Нейл: Добро пожаловать на 6-минутный английский, где мы
принесите вам умную тему и шесть связанных
предметы лексики. Я Нейл.
Тим: И я Тим. И сегодня мы говорим
об ИИ — или искусственном интеллекте.
Нейл: Искусственный интеллект — это способность
машин для копирования человеческого интеллектуального поведения
— например, интеллектуальная машина может
учиться на своих ошибках и принимать решения
основываясь на том, что произошло в прошлом.
Тим: Там много разговоров об ИИ
дней, Нил, но это все еще просто научная фантастика,
не так ли?
Нейл: Это неправда — ИИ везде.
Машинное мышление в наших домах, офисах,
школ и больниц. Компьютерные алгоритмы
помогают нам управлять нашими автомобилями. Они диагностируют
что случилось с нами в больницах. Они
маркировка студенческих эссе. Они говорят нам
что читать на наших смартфонах.
Тим: Ну, это действительно звучит как наука
фантастика — но это уже происходит, вы
скажем, Нейл?
Нейл: Это определенно происходит, Тим. А также
алгоритм, кстати, представляет собой набор шагов
для решения проблемы следует компьютер.
Можете ли вы сказать мне, как было названо
компьютер, который лихо победил чемпиона мира по шахматам
Гарри Каспаров использовал алгоритмы в 1997 году? Был
это: a) Hal, b) Alpha 60 или c) Deep Blue?
Тим: Я скажу Deep Blue. Хотя я просто
угадывание.
Нейл: Это было образованное предположение, Тим?
Тим: Я немного знаю о шахматах …
Нейл: образованное предположение основано на знаниях
и опыт и, следовательно,
быть верным. Ну, мы узнаем позже
как образовался ваш догадка в этом случае, Тим!
Тим: Действительно. Но вернемся к ИИ и что
машины могут делать — умеют ли они решать
реальные проблемы? Компьютеры думают в нулях
и не так ли? Это звучит довольно красиво
ограниченный язык, когда дело доходит до жизненного опыта!
Нейл: Вы были бы удивлены тем, что эти
нули и те могут сделать, Тим. Хотя вы
что ИИ имеет свои ограничения на
момент. И если что-то имеет ограничения
существует ограничение на то, что он может сделать или как хорошо
может быть.
Тим: Хорошо — теперь, возможно, самое подходящее время для
послушайте Зубина Бхархрамани, профессора
Информационная инженерия в университете
Кембриджа и заместителя директора Леверхульме
Центр будущего разведки. Он
говоря о том, какие ограничения ИИ имеют на
момент.
Зубин Бхархрамани: Я думаю, что это очень интересно
сколько вещей, которые мы принимаем как должное
— мы, люди, воспринимаем как нечто само собой разумеющееся
о вещах, о которых мы даже не думаем, как о том, как
мы ходим, как мы достигаем, как мы узнаем
Наша мать. Знаешь, все это. когда
вы начинаете думать, как их реализовать
компьютер, вы понимаете, что это те вещи
которые невероятно трудно получить компьютеры
делать, и именно там текущая резка
край исследования.
Нейл: Если мы возьмем что-то само собой разумеющееся, мы
не понимают, насколько важно что-то.
Тим: Иногда ты воспринимаешь меня как должное,
подумайте, Нейл.
Нейл: Нет. Я никогда не воспринимаю тебя как должное, Тим!
Вы слишком важны для этого!
Тим: Приятно слышать! Итак, все, что мы считаем само собой разумеющимся
делают ежедневные задачи, такие как ходьба, сбор
что-то вверх или признавать кого-то. Мы
воплощать или выполнять — эти вещи без
мышления. В то время как это ультрасовременные исследования
попытаться запрограммировать машину для их выполнения.
Нейл: Режущий край означает очень новый и продвинутый.
Интересно, не так ли, что за десять лет
назад компьютер победил шахматного гроссмейстера — но
тот же компьютер найдет это невероятно
трудно подобрать шахматный кусок.
Тим: Я знаю. Это очень странно. Но теперь у вас есть
напомнил мне, что нам нужен ответ на сегодняшнюю
вопрос.
Нейл: Что было: как называлось
компьютер, который лихо победил чемпиона мира по шахматам
Гэри Каспаров в 1997 году? Теперь вы сказали, что Deep
Синий, Тим, и … это был правильный ответ!
Тим: Понимаете, мое обоснованное предположение было основано
по знаниям и опыту!
Нейл: Или, может быть, тебе просто повезло. Итак
Суперкомпьютер IBM Deep Blue сыграл против
Чемпион мира по шахматам в США Гарри Каспаров
два шахматных матча. Был проведен первый матч
в Филадельфии в 1996 году и был выигран Каспаровым.
Второе было сыграно в Нью-Йорке в
1997 и выиграл Deep Blue. Матч 1997 года
было первым поражением правящих мировых шахмат
чемпион по условиям турнира.
Тим: Давайте рассмотрим слова, которые мы узнали
Cегодня. Сначала был «искусственный интеллект»,
или AI — способность машин копировать
интеллектуальное поведение.
Нил: «Есть программы ИИ, которые
может писать стихи ».
Тим: У вас есть примеры, которые вы можете прочитать?
Нейл: Боюсь, что нет! Номер два — алгоритм
представляет собой набор шагов, которые компьютер следует по порядку
решить проблему. Например, «Google изменения
его алгоритм поиска сотни раз в год ».
Тим: Прилагательное алгоритмическое — например,
«Google внес много алгоритмических изменений».
Нейл: номер три — если что-то имеет «ограничения»,
существует ограничение на то, что он может сделать или как хорошо
может быть. «У нашего шоу есть определенные ограничения
«Например, это всего лишь шесть минут!»
Тим: Правильно — есть только время, чтобы представить
шесть предметов лексики. Короткие, но сладкие!
Нейл: И очень умный. Хорошо, следующий
элемент «возьмет что-то само собой разумеющееся», которое
когда мы не понимаем, насколько важно что-то.
Тим: «Мы воспринимаем наши смартфоны как должное
в эти дни, но до 1995 года вряд ли кто-либо
принадлежащий одному ».
Нил: номер пять — «реализовать» означает
выполнить задачу или принять меры.
Тим: «Нил внедрил некоторые изменения в шоу».
Нил: последний пункт — «передний край» — новый
и продвинутый — «Это программное обеспечение имеет передний край».
Тим: «Программное обеспечение использует передовые технологии».
Нейл: Хорошо — это все, на что у нас есть время
современное шоу. Но, пожалуйста, проверьте
наши Instagram, Twitter, Facebook и YouTube
страницы. Тим: До свидания!
Нил: До свидания!
принесите вам умную тему и шесть связанных
предметы лексики. Я Нейл.
Тим: И я Тим. И сегодня мы говорим
об ИИ — или искусственном интеллекте.
Нейл: Искусственный интеллект — это способность
машин для копирования человеческого интеллектуального поведения
— например, интеллектуальная машина может
учиться на своих ошибках и принимать решения
основываясь на том, что произошло в прошлом.
Тим: Там много разговоров об ИИ
дней, Нил, но это все еще просто научная фантастика,
не так ли?
Нейл: Это неправда — ИИ везде.
Машинное мышление в наших домах, офисах,
школ и больниц. Компьютерные алгоритмы
помогают нам управлять нашими автомобилями. Они диагностируют
что случилось с нами в больницах. Они
маркировка студенческих эссе. Они говорят нам
что читать на наших смартфонах.
Тим: Ну, это действительно звучит как наука
фантастика — но это уже происходит, вы
скажем, Нейл?
Нейл: Это определенно происходит, Тим. А также
алгоритм, кстати, представляет собой набор шагов
для решения проблемы следует компьютер.
Можете ли вы сказать мне, как было названо
компьютер, который лихо победил чемпиона мира по шахматам
Гарри Каспаров использовал алгоритмы в 1997 году? Был
это: a) Hal, b) Alpha 60 или c) Deep Blue?
Тим: Я скажу Deep Blue. Хотя я просто
угадывание.
Нейл: Это было образованное предположение, Тим?
Тим: Я немного знаю о шахматах …
Нейл: образованное предположение основано на знаниях
и опыт и, следовательно,
быть верным. Ну, мы узнаем позже
как образовался ваш догадка в этом случае, Тим!
Тим: Действительно. Но вернемся к ИИ и что
машины могут делать — умеют ли они решать
реальные проблемы? Компьютеры думают в нулях
и не так ли? Это звучит довольно красиво
ограниченный язык, когда дело доходит до жизненного опыта!
Нейл: Вы были бы удивлены тем, что эти
нули и те могут сделать, Тим. Хотя вы
что ИИ имеет свои ограничения на
момент. И если что-то имеет ограничения
существует ограничение на то, что он может сделать или как хорошо
может быть.
Тим: Хорошо — теперь, возможно, самое подходящее время для
послушайте Зубина Бхархрамани, профессора
Информационная инженерия в университете
Кембриджа и заместителя директора Леверхульме
Центр будущего разведки. Он
говоря о том, какие ограничения ИИ имеют на
момент.
Зубин Бхархрамани: Я думаю, что это очень интересно
сколько вещей, которые мы принимаем как должное
— мы, люди, воспринимаем как нечто само собой разумеющееся
о вещах, о которых мы даже не думаем, как о том, как
мы ходим, как мы достигаем, как мы узнаем
Наша мать. Знаешь, все это. когда
вы начинаете думать, как их реализовать
компьютер, вы понимаете, что это те вещи
которые невероятно трудно получить компьютеры
делать, и именно там текущая резка
край исследования.
Нейл: Если мы возьмем что-то само собой разумеющееся, мы
не понимают, насколько важно что-то.
Тим: Иногда ты воспринимаешь меня как должное,
подумайте, Нейл.
Нейл: Нет. Я никогда не воспринимаю тебя как должное, Тим!
Вы слишком важны для этого!
Тим: Приятно слышать! Итак, все, что мы считаем само собой разумеющимся
делают ежедневные задачи, такие как ходьба, сбор
что-то вверх или признавать кого-то. Мы
воплощать или выполнять — эти вещи без
мышления. В то время как это ультрасовременные исследования
попытаться запрограммировать машину для их выполнения.
Нейл: Режущий край означает очень новый и продвинутый.
Интересно, не так ли, что за десять лет
назад компьютер победил шахматного гроссмейстера — но
тот же компьютер найдет это невероятно
трудно подобрать шахматный кусок.
Тим: Я знаю. Это очень странно. Но теперь у вас есть
напомнил мне, что нам нужен ответ на сегодняшнюю
вопрос.
Нейл: Что было: как называлось
компьютер, который лихо победил чемпиона мира по шахматам
Гэри Каспаров в 1997 году? Теперь вы сказали, что Deep
Синий, Тим, и … это был правильный ответ!
Тим: Понимаете, мое обоснованное предположение было основано
по знаниям и опыту!
Нейл: Или, может быть, тебе просто повезло. Итак
Суперкомпьютер IBM Deep Blue сыграл против
Чемпион мира по шахматам в США Гарри Каспаров
два шахматных матча. Был проведен первый матч
в Филадельфии в 1996 году и был выигран Каспаровым.
Второе было сыграно в Нью-Йорке в
1997 и выиграл Deep Blue. Матч 1997 года
было первым поражением правящих мировых шахмат
чемпион по условиям турнира.
Тим: Давайте рассмотрим слова, которые мы узнали
Cегодня. Сначала был «искусственный интеллект»,
или AI — способность машин копировать
интеллектуальное поведение.
Нил: «Есть программы ИИ, которые
может писать стихи ».
Тим: У вас есть примеры, которые вы можете прочитать?
Нейл: Боюсь, что нет! Номер два — алгоритм
представляет собой набор шагов, которые компьютер следует по порядку
решить проблему. Например, «Google изменения
его алгоритм поиска сотни раз в год ».
Тим: Прилагательное алгоритмическое — например,
«Google внес много алгоритмических изменений».
Нейл: номер три — если что-то имеет «ограничения»,
существует ограничение на то, что он может сделать или как хорошо
может быть. «У нашего шоу есть определенные ограничения
«Например, это всего лишь шесть минут!»
Тим: Правильно — есть только время, чтобы представить
шесть предметов лексики. Короткие, но сладкие!
Нейл: И очень умный. Хорошо, следующий
элемент «возьмет что-то само собой разумеющееся», которое
когда мы не понимаем, насколько важно что-то.
Тим: «Мы воспринимаем наши смартфоны как должное
в эти дни, но до 1995 года вряд ли кто-либо
принадлежащий одному ».
Нил: номер пять — «реализовать» означает
выполнить задачу или принять меры.
Тим: «Нил внедрил некоторые изменения в шоу».
Нил: последний пункт — «передний край» — новый
и продвинутый — «Это программное обеспечение имеет передний край».
Тим: «Программное обеспечение использует передовые технологии».
Нейл: Хорошо — это все, на что у нас есть время
современное шоу. Но, пожалуйста, проверьте
наши Instagram, Twitter, Facebook и YouTube
страницы. Тим: До свидания!
Нил: До свидания!
Please follow and like us:
Be First to Comment