Say Yes To A.I. | Kelsey Scharnhorst | TEDxVail

potresti riconoscere questo robot come un
immagine dal film Terminator
la fantascienza ha coltivato la paura
un’IA prenderà il comando e alla fine guiderà
alla sua prematura scomparsa il mio messaggio è
i robot semplici aiuteranno l’umanità così per
il nostro pubblico dal vivo la danza robotica umana
ad esso che abbiamo appena visto è incredibilmente
in movimento
ma questo robot non cade nel
sezione di intelligenza artificiale e
è perché è stato programmato esattamente
avere movimenti molto specifici e
quei movimenti furono eseguiti proprio come
è stato programmato in questo modo è
agendo più come una macchina piuttosto che come una
entità intelligente così per qualcosa da fare
qualificarsi come intelligenza artificiale
deve essere capace di imparare per oltre
300 anni il computer parola è stata usata per
descrivere gli umani che eseguono
calcoli e non è stato fino a circa
80 anni fa con il digitale moderno
computer che abbiamo iniziato a usare il
word computer come descrive una macchina
eseguendo un calcolo ora siamo
entrando all’età di artificiale
intelligenza dove le macchine sono capaci
di apprendimento quindi ci sono due principali
sottosezioni di intelligenza artificiale
uno è software, l’altro è hardware
il software sarà linea per linea
codice e in sostanza quello che è è
prende un sistema e consente la formazione
da un set di dati questo è un apprendimento
processi
e poi va un po ‘ oltre
e in questa zona è permesso di fare
classificazioni o previsioni a seconda
su quale sia il compito dell’hardware dell’intelligenza artificiale sul
l’altra mano è un chip fisico capace di
apprendimento e segue la stessa esatta
elaborare come dovrebbe il software
sicuramente notare che l’intelligenza artificiale del software è tutto
su internet tutti i principali
le aziende stanno già utilizzando lo
l’ IA dell’hardware è comunque oggetto di ricerca
da tutte le maggiori compagnie che sono stato
lavorando su Hardware AI gli ultimi cinque
anni e un grande esempio di software a
AI è auto a guida automatica quindi 1,3 milioni
le persone muoiono ogni anno in automobile
incidenti e da 20 a 50 milioni di persone
sono disabili o feriti questo è un numero
una delle principali cause di morte accidentale in
il mondo
così le auto a guida autonoma sono il futuro che loro
non avrà mai un errore nelle intenzioni
non si addormenteranno mai
ubriaco o incautamente lo faranno virtualmente
rimuovere gli incidenti automobilistici come causa
di morte così possiamo vedere il software AI
sta per salvare vite e ora il
la domanda è: posso aiutare a salvare la nostra
ambiente che cresce a Washington
Stato sulla costa Ho un estremo
della natura ed è molto importante per me
restituire al mondo che viviamo
in tal modo risulta che l’ hardware che l’IA guiderà
ai robot che sono in grado di lavorare in realtà
tempo sul sito e determinare dire a
la sigaretta è un pezzo di spazzatura
ma lascia un pezzo di legno galleggiante dove si trova
è in cima a questo abbiamo accumulo di plastica
su negli oceani e alla fine siamo
andando ad avere enormi robot oceanici che
prenderà la plastica e lascerà il pesce
da soli abbiamo droni ma usiamo l’intelligenza artificiale
software chiamato swarm intelligence
modellato su uccelli e movimento B noi
può rapidamente mappare fuoriuscite di petrolio e poi
distribuire vedi droni pulire questo è questo
un’alternativa molto più pulita della corrente
tecniche di sversamento di petrolio quindi il reale
la domanda è perché non possiamo semplicemente usare
computer standard per questo e c’è
due problemi principali con lo standard
computer così numero uno che hai un
separazione di memoria ed elaborazione e
questo spazio tra esso causa a
limitazione del trasferimento di informazioni
numero due gli elementi nei tuoi telefoni
e i computer oggi sono così piccoli
non possiamo davvero renderli molto più piccoli
quindi stiamo raggiungendo il limite di
architetture di computer standard quindi noi
abbiamo bisogno di un’architettura alternativa che vogliamo
combinare questa memoria ed elaborazione
nella stessa piattaforma e lo vogliamo
essere super super low power quindi se guardiamo
alla natura è un’ispirazione che risulta
il cervello umano fa proprio questo molto basso
potere che unisce la memoria e l’elaborazione di noi
sono in grado di memorizzare i ricordi e risolvere
problemi complessi e questo è fatto da
segnali elettrici che passano attraverso
neuroni nel cervello che sono altamente
interconnesso e densamente imballato così mio
gruppo ha cercato di fare proprio questo
iniziando con un chip standard se eseguiamo lo zoom
in questa scatola rossa possiamo vedere il platino
elettrodi e questi sono solo qui per
monitorare l’attività elettrica da qui
un altro zoom in cui mettiamo giù minuscolo
piccoli siti di semi e da questi piccoli
semi li mettiamo in una soluzione e aggiungiamo
sul mio atomo questi semi vengono scambiati
e auto assemblato per creare un
Rete interconnessa incredibilmente densa
molto simile al cervello umano che otteniamo
circa un miliardo di connessioni per quadrato
centimetro quando li facciamo non solo
che ogni singolo chip che coltiviamo è
sarà incredibilmente diverso da
l’ultimo come tutti i cervelli sono
diversi tra loro ma hanno
densità simile e proprietà simili
e hanno connessioni a lungo raggio brevi
intervallo di connessioni e si scopre questo
è uno zoom in l’ultima foto se tu
guarda in ogni posto che un nano dove
attraversa un altro filo nano che possono costruire
su atomo per atomo e forma questi piccoli
filamenti e questo è un interruttore e se
il filamento è molto
noi chiamiamo quella memoria a breve termine e se
è molto spesso la chiamiamo a lungo termine
memoria così proprio come nei mammiferi
oggi sono cervello e computer standard
più come un interruttore si accende e
si spegne
non c’è alcun raggio di connessione lì
quindi ti lascio ragazzi con un
immagine di neuroni umani reali che esse sono
altamente interconnesso e puoi vedere
sembrano molto simili ad alcuni di
le reti con cui sono cresciuto così
questo vorrei chiederti il
potenziali benefici per la società e il
ambiente per favore non aver paura di
di ‘si’ ad AI
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