Artificial Intelligence | Saumitra Joshi | TEDxBMCC

buongiorno a tutti voi ragazzi avete sentito parlare
le storie sono su Facebook
fermare certe parti che parlano tra loro
perché hanno inventato la loro lingua
hai sentito parlare di Tesla che crea automobili
quali sono quelli tra i predetti incidenti
che guidano da soli sì signore e
signori benvenuti nel mondo di
intelligenza artificiale questo è ciò che è
tutto su
questo è il computer che ci parla
computer che fanno cose per noi computer
pensando per noi è questo il mondo
di intelligenza artificiale ora prima di noi
parla di intelligenza artificiale è
importante capire cosa fa cosa
è l’intelligenza cosa fa generale
l’intelligenza significa sì, quindi cosa fa
significa intelligenza penso che sia così
probabilmente non molto leggibile
Comunque parlerò attraverso per parlare
quelle cose quindi ci sono vari modelli
di intelligenza che sono stati creati
da tempo immemorabile a te
see è stato creato da qualcuno chiamato come
Howard Gardner se parli con vari
persone che hanno opinioni diverse circa
se tu se tu se tu abbia sentito è tine
Einstein soleva dire che l’ intelligenza
è tutto merito della capacità di pensare
immaginazione e così via se ne parli
qualcuno come uno scricciolo, un descarte Wren a
scartato dato il famoso dictum cogito
ergo sum che significa che penso quindi a me
sono
quindi cos’è esattamente l’intelligenza se tu
guarda il dizionario è la definizione
abbastanza piccolo e tu lo sai dolcemente
dice intelligenze la nostra capacità di applicare
conoscenza e abilità ma è davvero così
intelligenza questo modello che vedi
qui ti dà vari sapori di
l’intelligenza quindi per esempio qualcuno
chi è un buon matematico è la sua mente
pensa su un aspetto logico delle cose
qualcuno che ha chi lo sa più
lingue molto diverse da
la matematica ha ragione su qualcuno che è molto
bravo a sviluppare interpersonale e
le abilità intrapersonali sono diverse
tipo di intelligenza che è richiesto
giusto qualcuno con chi è un buon segnale
o o qualcuno che è un buon sportivo
ora cos’è esattamente l’intelligenza perché
questi sono assolutamente diversi e
sfaccettature dell’intelligenza quasi ortogonali
quindi, cos’è l’intelligenza, la cattiva notizia è
che nessuno sembra essere d’accordo su cosa
qual è un unico modo di misurazione
l’intelligenza la buona notizia è che da
ora c’è un accordo generale che
saremo tutti verso questi
multiplo
forme di intelligenza la ragione per cui ho preso
questa deviazione è per pelliccia pelosa per tutti
per capire che quando parliamo
intelligenza artificiale di cui abbiamo bisogno
capire cos’è l’intelligenza e altro
importante che dobbiamo capirlo
non esiste una definizione singola di
intelligenza per iniziare con andare avanti così
prima di entrare nel mondo di AI e
e e e e e così via, lasciatemi fare
lascia che ti riprenda e come abbiamo
state usando le macchine una delle principali
usi delle macchine che abbiamo sviluppato
nel corso degli anni è in giro per automatizzare il nostro
lavorare fin dal momento della età della pietra
dove abbiamo inventato gli strumenti fino al
i tempi attuali siamo in realtà il tutto
l’idea dietro le macchine è di automatizzare ora
come funziona l’intelligenza artificiale
diversamente è importante capire
questa macchina per esempio ha fatto l’automazione per
trasporto sì c’erano macchine
nella rivoluzione industriale che
produzione automatizzata a grande
misura in che modo l’IA è diversa da quella
L’automazione è un piccolo punto, ma è molto
importante per capire il grande
la differenza tra ora e poi è quella
ora abbiamo sviluppato un’abilità nel
macchine per iniziare effettivamente l’ apprendimento
ti faccio un piccolo esempio per tutti voi
ho visto un lettore di codici a barre dentro
negozi al dettaglio ora questo lettore di codici a barre è
piuttosto stupido normalmente quello che vedi nel
negozi al dettaglio è piuttosto stupido ma il
la cosa è che il codice a barre
il lettore prova a leggere il codice a barre e
come il suo numero ma se si gratta
il codice a barre la carta in cui il codice a barre
è stampata non è in grado di riconoscerlo
ora c’è un artificialmente intelligente
versione di ciò che accade è ora e
è anche dopo che l’hardware è fermo
lo stesso succede effettivamente
che questo programma per la prima volta
vede un graffio che non è ancora in grado di
riconoscerla in modo che si comporta in modo diverso
dalla versione muta di un idiota
versione di intelligenza artificiale
sebbene del lettore di codici a barre, ma ah
quindi cosa significa questo è l’umano
interviene e l’umano entra nel numero
ma ancora più importante il lettore di codici a barre
o il programma del computer in esecuzione
il lettore codice a barre viene a sapere da che così
dopo un paio di interazioni il
il lettore di codici a barre è in grado di capire
graffi e tu sai certo
discontinuità nel codice a barre e it
inizia a riconoscere le immagini
quindi questa è la grande differenza tra
cosa stava succedendo prima e ora ora noi
avere una capacità di addestrare le macchine a
in realtà impariamo che non dobbiamo mettere tutto
i dati in anticipo tutto quello che dobbiamo fare è
dargli determinate serie di condizioni e
è in grado di generalizzare queste condizioni
per un periodo di tempo quindi questo è il
importante differenza tra ciò che era
accadendo prima e che cosa è un a
portandoci a così quali sono come abbiamo fatto noi
arrivare qui è importante capire
che sai che inizierò con gli anni ’50
perché il concetto di automi ha
ci sono stato per sempre anche nella mitologia così
Non ci andrò ma l’importante
linee temporali che vedi nella diapositiva
ci quegli eventi importanti sono bene
sapere prima prima di tutto è stato il
ok si e di nuovo alla diapositiva così
prima di tutto era il concetto di
ciò che è chiamato come un test di cura il
Il test di Turing era Sir Alan Turing
considerato moderno per essere tuo
padre di computer moderni e cosa
durante effettivamente creato è stato un test di
come definisci qualcosa è a
computer o un umano e cosa il Turing
la prova dice che se un umano interagisce
con il computer e lui no
sappi che sta interagendo con a
computer o umano e se non è in grado
per riconoscere un computer e un umano allora
il computer è considerato come
intelligente è l’idea di base di
Test di Turing
ora che è stato creato il teorico
modello di ciò che è l’intelligenza
il rispetto per i computer è stato creato modo
nel 1950 e l’intera matematica
dietro di esso perché molti di questi fantasia
cose che ti ho mostrato per esempio
sul nel clip video sono tutti
parte di voi conosce le basi dietro di esso
è un sacco di matematica e probabilità
teoria e così via, non entrerò
questi dettagli, ma è importante
capire che il lavoro è stato fatto nel
Anni ’60 e DARPA che è il Pentagono degli Stati Uniti
agenzia finanziata, e negli Stati Uniti o nel Regno Unito
Dipartimento della Difesa hanno finanziato molto
di programmi di intelligenza artificiale
specialmente intorno a ciò che viene chiamato come
intelligenza generale artificiale che è
un computer è in grado di mostrare emozioni a
il computer è in grado di apprendere un computer
in grado di farti ragionare in generale
condizioni piuttosto che nutrire
tutto in anticipo quelli sono il tipo
di cose che accadono comunque verso
Alla fine degli anni ’60 cosa la gente capisce cosa
era un problema troppo difficile per risolverli
semplicemente non avevo il
potere di costruzione o altre cose da prendere
ulteriormente così cosa è successo nel
Anni ’70 era ciò che è chiamato classicamente come
l’ inverno dell’influenza artificiale tutte le idee in giro
l’intelligenza generale artificiale era
lasciato cadere e ciò che la gente ha iniziato
fare era fondamentalmente artificiale
applicata intelligenza artificiale così giusta
risolvere piccoli problemi che sono pratici
e che ti fanno comunque soldi in giro
Gli anni ’80, ad esempio, l’interesse era
rianimato di nuovo c’era un concetto chiamato
come sistemi esperti che era fondamentalmente
sistemi che sono stati alimentati con dati sufficienti e
sono stati in grado di dare intelligente
risposte e il risveglio è successo di nuovo
tuttavia negli anni ’90 penso alla grande
l’evento è stato se quelli di voi ricordano Garry
Kasparov il campione di scacchi in carica che
era imbattuto in realtà è stato battuto dal
Il computer IBM è stato un grande evento
quale ha creato un sacco di hype in giro
i computer diventano intelligenti comunque
le cose hanno davvero iniziato a muoversi nel
Anni 2000 quindi il primo evento su quello era
Google crea auto autovetture ora
queste auto a guida autonoma hanno creato il
intero quadro attorno al quale ulteriormente
la ricerca è avvenuta in particolare il
quadro matematico e informatica
quadro l’altro bit interessante
successo, naturalmente, l’altro collaboratore
era Microsoft che hanno creato per alcuni di
tu che sei nel gioco lo saprai
creato questo dispositivo chiamato disconnect
Ora, ciò che Kinect fa è che è esso lo vede
guarda i movimenti umani che riconosce
movimenti umani e e imita quelli
movimenti nel computer in modo sostanziale
quello è quello che è dove un sacco di
i progressi sono stati fatti intorno all’immagine
riconoscimento come è il movimento umano e
posso replicarlo no e penso che il 2015
è il tipo di anno in cui le cose sono iniziate
muovendo molto velocemente così puoi dire che è
abbiamo raggiunto ora attraversiamo quel punto di
inflessione in cui l’ IA diventerà lentamente
mainstream e nel 2015 quello che è successo è stato
gli algoritmi di riconoscimento delle immagini sono diventati
così bene che ora hanno superato
la loro capacità di identificare con precisione
immagini rispetto agli umani, quindi ora tu
avere computer in grado di
riconoscere le immagini meglio degli umani
sarebbe per questo che il 2015 è l’ auto
l’ anno il punto di flessione come
quanto AI e apprendimento automatico è
preoccupato, naturalmente, dove fa tutto
portare a e ho menzionato al punto
di singolarità tecnologica quindi
punto quindi ci sono persone che prevedono
quella tecnologia volontà o computer
diventerà così buono che ricorsivamente
diventeranno migliori di ciò che è
disponibile diventerebbe migliore del
mente umana entro il 1945 entro il 2020 45 ok
quindi verrò nell’ultima sezione del mio
parlare che è dove è tutto questo
portando a così ci sono più modelli
sul posto per capire c’è l’intelligenza artificiale
voce così ho fatto notare ciò che è
classicamente chiamato come hype oscurità
ciclo questo è un modello standard usato per
prevedere dove si sta dirigendo la tecnologia
il mondo tecnologico essenzialmente cosa
il modello dice è che inizialmente lì
è innovazione c’è un hype e poi
c’è una dissoluzione di disillusione
con la tecnologia perché le persone non possono
fare soldi da questo è il fondo
linea e poi per un periodo di tempo
le persone continuano a capire come imparare
trattare con esso e poi diventa più
tecnologia matura così attualmente se andate
dal Gartner hype cycle AI e machine
l’apprendimento è alla base del loro ciclo
il che significa che è improbabile che vediamo
nulla di concreto nell’immediato
futuro ma in circa quattro o cinque anni
tempo penso che l’IA diventerà tutto
più pervasivo ti ho dato
piccoli esempi di dove si usa l’ intelligenza artificiale
quel video clip lì questo è questo è il mio
proprio telefono puoi provarlo se hai se
sei un utente di iPhone che hai Siri
che fa esattamente le stesse cose se
sei un utente Android che ho appena mostrato
tu un esempio puoi parlare con il tuo
telefono e così così così penso in un altro
prossimi cinque-dieci anni questo è
diventerà mainstream alcuni di alcuni
altra tecnologia da sviluppare qui è
diventerà piuttosto mainstream quindi
questo è il modo in cui Gartner hype in bicicletta
di guardarlo poi c’è l’altro
modo di guardarlo che sono sicuro
voi ragazzi avete sentito parlare del the
grande dibattito tra Elon Musk e Mark
Zuckerberg Zuckerberg dice che sta bene
il muschio dice no, dobbiamo avere dei regolamenti
intorno alla I la sfida c’è
quello con la storia dell’automazione è grande
la storia ci dice che con l’automazione noi
perdere posti di lavoro, ma i posti di lavoro vengono creati altrove
comunque con l’intelligenza artificiale ciò che è successo è il
il pezzo di automazione è andato drone su
spiegare
e questo è quello che è il regolamento
richiesto potrebbe aver sentito anche per
esempio in India il ministro dei trasporti
ha detto che non stiamo andando per consentire
auto senza conducente perché uccide così i lavori
Penso che ci sarà un feedback al
sistema sì lo farò
così mentre gli esponenti dell’IA diranno noi
automatizzerà tutto e uccideremo
quasi il 30 percento del 40 percento dei posti di lavoro
nel 2030 circa negli Stati Uniti ce n’erano due
stock di computer indipendentemente dal fatto
che stanno usando AI hanno o no che
parlarci usando qualcosa
chiamato come protocollo okay e in questo
caso il protocollo previsto protocollo era
la lingua inglese cosa è successo come a
conseguenza della loro ricerca era quella
mentre la chat continuava a BOT
negoziare e in realtà sono diventati
meglio ai negoziati in realtà
ha iniziato a usare la propria lingua nel
sentono che hanno ottimizzato l’inglese
parole proprio di avere la propria
senso che non è stato compreso dal
persone così hanno sviluppato il loro
protocollo quindi non era niente di speciale e il
il programma è stato chiuso non perché lo fosse
andando a creare una sorta di robot che
farebbe le proprie cose ma il
il programma è stato effettivamente chiuso perché
i robot non stavano facendo quello che loro
erano destinati a fare con chi parla
l’un l’altro in lingua inglese in modo che
era la storia in giro su facebook
bot di chat, alla fine, mi piacerebbe
Concludo dicendo che l’intelligenza artificiale e la macchina
l’apprendimento ci sta influenzando in questo momento
detto questo a lungo termine
penso che sia il più economico
le cose vitali sopravviveranno a tutto
altrimenti verrà gettato sul ciglio della strada, grazie
tu
[Applausi]