[Музыка]
круто, я начну, я Диего, я работаю
в Google, но это все, что я могу
скажи, что мое нормальное правило, если бы я сказал тебе
Я должен был убить тебя, но есть целое
многие из вас, ребята, которые делают такие
непрактичный сейчас стандарт
отказ от ответственности, все, что я говорю, отражает мои
собственное мнение это не представитель
мой работодатель Я не был в Google
достаточно долго, чтобы знать секреты, хотя я
признаю, что я
общедоступные слайды, поэтому, если есть
перекос Google это не потому , что они сделали
я делаю это, потому что я ленив до тех пор, пока
некоторый фон для себя
Я сломал 13-летний проигрыш для
Филиппины в международной математике
Олимпиада я получил главный приз в
мир в компас компаса в
моделирования, и если вы знакомы с
kayo конкурсы Я также хочу один из
поэтому я люблю соревноваться и делать все
такие вещи и, надеюсь, что
убеждает вас, что я знаю, что я
говорить о , но давайте начала
презентация — это глубокое изучение того, что это такое
и что он может сделать для вас
но я думаю, что самый первый вопрос:
почему меня это волнует, и это напоминает мне
рассказ о механизме обучения
эксперт по криптовалюте и Erlang
программист входит в бар
Facebook покупает бар в течение двадцати семи
миллиард долларов, а также еще один
отказ от ответственности, вы можете не знать об этом, но я
как научный сотрудник по компьютерному обучению, так и
из Сан- Франциско, что означает все мои
информация поступает из Twitter,
не шутка, так что подготовьтесь к этому для моего
слайды, но вернемся к тому, почему вы должны заботиться
машинное обучение искусственному интеллекту
глубокое обучение, они все получают много
прессы в эти дни они все делают
много вещей, и есть много шумихи
множество новостных статей обо всех видах
вещи и все, кажется, хотят получить
в него, но люди действительно не знают
то, о чем они говорят, кажется
Единственное , что все действительно уверены в том ,
что искусственный интеллект и это
кажется совсем недавно, в частности
глубокое изучение станет катализатором для
много изменений , что происходит и
люди задают любые вопросы всем
время об этом, и некоторые
этих повторяющихся тем, как
мировое изменение
что может ИИ и, в частности, глубокий
научиться и как я могу воспользоваться
этих тенденций
даже легендарный программист Джефф Дин
сказал, если вы не рассматриваете, как
использовать глубокие нейронные сети для решения ваших
проблемы вы почти наверняка должны быть
это почти похоже на угрозу
Я надеюсь, что вы мотивированы, чтобы учиться
это все, что у меня есть для мотивации, поэтому
давайте начнем с того, что глубоко
обучения , и это довольно легко это
вы можете запомнить это
диаграмма это сделает презентацию
намного проще, так что в основном это просто
шутить, что это не
это намного больше, чем это, и это также
довольно сложно, мы начнем
с чем-то гораздо более простым, а именно
исчисление может не звучать правильно, это даже
глава 1 книги исчисление легко
он имеет право доставить вас от
предварительные ужасы, но нам нужно только
немного исчисления и особенно
нам нужен алгоритм, называемый градиентом
Спуск производной одной вещи с
исчисление говорит вам, как принять
производные и производные свободно
говоря о том, как функции
выход изменяется при изменении ввода
и градиентный спуск просто перемещается
вдоль направления производной в
чтобы минимизировать функцию, которую вы
может взять производную от
понимание всей техники Sigma Xin
обучение — это выяснить , как создать
проблема в том, что вам все равно
о дифференцируема или прокси
то, что вам нужно, является дифференцируемым
а затем свести его к минимуму , и это , как один
чрезвычайно простое уравнение суммирует
почти все последние работы в машине
узнав, что это произошло в последнем
половина десятилетия примерно очевидно
Исключения из этого правила , но большинство
то, что сделано, было сделано с
это исключительно простая вещь или может
сделать это исключительно простым
простая вещь, и это в основном это как
насколько глубокое обучение действительно
его сущность
это может звучать хорошо хорошо , но это
когда машина становится
глубокое обучение также легко , когда вы
сделать его действительно глубоким, это может звучать как
шутка, но действует
действительно, что происходит, когда у вас есть эти
вы знаете, что такое машинное обучение
составьте эти очень простые
потому что это все, что мы знали
как оптимизировать и что происходит, когда
вы складываете несколько из этих простых
функции вместе вы получаете что-то
это намного мощнее, если мы
не знаю, насколько
это кто — то может утверждать , что это
экспоненциально более мощный, но
Мы знаем, что это намного мощнее и
просто складывая эти вещи и используя
простой алгоритм — это то, что вызвано
революция глубокого обучения
это просто использование того же старого простого
алгоритм , даже если , как пояснение к
что мы часть тяжелой части глубоких
обучение — это знание того, что простой
алгоритм будет работать для них очень
сложные модели, у которых есть стеки
слоев и проблемы, не выпуклые
является то , что для глубокого изучения да это
это примерно я пропускаю все виды
детали, которые, я уверен, будут покрыты
позже от программного обеспечения, которое делает вещи
легче писать как тензорный поток или пи
факел на оборудование, которое делает вещи
быстрее работать как GPU или многоядерные
Процессоры или использование TP обычно используют некоторые
функций или слоев, которые люди имеют
сделал много проб и ошибок и просто
нашел, что хорошо работает для некоторых из сегодняшних
проблемы без особого оправдания
а также обычно используют комбинации
эти уровни или архитектуры, которые
аналогично люди использовали пробную и
ошибкой и обнаружил, что работает без особого
хорошее оправдание, но с этой целью
из этого разговора проще алгоритм его
следующий большой вопрос — что он может сделать для
вы
это может быть недавняя статья, которая
вышел, что делает его немного
легче ответить, потому что эта статья
вышло, что опрошено я принимаю много
все исследователи
этот Альянс — это люди, и есть
обзор будущего прогресса в области ИИ, поэтому
то, что вы думаете, произойдет, когда
происходят, и есть много действительно
интересные вещи здесь забавные
и, возможно, информативные могут быть в основном
забавный
и давайте сломаем его на простом конце
вы видите Angry Birds примерно одинаково
как Мировая серия покера
это очень необычно для меня, я думал
Angry Birds была решена, я уверен
Angry Birds решена, и мир
Серия покера — это действительно звуки
очень тяжело, но это все
рядом с легким концом на сложном и я
действительно интересно, что ИИ
исследователи считают, что это похоже на
второй сверху там исследователь
значительно сложнее, чем математика
исследователь кажется 50-летним промежутком
между математическим исследованием, которое решается AI
исследования, не говоря о том, что я
соглашаться или не соглашаться, это просто интересно
отметить, что на самом деле выглядит
разрыв между исследователем ИИ и математикой
исследователь больше, чем разрыв
между математиком и игроком
Злые птицы на человеческом уровне, так что я да, я
Я не знаю, отражает ли это что-то
о поле, возможно, поэтому
нет хорошей теории глубокого обучения прямо сейчас
но кто знает, что происходит, но
важно знать, что
обучение может сделать для нас, есть много
разного мнения о том, что будет
произойдет и когда это произойдет ,
есть люди, которые думают, что мы
будет получать в целом AI в примерно
10-15 лет, и есть люди, которые думают
это уже более ста лет. Я
определенно в последнем лагере, чтобы уточнить
но это заставляет, похоже, отвечать
вопрос, что я могу сделать для вас
правильно быть очень тяжело, потому что есть
просто так много разных мнений, как это сделать
вы действительно знаете, какой правильный ответ
это весьма сложная проблема , но , к счастью , я
единственный на сцене, поэтому я могу просто сказать
все, что я хочу, и никто не может не согласиться
со мной, я думаю, вы можете не согласиться со мной
в Q & A, и это будет хорошая дискуссия
но я собираюсь сказать, что я думаю об этом
и принимать его с солью не
отразите, что он меня отражает, это не
отражать Google не отражает ничего
иначе я действительно люблю стоять на плечах
хотя я думаю, что есть
были некоторые люди , которые говорили вещи
это очень много резонирует со мной и
очень нравится, когда говорят что-то
действительно точно, я чувствую, что это помогает
усовершенствуйте мое мышление по проблеме
это тот, который я не знаю, согласен ли я с
но это действительно сильное заявление и
похоже, что это может быть довольно хорошо
эвристика это и ругается, кто нет
дольше главный ученый в Baidu
но он говорит, что если типичный человек может сделать
умственной задачи с менее чем одной секундой
подумал, что мы, возможно, автоматизируем его
используя ИИ сейчас или в ближайшем
Будущее, я не могу думать о том, что многие
аргументы счетчика, которые не требуют
похоже на очень специфический домен
знания, например, люди, которые играют
игры много могут играть в эти игры на самом деле
быстро, потому что они хорошо его практиковали, но
примерно это кажется довольно хорошим
эвристический, и это очень похоже на сильное
так что, возможно, это что-то
которые могут помочь вам ответить на этот вопрос
вопрос другой , что не так
но я считаю очень важным
учесть , что много глубоких
успехи в обучении сегодня были я
не использовали слово просто, но я чувствую
так как они более простые запоминания
проблемы и не думают
проблемы всегда трудно сказать
что это мышление действительно означает, потому что
это может быть движущаяся цель
конечно, если алгоритм не мыслит
он использует алгоритм a-star или
что-то, пока мы можем подумать, что это
вроде как мышление, но даже в этом
случай кажется, когда вы находитесь, когда
задача требует нескольких шагов
рассуждения, в которых вы не можете использовать
эвристика, чтобы перейти от
вход для вывода кажется глубоким
обучение не было очень хорошо , что
особенно не без большой помощи
что приводит меня к моему общему правилу, которое
глубокое обучение является подходящим инструментом
для контролируемого прямого сопоставления с образцом
задание бонусных очков, если вы можете проектировать
, которые особенно подходят для
ваша проблема в этом случае
являются особыми слоями, которые популярны для
определенные задачи, но нам не нужно
в это прямо сейчас
даже не стесняйтесь спрашивать меня в
Q & A, но здесь, когда я говорю, контролировал меня
означает , что мы говорим модель напрямую
какой правильный ответ так грубо
человек или какие — то другие цифры процесса из
какой правильный ответ через какие-то средства
и говорит модели, это то, что вы
следует выводить в следующий раз есть
были невероятные успехи
используя обучение подкрепления, которое
не контролируется особенно в
игровой домен, поэтому, если вы видели
глубокий Minds глубокой очередь сети игры
Atari или глубокий Minds alphago play go
они используют много подкреплений
и если они определенно имеют
некоторые успехи, но как я чувствую
Укрепление обучения заключается в том, что он может
работать, но вы не хотите полагаться на него
работающих и в бухте, у всех нет
все началось, и
было много людей , которые имеют вид
ставка их компаний на это
проблема обучения подкрепления
продавать людей при использовании глубокого подкрепления
научиться получать эту работу и заканчивать
с паросочетанием и видом печального конца
для того, чтобы контролировать это, но насколько это возможно
прямое сопоставление с образцом идет это идет
назад к тому, что я говорил раньше, где
вам нужны простые отношения между
вход и выход
почти почти как та фракция
вход непосредственно отображает некоторую долю
выхода в какой-то добавке
Иш-путь, он не должен быть полностью
аддитивной, но, как правило,
сопоставление позволяет вам загружать больше
сложные отображения и многое из
более сложные отображения оказываются
как много маленьких простых сопоставлений
составлены вместе и такие вещи
похоже, как глубокое обучение тел
работать все это очень расплывчато, но я
о говорить о какой — то особенности о
где глубокое обучение преуспело и
где, похоже, пока не удалось
другой отказ от ответственности это только подмножество
о потенциальных крутых вещах
о, и я говорю только о
пересечение вещей, которые я нахожу
интересно, потому что я хочу, чтобы слайды
быть интересным, есть много чего
мелочи, которые круты, но, может быть,
не было бы так интересно людям
и визуальные и вещи, которые я знаю, как
поставили презентацию, чтобы у меня были некоторые
попытки видео, но они необязательны
но я там крутой много круто
рабочий звук, но я просто понятия не имею
как это сделать в презентации и
[Музыка]
да, возможно, это мое плохо, но мы можем
решать и строить роботы, но технологии
еще нет надежного аудио и
видео это тоже то, что происходит, когда я
сделайте графику так, чтобы все
довольно анимированная графика была
украден у других гуглеров, которые знают, как
делать наши
вернемся к теме, давайте начнем с
проще всего, когда у вас есть метрика
что когда эта метрика идет вверх, деньги идут
вы, вероятно, хотите использовать машину
обучение возможно глубокому обучению, но
определенно машинное обучение это
на самом деле я бы описал основное использование
случай машинного обучения
У меня есть кнопки для включения некоторых комбинаций
этих ручек лучше других
как превратить их в основные вещи, но мы
говоря большое дело, что люди получают
поймали на это бесконтрольное обучение это
очень интересная исследовательская проблема, но
если вы хотите сделать что — нибудь практическое I
вероятно, посоветует вам не делать этого
Я думаю, это на самом деле абсолютно
отличные советы, а не попытки
если вы можете потратить месяц на выяснение этого
на контролируемом обучении, пожалуйста, сделайте это, чтобы
что многие люди решат много
если вы можете потратить год, который
вероятно, спасет много людей
времени, если вы могли бы сделать десять лет,
вероятно, на ходу с остальной частью
поле , так что если у вас есть проблема , которую вы
заботиться о не пытайтесь сделать какую-то магию
где вы не знаете, будет ли это работать
маркировать некоторые данные , как правило , эти вещи
гораздо больше данных, и люди говорят
они и придерживаются контролируемых
обучение будет намного проще для вашего
здравомыслие, а также ваше возможное воздействие
распознавание речи очень хорошо
действительно действительно люди думают, что
это, вероятно , будет один из
самые большие изменения интерфейсов в
просто наша жизнь, но в следующем
десятилетие, сейчас люди не любят
говорить в телефонах, потому что они могут быть
отстой, но люди могут много говорить
быстрее они могут печатать и много людей
не знаю, как набирать очень хорошо, поэтому это
может полностью изменить способ , которым люди
взаимодействовать с электроникой
Стекло Google, или я слышу, что он действительно большой
в Китае распознавание речи есть все
виды вещей, которые это могло бы позволить
и это всего лишь часть прохладного
все происходит в аудио, но я не
подумайте об этом много, но
есть вещи с генерированием
генерация аудиогенерирующих музыкальных партий
из классного материала там перевод это
анимация действительно крутая, и это
проблема действительно крутая, это показывает
что не только улучшают глубинные сети
как традиционный статистический беспорядок
что такие вещи, как Google Translate
но только там, где у вас есть
corpuses или Corp I Я не знаю, что
множественное число, но вы также можете перевести
между языковыми парами, которые вы никогда не использовали
у вас даже нет соответствующих корпусов на
поэтому в этом примере у вас есть английский язык
Японские пары, а также японцы так
извините, английский на японский на Английский —
Корейский, и используя эти сети, вы можете
фактически переводить между
Корейский и японский, никогда не видя
парные данные между корейским и японским
которая на самом деле огромна
это может позволить много перевода на
языки между языками, которые
нет данных, и вы можете сделать
это гораздо точнее , потому что
вам не нужно переводить в
промежуточный язык, на котором вы теряете
если вам когда-нибудь понравится
Google нравится, какая игра, в которой вы
иметь похожую цепь Маркова с Google
Перевести сначала на то, что вы
перевести на один язык, который вы переводите
назад в конечном итоге становится мусором и
ничего похожего на оригинальную вещь, которую вы сказали
и вы просто избегаете этой проблемы полностью
с этой классификацией изображений это
как хлеб и масло глубокого
изучение того, что глубоко изучало
большие люди, это было не
основная вещь до двух
двенадцать при глубоком изучении этого
imagenet конкуренции и побить все
другие вещи с довольно большой разницей
и заставил всех осознать, что это
решает проблемы, которые ничто иное не могло
решать до и есть реальный мир
приложения к этому, например, google photos
Например, есть много апи, где
люди стали заниматься
вы, что в образе люди сталкиваются
классификация Вера
обнаружение там много денег и
чувство, которое вы знаете, как
камера здесь и смотреть на комнату сказать
их, если они наслаждаются разговором или нет
на основе подобных улыбок и т. д.
возможно, не для переговоров, а для рекламы и
что- то, что еще нельзя сделать
хотя и является объективной классификацией изображений
или это еще много работы, это было
огромная проблема для фотографий Google на самом деле
как я думаю, это похоже на несколько дней после
они выпустили его, люди жаловались
в Twitter, что
их друзей классифицировали как
гориллах из-за отсутствия разнообразия в
обучающие данные и это своего рода
неизбежно, когда вы несовершенны
наборы данных я на самом деле не знаю , как они
решить это, возможно, они просто удалили
некоторые из классов, которые могли бы быть
считается оскорбительным, но это всего лишь
взломать правую, как мы хотим, как настоящие
алгоритмы, которые не делают эти виды
глупых ошибок, говорящих о не
делает глупые ошибки проблемы рядом
и дорого моему сердцу — медицинская визуализация
они были кучей огромных успехов
на медицинской визуализации, в частности, есть
были некоторые действительно классные вещи сделали чтение
рентген и компьютерная томография
обнаружение фрагментации патологии
диабетическая ретинопатия все эти вещи
это люди становятся сверхчеловеческими
Результаты , как лучше , чем то , что кажется
быть лучшими врачами и, надеюсь, очень
скоро такие вещи будут похожи
достижения конечных пользователей и оказания помощи
люди, так что это действительно захватывающая область
прогресса в области глубокого обучения, аналогичного
эта вена не ограничивается либо 2d
изображений или с одним прогнозом на
образ, вы можете сделать так называемый семантический
сегментирование, где вы маркируете каждый пиксель
или в этом случае вокселя в изображении и
вы также можете работать на высоком уровне
так что это, например,
3d-сегментация я верю в нейрон
и этот алгоритм фактически является итеративным
и как он, как расширяется с течением времени и
это очень похоже на то, как человек
будет сегментировать нейрон, это будет не просто
скажем, все эти месяцы — это нейрон, если
он начинает на что — то и быть как
хорошо, это близко к этой другой вещи
это , возможно, нейрон, поэтому мы такие, как мы
были похожи на расширение досягаемости глубоких
обучение больше людей разрабатывает больше
и более того, чтобы
архитектуры сделать гораздо умнее
так что всякий раз, когда я говорю еще об этом
возможно, что технология
там P мы просто не очень старались
достаточно говорить о том, что еще нет
была какая-то действительно крутая работа над изображением
субтитры, поэтому вместо заданного изображения
выводит объект в изображение, которое ему дано
изображение описывает изображение
и это гораздо сложнее, потому что
есть много вещей, которые могут продолжаться
в образе и есть много
возможные способы , чтобы описать образ так
как вы говорите, что это бунт и
какой набор вещей вы выбираете для
что-то описано, и это
довольно хорошо, как эти описания
на самом деле это хороший случай.
многие плохие случаи этого, но они все еще
сделать некоторые действительно глупые ошибки, которые он мог бы
отражают основные проблемы с нашими
модели изображений, или это может быть связано с
размер набора данных, но это все еще открыто
проблемы исследования аналогично
не очень хорошо отвечать на вопросы
об изображениях или рассказах это может быть хорошо
при поиске конкретных вещей в изображениях
но есть и другие вещи, которые кажутся
легче найти что-либо или как
легко найти то, что углубляется
в настоящее время это не хорошо, как подсчет
если вы попросите хорошего, это у меня нет
пример подсчета здесь, но если у вас есть
как миска с апельсинами, и вы спрашиваете, как
сколько апельсинов в этой чаше этой
звучит как очень простая задача , но это
сейчас довольно сложно для моделей, поэтому
это большая проблема, говорящая о больших
проблемы, которые мы определенно нигде не закрываем
для автоматизации исследований это отличный
Мы были исследователями
те, которые хотели сделать ИИ делать все
работы и игры, и пока они
но, наоборот, это наоборот
правый в да просто играть в игры все
день, и исследователи работают больше
чем когда-либо это тяжелая жизнь, я думаю, что
комментарии к этому были одинаково хороши
потому что, возможно, это знак того, что ИИ
на самом деле умный, вы знаете, может быть,
это как будто просто притворяется глупым и
как будто я хочу делать все
работа, которую я собираюсь продолжать играть
игры в течение всего дня некоторые аспекты исследований
может быть автоматизировано, что некоторые
люди считают скучными или
трата времени или трудность
архитектуры в первую очередь и
была некоторая работа по использованию глубоких
научиться автоматизировать архитектуру
дизайн архитектур для более глубоких
учиться, и ты становишься таким сумасшедшим
вещи, которые никто никогда не будет проектировать
да, я определенно не буду
подумайте, чтобы сделать это справа, чтобы это
у некоторых было довольно многообещающее
результаты II поставили это под
что может быть правдоподобным, потому что это оба
это было очень дорого и не совсем
насколько это современно, но это
кажется очень перспективной авеню и
потенциальное место, которое оно могло бы сделать
большое влияние, поэтому, возможно, все наше обучение
об архитектуре и изучении этого и
проб и ошибок, возможно, все это будет
быть переданным на аут, вы знаете фермы
компьютеры где-то, и мы могли бы просто
вы знаете, что придерживаетесь задач высокого уровня
но жизнь редко бывает такой, несмотря на
поддельные новости, наоборот, мы долго
пути от автоматизации программного обеспечения
развития были некоторые статьи о
алгоритмы автоматизации кодирования и III
думаю, что некоторые люди были немного
в панике, возможно, все
статьи при углублении автоматики X
вызывает некоторую панику, но я вишу вокруг меня
болтаться с большим количеством инженеров программного обеспечения
поэтому они волновались как секунда
пока они не поняли , что это было то ,
на самом деле действительно действительно немой, что
работа была выполнена, но как алгоритм
это было не так близко к программному обеспечению
техника была немного лучше
эвристика для выбора случайных бит
код вместе и делать проб и ошибок
на этом коде, и, как мы все знаем , это
абсолютно не то, как мы делаем программное обеспечение
инженерное право, как мы разрабатываем вещи
upfront не проб и ошибок, это как
все сделано книгами да это
алгоритм определенно не может этого сделать
поэтому мы наши рабочие места безопасные правильные парни
хорошо, поэтому некоторые люди знают, что
Я говорю о некоторых замечательных мемах
на самом деле не модель, но если вы это сделаете
следить за полевыми людьми любят веселиться
вещи там, некоторые люди на самом деле
написал Conf свершившейся бумагу я думаю , что это
довольно невероятно, кому-то может понравиться
посвятить исследовательский документ, я полагаю
реальная идея, которую я не читал, но я
предположим, что это настоящая идея
к имени тролля, я думаю, что это здорово и
он показывает, как скорость публикации в
поле общей проблема Силиконовой долины
никакое глубокое обучение не решит всех
ваши проблемы, особенно не ваши
проблемы с определением продукта не будут
найти что-то полезное для вас и
это не сделает вас магически богатыми
несмотря на много веры в обратное
и похожий на этот образ общий чат
ботов на самом деле довольно сложно ,
подумайте, что вы просто не даете вам никакой модели
набор данных из двух человек, и это будет
иметь возможность тиражировать этих людей
но оказывается, что наши
языковые модели довольно хорошо сделать
вещи, которые выглядят грамматически правильно
но семантически ужасно, так что
они не имеют, как будто у них нет
история связана с тем, что у них нет
много вопросов из них, и это как
непонимание тоже привело к большому
компаний, выпускающих продукты, которые
в конечном итоге отвлекаясь от использования глубоких
обучения вообще и в конечном итоге использовать, как
армия рабочих на Филиппинах
это вручную делает беседу для
они оказываются красивыми
экономичный способ делать что-то, кроме
чат- боты очень выполнимы, поэтому, если вы
превратите проблему из эй, давайте сгенерируем
произвольный текст, чтобы
небольшой набор действительных ответов
стать намного проще это в коробках
умный ответ, который, по-видимому, используется
более десяти процентов ответов на мобильные сообщения
который звучит как много
но я просто думаю, что это
что-то началось как
Апрельский день дурака теперь настоящий апрель
Шутка дурака тоже сладкая
анимация , но этот вид вещи очень
правдоподобно, и я думаю, что люди, которые это делают
использование машинного обучения для чата BOTS
в конечном итоге сдерживая проблему довольно
бит, и это действительно очень удобно, если
вы пытаетесь классифицировать, как у меня есть
достаточно информации или это лицо
удовлетворены или мне нужно вытащить еще один
человек, чтобы действительно общаться через это
человек, который гораздо более выполним, чем эй
автоматически решать ИТ
проблемы, которые звучат очень тяжело и
аналогично тщетно, что этот согласованный текст
довольно сложная задача, как долго
количество текста много журналистов
журналистов, я чувствую себя большой жертвой
шумиха, потому что это их вина
угу , и они отчасти обеспокоены
их работы о глубоких сетях RDR и т. д.
начните писать статьи для нас и
Ответ , кажется , нет , так что если вы
журналист
не волнуйся жаль
вы сказали, что трудно расследовать
журналисты как ИИ
Я не мог услышать последнюю часть
что да, конечно
он сказал, что, как я могу, это трудно сделать
журналистские расследования , что является
определенно верно спорный о том, сколько
журналистская расследовательская деятельность
журналисты, но это определенно
Я думаю, что в этом случае это даже
беспокоиться о том, что читается много журналистики
материал в Twitter превращает его в статью
надеяться получить много кликов сделать клик
Тема заголовка vadie определенно не все
но часть его состоит в том, что
и я думаю, что есть некоторые проблемы
об этом, как я верю в финансы
есть большая гонка, чтобы нравиться, кто может
публиковать эти статьи сначала на основе
различные источники данных, и если вы не
говорить о качестве , но скорость этих
вещи определенно имеют преимущество в скорости
да III Я не я лично не
беспокоился о том, что журналистские рабочие места
взято конечно круто извините, жаль, что я
не мог слышать вас очень хорошо, но поблагодарить
вы за то, что кричали, что да, так
то, что кажется действительно
многообещающий я на самом деле думаю , что это
одно из самых перспективных
глубокого обучения, похожего на не совсем
там, но может быть, и это похоже на
было бы действительно сексуальным полем, чтобы попасть в
с робототехникой кажется, что есть
много действительно хороших вещей, происходящих с
имитация обучения и много людей
вкладываются просто работает ой это
работать это довольно круто, люди
инвестируя во многие исследования
лаборатории инвестируют и получают
роботы тренируются вместе, как
мы собираем множество данных для роботов
заставить их работать автоматически, потому что
прямо сейчас
по крайней мере, к моему пониманию, я не
робототехники в том , что большая часть работы
сделанные роботами, выполняются вручную, и если
мы можем сделать нравится это намного проще
поездить роботов, чтобы делать то, что нам нужно
о возможно
внезапно у нас будет как
более общие программируемые роботы, которые
люди могут делать вещи так, что я думаю
действительно действительно многообещающий и по крайней мере
с точки зрения исследования кого-то
который читает газеты и любит следить за
с тем, что люди делают, это кажется очень
правдоподобно, что такое
совершить прорыв в ближайшей перспективе
особенно с тем, что называется подражанием
где роботы, а не
обучение путем проб и ошибок, которые могут быть
очень тяжело они просто учатся копировать людей
которая восходит к правилу
thumb Я говорил о том, что мы даем
предоставление данных контролируемых алгоритмов
говорить им, что делать вообще работает
намного лучше, чем надеяться на магию, которая
вы знаете, надеясь, что они будут волшебными
выяснить, что делать, что есть
много области пытаются получить
работая сейчас, в зависимости от того, кто вы
просить
играть в игры Я бы подсчитал категории
что еще не там было
некоторые удивительные успехи в игре
но многие из этих успехов не
довольно супер общий его это
как и очень простой входной выход
как я упоминал, так Atari
казалось много , что спорно
было или нет, было то, что хотя
это определенно огромная победа, но
были и другие игры, где модели
далеко не так успешны, так что вещи
вроде даже как очень простой Minecraft
лазурит, что все еще модель все еще не
довольно или совсем недавно
куча работы над doom visual doom like
делать их из пикселей и этой модели
на самом деле супер здорово, позвольте мне посмотреть здесь.
эту работу вы можете пропустить до боя
так что на
что в последнее время это похоже на
каково было состояние дел в 2013 году, если
Вы можете сказать , что это как довольно тупой , как
снимая стену прямо сейчас, давайте посмотрим здесь
да, это так, это немного
Разумеется, это было современное состояние в I
сказал бы в 2016 году в середине 2016 года, это
все еще довольно немой
и люди делали намного больше
прогресс в последнее время с этим мы смотрим
при этом это на самом деле пугает
это как движение вокруг его стрельбы
разумно и т. д. и т . д. было много
больше прогресса в этом и этом
кажется, что мы почти не близки к
или, по крайней мере, до моих знаний
что-то вроде Starcraft, но это действительно
многообещающий, и люди много
усилий в этом, поэтому вероятность
что мы делаем некоторые большие прорывы в
в ближайшие годы, похоже, будет здорово
и это категория вещей, это как
что я один из самых волнующих
просто потому, что я никогда не буду рассматривать
используя такие чрезвычайно мощные
классические модели для изящных вещей
возможно , это только я, но некоторые из этих
примеры использования невероятно творческие и
невероятно круто, и, как этот материал,
удивительно, что этот вышел довольно
недавно, и он учится преобразовывать
изображения из разных доменов, поэтому
превращаясь как зебра в лошадь
или наоборот, поэтому преобразование изображения это
может быть сделано даже можно сделать с помощью видео
так что это действительно реально сделано
модель не похожа на данные о вишневом подборке
но это на самом деле трансформация этого
видео и т. п. это не
это очень хорошо, чем я мог
делать с Photoshop, который не говорит
много, но вроде как это довольно
впечатляет, и я бы даже
подумал об этом как об использовании
Я исследователь по механической обработке в Google I
есть гигантский кластер
Я собираюсь превратить лошадь в зебру
правильно
к сожалению, такого рода вещи не
полностью надежный, но это довольно
забавный, так что со всей машиной
учиться, как сделать это полностью
надежный может быть сложным разговором
о том, что есть приложение, которое
набирает популярность под названием face app
что
делает лицевую трансформацию таким образом в верхней части
слева вы видите оригинальную фотографию сверху
прямо вы видите, как более мужественный
преобразование, которое вы знаете как более резкое
подбородок бирюзовый, затем нижний левый и
трансформация старого провала и нижняя правая
улыбающаяся трансформация, и это
на самом деле довольно хорошо довольно хорошо и
как приложение может сделать это на вашем телефоне нет
человеческий вход, он просто делает это довольно
впечатляет, что вы можете это сделать и это
К сожалению,
это не идеально, в частности, это также
страдает от этой проблемы смещения, как с
многие другие вещи, когда вы становитесь крутым
модель в продукт, там есть
другой набор требований в этом
в случае их трансформации
делает лицо лица более горячим и одно из
все, что он делал, всегда светило
кожи, которая была оскорбительной для некоторых людей
да, они должны были вытащить эту функцию
Я думаю или изменил, я думаю, что они на самом деле
изменено имя от горячего к чему-то
иначе я не могу вспомнить, что искусство выполнимо
искусство с нуля или безусловное искусство
как будто эти модели могут просто
создавайте эти причудливые вещи, и я думаю
что это действительно здорово, я
лично думаю, что эти оба выглядят
действительно хорошо, я могу получить показ рук
кто думает, что один слева лучше
как насчет права, это похоже на
Я сделал один слева, так что я был
надеясь, что люди будут голосовать за это
один классный, я думаю, что они оба действительно
круто, у меня обязательно будет плакат
что в моей комнате или картине этого в
мой дом, тогда такие вещи, как
кто бы даже подумал, что как
побочный эффект этих действительно мощных
на самом деле полезные вещи, которые мы получили бы
о да, я определенно не утверждаю, что
это похоже на первое.
с точки зрения алгоритмического искусства это просто я
найти просто здоровый вариант использования
глубокого обучения, потому что, когда III не
думаю , что десять лет назад люди имели бы
воображали, как да, представьте себе все эти
крутые снимки сделают и каждый
фактически каждый раз, когда есть новое применение
Случай в искусстве Я просто поражен тем, кто
подумал об этом, как кто
время на это, и я благодарен за это
потому что я не сделал бы это , но я
думаю, что это действительно потрясающе, и я думаю, что в
в некоторых отношениях это тоже классно, что
в отличие от фракталов или что — то подобное
похоже, что есть намного больше
так как в неизвестных
это прямо сейчас, что делает его действительно
многообещающий, возможно, это от моего
непонимание искусства, хотя или
алгоритмы или что-то, что я не эксперт в
любой из этих вещей, эскиз с другим
недавний вариант использования, в котором вы только тренируетесь
набор данных людей, рисующих мало
вещи и вещи в верхней части
в углу есть вещи, которые модель
нарисовал и внизу внизу вы можете
на самом деле делайте математику по эскизам, чтобы вы
как лицо кошки, которое вы добавляете в свинью с
тело вы вычтите лицо свиньи, и вы закончите
с кошкой с телом и как
это классно, что это работает, я имею в виду
математика проверяет, так потрясающе для
не художники в комнате вы также можете
превратить то, что, возможно, не искусство в
внизу слева в нечто, что
потенциально искусство, так что это еще одна очень
прохладный вариант использования, где вам нравится, может понравиться
заставить людей к нему почти
Вы знаете , новое художественное среднее право
где теперь вы можете использовать эти вещи для
улучшить существующее искусство, чтобы что-то делать
что люди не сделали бы это раньше или
разрешить людям, которые не могли этого сделать
это прежде
или, может быть, просто сделать это быстрее
вещь такая, что она чувствует себя почти как ты
знать , как новый инструмент из
музыкальный смысл, так что этот материал действительно
крутой переход на стиль Я думаю, что это
сумасшедший, потому что полтора года назад это
уже выглядел действительно хорошо, и это
просто стал лучше и лучше, так что это
как и так хорошо, я на самом деле должен
поставили здесь старые фотографии
но, похоже, это новое, что я думаю
является последней в передаче стиля, и это
довольно хорошо, как вы можете видеть
перевод стиля огня в
бутылка , как это как профессионал
Работа Photoshop, и я думаю, и это
как впечатляет, и я хотел бы сделать
это и я с нетерпением жду этого существа
может быть сделано для меня, потому что я не
хочу реализовать его сам, но есть
много действительно классных вещей, которые делаются
с переносом стиля, и этот материал
действительно прагматичный, потому что
эстетически это уже похоже на
высокое качество, это мой венчающий
достижение, фактически смешивающее мое лицо с
что покемона, вероятно, моя лучшая
достижения и глубокое обучение
работы рекомендуют попробовать снова
и, возможно, более новые вещи будут работать даже
лучше, и насколько это возможно
всевозможные другие вещи грубые
формула принимается на вход , аналогичная
на другой вклад, который
преуспел на аналогичных изображениях звукового исходного текста
другие домены вроде этого выбирают ответ
что это относительно простое отображение из
что входной так ничего сложного
но простые сопоставления, такие как люди
лица и сборщик данных
модель обычно что-то вроде этого получает
просто что-то, что хорошо работает и
насколько это возможно, если вы, если вы
выбрать правильные вещи , как правило , это
обычно делает это, что валгар не
помогли вам много сделать
много легкой работы для вас
как последний бит подарков всегда
много работы, но вы узнаете, если вы
может получить его, что делает его
немного легче
о, так, чтобы ответить на большие вопросы, как
мировое изменение, я думаю, это замечательно
чириканье, как Эндрю Инге
Я считаю , автоматизация и стероиды
правильный способ думать об этом не
разум или повелители AI или что-то еще
иначе как я на самом деле было бы весьма
приятно удивлен, увидев в целом меня
в моей жизни просто потому, что я думаю
это так маловероятно, и это не так.
потому что, несмотря на то, что мои нынешние штаны
может означать, что я один из живых
быстрые умирают молодые типы, это то, что II
думаю, что это довольно далеко
хотя я бы очень хотел ошибиться
как изменить мир, я не буду требовать
быть экспертом по социальным последствиям
но, к счастью, этот парень
побеседовал ТЭД под названием будет автоматизации
отнять все наши рабочие места, все это похоже на
немного ласкового слова, здесь оно имеет
более миллиона просмотров и закон о ставках
заголовков здесь применяется любой заголовок
который заканчивается вопросительным знаком, может быть
ответил, что нет ответа
сэкономив вам 18 минут ,
Автоматизация AI, как и другая автоматизация
займет несколько рабочих мест, но
вероятно , намного больше
потому что много рабочих мест не
просто простые сопоставления, и есть еще
сложные новые инстинкты для них, но
автоматизация увеличивает кредитное плечо любого
человек, и будет намного больше рабочих мест
что мы просто не можем себе представить, произойдет
так что это его взгляд, у меня нет сильных
взгляды в этом да, что может
научиться делать поля действительно захватывающие
есть много вещей, которые мы
могут сделать теперь, когда мы уже не могли
много вещей, которые когда-то считались
быть действительно очень тяжелыми теперь выполнимы
люди, которые боролись за решение
через сто лет или больше, и есть
всевозможные поля, которые могли бы
аффект
насколько это возможно,
на самом деле будет более полезным для вас
парни
ответ — это нечто сложное
мой совет будет выглядеть на примере
неудачи и успех дела сети с
исследователей и людей в промышленности или
используйте чье-то эмпирическое правило, возможно, мое собственное
возможно, возьмите его и измените, но на самом деле
вы хотите построить свой собственный умственный
классификатор того, что нет, невозможно
и уточнить этот классификатор вокруг
множество проблем, которые вы конкретно
заботиться об этом, если вы хотите, как
как я хочу выяснить, если
глубокое обучение может найти X в геномном
набор данных, который вам нравится, входить в исследование
посмотрите на эту цифру, как будто
возможно, чего нет, и есть так много
проблемы , которые могут возникнуть у вас
вы можете стать мировым экспертом
зная, работает ли глубокое обучение
ваша проблема, так что просто так
много возможностей, что если вы
спросите кого-нибудь, возможно, вам скажут
ответ, потому что люди любят давать
ответы, но они, вероятно, не дадут вам
очень хороший один , включая меня так
сейчас неизбежно сделать некоторые из
если вы делаете что-то, что
кто-то уже решил, но это мило
ответ об отмене последнего большого
вопрос в том, как я могу воспользоваться
из этих тенденций я думаю , что это очень похоже на
обучения мягче инжиниринговая особенно
назад, как когда интернет был молод
и мои ответы поцарапают ваш собственный зуд
поиграть с ним много работы над
искусство специально было сделано любителями
а не исследователи, и мы понятия не имеем
но что можно сделать, вы знаете
проблемы, о которых вы заботитесь и для всех вас
знаю , что вы могли бы сидеть на зависимости
следующее приложение-убийца, в котором никто
думал, и он царапает ваши собственные
зуд приводит к чему-то действительному для других
запустите компанию, там много
деньги для компаний, которые идут вокруг
прямо сейчас, и мир нуждается в большем количестве ИИ
компании, которые действительно предоставляют
Я не буду называть имена, а также
готовиться к сладкому переходу
подумайте о присоединении к Google, это лучший или
любая другая компания, ориентированная на ИИ, которая
это как интересные проблемные проблемы
и ресурсы для решения этих проблем.
проблемы
Спасибо
вы
круто, я начну, я Диего, я работаю
в Google, но это все, что я могу
скажи, что мое нормальное правило, если бы я сказал тебе
Я должен был убить тебя, но есть целое
многие из вас, ребята, которые делают такие
непрактичный сейчас стандарт
отказ от ответственности, все, что я говорю, отражает мои
собственное мнение это не представитель
мой работодатель Я не был в Google
достаточно долго, чтобы знать секреты, хотя я
признаю, что я
общедоступные слайды, поэтому, если есть
перекос Google это не потому , что они сделали
я делаю это, потому что я ленив до тех пор, пока
некоторый фон для себя
Я сломал 13-летний проигрыш для
Филиппины в международной математике
Олимпиада я получил главный приз в
мир в компас компаса в
моделирования, и если вы знакомы с
kayo конкурсы Я также хочу один из
поэтому я люблю соревноваться и делать все
такие вещи и, надеюсь, что
убеждает вас, что я знаю, что я
говорить о , но давайте начала
презентация — это глубокое изучение того, что это такое
и что он может сделать для вас
но я думаю, что самый первый вопрос:
почему меня это волнует, и это напоминает мне
рассказ о механизме обучения
эксперт по криптовалюте и Erlang
программист входит в бар
Facebook покупает бар в течение двадцати семи
миллиард долларов, а также еще один
отказ от ответственности, вы можете не знать об этом, но я
как научный сотрудник по компьютерному обучению, так и
из Сан- Франциско, что означает все мои
информация поступает из Twitter,
не шутка, так что подготовьтесь к этому для моего
слайды, но вернемся к тому, почему вы должны заботиться
машинное обучение искусственному интеллекту
глубокое обучение, они все получают много
прессы в эти дни они все делают
много вещей, и есть много шумихи
множество новостных статей обо всех видах
вещи и все, кажется, хотят получить
в него, но люди действительно не знают
то, о чем они говорят, кажется
Единственное , что все действительно уверены в том ,
что искусственный интеллект и это
кажется совсем недавно, в частности
глубокое изучение станет катализатором для
много изменений , что происходит и
люди задают любые вопросы всем
время об этом, и некоторые
этих повторяющихся тем, как
мировое изменение
что может ИИ и, в частности, глубокий
научиться и как я могу воспользоваться
этих тенденций
даже легендарный программист Джефф Дин
сказал, если вы не рассматриваете, как
использовать глубокие нейронные сети для решения ваших
проблемы вы почти наверняка должны быть
это почти похоже на угрозу
Я надеюсь, что вы мотивированы, чтобы учиться
это все, что у меня есть для мотивации, поэтому
давайте начнем с того, что глубоко
обучения , и это довольно легко это
вы можете запомнить это
диаграмма это сделает презентацию
намного проще, так что в основном это просто
шутить, что это не
это намного больше, чем это, и это также
довольно сложно, мы начнем
с чем-то гораздо более простым, а именно
исчисление может не звучать правильно, это даже
глава 1 книги исчисление легко
он имеет право доставить вас от
предварительные ужасы, но нам нужно только
немного исчисления и особенно
нам нужен алгоритм, называемый градиентом
Спуск производной одной вещи с
исчисление говорит вам, как принять
производные и производные свободно
говоря о том, как функции
выход изменяется при изменении ввода
и градиентный спуск просто перемещается
вдоль направления производной в
чтобы минимизировать функцию, которую вы
может взять производную от
понимание всей техники Sigma Xin
обучение — это выяснить , как создать
проблема в том, что вам все равно
о дифференцируема или прокси
то, что вам нужно, является дифференцируемым
а затем свести его к минимуму , и это , как один
чрезвычайно простое уравнение суммирует
почти все последние работы в машине
узнав, что это произошло в последнем
половина десятилетия примерно очевидно
Исключения из этого правила , но большинство
то, что сделано, было сделано с
это исключительно простая вещь или может
сделать это исключительно простым
простая вещь, и это в основном это как
насколько глубокое обучение действительно
его сущность
это может звучать хорошо хорошо , но это
когда машина становится
глубокое обучение также легко , когда вы
сделать его действительно глубоким, это может звучать как
шутка, но действует
действительно, что происходит, когда у вас есть эти
вы знаете, что такое машинное обучение
составьте эти очень простые
потому что это все, что мы знали
как оптимизировать и что происходит, когда
вы складываете несколько из этих простых
функции вместе вы получаете что-то
это намного мощнее, если мы
не знаю, насколько
это кто — то может утверждать , что это
экспоненциально более мощный, но
Мы знаем, что это намного мощнее и
просто складывая эти вещи и используя
простой алгоритм — это то, что вызвано
революция глубокого обучения
это просто использование того же старого простого
алгоритм , даже если , как пояснение к
что мы часть тяжелой части глубоких
обучение — это знание того, что простой
алгоритм будет работать для них очень
сложные модели, у которых есть стеки
слоев и проблемы, не выпуклые
является то , что для глубокого изучения да это
это примерно я пропускаю все виды
детали, которые, я уверен, будут покрыты
позже от программного обеспечения, которое делает вещи
легче писать как тензорный поток или пи
факел на оборудование, которое делает вещи
быстрее работать как GPU или многоядерные
Процессоры или использование TP обычно используют некоторые
функций или слоев, которые люди имеют
сделал много проб и ошибок и просто
нашел, что хорошо работает для некоторых из сегодняшних
проблемы без особого оправдания
а также обычно используют комбинации
эти уровни или архитектуры, которые
аналогично люди использовали пробную и
ошибкой и обнаружил, что работает без особого
хорошее оправдание, но с этой целью
из этого разговора проще алгоритм его
следующий большой вопрос — что он может сделать для
вы
это может быть недавняя статья, которая
вышел, что делает его немного
легче ответить, потому что эта статья
вышло, что опрошено я принимаю много
все исследователи
этот Альянс — это люди, и есть
обзор будущего прогресса в области ИИ, поэтому
то, что вы думаете, произойдет, когда
происходят, и есть много действительно
интересные вещи здесь забавные
и, возможно, информативные могут быть в основном
забавный
и давайте сломаем его на простом конце
вы видите Angry Birds примерно одинаково
как Мировая серия покера
это очень необычно для меня, я думал
Angry Birds была решена, я уверен
Angry Birds решена, и мир
Серия покера — это действительно звуки
очень тяжело, но это все
рядом с легким концом на сложном и я
действительно интересно, что ИИ
исследователи считают, что это похоже на
второй сверху там исследователь
значительно сложнее, чем математика
исследователь кажется 50-летним промежутком
между математическим исследованием, которое решается AI
исследования, не говоря о том, что я
соглашаться или не соглашаться, это просто интересно
отметить, что на самом деле выглядит
разрыв между исследователем ИИ и математикой
исследователь больше, чем разрыв
между математиком и игроком
Злые птицы на человеческом уровне, так что я да, я
Я не знаю, отражает ли это что-то
о поле, возможно, поэтому
нет хорошей теории глубокого обучения прямо сейчас
но кто знает, что происходит, но
важно знать, что
обучение может сделать для нас, есть много
разного мнения о том, что будет
произойдет и когда это произойдет ,
есть люди, которые думают, что мы
будет получать в целом AI в примерно
10-15 лет, и есть люди, которые думают
это уже более ста лет. Я
определенно в последнем лагере, чтобы уточнить
но это заставляет, похоже, отвечать
вопрос, что я могу сделать для вас
правильно быть очень тяжело, потому что есть
просто так много разных мнений, как это сделать
вы действительно знаете, какой правильный ответ
это весьма сложная проблема , но , к счастью , я
единственный на сцене, поэтому я могу просто сказать
все, что я хочу, и никто не может не согласиться
со мной, я думаю, вы можете не согласиться со мной
в Q & A, и это будет хорошая дискуссия
но я собираюсь сказать, что я думаю об этом
и принимать его с солью не
отразите, что он меня отражает, это не
отражать Google не отражает ничего
иначе я действительно люблю стоять на плечах
хотя я думаю, что есть
были некоторые люди , которые говорили вещи
это очень много резонирует со мной и
очень нравится, когда говорят что-то
действительно точно, я чувствую, что это помогает
усовершенствуйте мое мышление по проблеме
это тот, который я не знаю, согласен ли я с
но это действительно сильное заявление и
похоже, что это может быть довольно хорошо
эвристика это и ругается, кто нет
дольше главный ученый в Baidu
но он говорит, что если типичный человек может сделать
умственной задачи с менее чем одной секундой
подумал, что мы, возможно, автоматизируем его
используя ИИ сейчас или в ближайшем
Будущее, я не могу думать о том, что многие
аргументы счетчика, которые не требуют
похоже на очень специфический домен
знания, например, люди, которые играют
игры много могут играть в эти игры на самом деле
быстро, потому что они хорошо его практиковали, но
примерно это кажется довольно хорошим
эвристический, и это очень похоже на сильное
так что, возможно, это что-то
которые могут помочь вам ответить на этот вопрос
вопрос другой , что не так
но я считаю очень важным
учесть , что много глубоких
успехи в обучении сегодня были я
не использовали слово просто, но я чувствую
так как они более простые запоминания
проблемы и не думают
проблемы всегда трудно сказать
что это мышление действительно означает, потому что
это может быть движущаяся цель
конечно, если алгоритм не мыслит
он использует алгоритм a-star или
что-то, пока мы можем подумать, что это
вроде как мышление, но даже в этом
случай кажется, когда вы находитесь, когда
задача требует нескольких шагов
рассуждения, в которых вы не можете использовать
эвристика, чтобы перейти от
вход для вывода кажется глубоким
обучение не было очень хорошо , что
особенно не без большой помощи
что приводит меня к моему общему правилу, которое
глубокое обучение является подходящим инструментом
для контролируемого прямого сопоставления с образцом
задание бонусных очков, если вы можете проектировать
, которые особенно подходят для
ваша проблема в этом случае
являются особыми слоями, которые популярны для
определенные задачи, но нам не нужно
в это прямо сейчас
даже не стесняйтесь спрашивать меня в
Q & A, но здесь, когда я говорю, контролировал меня
означает , что мы говорим модель напрямую
какой правильный ответ так грубо
человек или какие — то другие цифры процесса из
какой правильный ответ через какие-то средства
и говорит модели, это то, что вы
следует выводить в следующий раз есть
были невероятные успехи
используя обучение подкрепления, которое
не контролируется особенно в
игровой домен, поэтому, если вы видели
глубокий Minds глубокой очередь сети игры
Atari или глубокий Minds alphago play go
они используют много подкреплений
и если они определенно имеют
некоторые успехи, но как я чувствую
Укрепление обучения заключается в том, что он может
работать, но вы не хотите полагаться на него
работающих и в бухте, у всех нет
все началось, и
было много людей , которые имеют вид
ставка их компаний на это
проблема обучения подкрепления
продавать людей при использовании глубокого подкрепления
научиться получать эту работу и заканчивать
с паросочетанием и видом печального конца
для того, чтобы контролировать это, но насколько это возможно
прямое сопоставление с образцом идет это идет
назад к тому, что я говорил раньше, где
вам нужны простые отношения между
вход и выход
почти почти как та фракция
вход непосредственно отображает некоторую долю
выхода в какой-то добавке
Иш-путь, он не должен быть полностью
аддитивной, но, как правило,
сопоставление позволяет вам загружать больше
сложные отображения и многое из
более сложные отображения оказываются
как много маленьких простых сопоставлений
составлены вместе и такие вещи
похоже, как глубокое обучение тел
работать все это очень расплывчато, но я
о говорить о какой — то особенности о
где глубокое обучение преуспело и
где, похоже, пока не удалось
другой отказ от ответственности это только подмножество
о потенциальных крутых вещах
о, и я говорю только о
пересечение вещей, которые я нахожу
интересно, потому что я хочу, чтобы слайды
быть интересным, есть много чего
мелочи, которые круты, но, может быть,
не было бы так интересно людям
и визуальные и вещи, которые я знаю, как
поставили презентацию, чтобы у меня были некоторые
попытки видео, но они необязательны
но я там крутой много круто
рабочий звук, но я просто понятия не имею
как это сделать в презентации и
[Музыка]
да, возможно, это мое плохо, но мы можем
решать и строить роботы, но технологии
еще нет надежного аудио и
видео это тоже то, что происходит, когда я
сделайте графику так, чтобы все
довольно анимированная графика была
украден у других гуглеров, которые знают, как
делать наши
вернемся к теме, давайте начнем с
проще всего, когда у вас есть метрика
что когда эта метрика идет вверх, деньги идут
вы, вероятно, хотите использовать машину
обучение возможно глубокому обучению, но
определенно машинное обучение это
на самом деле я бы описал основное использование
случай машинного обучения
У меня есть кнопки для включения некоторых комбинаций
этих ручек лучше других
как превратить их в основные вещи, но мы
говоря большое дело, что люди получают
поймали на это бесконтрольное обучение это
очень интересная исследовательская проблема, но
если вы хотите сделать что — нибудь практическое I
вероятно, посоветует вам не делать этого
Я думаю, это на самом деле абсолютно
отличные советы, а не попытки
если вы можете потратить месяц на выяснение этого
на контролируемом обучении, пожалуйста, сделайте это, чтобы
что многие люди решат много
если вы можете потратить год, который
вероятно, спасет много людей
времени, если вы могли бы сделать десять лет,
вероятно, на ходу с остальной частью
поле , так что если у вас есть проблема , которую вы
заботиться о не пытайтесь сделать какую-то магию
где вы не знаете, будет ли это работать
маркировать некоторые данные , как правило , эти вещи
гораздо больше данных, и люди говорят
они и придерживаются контролируемых
обучение будет намного проще для вашего
здравомыслие, а также ваше возможное воздействие
распознавание речи очень хорошо
действительно действительно люди думают, что
это, вероятно , будет один из
самые большие изменения интерфейсов в
просто наша жизнь, но в следующем
десятилетие, сейчас люди не любят
говорить в телефонах, потому что они могут быть
отстой, но люди могут много говорить
быстрее они могут печатать и много людей
не знаю, как набирать очень хорошо, поэтому это
может полностью изменить способ , которым люди
взаимодействовать с электроникой
Стекло Google, или я слышу, что он действительно большой
в Китае распознавание речи есть все
виды вещей, которые это могло бы позволить
и это всего лишь часть прохладного
все происходит в аудио, но я не
подумайте об этом много, но
есть вещи с генерированием
генерация аудиогенерирующих музыкальных партий
из классного материала там перевод это
анимация действительно крутая, и это
проблема действительно крутая, это показывает
что не только улучшают глубинные сети
как традиционный статистический беспорядок
что такие вещи, как Google Translate
но только там, где у вас есть
corpuses или Corp I Я не знаю, что
множественное число, но вы также можете перевести
между языковыми парами, которые вы никогда не использовали
у вас даже нет соответствующих корпусов на
поэтому в этом примере у вас есть английский язык
Японские пары, а также японцы так
извините, английский на японский на Английский —
Корейский, и используя эти сети, вы можете
фактически переводить между
Корейский и японский, никогда не видя
парные данные между корейским и японским
которая на самом деле огромна
это может позволить много перевода на
языки между языками, которые
нет данных, и вы можете сделать
это гораздо точнее , потому что
вам не нужно переводить в
промежуточный язык, на котором вы теряете
если вам когда-нибудь понравится
Google нравится, какая игра, в которой вы
иметь похожую цепь Маркова с Google
Перевести сначала на то, что вы
перевести на один язык, который вы переводите
назад в конечном итоге становится мусором и
ничего похожего на оригинальную вещь, которую вы сказали
и вы просто избегаете этой проблемы полностью
с этой классификацией изображений это
как хлеб и масло глубокого
изучение того, что глубоко изучало
большие люди, это было не
основная вещь до двух
двенадцать при глубоком изучении этого
imagenet конкуренции и побить все
другие вещи с довольно большой разницей
и заставил всех осознать, что это
решает проблемы, которые ничто иное не могло
решать до и есть реальный мир
приложения к этому, например, google photos
Например, есть много апи, где
люди стали заниматься
вы, что в образе люди сталкиваются
классификация Вера
обнаружение там много денег и
чувство, которое вы знаете, как
камера здесь и смотреть на комнату сказать
их, если они наслаждаются разговором или нет
на основе подобных улыбок и т. д.
возможно, не для переговоров, а для рекламы и
что- то, что еще нельзя сделать
хотя и является объективной классификацией изображений
или это еще много работы, это было
огромная проблема для фотографий Google на самом деле
как я думаю, это похоже на несколько дней после
они выпустили его, люди жаловались
в Twitter, что
их друзей классифицировали как
гориллах из-за отсутствия разнообразия в
обучающие данные и это своего рода
неизбежно, когда вы несовершенны
наборы данных я на самом деле не знаю , как они
решить это, возможно, они просто удалили
некоторые из классов, которые могли бы быть
считается оскорбительным, но это всего лишь
взломать правую, как мы хотим, как настоящие
алгоритмы, которые не делают эти виды
глупых ошибок, говорящих о не
делает глупые ошибки проблемы рядом
и дорого моему сердцу — медицинская визуализация
они были кучей огромных успехов
на медицинской визуализации, в частности, есть
были некоторые действительно классные вещи сделали чтение
рентген и компьютерная томография
обнаружение фрагментации патологии
диабетическая ретинопатия все эти вещи
это люди становятся сверхчеловеческими
Результаты , как лучше , чем то , что кажется
быть лучшими врачами и, надеюсь, очень
скоро такие вещи будут похожи
достижения конечных пользователей и оказания помощи
люди, так что это действительно захватывающая область
прогресса в области глубокого обучения, аналогичного
эта вена не ограничивается либо 2d
изображений или с одним прогнозом на
образ, вы можете сделать так называемый семантический
сегментирование, где вы маркируете каждый пиксель
или в этом случае вокселя в изображении и
вы также можете работать на высоком уровне
так что это, например,
3d-сегментация я верю в нейрон
и этот алгоритм фактически является итеративным
и как он, как расширяется с течением времени и
это очень похоже на то, как человек
будет сегментировать нейрон, это будет не просто
скажем, все эти месяцы — это нейрон, если
он начинает на что — то и быть как
хорошо, это близко к этой другой вещи
это , возможно, нейрон, поэтому мы такие, как мы
были похожи на расширение досягаемости глубоких
обучение больше людей разрабатывает больше
и более того, чтобы
архитектуры сделать гораздо умнее
так что всякий раз, когда я говорю еще об этом
возможно, что технология
там P мы просто не очень старались
достаточно говорить о том, что еще нет
была какая-то действительно крутая работа над изображением
субтитры, поэтому вместо заданного изображения
выводит объект в изображение, которое ему дано
изображение описывает изображение
и это гораздо сложнее, потому что
есть много вещей, которые могут продолжаться
в образе и есть много
возможные способы , чтобы описать образ так
как вы говорите, что это бунт и
какой набор вещей вы выбираете для
что-то описано, и это
довольно хорошо, как эти описания
на самом деле это хороший случай.
многие плохие случаи этого, но они все еще
сделать некоторые действительно глупые ошибки, которые он мог бы
отражают основные проблемы с нашими
модели изображений, или это может быть связано с
размер набора данных, но это все еще открыто
проблемы исследования аналогично
не очень хорошо отвечать на вопросы
об изображениях или рассказах это может быть хорошо
при поиске конкретных вещей в изображениях
но есть и другие вещи, которые кажутся
легче найти что-либо или как
легко найти то, что углубляется
в настоящее время это не хорошо, как подсчет
если вы попросите хорошего, это у меня нет
пример подсчета здесь, но если у вас есть
как миска с апельсинами, и вы спрашиваете, как
сколько апельсинов в этой чаше этой
звучит как очень простая задача , но это
сейчас довольно сложно для моделей, поэтому
это большая проблема, говорящая о больших
проблемы, которые мы определенно нигде не закрываем
для автоматизации исследований это отличный
Мы были исследователями
те, которые хотели сделать ИИ делать все
работы и игры, и пока они
но, наоборот, это наоборот
правый в да просто играть в игры все
день, и исследователи работают больше
чем когда-либо это тяжелая жизнь, я думаю, что
комментарии к этому были одинаково хороши
потому что, возможно, это знак того, что ИИ
на самом деле умный, вы знаете, может быть,
это как будто просто притворяется глупым и
как будто я хочу делать все
работа, которую я собираюсь продолжать играть
игры в течение всего дня некоторые аспекты исследований
может быть автоматизировано, что некоторые
люди считают скучными или
трата времени или трудность
архитектуры в первую очередь и
была некоторая работа по использованию глубоких
научиться автоматизировать архитектуру
дизайн архитектур для более глубоких
учиться, и ты становишься таким сумасшедшим
вещи, которые никто никогда не будет проектировать
да, я определенно не буду
подумайте, чтобы сделать это справа, чтобы это
у некоторых было довольно многообещающее
результаты II поставили это под
что может быть правдоподобным, потому что это оба
это было очень дорого и не совсем
насколько это современно, но это
кажется очень перспективной авеню и
потенциальное место, которое оно могло бы сделать
большое влияние, поэтому, возможно, все наше обучение
об архитектуре и изучении этого и
проб и ошибок, возможно, все это будет
быть переданным на аут, вы знаете фермы
компьютеры где-то, и мы могли бы просто
вы знаете, что придерживаетесь задач высокого уровня
но жизнь редко бывает такой, несмотря на
поддельные новости, наоборот, мы долго
пути от автоматизации программного обеспечения
развития были некоторые статьи о
алгоритмы автоматизации кодирования и III
думаю, что некоторые люди были немного
в панике, возможно, все
статьи при углублении автоматики X
вызывает некоторую панику, но я вишу вокруг меня
болтаться с большим количеством инженеров программного обеспечения
поэтому они волновались как секунда
пока они не поняли , что это было то ,
на самом деле действительно действительно немой, что
работа была выполнена, но как алгоритм
это было не так близко к программному обеспечению
техника была немного лучше
эвристика для выбора случайных бит
код вместе и делать проб и ошибок
на этом коде, и, как мы все знаем , это
абсолютно не то, как мы делаем программное обеспечение
инженерное право, как мы разрабатываем вещи
upfront не проб и ошибок, это как
все сделано книгами да это
алгоритм определенно не может этого сделать
поэтому мы наши рабочие места безопасные правильные парни
хорошо, поэтому некоторые люди знают, что
Я говорю о некоторых замечательных мемах
на самом деле не модель, но если вы это сделаете
следить за полевыми людьми любят веселиться
вещи там, некоторые люди на самом деле
написал Conf свершившейся бумагу я думаю , что это
довольно невероятно, кому-то может понравиться
посвятить исследовательский документ, я полагаю
реальная идея, которую я не читал, но я
предположим, что это настоящая идея
к имени тролля, я думаю, что это здорово и
он показывает, как скорость публикации в
поле общей проблема Силиконовой долины
никакое глубокое обучение не решит всех
ваши проблемы, особенно не ваши
проблемы с определением продукта не будут
найти что-то полезное для вас и
это не сделает вас магически богатыми
несмотря на много веры в обратное
и похожий на этот образ общий чат
ботов на самом деле довольно сложно ,
подумайте, что вы просто не даете вам никакой модели
набор данных из двух человек, и это будет
иметь возможность тиражировать этих людей
но оказывается, что наши
языковые модели довольно хорошо сделать
вещи, которые выглядят грамматически правильно
но семантически ужасно, так что
они не имеют, как будто у них нет
история связана с тем, что у них нет
много вопросов из них, и это как
непонимание тоже привело к большому
компаний, выпускающих продукты, которые
в конечном итоге отвлекаясь от использования глубоких
обучения вообще и в конечном итоге использовать, как
армия рабочих на Филиппинах
это вручную делает беседу для
они оказываются красивыми
экономичный способ делать что-то, кроме
чат- боты очень выполнимы, поэтому, если вы
превратите проблему из эй, давайте сгенерируем
произвольный текст, чтобы
небольшой набор действительных ответов
стать намного проще это в коробках
умный ответ, который, по-видимому, используется
более десяти процентов ответов на мобильные сообщения
который звучит как много
но я просто думаю, что это
что-то началось как
Апрельский день дурака теперь настоящий апрель
Шутка дурака тоже сладкая
анимация , но этот вид вещи очень
правдоподобно, и я думаю, что люди, которые это делают
использование машинного обучения для чата BOTS
в конечном итоге сдерживая проблему довольно
бит, и это действительно очень удобно, если
вы пытаетесь классифицировать, как у меня есть
достаточно информации или это лицо
удовлетворены или мне нужно вытащить еще один
человек, чтобы действительно общаться через это
человек, который гораздо более выполним, чем эй
автоматически решать ИТ
проблемы, которые звучат очень тяжело и
аналогично тщетно, что этот согласованный текст
довольно сложная задача, как долго
количество текста много журналистов
журналистов, я чувствую себя большой жертвой
шумиха, потому что это их вина
угу , и они отчасти обеспокоены
их работы о глубоких сетях RDR и т. д.
начните писать статьи для нас и
Ответ , кажется , нет , так что если вы
журналист
не волнуйся жаль
вы сказали, что трудно расследовать
журналисты как ИИ
Я не мог услышать последнюю часть
что да, конечно
он сказал, что, как я могу, это трудно сделать
журналистские расследования , что является
определенно верно спорный о том, сколько
журналистская расследовательская деятельность
журналисты, но это определенно
Я думаю, что в этом случае это даже
беспокоиться о том, что читается много журналистики
материал в Twitter превращает его в статью
надеяться получить много кликов сделать клик
Тема заголовка vadie определенно не все
но часть его состоит в том, что
и я думаю, что есть некоторые проблемы
об этом, как я верю в финансы
есть большая гонка, чтобы нравиться, кто может
публиковать эти статьи сначала на основе
различные источники данных, и если вы не
говорить о качестве , но скорость этих
вещи определенно имеют преимущество в скорости
да III Я не я лично не
беспокоился о том, что журналистские рабочие места
взято конечно круто извините, жаль, что я
не мог слышать вас очень хорошо, но поблагодарить
вы за то, что кричали, что да, так
то, что кажется действительно
многообещающий я на самом деле думаю , что это
одно из самых перспективных
глубокого обучения, похожего на не совсем
там, но может быть, и это похоже на
было бы действительно сексуальным полем, чтобы попасть в
с робототехникой кажется, что есть
много действительно хороших вещей, происходящих с
имитация обучения и много людей
вкладываются просто работает ой это
работать это довольно круто, люди
инвестируя во многие исследования
лаборатории инвестируют и получают
роботы тренируются вместе, как
мы собираем множество данных для роботов
заставить их работать автоматически, потому что
прямо сейчас
по крайней мере, к моему пониманию, я не
робототехники в том , что большая часть работы
сделанные роботами, выполняются вручную, и если
мы можем сделать нравится это намного проще
поездить роботов, чтобы делать то, что нам нужно
о возможно
внезапно у нас будет как
более общие программируемые роботы, которые
люди могут делать вещи так, что я думаю
действительно действительно многообещающий и по крайней мере
с точки зрения исследования кого-то
который читает газеты и любит следить за
с тем, что люди делают, это кажется очень
правдоподобно, что такое
совершить прорыв в ближайшей перспективе
особенно с тем, что называется подражанием
где роботы, а не
обучение путем проб и ошибок, которые могут быть
очень тяжело они просто учатся копировать людей
которая восходит к правилу
thumb Я говорил о том, что мы даем
предоставление данных контролируемых алгоритмов
говорить им, что делать вообще работает
намного лучше, чем надеяться на магию, которая
вы знаете, надеясь, что они будут волшебными
выяснить, что делать, что есть
много области пытаются получить
работая сейчас, в зависимости от того, кто вы
просить
играть в игры Я бы подсчитал категории
что еще не там было
некоторые удивительные успехи в игре
но многие из этих успехов не
довольно супер общий его это
как и очень простой входной выход
как я упоминал, так Atari
казалось много , что спорно
было или нет, было то, что хотя
это определенно огромная победа, но
были и другие игры, где модели
далеко не так успешны, так что вещи
вроде даже как очень простой Minecraft
лазурит, что все еще модель все еще не
довольно или совсем недавно
куча работы над doom visual doom like
делать их из пикселей и этой модели
на самом деле супер здорово, позвольте мне посмотреть здесь.
эту работу вы можете пропустить до боя
так что на
что в последнее время это похоже на
каково было состояние дел в 2013 году, если
Вы можете сказать , что это как довольно тупой , как
снимая стену прямо сейчас, давайте посмотрим здесь
да, это так, это немного
Разумеется, это было современное состояние в I
сказал бы в 2016 году в середине 2016 года, это
все еще довольно немой
и люди делали намного больше
прогресс в последнее время с этим мы смотрим
при этом это на самом деле пугает
это как движение вокруг его стрельбы
разумно и т. д. и т . д. было много
больше прогресса в этом и этом
кажется, что мы почти не близки к
или, по крайней мере, до моих знаний
что-то вроде Starcraft, но это действительно
многообещающий, и люди много
усилий в этом, поэтому вероятность
что мы делаем некоторые большие прорывы в
в ближайшие годы, похоже, будет здорово
и это категория вещей, это как
что я один из самых волнующих
просто потому, что я никогда не буду рассматривать
используя такие чрезвычайно мощные
классические модели для изящных вещей
возможно , это только я, но некоторые из этих
примеры использования невероятно творческие и
невероятно круто, и, как этот материал,
удивительно, что этот вышел довольно
недавно, и он учится преобразовывать
изображения из разных доменов, поэтому
превращаясь как зебра в лошадь
или наоборот, поэтому преобразование изображения это
может быть сделано даже можно сделать с помощью видео
так что это действительно реально сделано
модель не похожа на данные о вишневом подборке
но это на самом деле трансформация этого
видео и т. п. это не
это очень хорошо, чем я мог
делать с Photoshop, который не говорит
много, но вроде как это довольно
впечатляет, и я бы даже
подумал об этом как об использовании
Я исследователь по механической обработке в Google I
есть гигантский кластер
Я собираюсь превратить лошадь в зебру
правильно
к сожалению, такого рода вещи не
полностью надежный, но это довольно
забавный, так что со всей машиной
учиться, как сделать это полностью
надежный может быть сложным разговором
о том, что есть приложение, которое
набирает популярность под названием face app
что
делает лицевую трансформацию таким образом в верхней части
слева вы видите оригинальную фотографию сверху
прямо вы видите, как более мужественный
преобразование, которое вы знаете как более резкое
подбородок бирюзовый, затем нижний левый и
трансформация старого провала и нижняя правая
улыбающаяся трансформация, и это
на самом деле довольно хорошо довольно хорошо и
как приложение может сделать это на вашем телефоне нет
человеческий вход, он просто делает это довольно
впечатляет, что вы можете это сделать и это
К сожалению,
это не идеально, в частности, это также
страдает от этой проблемы смещения, как с
многие другие вещи, когда вы становитесь крутым
модель в продукт, там есть
другой набор требований в этом
в случае их трансформации
делает лицо лица более горячим и одно из
все, что он делал, всегда светило
кожи, которая была оскорбительной для некоторых людей
да, они должны были вытащить эту функцию
Я думаю или изменил, я думаю, что они на самом деле
изменено имя от горячего к чему-то
иначе я не могу вспомнить, что искусство выполнимо
искусство с нуля или безусловное искусство
как будто эти модели могут просто
создавайте эти причудливые вещи, и я думаю
что это действительно здорово, я
лично думаю, что эти оба выглядят
действительно хорошо, я могу получить показ рук
кто думает, что один слева лучше
как насчет права, это похоже на
Я сделал один слева, так что я был
надеясь, что люди будут голосовать за это
один классный, я думаю, что они оба действительно
круто, у меня обязательно будет плакат
что в моей комнате или картине этого в
мой дом, тогда такие вещи, как
кто бы даже подумал, что как
побочный эффект этих действительно мощных
на самом деле полезные вещи, которые мы получили бы
о да, я определенно не утверждаю, что
это похоже на первое.
с точки зрения алгоритмического искусства это просто я
найти просто здоровый вариант использования
глубокого обучения, потому что, когда III не
думаю , что десять лет назад люди имели бы
воображали, как да, представьте себе все эти
крутые снимки сделают и каждый
фактически каждый раз, когда есть новое применение
Случай в искусстве Я просто поражен тем, кто
подумал об этом, как кто
время на это, и я благодарен за это
потому что я не сделал бы это , но я
думаю, что это действительно потрясающе, и я думаю, что в
в некоторых отношениях это тоже классно, что
в отличие от фракталов или что — то подобное
похоже, что есть намного больше
так как в неизвестных
это прямо сейчас, что делает его действительно
многообещающий, возможно, это от моего
непонимание искусства, хотя или
алгоритмы или что-то, что я не эксперт в
любой из этих вещей, эскиз с другим
недавний вариант использования, в котором вы только тренируетесь
набор данных людей, рисующих мало
вещи и вещи в верхней части
в углу есть вещи, которые модель
нарисовал и внизу внизу вы можете
на самом деле делайте математику по эскизам, чтобы вы
как лицо кошки, которое вы добавляете в свинью с
тело вы вычтите лицо свиньи, и вы закончите
с кошкой с телом и как
это классно, что это работает, я имею в виду
математика проверяет, так потрясающе для
не художники в комнате вы также можете
превратить то, что, возможно, не искусство в
внизу слева в нечто, что
потенциально искусство, так что это еще одна очень
прохладный вариант использования, где вам нравится, может понравиться
заставить людей к нему почти
Вы знаете , новое художественное среднее право
где теперь вы можете использовать эти вещи для
улучшить существующее искусство, чтобы что-то делать
что люди не сделали бы это раньше или
разрешить людям, которые не могли этого сделать
это прежде
или, может быть, просто сделать это быстрее
вещь такая, что она чувствует себя почти как ты
знать , как новый инструмент из
музыкальный смысл, так что этот материал действительно
крутой переход на стиль Я думаю, что это
сумасшедший, потому что полтора года назад это
уже выглядел действительно хорошо, и это
просто стал лучше и лучше, так что это
как и так хорошо, я на самом деле должен
поставили здесь старые фотографии
но, похоже, это новое, что я думаю
является последней в передаче стиля, и это
довольно хорошо, как вы можете видеть
перевод стиля огня в
бутылка , как это как профессионал
Работа Photoshop, и я думаю, и это
как впечатляет, и я хотел бы сделать
это и я с нетерпением жду этого существа
может быть сделано для меня, потому что я не
хочу реализовать его сам, но есть
много действительно классных вещей, которые делаются
с переносом стиля, и этот материал
действительно прагматичный, потому что
эстетически это уже похоже на
высокое качество, это мой венчающий
достижение, фактически смешивающее мое лицо с
что покемона, вероятно, моя лучшая
достижения и глубокое обучение
работы рекомендуют попробовать снова
и, возможно, более новые вещи будут работать даже
лучше, и насколько это возможно
всевозможные другие вещи грубые
формула принимается на вход , аналогичная
на другой вклад, который
преуспел на аналогичных изображениях звукового исходного текста
другие домены вроде этого выбирают ответ
что это относительно простое отображение из
что входной так ничего сложного
но простые сопоставления, такие как люди
лица и сборщик данных
модель обычно что-то вроде этого получает
просто что-то, что хорошо работает и
насколько это возможно, если вы, если вы
выбрать правильные вещи , как правило , это
обычно делает это, что валгар не
помогли вам много сделать
много легкой работы для вас
как последний бит подарков всегда
много работы, но вы узнаете, если вы
может получить его, что делает его
немного легче
о, так, чтобы ответить на большие вопросы, как
мировое изменение, я думаю, это замечательно
чириканье, как Эндрю Инге
Я считаю , автоматизация и стероиды
правильный способ думать об этом не
разум или повелители AI или что-то еще
иначе как я на самом деле было бы весьма
приятно удивлен, увидев в целом меня
в моей жизни просто потому, что я думаю
это так маловероятно, и это не так.
потому что, несмотря на то, что мои нынешние штаны
может означать, что я один из живых
быстрые умирают молодые типы, это то, что II
думаю, что это довольно далеко
хотя я бы очень хотел ошибиться
как изменить мир, я не буду требовать
быть экспертом по социальным последствиям
но, к счастью, этот парень
побеседовал ТЭД под названием будет автоматизации
отнять все наши рабочие места, все это похоже на
немного ласкового слова, здесь оно имеет
более миллиона просмотров и закон о ставках
заголовков здесь применяется любой заголовок
который заканчивается вопросительным знаком, может быть
ответил, что нет ответа
сэкономив вам 18 минут ,
Автоматизация AI, как и другая автоматизация
займет несколько рабочих мест, но
вероятно , намного больше
потому что много рабочих мест не
просто простые сопоставления, и есть еще
сложные новые инстинкты для них, но
автоматизация увеличивает кредитное плечо любого
человек, и будет намного больше рабочих мест
что мы просто не можем себе представить, произойдет
так что это его взгляд, у меня нет сильных
взгляды в этом да, что может
научиться делать поля действительно захватывающие
есть много вещей, которые мы
могут сделать теперь, когда мы уже не могли
много вещей, которые когда-то считались
быть действительно очень тяжелыми теперь выполнимы
люди, которые боролись за решение
через сто лет или больше, и есть
всевозможные поля, которые могли бы
аффект
насколько это возможно,
на самом деле будет более полезным для вас
парни
ответ — это нечто сложное
мой совет будет выглядеть на примере
неудачи и успех дела сети с
исследователей и людей в промышленности или
используйте чье-то эмпирическое правило, возможно, мое собственное
возможно, возьмите его и измените, но на самом деле
вы хотите построить свой собственный умственный
классификатор того, что нет, невозможно
и уточнить этот классификатор вокруг
множество проблем, которые вы конкретно
заботиться об этом, если вы хотите, как
как я хочу выяснить, если
глубокое обучение может найти X в геномном
набор данных, который вам нравится, входить в исследование
посмотрите на эту цифру, как будто
возможно, чего нет, и есть так много
проблемы , которые могут возникнуть у вас
вы можете стать мировым экспертом
зная, работает ли глубокое обучение
ваша проблема, так что просто так
много возможностей, что если вы
спросите кого-нибудь, возможно, вам скажут
ответ, потому что люди любят давать
ответы, но они, вероятно, не дадут вам
очень хороший один , включая меня так
сейчас неизбежно сделать некоторые из
если вы делаете что-то, что
кто-то уже решил, но это мило
ответ об отмене последнего большого
вопрос в том, как я могу воспользоваться
из этих тенденций я думаю , что это очень похоже на
обучения мягче инжиниринговая особенно
назад, как когда интернет был молод
и мои ответы поцарапают ваш собственный зуд
поиграть с ним много работы над
искусство специально было сделано любителями
а не исследователи, и мы понятия не имеем
но что можно сделать, вы знаете
проблемы, о которых вы заботитесь и для всех вас
знаю , что вы могли бы сидеть на зависимости
следующее приложение-убийца, в котором никто
думал, и он царапает ваши собственные
зуд приводит к чему-то действительному для других
запустите компанию, там много
деньги для компаний, которые идут вокруг
прямо сейчас, и мир нуждается в большем количестве ИИ
компании, которые действительно предоставляют
Я не буду называть имена, а также
готовиться к сладкому переходу
подумайте о присоединении к Google, это лучший или
любая другая компания, ориентированная на ИИ, которая
это как интересные проблемные проблемы
и ресурсы для решения этих проблем.
проблемы
Спасибо
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment