buona sera quindi il mio nome è Koscheck
Sono un professore di fisica proprio qui
UTA oggi vorrei parlare di Big
Dati e sai cosa non ho il
clicker
ora dal momento che sono video in streaming questo
Mi chiedo se devo ricominciare da
ciao buona sera sono dottore, sono allenatore
scuotere giorno va bene così cosa ho detto io
Stavo per parlare di Big Data e io
cercherò di rendere sia la storia di
big data e il percorso dei big data in
futuro dei Big Data e lungo la strada
lungo il viaggio parleremo di I
vorrebbe anche parlare un po ‘
sul mio coinvolgimento personale con Big
Dati
quindi cosa sono i Big Data se si guarda a questo
curva questa è una curva del costo di
la memorizzazione dei dati nel corso degli ultimi 35 anni
se si desidera memorizzare 32 gigabyte di
file musicali che puoi fare abbastanza
facilmente ora e il tuo smartphone se tu
volevo farlo circa 35 anni fa a
1982 che ti sarebbe costato se tu
guarda la trama di 32 milioni di dollari
la trama è una trama logaritmica che significa
che se si guarda sulla scala sulla
lato sinistro vedrai che va
1 milione e centomila diecimila
perché i fattori di dieci così il costo di
lo stoccaggio negli ultimi 35 anni è stato
cadendo come una roccia è sceso da un
fattore di due ogni due anni
e questa è stata una tendenza che ha fatto
è possibile per noi parlare di grandi
dati se non avessi questa tecnologia
La tecnologia fine non ci sarebbe
stando qui parlando di big data e
dal modo in cui non saresti seduto qui
analizzare, cercare, guardare
sul tuo iPhone o il tuo Samsung o il tuo
Dispositivi Big Data che ora puoi trasportare
nella tua mano con te ovunque
vai lì c’è un altro componente per
questa rivoluzione che è in realtà
probabilmente più noto della trama
che ti ho mostrato sul costo di
archiviazione questa è la trama dell’informatica
potere questo è spesso noto come legge di Moore
che prende il nome da Gordon Moore che
è stato un fondatore di Intel che in origine
ha avuto la brutta idea che forse
possiamo raddoppiare il numero di transistor
che mettiamo su un chip del computer ogni
un paio d’ anni e quello che vedi qui è
esattamente la stessa tendenza e quali grandi dati
è che non è solo quello che puoi
immagazzinare enormi quantità di dati, ma quello
puoi elaborare enormi quantità di dati
così come è andato il costo dello storage
negli ultimi 35 anni la potenza di
informatica è aumentato in modo esponenziale negli
negli ultimi 25 anni quindi questo è ciò che ha
guidato l’esplosione nei big data
in tutto il mondo ha permesso cose come
gli scienziati ha abilitato le cose quasi
in ogni area di ricerca le persone lo sono
usando i big data di cui parli
fisica il mio campo quando parli
chimica dei materiali di biologia chimica
sociologia urbanistica in ogni campo
I Big Data hanno cambiato il modo in cui le persone fanno il loro
ricerca e ha cambiato la nostra vita
ha cambiato le nostre vite in ogni possibile
modo concepibile non solo per il
smartphone ma a causa dell’auto-guida
auto a causa della potenza di calcolo che
abbiamo a nostra disposizione e cosa ha
è successo come questa rivoluzione è stata
hanno luogo scienziati e ingegneri
hanno costruito più grande e più complesso
dispositivi che raccolgono sempre più dati
perché è possibile
fallo perché è possibile per noi
fallo così abbiamo messo sensori e
strumenti ovunque per trarne vantaggio
dei big data e oggi la parola d’ordine l ‘
la parola d’ordine è la scala in eccesso che stiamo marciando
verso la scala in eccesso cosa fa l’eccesso
scala significa che è quella seguita da
i 18 zeri corrispondono al numero di bit
o byte di archiviazione che siamo in grado
di gestire questo è il numero di flop
del potere di calcolo che siamo capaci
di gestione e ci sono molti zeri in
quindi lascia che ti doni per il prossimo
cinque minuti alcuni esempi di ricerca
in fisica come sia cambiato con il
l’avvento dei big data questa è la ricerca
Ho fatto parte di ciò che hai già sentito
il segreto sono stato qui per 25 anni
quindi sono stato a UTA per esattamente il
periodo attraverso il quale abbiamo visto questo
rivoluzione tecnologica così faccio il mio
ricerca Ho iniziato a fare la mia ricerca 25
anni fa quando sono arrivato a UTA e
non chiedermi perché sono venuto a UT se io
volevo fare la mia ricerca a Ginevra
Svizzera
ma questo è dove 25 anni fa il
Paesi europei insieme a noi e
Il Giappone ha iniziato a costruire il più grande
acceleratore di particelle nel mondo che è
cento metri sotto terra è in a
tunnel che si trova a 27 chilometri e
è così lungo il tunnel che è andato bene
in un paese in cui effettivamente passa
Svizzera e Francia si trova proprio accanto
al lago di Ginevra ed è proprio accanto a
le Alpi francesi
quindi questo acceleratore di particelle che è
il più ambizioso e ancora il più
potente acceleratore di particelle del
mondo può è stato costruito perché studiare il
proprietà fondamentali della natura per
studiare le leggi più fondamentali di
fisica negli ultimi 10 anni mentre
questo acceleratore
operato abbiamo pubblicato oltre 700
documenti dai dati che viene fuori
questo acceleratore e quattro o cinque anni
fa mi trovavo in realtà in questa fase e
fai un discorso di TED sulla scoperta di
il bosone di Higgs che ha ottenuto il Nobel
Premio in Fisica nel 2013 che è stato realizzato
possibile dal nostro esperimento e ci sono
molte molte più cose che possiamo
esplorare ma oggi non è quello che noi
voglio parlare di ciò di cui vogliamo parlare
su questo veramente grandi dati e per ottenere
il contesto per il grande di dati si deve
guarda cosa abbiamo messo in questo acceleratore
100 metri sotto terra
abbiamo costruito il più grande scientifico
strumento mai costruito ed è ancora il
il più grande strumento scientifico mai costruito
abbiamo iniziato a costruirlo 25 anni fa e
è a Ginevra, in Svizzera, e lo è
chiamato Atlas detector o Atlas
esperimento puoi andare a cercarlo su
il web si chiama Atlas dot CH e tu puoi
saperne di più a riguardo per gli scopi di
Big Data quello che devi realizzare è
Atlas si può pensare di Atlas come
proprio come una fotocamera è molto complessa
fotocamera è una fotocamera molto grande che non lo è
qualcosa che porti con te
può fare foto a poche centinaia di milioni
volte al secondo non è come il tuo
macchina fotografica ordinaria dove puoi a malapena
premere il pulsante un paio di volte a
secondo, non puoi nemmeno metterlo sul tuo
fotocamera normale in modalità automatica e ottenere di più
di 10 immagini al secondo questa immagine
può prendere centinaia di milioni di foto ogni
secondo e ogni immagine ha decine di
milioni di bit di informazioni in esso contenuti
e questo non sarebbe mai stato possibile
senza Big Data questo è l’esperimento
che abbiamo iniziato a costruire 25 anni fa
la maggior parte delle persone non sanno davvero quando
sono nel mezzo di una rivoluzione noi
erano nel bel mezzo di una tecnologia
rivoluzione abbiamo iniziato a costruire un
esperimento che non sarebbe mai stato
possibile senza il tecnologico
rivoluzione
grandi dati abbiamo iniziato a costruire un
esperimento a 25 anni fa e si è trasformato
essere un grande successo
sperimentare un progetto di grande successo
senza mentre eravamo nel mezzo di
questa enorme rivoluzione tecnologica
di cui tutti ora beneficiamo nella società
ora uno dei problemi che abbiamo affrontato
con tutti questi dati provenienti dal nostro
esperimenti è che come si analizza
Voglio dire, sono molti dati così abbiamo avuto
fare qualcosa di estremamente innovativo
non c’era nessun supercomputer, c’erano no
Google o Amazon non c’erano dati
centri di cui era capace
analizzando tutti i dati che siamo
collezionando da questo esperimento, quindi cosa?
abbiamo fatto abbiamo detto che sai di cosa si tratta
un grande esperimento questo è qualcosa che
un sacco di persone sono interessate a
Infatti è venuto fuori migliaia e
migliaia di fisici da ogni parte
il mondo da circa centinaia di
volevano università e laboratori diversi
essere parte di questo esperimento e al
ognuno di quelle università
e laboratori proprio come a UT Arlington
c’era un centro di calcolo c’era a
centro di calcolo in ogni singolo
loro e abbiamo dato un pugno nel nostro piccolo
calcolatrice e ha detto che sai cosa
c’è abbastanza potenza di calcolo nel
mondo per noi essere in grado di fare il
analisi dei dati e fare il
scoperte che vogliamo fare se possiamo
fai lavorare tutti questi computer al
altro quindi il nostro prossimo compito era inventare il
software che ti permette di farlo
12 anni fa ho fondato questo progetto
che è chiamato il software Panda loro
spanning un progetto è stato sviluppato giusto
qui a UT Arlington e Brookhaven
National Lab a New York e noi
sviluppato il software che consente
centinaia e centinaia di computer
centri in tutto il mondo per lavorare
insieme per risolvere e analizzare il
dati scientifici che stavamo raccogliendo
gli addominali non sono attraverso Atlas
è stato davvero il massimo di noi
innovazioni in realtà tre o quattro anni
fa quando il presidente Obama ha annunciato il
iniziativa sui big data nella Casa Bianca
nell’opuscolo che è stato distribuito mentre
panda è stato citato come un esempio di
noi un’innovazione che ha portato il
tecnologia dei big data, quindi, solo per dare
tu un altro esempio negli ultimi sei
sette anni circa puoi vedere come
la scala a cui opera è aumentata
di quasi un fattore di 10 specchi e
riflette ciò che possiamo fare
tecnologicamente attraverso innovazioni che
sviluppiamo nei nostri laboratori e in questi
Google Earth mostra ciò che vedi tutto
sono tutti i dati che viaggiano tra
tutte le diverse università e laboratori
che stanno analizzando che meno dati
incluso un supercomputer proprio qui
UTA in chimica e fisica
camminare per stanza 115 e sarete in grado di
vedere il supercomputer in quella stanza che
sta analizzando i dati insieme a questi
centinaia di altri posti in tutto il
mondo per estrarre la scienza da un
accesso all’esperimento quindi è per questo che chiamo
questo parla della strada verso i Big Data è un
straordinaria innovazione tecnologica
che sono stato fortunato a far parte di I
ti ha dato un esempio di quanto più selvaggio
la rivoluzione era in corso siamo stati
capire come sfruttarlo
e usandolo per la scienza questo ha
cambiato ogni campo di ricerca ogni
campo della scienza negli ultimi 35 anni
questo è un risultato straordinario di
innovazione umana e ingenuità cosa noi
ho vissuto durante questo ultimo 35
anni lo ha toccato oggi
tocca ogni vita sia nei risultati da
tutti gli sforzi scientifici ma anche
tocca ogni vita in ogni giorno
cose come la
dei dati che hai nel tuo smartphone
per accedere all’intelligenza artificiale
intelligenza che hai nel tuo
smartphone quindi vorrei finire il mio
parla con una domanda e riguardo al
futuro dove siamo diretti facciamo davvero
aspetto che ciò continui per i prossimi 25 anni
anni questa è una domanda davvero più per
per cosa farai?
i prossimi 25 anni ho partecipato
questo per gli ultimi 25 anni qui a UTA
Quindi quali sono le sfide per bene
ci sono sfide e tu avrai
essere innovativo per soddisfare quelle
sfide se si guarda alla legge di Moore
e questa è la stessa trama che ho iniziato
il mio discorso con, tranne che va un po ‘di più
anni così invece di fermarsi al 2010
va al 2015 quello che vedi è quello
tutto sta appiattendo le cose
non solo andando su e su e su come te
ho visto che 25 anni prima della tecnologia
rallentare è una sfida ma è così
anche un’opportunità è un’opportunità
innovare ricorda quando stavamo provando
per analizzare i dati dal nostro esperimento
non siamo riusciti a trovare un computer che potesse
farlo così che cosa abbiamo fatto abbiamo capito
che se prendessimo tutti i computer nel
mondo che tutto l’Istituto è quello
abbiamo partecipato a un esperimento che possiamo
farlo funzionare è il tipo di
l’innovazione è il tipo di pensiero
che devi fare per fare il
i prossimi 25 anni hanno lo stesso tipo di
rivoluzione tecnologica che abbiamo
visto negli ultimi 25 anni ora lì
sono segni ci sono segni di preoccupazione lungo
la strada e il National Science Board
ha pubblicato il suo rapporto che fa ogni
un paio d’ anni sullo stato della scienza
e ingegneria e una delle metriche
che guardano è il numero di
pubblicazioni in scienze e ingegneria
per paese e cosa vedi in questo
la trama in rosso è l’Unione Europea
iniziare a scendere in blu è il
Gli Stati Uniti stanno iniziando a scendere
negli ultimi anni
in marrone proprio sotto di esso andando su e su
e fino a quando eravamo soliti fare 25 anni
fa questo è negli ultimi 10 anni o giù di lì
è la Cina
sotto quello è il Giappone che è piatto sotto
questa è l’India
quindi stiamo perdendo parte del nostro vantaggio
innovazione questa rivoluzione tecnologica
dei big data ha avuto luogo negli Stati Uniti
Giappone e soprattutto in Occidente
Europa è meraviglioso vedere tutto il
paesi come la Cina e l’India ora
investito facendo investimenti in aree
questo può portarci alla prossima rivoluzione
ma dobbiamo fare lo stesso così è
quello che mi chiedo è che si va fuori
lì e assicurarsi che continuiamo
lungo questo percorso che continuiamo verso il basso
questo viaggio con un’altra trama finale
anche dal National Science Board
che era il numero di dottorato
gradi che vengono assegnati per paese e
puoi vedere la stessa cosa che sta rallentando
giù negli Stati Uniti sta rallentando
Europa e questo è ciò che dobbiamo fare
retromarcia e penso che sia tutto dentro
il tuo potere di farlo penso che sia così
tutto nella tua capacità di fare questo e
questa è la mia sfida per te
per i prossimi 25 anni grazie
[Applausi]
tu
Sono un professore di fisica proprio qui
UTA oggi vorrei parlare di Big
Dati e sai cosa non ho il
clicker
ora dal momento che sono video in streaming questo
Mi chiedo se devo ricominciare da
ciao buona sera sono dottore, sono allenatore
scuotere giorno va bene così cosa ho detto io
Stavo per parlare di Big Data e io
cercherò di rendere sia la storia di
big data e il percorso dei big data in
futuro dei Big Data e lungo la strada
lungo il viaggio parleremo di I
vorrebbe anche parlare un po ‘
sul mio coinvolgimento personale con Big
Dati
quindi cosa sono i Big Data se si guarda a questo
curva questa è una curva del costo di
la memorizzazione dei dati nel corso degli ultimi 35 anni
se si desidera memorizzare 32 gigabyte di
file musicali che puoi fare abbastanza
facilmente ora e il tuo smartphone se tu
volevo farlo circa 35 anni fa a
1982 che ti sarebbe costato se tu
guarda la trama di 32 milioni di dollari
la trama è una trama logaritmica che significa
che se si guarda sulla scala sulla
lato sinistro vedrai che va
1 milione e centomila diecimila
perché i fattori di dieci così il costo di
lo stoccaggio negli ultimi 35 anni è stato
cadendo come una roccia è sceso da un
fattore di due ogni due anni
e questa è stata una tendenza che ha fatto
è possibile per noi parlare di grandi
dati se non avessi questa tecnologia
La tecnologia fine non ci sarebbe
stando qui parlando di big data e
dal modo in cui non saresti seduto qui
analizzare, cercare, guardare
sul tuo iPhone o il tuo Samsung o il tuo
Dispositivi Big Data che ora puoi trasportare
nella tua mano con te ovunque
vai lì c’è un altro componente per
questa rivoluzione che è in realtà
probabilmente più noto della trama
che ti ho mostrato sul costo di
archiviazione questa è la trama dell’informatica
potere questo è spesso noto come legge di Moore
che prende il nome da Gordon Moore che
è stato un fondatore di Intel che in origine
ha avuto la brutta idea che forse
possiamo raddoppiare il numero di transistor
che mettiamo su un chip del computer ogni
un paio d’ anni e quello che vedi qui è
esattamente la stessa tendenza e quali grandi dati
è che non è solo quello che puoi
immagazzinare enormi quantità di dati, ma quello
puoi elaborare enormi quantità di dati
così come è andato il costo dello storage
negli ultimi 35 anni la potenza di
informatica è aumentato in modo esponenziale negli
negli ultimi 25 anni quindi questo è ciò che ha
guidato l’esplosione nei big data
in tutto il mondo ha permesso cose come
gli scienziati ha abilitato le cose quasi
in ogni area di ricerca le persone lo sono
usando i big data di cui parli
fisica il mio campo quando parli
chimica dei materiali di biologia chimica
sociologia urbanistica in ogni campo
I Big Data hanno cambiato il modo in cui le persone fanno il loro
ricerca e ha cambiato la nostra vita
ha cambiato le nostre vite in ogni possibile
modo concepibile non solo per il
smartphone ma a causa dell’auto-guida
auto a causa della potenza di calcolo che
abbiamo a nostra disposizione e cosa ha
è successo come questa rivoluzione è stata
hanno luogo scienziati e ingegneri
hanno costruito più grande e più complesso
dispositivi che raccolgono sempre più dati
perché è possibile
fallo perché è possibile per noi
fallo così abbiamo messo sensori e
strumenti ovunque per trarne vantaggio
dei big data e oggi la parola d’ordine l ‘
la parola d’ordine è la scala in eccesso che stiamo marciando
verso la scala in eccesso cosa fa l’eccesso
scala significa che è quella seguita da
i 18 zeri corrispondono al numero di bit
o byte di archiviazione che siamo in grado
di gestire questo è il numero di flop
del potere di calcolo che siamo capaci
di gestione e ci sono molti zeri in
quindi lascia che ti doni per il prossimo
cinque minuti alcuni esempi di ricerca
in fisica come sia cambiato con il
l’avvento dei big data questa è la ricerca
Ho fatto parte di ciò che hai già sentito
il segreto sono stato qui per 25 anni
quindi sono stato a UTA per esattamente il
periodo attraverso il quale abbiamo visto questo
rivoluzione tecnologica così faccio il mio
ricerca Ho iniziato a fare la mia ricerca 25
anni fa quando sono arrivato a UTA e
non chiedermi perché sono venuto a UT se io
volevo fare la mia ricerca a Ginevra
Svizzera
ma questo è dove 25 anni fa il
Paesi europei insieme a noi e
Il Giappone ha iniziato a costruire il più grande
acceleratore di particelle nel mondo che è
cento metri sotto terra è in a
tunnel che si trova a 27 chilometri e
è così lungo il tunnel che è andato bene
in un paese in cui effettivamente passa
Svizzera e Francia si trova proprio accanto
al lago di Ginevra ed è proprio accanto a
le Alpi francesi
quindi questo acceleratore di particelle che è
il più ambizioso e ancora il più
potente acceleratore di particelle del
mondo può è stato costruito perché studiare il
proprietà fondamentali della natura per
studiare le leggi più fondamentali di
fisica negli ultimi 10 anni mentre
questo acceleratore
operato abbiamo pubblicato oltre 700
documenti dai dati che viene fuori
questo acceleratore e quattro o cinque anni
fa mi trovavo in realtà in questa fase e
fai un discorso di TED sulla scoperta di
il bosone di Higgs che ha ottenuto il Nobel
Premio in Fisica nel 2013 che è stato realizzato
possibile dal nostro esperimento e ci sono
molte molte più cose che possiamo
esplorare ma oggi non è quello che noi
voglio parlare di ciò di cui vogliamo parlare
su questo veramente grandi dati e per ottenere
il contesto per il grande di dati si deve
guarda cosa abbiamo messo in questo acceleratore
100 metri sotto terra
abbiamo costruito il più grande scientifico
strumento mai costruito ed è ancora il
il più grande strumento scientifico mai costruito
abbiamo iniziato a costruirlo 25 anni fa e
è a Ginevra, in Svizzera, e lo è
chiamato Atlas detector o Atlas
esperimento puoi andare a cercarlo su
il web si chiama Atlas dot CH e tu puoi
saperne di più a riguardo per gli scopi di
Big Data quello che devi realizzare è
Atlas si può pensare di Atlas come
proprio come una fotocamera è molto complessa
fotocamera è una fotocamera molto grande che non lo è
qualcosa che porti con te
può fare foto a poche centinaia di milioni
volte al secondo non è come il tuo
macchina fotografica ordinaria dove puoi a malapena
premere il pulsante un paio di volte a
secondo, non puoi nemmeno metterlo sul tuo
fotocamera normale in modalità automatica e ottenere di più
di 10 immagini al secondo questa immagine
può prendere centinaia di milioni di foto ogni
secondo e ogni immagine ha decine di
milioni di bit di informazioni in esso contenuti
e questo non sarebbe mai stato possibile
senza Big Data questo è l’esperimento
che abbiamo iniziato a costruire 25 anni fa
la maggior parte delle persone non sanno davvero quando
sono nel mezzo di una rivoluzione noi
erano nel bel mezzo di una tecnologia
rivoluzione abbiamo iniziato a costruire un
esperimento che non sarebbe mai stato
possibile senza il tecnologico
rivoluzione
grandi dati abbiamo iniziato a costruire un
esperimento a 25 anni fa e si è trasformato
essere un grande successo
sperimentare un progetto di grande successo
senza mentre eravamo nel mezzo di
questa enorme rivoluzione tecnologica
di cui tutti ora beneficiamo nella società
ora uno dei problemi che abbiamo affrontato
con tutti questi dati provenienti dal nostro
esperimenti è che come si analizza
Voglio dire, sono molti dati così abbiamo avuto
fare qualcosa di estremamente innovativo
non c’era nessun supercomputer, c’erano no
Google o Amazon non c’erano dati
centri di cui era capace
analizzando tutti i dati che siamo
collezionando da questo esperimento, quindi cosa?
abbiamo fatto abbiamo detto che sai di cosa si tratta
un grande esperimento questo è qualcosa che
un sacco di persone sono interessate a
Infatti è venuto fuori migliaia e
migliaia di fisici da ogni parte
il mondo da circa centinaia di
volevano università e laboratori diversi
essere parte di questo esperimento e al
ognuno di quelle università
e laboratori proprio come a UT Arlington
c’era un centro di calcolo c’era a
centro di calcolo in ogni singolo
loro e abbiamo dato un pugno nel nostro piccolo
calcolatrice e ha detto che sai cosa
c’è abbastanza potenza di calcolo nel
mondo per noi essere in grado di fare il
analisi dei dati e fare il
scoperte che vogliamo fare se possiamo
fai lavorare tutti questi computer al
altro quindi il nostro prossimo compito era inventare il
software che ti permette di farlo
12 anni fa ho fondato questo progetto
che è chiamato il software Panda loro
spanning un progetto è stato sviluppato giusto
qui a UT Arlington e Brookhaven
National Lab a New York e noi
sviluppato il software che consente
centinaia e centinaia di computer
centri in tutto il mondo per lavorare
insieme per risolvere e analizzare il
dati scientifici che stavamo raccogliendo
gli addominali non sono attraverso Atlas
è stato davvero il massimo di noi
innovazioni in realtà tre o quattro anni
fa quando il presidente Obama ha annunciato il
iniziativa sui big data nella Casa Bianca
nell’opuscolo che è stato distribuito mentre
panda è stato citato come un esempio di
noi un’innovazione che ha portato il
tecnologia dei big data, quindi, solo per dare
tu un altro esempio negli ultimi sei
sette anni circa puoi vedere come
la scala a cui opera è aumentata
di quasi un fattore di 10 specchi e
riflette ciò che possiamo fare
tecnologicamente attraverso innovazioni che
sviluppiamo nei nostri laboratori e in questi
Google Earth mostra ciò che vedi tutto
sono tutti i dati che viaggiano tra
tutte le diverse università e laboratori
che stanno analizzando che meno dati
incluso un supercomputer proprio qui
UTA in chimica e fisica
camminare per stanza 115 e sarete in grado di
vedere il supercomputer in quella stanza che
sta analizzando i dati insieme a questi
centinaia di altri posti in tutto il
mondo per estrarre la scienza da un
accesso all’esperimento quindi è per questo che chiamo
questo parla della strada verso i Big Data è un
straordinaria innovazione tecnologica
che sono stato fortunato a far parte di I
ti ha dato un esempio di quanto più selvaggio
la rivoluzione era in corso siamo stati
capire come sfruttarlo
e usandolo per la scienza questo ha
cambiato ogni campo di ricerca ogni
campo della scienza negli ultimi 35 anni
questo è un risultato straordinario di
innovazione umana e ingenuità cosa noi
ho vissuto durante questo ultimo 35
anni lo ha toccato oggi
tocca ogni vita sia nei risultati da
tutti gli sforzi scientifici ma anche
tocca ogni vita in ogni giorno
cose come la
dei dati che hai nel tuo smartphone
per accedere all’intelligenza artificiale
intelligenza che hai nel tuo
smartphone quindi vorrei finire il mio
parla con una domanda e riguardo al
futuro dove siamo diretti facciamo davvero
aspetto che ciò continui per i prossimi 25 anni
anni questa è una domanda davvero più per
per cosa farai?
i prossimi 25 anni ho partecipato
questo per gli ultimi 25 anni qui a UTA
Quindi quali sono le sfide per bene
ci sono sfide e tu avrai
essere innovativo per soddisfare quelle
sfide se si guarda alla legge di Moore
e questa è la stessa trama che ho iniziato
il mio discorso con, tranne che va un po ‘di più
anni così invece di fermarsi al 2010
va al 2015 quello che vedi è quello
tutto sta appiattendo le cose
non solo andando su e su e su come te
ho visto che 25 anni prima della tecnologia
rallentare è una sfida ma è così
anche un’opportunità è un’opportunità
innovare ricorda quando stavamo provando
per analizzare i dati dal nostro esperimento
non siamo riusciti a trovare un computer che potesse
farlo così che cosa abbiamo fatto abbiamo capito
che se prendessimo tutti i computer nel
mondo che tutto l’Istituto è quello
abbiamo partecipato a un esperimento che possiamo
farlo funzionare è il tipo di
l’innovazione è il tipo di pensiero
che devi fare per fare il
i prossimi 25 anni hanno lo stesso tipo di
rivoluzione tecnologica che abbiamo
visto negli ultimi 25 anni ora lì
sono segni ci sono segni di preoccupazione lungo
la strada e il National Science Board
ha pubblicato il suo rapporto che fa ogni
un paio d’ anni sullo stato della scienza
e ingegneria e una delle metriche
che guardano è il numero di
pubblicazioni in scienze e ingegneria
per paese e cosa vedi in questo
la trama in rosso è l’Unione Europea
iniziare a scendere in blu è il
Gli Stati Uniti stanno iniziando a scendere
negli ultimi anni
in marrone proprio sotto di esso andando su e su
e fino a quando eravamo soliti fare 25 anni
fa questo è negli ultimi 10 anni o giù di lì
è la Cina
sotto quello è il Giappone che è piatto sotto
questa è l’India
quindi stiamo perdendo parte del nostro vantaggio
innovazione questa rivoluzione tecnologica
dei big data ha avuto luogo negli Stati Uniti
Giappone e soprattutto in Occidente
Europa è meraviglioso vedere tutto il
paesi come la Cina e l’India ora
investito facendo investimenti in aree
questo può portarci alla prossima rivoluzione
ma dobbiamo fare lo stesso così è
quello che mi chiedo è che si va fuori
lì e assicurarsi che continuiamo
lungo questo percorso che continuiamo verso il basso
questo viaggio con un’altra trama finale
anche dal National Science Board
che era il numero di dottorato
gradi che vengono assegnati per paese e
puoi vedere la stessa cosa che sta rallentando
giù negli Stati Uniti sta rallentando
Europa e questo è ciò che dobbiamo fare
retromarcia e penso che sia tutto dentro
il tuo potere di farlo penso che sia così
tutto nella tua capacità di fare questo e
questa è la mia sfida per te
per i prossimi 25 anni grazie
[Applausi]
tu
Please follow and like us: