philip the clock che è quello che ha
scritto super forecaster ha fatto
un’analisi all’incirca di 82mila
previsioni una roba del 182 mila 35 mila
e ha notato una cosa molto semplice che
noi esseri umani siamo degli asini a
prevedere di più abbiamo la stessa
capacità di prevedere di una scimmia
c’è una previsione da fare che la
faccio una scimmia o un essere umano e
gli stessi oppure consideriamo questo
aspetto cercate comitiva ias e troverete
una lista infinita infinita on line che
son tutti gli errori di ragionamento che
facciamo aperta parentesi se vi piace
l’argomento buster benson ha fatto una
bella lista
su better humans dei cornetti invarianza
in modo più spiegabile però siamo
degli asini a prevedere anzi delle
scimmie in più siamo pieni di errori di
ragionamento a questo si aggiunge si
aggiunge il fatto che quando andiamo a
vedere come decide un’azienda molto
spesso come funziona è il metodo tipo
così chiamato da avi nasca o chic che
quello di google analytics ci avete
presente bravissimo nelle analisi e il
metodo ipo cos’è highest paid persons
opinion significa che in una situazione
quando c’è da decidere un problema chi
è che decide alla fine dei conti quello
che ha lo stipendio più alto o il capo
a prescindere che ne sa più o meno di
quell’argomento in una situazione così
non è che ci voglia un genio a capire
che con le macchine che vanno sempre
più avanti algoritmi super sofisticati
e piro piro in quanto realisticamente
un’azienda impostata così può rimanere
rilevante nel medio lungo periodo
considerando che già oggi esiste quella
che l’economista brian arthur definisce
una second economy un’economia parallela
dove le transazioni sono solo fatte da
macchine è un’economia vasta silenziosa
invisibile è completamente
automatizzata un esempio per tutti è
che il 35 per cento del grano che fa
amazon deriva da upsell quindi da
vendite ulteriori rispetto al prodotto
fatte interamente da un algoritmo non
c’è un essere umano che cerca di
venderti qualcos’altro come si fa allora
sopravvivere in questo cambiamento e
anzi a cercare di cavalcarlo ci viene in
aiuto un buon libricino che si chiama
machine platform crowd libricino per
modo di dire perché è un po mozzo
scritto da mcafee che non c’entra niente
con mcafee degli antivirus e ebraismo
nome impronunciabile loro danno tra i
suggerimenti secondo me ed ascoltare
suggerimenti numero 1 prevedere meno e
sperimentare di più facciamo un esempio
quante volte vi siete trovati davanti a
un sito web e ognuno ha detto quello che
bisognava fare allora cambiamo questo
bottone il colore giallo verde la
scritta lamentiamo studio del giorno
perché uno non sperimenta di più e
trevi e dementi mettili fa i tuoi dei
test a b e a quel punto vedi se il
bottone col colore giallo per forma di
più rispetto al colore rosso prevedere
meno sperimentare di più il secondo
consiglio è che non è una competizione
uomo macchina chi è più fenomeno chi
è il più intelligente anche perché
non ci sarà nessuna competizione se un
algoritmo sbaglia tu lo puoi sistemare
quello poi non sbaglia più sei un uomo
sbaglia e quante volte continuiamo a
fare gli stessi errori ne ha fatti
diversamente il consiglio però
interessante è quello di provare a fare
un monitoraggio delle previsioni umane
ogni volta per il previsione di un
algoritmo nei vari settori in questo
modo provare a capire in ogni area del
business
chi fa meglio che coaster suggerimento
è quello di star pronti a un’inversione
fino ad oggi a che cosa siamo stati
abituati che la macchina fa i calcoli e
noi uomini
decidiamo alla fine ma probabilmente
sarà il contrario citano questo esempio
di un’azienda nel settore della salute
dove la macchina decide e l’uomo fa un
altro mestiere attiene il rapporto
emozionale con il paziente
la relazione i rapporti la supervisione
di tutto il processo quella che può
essere una direzione più generale il
peso delle attività fatto da umani e da
macchine si va a spostare nel tempo
prendiamone atto ma aggiungiamo secondo
gli autori altro consiglio utile un sano
buon senso
poi guardargli tanto fuori dalla
finestra ti puoi fidare tantissimo noi
tutti i controlli del tuo aereo
ogni tanto da un occhiatina fuori se sta
arrivando piccioni e mezzo oppure no
così in conclusione gli algoritmi in
generale stanno andando talmente veloce
talmente avanti che o cambiamo il nostro
approccio o ci ritroveremo come nella
barzelletta che va di moda in questi
giorni del cane e dell’uomo nella
fabbrica ci avete presente che dice
quale sarà la fabbrica del futuro
perché il futuro sarà completamente
automatizzata con solamente due
dipendenti un essere umano è un cane il
mestiere del cane sarà quello di tener
lontano l’essere umano da tutte le
macchine è così che non faccia casini
il lavoro dell’essere umano quale sarà quello di dar da mangiare al cane
scritto super forecaster ha fatto
un’analisi all’incirca di 82mila
previsioni una roba del 182 mila 35 mila
e ha notato una cosa molto semplice che
noi esseri umani siamo degli asini a
prevedere di più abbiamo la stessa
capacità di prevedere di una scimmia
c’è una previsione da fare che la
faccio una scimmia o un essere umano e
gli stessi oppure consideriamo questo
aspetto cercate comitiva ias e troverete
una lista infinita infinita on line che
son tutti gli errori di ragionamento che
facciamo aperta parentesi se vi piace
l’argomento buster benson ha fatto una
bella lista
su better humans dei cornetti invarianza
in modo più spiegabile però siamo
degli asini a prevedere anzi delle
scimmie in più siamo pieni di errori di
ragionamento a questo si aggiunge si
aggiunge il fatto che quando andiamo a
vedere come decide un’azienda molto
spesso come funziona è il metodo tipo
così chiamato da avi nasca o chic che
quello di google analytics ci avete
presente bravissimo nelle analisi e il
metodo ipo cos’è highest paid persons
opinion significa che in una situazione
quando c’è da decidere un problema chi
è che decide alla fine dei conti quello
che ha lo stipendio più alto o il capo
a prescindere che ne sa più o meno di
quell’argomento in una situazione così
non è che ci voglia un genio a capire
che con le macchine che vanno sempre
più avanti algoritmi super sofisticati
e piro piro in quanto realisticamente
un’azienda impostata così può rimanere
rilevante nel medio lungo periodo
considerando che già oggi esiste quella
che l’economista brian arthur definisce
una second economy un’economia parallela
dove le transazioni sono solo fatte da
macchine è un’economia vasta silenziosa
invisibile è completamente
automatizzata un esempio per tutti è
che il 35 per cento del grano che fa
amazon deriva da upsell quindi da
vendite ulteriori rispetto al prodotto
fatte interamente da un algoritmo non
c’è un essere umano che cerca di
venderti qualcos’altro come si fa allora
sopravvivere in questo cambiamento e
anzi a cercare di cavalcarlo ci viene in
aiuto un buon libricino che si chiama
machine platform crowd libricino per
modo di dire perché è un po mozzo
scritto da mcafee che non c’entra niente
con mcafee degli antivirus e ebraismo
nome impronunciabile loro danno tra i
suggerimenti secondo me ed ascoltare
suggerimenti numero 1 prevedere meno e
sperimentare di più facciamo un esempio
quante volte vi siete trovati davanti a
un sito web e ognuno ha detto quello che
bisognava fare allora cambiamo questo
bottone il colore giallo verde la
scritta lamentiamo studio del giorno
perché uno non sperimenta di più e
trevi e dementi mettili fa i tuoi dei
test a b e a quel punto vedi se il
bottone col colore giallo per forma di
più rispetto al colore rosso prevedere
meno sperimentare di più il secondo
consiglio è che non è una competizione
uomo macchina chi è più fenomeno chi
è il più intelligente anche perché
non ci sarà nessuna competizione se un
algoritmo sbaglia tu lo puoi sistemare
quello poi non sbaglia più sei un uomo
sbaglia e quante volte continuiamo a
fare gli stessi errori ne ha fatti
diversamente il consiglio però
interessante è quello di provare a fare
un monitoraggio delle previsioni umane
ogni volta per il previsione di un
algoritmo nei vari settori in questo
modo provare a capire in ogni area del
business
chi fa meglio che coaster suggerimento
è quello di star pronti a un’inversione
fino ad oggi a che cosa siamo stati
abituati che la macchina fa i calcoli e
noi uomini
decidiamo alla fine ma probabilmente
sarà il contrario citano questo esempio
di un’azienda nel settore della salute
dove la macchina decide e l’uomo fa un
altro mestiere attiene il rapporto
emozionale con il paziente
la relazione i rapporti la supervisione
di tutto il processo quella che può
essere una direzione più generale il
peso delle attività fatto da umani e da
macchine si va a spostare nel tempo
prendiamone atto ma aggiungiamo secondo
gli autori altro consiglio utile un sano
buon senso
poi guardargli tanto fuori dalla
finestra ti puoi fidare tantissimo noi
tutti i controlli del tuo aereo
ogni tanto da un occhiatina fuori se sta
arrivando piccioni e mezzo oppure no
così in conclusione gli algoritmi in
generale stanno andando talmente veloce
talmente avanti che o cambiamo il nostro
approccio o ci ritroveremo come nella
barzelletta che va di moda in questi
giorni del cane e dell’uomo nella
fabbrica ci avete presente che dice
quale sarà la fabbrica del futuro
perché il futuro sarà completamente
automatizzata con solamente due
dipendenti un essere umano è un cane il
mestiere del cane sarà quello di tener
lontano l’essere umano da tutte le
macchine è così che non faccia casini
il lavoro dell’essere umano quale sarà quello di dar da mangiare al cane
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