grazie grazie e ciao a tutti io
io e mio chi sono io e indovino quando noi
parlare di data mining non lo è
necessariamente per parlare di big data ma
abbiamo bisogno di sottolineare alcune informazioni di
cosa intendiamo per data mining di data mining
il modo in cui cerchiamo è diverso
da quello che siamo abituati a fare non lo facciamo
la ricerca non parte da un’ipotesi
ma noi questa ricerca del processo di data mining
per una politica che esiste una correlazione
tra sottoinsiemi di dati e quelli
le correlazioni sono in qualche modo riassunte in
ciò che è chiamato un modello e un modello
è fondamentalmente una dichiarazione che è un tipo
di riepilogo di tutte le istanze che ci sono
ha portato a una sorta di conclusione quindi un modello
è creato e fondamentalmente siamo adattati
alla modella così tanto professore di
dare una discussione normalmente statisticamente
indossa una cravatta e non è vestita questo
modo quindi non sto adattando il modello alla chiave
il punto qui è che il modello non lo è
veritiero su tutti i dati quindi potrei non farlo
adattare lo schema in modo che io viva in una rete
Società quindi viviamo fondamentalmente immersi in
un numero di connessioni sono tutti i nostri dati
produciamo dati i dati sono prodotti su di noi
i dati sono riferiti su X quindi la parte su di esso
che viene creato su un numero di altro
gli individui un numero di dati forse no
le informazioni di identificazione personale sono
ci ha fatto riferimento nessun professore lì per a
tempo in modo che non si parla di grandi abbiamo i dati
trasferito a un’interconnessione in cui
fondamentalmente tutti i flussi di informazione sono
messo continuamente rimodellato
più tardi il modello è cambiato, siamo in forma
e rimontare nel modello e lo sono
cambiando continuamente siamo anche al
più grande e costretto a rimanere permanentemente
connesso pensa al passaggio a
prodotti servizi cloud fondamentalmente John
consente quasi a tutti di avere offline
alternative e in un certo senso questo è un
modo in cui la dinamica della nostra economia
si sta muovendo e trasformando
affari in persone permanentemente connesse
quando parlo di connessione permanente
Non sto parlando di essere solo
interconnesso con Internet intendo quello
tutte le nostre transazioni tutte nostre
le interrelazioni sono per lo più computer
mediato così anche quello che facciamo nel nostro reale
la vita e la vita fisica è computer
mediato pensare a una carta di credito
transazione come un esempio e pensa
su ciò che fondamentalmente facciamo in giro
attraverso tutti i dispositivi che stiamo usando e
tutto questo processo è sostanzialmente abilitante
cosa possiamo prendere in prestito dalla geografia
chiama il telerilevamento così senza nemmeno
percependoli dati su di noi i nostri produttori
sono in seguito rinviati dati
continuamente e c’è un permanente
interconnessione i risultati sono fondamentalmente
che stiamo assumendo che ci arrendiamo
dati che non percepiamo nemmeno quei dati
sono generati su di noi senza il nostro
contribuendo a pensare a quei dati
modelli comportamentali che sono supposti
quando stiamo cercando nel web così noi
raggiunto un punto in cui l’economia ha
stato nominato da Al Gore lo stalker
economia fondamentalmente è la situazione in
quali aziende
e governi ma soprattutto imprese
conosci di noi molto più di quanto sappiamo
cioè dal modello di analisi dei big data
vengono estratti che in realtà ci classificano
secondo sottoinsiemi di dati che
potremmo non essere nemmeno consapevoli di non essere consapevole
stanno muovendo in un certo modo le mie mani
ma il modello può individuarlo e agire
di conseguenza preferisco parlare in termini di
la società classificatrice qual è il
la classificazione della società è fondamentalmente morta
il nostro ambiente il nostro processo decisionale
l’ambiente è permanentemente modellato e
rimodellato da questi flussi di informazioni
pensare in termini chiari a tutte le nostre ricerche
sul web non sono solo ricerche obiettive
ma sono risultati personalizzati, quindi ci muoviamo
facciamo una ricerca e i risultati sono stati
ottenere o si sta ottenendo o diverso
perché sono personalizzati in base
a ciò che l’algoritmo pensa credenze
c’è più adatto per me o per te
quindi il nostro processo decisionale contestuale
l’ambiente è continuamente cambiato e
modificato in questo cambiamento in modo da classificare
normalmente destinato a un intervallo nella categoria
e Google ha chiaramente cambiato e
è solo un esempio in classify
organizzare persone o cose mai prima d’ora
era usato per le persone i termini classificati
in categorie in base a condivisa
qualità o caratteristiche e questo
qualità o caratteristiche condivise
che sono raccolti che sono in terzo
potrebbe non corrispondere interamente a ciò che noi
pensiamo che siamo ea volte loro persino
prendo la priorità intendo nella classificazione
società qualcosa di più difficile se tu
voglio che stia succedendo siamo abituati a più
Classificazione stabile e meno dinamico
uomo bianco
donne bianche uomini neri donne di colore in tutta la
il tempo abbiamo macchie che alcuni di loro
erano troppo discriminatori, quindi non lo sono
accettabile in termini legali o etici
ci sono voluti un certo numero di anni ma stiamo vivendo
ora è qualcosa di diverso in cui
il pigeonholing è più transitorio quindi
per una serie di ragioni, siamo piccioni
bucato in un numero di cluster in base
a un certo numero di punti dati risultati noi
non so nemmeno perché una parte di una donna
sarebbe in un cluster specifico ottenendo a
contesto specifico in reale e digitale
la vita e tutto sta cambiando
adattandosi continuamente che abbiamo appena ascoltato
sull’apprendimento automatico e su tutti quelli
le belle tecnologie avanzano fino a
il punto che in realtà non lo sappiamo
e non è chiaramente leggibile quali sono
l’insieme dei fatti i dati raccolti
insieme portano a uno schema una dichiarazione
che è utente come conoscenza che è
agire nell’azione è in realtà
circondandoci pensiamo personalizzati
la pubblicità pensa alla ricerca e
cose simili a quelle in modo che siano ora
vivere in un mondo in cui il
pigeonholing la classificazione sono più
dinamico cambia continuamente e
transitorio dopo cinque minuti o pochi
secondi in cui possiamo essere incasellati
modi diversi secondo diversi
criteri e quei dati che piccionano tutti
potrebbe anche non essere strettamente correlato come noi
ci vedrà così
[Risata]
Penso che questo fondamentalmente ci dica molto di più
di un lungo discorso reagiamo al contesto
reagire allo stimolo e un numero di voi
ha cominciato a ridere o sorridere solo a guardare
questo film e astratto da a
commerciale quindi questo passaggio da più
dinamica transitoria per lo più non notata
classificazioni visibili che rimodellano il nostro
il contesto decisionale sono i principali
passare a una vita più naturale in cui
il nostro diritto ad essere divergenti se lo si desidera
essere di reagire in modo diverso da ciò che il
lo schema sta suggerendo che dovresti fare
indossando una cravatta sta diventando più e
più problematico, ovviamente lo siamo
usato per i sistemi in cui siamo in qualche modo
costretto a comportarsi in un certo modo
modi ma ci stiamo allontanando da quello
e ora ci stiamo muovendo completamente
ambiente diverso in cui la forma
delle informazioni il contestuale
il processo decisionale è continuo
onesto personalizzato e sta cambiando così
siamo passati da appena un rimodellamento della
ammontare il tipo di quantità di qualità di
informazioni che aggiungiamo o almeno lo siamo
pensando che dobbiamo ciò che è suggerimento
è presentato come personalizzazione di
servizi quelli sono i suggerimenti che
noi
dovrebbe forse cominciare a chiedersi se noi
in realtà corrisponde a ciò che questo
modello continuo sta suggerendo a noi
quindi, se conosciamo o meno tutte le persone
o non conosciamo nessuno di loro il sistema
e questo sistema è l’interazione confusa
un servizio ti consente di interagire con
i tuoi amici ancora il punto è chi sono i miei
amici
questo è amico di Facebook ma questi
sono sottoinsiemi di amici per te e per te
potrebbe non voler mescolare la tua famiglia con
amici del college con amici di Santana e
alcuni di loro nemmeno i tuoi amici ma
ancora il sistema ti sta suggerendo questo
quelle persone dovrebbero essere i tuoi amici
quindi l’impatto anche nella vita sociale è
diventando un po ‘più complesso
e complicato, quindi è stato con noi
per un certo numero di anni con un sacco di
impatti con il punteggio e altri
implicazioni su ciò che stiamo guardando ora
è qualcosa di diverso una volta che non lo è
necessario più per identificarti come
alto chi sei Giovanni kimande e
è sempre più possibile bersaglio
individui o modo migliore per mirare
dispositivi utilizzati o gruppi ancora migliori di
dati punti di informazione le cose iniziano
cambiare e tutti i dati che sono
a noi indirizzati potrebbe essere in qualche modo fuorviante
lascia che ti regali un potrebbe essere divertente
ad esempio pensare a un individuo che
per motivi personali di lavoro o altro
altra ragione è in qualche modo costretta a
tempi regolari per attraversare un’area
dove sta andando il capo prostitute
e questo traffico si ferma e va
e questo processo di fermarsi e andare è
raccolti dal telefono cellulare dei dispositivi
computer tablet che porta con sé
non è interconnesso, non lo è
collegato ad internet ma a quei dispositivi
sono Jo che trova il temporale è parzialmente
localizzato dimensionalmente e il loro movimento
è tracciato stop e go in esso è chiaramente
un modello che è compatibile con
raccogliendo la prostituta cosa in realtà allora
è il risultato è uno di quelli
consigli una volta è collegato il
informazioni su quei dispositivi quelli
i movimenti sono legati a un modello
risultato non individuale ma l’insieme di
dispositivi che hanno sperimentato
che si fermano e vanno a suonare regolarmente
considerati tossicodipendenti o interessati a
farmaci in direzioni specifiche e
dimensione bene chiaramente non abbiamo bisogno di
identificare e connettere il dispositivo con un
individuale quindi ad esempio la macchina o
il notebook o il tablet con me o
con un genere specifico perché nel
internet di cose che una copertura rosa può
segnale che molto probabilmente questo
l’individuo è femmina non maschio quindi
rendendolo diverso nel modello così
non raccogliendo la prostituta che sarebbe
lo schema non è sempre vero e mutevole
i risultati e, naturalmente, l’individuo
con la copertina rosa che non raccoglie
la prostituta potrebbe finire con un errore
inferenza naturalmente e bronc
suggestivo che ovviamente ci rende
ridendo e ci fa pensare bene
questo non sta davvero accadendo e lo facciamo
sappi che sta davvero accadendo
già sta già accadendo perché
ad esempio corrispondenza incrociata
per i dispositivi è un enorme mercato in cui
in pratica sono collegati anche i dispositivi
perché sei connesso con il tuo
identificatore univoco i tuoi molti unici
identificatori che sei connesso con il tuo
ID Apple tuo ID Google o altro
altro ID che sei connesso o perché
il tuo dispositivo che è un fascio di altri
dispositivi con identificatori univoci per
istanza può essere l’ indirizzo MAC
correlato probabilisticamente a ciascuno
altro e questo è qualcosa continuamente
Epping c’è un sacco di aziende
che fanno un grande più grandi profitti
solo facendo offline e online
identità attraverso il probabilistico
corrispondenza che fiducia in me funziona molto molto
molto bene ora ci siamo trasferiti da II am Joe
Bendigo Monday I ma dovrei
indossare una cravatta non sto indossando una cravatta ma il
l’inferenza su di me è che dovrei indossare un
legare e raggiungiamo il punto in cui
fondamentalmente non è più il mio obiettivo
in questo alcuni dispositivi alcuni oggetti che
non importa davvero se o non
loro sono legati a me quindi siamo un passo
avanti anche oltre l’idea dei dati
protezione quindi le frontiere tra le mie
dati i dati in ulteriore me e i dati
delle cose che sono alcune delle case
che mi circonda sono ancora una volta navigando
via e sfocatura ed è molto
molto più facile ed efficace da indirizzare
dispositivi che sono abbinati
tra loro perché è molto di più
accurato del targeting che mi viene in mente
i diversi oggetti nella vita quotidiana
tra le 9:30 e le 5:30 e infine
il modello di montaggio loro
quei dispositivi creano è che tu sei un
femmina di 42 anni e poi
i tempi passano nel corso della giornata e noi
avere un momento diverso nel tempo a
connessione diversa o diversa
posizione spaziale di tali dispositivi e
chiaramente alcuni dispositivi arrivano in qualche altro
i dispositivi escono e un altro raccordo
il modello tende ad essere applicato e a quello
modello di montaggio in quel modello di montaggio voi
sono un maschio di otto anni solo perché
forse tuo figlio lo sta usando regolarmente
tempo il tuo iPad o il tuo computer e
quindi è un obiettivo specifico
quindi la classifica di ricerca sarà
su misura per un bambino di età compresa tra otto anni non
una femmina 8 42 i risultati il
suggerisce i risultati nella ricerca
i banner pubblicizzano i filtri
e così via, questi sono solo
esempio che se ci spostiamo durante il
giorno che potresti realizzare ad un certo punto
il modello di fitting non è più
15:42 ma è un adolescente di 15 anni giusto
e se inizi a pensare e a
esempio questo accade solo sull’umidità d
e ogni due settimane durante
i giorni feriali ogni due settimane puoi
facilmente pensare senza essere intelligente
Algoritmo Lee hai una custodia condivisa
del bambino
quindi a quel punto si applica un altro modello
il bambino è con mamma o con papà
e quindi potremmo in qualche modo
manipolare l’ambiente sapendolo
il bambino di otto anni è con il
padre o con la madre a
contestualizzare
è ancora più personalizzante
processo decisionale e ambiente e
interferire con il processo decisionale
ambiente dell’adulto che è
presente allo stesso tempo ovviamente
passato da solo e
ad un certo momento nel tempo il raccordo
la modella ti sta dicendo che tu sei chi
sei e poi alla fine del
giorno ti rendi conto che sei tua moglie
e non fa davvero la differenza
che tu sia o meno la tua moglie
se il sistema sta contestualizzando tutto
il tuo ambiente decisionale in questo
direzione in modo da raggiungere I guess e I up
le frontiere che vogliamo raggiungere così nel
classificare la società in questo modo nel
modo in cui la nostra economia è stata
essere rasato grazie alla tecnologia con
fare le cose di Marlo e non dirlo
tutto questo è sbagliato ma ci sto provando
sottolinea un punto che siamo in a
momento nel tempo e momento nel
sviluppo dell’economia e
tecnologia in cui io la nostra vita reale
le identità stanno diventando meno importanti
se vuoi in larga misura anche in
rilevante e questa irrilevanza è
strettamente legato al fatto che tutto
i prodotti e i servizi che riceviamo sono
contribuendo a modellare il nostro ambiente in
un ambiente specifico nostro
ambiente decisionale, quindi siamo a
il punto in cui dobbiamo decidere
indipendentemente dal fatto che sia legalmente consentito
o eticamente accettabile e a cosa
estensione del ritiro delle informazioni così
la classifica dei risultati che sono stati
portando via dalla tua ricerca a cosa
misura questo è qualcosa che vogliamo e
in che misura ritirare le informazioni
riducendo le informazioni sul filtraggio o
risultati o possibilità o alternative
o suggerimenti Sandman sta raggiungendo a
punto in cui è
troppo alterante che precede il nostro
contesto decisionale è come disegnare
il confine tra i risultati meravigliosi
di togliere il rumore nel
cerca di rimanere nell’esempio e a
non ricevere ulteriori informazioni su
così bene quasi venticinque anni fa
o ancora di più c’era questa immagine
carta e l’idea era su internet
nessuno sa che stai bene con il cane
siti potremmo cominciare a pensarlo
sicuramente su internet nessuno ti conosce
sono un cane ma potrebbe essere rilevante se
sei trattato come un cane nonostante il
Infatti potresti essere il proprietario o potresti
non essere il proprietario di un tipo specifico di
cane e questo potrebbe essere rilevante se il tuo
il contesto decisionale è modellato da
bene, penso che queste siano frontiere
parole da esplorare
grazie
[Applausi]
io e mio chi sono io e indovino quando noi
parlare di data mining non lo è
necessariamente per parlare di big data ma
abbiamo bisogno di sottolineare alcune informazioni di
cosa intendiamo per data mining di data mining
il modo in cui cerchiamo è diverso
da quello che siamo abituati a fare non lo facciamo
la ricerca non parte da un’ipotesi
ma noi questa ricerca del processo di data mining
per una politica che esiste una correlazione
tra sottoinsiemi di dati e quelli
le correlazioni sono in qualche modo riassunte in
ciò che è chiamato un modello e un modello
è fondamentalmente una dichiarazione che è un tipo
di riepilogo di tutte le istanze che ci sono
ha portato a una sorta di conclusione quindi un modello
è creato e fondamentalmente siamo adattati
alla modella così tanto professore di
dare una discussione normalmente statisticamente
indossa una cravatta e non è vestita questo
modo quindi non sto adattando il modello alla chiave
il punto qui è che il modello non lo è
veritiero su tutti i dati quindi potrei non farlo
adattare lo schema in modo che io viva in una rete
Società quindi viviamo fondamentalmente immersi in
un numero di connessioni sono tutti i nostri dati
produciamo dati i dati sono prodotti su di noi
i dati sono riferiti su X quindi la parte su di esso
che viene creato su un numero di altro
gli individui un numero di dati forse no
le informazioni di identificazione personale sono
ci ha fatto riferimento nessun professore lì per a
tempo in modo che non si parla di grandi abbiamo i dati
trasferito a un’interconnessione in cui
fondamentalmente tutti i flussi di informazione sono
messo continuamente rimodellato
più tardi il modello è cambiato, siamo in forma
e rimontare nel modello e lo sono
cambiando continuamente siamo anche al
più grande e costretto a rimanere permanentemente
connesso pensa al passaggio a
prodotti servizi cloud fondamentalmente John
consente quasi a tutti di avere offline
alternative e in un certo senso questo è un
modo in cui la dinamica della nostra economia
si sta muovendo e trasformando
affari in persone permanentemente connesse
quando parlo di connessione permanente
Non sto parlando di essere solo
interconnesso con Internet intendo quello
tutte le nostre transazioni tutte nostre
le interrelazioni sono per lo più computer
mediato così anche quello che facciamo nel nostro reale
la vita e la vita fisica è computer
mediato pensare a una carta di credito
transazione come un esempio e pensa
su ciò che fondamentalmente facciamo in giro
attraverso tutti i dispositivi che stiamo usando e
tutto questo processo è sostanzialmente abilitante
cosa possiamo prendere in prestito dalla geografia
chiama il telerilevamento così senza nemmeno
percependoli dati su di noi i nostri produttori
sono in seguito rinviati dati
continuamente e c’è un permanente
interconnessione i risultati sono fondamentalmente
che stiamo assumendo che ci arrendiamo
dati che non percepiamo nemmeno quei dati
sono generati su di noi senza il nostro
contribuendo a pensare a quei dati
modelli comportamentali che sono supposti
quando stiamo cercando nel web così noi
raggiunto un punto in cui l’economia ha
stato nominato da Al Gore lo stalker
economia fondamentalmente è la situazione in
quali aziende
e governi ma soprattutto imprese
conosci di noi molto più di quanto sappiamo
cioè dal modello di analisi dei big data
vengono estratti che in realtà ci classificano
secondo sottoinsiemi di dati che
potremmo non essere nemmeno consapevoli di non essere consapevole
stanno muovendo in un certo modo le mie mani
ma il modello può individuarlo e agire
di conseguenza preferisco parlare in termini di
la società classificatrice qual è il
la classificazione della società è fondamentalmente morta
il nostro ambiente il nostro processo decisionale
l’ambiente è permanentemente modellato e
rimodellato da questi flussi di informazioni
pensare in termini chiari a tutte le nostre ricerche
sul web non sono solo ricerche obiettive
ma sono risultati personalizzati, quindi ci muoviamo
facciamo una ricerca e i risultati sono stati
ottenere o si sta ottenendo o diverso
perché sono personalizzati in base
a ciò che l’algoritmo pensa credenze
c’è più adatto per me o per te
quindi il nostro processo decisionale contestuale
l’ambiente è continuamente cambiato e
modificato in questo cambiamento in modo da classificare
normalmente destinato a un intervallo nella categoria
e Google ha chiaramente cambiato e
è solo un esempio in classify
organizzare persone o cose mai prima d’ora
era usato per le persone i termini classificati
in categorie in base a condivisa
qualità o caratteristiche e questo
qualità o caratteristiche condivise
che sono raccolti che sono in terzo
potrebbe non corrispondere interamente a ciò che noi
pensiamo che siamo ea volte loro persino
prendo la priorità intendo nella classificazione
società qualcosa di più difficile se tu
voglio che stia succedendo siamo abituati a più
Classificazione stabile e meno dinamico
uomo bianco
donne bianche uomini neri donne di colore in tutta la
il tempo abbiamo macchie che alcuni di loro
erano troppo discriminatori, quindi non lo sono
accettabile in termini legali o etici
ci sono voluti un certo numero di anni ma stiamo vivendo
ora è qualcosa di diverso in cui
il pigeonholing è più transitorio quindi
per una serie di ragioni, siamo piccioni
bucato in un numero di cluster in base
a un certo numero di punti dati risultati noi
non so nemmeno perché una parte di una donna
sarebbe in un cluster specifico ottenendo a
contesto specifico in reale e digitale
la vita e tutto sta cambiando
adattandosi continuamente che abbiamo appena ascoltato
sull’apprendimento automatico e su tutti quelli
le belle tecnologie avanzano fino a
il punto che in realtà non lo sappiamo
e non è chiaramente leggibile quali sono
l’insieme dei fatti i dati raccolti
insieme portano a uno schema una dichiarazione
che è utente come conoscenza che è
agire nell’azione è in realtà
circondandoci pensiamo personalizzati
la pubblicità pensa alla ricerca e
cose simili a quelle in modo che siano ora
vivere in un mondo in cui il
pigeonholing la classificazione sono più
dinamico cambia continuamente e
transitorio dopo cinque minuti o pochi
secondi in cui possiamo essere incasellati
modi diversi secondo diversi
criteri e quei dati che piccionano tutti
potrebbe anche non essere strettamente correlato come noi
ci vedrà così
[Risata]
Penso che questo fondamentalmente ci dica molto di più
di un lungo discorso reagiamo al contesto
reagire allo stimolo e un numero di voi
ha cominciato a ridere o sorridere solo a guardare
questo film e astratto da a
commerciale quindi questo passaggio da più
dinamica transitoria per lo più non notata
classificazioni visibili che rimodellano il nostro
il contesto decisionale sono i principali
passare a una vita più naturale in cui
il nostro diritto ad essere divergenti se lo si desidera
essere di reagire in modo diverso da ciò che il
lo schema sta suggerendo che dovresti fare
indossando una cravatta sta diventando più e
più problematico, ovviamente lo siamo
usato per i sistemi in cui siamo in qualche modo
costretto a comportarsi in un certo modo
modi ma ci stiamo allontanando da quello
e ora ci stiamo muovendo completamente
ambiente diverso in cui la forma
delle informazioni il contestuale
il processo decisionale è continuo
onesto personalizzato e sta cambiando così
siamo passati da appena un rimodellamento della
ammontare il tipo di quantità di qualità di
informazioni che aggiungiamo o almeno lo siamo
pensando che dobbiamo ciò che è suggerimento
è presentato come personalizzazione di
servizi quelli sono i suggerimenti che
noi
dovrebbe forse cominciare a chiedersi se noi
in realtà corrisponde a ciò che questo
modello continuo sta suggerendo a noi
quindi, se conosciamo o meno tutte le persone
o non conosciamo nessuno di loro il sistema
e questo sistema è l’interazione confusa
un servizio ti consente di interagire con
i tuoi amici ancora il punto è chi sono i miei
amici
questo è amico di Facebook ma questi
sono sottoinsiemi di amici per te e per te
potrebbe non voler mescolare la tua famiglia con
amici del college con amici di Santana e
alcuni di loro nemmeno i tuoi amici ma
ancora il sistema ti sta suggerendo questo
quelle persone dovrebbero essere i tuoi amici
quindi l’impatto anche nella vita sociale è
diventando un po ‘più complesso
e complicato, quindi è stato con noi
per un certo numero di anni con un sacco di
impatti con il punteggio e altri
implicazioni su ciò che stiamo guardando ora
è qualcosa di diverso una volta che non lo è
necessario più per identificarti come
alto chi sei Giovanni kimande e
è sempre più possibile bersaglio
individui o modo migliore per mirare
dispositivi utilizzati o gruppi ancora migliori di
dati punti di informazione le cose iniziano
cambiare e tutti i dati che sono
a noi indirizzati potrebbe essere in qualche modo fuorviante
lascia che ti regali un potrebbe essere divertente
ad esempio pensare a un individuo che
per motivi personali di lavoro o altro
altra ragione è in qualche modo costretta a
tempi regolari per attraversare un’area
dove sta andando il capo prostitute
e questo traffico si ferma e va
e questo processo di fermarsi e andare è
raccolti dal telefono cellulare dei dispositivi
computer tablet che porta con sé
non è interconnesso, non lo è
collegato ad internet ma a quei dispositivi
sono Jo che trova il temporale è parzialmente
localizzato dimensionalmente e il loro movimento
è tracciato stop e go in esso è chiaramente
un modello che è compatibile con
raccogliendo la prostituta cosa in realtà allora
è il risultato è uno di quelli
consigli una volta è collegato il
informazioni su quei dispositivi quelli
i movimenti sono legati a un modello
risultato non individuale ma l’insieme di
dispositivi che hanno sperimentato
che si fermano e vanno a suonare regolarmente
considerati tossicodipendenti o interessati a
farmaci in direzioni specifiche e
dimensione bene chiaramente non abbiamo bisogno di
identificare e connettere il dispositivo con un
individuale quindi ad esempio la macchina o
il notebook o il tablet con me o
con un genere specifico perché nel
internet di cose che una copertura rosa può
segnale che molto probabilmente questo
l’individuo è femmina non maschio quindi
rendendolo diverso nel modello così
non raccogliendo la prostituta che sarebbe
lo schema non è sempre vero e mutevole
i risultati e, naturalmente, l’individuo
con la copertina rosa che non raccoglie
la prostituta potrebbe finire con un errore
inferenza naturalmente e bronc
suggestivo che ovviamente ci rende
ridendo e ci fa pensare bene
questo non sta davvero accadendo e lo facciamo
sappi che sta davvero accadendo
già sta già accadendo perché
ad esempio corrispondenza incrociata
per i dispositivi è un enorme mercato in cui
in pratica sono collegati anche i dispositivi
perché sei connesso con il tuo
identificatore univoco i tuoi molti unici
identificatori che sei connesso con il tuo
ID Apple tuo ID Google o altro
altro ID che sei connesso o perché
il tuo dispositivo che è un fascio di altri
dispositivi con identificatori univoci per
istanza può essere l’ indirizzo MAC
correlato probabilisticamente a ciascuno
altro e questo è qualcosa continuamente
Epping c’è un sacco di aziende
che fanno un grande più grandi profitti
solo facendo offline e online
identità attraverso il probabilistico
corrispondenza che fiducia in me funziona molto molto
molto bene ora ci siamo trasferiti da II am Joe
Bendigo Monday I ma dovrei
indossare una cravatta non sto indossando una cravatta ma il
l’inferenza su di me è che dovrei indossare un
legare e raggiungiamo il punto in cui
fondamentalmente non è più il mio obiettivo
in questo alcuni dispositivi alcuni oggetti che
non importa davvero se o non
loro sono legati a me quindi siamo un passo
avanti anche oltre l’idea dei dati
protezione quindi le frontiere tra le mie
dati i dati in ulteriore me e i dati
delle cose che sono alcune delle case
che mi circonda sono ancora una volta navigando
via e sfocatura ed è molto
molto più facile ed efficace da indirizzare
dispositivi che sono abbinati
tra loro perché è molto di più
accurato del targeting che mi viene in mente
i diversi oggetti nella vita quotidiana
tra le 9:30 e le 5:30 e infine
il modello di montaggio loro
quei dispositivi creano è che tu sei un
femmina di 42 anni e poi
i tempi passano nel corso della giornata e noi
avere un momento diverso nel tempo a
connessione diversa o diversa
posizione spaziale di tali dispositivi e
chiaramente alcuni dispositivi arrivano in qualche altro
i dispositivi escono e un altro raccordo
il modello tende ad essere applicato e a quello
modello di montaggio in quel modello di montaggio voi
sono un maschio di otto anni solo perché
forse tuo figlio lo sta usando regolarmente
tempo il tuo iPad o il tuo computer e
quindi è un obiettivo specifico
quindi la classifica di ricerca sarà
su misura per un bambino di età compresa tra otto anni non
una femmina 8 42 i risultati il
suggerisce i risultati nella ricerca
i banner pubblicizzano i filtri
e così via, questi sono solo
esempio che se ci spostiamo durante il
giorno che potresti realizzare ad un certo punto
il modello di fitting non è più
15:42 ma è un adolescente di 15 anni giusto
e se inizi a pensare e a
esempio questo accade solo sull’umidità d
e ogni due settimane durante
i giorni feriali ogni due settimane puoi
facilmente pensare senza essere intelligente
Algoritmo Lee hai una custodia condivisa
del bambino
quindi a quel punto si applica un altro modello
il bambino è con mamma o con papà
e quindi potremmo in qualche modo
manipolare l’ambiente sapendolo
il bambino di otto anni è con il
padre o con la madre a
contestualizzare
è ancora più personalizzante
processo decisionale e ambiente e
interferire con il processo decisionale
ambiente dell’adulto che è
presente allo stesso tempo ovviamente
passato da solo e
ad un certo momento nel tempo il raccordo
la modella ti sta dicendo che tu sei chi
sei e poi alla fine del
giorno ti rendi conto che sei tua moglie
e non fa davvero la differenza
che tu sia o meno la tua moglie
se il sistema sta contestualizzando tutto
il tuo ambiente decisionale in questo
direzione in modo da raggiungere I guess e I up
le frontiere che vogliamo raggiungere così nel
classificare la società in questo modo nel
modo in cui la nostra economia è stata
essere rasato grazie alla tecnologia con
fare le cose di Marlo e non dirlo
tutto questo è sbagliato ma ci sto provando
sottolinea un punto che siamo in a
momento nel tempo e momento nel
sviluppo dell’economia e
tecnologia in cui io la nostra vita reale
le identità stanno diventando meno importanti
se vuoi in larga misura anche in
rilevante e questa irrilevanza è
strettamente legato al fatto che tutto
i prodotti e i servizi che riceviamo sono
contribuendo a modellare il nostro ambiente in
un ambiente specifico nostro
ambiente decisionale, quindi siamo a
il punto in cui dobbiamo decidere
indipendentemente dal fatto che sia legalmente consentito
o eticamente accettabile e a cosa
estensione del ritiro delle informazioni così
la classifica dei risultati che sono stati
portando via dalla tua ricerca a cosa
misura questo è qualcosa che vogliamo e
in che misura ritirare le informazioni
riducendo le informazioni sul filtraggio o
risultati o possibilità o alternative
o suggerimenti Sandman sta raggiungendo a
punto in cui è
troppo alterante che precede il nostro
contesto decisionale è come disegnare
il confine tra i risultati meravigliosi
di togliere il rumore nel
cerca di rimanere nell’esempio e a
non ricevere ulteriori informazioni su
così bene quasi venticinque anni fa
o ancora di più c’era questa immagine
carta e l’idea era su internet
nessuno sa che stai bene con il cane
siti potremmo cominciare a pensarlo
sicuramente su internet nessuno ti conosce
sono un cane ma potrebbe essere rilevante se
sei trattato come un cane nonostante il
Infatti potresti essere il proprietario o potresti
non essere il proprietario di un tipo specifico di
cane e questo potrebbe essere rilevante se il tuo
il contesto decisionale è modellato da
bene, penso che queste siano frontiere
parole da esplorare
grazie
[Applausi]
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