[Musica]
come puoi aspettarti, il mio discorso sarà
sulla tecnologia in finanza e il
punto che sto cercando di fare con questo discorso
è che tutte le società di servizi finanziari
le banche scambiano anche compagnie assicurative
sono in realtà le imprese di tecnologia che
dovrebbe essere una grande notizia per molti di voi
che sono aspiranti tecnologi
soprattutto quelli che vogliono lavorare in
finanza ma anche per gli altri lo spero
il mio discorso ti darà una breve intuizione
nei cambiamenti che stanno accadendo in
questa zona è una banca è uno scambio
in realtà è un’azienda tecnologica
l’idea è venuta prima a me o io prima
menzionato questa idea in un allenamento
sessione da cui abbiamo avuto i partecipanti
i diversi reparti all’interno di a
banca tipica abbiamo avuto persone dal mondo degli affari
vendite di front office da Controls
gestione del rischio di conformità da parte della finanza
da risorse umane da operazioni o back office
e naturalmente la tecnologia e lo eravamo
discutendo sulla direzione strategica
per le banche globali e ho lasciato cadere la bomba
che JP Morgan è una società tecnologica
c’è stato un tumulto immediato e
tutti iniziarono ad opporsi con veemenza
l’idea che ogni persona desiderava
mostrare il primato del proprio dipartimento
i primi fuori del blocco erano
ovviamente le persone di vendita e lo erano
come sai che possediamo il cliente che possedevamo
le entrate che usano la tecnologia
senza un cliente al servizio senza il
entrate per finanziare il debito la mia risposta a
loro erano basati su alcuni esempi di come
le imprese nel settore bancario sono
transizione andiamo partiamo con
trading di cui tutti dovete essere consapevoli
commercio di azioni su borse come BAC
NSE questo business un paio di decenni
fa era completamente dominato dal fronte
i commercianti d’ufficio hanno fatto tutto manualmente
a partire dal
decidere cosa commerciare su come fare trading
c’erano centinaia di commercianti e
la tua relazione che era un cliente
guidato principalmente da questi commercianti così
tanto che se un commerciante ha lasciato il telefono
si rischia che alcuni dei clienti lo farebbero
muoviti con loro velocemente qualunque cosa
per ora ci sono programmi per computer
essere usato su tutta la linea per
selezionando quale stock di cui hai bisogno
per dare un sacco di dati in un sacco di
modi complessi e ovviamente i computer lo sono
molto meglio a farlo rispetto a
individui quando hai bisogno di decidere come
per il commercio che è necessario fare le cose come
capire quale scambio scambiarlo
su ci sono titoli che sono elencati su
BSE così come NSE così si fa a modellarlo fare
vuoi scambiarlo su BSC o farlo tu
vuoi scambiarlo su NSC se è grande
ordine che devi decidere, voglio
metti questo ordine completamente o voglio
per tagliarlo e mettere porzioni di questo
ordina tutto per ottenere il prezzo migliore
e devi farlo in tempo reale
perché il mercato sta cambiando di cui hai bisogno
ascoltare continuamente il mercato e
decidere qual è il modo ottimale
eseguire di nuovo la tecnologia è grande a
facendo questo
fa cose più velocemente di quanto possano fare gli umani
di conseguenza se davvero pensate
l’azienda si è trasformata in una corsa
di algoritmi e il vantaggio competitivo
nel commercio commerciale è praticamente
la qualità e la velocità del tuo
tecnologia l’altro esempio che do e
che è più riconoscibile è bancario se
si guarda di nuovo più bancario che ha
trasformato di solito negli ultimi due
decenni, il che significa che la maggior parte di noi non ci va nemmeno
più a un ramo perché possiamo farlo
tutti i nostri servizi bancari online ora
la fine logica di questa tendenza è puramente
banca online senza filiali senza
Qualunque altra gente e questo è già
succede che ci sono banche negli Stati Uniti
La banca Ali è un esempio di puro online
banche anche banche in India, ad esempio
State Bank of India ha un puro online
conto chiamato yo no JP Morgan è andato
un passo avanti e hanno un puramente
mobile
bancario su stringa chiamato fin così ancora
significato una volta che rimuovi le vele e
il ramo dalla foto il
il canale stesso sta diventando puramente
tecnologicamente lavoro in asset e
gestione patrimoniale all’interno di JPMorgan
riguarda la gestione dei soldi degli altri
di nuovo qui qualcosa chiamato Robo
consiglieri non so se le persone hanno
sentito parlare di loro ma così questi sono di nuovo
offerte di gestione degli investimenti online
dove non solo è il canale online ma
l’investimento che prende decisioni
il processo è completamente completo
computerizzato quindi hai portato via il
elemento umano proveniente da entrambi i canali
così come il processo decisionale e
È interessante notare che la maggior parte dell’area del robot
le offerte sono fatte da aziende FinTech
i fintech sono essenzialmente tecnologia
startup che forniscono finanziamenti
servizi e questi moduli FinTech sono
addebitare effettivamente impegnativo il
giocatori affermati come le banche che sono
lottando per tenerla perché loro
non hanno offerte di servizi simili e
a meno che non possano fornire la stessa qualità
di servizio che stanno per perdere
questo fintechs proprio come un’indicazione di
quanto è grave questo negli Stati Uniti Robo
consulenti gestiti verso l’alto di cento
di miliardi di dollari già in
India abbiamo consulenti veste e si
attualmente gestiscono circa 100 crore del valore
di rupie di investimenti in India così come
puoi vedere questi erano esempi dal
il mondo delle vendite le prossime persone a presentare
provenivano dal controllo e dalla conformità
pace e il ritmo sono pesantemente regolamentati
la gestione del rischio spaziale è estremamente importante
perché puoi guadagnare molti soldi ma
puoi perdere molti soldi velocemente come
bene e questo è dove la gestione del rischio
e la conformità normativa è equa
critico e la mia risposta con loro era
ma come stai migliorando quest’area
sorprendentemente non di nuovo con l’uso di
tecnologia un semplice esempio di frode
rilevamento se tu
pensaci per la nostra rilevazione è come
trovando che proverbiale ago in un
pagliaio
significato se guardi al credito
le transazioni ci sono milioni di
transazioni con carta di credito in corso e
è necessario trovare che uno o due o dieci
o cento transazioni che sono
potenzialmente fraudolento e segnalarli
ancora una volta la tecnologia è di gran lunga migliore a fare
questo, rispetto agli umani, è veloce
inoltrare le prossime persone che si sono alzate
erano le operazioni o il retro del suo
gente questi sono i ragazzi che possiedono il
processi manuali per garantire che il
le transazioni sono state completate e ciò significa che tu
fai qualcosa ma c’è molto indietro
elaborazione dell’ufficio che deve accadere
prima che la transazione venga completata
e qui la mia risposta è stata molto semplice
tutti i processi manuali dovrebbero essere automatizzati
il che significa che non ce n’è bisogno
i processi manuali che i computer possono fare
processo ripetitivo è molto meglio di
gli umani non si annoiano, non lo fanno
commettere errori non solo sono più veloci
ma possono funzionare 24 per 7 non penso
ognuno di noi può farlo in modo così chiaro
oltre alle aree in cui è necessario
l’ intelligenza umana soggettiva esiste
davvero non è necessario per l’elaborazione manuale ora
ovviamente, l’industria ha un sacco di
elaborazione manuale quindi come sbarazzarsi
di questo è il processo robotico
l’automazione è una tecnologia
che può aiutarti rapidamente ad automatizzare
processi aziendali che utilizzano la tecnologia così
per riassumere le due tendenze da questo
completa discussione che sento
fornisce il vantaggio per la tecnologia
la finanza è uno dei canali online
chiaramente questo passaggio dal fisico
i canali per il canale online è
completamente guidato dalla tecnologia e il
la seconda è l’ elaborazione computerizzata più
complesso veloce soprattutto il processo decisionale
intendendo gli esseri umani che era il nostro unico
proposizione che potremmo prendere decisioni
ma chiaramente i computer ora sono pari
arrivando in quelle zone e loro possono fare
decisioni migliori e più veloci di quanto possiamo
quindi ovviamente dopo questa discussione
è accaduto
Non potrei convincere nessuno dei miei
colleghi che JPMorgan era un
azienda tecnologica e un anno in linea
Mariana Lake chi era chi è il CFO di JP
Morgan chief financial officer
lei in realtà ha detto in un investitore
presentazione che JP mop è una tecnologia
fermo mi sentivo estremamente confermato I
inviato via email tutti quei ragazzi che dicono di sapere
quello che ti ho detto questo un anno fa, poi io
iniziato a guardare le altre forme e altri
CEO e nessuna sorpresa Michael corbat
CEO della città, ha detto in molti modi che vediamo
noi stessi come un’azienda tecnologica con a
licenza bancaria dopo guardo guardato
Lloyd Blankfein è l’ex amministratore delegato di
Goldman Sachs ora ha fatto un passo è andato uno
un passo in più sta dicendo che Goldman
Sachs non è solo una società di tecnologia è
una piattaforma o una piattaforma tecnologica
chiaramente tutti i dirigenti
stanno arrivando allo stesso punto di
vista stavo cercando un contesto indiano
per questa presentazione su alcuni indiani
società di servizi finanziari che dice il
stessa cosa l’ unico esempio che ho potuto trovare
è sì Banca in una delle loro stampe
rilasci hanno detto che è un
società tecnologica nel business di
bancario
okay, torna indietro se davvero
pensatelo , sento che la tecnologia è uniforme
più critico per i servizi finanziari come
rispetto ad altre aziende dicono
produzione o vendita al dettaglio e il motivo
perché questa è la natura intangibile di
prodotti finanziari ci sono no
fabbriche non c’è materia prima lì
non ci sono inventari, non ci sono orsi
case sono solo persone e tecnologia
quello è tutto ciò che c’è, non ci sono
consegne fisiche se ci pensate
quando compri uno stock come va
manifestato è solo due cambiamenti uno in
il tuo conto in banca dove vanno i tuoi soldi
giù un altro nel tuo account di domanda
dove il numero di azioni è intero
sale che è non c’è fisico
ripercussioni della transazione è
solo informazioni scambiate e
manipolato
attraverso gli intermediari finanziari
così è lì che sento la tecnologia
la forma è
più critico per finanziare l’altro il
l’ altra cosa che succede è quella
finiscono per possedere un sacco di significato di dati
ogni transazione fai ogni clic chiave
che hai tutte le preferenze che tu
sono stati raccolti e questi dati
sta chiaramente diventando molto grande
bene per l’azienda ma cosa hanno fatto
con questi dati significa solo averlo
dati e la memorizzazione non sta per essere
molto utili hanno bisogno di usare questi dati
per il processo decisionale chiaramente guidare
migliore redditività più clienti
qualunque sia il minor rischio ma tu hai molto
di dati come lo si usa per guidare
migliore processo decisionale e come si fa
è lì che arriva l’apprendimento automatico
nel senso è che è una parola d’ordine
tutti quelli che spero abbiano almeno sentito
che c’è qualcosa chiamato macchina
imparando la macchina nella macchina
l’apprendimento è in realtà un computer
algoritmo e in realtà impara come fare
lo fai imparare nutrendolo molto
dati in modo da avere un apprendimento automatico
ti senti allenato con molto
di dati storici quindi hai un
modello addestrato a questo modello di treno che
ora vengono appresi modelli dai dati
che l’hai nutrito puoi dare un nuovo caso
e poi può darti una decisione okay
così molto semplice l’ attuale
le implementazioni sono complesse ma andiamo
prendere un caso di rilevamento di frode I
menzionato prima in caso di frode
rilevamento hai dati per l’ ultimo 10
anni su tutte le transazioni che
successo e che erano fraudolenti e
che non erano da mangiare a quelli
transazioni per l’ apprendimento automatico
modella quello che ottieni è una frode addestrata
modella ora quando gli dai un nuovo
transazione ti darà indicazioni
se la nuova transazione è frode o
non così chiaramente l’apprendimento automatico è il
nuova cosa non molto nuova ma è
attualmente la cosa che un sacco di
aziende di servizi finanziari stanno guardando
come adottiamo questo per rendere il nostro
le aziende migliorano l’apprendimento automatico
stesso è stato intorno per più di 50
anni gli algoritmi sono stati sviluppati
più di 50 anni fa cosa è cambiato
nel recente passato ovviamente c’è
molti più dati se si confronta
due anni fa non c’era quasi nessuna lettura
e deve esserci un milione di volte
più dati in questo momento o qualcosa di simile
che quindi non c’è molto di più di dati delle
la seconda cosa è anche la quantità di
potenza di calcolo che abbiamo al nostro
le mani sono cambiate drammaticamente e come
risultato possiamo effettivamente elaborare questi dati
questa quantità enorme di dati molto di più
effettivamente effettivamente la costruzione di
il modello di apprendimento automatico non è molto
è complesso ci sono le librerie
disponibile e puoi selezionare quale
uso di responsabilità e puoi costruire un modello
abbastanza velocemente, ma ancora una volta non lo fa
significa che ognuno di noi può diventare un dato
scienziato immediatamente tu ci sono più
di 100 algoritmi ciascuno di loro
avere 1020 parametri necessari
capire la probabilità sottostante
e concetti concetti statistici così
Ovviamente significa che è una scienza di
di per sé è che non è facile ma anche
più di questo sento l’altro critico
cosa che devi avere è a
prospettiva aziendale e questo è
qualcosa che non posso sottolineare abbastanza
questo significa se vuoi usare la macchina
apprendimento o, per questo, qualsiasi
tecnologia te hai chiaramente bisogno di un
molto forte comprensione del
attività di base che devi essere in grado
collaborare con gli utenti aziendali
devi capire che l’ entità è nel
modello di business che devi capire
quali sono le opportunità sono è necessario
capire qual è la sfida
allora puoi avere successo come
tecnologi quindi per riassumere
tutte le imprese tecnologiche tutte finanziarie
le società di servizi sono in realtà tecnologia
aziende questo è perché la tecnologia è
fornendo il vantaggio competitivo fondamentale in
questo settore forma chi guarda
saranno le aziende tecnologiche
quelli che ci riusciranno se lo sei
aspiranti tecnologi questo rappresenta
creano opportunità e a
sfida a te per riuscire non solo fare
hai bisogno di costruire le tue abilità tecnologiche
ma devi anche costruire in profondità
comprensione nel business che tu
voglio servire e loro
possiamo tutti vincere in questo mondo dove
le regole della tecnologia grazie
[Applausi]
come puoi aspettarti, il mio discorso sarà
sulla tecnologia in finanza e il
punto che sto cercando di fare con questo discorso
è che tutte le società di servizi finanziari
le banche scambiano anche compagnie assicurative
sono in realtà le imprese di tecnologia che
dovrebbe essere una grande notizia per molti di voi
che sono aspiranti tecnologi
soprattutto quelli che vogliono lavorare in
finanza ma anche per gli altri lo spero
il mio discorso ti darà una breve intuizione
nei cambiamenti che stanno accadendo in
questa zona è una banca è uno scambio
in realtà è un’azienda tecnologica
l’idea è venuta prima a me o io prima
menzionato questa idea in un allenamento
sessione da cui abbiamo avuto i partecipanti
i diversi reparti all’interno di a
banca tipica abbiamo avuto persone dal mondo degli affari
vendite di front office da Controls
gestione del rischio di conformità da parte della finanza
da risorse umane da operazioni o back office
e naturalmente la tecnologia e lo eravamo
discutendo sulla direzione strategica
per le banche globali e ho lasciato cadere la bomba
che JP Morgan è una società tecnologica
c’è stato un tumulto immediato e
tutti iniziarono ad opporsi con veemenza
l’idea che ogni persona desiderava
mostrare il primato del proprio dipartimento
i primi fuori del blocco erano
ovviamente le persone di vendita e lo erano
come sai che possediamo il cliente che possedevamo
le entrate che usano la tecnologia
senza un cliente al servizio senza il
entrate per finanziare il debito la mia risposta a
loro erano basati su alcuni esempi di come
le imprese nel settore bancario sono
transizione andiamo partiamo con
trading di cui tutti dovete essere consapevoli
commercio di azioni su borse come BAC
NSE questo business un paio di decenni
fa era completamente dominato dal fronte
i commercianti d’ufficio hanno fatto tutto manualmente
a partire dal
decidere cosa commerciare su come fare trading
c’erano centinaia di commercianti e
la tua relazione che era un cliente
guidato principalmente da questi commercianti così
tanto che se un commerciante ha lasciato il telefono
si rischia che alcuni dei clienti lo farebbero
muoviti con loro velocemente qualunque cosa
per ora ci sono programmi per computer
essere usato su tutta la linea per
selezionando quale stock di cui hai bisogno
per dare un sacco di dati in un sacco di
modi complessi e ovviamente i computer lo sono
molto meglio a farlo rispetto a
individui quando hai bisogno di decidere come
per il commercio che è necessario fare le cose come
capire quale scambio scambiarlo
su ci sono titoli che sono elencati su
BSE così come NSE così si fa a modellarlo fare
vuoi scambiarlo su BSC o farlo tu
vuoi scambiarlo su NSC se è grande
ordine che devi decidere, voglio
metti questo ordine completamente o voglio
per tagliarlo e mettere porzioni di questo
ordina tutto per ottenere il prezzo migliore
e devi farlo in tempo reale
perché il mercato sta cambiando di cui hai bisogno
ascoltare continuamente il mercato e
decidere qual è il modo ottimale
eseguire di nuovo la tecnologia è grande a
facendo questo
fa cose più velocemente di quanto possano fare gli umani
di conseguenza se davvero pensate
l’azienda si è trasformata in una corsa
di algoritmi e il vantaggio competitivo
nel commercio commerciale è praticamente
la qualità e la velocità del tuo
tecnologia l’altro esempio che do e
che è più riconoscibile è bancario se
si guarda di nuovo più bancario che ha
trasformato di solito negli ultimi due
decenni, il che significa che la maggior parte di noi non ci va nemmeno
più a un ramo perché possiamo farlo
tutti i nostri servizi bancari online ora
la fine logica di questa tendenza è puramente
banca online senza filiali senza
Qualunque altra gente e questo è già
succede che ci sono banche negli Stati Uniti
La banca Ali è un esempio di puro online
banche anche banche in India, ad esempio
State Bank of India ha un puro online
conto chiamato yo no JP Morgan è andato
un passo avanti e hanno un puramente
mobile
bancario su stringa chiamato fin così ancora
significato una volta che rimuovi le vele e
il ramo dalla foto il
il canale stesso sta diventando puramente
tecnologicamente lavoro in asset e
gestione patrimoniale all’interno di JPMorgan
riguarda la gestione dei soldi degli altri
di nuovo qui qualcosa chiamato Robo
consiglieri non so se le persone hanno
sentito parlare di loro ma così questi sono di nuovo
offerte di gestione degli investimenti online
dove non solo è il canale online ma
l’investimento che prende decisioni
il processo è completamente completo
computerizzato quindi hai portato via il
elemento umano proveniente da entrambi i canali
così come il processo decisionale e
È interessante notare che la maggior parte dell’area del robot
le offerte sono fatte da aziende FinTech
i fintech sono essenzialmente tecnologia
startup che forniscono finanziamenti
servizi e questi moduli FinTech sono
addebitare effettivamente impegnativo il
giocatori affermati come le banche che sono
lottando per tenerla perché loro
non hanno offerte di servizi simili e
a meno che non possano fornire la stessa qualità
di servizio che stanno per perdere
questo fintechs proprio come un’indicazione di
quanto è grave questo negli Stati Uniti Robo
consulenti gestiti verso l’alto di cento
di miliardi di dollari già in
India abbiamo consulenti veste e si
attualmente gestiscono circa 100 crore del valore
di rupie di investimenti in India così come
puoi vedere questi erano esempi dal
il mondo delle vendite le prossime persone a presentare
provenivano dal controllo e dalla conformità
pace e il ritmo sono pesantemente regolamentati
la gestione del rischio spaziale è estremamente importante
perché puoi guadagnare molti soldi ma
puoi perdere molti soldi velocemente come
bene e questo è dove la gestione del rischio
e la conformità normativa è equa
critico e la mia risposta con loro era
ma come stai migliorando quest’area
sorprendentemente non di nuovo con l’uso di
tecnologia un semplice esempio di frode
rilevamento se tu
pensaci per la nostra rilevazione è come
trovando che proverbiale ago in un
pagliaio
significato se guardi al credito
le transazioni ci sono milioni di
transazioni con carta di credito in corso e
è necessario trovare che uno o due o dieci
o cento transazioni che sono
potenzialmente fraudolento e segnalarli
ancora una volta la tecnologia è di gran lunga migliore a fare
questo, rispetto agli umani, è veloce
inoltrare le prossime persone che si sono alzate
erano le operazioni o il retro del suo
gente questi sono i ragazzi che possiedono il
processi manuali per garantire che il
le transazioni sono state completate e ciò significa che tu
fai qualcosa ma c’è molto indietro
elaborazione dell’ufficio che deve accadere
prima che la transazione venga completata
e qui la mia risposta è stata molto semplice
tutti i processi manuali dovrebbero essere automatizzati
il che significa che non ce n’è bisogno
i processi manuali che i computer possono fare
processo ripetitivo è molto meglio di
gli umani non si annoiano, non lo fanno
commettere errori non solo sono più veloci
ma possono funzionare 24 per 7 non penso
ognuno di noi può farlo in modo così chiaro
oltre alle aree in cui è necessario
l’ intelligenza umana soggettiva esiste
davvero non è necessario per l’elaborazione manuale ora
ovviamente, l’industria ha un sacco di
elaborazione manuale quindi come sbarazzarsi
di questo è il processo robotico
l’automazione è una tecnologia
che può aiutarti rapidamente ad automatizzare
processi aziendali che utilizzano la tecnologia così
per riassumere le due tendenze da questo
completa discussione che sento
fornisce il vantaggio per la tecnologia
la finanza è uno dei canali online
chiaramente questo passaggio dal fisico
i canali per il canale online è
completamente guidato dalla tecnologia e il
la seconda è l’ elaborazione computerizzata più
complesso veloce soprattutto il processo decisionale
intendendo gli esseri umani che era il nostro unico
proposizione che potremmo prendere decisioni
ma chiaramente i computer ora sono pari
arrivando in quelle zone e loro possono fare
decisioni migliori e più veloci di quanto possiamo
quindi ovviamente dopo questa discussione
è accaduto
Non potrei convincere nessuno dei miei
colleghi che JPMorgan era un
azienda tecnologica e un anno in linea
Mariana Lake chi era chi è il CFO di JP
Morgan chief financial officer
lei in realtà ha detto in un investitore
presentazione che JP mop è una tecnologia
fermo mi sentivo estremamente confermato I
inviato via email tutti quei ragazzi che dicono di sapere
quello che ti ho detto questo un anno fa, poi io
iniziato a guardare le altre forme e altri
CEO e nessuna sorpresa Michael corbat
CEO della città, ha detto in molti modi che vediamo
noi stessi come un’azienda tecnologica con a
licenza bancaria dopo guardo guardato
Lloyd Blankfein è l’ex amministratore delegato di
Goldman Sachs ora ha fatto un passo è andato uno
un passo in più sta dicendo che Goldman
Sachs non è solo una società di tecnologia è
una piattaforma o una piattaforma tecnologica
chiaramente tutti i dirigenti
stanno arrivando allo stesso punto di
vista stavo cercando un contesto indiano
per questa presentazione su alcuni indiani
società di servizi finanziari che dice il
stessa cosa l’ unico esempio che ho potuto trovare
è sì Banca in una delle loro stampe
rilasci hanno detto che è un
società tecnologica nel business di
bancario
okay, torna indietro se davvero
pensatelo , sento che la tecnologia è uniforme
più critico per i servizi finanziari come
rispetto ad altre aziende dicono
produzione o vendita al dettaglio e il motivo
perché questa è la natura intangibile di
prodotti finanziari ci sono no
fabbriche non c’è materia prima lì
non ci sono inventari, non ci sono orsi
case sono solo persone e tecnologia
quello è tutto ciò che c’è, non ci sono
consegne fisiche se ci pensate
quando compri uno stock come va
manifestato è solo due cambiamenti uno in
il tuo conto in banca dove vanno i tuoi soldi
giù un altro nel tuo account di domanda
dove il numero di azioni è intero
sale che è non c’è fisico
ripercussioni della transazione è
solo informazioni scambiate e
manipolato
attraverso gli intermediari finanziari
così è lì che sento la tecnologia
la forma è
più critico per finanziare l’altro il
l’ altra cosa che succede è quella
finiscono per possedere un sacco di significato di dati
ogni transazione fai ogni clic chiave
che hai tutte le preferenze che tu
sono stati raccolti e questi dati
sta chiaramente diventando molto grande
bene per l’azienda ma cosa hanno fatto
con questi dati significa solo averlo
dati e la memorizzazione non sta per essere
molto utili hanno bisogno di usare questi dati
per il processo decisionale chiaramente guidare
migliore redditività più clienti
qualunque sia il minor rischio ma tu hai molto
di dati come lo si usa per guidare
migliore processo decisionale e come si fa
è lì che arriva l’apprendimento automatico
nel senso è che è una parola d’ordine
tutti quelli che spero abbiano almeno sentito
che c’è qualcosa chiamato macchina
imparando la macchina nella macchina
l’apprendimento è in realtà un computer
algoritmo e in realtà impara come fare
lo fai imparare nutrendolo molto
dati in modo da avere un apprendimento automatico
ti senti allenato con molto
di dati storici quindi hai un
modello addestrato a questo modello di treno che
ora vengono appresi modelli dai dati
che l’hai nutrito puoi dare un nuovo caso
e poi può darti una decisione okay
così molto semplice l’ attuale
le implementazioni sono complesse ma andiamo
prendere un caso di rilevamento di frode I
menzionato prima in caso di frode
rilevamento hai dati per l’ ultimo 10
anni su tutte le transazioni che
successo e che erano fraudolenti e
che non erano da mangiare a quelli
transazioni per l’ apprendimento automatico
modella quello che ottieni è una frode addestrata
modella ora quando gli dai un nuovo
transazione ti darà indicazioni
se la nuova transazione è frode o
non così chiaramente l’apprendimento automatico è il
nuova cosa non molto nuova ma è
attualmente la cosa che un sacco di
aziende di servizi finanziari stanno guardando
come adottiamo questo per rendere il nostro
le aziende migliorano l’apprendimento automatico
stesso è stato intorno per più di 50
anni gli algoritmi sono stati sviluppati
più di 50 anni fa cosa è cambiato
nel recente passato ovviamente c’è
molti più dati se si confronta
due anni fa non c’era quasi nessuna lettura
e deve esserci un milione di volte
più dati in questo momento o qualcosa di simile
che quindi non c’è molto di più di dati delle
la seconda cosa è anche la quantità di
potenza di calcolo che abbiamo al nostro
le mani sono cambiate drammaticamente e come
risultato possiamo effettivamente elaborare questi dati
questa quantità enorme di dati molto di più
effettivamente effettivamente la costruzione di
il modello di apprendimento automatico non è molto
è complesso ci sono le librerie
disponibile e puoi selezionare quale
uso di responsabilità e puoi costruire un modello
abbastanza velocemente, ma ancora una volta non lo fa
significa che ognuno di noi può diventare un dato
scienziato immediatamente tu ci sono più
di 100 algoritmi ciascuno di loro
avere 1020 parametri necessari
capire la probabilità sottostante
e concetti concetti statistici così
Ovviamente significa che è una scienza di
di per sé è che non è facile ma anche
più di questo sento l’altro critico
cosa che devi avere è a
prospettiva aziendale e questo è
qualcosa che non posso sottolineare abbastanza
questo significa se vuoi usare la macchina
apprendimento o, per questo, qualsiasi
tecnologia te hai chiaramente bisogno di un
molto forte comprensione del
attività di base che devi essere in grado
collaborare con gli utenti aziendali
devi capire che l’ entità è nel
modello di business che devi capire
quali sono le opportunità sono è necessario
capire qual è la sfida
allora puoi avere successo come
tecnologi quindi per riassumere
tutte le imprese tecnologiche tutte finanziarie
le società di servizi sono in realtà tecnologia
aziende questo è perché la tecnologia è
fornendo il vantaggio competitivo fondamentale in
questo settore forma chi guarda
saranno le aziende tecnologiche
quelli che ci riusciranno se lo sei
aspiranti tecnologi questo rappresenta
creano opportunità e a
sfida a te per riuscire non solo fare
hai bisogno di costruire le tue abilità tecnologiche
ma devi anche costruire in profondità
comprensione nel business che tu
voglio servire e loro
possiamo tutti vincere in questo mondo dove
le regole della tecnologia grazie
[Applausi]
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