[Musica]
[Applausi]
gli umani amano fingere che gli oggetti siano
come la gente , diamo loro i nomi di cui parliamo
a loro ci affezioniamo a loro come Tom
pende qui in naufrago a parlare con il suo
amico di olio d’oliva chiamato Wilson ma
quando si tratta di computer come si fa
senti le macchine che pensano come le persone
e se le macchine possono pensare come persone
cosa succede se un giorno cominciano a pensare
meglio di noi questi sono i tipi di
domande che le persone continuano a chiedermi come
lontano siamo da essere superato in astuzia da
computer fino a che punto è lo sviluppo di
intelligenza artificiale Sono un ricercatore
nel campo dell’intelligenza artificiale a Cambridge
Università ed è stato il lavoro della mia vita
per rispondere a queste domande artificiali
l’intelligence sta facendo notizia
titoli quasi quotidianamente abbiamo letto sul
computer mente profonda che batte il mondo
gran maestro nel gioco di andare senza conducente
le auto vengono testate sulle nostre strade
i droni consegneranno i nostri
film su pacchi come ex machina e Blade
Il corridore interpreta il nostro futuro
popolato con robot che sono
indistinguibile da noi ma cosa fa
il futuro dell’IA sperava davvero per noi
quando ero bambino amavo la matematica quello che io
davvero era davvero affascinato da
la bellezza e l’eleganza della
soluzioni che ho visto e talvolta anche
trovato da solo ed ero anche io
interessato alle persone quindi mi sono chiesto come
la gente vi viene in mente?
risposte intuitive
come sono andato attraverso la mia formazione e il lavoro
viaggio ho iniziato a indagare su questo tipo
del pensiero umano e cerca di fare
i computer fanno lo stesso voglio computer
per trovare soluzioni intuitive
gli umani mi permettono di darti un esempio di cosa io
significa dal pensiero umano intuitivo ecco
una scacchiera si chiama mutilato
scacchiera perché due diagonale
gli angoli sono stati rimossi ora un famoso
problema ti chiede di coprire questo mutilato
la scacchiera con Domino ci sono
molti modi che potremmo provare a farlo
come questo
no che ne dici di questo
ancora oggi prendere in considerazione questa idea andiamo
colorare questa tavola in bianco e nero come a
scacchiera e ora è immediatamente
ovvio che abbiamo più quadrati neri
di quadrati bianchi perché quando noi
mutilato il tabellone abbiamo rimosso due bianchi
piazze ma abbiamo bisogno che ci sia lo stesso
numero di quadrati neri e bianco
quadrati perché un domino ne copre uno
nero e un quadrato bianco così è
ovvio non saremo mai in grado di coprire
questa scacchiera mutilata con
domino
questo è qualcosa di così facile e semplice
persone da vedere e capire senza simboli
no algebra no numeri ho finito ora cosa
pensi come va un computer?
circa la risoluzione di questo problema è così
molti simboli
un sacco di algebra un sacco di matematica
concetti è completamente incomprensibile
e l’intuizione dietro
la soluzione umana è completamente persa in essa
i computer non possono catturare questo tipo di
il pensiero umano eppure questo è ciò
mi affascina come si emula questo
tipo di pensiero umano sulle macchine ora
l’intelligenza artificiale è da sempre impegnata
per raggiungere il pensiero al computer e
comportamento che è indistinguibile da
un umano, quindi perché è così che l’intelligenza artificiale è così
argomento caldo ora
bene ci sono tre principali progressi lì
sono che ci permette di fare enormi progressi nel
Ricerca AI e loro sono
disponibilità di masse di dati che noi
tutti generano tutto il tempo il massiccio
potenza di calcolo che abbiamo accesso a
oggi e il nuovo e più sofisticato
algoritmi di apprendimento automatico che noi
non ho considerato prima così in termini di
i dati registrati vengono registrati ogni volta che fai clic
da qualche parte ogni video che guardi tutti
oggetto che acquisti online tutto ciò che dici
ai tuoi amici sui social media e questo
i dati sono usati per imparare qualcosa e per
acquisire conoscenze su di te individualmente così
che puoi essere personalizzato
raccomandazioni come che tipo di
film che ti potrebbe piacere ma più di questo
è anche usato per conoscere gruppi di
le persone e il loro comportamento informatico
potere bene puoi affittarlo davvero
buon mercato da qualsiasi delle ad esempio
Centri dati di Amazon e accesso a
i suoi 80.000 computer server per
confronta il computer Watson che ha battuto
un essere umano in pericolo
nel 2011 abbiamo usato 90 server così abbiamo
accesso istantaneo a un enorme computing
energia
ma se i neumi e più sofisticati
algoritmi di apprendimento automatico che sono a
il cuore della rivoluzione dell’IA a differenza di
il passato in cui costruiamo questi specializzati
sistemi che conoscevano problemi e
è andato a risolvere questi specifici
problemi con gli algoritmi di apprendimento automatico
di oggi non so nulla dei problemi
sanno solo di imparare solo loro
conoscere l’ apprendimento
prendi ad esempio il codice errato sul tuo
Telefono
in precedenza sarebbe stato il tuo errore di ortografia
raramente viene raccolto e anche solo in questo caso
se è stato scritto erroneamente in un modo particolare
e questo perché questi erano
sistema specializzato che aveva molto
regole specifiche oggi posso digitare nel mio
telefono in sloveno e anche se il mio
il telefono non sa nulla di questo straniero
lingua sarà in grado di imparare come io
parole di controllo dell’incantesimo e persino come io
errori di ortografia ora è interessante
perché sembra piuttosto controintuitivo
non è così per l’ apprendimento automatico
gli algoritmi non sanno nulla di
problema invece sono generali in questo
possono prendere qualsiasi dato e crunch e
modelli spot in realtà qualsiasi problema che
può essere rifuso come un algoritmo statistico
correre su enormi dataset ora può essere
rivisitato e affrontato di nuovo usando questi
nuovi approcci creativi quindi per esempio
le moderne app di appuntamenti usano una nuova macchina
algoritmi di apprendimento e il risultato è
il tuo partner ideale lo sapevi
a quanto pare uno su tre li usa
ma ci sono enormi sfide nel provare
per raggiungere ciò a cui talvolta si fa riferimento
come AI generale un flessibile adattabile
imparando a migliorare il proprio sistema
tutte le cose che l’umano fa dentro
modi che sono indistinguibili da a
i sistemi informatici umani oggi sono super
veloce stanno avendo a che fare con molti dati
che supera di gran lunga le capacità umane ma
lo fanno in modi che sono macchine
orientato e la maggior parte del tempo
incomprensibile per gli umani uno dei
le cose che mancano è la capacità di
pensa intuitivamente come gli umani non ancora
Ora questo mi riporta al mio amore di
la matematica e le persone e nel mio lavoro guardo
a come le persone risolvono matematiche
problemi e poi mi fanno i computer fanno
lo stesso in particolare mi interessa
come le persone risolvono i problemi con l’utilizzo
metodi intuitivi come l’utilizzo di diagrammi
ecco un esempio che ho intenzione di aggiungere
tutti i numeri da 1 a qualsiasi numero
che tu mi dai un numero qualsiasi così qualsiasi
numero da 0 a 100 diciamo così II
avere una possibilità anche se se guardi posso sentire
un numero ok sento 53 quindi la somma di tutti
i numeri da 1 a 53 sono 1431 come ha fatto
lo faccio
bene ho usato il teorema questo così io
non ha veramente sommare tutti i numeri per
1 a 53 invece l’ ho moltiplicato per 53 volte
54 diviso per 2 perché l’ho usato
Il teorema è molto più facile e veloce
così questo è il tipo di problema che
potresti ricordare dai tuoi corsi di matematica
a scuola così e ora i miei figli sono
conoscendolo , fammi vedere lo spettacolo di
mani di quante di voi ricordate questo
scuola ah alcuni alcuni non tutti vediamo se
Posso fare jogging con la tua memoria e mostrerò
in che modo mi è stato insegnato questo problema
scuola abbiamo usato un diagramma
quindi il mio lavoro è di sommare tutti i numeri
da mostrare che sommando tutto il
numeri da 1 a qualsiasi numero n è uguale a
n volte n più 1 diviso per 2 quindi sono
rappresenterò perché stiamo parlando
riguardo ai numeri, li rappresenterò
con l’utilizzo di contatori e infatti io sono
comincerò a mostrare un lato del
equazione n volte n più 1 e così farò
Prendo un rettangolo, infatti, prenderò
n essere un numero particolare per essere un
numero 5, quindi traccio un diagramma a
rettangolo che è largo cinque contatori e
sei contatori alti e questo è il mio n volte
n più 1 ora immagina di tagliarlo
rettangolo lungo la diagonale come questo
e puoi vedere che quello che otteniamo è due
triangoli identici e ciascuno è cinque
contatori alti ma il mio problema è il mio
rettangolo dice n volte n più 1
diviso per 2 quindi ne prenderò uno
di questi triangoli e questo ora
rappresenta un lato della mia equazione ora
il mio lavoro è dimostrare che è uguale a
la somma di tutti i numeri crescenti ora
immagina di tagliare questo triangolo in file
così e ora noterai che io
ottenere una sequenza di numeri crescenti così
il mio triangolo mostra che 1 più 2 Plus 3
più 4 più 5 uguale a 2 5 volte 6 diviso
per 2 che è 15 ma più di quello
anche noi possiamo vedere che la mia soluzione è
rimarrà per qualsiasi numero numero 5 o
numero 3 che mi hai dato o 99 o 1,001
sarà lo stesso e possiamo anche vedere
che è una soluzione corretta, quindi ho voluto
per catturarlo su computer e voluto
per farli risolvere esattamente i problemi
in questo modo
che è che è esattamente quello che ho fatto in modo
Ho costruito un sistema in cui questi spaziali
le manipolazioni sono le inferenze del
soluzione ho poi usato metodi formali per
giustificare perché uno specifico caso concreto
come per il numero cinque può catturare a
soluzione per qualsiasi numero e il sistema
mostra loro che la soluzione è corretta
così ho dimostrato che i computer possono risolvere
problemi in modo simile alle persone
risolverli ma mi sono anche chiesto potrebbe
scoprono nuove soluzioni invisibili
cose che le persone non hanno capito
prima così per poterlo fare
usare metodi di intelligenza artificiale come l’apprendimento automatico
di cui ho parlato prima di concentrarmi su
problemi in matematica ma il generale
i principi del pensiero intuitivo possono essere
applicato a qualsiasi area dello sforzo umano
e questo è dove ho intenzione di essere
messa a fuoco prossimi macchine per la produzione scoprire
nuova conoscenza nuova intuitiva umana
soluzioni così l’intelligenza artificiale supererà gli umani
questi sistemi di intelligence rappresenteranno un?
minaccia agli umani un giorno vedo il
futuro nelle mani di esperti umani ma
fortemente supportato e aiutato da questi
macchine per sistemi intelligenti stanno andando
lavorare e collaborare con noi al fine di
aiutaci a lavorare in modo più efficace ma anche
fare cose che vanno oltre il nostro
capacità da sola dovremmo avere paura no
dovremmo limitare o rallentare il
sviluppo dell’intelligenza artificiale
sicuramente non i lati positivi
superano i negativi in effetti penso
è più rischioso non perseguire il
sviluppo dell’intelligenza artificiale
non siamo neanche lontanamente uno stile Terminator
futuro
ma siamo solo una decina di anni di distanza dal
il futuro in cui i sistemi intelligenti
aiutare i medici a diagnosticare meglio dove
i farmaci personalizzati sono usati per il trattamento
malattie in modo più efficace dove AI
i sistemi aiutano i guidatori a guidare in modo più sicuro
i chirurghi operano più accuratamente dove
questo sistema ci consente di chiedere a tutti di farlo
conversare attraverso più lingue questo
è forse il momento più emozionante in
storia dell’umanità il tasso a cui
la tecnologia sta avanzando è esponenziale
e con un rapido cambiamento ci sarà sempre
essere vincitori e vinti quindi ora come cosa
facciamo come diventiamo i vincitori in questo
ascolta impara a capire abbracciare il
possibilità e rendere tutto ciò
noi sappiamo oggi
lavora per noi così possiamo trasformare il nostro pianeta
in un posto migliore grazie
[Applausi]
[Applausi]
gli umani amano fingere che gli oggetti siano
come la gente , diamo loro i nomi di cui parliamo
a loro ci affezioniamo a loro come Tom
pende qui in naufrago a parlare con il suo
amico di olio d’oliva chiamato Wilson ma
quando si tratta di computer come si fa
senti le macchine che pensano come le persone
e se le macchine possono pensare come persone
cosa succede se un giorno cominciano a pensare
meglio di noi questi sono i tipi di
domande che le persone continuano a chiedermi come
lontano siamo da essere superato in astuzia da
computer fino a che punto è lo sviluppo di
intelligenza artificiale Sono un ricercatore
nel campo dell’intelligenza artificiale a Cambridge
Università ed è stato il lavoro della mia vita
per rispondere a queste domande artificiali
l’intelligence sta facendo notizia
titoli quasi quotidianamente abbiamo letto sul
computer mente profonda che batte il mondo
gran maestro nel gioco di andare senza conducente
le auto vengono testate sulle nostre strade
i droni consegneranno i nostri
film su pacchi come ex machina e Blade
Il corridore interpreta il nostro futuro
popolato con robot che sono
indistinguibile da noi ma cosa fa
il futuro dell’IA sperava davvero per noi
quando ero bambino amavo la matematica quello che io
davvero era davvero affascinato da
la bellezza e l’eleganza della
soluzioni che ho visto e talvolta anche
trovato da solo ed ero anche io
interessato alle persone quindi mi sono chiesto come
la gente vi viene in mente?
risposte intuitive
come sono andato attraverso la mia formazione e il lavoro
viaggio ho iniziato a indagare su questo tipo
del pensiero umano e cerca di fare
i computer fanno lo stesso voglio computer
per trovare soluzioni intuitive
gli umani mi permettono di darti un esempio di cosa io
significa dal pensiero umano intuitivo ecco
una scacchiera si chiama mutilato
scacchiera perché due diagonale
gli angoli sono stati rimossi ora un famoso
problema ti chiede di coprire questo mutilato
la scacchiera con Domino ci sono
molti modi che potremmo provare a farlo
come questo
no che ne dici di questo
ancora oggi prendere in considerazione questa idea andiamo
colorare questa tavola in bianco e nero come a
scacchiera e ora è immediatamente
ovvio che abbiamo più quadrati neri
di quadrati bianchi perché quando noi
mutilato il tabellone abbiamo rimosso due bianchi
piazze ma abbiamo bisogno che ci sia lo stesso
numero di quadrati neri e bianco
quadrati perché un domino ne copre uno
nero e un quadrato bianco così è
ovvio non saremo mai in grado di coprire
questa scacchiera mutilata con
domino
questo è qualcosa di così facile e semplice
persone da vedere e capire senza simboli
no algebra no numeri ho finito ora cosa
pensi come va un computer?
circa la risoluzione di questo problema è così
molti simboli
un sacco di algebra un sacco di matematica
concetti è completamente incomprensibile
e l’intuizione dietro
la soluzione umana è completamente persa in essa
i computer non possono catturare questo tipo di
il pensiero umano eppure questo è ciò
mi affascina come si emula questo
tipo di pensiero umano sulle macchine ora
l’intelligenza artificiale è da sempre impegnata
per raggiungere il pensiero al computer e
comportamento che è indistinguibile da
un umano, quindi perché è così che l’intelligenza artificiale è così
argomento caldo ora
bene ci sono tre principali progressi lì
sono che ci permette di fare enormi progressi nel
Ricerca AI e loro sono
disponibilità di masse di dati che noi
tutti generano tutto il tempo il massiccio
potenza di calcolo che abbiamo accesso a
oggi e il nuovo e più sofisticato
algoritmi di apprendimento automatico che noi
non ho considerato prima così in termini di
i dati registrati vengono registrati ogni volta che fai clic
da qualche parte ogni video che guardi tutti
oggetto che acquisti online tutto ciò che dici
ai tuoi amici sui social media e questo
i dati sono usati per imparare qualcosa e per
acquisire conoscenze su di te individualmente così
che puoi essere personalizzato
raccomandazioni come che tipo di
film che ti potrebbe piacere ma più di questo
è anche usato per conoscere gruppi di
le persone e il loro comportamento informatico
potere bene puoi affittarlo davvero
buon mercato da qualsiasi delle ad esempio
Centri dati di Amazon e accesso a
i suoi 80.000 computer server per
confronta il computer Watson che ha battuto
un essere umano in pericolo
nel 2011 abbiamo usato 90 server così abbiamo
accesso istantaneo a un enorme computing
energia
ma se i neumi e più sofisticati
algoritmi di apprendimento automatico che sono a
il cuore della rivoluzione dell’IA a differenza di
il passato in cui costruiamo questi specializzati
sistemi che conoscevano problemi e
è andato a risolvere questi specifici
problemi con gli algoritmi di apprendimento automatico
di oggi non so nulla dei problemi
sanno solo di imparare solo loro
conoscere l’ apprendimento
prendi ad esempio il codice errato sul tuo
Telefono
in precedenza sarebbe stato il tuo errore di ortografia
raramente viene raccolto e anche solo in questo caso
se è stato scritto erroneamente in un modo particolare
e questo perché questi erano
sistema specializzato che aveva molto
regole specifiche oggi posso digitare nel mio
telefono in sloveno e anche se il mio
il telefono non sa nulla di questo straniero
lingua sarà in grado di imparare come io
parole di controllo dell’incantesimo e persino come io
errori di ortografia ora è interessante
perché sembra piuttosto controintuitivo
non è così per l’ apprendimento automatico
gli algoritmi non sanno nulla di
problema invece sono generali in questo
possono prendere qualsiasi dato e crunch e
modelli spot in realtà qualsiasi problema che
può essere rifuso come un algoritmo statistico
correre su enormi dataset ora può essere
rivisitato e affrontato di nuovo usando questi
nuovi approcci creativi quindi per esempio
le moderne app di appuntamenti usano una nuova macchina
algoritmi di apprendimento e il risultato è
il tuo partner ideale lo sapevi
a quanto pare uno su tre li usa
ma ci sono enormi sfide nel provare
per raggiungere ciò a cui talvolta si fa riferimento
come AI generale un flessibile adattabile
imparando a migliorare il proprio sistema
tutte le cose che l’umano fa dentro
modi che sono indistinguibili da a
i sistemi informatici umani oggi sono super
veloce stanno avendo a che fare con molti dati
che supera di gran lunga le capacità umane ma
lo fanno in modi che sono macchine
orientato e la maggior parte del tempo
incomprensibile per gli umani uno dei
le cose che mancano è la capacità di
pensa intuitivamente come gli umani non ancora
Ora questo mi riporta al mio amore di
la matematica e le persone e nel mio lavoro guardo
a come le persone risolvono matematiche
problemi e poi mi fanno i computer fanno
lo stesso in particolare mi interessa
come le persone risolvono i problemi con l’utilizzo
metodi intuitivi come l’utilizzo di diagrammi
ecco un esempio che ho intenzione di aggiungere
tutti i numeri da 1 a qualsiasi numero
che tu mi dai un numero qualsiasi così qualsiasi
numero da 0 a 100 diciamo così II
avere una possibilità anche se se guardi posso sentire
un numero ok sento 53 quindi la somma di tutti
i numeri da 1 a 53 sono 1431 come ha fatto
lo faccio
bene ho usato il teorema questo così io
non ha veramente sommare tutti i numeri per
1 a 53 invece l’ ho moltiplicato per 53 volte
54 diviso per 2 perché l’ho usato
Il teorema è molto più facile e veloce
così questo è il tipo di problema che
potresti ricordare dai tuoi corsi di matematica
a scuola così e ora i miei figli sono
conoscendolo , fammi vedere lo spettacolo di
mani di quante di voi ricordate questo
scuola ah alcuni alcuni non tutti vediamo se
Posso fare jogging con la tua memoria e mostrerò
in che modo mi è stato insegnato questo problema
scuola abbiamo usato un diagramma
quindi il mio lavoro è di sommare tutti i numeri
da mostrare che sommando tutto il
numeri da 1 a qualsiasi numero n è uguale a
n volte n più 1 diviso per 2 quindi sono
rappresenterò perché stiamo parlando
riguardo ai numeri, li rappresenterò
con l’utilizzo di contatori e infatti io sono
comincerò a mostrare un lato del
equazione n volte n più 1 e così farò
Prendo un rettangolo, infatti, prenderò
n essere un numero particolare per essere un
numero 5, quindi traccio un diagramma a
rettangolo che è largo cinque contatori e
sei contatori alti e questo è il mio n volte
n più 1 ora immagina di tagliarlo
rettangolo lungo la diagonale come questo
e puoi vedere che quello che otteniamo è due
triangoli identici e ciascuno è cinque
contatori alti ma il mio problema è il mio
rettangolo dice n volte n più 1
diviso per 2 quindi ne prenderò uno
di questi triangoli e questo ora
rappresenta un lato della mia equazione ora
il mio lavoro è dimostrare che è uguale a
la somma di tutti i numeri crescenti ora
immagina di tagliare questo triangolo in file
così e ora noterai che io
ottenere una sequenza di numeri crescenti così
il mio triangolo mostra che 1 più 2 Plus 3
più 4 più 5 uguale a 2 5 volte 6 diviso
per 2 che è 15 ma più di quello
anche noi possiamo vedere che la mia soluzione è
rimarrà per qualsiasi numero numero 5 o
numero 3 che mi hai dato o 99 o 1,001
sarà lo stesso e possiamo anche vedere
che è una soluzione corretta, quindi ho voluto
per catturarlo su computer e voluto
per farli risolvere esattamente i problemi
in questo modo
che è che è esattamente quello che ho fatto in modo
Ho costruito un sistema in cui questi spaziali
le manipolazioni sono le inferenze del
soluzione ho poi usato metodi formali per
giustificare perché uno specifico caso concreto
come per il numero cinque può catturare a
soluzione per qualsiasi numero e il sistema
mostra loro che la soluzione è corretta
così ho dimostrato che i computer possono risolvere
problemi in modo simile alle persone
risolverli ma mi sono anche chiesto potrebbe
scoprono nuove soluzioni invisibili
cose che le persone non hanno capito
prima così per poterlo fare
usare metodi di intelligenza artificiale come l’apprendimento automatico
di cui ho parlato prima di concentrarmi su
problemi in matematica ma il generale
i principi del pensiero intuitivo possono essere
applicato a qualsiasi area dello sforzo umano
e questo è dove ho intenzione di essere
messa a fuoco prossimi macchine per la produzione scoprire
nuova conoscenza nuova intuitiva umana
soluzioni così l’intelligenza artificiale supererà gli umani
questi sistemi di intelligence rappresenteranno un?
minaccia agli umani un giorno vedo il
futuro nelle mani di esperti umani ma
fortemente supportato e aiutato da questi
macchine per sistemi intelligenti stanno andando
lavorare e collaborare con noi al fine di
aiutaci a lavorare in modo più efficace ma anche
fare cose che vanno oltre il nostro
capacità da sola dovremmo avere paura no
dovremmo limitare o rallentare il
sviluppo dell’intelligenza artificiale
sicuramente non i lati positivi
superano i negativi in effetti penso
è più rischioso non perseguire il
sviluppo dell’intelligenza artificiale
non siamo neanche lontanamente uno stile Terminator
futuro
ma siamo solo una decina di anni di distanza dal
il futuro in cui i sistemi intelligenti
aiutare i medici a diagnosticare meglio dove
i farmaci personalizzati sono usati per il trattamento
malattie in modo più efficace dove AI
i sistemi aiutano i guidatori a guidare in modo più sicuro
i chirurghi operano più accuratamente dove
questo sistema ci consente di chiedere a tutti di farlo
conversare attraverso più lingue questo
è forse il momento più emozionante in
storia dell’umanità il tasso a cui
la tecnologia sta avanzando è esponenziale
e con un rapido cambiamento ci sarà sempre
essere vincitori e vinti quindi ora come cosa
facciamo come diventiamo i vincitori in questo
ascolta impara a capire abbracciare il
possibilità e rendere tutto ciò
noi sappiamo oggi
lavora per noi così possiamo trasformare il nostro pianeta
in un posto migliore grazie
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