлас атласа , был в
развития на протяжении многих лет и существуют
появилось много видеороликов
как гуманоидный 6-футовый робот, который
может пойти на завод и начать
стеллажные полки, и сегодня он может теперь
все еще делаю это, но он также может вскочить
лестницы и backflip значительно лучше
чем я, если вы сравните, что
глубокое обучение может сделать, и вы приносите его
эти достижения в робототехнике — это ясно
видеть, что я могу очень быстро начать
для замены рабочих мест, то есть
очевидный вопрос: хорошо ли это, когда
вы думаете
этот работник склада не собирается
нужен любой отпуск по болезни или обеденный перерыв, когда
вы думаете, что можете уволить этот HR
и вам не нужно какое-либо здоровье
и требования безопасности больше
вдруг становится совершенно очевидным , почему
фабрика или склад будут выбирать
есть роботы, а не люди, они также
такие преимущества, как вы можете исправить отверстие
или каждый робот с одним и тем же
обновление программного обеспечения сразу, если у вас есть
один рабочий на данный момент немного
раздражает или продолжает делать то же самое
ошибка, которую вы можете дать им
образование, и вы знаете, как помочь и исправить
но это не помогает исправить всех
иначе в этом семинаре или на складе, когда
они получают вещи неправильно с этими системами
вы учите одно, и все они учатся
и существует реальное чувство коллективного
учиться здесь, когда вы рождаетесь
это ты весь свой опыт
вашего обучения, тогда
эти самостоятельного вождения автомобиля, например,
причина, по которой они так быстро
потому что каждая дорога
самозаводящий автомобиль едет вниз, это не
просто это узнает об этой дороге
каждый другой автомобиль узнает об этом
дороги каждый раз, когда кто-то
задней части автомобиля, в котором произошло все
эти автомобили узнают от этого
ошибка, в которой происходит улей
между всеми этими системами, так что
очевидно для меня и для любого в этом
поле, что крупные компании очень быстро
собираются начать обнимать и использовать
эту технологию, чтобы мы знали, что уже
Вместо этого Amazon пытается использовать дроны
людей доставки, и мы знаем, как скоро
поскольку технология готова, чтобы они
уволить их 400 000 работников склада и
мы размещаем их с помощью роботов
Убер уже сказал, что они хотят
избавиться от 3 миллионов своего такси
драйверов и заменили их
автомобили с самовозводом и почему бы им
каждая поездка на такси будет иметь
стопроцентная валовая прибыль для этого
компании навсегда с этого момента и один раз
что все остальные должны будут
следовать примеру, чтобы удержать ее
компания, у которой есть рабочая сила
сто человек не могут финансово конкурировать
с эквивалентной компанией, которая не платит
в этом было много исследований
на данный момент и большинство из этих исследований
показывают, что от 10 до 50
процент рабочих мест уязвим для этого
рода А.И. роботизации над
следующие 20-25 лет, и это все виды
рабочих мест — это не просто очевидные рабочие места
что вы
подумайте, что это не просто склад
работы или персонала производственной линии или
таксист У меня есть привилегия
работая с некоторыми из самых умных
врачей в мире по некоторым из наиболее
сложные проблемы, и когда я недавно
пообедали с ними, и я спросил
их ли они думали, что они будут
заменяемых в следующие 15-20 лет, они
очень быстро рассказать мне о том, как
важная эмпатия и насколько важно
их творческое решение проблем — это
они также очень открыты, что на самом деле
много того, что они делают, просто процедурные
это то, чему они научились в медицинских
школы , и они научились за их
карьеры, и теперь они просто применяют
что знание думает о себе, если
вы попали в любой несчастный случай
и вы думаете, что можете сломать
нога врач задаст несколько вопросов
такого рода подсказки над немного
они отведут вас в комнату рентгена
где вы получите рентген, и они будут
верните их, они добавят эти
разные вещи и дать вам
диагноз они расскажут вам в
Добрый путь, да, у вас есть
сломанная нога, вы вне спорта для
следующие два года, и они будут знать, что если
они говорят мне , что это, вероятно,
имеет значение меньше, чем если они скажут
профессиональный спортсмен, что последний бит
очень человечно, это очень чуткий, но
все, что они делают, это
практическую формульную систему, которая может быть
и будет автоматизирован, поэтому я заменю
сейчас у экономистов есть фраза, которую они
и эта фраза — это Луддит
ошибочность это повторяет возвращение к луддитам
мы говорили в начале и
говорит, что мы не должны бояться потери
Люддитов были рабочие , а не
что рабочие места исчезают, когда некоторые
рабочие места идут на другие рабочие места
вместо этого происходит смена композиции
рабочих мест в экономике, которая была
Промышленная революция, если ткач
увидел новую ткацкую станцию ткацкого станка, который
был в десятьсот раз быстрее, чем
ткач бы из работы , но кто — то
тогда необходимо будет поддерживать и строить
сам Loom, чтобы они могли просто
быстро переучиваться и переходить в
другая фабрика Британия из старых привыкли к
быть и приводиться в движение лошадьми каждый
транспорт будет ездить на
лошадь вдруг паровые поезда, и вы знаете
возникла современная транспортировка
случилось со стабильными мальчиками, которые были
там сгребает лошадь гадость
каждую ночь, когда они
поезда они начали заполнять
с углем вместо этого мы использовали эти
вещи в Британии, что я вроде хочу, чтобы мы
еще которые назывались стук
гамаши
он будет ходить по уличному постукиванию
окно в назначенное время, чтобы получить
вы на работу кто-то изобрел
будильник, который должен действительно
раздражали их, но эти люди тогда просто
перешел на производственные линии
будильники Промышленная революция
не уничтожил рабочие места
она изменила рабочие места , она изменила
состав рабочих мест в рабочей силе, но
это не произойдет с искусственным
если мы говорим, что ИИ
и современные MOBOTIX будут способны
заменить любые выполняемые биты заданий, тогда
просто потому, что есть новый бит
вместо этого я приступаю к работе, и я просто сделаю
что если uber составляет три миллиона своих
таксисты избыточны, они не
внезапно собирается тренироваться, чтобы быть программным обеспечением
разработчиков, чтобы они могли управлять
Самостоятельное вождение автомобиля не будет иметь
навыки, необходимые для образования
в состоянии сделать это, и даже если бы мы это сделали
не нужны три миллиона новых программ
Разработчики Microsoft Windows имеет только
пять тысяч человек работают над ним и
он включается половина компьютеров в
мир, так что будет с этими
люди, что это значит для общества
хорошо это открывает некоторые очень страшные
вопросы, если мы говорим от 10 до 50
процентов рабочих мест уязвимых в 25
лет, которые составляют полмиллиарда до двух, и
полтора миллиарда рабочих мест, которые собираются идти
где мы находим два с половиной миллиарда
новые рабочие места, и если мы найдем, что мы делаем
как мы обучаем, как мы обучаем двух
и полмиллиона человек, чтобы пойти и сделать
эти рабочие места, которые наша система образования не
установить для этого мы учим навыки мы учим
знания, которые мы преподаем, но мы не
научить, как учиться у нас не учат в
творчества и критического мышления и
мы можем построить экономику , которая может на самом деле
справиться с этой экономикой, построенной на
производства компании , которые выводят
большинство стран, которые
стран, которые выигрывают, когда
вывод осуществляется робототехникой и
люди делают это творчество и
критическое мышление, что это делает
через экономику и что происходит
что происходит с людьми, если мы не можем
сделайте это, если нет двух и
полмиллиарда новых рабочих мест, и даже если
что происходит до того, как мы сделаем эти
рабочих мест и переобучение людей , мы будем иметь
точка, где мы можем
имеют десятьдесят процентов нашей рабочей силы
безработных в 25 30 лет она собирается
долгое время перед словом
замените тех людей, с которыми мы сталкиваемся
безработица в самом ближайшем будущем, как
мы имеем дело с этим как с обществом и
как люди, как люди имеют дело с
что мы знаем, что выход на пенсию возрастает
риск депрессии на 40 процентов I
не удалось найти статистику избыточности, но
представьте, что мы не видели с
знания, которые вы, вероятно, не получили
когда-либо снова представьте, что это значит
сделать это психическое здоровье в обществе
где психическое здоровье уже является нашим
Самая важная проблема также важна для
вспомните индустриальную революцию
мы оглядываемся на Промышленно
Революция, и мы думаем об этом как о
стремительная прогресс мы думаем , что да есть
было немного икоты, но
Промышленная революция также была ужасной
время это было время эксплуатации его
было время самых богатых почти
используя кошелек для рабов и сегодня
у нас все еще есть современное рабство, которое у нас есть
массовая эксплуатация через весь
общества, и это было чертовски, как и
Промышленная революция вызвала
подъем капитализма — рост коммунизма
это вызвало войну после войны впоследствии
люди пытаются найти идеологии, которые могли бы
ответьте на вопросы о том, что
Промышленная революция означает, что она вызвала
десятки миллионов смертей мы оглядываемся назад
на луддитов, как глупо, но на самом деле
были ли они глупыми, действительно ли они не
понять, что переход целого
экономика от одной вещи к другой была
может быть, труднее, чем несколько богатых политиков
подумал и что произошло на этот раз, когда
на самом деле это не сортирует 10% людей
безработных и всех остальных, имеющих
выполнять задания, которые они не хотят, но это
на самом деле 50% людей из работы , поэтому мы
необходимо подготовить как людей, так и общество
мы должны воспитывать детей и
взрослых , что означает, что они могут
освоить новые навыки , которые они могут выбрать
узнайте, что они могут узнать, что нам нужно сосредоточиться на
критическое мышление в нашем образовании
системы , и мы должны подготовить с
общество как благосостояние
заявляет, как справляется государство всеобщего благосостояния
когда 50% вашего населения
и 50% принимают
мы в настоящее время пытаемся
базовый доход многих стран
Эксперименты с этим и это
Идея , что вы мы даем небольшое количество
денег кому-то достаточно, возможно, поставить
крышу над головой и держать их
но затем они могут выбрать, что
они в свое время могут тренироваться
новые навыки, которые они могут пойти и получить работу, если
они могут найти один или они могут просто расслабиться
дома мы не знаем, где основные
доход будет работать или еще не
слишком рано говорить, но важно
общество признает эти проблемы и
начинайте экспериментировать с такими идеями
и, возможно, это позитивная вещь, может быть,
это будущее роста
ремесленник, если все может быть
массовое производство
в масштабах, которые мы даже не можем себе представить
эти роботизированные системы ИИ, возможно,
человек делает с его несовершенствами
на самом деле красота может быть обществом
мы начинаем вознаграждать творчество и искусство
и музыку так, как мы этого не делаем
момент, потому что он не делает
люди богаче или, возможно, будущее
человечество — это просто netflix и chill ‘
возможно, это возвращается к анималистическому
сапоги и сидеть дома и делать
независимо от того, что охватывает природу, наслаждаясь
мир за то, что это было, возможно, на самом деле
работа — это бремя, но я знаю для себя
что творчество бросает вызов
риска и вознаграждения, которые приносит
вещи, которые дают мне цель и приводят, если
вы уберете это от меня, что
которые оставляют меня с тем, что выводит меня из
постель утром, так что мы делаем, что
решения — это первое, что нужно
важно сказать, что вы это делаете
не хочу оставлять это для вундеркиндов, как я
это не проблема для ИИ
разработчикам или разработчикам программного обеспечения
это проблема для общества
чтобы разобраться, нам нужны социологи и
психологов, которые понимают
нам нужны деловые люди, которые
собираются выбирать между
найма робота или найма человека, которого мы
нужны врачи, которые собираются увидеть
изменения в их системе здравоохранения они
я могу себе представить, что нам нужно, чтобы 50% мы
потерять работу, чтобы голоса
не только навязывали им
это проблема не только для меня,
просто для людей, которые делают это
но это проблема для
все остальные в обществе, и нам нужно
приходят
собрать эксперимент, который нам нужно попробовать
нам нужно придумывать идеи и
нам нужно обсудить и обсудить не с
iesson кошмарный ад или какой-то богоподобный
вещь, которая возьмет на себя
мир нас несколько раздутых мистификаций
ни одна из этих вещей
эй не сложно понять, что это не
сложно, что это не сложно
вы можете пойти туда, и вы можете читать
вещи на нем, чтобы понять, что такое ИИ
что глубокое обучение — это то, что будущее
вы можете увидеть дебаты по поводу
говорить, что у меня будет, удалит ли он
заданий, не будет ли это , но вам нужно идти
и просвещать себя и вас
нужно услышать ваши голоса
искусственный интеллект может
потрясающая сила для всего мира
потенциально вылечить любую болезнь, она может
потенциально исправить планету, исправить
ущерб, который мы сделали с ним, он может
потенциально вывести нас на Марс и взять нас
по всей галактике , исследуя
причина, по которой я работаю в искусственном интеллекте
что для меня это самый захватывающий
поле, в которое вы могли бы попасть, но это
приходит с риском и
опасностей, и мы не можем быть наивными для этого
если кто-то другой не справится с этой проблемой
будущее находится под нашим контролем, оно находится в
вы можете выбрать, как
Будущее формируется для вас для ваших детей
для будущих поколений, но если вы
просто сидите и позволяйте другим людям сортировать
это значит, богатые станут богаче
у корпорации будут роботы
мурлыканье получит мурлыкать и мир
не будет интересным местом, чтобы быть таким, что я призываю
вы, я прошу вас пойти и научиться идти
просвещать себя и обсуждать и
бороться и думать о том, что
право для общества спасибо
[Аплодисменты]
[Музыка]
вы
вы
там холодный мокрый жалкий вечер в
18 марта 11, когда группа разочарованных
недовольные текстильщики решили, что
было достаточно, чтобы они отправились в деревню
Арнольда в Ноттингемшире и приветствовали
на местных толпах они начали
переход от фабрики к размаху фабрики
вверх, и это началось
шесть лет бунтов и мятежей
Британия, где подобные группы будут
из города в город от фабрики до
фабрика, вандализирующая то, что они нашли в
эти люди делали это для
одна из причин, по которой они боялись их
в будущем они боялись своей работы
они увидели автоматизацию, которую они увидели
пар и уголь и все
которые происходили в мире и
они знали, что рабочие места, которые они и
их родителей и их дедушек и бабушек и
поколения раньше знали, что они знали
что эти рабочие места закончились тем, что новые рабочие места
приходили на место, и они не
знайте, что это значит для них, мы вспоминаем
эта группа людей Луддиты и мы
оглянуться на них сейчас и историю
не выглядит любезно на них, мы думаем
что они против прогресса, который
они были против технологий, которые они
не мог видеть чудеса
Промышленная революция, что мы собираемся
и мы даже использовали слово
Luddite как немного оскорбление, если
у вас нет последнего смартфона на
дата и на snapchat Luddite есть
новая революция идет искусственно
революция интеллекта и секрет
Я немного Luddite не в
snapchat у меня нет snapchat, но
в традиционном смысле вы видите, что я
боится, что произойдет с
людей, поэтому я боюсь, что
средства искусственного интеллекта для
Мир
AI действительно раздувается средствами массовой информации
везде, где вы смотрите, вы слышите о
искусственный интеллект в настоящий момент
каждый раз, когда есть игра, в которой их
компьютер побеждает человека в средствах массовой информации
кричит, если роботы вот-вот
когда
пузыря Гэри Каспарова или когда он угрожает
был окончательно завоеван IBM более того
в последнее время в новостях, которые мы слышали
о том, как завоеваны решения глубокого разума
у нас есть такое порочное желание
найти компьютеры, которые умнее, чем
нас реальность такова, что на самом деле
последние 20 лет искусственный интеллект
медленно проникает в нашу
общество в мир гораздо тише
как фильтр спама, который смотрит на
электронная почта, поступающая в систему GPS, что вы
использовать для навигации по своему автомобилю Ford
защиты, которая защищает ваши
операции с кредитными картами или медицинские
система диагностики Google search или
объявление, которое немного жутко
тоже с учетом каждого из вас
примеры искусственного интеллекта в
реальный мир, и все они примеры
о том, как ИИ использует цифровые данные для
делать выводы о том, что произошло
но за последние пять- десять лет
вещи действительно начали меняться и
совершенствование новой техники, называемой глубокой
обучение пришло, и это означает, что мы
может взять любую проблему на любом входном множестве и
через действительно преподаю компьютеру
узнаем, что мы можем найти решение для него так
давайте возьмем пример, закройте глаза
на самом деле и представить себе
ваш ум — снежная сцена и представьте себе
милый маленький пушистый щенок только ты можешь
просто увидеть его лицо и снег рядом с ним
милый маленький пушистый котенок, если бы я спросил
вы должны описать мне,
котенка, а кто щенок и почему
то есть и как вы знаете, что
на самом деле найти это чрезвычайно сложно, если
вы попытались объяснить это на компьютере
используя математические термины,
определенно найти это невозможно и для
десятилетий люди пытаются работать
как мы можем решить такие проблемы , как это
как мы можем заставить компьютеры понять
что на самом деле и что они
и глубокое обучение
это изменение уравнения
позволило нам создавать системы обучения
которые могут учиться, как люди , глубоко
учебные работы мы переходим в систему
сотни тысяч фотографий собак
кошек голубей львов, и мы позволяем
компьютер выясняет, что мы делаем
скажите, что это кошка, и это собака
но мы разрешаем компьютеру
что это значит, и это просто
как мы учим людей, если вы думаете о
как вы научили бы ребенка тому, что
котенок или щенок , вы бы это показали
к ним вы бы показывали им книги с
милый котенок или милый щенок, который вы принимаете
их в парк, и они увидели бы
эти вещи, и они узнают, что
это то, что они означают и
это то, что глубокое обучение и глубокое
из-за этой способности
узнать, какая проблема более интересна
вещи, чем возможность дифференцировать
между котом и собакой он может сказать нам
просто посмотрев, является ли этот моль
злокачественные или доброкачественные
скажите, используются ли слова, которые мы используем
ваш дружелюбный или враждебный
он может понять, что вы имеете в виду, когда
вы говорите с лексером, или он может
понять, какие биомолекулы мы хотим
когда нам нужно бороться с вирусом Эбола
это распространение по всему миру в
сложные системы, такие как самозаводящийся автомобиль
он может понять, как
стальным рулевым колесом или
на педаль акселератора или педаль тормоза
и все они просто делают то же самое
вещи, которые они смотрят на изображение, они
узнав, что означает это изображение, и
они могут распознавать и
обнаруживать в нем вещи сейчас
системы, которые уже не просто
взаимодействие с цифровыми данными, такими как
электронной почты или GPS-координат, но
взаимодействие с сенсорными данными с
вещи, которые они могут видеть, и вещи, которые
они могут слышать, как эти системы могут учиться
все, что мы можем узнать, что не
означает, что они умны одинаково
как люди, это не значит, что они
творчества или рационального поведения, но
означает, что если мы можем чему-то научить
для ребенка или даже взрослого мы можем сейчас
научить его глубокой системе обучения
хватило бы всего, что мы видели
массовые улучшения в MOBOTIX побуждают вас
будет после этого идти и искать
робот, получивший атлас атласа , был в
развития на протяжении многих лет и существуют
появилось много видеороликов
как гуманоидный 6-футовый робот, который
может пойти на завод и начать
стеллажные полки, и сегодня он может теперь
все еще делаю это, но он также может вскочить
лестницы и backflip значительно лучше
чем я, если вы сравните, что
глубокое обучение может сделать, и вы приносите его
эти достижения в робототехнике — это ясно
видеть, что я могу очень быстро начать
для замены рабочих мест, то есть
очевидный вопрос: хорошо ли это, когда
вы думаете
этот работник склада не собирается
нужен любой отпуск по болезни или обеденный перерыв, когда
вы думаете, что можете уволить этот HR
и вам не нужно какое-либо здоровье
и требования безопасности больше
вдруг становится совершенно очевидным , почему
фабрика или склад будут выбирать
есть роботы, а не люди, они также
такие преимущества, как вы можете исправить отверстие
или каждый робот с одним и тем же
обновление программного обеспечения сразу, если у вас есть
один рабочий на данный момент немного
раздражает или продолжает делать то же самое
ошибка, которую вы можете дать им
образование, и вы знаете, как помочь и исправить
но это не помогает исправить всех
иначе в этом семинаре или на складе, когда
они получают вещи неправильно с этими системами
вы учите одно, и все они учатся
и существует реальное чувство коллективного
учиться здесь, когда вы рождаетесь
это ты весь свой опыт
вашего обучения, тогда
эти самостоятельного вождения автомобиля, например,
причина, по которой они так быстро
потому что каждая дорога
самозаводящий автомобиль едет вниз, это не
просто это узнает об этой дороге
каждый другой автомобиль узнает об этом
дороги каждый раз, когда кто-то
задней части автомобиля, в котором произошло все
эти автомобили узнают от этого
ошибка, в которой происходит улей
между всеми этими системами, так что
очевидно для меня и для любого в этом
поле, что крупные компании очень быстро
собираются начать обнимать и использовать
эту технологию, чтобы мы знали, что уже
Вместо этого Amazon пытается использовать дроны
людей доставки, и мы знаем, как скоро
поскольку технология готова, чтобы они
уволить их 400 000 работников склада и
мы размещаем их с помощью роботов
Убер уже сказал, что они хотят
избавиться от 3 миллионов своего такси
драйверов и заменили их
автомобили с самовозводом и почему бы им
каждая поездка на такси будет иметь
стопроцентная валовая прибыль для этого
компании навсегда с этого момента и один раз
что все остальные должны будут
следовать примеру, чтобы удержать ее
компания, у которой есть рабочая сила
сто человек не могут финансово конкурировать
с эквивалентной компанией, которая не платит
в этом было много исследований
на данный момент и большинство из этих исследований
показывают, что от 10 до 50
процент рабочих мест уязвим для этого
рода А.И. роботизации над
следующие 20-25 лет, и это все виды
рабочих мест — это не просто очевидные рабочие места
что вы
подумайте, что это не просто склад
работы или персонала производственной линии или
таксист У меня есть привилегия
работая с некоторыми из самых умных
врачей в мире по некоторым из наиболее
сложные проблемы, и когда я недавно
пообедали с ними, и я спросил
их ли они думали, что они будут
заменяемых в следующие 15-20 лет, они
очень быстро рассказать мне о том, как
важная эмпатия и насколько важно
их творческое решение проблем — это
они также очень открыты, что на самом деле
много того, что они делают, просто процедурные
это то, чему они научились в медицинских
школы , и они научились за их
карьеры, и теперь они просто применяют
что знание думает о себе, если
вы попали в любой несчастный случай
и вы думаете, что можете сломать
нога врач задаст несколько вопросов
такого рода подсказки над немного
они отведут вас в комнату рентгена
где вы получите рентген, и они будут
верните их, они добавят эти
разные вещи и дать вам
диагноз они расскажут вам в
Добрый путь, да, у вас есть
сломанная нога, вы вне спорта для
следующие два года, и они будут знать, что если
они говорят мне , что это, вероятно,
имеет значение меньше, чем если они скажут
профессиональный спортсмен, что последний бит
очень человечно, это очень чуткий, но
все, что они делают, это
практическую формульную систему, которая может быть
и будет автоматизирован, поэтому я заменю
сейчас у экономистов есть фраза, которую они
и эта фраза — это Луддит
ошибочность это повторяет возвращение к луддитам
мы говорили в начале и
говорит, что мы не должны бояться потери
Люддитов были рабочие , а не
что рабочие места исчезают, когда некоторые
рабочие места идут на другие рабочие места
вместо этого происходит смена композиции
рабочих мест в экономике, которая была
Промышленная революция, если ткач
увидел новую ткацкую станцию ткацкого станка, который
был в десятьсот раз быстрее, чем
ткач бы из работы , но кто — то
тогда необходимо будет поддерживать и строить
сам Loom, чтобы они могли просто
быстро переучиваться и переходить в
другая фабрика Британия из старых привыкли к
быть и приводиться в движение лошадьми каждый
транспорт будет ездить на
лошадь вдруг паровые поезда, и вы знаете
возникла современная транспортировка
случилось со стабильными мальчиками, которые были
там сгребает лошадь гадость
каждую ночь, когда они
поезда они начали заполнять
с углем вместо этого мы использовали эти
вещи в Британии, что я вроде хочу, чтобы мы
еще которые назывались стук
гамаши
он будет ходить по уличному постукиванию
окно в назначенное время, чтобы получить
вы на работу кто-то изобрел
будильник, который должен действительно
раздражали их, но эти люди тогда просто
перешел на производственные линии
будильники Промышленная революция
не уничтожил рабочие места
она изменила рабочие места , она изменила
состав рабочих мест в рабочей силе, но
это не произойдет с искусственным
если мы говорим, что ИИ
и современные MOBOTIX будут способны
заменить любые выполняемые биты заданий, тогда
просто потому, что есть новый бит
вместо этого я приступаю к работе, и я просто сделаю
что если uber составляет три миллиона своих
таксисты избыточны, они не
внезапно собирается тренироваться, чтобы быть программным обеспечением
разработчиков, чтобы они могли управлять
Самостоятельное вождение автомобиля не будет иметь
навыки, необходимые для образования
в состоянии сделать это, и даже если бы мы это сделали
не нужны три миллиона новых программ
Разработчики Microsoft Windows имеет только
пять тысяч человек работают над ним и
он включается половина компьютеров в
мир, так что будет с этими
люди, что это значит для общества
хорошо это открывает некоторые очень страшные
вопросы, если мы говорим от 10 до 50
процентов рабочих мест уязвимых в 25
лет, которые составляют полмиллиарда до двух, и
полтора миллиарда рабочих мест, которые собираются идти
где мы находим два с половиной миллиарда
новые рабочие места, и если мы найдем, что мы делаем
как мы обучаем, как мы обучаем двух
и полмиллиона человек, чтобы пойти и сделать
эти рабочие места, которые наша система образования не
установить для этого мы учим навыки мы учим
знания, которые мы преподаем, но мы не
научить, как учиться у нас не учат в
творчества и критического мышления и
мы можем построить экономику , которая может на самом деле
справиться с этой экономикой, построенной на
производства компании , которые выводят
большинство стран, которые
стран, которые выигрывают, когда
вывод осуществляется робототехникой и
люди делают это творчество и
критическое мышление, что это делает
через экономику и что происходит
что происходит с людьми, если мы не можем
сделайте это, если нет двух и
полмиллиарда новых рабочих мест, и даже если
что происходит до того, как мы сделаем эти
рабочих мест и переобучение людей , мы будем иметь
точка, где мы можем
имеют десятьдесят процентов нашей рабочей силы
безработных в 25 30 лет она собирается
долгое время перед словом
замените тех людей, с которыми мы сталкиваемся
безработица в самом ближайшем будущем, как
мы имеем дело с этим как с обществом и
как люди, как люди имеют дело с
что мы знаем, что выход на пенсию возрастает
риск депрессии на 40 процентов I
не удалось найти статистику избыточности, но
представьте, что мы не видели с
знания, которые вы, вероятно, не получили
когда-либо снова представьте, что это значит
сделать это психическое здоровье в обществе
где психическое здоровье уже является нашим
Самая важная проблема также важна для
вспомните индустриальную революцию
мы оглядываемся на Промышленно
Революция, и мы думаем об этом как о
стремительная прогресс мы думаем , что да есть
было немного икоты, но
Промышленная революция также была ужасной
время это было время эксплуатации его
было время самых богатых почти
используя кошелек для рабов и сегодня
у нас все еще есть современное рабство, которое у нас есть
массовая эксплуатация через весь
общества, и это было чертовски, как и
Промышленная революция вызвала
подъем капитализма — рост коммунизма
это вызвало войну после войны впоследствии
люди пытаются найти идеологии, которые могли бы
ответьте на вопросы о том, что
Промышленная революция означает, что она вызвала
десятки миллионов смертей мы оглядываемся назад
на луддитов, как глупо, но на самом деле
были ли они глупыми, действительно ли они не
понять, что переход целого
экономика от одной вещи к другой была
может быть, труднее, чем несколько богатых политиков
подумал и что произошло на этот раз, когда
на самом деле это не сортирует 10% людей
безработных и всех остальных, имеющих
выполнять задания, которые они не хотят, но это
на самом деле 50% людей из работы , поэтому мы
необходимо подготовить как людей, так и общество
мы должны воспитывать детей и
взрослых , что означает, что они могут
освоить новые навыки , которые они могут выбрать
узнайте, что они могут узнать, что нам нужно сосредоточиться на
критическое мышление в нашем образовании
системы , и мы должны подготовить с
общество как благосостояние
заявляет, как справляется государство всеобщего благосостояния
когда 50% вашего населения
и 50% принимают
мы в настоящее время пытаемся
базовый доход многих стран
Эксперименты с этим и это
Идея , что вы мы даем небольшое количество
денег кому-то достаточно, возможно, поставить
крышу над головой и держать их
но затем они могут выбрать, что
они в свое время могут тренироваться
новые навыки, которые они могут пойти и получить работу, если
они могут найти один или они могут просто расслабиться
дома мы не знаем, где основные
доход будет работать или еще не
слишком рано говорить, но важно
общество признает эти проблемы и
начинайте экспериментировать с такими идеями
и, возможно, это позитивная вещь, может быть,
это будущее роста
ремесленник, если все может быть
массовое производство
в масштабах, которые мы даже не можем себе представить
эти роботизированные системы ИИ, возможно,
человек делает с его несовершенствами
на самом деле красота может быть обществом
мы начинаем вознаграждать творчество и искусство
и музыку так, как мы этого не делаем
момент, потому что он не делает
люди богаче или, возможно, будущее
человечество — это просто netflix и chill ‘
возможно, это возвращается к анималистическому
сапоги и сидеть дома и делать
независимо от того, что охватывает природу, наслаждаясь
мир за то, что это было, возможно, на самом деле
работа — это бремя, но я знаю для себя
что творчество бросает вызов
риска и вознаграждения, которые приносит
вещи, которые дают мне цель и приводят, если
вы уберете это от меня, что
которые оставляют меня с тем, что выводит меня из
постель утром, так что мы делаем, что
решения — это первое, что нужно
важно сказать, что вы это делаете
не хочу оставлять это для вундеркиндов, как я
это не проблема для ИИ
разработчикам или разработчикам программного обеспечения
это проблема для общества
чтобы разобраться, нам нужны социологи и
психологов, которые понимают
нам нужны деловые люди, которые
собираются выбирать между
найма робота или найма человека, которого мы
нужны врачи, которые собираются увидеть
изменения в их системе здравоохранения они
я могу себе представить, что нам нужно, чтобы 50% мы
потерять работу, чтобы голоса
не только навязывали им
это проблема не только для меня,
просто для людей, которые делают это
но это проблема для
все остальные в обществе, и нам нужно
приходят
собрать эксперимент, который нам нужно попробовать
нам нужно придумывать идеи и
нам нужно обсудить и обсудить не с
iesson кошмарный ад или какой-то богоподобный
вещь, которая возьмет на себя
мир нас несколько раздутых мистификаций
ни одна из этих вещей
эй не сложно понять, что это не
сложно, что это не сложно
вы можете пойти туда, и вы можете читать
вещи на нем, чтобы понять, что такое ИИ
что глубокое обучение — это то, что будущее
вы можете увидеть дебаты по поводу
говорить, что у меня будет, удалит ли он
заданий, не будет ли это , но вам нужно идти
и просвещать себя и вас
нужно услышать ваши голоса
искусственный интеллект может
потрясающая сила для всего мира
потенциально вылечить любую болезнь, она может
потенциально исправить планету, исправить
ущерб, который мы сделали с ним, он может
потенциально вывести нас на Марс и взять нас
по всей галактике , исследуя
причина, по которой я работаю в искусственном интеллекте
что для меня это самый захватывающий
поле, в которое вы могли бы попасть, но это
приходит с риском и
опасностей, и мы не можем быть наивными для этого
если кто-то другой не справится с этой проблемой
будущее находится под нашим контролем, оно находится в
вы можете выбрать, как
Будущее формируется для вас для ваших детей
для будущих поколений, но если вы
просто сидите и позволяйте другим людям сортировать
это значит, богатые станут богаче
у корпорации будут роботы
мурлыканье получит мурлыкать и мир
не будет интересным местом, чтобы быть таким, что я призываю
вы, я прошу вас пойти и научиться идти
просвещать себя и обсуждать и
бороться и думать о том, что
право для общества спасибо
[Аплодисменты]
[Музыка]
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment