l’ascesa delle macchine che qui è
paura dei robot killer
Sono abituato a lavorare in UAV senza equipaggio
veicoli aerei e tutto quello che potevo pensare
vedere queste cose è che un giorno
qualcuno sta per legare una mitragliatrice a
queste cose e mi daranno la caccia
giù in sciami lavoro in robotica a
Brown University e sono spaventato
i robot in realtà sono piuttosto terrorizzato
ma puoi biasimarmi da quando ero a
tutto quello che ho visto sono film
ritratta l’ascendenza di artificiale
l’intelligenza e il nostro inevitabile conflitto
con esso 2001 Odissea nello Spazio La
Terminator
The Matrix e le storie che raccontano sono
abbastanza spaventoso
band rogue di umani che fuggono da
macchine super intelligenti che spaventa
dalle mani mi sembra che
ti spaventa anche io so che fa paura
anche Elon Musk ma sai che abbiamo un
un po ‘di tempo prima dei robot
alzare i robot come il pr2 che ho
la mia iniziativa non possono nemmeno aprire il
porta ancora così nella mia mente questa discussione
di robot super intelligenti è un po ‘
un po ‘di distrazione da qualcosa di lontano
più insidioso che sta succedendo con l’intelligenza artificiale
sistemi in tutto il paese che vedi bene
ora ci sono dei giudici medici
ragionieri che stanno ottenendo informazioni
da un sistema di IA e trattandolo come se
erano informazioni da un fidato
collega
è questa fiducia che non mi disturba
a causa di quanto spesso l’ IA sbaglia
I ricercatori di IA sono orgogliosi
precisione sui risultati
è così grave che si sbaglia quando lo fa
commette un errore che mi preoccupa
questi sistemi non falliscono con grazia così
diamo un’occhiata a ciò che sembra
come questo è un cane che è stato
erroneamente identificato come un lupo da un’IA
algoritmo che i ricercatori vogliono sapere
perché ha preso questo particolare husky
erroneamente identificato come un lupo
quindi hanno riscritto l’algoritmo per spiegare
a loro le parti l’ immagine era
prestando attenzione a quando l’intelligenza artificiale
l’algoritmo ha preso la sua decisione in questo
immagina cosa pensi che abbia pagato
attenzione a cosa pagheresti
attenzione forse agli occhi forse il
orecchie il muso questo è quello che ha pagato
attenzione soprattutto alla neve e al
sfondo della foto che vedi lì
era polarizzazione nel set di dati che è alimentato
questo algoritmo la maggior parte delle immagini di
i lupi erano nella neve, quindi l’algoritmo AI
confuso la presenza di assenza di
neve per i presidenti che sono assenti
di un lupo la cosa spaventosa di questo è
i ricercatori non avevano idea di cosa fosse
accadendo finché non hanno riscritto il
algoritmo per spiegare se stesso e questo è
la cosa con gli algoritmi di AI profondi
apprendimento machine learning anche il
gli sviluppatori che lavorano su questa roba hanno
non ho idea di cosa stia facendo
un grande esempio di ricerca, ma è stato
questo significa nel mondo reale
la condanna penale criminale
l’algoritmo è usato in 13 Stati per
determinare la recidiva criminale o il
rischio di commettere un crimine di nuovo dopo
sei rilasciato
ProPublica ha scoperto che se sei africano
la bussola ameri-ghen era il 77 percento in più
probabilmente qualificarti come potenzialmente
trasgressore violento che se sei un
Caucasico, questo è un vero sistema
usato nel mondo reale da veri giudici
prendere decisioni sulla vita delle persone reali
perché i giudici si fiderebbero se lo facessero
sembra mostrare bias bene la ragione
usano la bussola perché è a
modello per la bussola di efficienza li lascia
passare attraverso i casi
molto più veloce in un criminale arretrato
sistema giudiziario perché dovrebbero mettere in discussione
il loro software è stato
requisito dallo stato approvato da
il loro dipartimento ID perché dovrebbero
chiedilo bene alle persone condannate da
la bussola l’ha messo in discussione e il loro
le cause legali dovrebbero ucciderci tutti
la Corte Suprema dello Stato del Wisconsin ha stabilito
quella bussola non ha negato un imputato
il giusto processo fornisce che è stato usato correttamente
hanno governato lo stesso insieme di sentenze
quel convenuto non ha potuto ispezionare il
il codice sorgente della bussola deve essere usato
correttamente ma non è possibile ispezionare il
codice sorgente questo è un insieme disturbante di
sentenze quando presi insieme per chiunque
di fronte a una condanna penale ora puoi
non mi importa di questo perché non lo sei
di fronte alla condanna penale, ma cosa succede se io
ti ho detto che gli algoritmi AI della scatola nera
come questo viene usato per decidere
se puoi ottenere un prestito o meno
casa tua, se ottieni un lavoro
intervista se si ottiene Medicaid e
stanno persino guidando macchine e camion
l’autostrada sarebbe si desidera che il pubblico
essere in grado di ispezionare l’algoritmo che è
cercando di prendere una decisione tra a
carrello della spesa e una carrozzina in a
camion auto-guida allo stesso modo del cane
l’algoritmo del lupo stava cercando di decidere
sei tra un cane o un lupo
potenzialmente un cane metaforico che è
da erroneamente identificato come un lupo
algoritmo AI di qualcuno considerando il
la complessità delle persone è possibile
c’è qualcosa che puoi
fare su di esso ora probabilmente no e questo è
quello che abbiamo bisogno di concentrarsi su abbiamo bisogno di
esigere standard di responsabilità
trasparenza e ricorso ai sistemi di intelligenza artificiale
ISO gli standard internazionali
l’organizzazione ha appena formato un comitato per
prendere decisioni su cosa fare per l’intelligenza artificiale
standard sono circa cinque anni fuori
da venire con uno standard questi
i sistemi vengono utilizzati ora non solo in
prestiti ma sono utilizzati nei veicoli
come stavo dicendo che sono stati usati
cose come la crociera adattativa cooperativa
controllare è divertente che lo chiamino
cruise control perché il tipo di
controller utilizzato nel controllo della velocità di crociera un PID
controller è stato utilizzato per 30 anni in
piante chimiche prima di averlo mai fatto
un’auto il tipo di controller che viene utilizzato
guidare una macchina e una macchina che si guida da soli
apprendimento che è stato usato solo in
ricerca dal 2007 questi sono nuovi
tecnologie che dobbiamo richiedere
standard e abbiamo bisogno di chiedere
regolamento in modo che non prendiamo il serpente
olio nel mercato e abbiamo anche
per avere un po ‘di scetticismo
esperimenti di autorità compiuti da Stanley
Milgram dopo la seconda guerra mondiale lo dimostrò
la tua persona media seguirà un
le figure autoritarie ordinano anche se
significava danneggiare i loro concittadini in
questo esperimento ogni giorno americani
scioccherebbe un attore oltre il punto di
lui si lamentava del suo passato
il punto di lui che urla dal dolore passato
il punto di lui che sta zittendo e
la morte simulata tutto perché qualcuno
senza credenziali in un camice da laboratorio
dicendo qualche variazione della frase il
esperimento MA
per continuare in AI abbiamo Milgram’s
la figura dell’autorità ultima che abbiamo a
sistema spassionato che non può riflettere
che non può fare un’altra decisione che
non c’è ricorso a quella volontà sempre
dire che il sistema o il processo deve
continua ora te lo dirò a
piccola storia parla di un viaggio in macchina loro
ho guidato attraverso il paese e lo ero
arrivando a Salt Lake City e questo
ha iniziato a piovere mentre salivo il
montagne che la pioggia ha trasformato in neve e
ben presto che la neve era io Whiteout
non potevo vedere i fanali posteriori dell’auto
di fronte a me
Ho iniziato a sbandare sono andato 361 modo in cui sono andato
360 l’altro modo sono andato fuori dall’autostrada
fango rivestito le mie finestre non ho potuto vedere a
cosa ero terrorizzato che un auto sarebbe andata
vieni a sbattere contro di me ora sto dicendo
questa storia per farti pensare
come qualcosa di piccolo e apparentemente
banale come un po ‘di precipitazione
può facilmente trasformarsi in qualcosa di molto
pericoloso stiamo guidando sotto la pioggia
con AI adesso e quella pioggia
diventa neve e quella neve potrebbe diventare
una tormenta dobbiamo mettere in pausa il check
condizioni hanno posto norme di sicurezza
e chiediti quanto lontano vogliamo
andare perché gli incentivi economici per
AI e automazione per sostituire il lavoro umano
sarà al di là di tutto ciò che abbiamo visto
dal momento che la rivoluzione industriale umano
richieste di stipendio non possono competere con il
costo base dell’elettricità
gli occhi e i robot sostituiranno gli avannotti
e articolazioni e radiologi fast food
e gli ospedali un giorno l’ intelligenza artificiale lo farà
diagnosticare il cancro e un robot lo farà
eseguire l’intervento solo un sano
lo scetticismo di questi sistemi sta andando
aiutare a mantenere le persone nel ciclo e io sono
fiducioso se riusciamo a tenere le persone in
loop se possiamo costruire una IA trasparente
sistemi come l’ esempio del lupo cane dove
l’IA ha spiegato cosa stava facendo
persone e persone erano in grado di individuare
controlla che possiamo creare nuovi posti di lavoro per
persone
collaborare con l’intelligenza artificiale se lavoriamo insieme
con l’IA saremo probabilmente in grado di farlo
risolvere alcune delle nostre più grandi sfide
ma per farlo dobbiamo guidare e non
segui dobbiamo scegliere di essere meno simili
robot e abbiamo bisogno di costruire i robot
essere più come persone perché
in definitiva l’unica cosa di cui abbiamo bisogno
la paura non è un killer robot , è nostra
pigrizia intellettuale l’unica cosa che noi
bisogno di temere siamo noi stessi
grazie
tu
paura dei robot killer
Sono abituato a lavorare in UAV senza equipaggio
veicoli aerei e tutto quello che potevo pensare
vedere queste cose è che un giorno
qualcuno sta per legare una mitragliatrice a
queste cose e mi daranno la caccia
giù in sciami lavoro in robotica a
Brown University e sono spaventato
i robot in realtà sono piuttosto terrorizzato
ma puoi biasimarmi da quando ero a
tutto quello che ho visto sono film
ritratta l’ascendenza di artificiale
l’intelligenza e il nostro inevitabile conflitto
con esso 2001 Odissea nello Spazio La
Terminator
The Matrix e le storie che raccontano sono
abbastanza spaventoso
band rogue di umani che fuggono da
macchine super intelligenti che spaventa
dalle mani mi sembra che
ti spaventa anche io so che fa paura
anche Elon Musk ma sai che abbiamo un
un po ‘di tempo prima dei robot
alzare i robot come il pr2 che ho
la mia iniziativa non possono nemmeno aprire il
porta ancora così nella mia mente questa discussione
di robot super intelligenti è un po ‘
un po ‘di distrazione da qualcosa di lontano
più insidioso che sta succedendo con l’intelligenza artificiale
sistemi in tutto il paese che vedi bene
ora ci sono dei giudici medici
ragionieri che stanno ottenendo informazioni
da un sistema di IA e trattandolo come se
erano informazioni da un fidato
collega
è questa fiducia che non mi disturba
a causa di quanto spesso l’ IA sbaglia
I ricercatori di IA sono orgogliosi
precisione sui risultati
è così grave che si sbaglia quando lo fa
commette un errore che mi preoccupa
questi sistemi non falliscono con grazia così
diamo un’occhiata a ciò che sembra
come questo è un cane che è stato
erroneamente identificato come un lupo da un’IA
algoritmo che i ricercatori vogliono sapere
perché ha preso questo particolare husky
erroneamente identificato come un lupo
quindi hanno riscritto l’algoritmo per spiegare
a loro le parti l’ immagine era
prestando attenzione a quando l’intelligenza artificiale
l’algoritmo ha preso la sua decisione in questo
immagina cosa pensi che abbia pagato
attenzione a cosa pagheresti
attenzione forse agli occhi forse il
orecchie il muso questo è quello che ha pagato
attenzione soprattutto alla neve e al
sfondo della foto che vedi lì
era polarizzazione nel set di dati che è alimentato
questo algoritmo la maggior parte delle immagini di
i lupi erano nella neve, quindi l’algoritmo AI
confuso la presenza di assenza di
neve per i presidenti che sono assenti
di un lupo la cosa spaventosa di questo è
i ricercatori non avevano idea di cosa fosse
accadendo finché non hanno riscritto il
algoritmo per spiegare se stesso e questo è
la cosa con gli algoritmi di AI profondi
apprendimento machine learning anche il
gli sviluppatori che lavorano su questa roba hanno
non ho idea di cosa stia facendo
un grande esempio di ricerca, ma è stato
questo significa nel mondo reale
la condanna penale criminale
l’algoritmo è usato in 13 Stati per
determinare la recidiva criminale o il
rischio di commettere un crimine di nuovo dopo
sei rilasciato
ProPublica ha scoperto che se sei africano
la bussola ameri-ghen era il 77 percento in più
probabilmente qualificarti come potenzialmente
trasgressore violento che se sei un
Caucasico, questo è un vero sistema
usato nel mondo reale da veri giudici
prendere decisioni sulla vita delle persone reali
perché i giudici si fiderebbero se lo facessero
sembra mostrare bias bene la ragione
usano la bussola perché è a
modello per la bussola di efficienza li lascia
passare attraverso i casi
molto più veloce in un criminale arretrato
sistema giudiziario perché dovrebbero mettere in discussione
il loro software è stato
requisito dallo stato approvato da
il loro dipartimento ID perché dovrebbero
chiedilo bene alle persone condannate da
la bussola l’ha messo in discussione e il loro
le cause legali dovrebbero ucciderci tutti
la Corte Suprema dello Stato del Wisconsin ha stabilito
quella bussola non ha negato un imputato
il giusto processo fornisce che è stato usato correttamente
hanno governato lo stesso insieme di sentenze
quel convenuto non ha potuto ispezionare il
il codice sorgente della bussola deve essere usato
correttamente ma non è possibile ispezionare il
codice sorgente questo è un insieme disturbante di
sentenze quando presi insieme per chiunque
di fronte a una condanna penale ora puoi
non mi importa di questo perché non lo sei
di fronte alla condanna penale, ma cosa succede se io
ti ho detto che gli algoritmi AI della scatola nera
come questo viene usato per decidere
se puoi ottenere un prestito o meno
casa tua, se ottieni un lavoro
intervista se si ottiene Medicaid e
stanno persino guidando macchine e camion
l’autostrada sarebbe si desidera che il pubblico
essere in grado di ispezionare l’algoritmo che è
cercando di prendere una decisione tra a
carrello della spesa e una carrozzina in a
camion auto-guida allo stesso modo del cane
l’algoritmo del lupo stava cercando di decidere
sei tra un cane o un lupo
potenzialmente un cane metaforico che è
da erroneamente identificato come un lupo
algoritmo AI di qualcuno considerando il
la complessità delle persone è possibile
c’è qualcosa che puoi
fare su di esso ora probabilmente no e questo è
quello che abbiamo bisogno di concentrarsi su abbiamo bisogno di
esigere standard di responsabilità
trasparenza e ricorso ai sistemi di intelligenza artificiale
ISO gli standard internazionali
l’organizzazione ha appena formato un comitato per
prendere decisioni su cosa fare per l’intelligenza artificiale
standard sono circa cinque anni fuori
da venire con uno standard questi
i sistemi vengono utilizzati ora non solo in
prestiti ma sono utilizzati nei veicoli
come stavo dicendo che sono stati usati
cose come la crociera adattativa cooperativa
controllare è divertente che lo chiamino
cruise control perché il tipo di
controller utilizzato nel controllo della velocità di crociera un PID
controller è stato utilizzato per 30 anni in
piante chimiche prima di averlo mai fatto
un’auto il tipo di controller che viene utilizzato
guidare una macchina e una macchina che si guida da soli
apprendimento che è stato usato solo in
ricerca dal 2007 questi sono nuovi
tecnologie che dobbiamo richiedere
standard e abbiamo bisogno di chiedere
regolamento in modo che non prendiamo il serpente
olio nel mercato e abbiamo anche
per avere un po ‘di scetticismo
esperimenti di autorità compiuti da Stanley
Milgram dopo la seconda guerra mondiale lo dimostrò
la tua persona media seguirà un
le figure autoritarie ordinano anche se
significava danneggiare i loro concittadini in
questo esperimento ogni giorno americani
scioccherebbe un attore oltre il punto di
lui si lamentava del suo passato
il punto di lui che urla dal dolore passato
il punto di lui che sta zittendo e
la morte simulata tutto perché qualcuno
senza credenziali in un camice da laboratorio
dicendo qualche variazione della frase il
esperimento MA
per continuare in AI abbiamo Milgram’s
la figura dell’autorità ultima che abbiamo a
sistema spassionato che non può riflettere
che non può fare un’altra decisione che
non c’è ricorso a quella volontà sempre
dire che il sistema o il processo deve
continua ora te lo dirò a
piccola storia parla di un viaggio in macchina loro
ho guidato attraverso il paese e lo ero
arrivando a Salt Lake City e questo
ha iniziato a piovere mentre salivo il
montagne che la pioggia ha trasformato in neve e
ben presto che la neve era io Whiteout
non potevo vedere i fanali posteriori dell’auto
di fronte a me
Ho iniziato a sbandare sono andato 361 modo in cui sono andato
360 l’altro modo sono andato fuori dall’autostrada
fango rivestito le mie finestre non ho potuto vedere a
cosa ero terrorizzato che un auto sarebbe andata
vieni a sbattere contro di me ora sto dicendo
questa storia per farti pensare
come qualcosa di piccolo e apparentemente
banale come un po ‘di precipitazione
può facilmente trasformarsi in qualcosa di molto
pericoloso stiamo guidando sotto la pioggia
con AI adesso e quella pioggia
diventa neve e quella neve potrebbe diventare
una tormenta dobbiamo mettere in pausa il check
condizioni hanno posto norme di sicurezza
e chiediti quanto lontano vogliamo
andare perché gli incentivi economici per
AI e automazione per sostituire il lavoro umano
sarà al di là di tutto ciò che abbiamo visto
dal momento che la rivoluzione industriale umano
richieste di stipendio non possono competere con il
costo base dell’elettricità
gli occhi e i robot sostituiranno gli avannotti
e articolazioni e radiologi fast food
e gli ospedali un giorno l’ intelligenza artificiale lo farà
diagnosticare il cancro e un robot lo farà
eseguire l’intervento solo un sano
lo scetticismo di questi sistemi sta andando
aiutare a mantenere le persone nel ciclo e io sono
fiducioso se riusciamo a tenere le persone in
loop se possiamo costruire una IA trasparente
sistemi come l’ esempio del lupo cane dove
l’IA ha spiegato cosa stava facendo
persone e persone erano in grado di individuare
controlla che possiamo creare nuovi posti di lavoro per
persone
collaborare con l’intelligenza artificiale se lavoriamo insieme
con l’IA saremo probabilmente in grado di farlo
risolvere alcune delle nostre più grandi sfide
ma per farlo dobbiamo guidare e non
segui dobbiamo scegliere di essere meno simili
robot e abbiamo bisogno di costruire i robot
essere più come persone perché
in definitiva l’unica cosa di cui abbiamo bisogno
la paura non è un killer robot , è nostra
pigrizia intellettuale l’unica cosa che noi
bisogno di temere siamo noi stessi
grazie
tu
Please follow and like us:
Be First to Comment