Traduttore: May Abbas Checker: Riyad Almubarak
Vorrei ringraziarvi per essere venuti oggi
Vorrei iniziare il mio discorso su scintillio
La mattina della mia vacanza ero seduto in un bar
La mia schiena contro il muro,
Un uomo che indossa una tuta sportiva viene da me
E automaticamente, ho iniziato a cercare le cose
Per usarlo per difendermi
Una volta tengo la presa sulla tazza di caffè
Ha iniziato il sedile di fronte a me e mi ha detto:
“Ciao”
(Risate)
Sono rimasto in silenzio.
Ma mi ha sorpreso chiedendomi:
“Hai familiarità con l’intelligenza artificiale?”
Non ho risposto a nulla
E le ha preso una chiamata per completare il suo discorso
“Beh, lo vedi in televisione
L’intelligenza artificiale è sempre descritta come malvagia,
Di solito il robot porta la fine del mondo.
Voglio fare uno show televisivo
Informazioni sull’intelligenza artificiale che può aiutare le persone. “
E poi, completa la sua narrativa elencando dodici episodi della serie
A proposito di un assistente robot e della sua relazione con il suo dipendente umano.
Mi ha chiesto di aiutarlo a scrivere una sceneggiatura
A questo punto, ha gentilmente rifiutato e ha lasciato il caffè.
(Risate)
Nonostante la sorpresa dell’incontro inaspettato,
Mi ha fatto pensare all’intelligenza artificiale,
Per le sue potenziali applicazioni, rischi,
Oltre alla capacità linguistica.
Quindi, ci sono due domande.
Sulle applicazioni di intelligenza artificiale
La simulazione del linguaggio umano, dove eravamo,
Dove siamo ora, dove stiamo andando?
Ci sono dei limiti
Capacità di apprendimento delle lingue per i sistemi di intelligenza artificiale?
Oggi rivelerò le risposte a queste due domande.
Quindi dove eravamo?
Nei suoi articoli del 1950 sull’intelligence e la meccanica dei computer,
“Ora Turing,” uno scienziato informatico, suppongo che i robot possano comunicare
In una conversazione full text con un essere umano,
Ha convinto l’uomo che il robot è un altro essere umano,
Almeno il 30% delle volte,
Quindi, si può dire che i robot hanno la stessa capacità del linguaggio umano
E così pensò.
L’obiettivo iniziale di Turing era creare un modo innovativo
Per capire l’interazione tra uomo e macchina
Prova per l’invio come modello
Per i programmi di intelligenza artificiale sin dal suo inizio.
Tuttavia, fino ad oggi
Il test di Turing è rimasto in gran parte non ostruito
E perché?
La ragione di ciò è che le lingue umane sono incredibilmente vaghe
Dal punto di vista di un esperto linguistico,
Anche frasi lunghe 30 parole
Ha un numero infinito di strutture sintetiche disponibili
Un processore di linguaggio naturale è computerizzato
Ha la capacità di cercare tutte le alternative disponibili
E poi scegli quelli che sembrano comprensibili in questo contesto
Per dare un’occhiata a questa frase,
“Kelly ha attraversato l’altopiano con la sua macchina.”
Certo, ci ritroviamo a dire
Che la frase si riferisce al fatto che “Kelly” ha attraversato l’altopiano
Durante la guida della macchina
Questo non è facile sul computer
Ci sono due possibili spiegazioni per questa frase
Era meglio prima.
(Risate)
In generale, la prima interpretazione che potremmo aver pensato,
Quella “Kelly” dentro l’auto e conduce all’altopiano.
Tuttavia, c’è una seconda interpretazione,
Quella “Kelly” sta conducendo verso l’altopiano e che ha localizzato la sua posizione all’interno della sua auto
Mentre tecnicamente suono,
Questa interpretazione è illogica nel concetto del mondo reale.
Il vestito è apparso perché la trazione
Può cambiare la “strada” o “plateau”
Da questo esempio possiamo chiamarlo
L’ambiguità legata alla frase astratta
Quindi, con questo entusiasmante mistero,
Per queste parole e spiegazioni sono possibili
Per interpretare i computer anche le frasi più semplici
Per produrre il potenziale di collassi consensuali
E con vari sforzi di ricerca dagli anni ’50
Sono andato a coordinare le capacità di interpretazione del linguaggio
Sistemi di intelligenza artificiale
Ad esempio, negli anni ’60 “Margaret Masterman” e il suo team
Università di Cambridge
Creare una traduzione automatica verbale per aiutare un processo migliore e più giudizioso
Per i computer che sono stati in grado di spiegare le parole che ricevono
E più tardi, nel 1965, “Joseph Wiesenbaum” e il suo team al Massachusetts Institute of Technology
Benoit “Eliza” è un programma interattivo
Può condurre un dialogo in lingua inglese sugli argomenti più comuni
Godetevi il programma particolarmente popolare se presentato come gioco nella “Advanced Agency Network Agency”
Così come la versione di Internet
Perché è stato in grado di simulare il dialogo
Tra il terapeuta e l’utente che potrebbe essere malato
Più tardi negli anni ’70, siamo riusciti a vedere che Barbara Bruce aveva stabilito dei limiti
Dell’intelligenza artificiale originale dell’approccio tradizionale
Come risultato di fare questo tipo di comprensione
Il dialogo tra il computer e l’utente è più standardizzato
Successivamente, il concetto di effetto sviluppato,
Quale può risultare in …
Vorrei ringraziarvi per essere venuti oggi
Vorrei iniziare il mio discorso su scintillio
La mattina della mia vacanza ero seduto in un bar
La mia schiena contro il muro,
Un uomo che indossa una tuta sportiva viene da me
E automaticamente, ho iniziato a cercare le cose
Per usarlo per difendermi
Una volta tengo la presa sulla tazza di caffè
Ha iniziato il sedile di fronte a me e mi ha detto:
“Ciao”
(Risate)
Sono rimasto in silenzio.
Ma mi ha sorpreso chiedendomi:
“Hai familiarità con l’intelligenza artificiale?”
Non ho risposto a nulla
E le ha preso una chiamata per completare il suo discorso
“Beh, lo vedi in televisione
L’intelligenza artificiale è sempre descritta come malvagia,
Di solito il robot porta la fine del mondo.
Voglio fare uno show televisivo
Informazioni sull’intelligenza artificiale che può aiutare le persone. “
E poi, completa la sua narrativa elencando dodici episodi della serie
A proposito di un assistente robot e della sua relazione con il suo dipendente umano.
Mi ha chiesto di aiutarlo a scrivere una sceneggiatura
A questo punto, ha gentilmente rifiutato e ha lasciato il caffè.
(Risate)
Nonostante la sorpresa dell’incontro inaspettato,
Mi ha fatto pensare all’intelligenza artificiale,
Per le sue potenziali applicazioni, rischi,
Oltre alla capacità linguistica.
Quindi, ci sono due domande.
Sulle applicazioni di intelligenza artificiale
La simulazione del linguaggio umano, dove eravamo,
Dove siamo ora, dove stiamo andando?
Ci sono dei limiti
Capacità di apprendimento delle lingue per i sistemi di intelligenza artificiale?
Oggi rivelerò le risposte a queste due domande.
Quindi dove eravamo?
Nei suoi articoli del 1950 sull’intelligence e la meccanica dei computer,
“Ora Turing,” uno scienziato informatico, suppongo che i robot possano comunicare
In una conversazione full text con un essere umano,
Ha convinto l’uomo che il robot è un altro essere umano,
Almeno il 30% delle volte,
Quindi, si può dire che i robot hanno la stessa capacità del linguaggio umano
E così pensò.
L’obiettivo iniziale di Turing era creare un modo innovativo
Per capire l’interazione tra uomo e macchina
Prova per l’invio come modello
Per i programmi di intelligenza artificiale sin dal suo inizio.
Tuttavia, fino ad oggi
Il test di Turing è rimasto in gran parte non ostruito
E perché?
La ragione di ciò è che le lingue umane sono incredibilmente vaghe
Dal punto di vista di un esperto linguistico,
Anche frasi lunghe 30 parole
Ha un numero infinito di strutture sintetiche disponibili
Un processore di linguaggio naturale è computerizzato
Ha la capacità di cercare tutte le alternative disponibili
E poi scegli quelli che sembrano comprensibili in questo contesto
Per dare un’occhiata a questa frase,
“Kelly ha attraversato l’altopiano con la sua macchina.”
Certo, ci ritroviamo a dire
Che la frase si riferisce al fatto che “Kelly” ha attraversato l’altopiano
Durante la guida della macchina
Questo non è facile sul computer
Ci sono due possibili spiegazioni per questa frase
Era meglio prima.
(Risate)
In generale, la prima interpretazione che potremmo aver pensato,
Quella “Kelly” dentro l’auto e conduce all’altopiano.
Tuttavia, c’è una seconda interpretazione,
Quella “Kelly” sta conducendo verso l’altopiano e che ha localizzato la sua posizione all’interno della sua auto
Mentre tecnicamente suono,
Questa interpretazione è illogica nel concetto del mondo reale.
Il vestito è apparso perché la trazione
Può cambiare la “strada” o “plateau”
Da questo esempio possiamo chiamarlo
L’ambiguità legata alla frase astratta
Quindi, con questo entusiasmante mistero,
Per queste parole e spiegazioni sono possibili
Per interpretare i computer anche le frasi più semplici
Per produrre il potenziale di collassi consensuali
E con vari sforzi di ricerca dagli anni ’50
Sono andato a coordinare le capacità di interpretazione del linguaggio
Sistemi di intelligenza artificiale
Ad esempio, negli anni ’60 “Margaret Masterman” e il suo team
Università di Cambridge
Creare una traduzione automatica verbale per aiutare un processo migliore e più giudizioso
Per i computer che sono stati in grado di spiegare le parole che ricevono
E più tardi, nel 1965, “Joseph Wiesenbaum” e il suo team al Massachusetts Institute of Technology
Benoit “Eliza” è un programma interattivo
Può condurre un dialogo in lingua inglese sugli argomenti più comuni
Godetevi il programma particolarmente popolare se presentato come gioco nella “Advanced Agency Network Agency”
Così come la versione di Internet
Perché è stato in grado di simulare il dialogo
Tra il terapeuta e l’utente che potrebbe essere malato
Più tardi negli anni ’70, siamo riusciti a vedere che Barbara Bruce aveva stabilito dei limiti
Dell’intelligenza artificiale originale dell’approccio tradizionale
Come risultato di fare questo tipo di comprensione
Il dialogo tra il computer e l’utente è più standardizzato
Successivamente, il concetto di effetto sviluppato,
Quale può risultare in …
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