[Musica]
tu
c’è una fredda e umida serata infelice
18 marzo 11 quando un gruppo di frustrati
lavoratori del settore tessile scontenti deciso che
ne avevano abbastanza hanno marciato sul villaggio
di Arnold nel Nottinghamshire e applaudito
hanno iniziato con le folle locali
passando dalla fabbrica alla frantumazione di fabbrica
l’attrezzatura all’interno e questo è iniziato
sei anni di rivolta e ribellione
La Gran Bretagna dove andrebbero gruppi simili
dalla città alla città dalla fabbrica a
fabbrica di atti vandalici contro ciò che hanno trovato in
vista queste persone stavano facendo questo per
una ragione per cui avevano paura per loro
futuro avevano paura per il loro lavoro
hanno visto l’automazione che hanno visto il
vapore e carbone e tutte le cose
quello stava accadendo nel mondo e
sapevano che i lavori che loro e
i loro genitori e i loro nonni e
le generazioni precedenti avevano fatto sapere
che quei posti di lavoro erano al di sopra di quei nuovi posti di lavoro
stavano arrivando al posto e loro no
sappiamo cosa significava per loro che ricordiamo
questo gruppo di persone i luddisti e noi
ripensaci ora e nella storia
non sembra gentile con loro, pensiamo
che erano contro il progresso che
erano contro la tecnologia loro
non riusciva a vedere le meraviglie del
Rivoluzione industriale che stiamo andando
accadere e abbiamo persino usato la parola
Luddite come un piccolo insulto se
non hai l’ ultimo smartphone acceso
una data e su Snapchat Luddite c’è a
nuova rivoluzione arrivando all’artificiale
rivoluzione dell’intelligence e il segreto
sono un po ‘un luddista non in
lo snapchat non ho snapchat ma
nel senso tradizionale vedi che io sono
paura di ciò che sta per accadere a
i lavori delle persone quindi ho paura di cosa
intelligenza artificiale significa per il
mondo
L’intelligenza artificiale è davvero pubblicizzata dai media
ovunque tu guardi, senti
intelligenza artificiale al momento
ogni volta c’è un gioco dove loro
il computer batte l’umano i media
urla se i robot stanno per prendere
oltre quando il
blooby Gary Kasparov o quando jeopardy
è stato finalmente conquistato da IBM per di più
più recentemente nelle notizie che abbiamo sentito
su come le soluzioni mentali profonde hanno conquistato
andare abbiamo questa sorta di desiderio perverso
per trovare computer più intelligenti di
noi la realtà è che in realtà per il
ultimi 20 anni di intelligenza artificiale
sta lentamente penetrando nel nostro
la società in un mondo molto più tranquillo
modi il filtro antispam che guarda il
email che arriva nel sistema GPS che tu
utilizzare per navigare la tua auto la Ford
sistema di protezione che protegge il tuo
transazioni con carta di credito o mediche
sistema di diagnosi la ricerca di Google o
la pubblicità è un po ‘strana
troppo su misura per te tutti questi sono
esempi di intelligenza artificiale in
il mondo reale e sono tutti esempi
di come un’intelligenza artificiale sta usando dati digitali a
fare delle conclusioni su quello che è successo
ma negli ultimi cinque o dieci anni
le cose hanno davvero iniziato a cambiare e
migliorare una nuova tecnica chiamata deep
l’apprendimento è arrivato, il che significa che noi
può prendere qualsiasi problema con qualsiasi set di input e
insegnando davvero un computer a
impara che possiamo trovare una soluzione per questo
facciamo un esempio chiudi gli occhi
in realtà e immagina nella tua immagine in
la tua mente è una scena innevata e immagina un
carino piccolo cucciolo birichino che puoi
basta vedere la sua faccia e la neve accanto ad essa è
un piccolo gattino birichino carino se ho chiesto
tu per descrivermi quale è il
gattino e quale è il cucciolo e perché
questo è e come sai che lo faresti
in realtà trovare estremamente difficile se
hai provato a spiegarlo a un computer
usando termini matematici ti piacerebbe di più
sicuramente lo trovo impossibile e per
decenni le persone hanno cercato di lavorare
come possiamo risolvere problemi come questo
come possiamo far capire ai computer
cosa sono in realtà e cosa loro
significa e l’apprendimento profondo è fatto
è cambiato l’equazione che è
ci ha permesso di costruire sistemi di apprendimento
che può imparare come gli umani nel modo più profondo
l’apprendimento funziona è che passiamo in un sistema
centinaia di migliaia di foto di cani
di gatti di piccioni di leoni e lasciamo
il computer risolve cosa siamo noi
dillo che questo è un gatto e questo è un cane
ma lasciamo il computer
capire cosa significa e questo è giusto
come insegniamo gli umani se ci pensi
come insegneresti a un bambino cos’è un a
gattino o un cucciolo lo dimostreresti
a loro li mostreresti libri con a
carino gattino o un cucciolo carino che prendi
loro al parco e loro vedrebbero
quelle cose e avrebbero imparato cosa
queste cose sono ciò che intendono e
questo è ciò che l’apprendimento profondo fa e profondo
imparare a causa di questa capacità di
imparare qualsiasi problema è più interessante
cose che essere in grado di differenziare
tra un gatto e un cane che può dirci
solo osservando se quella talpa è
canceroso o se è benigno che può
dire se le parole che stiamo usando
tuo amico o se sono ostili
può capire cosa intendi quando
stai parlando con un lexer o può
capire quali biomolecole vogliamo
quando abbiamo bisogno di combattere il virus Ebola
si sta diffondendo in tutto il mondo
sistemi complessi come un’auto a guida autonoma
può capire in che modo girare la
volante in acciaio o se si spinge
sull’acceleratore o sul pedale del freno
e tutti questi stanno facendo lo stesso
le cose a cui stanno guardando l’immagine sono
imparare cosa significa quell’immagine e
sono in grado di riconoscere e
rilevare le cose in esso queste sono ora
sistemi che non sono più solo
interagendo con dati digitali come
email o coordinate GPS ma
interagendo con i dati sensoriali con
cose che possono vedere e cose simili
possono sentire che questi sistemi possono imparare
tutto ciò che possiamo imparare non lo fa
significa che sono intelligenti allo stesso modo
come umani non significa che loro abbiano
creatività o comportamento razionale, ma esso
significa che se possiamo insegnare qualcosa
a un bambino o anche ad un adulto possiamo ora
insegnalo a un sistema di apprendimento profondo
conferire potere a tutto ciò che abbiamo visto
massivi miglioramenti in MOBOTIX ti sollecitano
dopo questo andrà a cercare a
il robot chiamato atlante è stato dentro
sviluppo per molti anni e ci sono
un sacco di video che vengono fuori è iniziato
fuori come un robot umanoide di 6 piedi che
potrebbe andare in una fabbrica e iniziare
accatastamento scaffali e oggi può ora
continua a farlo ma può anche saltare in alto
scale e backflip decisamente migliori
di me fuori dagli schemi se confronti cosa
l’apprendimento profondo può fare e tu lo porti
questi progressi nella robotica è chiaro
per vedere che hey posso iniziare molto velocemente
per sostituire i lavori, quindi c’è un
ovvia domanda di andrà bene quando
tu pensi
questo magazziniere non sta per
bisogno di assenze per malattia o pause pranzo quando
pensi di poter licenziare quella HR
dipartimento e non hai bisogno di salute
e requisiti di sicurezza più esso
diventa improvvisamente abbastanza ovvio perché a
fabbrica o magazzino sceglierebbe
hanno robot non persone anche loro
vantaggi come si può rattoppare il buco
o ogni singolo robot con lo stesso
aggiornamento del software in una volta, se hai
un lavoratore al momento è un po ‘
fastidioso o continua a fare lo stesso
errore potresti darglielo
educazione e sai aiutare a provare e risolvere
loro ma questo non aiuta a sistemare tutti
altro in quell’officina o magazzino quando
ottengono cose sbagliate con questi sistemi
tu insegni una cosa e tutti imparano
e c’è un vero senso di collettività
imparare qui quando sei nato
queste sono tutte le tue esperienze
del tuo apprendimento sei tu stesso con te stesso
queste auto auto-guida per esempio il
ragione per cui sono venuti così velocemente
è perché ogni singola strada a
l’auto a guida automatica non funziona
solo questo è imparare su quella strada
ogni altra macchina lo sta imparando
strada ogni volta che qualcuno colpisce il
sul retro di una macchina che è successo tutto
queste sono le macchine imparano da quello
sbaglio c’è la mente dell’alveare in corso
tra tutti questi sistemi così è
ovvio per me e per chiunque in questo
campo che le grandi aziende molto rapidamente
inizieranno ad abbracciare e ad usare
questa tecnologia quindi lo sappiamo già
Invece Amazon sta cercando di avere droni
di persone di consegna e sappiamo come presto
come la tecnologia è pronta che lo faranno
licenziare i loro 400.000 operai e
li mettiamo con i robot
uber hanno già detto che vogliono
sbarazzarsi di 3 milioni di loro taxi
driver e li ha sostituiti con
auto a guida autonoma e perché no?
ogni singolo viaggio in taxi avrà un
cento per cento del margine lordo per quello
compagnia per sempre da quel punto e una volta
che succede tutti gli altri dovranno
segui l’esempio per essere in grado di mantenerla a
azienda che ha una forza lavoro di a
cento persone non possono competere finanziariamente
con una società equivalente che paga no
uno ci sono stati molti studi su questo
al momento e la maggior parte di questi studi
stanno dimostrando che tra 10 e 50
la percentuale di posti di lavoro è vulnerabile a questo
sorta di intelligenza artificiale automazione robotica sopra la
prossimi 20 a 25 anni e questo è tutto
di posti di lavoro non è solo il lavoro ovvio
che tu
pensa che non è solo il magazzino
lavoro o il personale della linea di produzione o il
tassista ho il privilegio di
lavorando con alcuni dei più intelligenti
medici nel mondo su alcuni dei più
problemi complessi e quando ho recentemente
sono andato a cena con loro e ho chiesto
loro se pensavano che sarebbero stati
sostituibile nei prossimi 15 20 anni
sono stati molto veloci nel raccontarmi come
importante empatia è e quanto sia importante
il loro creativo problem-solving è ma
sono anche molto aperti che in realtà a
molto di quello che fanno è solo procedurale
è roba che hanno imparato in medicina
scuola e hanno imparato per loro
carriera e ora stanno solo applicando
quella conoscenza pensa a te stesso se
sei andato a qualsiasi incidente in caso di emergenza
e pensi che potresti avere una rottura
la gamba il dottore farà alcune domande
quella sorta di prompt un po ‘
ti porteranno giù nella stanza dei raggi x
dove otterrai una radiografia e lo faranno
riportarti indietro li aggiungeranno
cose diverse insieme e darti un
diagnosi che poi ti diranno in
il modo più gentile di sì hai a
gamba rotta sei fuori dallo sport per il
i prossimi due anni e loro sapranno che se
mi dicono che probabilmente è così
conta meno che se dicono a
atleta professionista che quell’ultimo pezzo
è molto umano è molto empatico ma
tutto ciò che stanno facendo è
pratico sistema formulato che può essere
e sarà automatizzato quindi sostituirò
lavori ora gli economisti hanno una frase loro
usa e quella frase è il luddista
fallacia riecheggia ai luddisti
abbiamo parlato all’inizio e che
dice in realtà non dovremmo temere per la perdita
di posti di lavoro i luddisti erano bong , non è così
che i lavori scompaiono è così quando alcuni
i posti di lavoro vanno tecnologia porta altri posti di lavoro
invece c’è un cambio di composizione
di posti di lavoro nell’economia che era vero in
la rivoluzione industriale se un tessitore
ho visto una nuova macchina per tessere un telaio che
era dieci volte più veloce di quello
tessitore sarebbe senza lavoro ma qualcuno
avrebbe quindi bisogno di mantenere e costruire
il telaio stesso in modo che potessero solo
rapidamente riqualificare e trasferirsi in a
una fabbrica diversa dalla Gran Bretagna del passato
essere e alimentato da cavalli ogni
il trasporto sarebbe a cavallo su a
cavallo improvvisamente si allena e sai
il trasporto moderno è arrivato lungo cosa
è successo ai ragazzi stabili che erano
là spalando i cavalli letame
ogni notte mentre entravano nel
i treni hanno iniziato a riempire quelli con
con il carbone invece li avevamo
cose in Gran Bretagna che mi piacerebbe
ancora avuto che furono chiamati knock of
tomaie
camminerebbe per la strada toccando
la finestra a un tempo assegnato per ottenere
per lavoro qualcuno ha inventato il
sveglia che deve avere davvero
li infastidì ma quelle persone poi solo
spostato sulle linee di produzione
sveglie la rivoluzione industriale
non ha distrutto posti di lavoro
ha cambiato i lavori ha cambiato il
composizione dei posti di lavoro nel mondo del lavoro ma
questo non accadrà con artificiali
intelligenza se stiamo dicendo che AI
e il moderno MOBOTIX sarà in grado
per sostituire qualsiasi bit di posti di lavoro facendo poi
solo perché c’è un nuovo modo di fare qualcosa
un lavoro che viene invece e lo farò
che se uber fa tre milioni del suo
i tassisti in esubero non lo sono
improvvisamente andando ad allenarsi per essere software
gli sviluppatori in modo che possano gestire il
automobili auto-guida non avranno la
abilità che la conoscenza dell’istruzione deve essere
in grado di farlo e anche se lo facessero noi
non servono tre milioni di nuovi software
gli sviluppatori Microsoft Windows ha solo
cinquemila persone che ci lavorano e
alimenta la metà dei computer della
mondo quindi cosa accadrà a questi
gente cosa significa questo per la società
beh, si apre un po ‘di paura
domande se stiamo dicendo 10 a 50
percentuale di posti di lavoro vulnerabili in 25
anni da mezzo miliardo a due e a
mezzo miliardo di posti di lavoro che stanno per andare
dove troviamo due miliardi e mezzo
nuovi posti di lavoro e se lo troviamo come facciamo
come ci alleniamo come educiamo due?
e mezzo miliardo di persone da fare e da fare
quei lavori il nostro sistema educativo no
istituito per questo insegniamo abilità che insegniamo
conoscenza insegniamo vocazione ma noi no
insegnare è come imparare non insegnare è
creatività e pensiero critico e come
possiamo costruire economie che possono realmente
far fronte a questa economia è costruito su
produzione le aziende che producono il
la maggior parte dei paesi che producono di più
dei paesi che vincono quando il
l’output è fatto dalla robotica e cosa
gli umani stanno facendo è la creatività e
il pensiero critico che cosa fa
significa attraverso un’economia e cosa succede
cosa succede alle persone se non possiamo
fai questo e se non ce ne sono due e a
mezzo miliardo di nuovi posti di lavoro e anche se lì
sono ciò che accade prima di fare quelli
lavori e riqualificare le persone che avremo
un punto in cui possiamo
avere il dieci cinquanta per cento della nostra forza lavoro
disoccupato in 25 30 anni sta andando a
ci vorrà molto tempo prima che la parola lavori
sostituire quelle persone che stiamo affrontando
disoccupazione nel prossimo futuro come
trattiamo questo come società e
come gestiscono le persone come individui
che sappiamo che la pensione aumenta
il rischio di depressione del 40 percento
non è stato possibile trovare le statistiche per la ridondanza ma
immagina quello che non abbiamo visto con il
conoscenza che probabilmente non hai ottenuto
lavoro mai più immaginare cosa stia succedendo
fare è una salute mentale in una società
dove la salute mentale è già nostra
il più grande problema è anche importante
ripensare alla rivoluzione industriale
guardiamo indietro all’industriale
Rivoluzione e noi pensiamo ad essa come a
un progresso radicale pensiamo che sì
era qualche piccolo singhiozzo ma il
Anche la rivoluzione industriale è stata orribile
tempo è stato un periodo di sfruttamento,
è stato un momento dei più ricchi quasi
usando la borsa per gli schiavi e oggi
abbiamo ancora la schiavitù moderna che abbiamo
sfruttamento di massa attraverso l’intero
la società ed era anche cruenta
la rivoluzione industriale ha causato il
ascesa del capitalismo l’ascesa del comunismo
in seguito ha provocato una guerra dopo l’altra
le persone cercano di trovare ideologie che potrebbero
rispondi alle domande di ciò che il
Rivoluzione industriale significa che ha causato
decine di milioni di morti guardiamo indietro
sui luddisti come sciocchi ma in realtà
erano sciocchi in realtà no?
capisci che la transizione di un intero
economia da una cosa all’altra era
forse più difficile di pochi ricchi politici
pensato e cosa è successo questa volta quando
In realtà non è una sorta di 10% delle persone
disoccupati e tutti gli altri solo avere
fare lavori che non vogliono ma è
in realtà il 50% delle persone senza lavoro così noi
bisogno di preparare sia le persone che la società
abbiamo bisogno di essere educare i bambini e
gli adulti in un modo che significa che possono
imparare nuove abilità che si può scegliere di
impara che possono apprendere su cui dobbiamo concentrarci
pensiero critico nella nostra educazione
sistema e abbiamo bisogno di preparare con
la società come il governo come il benessere
afferma come fa fronte uno stato sociale
quando il 50% della tua popolazione sta dando
e il 50% sta prendendo
attualmente stiamo provando cose come
reddito di base molti paesi di
sperimenta con questo e questo è il
idea che ti diamo una piccola quantità di
soldi a qualcuno abbastanza forse da mettere a
tetto sopra la loro testa e per tenerli
nutrito ma che poi possono scegliere cosa
lo fanno ai loro tempi per cui possono allenarsi
nuove competenze possono andare e ottenere un lavoro se
possono trovarne uno o possono semplicemente rilassarsi
a casa non sappiamo dove sia la base
il reddito funzionerà o non lo è ancora
troppo presto per dirlo ma è importante il
la società riconosce queste sfide e
inizia a sperimentare idee come questa
e forse questa è una cosa positiva forse
questo è un futuro dell’aumento del
artigiano se tutto può essere
prodotto in serie
a scale non possiamo neanche immaginare
questi sistemi di IA robotici forse sono la cosa
l’ umano fa con le sue imperfezioni
è in realtà la bellezza forse una società
iniziamo a premiare la creatività e l’arte
e musica in un modo in cui non lo facciamo
il momento perché non lo fa
le persone sono più ricche o forse il futuro di
l’umanità è solo netflix e chill ‘
forse sta tornando ad essere animalesco
stivali e seduto a casa e facendo
qualunque cosa accolga la natura godendo il
mondo per quello che era forse in realtà
il lavoro è un peso ma lo so per me stesso
che la creatività la sfida il
rischio e ricompensa che il lavoro comporta
cose che mi danno uno scopo e guidare se
si prende quel lontano da me che cosa fa
questo mi lascia con quello che mi tira fuori
letto al mattino in modo da che cosa facciamo quello che
sono le soluzioni bene la prima cosa
è importante dire che lo fai
Non voglio lasciare questo a geek come me
per risolvere questo non è un problema per l’intelligenza artificiale
sviluppatori o sviluppatori di software a
risolvere questo è un problema per la società
per risolvere abbiamo bisogno dei sociologi e
psicologi che capiscono l’umano
comportamento abbiamo bisogno degli uomini d’affari che
stanno andando a dover scegliere tra
assumere un robot o assumere una persona noi
bisogno dei medici che stanno andando a vedere
cambiamenti nel loro sistema sanitario
posso immaginare che abbiamo bisogno del 50% che siamo
andando a perdere il lavoro per avere delle voci
non solo avere le cose imposte a loro
questo è un problema non solo per me no
solo per le persone che stanno facendo questo
software, ma è un problema
tutti gli altri nella società e abbiamo bisogno di
vieni a
raccogli un esperimento che dobbiamo provare
cose di cui abbiamo bisogno per inventare idee e
dobbiamo discutere e discutere non con a
Iesson inferno da incubo o qualche divinità
cosa che prenderà il sopravvento
il mondo di noi ha messo in risalto le bufale che è
nessuna di quelle cose
non è complicato capire che non lo è
difficile non è non è impegnativo
si può andare là fuori e si può leggere
cose su di esso per capire cosa sia l’intelligenza artificiale
che apprendimento profondo è ciò che il futuro
ti tiene puoi vedere i dibattiti sul
parlo che ho intenzione di rimuovere
lavori se non sarà, ma è necessario andare
là fuori ed educare voi stessi e voi
bisogno di fare sentire la vostra voce
l’intelligenza artificiale può portare tali
incredibile potere per il mondo che può
potenzialmente cura qualsiasi malattia che può
potenzialmente fissare il pianeta fissare il
il danno che abbiamo fatto ad esso può
potenzialmente portarci su Marte e portarci
attraverso l’intera galassia esplorando il
ragione Io lavoro nel campo dell’intelligenza artificiale
è che per me è il più eccitante
campo in cui potresti essere, ma è così
viene con i rischi e viene fornito con
pericoli e non possiamo essere ingenui a questo
a meno che qualcun altro non risolva questo problema
il futuro è nel nostro controllo è dentro
il tuo controllo puoi scegliere come
il futuro è modellato per te per i tuoi figli
per le generazioni a venire ma se tu
siediti e lascia che le altre persone si ordinino
questo fuori allora i ricchi diventeranno più ricchi
la corporazione avrà i robot
le fusa avranno le fusa e il mondo
non sarà un posto divertente in cui essere così esorto
Vi prego di andare a imparare ad andare
ed educare se stessi e per discutere e
combattere e pensare a ciò che è
giusto per la società grazie
[Applausi]
[Musica]
tu
tu
c’è una fredda e umida serata infelice
18 marzo 11 quando un gruppo di frustrati
lavoratori del settore tessile scontenti deciso che
ne avevano abbastanza hanno marciato sul villaggio
di Arnold nel Nottinghamshire e applaudito
hanno iniziato con le folle locali
passando dalla fabbrica alla frantumazione di fabbrica
l’attrezzatura all’interno e questo è iniziato
sei anni di rivolta e ribellione
La Gran Bretagna dove andrebbero gruppi simili
dalla città alla città dalla fabbrica a
fabbrica di atti vandalici contro ciò che hanno trovato in
vista queste persone stavano facendo questo per
una ragione per cui avevano paura per loro
futuro avevano paura per il loro lavoro
hanno visto l’automazione che hanno visto il
vapore e carbone e tutte le cose
quello stava accadendo nel mondo e
sapevano che i lavori che loro e
i loro genitori e i loro nonni e
le generazioni precedenti avevano fatto sapere
che quei posti di lavoro erano al di sopra di quei nuovi posti di lavoro
stavano arrivando al posto e loro no
sappiamo cosa significava per loro che ricordiamo
questo gruppo di persone i luddisti e noi
ripensaci ora e nella storia
non sembra gentile con loro, pensiamo
che erano contro il progresso che
erano contro la tecnologia loro
non riusciva a vedere le meraviglie del
Rivoluzione industriale che stiamo andando
accadere e abbiamo persino usato la parola
Luddite come un piccolo insulto se
non hai l’ ultimo smartphone acceso
una data e su Snapchat Luddite c’è a
nuova rivoluzione arrivando all’artificiale
rivoluzione dell’intelligence e il segreto
sono un po ‘un luddista non in
lo snapchat non ho snapchat ma
nel senso tradizionale vedi che io sono
paura di ciò che sta per accadere a
i lavori delle persone quindi ho paura di cosa
intelligenza artificiale significa per il
mondo
L’intelligenza artificiale è davvero pubblicizzata dai media
ovunque tu guardi, senti
intelligenza artificiale al momento
ogni volta c’è un gioco dove loro
il computer batte l’umano i media
urla se i robot stanno per prendere
oltre quando il
blooby Gary Kasparov o quando jeopardy
è stato finalmente conquistato da IBM per di più
più recentemente nelle notizie che abbiamo sentito
su come le soluzioni mentali profonde hanno conquistato
andare abbiamo questa sorta di desiderio perverso
per trovare computer più intelligenti di
noi la realtà è che in realtà per il
ultimi 20 anni di intelligenza artificiale
sta lentamente penetrando nel nostro
la società in un mondo molto più tranquillo
modi il filtro antispam che guarda il
email che arriva nel sistema GPS che tu
utilizzare per navigare la tua auto la Ford
sistema di protezione che protegge il tuo
transazioni con carta di credito o mediche
sistema di diagnosi la ricerca di Google o
la pubblicità è un po ‘strana
troppo su misura per te tutti questi sono
esempi di intelligenza artificiale in
il mondo reale e sono tutti esempi
di come un’intelligenza artificiale sta usando dati digitali a
fare delle conclusioni su quello che è successo
ma negli ultimi cinque o dieci anni
le cose hanno davvero iniziato a cambiare e
migliorare una nuova tecnica chiamata deep
l’apprendimento è arrivato, il che significa che noi
può prendere qualsiasi problema con qualsiasi set di input e
insegnando davvero un computer a
impara che possiamo trovare una soluzione per questo
facciamo un esempio chiudi gli occhi
in realtà e immagina nella tua immagine in
la tua mente è una scena innevata e immagina un
carino piccolo cucciolo birichino che puoi
basta vedere la sua faccia e la neve accanto ad essa è
un piccolo gattino birichino carino se ho chiesto
tu per descrivermi quale è il
gattino e quale è il cucciolo e perché
questo è e come sai che lo faresti
in realtà trovare estremamente difficile se
hai provato a spiegarlo a un computer
usando termini matematici ti piacerebbe di più
sicuramente lo trovo impossibile e per
decenni le persone hanno cercato di lavorare
come possiamo risolvere problemi come questo
come possiamo far capire ai computer
cosa sono in realtà e cosa loro
significa e l’apprendimento profondo è fatto
è cambiato l’equazione che è
ci ha permesso di costruire sistemi di apprendimento
che può imparare come gli umani nel modo più profondo
l’apprendimento funziona è che passiamo in un sistema
centinaia di migliaia di foto di cani
di gatti di piccioni di leoni e lasciamo
il computer risolve cosa siamo noi
dillo che questo è un gatto e questo è un cane
ma lasciamo il computer
capire cosa significa e questo è giusto
come insegniamo gli umani se ci pensi
come insegneresti a un bambino cos’è un a
gattino o un cucciolo lo dimostreresti
a loro li mostreresti libri con a
carino gattino o un cucciolo carino che prendi
loro al parco e loro vedrebbero
quelle cose e avrebbero imparato cosa
queste cose sono ciò che intendono e
questo è ciò che l’apprendimento profondo fa e profondo
imparare a causa di questa capacità di
imparare qualsiasi problema è più interessante
cose che essere in grado di differenziare
tra un gatto e un cane che può dirci
solo osservando se quella talpa è
canceroso o se è benigno che può
dire se le parole che stiamo usando
tuo amico o se sono ostili
può capire cosa intendi quando
stai parlando con un lexer o può
capire quali biomolecole vogliamo
quando abbiamo bisogno di combattere il virus Ebola
si sta diffondendo in tutto il mondo
sistemi complessi come un’auto a guida autonoma
può capire in che modo girare la
volante in acciaio o se si spinge
sull’acceleratore o sul pedale del freno
e tutti questi stanno facendo lo stesso
le cose a cui stanno guardando l’immagine sono
imparare cosa significa quell’immagine e
sono in grado di riconoscere e
rilevare le cose in esso queste sono ora
sistemi che non sono più solo
interagendo con dati digitali come
email o coordinate GPS ma
interagendo con i dati sensoriali con
cose che possono vedere e cose simili
possono sentire che questi sistemi possono imparare
tutto ciò che possiamo imparare non lo fa
significa che sono intelligenti allo stesso modo
come umani non significa che loro abbiano
creatività o comportamento razionale, ma esso
significa che se possiamo insegnare qualcosa
a un bambino o anche ad un adulto possiamo ora
insegnalo a un sistema di apprendimento profondo
conferire potere a tutto ciò che abbiamo visto
massivi miglioramenti in MOBOTIX ti sollecitano
dopo questo andrà a cercare a
il robot chiamato atlante è stato dentro
sviluppo per molti anni e ci sono
un sacco di video che vengono fuori è iniziato
fuori come un robot umanoide di 6 piedi che
potrebbe andare in una fabbrica e iniziare
accatastamento scaffali e oggi può ora
continua a farlo ma può anche saltare in alto
scale e backflip decisamente migliori
di me fuori dagli schemi se confronti cosa
l’apprendimento profondo può fare e tu lo porti
questi progressi nella robotica è chiaro
per vedere che hey posso iniziare molto velocemente
per sostituire i lavori, quindi c’è un
ovvia domanda di andrà bene quando
tu pensi
questo magazziniere non sta per
bisogno di assenze per malattia o pause pranzo quando
pensi di poter licenziare quella HR
dipartimento e non hai bisogno di salute
e requisiti di sicurezza più esso
diventa improvvisamente abbastanza ovvio perché a
fabbrica o magazzino sceglierebbe
hanno robot non persone anche loro
vantaggi come si può rattoppare il buco
o ogni singolo robot con lo stesso
aggiornamento del software in una volta, se hai
un lavoratore al momento è un po ‘
fastidioso o continua a fare lo stesso
errore potresti darglielo
educazione e sai aiutare a provare e risolvere
loro ma questo non aiuta a sistemare tutti
altro in quell’officina o magazzino quando
ottengono cose sbagliate con questi sistemi
tu insegni una cosa e tutti imparano
e c’è un vero senso di collettività
imparare qui quando sei nato
queste sono tutte le tue esperienze
del tuo apprendimento sei tu stesso con te stesso
queste auto auto-guida per esempio il
ragione per cui sono venuti così velocemente
è perché ogni singola strada a
l’auto a guida automatica non funziona
solo questo è imparare su quella strada
ogni altra macchina lo sta imparando
strada ogni volta che qualcuno colpisce il
sul retro di una macchina che è successo tutto
queste sono le macchine imparano da quello
sbaglio c’è la mente dell’alveare in corso
tra tutti questi sistemi così è
ovvio per me e per chiunque in questo
campo che le grandi aziende molto rapidamente
inizieranno ad abbracciare e ad usare
questa tecnologia quindi lo sappiamo già
Invece Amazon sta cercando di avere droni
di persone di consegna e sappiamo come presto
come la tecnologia è pronta che lo faranno
licenziare i loro 400.000 operai e
li mettiamo con i robot
uber hanno già detto che vogliono
sbarazzarsi di 3 milioni di loro taxi
driver e li ha sostituiti con
auto a guida autonoma e perché no?
ogni singolo viaggio in taxi avrà un
cento per cento del margine lordo per quello
compagnia per sempre da quel punto e una volta
che succede tutti gli altri dovranno
segui l’esempio per essere in grado di mantenerla a
azienda che ha una forza lavoro di a
cento persone non possono competere finanziariamente
con una società equivalente che paga no
uno ci sono stati molti studi su questo
al momento e la maggior parte di questi studi
stanno dimostrando che tra 10 e 50
la percentuale di posti di lavoro è vulnerabile a questo
sorta di intelligenza artificiale automazione robotica sopra la
prossimi 20 a 25 anni e questo è tutto
di posti di lavoro non è solo il lavoro ovvio
che tu
pensa che non è solo il magazzino
lavoro o il personale della linea di produzione o il
tassista ho il privilegio di
lavorando con alcuni dei più intelligenti
medici nel mondo su alcuni dei più
problemi complessi e quando ho recentemente
sono andato a cena con loro e ho chiesto
loro se pensavano che sarebbero stati
sostituibile nei prossimi 15 20 anni
sono stati molto veloci nel raccontarmi come
importante empatia è e quanto sia importante
il loro creativo problem-solving è ma
sono anche molto aperti che in realtà a
molto di quello che fanno è solo procedurale
è roba che hanno imparato in medicina
scuola e hanno imparato per loro
carriera e ora stanno solo applicando
quella conoscenza pensa a te stesso se
sei andato a qualsiasi incidente in caso di emergenza
e pensi che potresti avere una rottura
la gamba il dottore farà alcune domande
quella sorta di prompt un po ‘
ti porteranno giù nella stanza dei raggi x
dove otterrai una radiografia e lo faranno
riportarti indietro li aggiungeranno
cose diverse insieme e darti un
diagnosi che poi ti diranno in
il modo più gentile di sì hai a
gamba rotta sei fuori dallo sport per il
i prossimi due anni e loro sapranno che se
mi dicono che probabilmente è così
conta meno che se dicono a
atleta professionista che quell’ultimo pezzo
è molto umano è molto empatico ma
tutto ciò che stanno facendo è
pratico sistema formulato che può essere
e sarà automatizzato quindi sostituirò
lavori ora gli economisti hanno una frase loro
usa e quella frase è il luddista
fallacia riecheggia ai luddisti
abbiamo parlato all’inizio e che
dice in realtà non dovremmo temere per la perdita
di posti di lavoro i luddisti erano bong , non è così
che i lavori scompaiono è così quando alcuni
i posti di lavoro vanno tecnologia porta altri posti di lavoro
invece c’è un cambio di composizione
di posti di lavoro nell’economia che era vero in
la rivoluzione industriale se un tessitore
ho visto una nuova macchina per tessere un telaio che
era dieci volte più veloce di quello
tessitore sarebbe senza lavoro ma qualcuno
avrebbe quindi bisogno di mantenere e costruire
il telaio stesso in modo che potessero solo
rapidamente riqualificare e trasferirsi in a
una fabbrica diversa dalla Gran Bretagna del passato
essere e alimentato da cavalli ogni
il trasporto sarebbe a cavallo su a
cavallo improvvisamente si allena e sai
il trasporto moderno è arrivato lungo cosa
è successo ai ragazzi stabili che erano
là spalando i cavalli letame
ogni notte mentre entravano nel
i treni hanno iniziato a riempire quelli con
con il carbone invece li avevamo
cose in Gran Bretagna che mi piacerebbe
ancora avuto che furono chiamati knock of
tomaie
camminerebbe per la strada toccando
la finestra a un tempo assegnato per ottenere
per lavoro qualcuno ha inventato il
sveglia che deve avere davvero
li infastidì ma quelle persone poi solo
spostato sulle linee di produzione
sveglie la rivoluzione industriale
non ha distrutto posti di lavoro
ha cambiato i lavori ha cambiato il
composizione dei posti di lavoro nel mondo del lavoro ma
questo non accadrà con artificiali
intelligenza se stiamo dicendo che AI
e il moderno MOBOTIX sarà in grado
per sostituire qualsiasi bit di posti di lavoro facendo poi
solo perché c’è un nuovo modo di fare qualcosa
un lavoro che viene invece e lo farò
che se uber fa tre milioni del suo
i tassisti in esubero non lo sono
improvvisamente andando ad allenarsi per essere software
gli sviluppatori in modo che possano gestire il
automobili auto-guida non avranno la
abilità che la conoscenza dell’istruzione deve essere
in grado di farlo e anche se lo facessero noi
non servono tre milioni di nuovi software
gli sviluppatori Microsoft Windows ha solo
cinquemila persone che ci lavorano e
alimenta la metà dei computer della
mondo quindi cosa accadrà a questi
gente cosa significa questo per la società
beh, si apre un po ‘di paura
domande se stiamo dicendo 10 a 50
percentuale di posti di lavoro vulnerabili in 25
anni da mezzo miliardo a due e a
mezzo miliardo di posti di lavoro che stanno per andare
dove troviamo due miliardi e mezzo
nuovi posti di lavoro e se lo troviamo come facciamo
come ci alleniamo come educiamo due?
e mezzo miliardo di persone da fare e da fare
quei lavori il nostro sistema educativo no
istituito per questo insegniamo abilità che insegniamo
conoscenza insegniamo vocazione ma noi no
insegnare è come imparare non insegnare è
creatività e pensiero critico e come
possiamo costruire economie che possono realmente
far fronte a questa economia è costruito su
produzione le aziende che producono il
la maggior parte dei paesi che producono di più
dei paesi che vincono quando il
l’output è fatto dalla robotica e cosa
gli umani stanno facendo è la creatività e
il pensiero critico che cosa fa
significa attraverso un’economia e cosa succede
cosa succede alle persone se non possiamo
fai questo e se non ce ne sono due e a
mezzo miliardo di nuovi posti di lavoro e anche se lì
sono ciò che accade prima di fare quelli
lavori e riqualificare le persone che avremo
un punto in cui possiamo
avere il dieci cinquanta per cento della nostra forza lavoro
disoccupato in 25 30 anni sta andando a
ci vorrà molto tempo prima che la parola lavori
sostituire quelle persone che stiamo affrontando
disoccupazione nel prossimo futuro come
trattiamo questo come società e
come gestiscono le persone come individui
che sappiamo che la pensione aumenta
il rischio di depressione del 40 percento
non è stato possibile trovare le statistiche per la ridondanza ma
immagina quello che non abbiamo visto con il
conoscenza che probabilmente non hai ottenuto
lavoro mai più immaginare cosa stia succedendo
fare è una salute mentale in una società
dove la salute mentale è già nostra
il più grande problema è anche importante
ripensare alla rivoluzione industriale
guardiamo indietro all’industriale
Rivoluzione e noi pensiamo ad essa come a
un progresso radicale pensiamo che sì
era qualche piccolo singhiozzo ma il
Anche la rivoluzione industriale è stata orribile
tempo è stato un periodo di sfruttamento,
è stato un momento dei più ricchi quasi
usando la borsa per gli schiavi e oggi
abbiamo ancora la schiavitù moderna che abbiamo
sfruttamento di massa attraverso l’intero
la società ed era anche cruenta
la rivoluzione industriale ha causato il
ascesa del capitalismo l’ascesa del comunismo
in seguito ha provocato una guerra dopo l’altra
le persone cercano di trovare ideologie che potrebbero
rispondi alle domande di ciò che il
Rivoluzione industriale significa che ha causato
decine di milioni di morti guardiamo indietro
sui luddisti come sciocchi ma in realtà
erano sciocchi in realtà no?
capisci che la transizione di un intero
economia da una cosa all’altra era
forse più difficile di pochi ricchi politici
pensato e cosa è successo questa volta quando
In realtà non è una sorta di 10% delle persone
disoccupati e tutti gli altri solo avere
fare lavori che non vogliono ma è
in realtà il 50% delle persone senza lavoro così noi
bisogno di preparare sia le persone che la società
abbiamo bisogno di essere educare i bambini e
gli adulti in un modo che significa che possono
imparare nuove abilità che si può scegliere di
impara che possono apprendere su cui dobbiamo concentrarci
pensiero critico nella nostra educazione
sistema e abbiamo bisogno di preparare con
la società come il governo come il benessere
afferma come fa fronte uno stato sociale
quando il 50% della tua popolazione sta dando
e il 50% sta prendendo
attualmente stiamo provando cose come
reddito di base molti paesi di
sperimenta con questo e questo è il
idea che ti diamo una piccola quantità di
soldi a qualcuno abbastanza forse da mettere a
tetto sopra la loro testa e per tenerli
nutrito ma che poi possono scegliere cosa
lo fanno ai loro tempi per cui possono allenarsi
nuove competenze possono andare e ottenere un lavoro se
possono trovarne uno o possono semplicemente rilassarsi
a casa non sappiamo dove sia la base
il reddito funzionerà o non lo è ancora
troppo presto per dirlo ma è importante il
la società riconosce queste sfide e
inizia a sperimentare idee come questa
e forse questa è una cosa positiva forse
questo è un futuro dell’aumento del
artigiano se tutto può essere
prodotto in serie
a scale non possiamo neanche immaginare
questi sistemi di IA robotici forse sono la cosa
l’ umano fa con le sue imperfezioni
è in realtà la bellezza forse una società
iniziamo a premiare la creatività e l’arte
e musica in un modo in cui non lo facciamo
il momento perché non lo fa
le persone sono più ricche o forse il futuro di
l’umanità è solo netflix e chill ‘
forse sta tornando ad essere animalesco
stivali e seduto a casa e facendo
qualunque cosa accolga la natura godendo il
mondo per quello che era forse in realtà
il lavoro è un peso ma lo so per me stesso
che la creatività la sfida il
rischio e ricompensa che il lavoro comporta
cose che mi danno uno scopo e guidare se
si prende quel lontano da me che cosa fa
questo mi lascia con quello che mi tira fuori
letto al mattino in modo da che cosa facciamo quello che
sono le soluzioni bene la prima cosa
è importante dire che lo fai
Non voglio lasciare questo a geek come me
per risolvere questo non è un problema per l’intelligenza artificiale
sviluppatori o sviluppatori di software a
risolvere questo è un problema per la società
per risolvere abbiamo bisogno dei sociologi e
psicologi che capiscono l’umano
comportamento abbiamo bisogno degli uomini d’affari che
stanno andando a dover scegliere tra
assumere un robot o assumere una persona noi
bisogno dei medici che stanno andando a vedere
cambiamenti nel loro sistema sanitario
posso immaginare che abbiamo bisogno del 50% che siamo
andando a perdere il lavoro per avere delle voci
non solo avere le cose imposte a loro
questo è un problema non solo per me no
solo per le persone che stanno facendo questo
software, ma è un problema
tutti gli altri nella società e abbiamo bisogno di
vieni a
raccogli un esperimento che dobbiamo provare
cose di cui abbiamo bisogno per inventare idee e
dobbiamo discutere e discutere non con a
Iesson inferno da incubo o qualche divinità
cosa che prenderà il sopravvento
il mondo di noi ha messo in risalto le bufale che è
nessuna di quelle cose
non è complicato capire che non lo è
difficile non è non è impegnativo
si può andare là fuori e si può leggere
cose su di esso per capire cosa sia l’intelligenza artificiale
che apprendimento profondo è ciò che il futuro
ti tiene puoi vedere i dibattiti sul
parlo che ho intenzione di rimuovere
lavori se non sarà, ma è necessario andare
là fuori ed educare voi stessi e voi
bisogno di fare sentire la vostra voce
l’intelligenza artificiale può portare tali
incredibile potere per il mondo che può
potenzialmente cura qualsiasi malattia che può
potenzialmente fissare il pianeta fissare il
il danno che abbiamo fatto ad esso può
potenzialmente portarci su Marte e portarci
attraverso l’intera galassia esplorando il
ragione Io lavoro nel campo dell’intelligenza artificiale
è che per me è il più eccitante
campo in cui potresti essere, ma è così
viene con i rischi e viene fornito con
pericoli e non possiamo essere ingenui a questo
a meno che qualcun altro non risolva questo problema
il futuro è nel nostro controllo è dentro
il tuo controllo puoi scegliere come
il futuro è modellato per te per i tuoi figli
per le generazioni a venire ma se tu
siediti e lascia che le altre persone si ordinino
questo fuori allora i ricchi diventeranno più ricchi
la corporazione avrà i robot
le fusa avranno le fusa e il mondo
non sarà un posto divertente in cui essere così esorto
Vi prego di andare a imparare ad andare
ed educare se stessi e per discutere e
combattere e pensare a ciò che è
giusto per la società grazie
[Applausi]
[Musica]
tu
Please follow and like us: