questo è Rohit uno degli scienziati dell’IA
e parlerò del perché dell’IA e del perché
scienziati e tutte queste cose in a
mentre, ma prima di parlare di AI, ho solo
voglio parlare di qualcosa molto
in realtà così tanto prima di andare ad AI
Voglio parlare di questo serial killer
in tutta l’India intendo probabilmente che non lo fai
arrivare a sentirlo parlare di questo giornale
e tutto questo e sicuramente questo è
non la persona che viene mostrata nell’immagine
ma la persona come la cosa di cui sto parlando
a proposito si chiama tubercolosi così
la tubercolosi è una delle più grandi
problemi di assistenza sanitaria in India in questo momento
l’anno scorso ci sono stati in giro
circa dieci virgola quattro milioni di casi
riferito globalmente da quale 2.79
casi di tubercolosi sono stati segnalati in India e
sai qual è una parte meravigliosa di questo
intero problema è che questo tubercolosi
che il problema è completamente risolvibile
la malattia è completamente risolvibile e
curabile dalla medicina e ancora nonostante
che abbiamo perso quattro lakh ventitre
mille persone in India alla tubercolosi
l’anno scorso se guardi questa corrente
mappa destra parla di quali sono i
più voi sanno luoghi più comuni in tutta
India dove normalmente vedresti
tubercolosi e come ho detto
in precedenza così fuori l’incidenza globale
di TB India ha la più grande incidenza
e non è senza ragione che l’India
è chiamata la capitale TB del mondo
Voglio dire che normalmente vorremmo in India noi come
una nazione che vogliamo essere al
cima a tutte le cose che vogliamo
raggiungere in termini di sport e altro
cose ma sfortunatamente questo è
qualcosa di cui siamo al top a livello globale
globalmente tutti i casi di TBC che tu
noterebbe che l’India è al primo posto
giusto e qualcosa che non siamo
assolutamente orgoglioso di ora qual è il più
un problema più difficile di tutto il TB
caso di diagnosi, quindi se si guarda il
numero totale di casi globalmente che erano
riferito fuori che solo sei milioni
i casi sono stati segnalati e diagnosticati cosa
per il resto quattro milioni di casi
quattro milioni di casi non erano pari
diagnosticato e ora è più vasca
problemi qualche problema di tubercolosi
perché la tubercolosi è contagiosa
malattia nel momento in cui non si diagnostica a
la persona con la tubercolosi si sta diffondendo
TV a 15 persone in più e solo così tu sei
il principale problema che hai intorno
non riguarda solo la cura, più è grande
il problema è una sorta di diagnosi di TB al
ora corretta con la maggior parte di
le cose che facciamo in India vorremmo
tendono a pensare che probabilmente il governo
è quello che deve essere biasimato per tutti
di questo ma probabilmente in questo caso lo è
non proviamoci e comprendiamo cosa
il governo aveva fatto per te lo sai
prevenzione della tubercolosi da allora
1993, quando fu dichiarato
tubercolosi come un’epidemia e whi
dichiarare che abbiamo bisogno di una sorta di figura
i passi per combattere t essere così 1993 questo era
una commissione di pianificazione centrale che era
formato che è chiamato RNTCP che era
dedicato interamente e unicamente al
scopo della lotta contro la tubercolosi
India dopo che quindi questa commissione ha
una specie di tutti i tipi di piani che aveva avuto
rimandare tutti questi anni a destra e nel 2006
a 11 hanno eseguito programmi estesi a
tipo di fare urlando sai un molto
aree remote all’interno dell’India e all’esterno
India Intendo in India e tu sai
più città importanti oltre a
villaggi lontani e ora il maggiore
problema con questa fase 211 del 2006 è stato
quella copertura del programma
aumentato ma la qualità del test che
era usato per ordinare lo schermo per TB
non molto buono
e quello è quando nel 2012 a 17 loro ordinarono
di aver avuto l’idea di sapere cosa
proviamo a cambiare il tipo di test
che usiamo per la tubercolosi e facciamo
prova a usare le radiografie per sapere cosa sai
perdite di lavoro del detective prima era a
test della pelle che faresti normalmente
rilevare la tubercolosi e hanno detto questo
che che probabilmente suona come un buon
idea ma purtroppo anche questo no
allenati bene e proviamo e ascoltiamo
da uno dei pazienti che abbiamo avuto
quindi questa è una storia di Ratan Singh che era
vicino a questo è basato su un
villaggio un lontano villaggio remoto vicino
Quartiere dei fienili a Kota e sentiamo
da lui perché questo tipo di piano del
governo durante la fase 17 del 2012 ha fatto
non lavorare fuori come medico si sentirà a
passaggio dell’aria gelida del senatore di Koala
Jonathan ha spiegato ciao giudice che abbiamo
un appuntamento scusa
il carro armato mi darà fastidio livellare il
l’avversario è stato un cattivo VIP Jamila
oriental Grazie Dustin vada mr. Ekeus
mm guarda entrambi i nostri corsi superiori
guadagnando una splendida abbronzatura Toto dai
le chiedo di fare un giro su un’energia di John
conquistare devi sembrare un comune
le cose in modo da poter vedere chiaramente il
il problema principale qui era un ritardo in
diagnosi così attualmente al petto
processo a raggi x quello che stava succedendo è quello
è stato loro chiesto di venire più volte
e questo più volte così faresti
vieni per la prima volta a fare una radiografia e
poi ti chiederebbero di venire dieci giorni
più tardi per raccogliere il rapporto e se lì
era qualcosa che era positivo al riguardo
allora devi tornare di nuovo
dopo altri dieci giorni a venire il
raccogliere raccogliere il rapporto di un altro
prova giusto ora come hai già sentito
giusto questi sono lavoratori giornalieri che lo sono
camminando in parti remote lì come lui
accennato è solo guadagnare centinaia o
duecento rupie al giorno e si deve
viaggiare fino a questo distretto
ospedale medico dove devi fare
questo test e quello stesso viaggio hanno preso
lui cinquecento rupie destra in modo da lì
era un chiaro problema, lo sai
nonostante tutti i suoi migliori sforzi , davvero
non potevo farlo e c’era un maggiore
problema era il ritardo nella parte di diagnosi
ora se guardi e provi e capisci
perché questo ritardo nella diagnosi era un importante
problema
quindi in noi hai un radiologo per
intorno a una popolazione di 10.000 persone in
India quel numero è 1 per 1 lakh persone
questo è un deficit di 10 volte in cui ci troviamo
L’India e ciò non è innaturale come
beh, intendo che siamo una grande popolazione
paese non produciamo tanti dottori
non abbiamo tanti istituti di medicina
probabilmente come Stati Uniti hanno ma che è questo è il
triste realtà e questo è un problema di sistema
Intendo dire che il governo sta mettendo fondi e
tutto quello che hai visto abbastanza bene
fino a quando ea meno che non sia necessario un po ‘di tecnica
l’innovazione per cambiare completamente
le prospettive ci sono proprio così questo è
dove
entra nel nostro supereroe AI quindi un iessons è
questa cosa meravigliosa che sorta di
completamente cambiato come la tubercolosi
il rilevamento è attualmente fatto e questo è
attraverso più luoghi nel nord dell’India
dove questo è già implementato quindi se
Ti guido attraverso come sono un po ‘
cambiato il flusso di lavoro così attualmente il
il paziente entra nella radiografia del torace
e probabilmente conosci il paziente
sale di sopra da qualche parte sta prendendo il
raggi x fatti e
non appena le radiografie vengono fatte entro due
secondi l’intelligenza artificiale predice se c’è un
probabilità di tubercolosi di quel paziente
o scorretto e non appena lo fa
se viene rilevata la TBC , facciamo una
test di conferma proprio lì
punto nel tempo e entro i prossimi quattro a
cinque ore hai le tue medicine
iniziato per quel paziente
quindi cosa prima normalmente come hai sentito
il paziente dice che il legno ha preso normalmente due
settimane o tre settimane improvvisamente come ridurre
ecco perché quattro ore e cinque ore
lui è un supereroe qui a destra ma come
siamo arrivati lì, voglio dire guardami sono un?
informatico se me lo avessi detto
molto indietro nel mio ventinove che tu
so che avrò a che fare con
medicina o tutto ciò che aveva da vicino
da fare a distanza con la medicina lo farei
sono impazzito e sarebbe ancora in piedi
e non avevo idea della medicina giusta
quindi come abbiamo fatto come abbiamo costruito i sistemi
AI quella settimana va bene così che cos’è e AI
giusto così prima capiamo così
per capire l’ IA parliamo
di nuovo qualcosa di molto diverso
parliamo di andare per un film giusto
quindi se devi andare a fare un film stasera
e se devo andare per esempio più
cosa più facile che vorrei guardare è
dire come è valutato il film e se il
valutazione per i film intorno all’ottavo
ha detto che sembra un buon film lasciato
andare avanti per questo ora se non v’è
allora questo è solo uno dei parametri
giusto ma allora potrei essere qualcuno che è
un po ‘più complesso come una persona che non conosco
guarda solo le valutazioni, guardo anche a cosa
è un prezzo e quindi con il prezzo è un
rapporto inverso giusto più alto
il prezzo più basso la mia intensità di
preferenza per andare così così cosa fai
vederla sul segno in rosso a destra
i numeri 2 e meno 10 in modo tale che ordinamento
di discorsi sulla mia preferenza per quelli
parametri giusti quindi se mi interessa davvero
molto per esempio mi interessa il
prezzo giusto, ecco perché quel numero
e io davvero non voglio andare a
film è estremamente costoso così
ecco perché – quindi con il punteggio che sono
probabilmente non tanto non mi interessa come
tanto è all’incirca lo zero che
è ciò che è cs2 ora ovviamente se lo hai
multipli più parametri che appare in
se e per esempio se io davvero
mi importa di questo caso, ho un sette
su 10 valutazione giusta per
quanto sai quanto mi importi
il tempo quindi se ne prendi tutti
le caratteristiche in considerazione così faresti
fondamentalmente essere in grado di calcolare a
punteggio di preferenza che è più o meno come
prendi semplicemente una moltiplicazione del
input e la preferenza che hai
per quell’input così se lo fai e in
questo caso risulta più grande
di zero quindi decidi tu lo voglia
andare per un film ora supponiamo che questo sia tutto
riguardo a quando hai saputo di cosa sono stati i miei
le preferenze erano, ma supponiamo che tu non l’abbia fatto
sanno che cosa le mie preferenze fossero stati
ha chiesto di indovinare sai che andrei a fare un
film o non dato questi sono i
parametri come faresti così
In quel caso avresti bisogno di un elenco di cosa
sono le mie preferenze per diversi film
e da ciò proverai a indovinare
quali sono le mie preferenze per ognuno di questi
i parametri sarebbero corretti così come faresti
avere un dato che sembrerebbe un po ‘
in questo modo avresti un film il
corrispondente prezzo del tempo di revisione
variabili per ciascuno di questi e infine
se effettivamente sono andato per quel film
o no e come faresti normalmente
e questo è assolutamente ciò che è l’intelligenza artificiale
in realtà tutto giusto così ci sono
tre passi per arrivare a questo
indovinare quel processo giusto così è per prima cosa
avresti iniziato con un insieme casuale di
numeri giusto per le mie preferenze
non so, quindi, cosa fai?
avvia con un numero casuale
quindi con quello probabilmente lo faresti
prevedere quale sia la mia probabile decisione e
quindi ovviamente non sarebbe corretto
quindi misureresti qual è il
errore in quella decisione e in base a cosa
è lì se c’è molto più alto di
lì è basso, di conseguenza
apportare modifiche al mio codice di preferenza
assegni casualmente e tu fai questo
più volte ed è esattamente come me
indovinerebbe la mia preferenza e questo è
esattamente nei termini più semplici che cosa
L’intelligenza artificiale è tutto incentrato sull’indovinare
le preferenze date particolari
caratteristiche ora solo per parlare di
qualcosa che è un po ‘più tecnico
che è ciò che è l’apprendimento profondo e
questo è esattamente ciò che chiami più AI
di questi giorni quindi se ne hai un sacco
questo tipo di strati di rete e non c’è
c’è una profondità che vorresti
normalmente lo chiamano come apprendimento profondo
e questo è ciò che rende l’intelligenza artificiale molto potente
invece di guardare un fisso
combinazione che ora posso imparare
quali sono le diverse possibili
combinazione di caratteristiche che devono essere
il mio nome quali diversi modi per calcolare
la chiamata di preferenza esatta per ciascuno di
questo film classifica per esempio giusto e
questa è la stessa identica tecnica che noi
usa per insegnare yang che leggono le radiografie
ora radiografia avresti come cosa
normalmente i raggi X assomigliano a questo
che avresti un’immagine e te
avrebbe una valutazione corrispondente di
se si trattasse di un caso di tubercolosi o
no e queste immagini sono normalmente
rappresentare come pixel che non è altro che
caratteristiche di input come la recensione di valutazione del film
e se avessi usato prima
esempio quindi se lo usi e lo ordini
di formare una rete neurale che è cosa
è un termine tecnico per quello che sai
diagramma leggermente tecnico che ho avuto
mostrato in precedenza e questo è ciò che viene chiamato
Apprendimento profondo proprio così l’idea è questa
che avresti molte immagini e
un’etichetta corrispondente di se fosse
tubercolosi o meno e ogni volta
sorta di fa un errore che tipo di
penalizzare quella rete e renderla più
preciso come ti alleni più volte
finito e questo è davvero quello che avevamo usato
per formare milioni di persone circa 1,2 milioni
casi che abbiamo avuto di raggi x al torace e il
immagine corrispondente a corrispondente
valore di se ci fosse un
caso di tubercolosi o non giusto e
allo stesso modo avevamo fatto un esercizio simile
per rilevare casi di emergenza dalla testa
La TC esegue la scansione delle scansioni TC prelevate dalla testa
e che avevamo studiato e pubblicato
in The Lancet che è quello che è successo a
essere il primo documento di ricerca per l’IA in India
pubblicato in qualsiasi rivista di medicina così
quello è stato un grande momento per noi
successo nell’ottobre 2018 ma questo è tutto
bene il mio messaggio che volevo fare
trasmettere a voi come in erba scienziati AI
come si ordina di uscire a tale vettore
quali sono le tre quattro cose che noi
e parlerò dei tre migliori
takeaway che ho imparato durante la costruzione
i sistemi di CI negli ultimi due tre
anni così il primo è sì non è giusto
matematica o semplicemente non è un codice, infatti, AI
scienza ed è per questo che preferisco chiamare
me stesso come scienziato di intelligenza artificiale perché mi piace
altre cose nella scienza c’è un
c’è una tesi che si inizia con
allora provi e misura e osserva e
allora hai ragione per quello e
questo è esattamente quanto sono profondi i sistemi di apprendimento
sono costruiti è solo che non stai scrivendo a
pagina di conosci script di script
e ordina
stai solo probabilmente formalizzando
matematica teorica sul tuo laptop che è
non è vero, è molto più grande di
sai solo scrivere cinque righe di codice
quindi è qualcosa che voglio che tu faccia
prendere e tipo di prendere in conoscenza
che l’intelligenza artificiale è ampiamente un soggetto di design come
bene bisogna ordinare del design come il
le reti sembrano ogni volta adesso
il nostro modello non ti sta esibendo
tornare indietro e capire perché no
lavoro e sai come prendertene cura
tutte queste cose così bene così
è una buona notizia per la maggior parte di voi ragazzi
perché intendo che la maggior parte di voi non lo sarà
paura di matematica o codice o quant’altro giusto
ma questo tipo di potrebbe darti di più
spero che l’intelligenza artificiale sia più grande di te
sai che puoi essere probabilmente qualcuno che è
non completamente a proprio agio con la codifica
o qualcuno che non è completamente
comodo con la matematica ma puoi ancora
esci e costruisci questo perché alla fine
del giorno è davvero così strategico
pensando che questo richieda molto
piuttosto una parte più grande del tuo lavoro
solo codificando alcune cose ma ovviamente
dato che hai detto tutto questo ancora
richiede qualche tipo di matematica e codifica
sfondo per arrivare facilmente
ma non è solo la seconda cosa
che abbiamo imparato mentre costruivamo l’IC
il sistema è quello che sai ed è un
tendenza generale tra i software
ingegneri a livello globale che tipo di
costruire sistemi seduti all’interno di questo
cubicolo e tu pensi che sia così
probabilmente il tuo intero mondo intorno a te
ma purtroppo non è tutto per noi
ho imparato che mentre stavamo costruendo il
sistemi abbiamo dovuto parlare con un sacco di
giorno per giorno i radiologi regolari
capire come prendono decisioni e
sorta di prendere quella di nuovo nel nostro lavoro e
Riflettiamo che nella nostra progettazione del
sistemi e questo è vero con quasi
ogni problema di intelligenza artificiale che vorresti mai
lavorare con non è mai e poi mai solo
seduto nel tuo cubicolo e codificando se
non sai come il mondo ti lavora
probabilmente potrebbe non essere stato in grado di modellare
è così il più grande consiglio che ho sempre
dillo ad AI ragazzi
per favore, lo scienziato IA in erba è per favore
per favore esci esplora mentre le persone
effettivamente facendo quella decisione al momento
stanno usando i loro strumenti decisionali
e quindi modella il tuo modello di architetture
la tua comprensione del mondo circostante
ed è quando saresti in grado
per costruire sistemi IA di successo
non sederti in un cubicolo e prova a costruire
software che sicuramente non funziona
e l’ultima cosa più importante che
Volevo dire è quello
non tenere la tua IA a costruire uh VI
prodotti limitati a documenti di ricerca
o sai solo che è un software di costruzione
importante è roba come nella costruzione di quello
prodotto software ma anche quello che è di più
più duro è una sorta di prenderlo in un
sistema di vita reale e l’implementazione a
salva vite perché è lì dove si trova
conta, voglio dire che voi ragazzi siete tutti fantastici
Ingegneri sono sicuro che voi ragazzi sarete
in grado di costruire fantastici sistemi di intelligenza artificiale
ma non fermarti qui, non farlo
fermati dove hai costruito il sistema AI
fuori nel mondo reale
portalo fuori per risolvere problemi reali
perché in quel momento si arriva a
capire come funzionano le cose
nella vita reale e sai cosa sono
le diverse sfide e questo è un
solo una sfida completamente diversa
ciò che lo tiene a mente, lo farò
parla dell’ultimo bit che è questo
esempio che abbiamo avuto è una storia di nuovo uno
storia finale su come ci siamo implementati
AI, quindi questo è un modo ospedaliero
giù in Kerala questo è un ospedale occupato
centro trauma occupato così centro traumatico
significa che hai pazienti che arrivano con
trauma ogni momento della giornata ma
sfortunatamente questo non è Kochi
questo è lontanamente vicino a Kochi così loro
non hanno in realtà tanti radiologi
seduto all’ospedale in tutto il
giorno e quello che è successo è che loro
normalmente volevo qualcosa così sono
normalmente i radiologi erano lì
ospedali da dire uno due quattro uno scopo
normalmente non uno probabilmente da qualche parte
dalle 10 alle 14 nel
pomeriggio subito dopo non ci sono
radiologi al radiale al centro
giusto perché hanno altri ospedali
per soddisfare anche così ora in questo
centro traumatico
ma CT era la TC dei pazienti
accadendo durante il giorno giusto
perché le persone avrebbero avuto un trauma
lesioni incidenti e avrebbero
di venire in ospedale subito che
non posso aspettare che un radiologo non lo sia
Lascialo sapere, prova a tornare
probabilmente dopo è quello che è successo così
hai scansioni che accadono in tutto il
giorno ma i radiologi non ci sono
in tutto e così abbiamo detto che lo sai
cosa possiamo usare l’intelligenza artificiale per distinguere
tutto ciò che sta succedendo e probabilmente
possiamo inviarti un rapporto automatizzato e
tutto e quello è stato fantastico, giusto
perché improvvisamente ora hanno il
capacità di guardare quelle scansioni
Poiché in precedenza sarebbero guardando
le scansioni il giorno dopo al mattino e
immagina una specie di paziente in incidente stradale
in attesa al centro trauma ammesso
l’ospedale e loro no
se c’è un’emorragia nel loro cervello
fino al giorno seguente, al mattino
davvero triste quindi ora con l’occhio se tu
potrebbe improvvisamente risolvere il problema dove
potremmo dire che sai cosa se
c’è un’emorragia e che possiamo
rilevare non appena il paziente entra
puoi andare direttamente e fare l’intervento chirurgico
subito e questo è stato lo splendore
di IA ma c’era un piccolo problema
ancora era questo che erano questi ragazzi
accedendo in remoto si sa così se una volta
erano fuori dall’ospedale no
modo in cui avrebbero potuto accedere all’immagine
all’ospedale giusto perché le scansioni
sono stati fatti negli ospedali e c’è
non c’era modo di stare seduti in casa
accedere a tutto questo e abbiamo capito
e questa è la parte che volevo
parlarne semplicemente non erano sorta di
fare la ricerca di intelligenza artificiale ma è anche
costruire e come lo si distribuisce in realtà
la vita e abbiamo fatto è stata una soluzione facile così
abbiamo capito qual è il più comune
app che usi per tutto il giorno
significa che ti svegli la mattina
probabilmente controllare whatsapp giusto così cosa io
era un mezzo in cui lo dicevamo
sì e questo è probabilmente il più comune
cosa che tutti usano così che cosa abbiamo fatto
abbiamo preso tutti questi radiologi messi
loro in un sottogruppo watt e non appena
c’è un caso di emergenza non scopriamo
lo ordiniamo rapidamente nel loro
Whatsapp gruppo subito subito così ora
anche se questo radiologo è occupato
chi non è in grado di vedere ce ne sono altri
radiologi che possono vederlo direttamente
e probabilmente non sono i rapporti
radiologi in quel momento ma
possono improvvisamente vedere che c’è un
crisi d’ emergenza sai cosa si, solo
andare avanti con la chirurgia che possono
segnalalo subito allora e così là
questa è una bellezza di intelligenza artificiale e frugale
innovazione se la chiami qual è
conosci l’IA di costruzione e anche tiralo fuori
il mondo reale risolve problemi reali
perché questa è l’India che non avresti
connessione internet super alta e tutto
di quelle cose fantasiose che vorresti
aspettarsi globalmente giusto in noi è una fantasia
cosa ma in India dove il problema
è davvero lì per risolvere quei problemi
hai bisogno di metodi innovativi da risolvere
anche quello e alla fine ho voluto
parlare solo potremmo andare al precedente
vita quindi finalmente questo messaggio che io
voluto sorta di convoglia che mentre
menzionato AI scienza giusta e per
risolvere qualsiasi problema scientifico è necessario il
set di abilità ma ho anche bisogno della dedica
e la passione per risolvere il problema se avessi avuto
non è stato abbastanza appassionato per la soluzione
il problema della tubercolosi o lo sai
catering per la salute di tanti qui
popolazione svuotata in India I
probabilmente non avrebbe potuto farlo
raggiungili così ora tocca a te
in India abbiamo molti problemi e
quelli sono nella tua agricoltura c’è
c’è un problema nella scoperta di farmaci
ci sono anche problemi di esplorazione spaziale
quindi scegli i tuoi problemi hai il tuo
l’intera varietà e l’India non mancano
problemi di sicuro quindi per favore vai
avanti costruisci la tua soluzione perché l’intelligenza artificiale è
come una bacchetta magica e se puoi andare
per questo questo è un cappotto un po ‘vecchio
Mi sono riproposto quindi immagina quello che mi piace
la tua bacchetta magica è una magia vincolata
fidati di me puoi risolvere quasi tutti
problema che vuoi mettere gli occhi
e puoi risolverlo è solo quello
hai ancora bisogno di sapere quali sono i tuoi incantesimi
significa che devi ancora conoscere il
tecniche in cui non puoi entrare e
inserire dati perché ciò non funzionerebbe
ancora bisogno di capire come il mondo
in realtà prende la loro decisione di sorta
modellarla in AI, ma se si conosce tutti
questo e tu hai la dedizione te
sarebbe in grado di risolvere qualsiasi problema
vuoi e la parte migliore
chiunque può farlo, basta un piccolo
iniziare con la matematica o la codifica, ma questo è
a proposito
chiunque e tutti possono farlo
per favore esci a risolvere problemi di vita reale
e aiutare il nostro paese grazie
e parlerò del perché dell’IA e del perché
scienziati e tutte queste cose in a
mentre, ma prima di parlare di AI, ho solo
voglio parlare di qualcosa molto
in realtà così tanto prima di andare ad AI
Voglio parlare di questo serial killer
in tutta l’India intendo probabilmente che non lo fai
arrivare a sentirlo parlare di questo giornale
e tutto questo e sicuramente questo è
non la persona che viene mostrata nell’immagine
ma la persona come la cosa di cui sto parlando
a proposito si chiama tubercolosi così
la tubercolosi è una delle più grandi
problemi di assistenza sanitaria in India in questo momento
l’anno scorso ci sono stati in giro
circa dieci virgola quattro milioni di casi
riferito globalmente da quale 2.79
casi di tubercolosi sono stati segnalati in India e
sai qual è una parte meravigliosa di questo
intero problema è che questo tubercolosi
che il problema è completamente risolvibile
la malattia è completamente risolvibile e
curabile dalla medicina e ancora nonostante
che abbiamo perso quattro lakh ventitre
mille persone in India alla tubercolosi
l’anno scorso se guardi questa corrente
mappa destra parla di quali sono i
più voi sanno luoghi più comuni in tutta
India dove normalmente vedresti
tubercolosi e come ho detto
in precedenza così fuori l’incidenza globale
di TB India ha la più grande incidenza
e non è senza ragione che l’India
è chiamata la capitale TB del mondo
Voglio dire che normalmente vorremmo in India noi come
una nazione che vogliamo essere al
cima a tutte le cose che vogliamo
raggiungere in termini di sport e altro
cose ma sfortunatamente questo è
qualcosa di cui siamo al top a livello globale
globalmente tutti i casi di TBC che tu
noterebbe che l’India è al primo posto
giusto e qualcosa che non siamo
assolutamente orgoglioso di ora qual è il più
un problema più difficile di tutto il TB
caso di diagnosi, quindi se si guarda il
numero totale di casi globalmente che erano
riferito fuori che solo sei milioni
i casi sono stati segnalati e diagnosticati cosa
per il resto quattro milioni di casi
quattro milioni di casi non erano pari
diagnosticato e ora è più vasca
problemi qualche problema di tubercolosi
perché la tubercolosi è contagiosa
malattia nel momento in cui non si diagnostica a
la persona con la tubercolosi si sta diffondendo
TV a 15 persone in più e solo così tu sei
il principale problema che hai intorno
non riguarda solo la cura, più è grande
il problema è una sorta di diagnosi di TB al
ora corretta con la maggior parte di
le cose che facciamo in India vorremmo
tendono a pensare che probabilmente il governo
è quello che deve essere biasimato per tutti
di questo ma probabilmente in questo caso lo è
non proviamoci e comprendiamo cosa
il governo aveva fatto per te lo sai
prevenzione della tubercolosi da allora
1993, quando fu dichiarato
tubercolosi come un’epidemia e whi
dichiarare che abbiamo bisogno di una sorta di figura
i passi per combattere t essere così 1993 questo era
una commissione di pianificazione centrale che era
formato che è chiamato RNTCP che era
dedicato interamente e unicamente al
scopo della lotta contro la tubercolosi
India dopo che quindi questa commissione ha
una specie di tutti i tipi di piani che aveva avuto
rimandare tutti questi anni a destra e nel 2006
a 11 hanno eseguito programmi estesi a
tipo di fare urlando sai un molto
aree remote all’interno dell’India e all’esterno
India Intendo in India e tu sai
più città importanti oltre a
villaggi lontani e ora il maggiore
problema con questa fase 211 del 2006 è stato
quella copertura del programma
aumentato ma la qualità del test che
era usato per ordinare lo schermo per TB
non molto buono
e quello è quando nel 2012 a 17 loro ordinarono
di aver avuto l’idea di sapere cosa
proviamo a cambiare il tipo di test
che usiamo per la tubercolosi e facciamo
prova a usare le radiografie per sapere cosa sai
perdite di lavoro del detective prima era a
test della pelle che faresti normalmente
rilevare la tubercolosi e hanno detto questo
che che probabilmente suona come un buon
idea ma purtroppo anche questo no
allenati bene e proviamo e ascoltiamo
da uno dei pazienti che abbiamo avuto
quindi questa è una storia di Ratan Singh che era
vicino a questo è basato su un
villaggio un lontano villaggio remoto vicino
Quartiere dei fienili a Kota e sentiamo
da lui perché questo tipo di piano del
governo durante la fase 17 del 2012 ha fatto
non lavorare fuori come medico si sentirà a
passaggio dell’aria gelida del senatore di Koala
Jonathan ha spiegato ciao giudice che abbiamo
un appuntamento scusa
il carro armato mi darà fastidio livellare il
l’avversario è stato un cattivo VIP Jamila
oriental Grazie Dustin vada mr. Ekeus
mm guarda entrambi i nostri corsi superiori
guadagnando una splendida abbronzatura Toto dai
le chiedo di fare un giro su un’energia di John
conquistare devi sembrare un comune
le cose in modo da poter vedere chiaramente il
il problema principale qui era un ritardo in
diagnosi così attualmente al petto
processo a raggi x quello che stava succedendo è quello
è stato loro chiesto di venire più volte
e questo più volte così faresti
vieni per la prima volta a fare una radiografia e
poi ti chiederebbero di venire dieci giorni
più tardi per raccogliere il rapporto e se lì
era qualcosa che era positivo al riguardo
allora devi tornare di nuovo
dopo altri dieci giorni a venire il
raccogliere raccogliere il rapporto di un altro
prova giusto ora come hai già sentito
giusto questi sono lavoratori giornalieri che lo sono
camminando in parti remote lì come lui
accennato è solo guadagnare centinaia o
duecento rupie al giorno e si deve
viaggiare fino a questo distretto
ospedale medico dove devi fare
questo test e quello stesso viaggio hanno preso
lui cinquecento rupie destra in modo da lì
era un chiaro problema, lo sai
nonostante tutti i suoi migliori sforzi , davvero
non potevo farlo e c’era un maggiore
problema era il ritardo nella parte di diagnosi
ora se guardi e provi e capisci
perché questo ritardo nella diagnosi era un importante
problema
quindi in noi hai un radiologo per
intorno a una popolazione di 10.000 persone in
India quel numero è 1 per 1 lakh persone
questo è un deficit di 10 volte in cui ci troviamo
L’India e ciò non è innaturale come
beh, intendo che siamo una grande popolazione
paese non produciamo tanti dottori
non abbiamo tanti istituti di medicina
probabilmente come Stati Uniti hanno ma che è questo è il
triste realtà e questo è un problema di sistema
Intendo dire che il governo sta mettendo fondi e
tutto quello che hai visto abbastanza bene
fino a quando ea meno che non sia necessario un po ‘di tecnica
l’innovazione per cambiare completamente
le prospettive ci sono proprio così questo è
dove
entra nel nostro supereroe AI quindi un iessons è
questa cosa meravigliosa che sorta di
completamente cambiato come la tubercolosi
il rilevamento è attualmente fatto e questo è
attraverso più luoghi nel nord dell’India
dove questo è già implementato quindi se
Ti guido attraverso come sono un po ‘
cambiato il flusso di lavoro così attualmente il
il paziente entra nella radiografia del torace
e probabilmente conosci il paziente
sale di sopra da qualche parte sta prendendo il
raggi x fatti e
non appena le radiografie vengono fatte entro due
secondi l’intelligenza artificiale predice se c’è un
probabilità di tubercolosi di quel paziente
o scorretto e non appena lo fa
se viene rilevata la TBC , facciamo una
test di conferma proprio lì
punto nel tempo e entro i prossimi quattro a
cinque ore hai le tue medicine
iniziato per quel paziente
quindi cosa prima normalmente come hai sentito
il paziente dice che il legno ha preso normalmente due
settimane o tre settimane improvvisamente come ridurre
ecco perché quattro ore e cinque ore
lui è un supereroe qui a destra ma come
siamo arrivati lì, voglio dire guardami sono un?
informatico se me lo avessi detto
molto indietro nel mio ventinove che tu
so che avrò a che fare con
medicina o tutto ciò che aveva da vicino
da fare a distanza con la medicina lo farei
sono impazzito e sarebbe ancora in piedi
e non avevo idea della medicina giusta
quindi come abbiamo fatto come abbiamo costruito i sistemi
AI quella settimana va bene così che cos’è e AI
giusto così prima capiamo così
per capire l’ IA parliamo
di nuovo qualcosa di molto diverso
parliamo di andare per un film giusto
quindi se devi andare a fare un film stasera
e se devo andare per esempio più
cosa più facile che vorrei guardare è
dire come è valutato il film e se il
valutazione per i film intorno all’ottavo
ha detto che sembra un buon film lasciato
andare avanti per questo ora se non v’è
allora questo è solo uno dei parametri
giusto ma allora potrei essere qualcuno che è
un po ‘più complesso come una persona che non conosco
guarda solo le valutazioni, guardo anche a cosa
è un prezzo e quindi con il prezzo è un
rapporto inverso giusto più alto
il prezzo più basso la mia intensità di
preferenza per andare così così cosa fai
vederla sul segno in rosso a destra
i numeri 2 e meno 10 in modo tale che ordinamento
di discorsi sulla mia preferenza per quelli
parametri giusti quindi se mi interessa davvero
molto per esempio mi interessa il
prezzo giusto, ecco perché quel numero
e io davvero non voglio andare a
film è estremamente costoso così
ecco perché – quindi con il punteggio che sono
probabilmente non tanto non mi interessa come
tanto è all’incirca lo zero che
è ciò che è cs2 ora ovviamente se lo hai
multipli più parametri che appare in
se e per esempio se io davvero
mi importa di questo caso, ho un sette
su 10 valutazione giusta per
quanto sai quanto mi importi
il tempo quindi se ne prendi tutti
le caratteristiche in considerazione così faresti
fondamentalmente essere in grado di calcolare a
punteggio di preferenza che è più o meno come
prendi semplicemente una moltiplicazione del
input e la preferenza che hai
per quell’input così se lo fai e in
questo caso risulta più grande
di zero quindi decidi tu lo voglia
andare per un film ora supponiamo che questo sia tutto
riguardo a quando hai saputo di cosa sono stati i miei
le preferenze erano, ma supponiamo che tu non l’abbia fatto
sanno che cosa le mie preferenze fossero stati
ha chiesto di indovinare sai che andrei a fare un
film o non dato questi sono i
parametri come faresti così
In quel caso avresti bisogno di un elenco di cosa
sono le mie preferenze per diversi film
e da ciò proverai a indovinare
quali sono le mie preferenze per ognuno di questi
i parametri sarebbero corretti così come faresti
avere un dato che sembrerebbe un po ‘
in questo modo avresti un film il
corrispondente prezzo del tempo di revisione
variabili per ciascuno di questi e infine
se effettivamente sono andato per quel film
o no e come faresti normalmente
e questo è assolutamente ciò che è l’intelligenza artificiale
in realtà tutto giusto così ci sono
tre passi per arrivare a questo
indovinare quel processo giusto così è per prima cosa
avresti iniziato con un insieme casuale di
numeri giusto per le mie preferenze
non so, quindi, cosa fai?
avvia con un numero casuale
quindi con quello probabilmente lo faresti
prevedere quale sia la mia probabile decisione e
quindi ovviamente non sarebbe corretto
quindi misureresti qual è il
errore in quella decisione e in base a cosa
è lì se c’è molto più alto di
lì è basso, di conseguenza
apportare modifiche al mio codice di preferenza
assegni casualmente e tu fai questo
più volte ed è esattamente come me
indovinerebbe la mia preferenza e questo è
esattamente nei termini più semplici che cosa
L’intelligenza artificiale è tutto incentrato sull’indovinare
le preferenze date particolari
caratteristiche ora solo per parlare di
qualcosa che è un po ‘più tecnico
che è ciò che è l’apprendimento profondo e
questo è esattamente ciò che chiami più AI
di questi giorni quindi se ne hai un sacco
questo tipo di strati di rete e non c’è
c’è una profondità che vorresti
normalmente lo chiamano come apprendimento profondo
e questo è ciò che rende l’intelligenza artificiale molto potente
invece di guardare un fisso
combinazione che ora posso imparare
quali sono le diverse possibili
combinazione di caratteristiche che devono essere
il mio nome quali diversi modi per calcolare
la chiamata di preferenza esatta per ciascuno di
questo film classifica per esempio giusto e
questa è la stessa identica tecnica che noi
usa per insegnare yang che leggono le radiografie
ora radiografia avresti come cosa
normalmente i raggi X assomigliano a questo
che avresti un’immagine e te
avrebbe una valutazione corrispondente di
se si trattasse di un caso di tubercolosi o
no e queste immagini sono normalmente
rappresentare come pixel che non è altro che
caratteristiche di input come la recensione di valutazione del film
e se avessi usato prima
esempio quindi se lo usi e lo ordini
di formare una rete neurale che è cosa
è un termine tecnico per quello che sai
diagramma leggermente tecnico che ho avuto
mostrato in precedenza e questo è ciò che viene chiamato
Apprendimento profondo proprio così l’idea è questa
che avresti molte immagini e
un’etichetta corrispondente di se fosse
tubercolosi o meno e ogni volta
sorta di fa un errore che tipo di
penalizzare quella rete e renderla più
preciso come ti alleni più volte
finito e questo è davvero quello che avevamo usato
per formare milioni di persone circa 1,2 milioni
casi che abbiamo avuto di raggi x al torace e il
immagine corrispondente a corrispondente
valore di se ci fosse un
caso di tubercolosi o non giusto e
allo stesso modo avevamo fatto un esercizio simile
per rilevare casi di emergenza dalla testa
La TC esegue la scansione delle scansioni TC prelevate dalla testa
e che avevamo studiato e pubblicato
in The Lancet che è quello che è successo a
essere il primo documento di ricerca per l’IA in India
pubblicato in qualsiasi rivista di medicina così
quello è stato un grande momento per noi
successo nell’ottobre 2018 ma questo è tutto
bene il mio messaggio che volevo fare
trasmettere a voi come in erba scienziati AI
come si ordina di uscire a tale vettore
quali sono le tre quattro cose che noi
e parlerò dei tre migliori
takeaway che ho imparato durante la costruzione
i sistemi di CI negli ultimi due tre
anni così il primo è sì non è giusto
matematica o semplicemente non è un codice, infatti, AI
scienza ed è per questo che preferisco chiamare
me stesso come scienziato di intelligenza artificiale perché mi piace
altre cose nella scienza c’è un
c’è una tesi che si inizia con
allora provi e misura e osserva e
allora hai ragione per quello e
questo è esattamente quanto sono profondi i sistemi di apprendimento
sono costruiti è solo che non stai scrivendo a
pagina di conosci script di script
e ordina
stai solo probabilmente formalizzando
matematica teorica sul tuo laptop che è
non è vero, è molto più grande di
sai solo scrivere cinque righe di codice
quindi è qualcosa che voglio che tu faccia
prendere e tipo di prendere in conoscenza
che l’intelligenza artificiale è ampiamente un soggetto di design come
bene bisogna ordinare del design come il
le reti sembrano ogni volta adesso
il nostro modello non ti sta esibendo
tornare indietro e capire perché no
lavoro e sai come prendertene cura
tutte queste cose così bene così
è una buona notizia per la maggior parte di voi ragazzi
perché intendo che la maggior parte di voi non lo sarà
paura di matematica o codice o quant’altro giusto
ma questo tipo di potrebbe darti di più
spero che l’intelligenza artificiale sia più grande di te
sai che puoi essere probabilmente qualcuno che è
non completamente a proprio agio con la codifica
o qualcuno che non è completamente
comodo con la matematica ma puoi ancora
esci e costruisci questo perché alla fine
del giorno è davvero così strategico
pensando che questo richieda molto
piuttosto una parte più grande del tuo lavoro
solo codificando alcune cose ma ovviamente
dato che hai detto tutto questo ancora
richiede qualche tipo di matematica e codifica
sfondo per arrivare facilmente
ma non è solo la seconda cosa
che abbiamo imparato mentre costruivamo l’IC
il sistema è quello che sai ed è un
tendenza generale tra i software
ingegneri a livello globale che tipo di
costruire sistemi seduti all’interno di questo
cubicolo e tu pensi che sia così
probabilmente il tuo intero mondo intorno a te
ma purtroppo non è tutto per noi
ho imparato che mentre stavamo costruendo il
sistemi abbiamo dovuto parlare con un sacco di
giorno per giorno i radiologi regolari
capire come prendono decisioni e
sorta di prendere quella di nuovo nel nostro lavoro e
Riflettiamo che nella nostra progettazione del
sistemi e questo è vero con quasi
ogni problema di intelligenza artificiale che vorresti mai
lavorare con non è mai e poi mai solo
seduto nel tuo cubicolo e codificando se
non sai come il mondo ti lavora
probabilmente potrebbe non essere stato in grado di modellare
è così il più grande consiglio che ho sempre
dillo ad AI ragazzi
per favore, lo scienziato IA in erba è per favore
per favore esci esplora mentre le persone
effettivamente facendo quella decisione al momento
stanno usando i loro strumenti decisionali
e quindi modella il tuo modello di architetture
la tua comprensione del mondo circostante
ed è quando saresti in grado
per costruire sistemi IA di successo
non sederti in un cubicolo e prova a costruire
software che sicuramente non funziona
e l’ultima cosa più importante che
Volevo dire è quello
non tenere la tua IA a costruire uh VI
prodotti limitati a documenti di ricerca
o sai solo che è un software di costruzione
importante è roba come nella costruzione di quello
prodotto software ma anche quello che è di più
più duro è una sorta di prenderlo in un
sistema di vita reale e l’implementazione a
salva vite perché è lì dove si trova
conta, voglio dire che voi ragazzi siete tutti fantastici
Ingegneri sono sicuro che voi ragazzi sarete
in grado di costruire fantastici sistemi di intelligenza artificiale
ma non fermarti qui, non farlo
fermati dove hai costruito il sistema AI
fuori nel mondo reale
portalo fuori per risolvere problemi reali
perché in quel momento si arriva a
capire come funzionano le cose
nella vita reale e sai cosa sono
le diverse sfide e questo è un
solo una sfida completamente diversa
ciò che lo tiene a mente, lo farò
parla dell’ultimo bit che è questo
esempio che abbiamo avuto è una storia di nuovo uno
storia finale su come ci siamo implementati
AI, quindi questo è un modo ospedaliero
giù in Kerala questo è un ospedale occupato
centro trauma occupato così centro traumatico
significa che hai pazienti che arrivano con
trauma ogni momento della giornata ma
sfortunatamente questo non è Kochi
questo è lontanamente vicino a Kochi così loro
non hanno in realtà tanti radiologi
seduto all’ospedale in tutto il
giorno e quello che è successo è che loro
normalmente volevo qualcosa così sono
normalmente i radiologi erano lì
ospedali da dire uno due quattro uno scopo
normalmente non uno probabilmente da qualche parte
dalle 10 alle 14 nel
pomeriggio subito dopo non ci sono
radiologi al radiale al centro
giusto perché hanno altri ospedali
per soddisfare anche così ora in questo
centro traumatico
ma CT era la TC dei pazienti
accadendo durante il giorno giusto
perché le persone avrebbero avuto un trauma
lesioni incidenti e avrebbero
di venire in ospedale subito che
non posso aspettare che un radiologo non lo sia
Lascialo sapere, prova a tornare
probabilmente dopo è quello che è successo così
hai scansioni che accadono in tutto il
giorno ma i radiologi non ci sono
in tutto e così abbiamo detto che lo sai
cosa possiamo usare l’intelligenza artificiale per distinguere
tutto ciò che sta succedendo e probabilmente
possiamo inviarti un rapporto automatizzato e
tutto e quello è stato fantastico, giusto
perché improvvisamente ora hanno il
capacità di guardare quelle scansioni
Poiché in precedenza sarebbero guardando
le scansioni il giorno dopo al mattino e
immagina una specie di paziente in incidente stradale
in attesa al centro trauma ammesso
l’ospedale e loro no
se c’è un’emorragia nel loro cervello
fino al giorno seguente, al mattino
davvero triste quindi ora con l’occhio se tu
potrebbe improvvisamente risolvere il problema dove
potremmo dire che sai cosa se
c’è un’emorragia e che possiamo
rilevare non appena il paziente entra
puoi andare direttamente e fare l’intervento chirurgico
subito e questo è stato lo splendore
di IA ma c’era un piccolo problema
ancora era questo che erano questi ragazzi
accedendo in remoto si sa così se una volta
erano fuori dall’ospedale no
modo in cui avrebbero potuto accedere all’immagine
all’ospedale giusto perché le scansioni
sono stati fatti negli ospedali e c’è
non c’era modo di stare seduti in casa
accedere a tutto questo e abbiamo capito
e questa è la parte che volevo
parlarne semplicemente non erano sorta di
fare la ricerca di intelligenza artificiale ma è anche
costruire e come lo si distribuisce in realtà
la vita e abbiamo fatto è stata una soluzione facile così
abbiamo capito qual è il più comune
app che usi per tutto il giorno
significa che ti svegli la mattina
probabilmente controllare whatsapp giusto così cosa io
era un mezzo in cui lo dicevamo
sì e questo è probabilmente il più comune
cosa che tutti usano così che cosa abbiamo fatto
abbiamo preso tutti questi radiologi messi
loro in un sottogruppo watt e non appena
c’è un caso di emergenza non scopriamo
lo ordiniamo rapidamente nel loro
Whatsapp gruppo subito subito così ora
anche se questo radiologo è occupato
chi non è in grado di vedere ce ne sono altri
radiologi che possono vederlo direttamente
e probabilmente non sono i rapporti
radiologi in quel momento ma
possono improvvisamente vedere che c’è un
crisi d’ emergenza sai cosa si, solo
andare avanti con la chirurgia che possono
segnalalo subito allora e così là
questa è una bellezza di intelligenza artificiale e frugale
innovazione se la chiami qual è
conosci l’IA di costruzione e anche tiralo fuori
il mondo reale risolve problemi reali
perché questa è l’India che non avresti
connessione internet super alta e tutto
di quelle cose fantasiose che vorresti
aspettarsi globalmente giusto in noi è una fantasia
cosa ma in India dove il problema
è davvero lì per risolvere quei problemi
hai bisogno di metodi innovativi da risolvere
anche quello e alla fine ho voluto
parlare solo potremmo andare al precedente
vita quindi finalmente questo messaggio che io
voluto sorta di convoglia che mentre
menzionato AI scienza giusta e per
risolvere qualsiasi problema scientifico è necessario il
set di abilità ma ho anche bisogno della dedica
e la passione per risolvere il problema se avessi avuto
non è stato abbastanza appassionato per la soluzione
il problema della tubercolosi o lo sai
catering per la salute di tanti qui
popolazione svuotata in India I
probabilmente non avrebbe potuto farlo
raggiungili così ora tocca a te
in India abbiamo molti problemi e
quelli sono nella tua agricoltura c’è
c’è un problema nella scoperta di farmaci
ci sono anche problemi di esplorazione spaziale
quindi scegli i tuoi problemi hai il tuo
l’intera varietà e l’India non mancano
problemi di sicuro quindi per favore vai
avanti costruisci la tua soluzione perché l’intelligenza artificiale è
come una bacchetta magica e se puoi andare
per questo questo è un cappotto un po ‘vecchio
Mi sono riproposto quindi immagina quello che mi piace
la tua bacchetta magica è una magia vincolata
fidati di me puoi risolvere quasi tutti
problema che vuoi mettere gli occhi
e puoi risolverlo è solo quello
hai ancora bisogno di sapere quali sono i tuoi incantesimi
significa che devi ancora conoscere il
tecniche in cui non puoi entrare e
inserire dati perché ciò non funzionerebbe
ancora bisogno di capire come il mondo
in realtà prende la loro decisione di sorta
modellarla in AI, ma se si conosce tutti
questo e tu hai la dedizione te
sarebbe in grado di risolvere qualsiasi problema
vuoi e la parte migliore
chiunque può farlo, basta un piccolo
iniziare con la matematica o la codifica, ma questo è
a proposito
chiunque e tutti possono farlo
per favore esci a risolvere problemi di vita reale
e aiutare il nostro paese grazie
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