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The Signal Is — Why Critical Data Literacy is for Everyone | Andrea Dixon | TEDxCUNY


la prossima settimana mi piacerebbe vederti tutti
[Musica]
probabilmente per coinvolgerti questo è un semplice
esempio di questa tattica tutto previsto
la polizia completamente respinta è definita
come la tecnica di applicazione per identificare
gli obiettivi per l’intervento della polizia o
risolto dedurre dai progetti precedenti dove
geograficamente punito o chi come
in cui è probabile che persone specifiche
ubriacarsi i dipartimenti di polizia variano nel
modo in cui incorporano i diversi
pezzi nel loro lavoro a maglia come con
stabilito per la posizione di destinazione tutto
ci ha detto di essere partito per predetto
pezzi
la polizia logistica ha un fascino bipartisan
sia i conservatori che i liberali sostengono
entità software di polizia predittiva
driver
o operazioni di progetto come Red Bull e
Luglio e Palantir sostengono che il loro
prodotti aperti a quattro cifre sui dati
in materia è nuvoloso e web
i reclami sono appena respinti
il modello è gestito da un algoritmo statico
fondamentalmente paddock di paese software
di chi sul set di dati in questo caso il
modelli c’è una registrazione del crimine
senza un cittadino che lo registra o registra
Scoperto se puoi poi rockare e no
uno nota
è successo secondo il funzionario
dati di tempo la risposta è no questo è
la cancellazione dell’opinione pubblica non ha una certa quantità di
interazione con la polizia come neri e
anche un po ‘lo stesso tipo di
l’interazione con la polizia è di classe
la differenza è codificata nella condotta per
per esempio dovrebbero vivere i dati del tempo
suggerisce che i neri usano droghe illegali
con i bianchi certamente vengono arrestati
e crimini legati alla droga ho uno stupro
consiglio ma altri studi no
validato come bianco e nero
droghe illegali e davvero
ma senza quando è contraddizione uno
la risposta è maggiore di questi regali e
quartieri neri questo è un esempio
di pregiudizi sui dati, ma ce ne sono molti
altri alcuni sono così incorporati che non lo facciamo
riconoscere il problema è che c’è un
sacco di sociale storico ed economico
pacchetto integrato nel paese
questo è particolarmente vero per l’ originale
riso primario che viene compromesso da a
retaggio del razzismo istituzionale
i giocatori abusano del software non usano
variabili che descrivono protette
classi dall’uva ma si presenta
comunque e variabili proxy che fanno
utilizzare il codice di avviamento postale è un esempio di come pensare
pane che allaccia la pratica della prevenzione
i proprietari di case nere stanno comprando proprietà
fuori dalle aree designate entro il 1900
puoi vedere l’ eredità della redlining in
la versione beta del codice di avviamento postale oggi non lo è
uguale ma io agisco importanza con i dati
un sacco di prodotti per perpetuare l’ in
scuse la Fair Housing Act è in atto
per fermare questo è un esempio ma ci sono
altre variabili reddito basso educativo
raggiungimento più orientale incontra tutti
questi sono anche strettamente correlati con
gara che non è perfetta ma ci sono
ponti dati sul crimine è notoriamente lì
sono così tante variabili che contribuiscono
alto e poi sono salute sociale e
forze dell’ordine politico e molti altri
tutti i vettori ci sono preoccupazioni etiche
anche su come la legge fosse proprio lì
a questo punto hanno facilmente giocato a root
caratteristiche di livello più del
i farisei iniziali portano con il
disoccupazione proprio lì e tu sei
sentendo che questi criminali sono fino in fondo
quella moralità che è la tua storia
dovrebbe l’interazione di qualsiasi persona con
la polizia deve essere determinata sulla base di altri
il comportamento è quello che indicano gli ultimi set di dati
una precisione anche dato gli strumenti per
correggere inesattezze in grandi set di dati
il lavoro per farlo con il costoso
manodopera complessivamente questa prova
suggerisce che più che prevedere il crimine
predittivi algoritmi predittivi di polizia
polizia che prevede dove
questi saranno distribuiti e io sto usando
questi riff di questi dipartimenti si riproducono
qualsiasi scatola crescente nel criminale
sistema di giustizia
ora la società è quella spinta
la polizia predittiva è quella visiva
artistico sono tutto ciò che dobbiamo andare avanti
sono meglio di niente proprio il
ricerca che producono in-house
mostra che le difficoltà portano sempre
ad una modesta riduzione del crimine segnalato
ma le loro pietre non sono state
verificato in modo indipendente così molto male lì
sono alcune cose di cui siamo sicuri
i miei colleghi hanno dati sui diritti umani
gruppi di analisi che prendono in prestito il progetto
William Isaac nell’amore cristiano ha fatto
invece i risultati del glitch erano
pubblicato sulla rivista chiamata
significato, ma hanno trovato era allarmante
eseguono una simulazione su un sintetico
popolazione che si avvicina
popolazione in Oakland California questo
l’innovazione è una rappresentazione visiva di
i risultati i punti neri rappresentano un
incidente del prodotto farmaceutico riportato nel
preservativo ufficiale
i quadrati rossi sono dove il predittivo
modello di polizia usato da Red Bull
La polizia di Ernest ha preso la bottiglia da allora
agenti di polizia in aree dove loro
i dati sulla criminalità mostrano o li abbandonano
le comunità hanno un grande latino nero e
popolazioni a basso reddito
si prega di schierare in queste aree dove loro
trovare più tempo ma è perché loro
ci sono questo nuovo feed di dati di nuovo in
il modello che identifica un superiore
incidenza del reato di droga in quella zona
relativo alle aree limitrofe e
di nuovo suggerisce che è abbastanza largo a
almeno in quella zona avanti e indietro e su di essa
va e infetta finché non hai questo a
immagine del consumo stimato di droga rispetto a un
immagine di un farmaco segnalato di nuovo la polizia
scoprire ogni volta in un’area non lo fa
significa che c’è più uso illegale di droghe
lì significa solo droga illegale
il crimine era tornato quindi quello che sembrava un
la previsione oggettiva imparziale ora sembra
come una profezia che si autoavvera
nella polizia in un’area è
sproporzionato rispetto alla quantità di reale
attività criminale che è discriminatoria
la polizia e questi modelli aiutano a ridurre
che questo è particolarmente preoccupante
che episodi di violenza della polizia
commesso contro persone nere e marroni
nel corso degli anni attraverso la polizia del paese
flettere in modo sproporzionato questi ultimi
gli arresti portano a più arresti in streaming
ferma dolci importanti nei tribunali
porta a sentenze più severe e più alte
tassi di ricovero data la situazione
non è sorprendente che molte comunità
sceglierei di evitare qualsiasi interazione
con le forze dell’ordine . della comunità
i bisogni sono in competizione con questi
le previsioni e questo per lo meno
le relazioni di sybilla anche per gli altri
studi hanno esaminato l’impatto di
diversi modelli predittivi mirati
le comunità e anche i risultati
sono stati usati modelli predittivi
importanza per prevedere la recidiva come
ripetere olimpico o libertà vigilata o parole
medie e tirare del fatto che uno
di questi modelli era quasi il doppio
probabilità di prevedere in modo errato un nero
imputato come residente ad alto rischio questi
i modelli sono usati negli stati across
il paese questo è molto preoccupante e
top – nel campo della giustizia criminale sono d’accordo
come questi modelli si normalizzano in
sistema di giustizia penale che hanno
impatto significativo il loro intero
comunità e il
buon sistema di giustizia nel suo complesso i dati
la violenza quindi i modelli sono di parte e
perfino dargli un perfetto e completo
record delle statistiche passate non sono un
la sfera di cristallo del passato non è perfetta
guida per il futuro
i produttori di questi problemi e il
dipartimenti di polizia che vorresti ancora
fai bene a ricordarlo e alcuni di
questi dipartimenti sono su diversi
Dipartimenti di polizia della California hanno
deciso di non usare questi momenti Oh
Richmond Milpitas imperfetta significa
è come se ti dessi davvero questo
utilizzo di analisi e dati guidati
approcci nell’applicazione della legge e della criminalità
periodo di prevenzione ma quello non è il
caso invece quello che sto dicendo è un noi
bisogno di un piano di marketing prendere in considerazione il
la polizia educativa deve valutare il proprio ruolo
all’interno della comunità i vari strumenti
della loro disposizione e dei loro valori quando
pensando all’utilità del nuovo
tecnologie nel loro lavoro comunque
complesso e dettagliato l’analisi
sono tecniche di data mining algoritmico
mal equipaggiato per dirigere la polizia su chi
cosa quando dove perché e come la pace
piuttosto che fare affidamento su questi strumenti per
confini dobbiamo rivolgerci altrove hanno
dovrebbe guardare ai leader della politica
parti interessate i ricercatori e
le comunità sopra tutte quelle sono le
le persone che servono e anche loro dovrebbero
essere mercato apparendo su come loro
idealmente prima di implementarli
invitando un contenzioso e la valutazione noi
non sapere se questi modelli funzionano
nel modo in cui li vogliamo e francamente noi
non può affari perché le aziende
che producono questi modelli
tecniche proprietarie non abbiamo il
dati o gli algoritmi utilizzati
ridurre la loro analisi se i dati lo sono
mantenuto o eyespot dermaluxe
ricercatori gruppi per i diritti civili e persino
i dipartimenti di polizia vivono che Ellis non può
capire come funzionano
nonostante tutti questi dipartimenti di polizia
stanno ancora comprando modelli ridicoli della musica
ma ho ancora più collaborazione con
ricercatori per sviluppare un più accurato
immagine del crimine maggiore attenzione a
rapporti di polizia della polizia e altro ancora
pratiche di polizia eque conducono di più
Dipartimento arriverà a capire come
i dati possono usare gli strumenti per essere la posta in gioco
molto alto nella giustizia criminale
è importante ottenere risposte che siano
accurato giusto e giusto
[Applausi]
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