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Chasing Big Data: My 6,000 Mile Journey to Find It | Patrick Callahan | TEDxWilmingtonSalon


sei mai stato
mangiando siamo totalmente distanti sei fuori
non stai ascoltando
– Forse sei dentro , sei in una classe
forse in un auditorium nel 2010 mi sono alzato
a New York ero al mondo più grande
farmaceutico e io stavo srotolando a
sito web e io ero il leader e io ero
addormentato non stavo nemmeno pagando
attenzione e il cliente lo sapeva Patrick
Patrick sì sì, stiamo bene stiamo rotolando
fuori il sito web lunga notte erano buoni
è solo un altro sito web che Patrick è
non un altro sito web da qualche parte nel mio
database è la cura per il cancro che hai appena
aiutare il mio scienziato ad avvicinarsi
quelle parole e quella dichiarazione tremavano
io e mettimi in contatto con la mia vita
viaggio da qualche parte nel mio database è un
cura per il cancro devi solo aiutare il mio
gli scienziati si avvicinano ad esso sono un’azienda
credente che uno chef debba lavorare in alcuni
punto della loro vita a New York o
Parigi o Londra e una delle culinarie
Capitali del mondo ho sentito questo
momento ho bisogno di uscire a San
Francisco, ho bisogno di vedere dove sono i Big Data
era in costruzione la piattaforma è il
le persone pensano a pensare alle idee
quindi abbiamo venduto la società che ho impacchettato
u-haul e ci siamo trasferiti ha iniziato il nostro trekking fuori
3.000 miglia a grandi dati di San Francisco
velocità di definizione del volume tradizionale
volume di varietà c’è oltre un trilione
foto che verranno caricate su
Facebook quest’anno migliaia di miliardi di dati
i punti dai dispositivi IOT sono in corso
raccolto
questa è la velocità del volume sei un Facebook
l’utente che vuoi che i dati tornino ora dannatamente
si velocità Devo avere indietro questa
istante e varietà cercano di raccogliere
informazioni da un gatto video un gatto
immagine e testo è davvero difficile
varietà, ma i big data sono più di questo
giusto lo sapevi che dietro ogni 144
personaggio –
ci sono 6.000 personaggi che tu
non vedere quale dispositivo hai usato
dove eri ciò che i tuoi interessi sono
chi ti influenza chi ti influenza?
chi ti sei collegato a quello che fanno i programmi TV
ti piace contesto fornisce un importante
parte ai Big Data quando sono sbarcato a San
Francisco dovevo trovare un modo per
incontrare alcune persone il meetup della piattaforma
ti permette di farlo buttando fuori un
idea o soggetto che vuoi essere
interessato e tutti si presentano per
si iscrivono per esso seduto sul
divano ho deciso che stavo per creare un
meetup chiamato social data social big
dati e analisi e quella notte finita
500 scienziati di dati si sono iscritti per questo
avevano lo stesso interesse che avevo io
è un gran numero di dati di San Francisco
scienziati e ha attirato l’ attenzione di
Twitter Twitter ha detto che noi vediamo Patrick
quello che stai facendo qui puoi fare anche tu
questo a Washington, New York, Boston
Londra, Parigi, Berlino, certo se mi fai volare
lì è un buon affare che vorrei raggiungere
ascoltare alcuni dei migliori dati
scienziati in tutto il mondo e lavorano
con alcune persone che la porta fa
alcune cose incredibili a San Francisco noi
aveva Airbnb entrare e parlare di come
cambiano il loro prodotto
istantaneamente
Venga il farmville là stava dipingendo
mucche di colori diversi basati sul sociale
dati che arrivavano in istanza
istantaneamente Netflix sentito parlare di casa di
carte su cui hanno costruito un intero spettacolo basato su
I big data dei dati social a New York che ho avuto
per ascoltare il discorso del New York Times
su come visualizzano questa roba e
avevamo a Washington DC i dati di Obama
squadra entrare e dire nel 2012 questo è come
abbiamo vinto i dati sociali delle elezioni
gli scienziati in DC stanno usando i dati sociali
per dire se qualcuno sta per
si suicidano e loro lo fermano
e funziona e sì anche a Londra
l’equivalente della nostra FDA sta usando
dati sociali per prevedere dove un alimento
il virus sta per scoppiare verso il
livello di blocco usando i contesti che ho parlato
A proposito di Jakarta stanno rilevando
inondazioni basate su grandi dati nei dati sociali
e finalmente a Boston abbiamo avuto i dati
squadra dal MIT il
Centro di ricerca rileva dove le persone
potrebbe avere il cancro solo sulla base
quello che i loro tweets stavano facendo ricorda
da qualche parte nel mio database è per curare
il cancro sono tornato da San
Francisco per avviare una società di dati il
i dati di oggi sono un predicatore per alcuni
cose incredibili che stanno accadendo in
intelligenza artificiale ed è
costruire la fondazione perché
da qualche parte nel nostro database è la cura
per il cancro che abbiamo appena avuto modo di avvicinarsi a
grazie
[Applausi]
tu
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