A.I. and the hype ? | Martin Robbins | TEDxAberystwyth

quindi mi viene detto una laurea in informatica
a partire dal
tre secondi è possibilmente
così recentemente ho preso il nome di chi sono
contatore della lotteria a digiuno rivelato
stage in TED talk sulla quarta di copertina di
il libro ha fatto tre audaci visionari
titoli principali sul futuro di
macchine intelligenti la prima affermazione e
aggrappati ai tuoi sedili per questo perché
è grande
era quello Oh molto molto molto molto presto noi
potrebbe avere robot che sono come
intelligente come insetti grazie
la seconda affermazione era un po ‘di più
impressionante ha detto che forse nel come
tra cinque anni avremo dei robot
che sono intelligenza e gatti
il che è molto bello, penso e questo
significa in forse tre o quattro anni
avremo robot intelligenti come i cani
la pretesa finale sorta inevitabilmente per
qualsiasi tipo di libro sull’artificiale
l’intelligenza è ovviamente quella grande
che è quello in forse non appena dieci
anni avremo robot intelligenti
come persone e come se tu abbia visto il
notizie recenti che sembrano sempre più
plausibile indipendentemente dal tuo tipo di
opinioni personali su questo e su cosa
pensi che sia o meno sai?
questo è un po ‘ una linea temporale ragionevole
è un po ‘ irrilevante perché il
la realtà è che questo libro è stato scritto nel 1997
e penso che sia abbastanza veloce dirlo
il futuro che era stato occupato non lo fece
sorta di venire a passare e in effetti il
il robot più intelligente nella mia vita, giusto
ora è Rosie il robot che è così
intelligente che naviga intorno al mio
soggiorno da un sistema di collisione
con oggetti domestici e poi cambiando
direzione e poi una sorta di immersione sotto
l’unità TV afferrando i cavi e
trailing attrezzatura elettrica attraverso a
pavimento a bassa richiesta
quindi questo non è esattamente il futuro che io
mi è stato promesso onestamente che stavo crescendo
su e, nonostante ciò nonostante
quella delusione stava avendo a che fare
con il tipo di cavalcata di
futurologi e pionieri della tecnologia e
visionari ci hanno più e più volte
e di nuovo che la singolarità è giusta
dietro l’angolo le macchine stanno andando
essere più intelligente degli esseri umani
stanno andando a prendere i lavori che sono
ruberò le nostre mogli e mariti e
ancora meno sempre questo tipo di
crescente disparità tra le affermazioni
che vengono fatti e la realtà
che vediamo nel mondo intorno a noi e al di
tipo di esplorare che un po ‘voglio
portarti su un po ‘di un pensiero
esperimento ora immagina e questo è abbastanza
eccitante immagina di essere un impiegato
nell’anno 1990 alcuni di voi hanno forse
un po ‘più facile di altri ma a
poche cose diventano abbastanza evidenti
quindi adesso qualcuno si sta laureando
sarebbe molto diverso e primo
di tutto ovviamente in bianco e nero
questa volta sono 20 e 27 quasi 30 anni
fa se hai un computer sulla tua scrivania
non è particolarmente intelligente
non essere molto più di un semplice terminale
probabilmente stai guardando un utente
interfaccia che è fatta di arte ASCII
se vuoi inviare un messaggio a a
collega che probabilmente avrai
per prendere il telefono o inviare un memo se
stai per inviare un documento a
un altro ufficio che potresti guardare
qualcosa chiamato un fax ma tutto
del post o vari altri tipi di
tecnologie antiquate quindi il mondo
che ora abbiamo praticamente no
esiste anche solo di recente come ora
Voglio portarti attraverso questo tipo di
esperimento che è stato postulato da un
l’economista ha chiamato Robert Gordon che ha fatto un
approccio molto simile per
produttività nel 20 ° secolo ma
immagina che ti addormenti come te
fuori si ha un bel pranzo pesante verso il basso
il pub torni nel tuo ufficio
hai avuto uno o due Simoni che senti
un po ‘dozy e ti addormenti al tuo
scrivania e tu dormi per dieci anni e tu
svegliarsi nel 2000
in qualche modo hai ancora il tuo lavoro che sei
alla st. questo è anche se
funzionalmente inutile per gli ultimi dieci
anni forse hai lavorato sul
unità di sviluppo per Windows intendo ma
qualunque sia la ragione per cui sei ancora lì
ma il mondo in cui ti trovi adesso è molto
molto diverso e questo è un po ‘cosa
sei di fronte a è fondamentalmente la
stesso desktop che avevo quando ho iniziato
Università qui nell’anno 2000
i computer stessi sono stati
completamente rivoluzionato che abbiamo avuto
Windows 3.1 Windows 95 Windows 98
Internet Explorer abbiamo una mail adesso
per l’invio di documenti mp3 solitario
come questo è un drasticamente diverso
Microsoft Office e noioso PowerPoint
presentazioni come questa quindi questo è un
tipo drasticamente diverso di ufficio
che cosa c’è di meglio nel confondere mentre
hai 10 anni prima e poi
ovviamente questo sarà abbastanza un
shock al sistema quindi immagina che tu
tipo di andare e avere un altro drink e
torni di nuovo alla tua scrivania e tu
addormentarsi si passa fuori e si dorme
per altri 10 anni ora ti svegli
l’anno 2010 in qualche modo ancora voglia
il tuo lavoro nonostante funzioni
l’utente per gli ultimi 10 anni forse
hai lavorato sullo sviluppo
squadra per Windows 8 perché sei stato
addormentato non c’è stato uno ma due
importanti rivelazioni nel confondere il primo
è la rivoluzione mobile come tipo di
incarnato da Apple abbiamo avuto in questo
periodo di tempo l’iPod l’iPhone l’iPad
quindi tutta una serie di consigli quando tu
arrivato alla fine degli anni Novanta che hai
Microsoft Office sul tuo desktop
computer ora è possibile per le persone che utilizzano
il tuo cellulare è è un
incredibile trasformazione e questo è
stato abbinato a una rivoluzione parallela
questo è successo nel mondo del
internet quindi abbiamo cose come
Wikipedia reddit Facebook Twitter tutto di
quei siti e servizi così belli
in questo si inventano molte cose che usiamo oggi
stesso periodo di tempo , quindi di nuovo il mondo è
molto molto diverso nello spazio di 10
anni allora se guardiamo al momento
dal 2010
c’è questo tipo di strano tipo di
rallentando nella corsa di cambiare il
roba che stiamo usando questo è un elenco di
alcuni dei migliori siti Web e servizi
che usiamo online e puoi vedere di più
di loro è in realtà piuttosto difficile
trovare qualcosa da questo decennio che tipo
di rende quella top 50 perché la maggior parte di
questa roba è stata intorno per abbastanza
qualche volta anche cose come Netflix o
WhatsApp in modo che tu pensi che siano abbastanza nuovi
o effettivamente come 8 9 10 anni e così
questo tipo di elemosina la domanda se c’è
una grande rivoluzione sta accadendo proprio ora
nell’intelligenza artificiale allora dov’è
questo manifestando nel mondo che noi
vedi intorno a noi e sai che questo è il
decennio in cui abbiamo visto tutto il
facilità superficiale di abbastanza importante
risultati così 2011 ha visto IBM Watson
sconfiggendo il loro campione umano al
Jeopardy per la prima volta l’anno
dopo quello era una specie di alba di
il tipo di periodo di apprendimento profondo quando
ci sono state importanti scoperte nell’immagine
classificazione e linguaggio naturale
processore e sul retro di quello
2016 abbiamo avuto alphago battendo un umano
giocatore al via mentre scusa l’umano
campione al via per la prima volta così
che sai che c’è questo strano tipo di
dicotomia tra questi da un lato
di importanti progressi e tipi di sfide
essendo incontrato e d’altra parte questo
una sorta di mancanza di questo filtraggio roba
attraverso il resto del mondo e
anche quest’anno l’abbiamo trovato con entrambi
IBM e con la mente profonda c’è una sorta di
crescente scetticismo riguardo alle loro capacità
prendere alcune di queste tecnologie e
effettivamente fare alcune delle cose che loro
affermano che sarebbero in grado di fare nell’industria
nel governo nella società e potrei
Trascorri tutto il pomeriggio a fare le corse
attraverso tutte le varie etiche legali
problemi di dati tecnici che questi
le aziende hanno avuto ma vorrei ottenere
calciato fuori dal palco ad un certo punto ma è così
tutti i tipi si riducono ad un unico tipo
di intuizione che è che si scopre
che potrebbe essere il tipo in esecuzione
di un sistema umano complesso e disordinato come il
NHS è in realtà molto più difficile
che giocare a un gioco da tavolo ora puoi
dì ma è un po ‘ ingiusto
sorta di raccolta sui colpi di luna sul
davvero sai di alto livello
riassunti e che dire del tipo di
miglioramenti costanti che vengono fatti
dall’apprendimento automatico dell’IA e degli strumenti
che usiamo tutti i giorni ma anche qui se
guardiamo alcuni dei tipi di maggiore
aziende nel campo se prendiamo
facebook per esempio questo è un annuncio
che mi è stato servito la scorsa settimana per altezza
aumentare le scarpe e ad essere onesti che sei
farò quello che credo di aver già ricevuto una
eccedenza di altezza se ho bisogno di qualcosa
molto di più e sì sai di Facebook
tutto il business è efficace
pubblicità in termini di entrate e così via
penseresti che se grandi progressi
venivano fatti c’erano i filtri
attraverso i loro prodotti questo sarebbe
uno dei primi posti che avremmo visto
eppure abbiamo ancora servito regolarmente
pubblicità che gb / s il nostro meglio il più delle volte
per le cose che hai comprato la settimana scorsa
Google ha molti degli stessi problemi
quando guardi i prodotti e tu
guarda alcune delle loro decisioni
gli algoritmi non sono necessariamente quello
intelligente questa era le storie migliori
evidenziato durante il Las Vegas
sparando il mese scorso e ovviamente 4chan
spuntando nei risultati là con
alcune cose completamente poco raccomandabili ma anche
premuto Evo uno sbocco di propaganda iraniano
quindi c’è questo vero tipo di disparità
tra la tecnologia che le persone
stiamo parlando di ciò che siamo in realtà
vedendo ci sono esempi migliori e tu
sapere le persone indicano cose come
auto a guida autonoma per esempio o il
aumento di personale attivato dalla voce
assistenti ma quando iniziamo a rompere
giù i progressi che fanno quelli
le tecnologie possibili non lo sono
necessariamente miglioramenti nell’intelligenza
che li hanno abilitati spesso sono cose
come nel caso di auto a guida autonoma
avanza sedili in sensori lidar e il
vari altri sensori che vengono utilizzati se
in effetti guardi la Siria o Alexa
miglioramenti nella tecnologia del microfono
e la miniaturizzazione di ha aiutato a muoversi
più veloce dei miglioramenti di come
basi in elaborazione um ora tutto questo
sembra un po ‘negativo ed è
non come sto provando a suggerire qui
l’apprendimento automatico è inutile o il
le risposte non vengono fatte o il profondo
l’apprendimento in definitiva non ha il
potenziale per cambiare il mondo ma esso
ci sentiamo come se fossimo così occupati a bussare
su cosa potrebbe
rispetto a 30 anni o 50 anni di 70 anni
tempo che non stiamo davvero dando alla gente
una sorta di valutazione ragionevole o corretta di
cosa sta succedendo adesso e basta
male per gli investitori è male per i clienti
è male per la comprensione pubblica e
è un male per le politiche basate su questa roba
e quindi in un certo senso questo è un po ‘ come il
un sedile testa di seta nel senso che a
molte persone amano venire e gentile
di venderti un’incredibile visione di cosa
il mondo potrebbe essere come in futuro
e quello che sto dicendo è qui
smettiamola di parlare del futuro
abbastanza che forse si concentri un po ‘
un po ‘di più sulle sfide e sui problemi
che abbiamo adesso perché c’è
molti di loro e direi
chiunque se sei preoccupato che sia un’IA
andando a rubare il tuo lavoro nei prossimi pochi
anni quindi dai un’occhiata ad alcuni di
i prodotti nel mondo intorno a te e
Penso che troverai ancora lì
schifo rassicurante
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