Activate your data! | Jonny Daenen | TEDxUHasseltSalon

[Musica]
buona sera
Ho un solo obiettivo stasera e basta
per convincerti che dati e dati
la scienza è molto importante per l’innovazione
è fondamentale che i dati e la scienza dei dati
sono all’interno di un’azienda per sfruttare tutto il
aspetti importanti dei dati e anche il
faranno tre simboli sulla mia diapositiva
Sente a te alla fine di questo discorso così
essere un teorico informatico
Mi piace definire le cose prima di me
in realtà l’uso che quindi cerchiamo di primo avvio
con innovazione cos’è l’innovazione
innovazione significa che vogliamo prendere
le cose che già esistono cambiano
usando metodi ben noti e realizzali
meglio vogliamo portarli al prossimo
livello
questo è ciò che l’innovazione riguarda ciò che è
dati
bene i dati sono qualcosa che è ovunque
hai piccole informazioni che
sono in tutto il mondo attraverso il pianeta
e vogliamo lasciarli di nuovo usare per
innovazione quindi iniziamo con questo
citare è una citazione di David McCandless
dato che i dati sono un nuovo terreno, cosa fa?
significa che quando hai i dati
lo prendi come il tuo giardino che vuoi
fare qualcosa con esso si vuole rendere
redditizio quindi vediamo come possiamo fare
chi di voi conosce lo show della HBO
Silicon Valley nel pubblico
app di mare così che l’app di pesce è
riguardo è nello show che è un’app che
puoi riconoscere il tuo cibo in modo che tu punti
fotocamera al tuo piatto e dice bene questo
è la cosa che stai mangiando solo il gouf
dell’app è che può solo riconoscere
che è in fase di riscaldamento o no e hot dog
quindi ci sono solo due opzioni ma la
La cosa incredibile è che questa app è
in realtà in App Store puoi semplicemente
scaricalo e funziona così
produttori dello spettacolo in realtà
assunto qualcuno per prendere tutto l’ hot dog
immagini dal pianeta e allenare un profondo
Rete di apprendimento per riconoscere gli hot dog
è fantastico, credo
ma comunque qual è il punto principale qui
è che una settimana dopo su Pinterest il
il seguente si presenta ora puoi caricare
le tue foto dei tuoi piatti e
allora puoi solo vedere cosa c’è lì
si può vedere che c’è un hot dog su
il tuo piatto o qualsiasi altra cosa, ma puoi farlo
anche cercare le ricette così abbiamo
creato un caso d’uso reale usando tutti
questi dati l’intero punto qui è quello
vogliamo fare un sogno e dal
sogniamo che vogliamo costruire qualcosa di simile
può migliorare il mondo e anche la cosa
possiamo migliorare noi stessi e possiamo creare
un nuovo sogno e vogliamo creare una spia
file o possiamo continuare a migliorare noi stessi
usando i dati e sono convinto che questo
può essere fatto utilizzando tre cose che
sono i dati che sono strumenti a cui servono strumenti
sfruttare i dati e abbiamo bisogno di qualcuno a
gestisci gli strumenti di cui abbiamo bisogno come qualcuno
questo ragazzo qui
fare qualcosa con gli strumenti e avere
la giusta conoscenza per portarli al
il prossimo livello è per questo che abbiamo i tre
immagini abbiamo il cervello che abbiamo il
strumenti e abbiamo i dati che abbiamo solo bisogno
usarli nel modo giusto, quindi è così
perché mi piacerebbe fare un esperimento con
voi ragazzi, spero che lo facciate, io no
piace fare queste cose quando sono nel
pubblico ma ora ho scelta così tu
avere un lavoro molto semplice l’unica cosa
che devi fare è rimanere seduto a
tutti i costi quindi è necessario guardare a
persona alla destra di voi è necessario
chiedi qual è il livello della batteria del tuo
telefono e quindi è necessario segnalarlo a
per favore, il mio team di scienziato dei dati si alza
team di scienziati dei dati di cui io stesso faccio parte
le squadre di scienziato dei dati così puoi anche
usami puoi diffondermi nella stanza a
un po ‘così c’è un quaderno e lo faranno
annotare tutte le percentuali di tutti
il tuo telefono in modo che possiamo mapparlo e possiamo
analizzare tutti i dati del tuo lavoro
pensa a un nuovo modo di ottenere i dati
lì o in un modo esistente che puoi fare
tutto quello che vuoi
rimani solo seduto di nuovo, rimani
seduto e hai un minuto per
completa il tuo incarico vai avanti
così il team di Data Sciences inizia ad analizzare
polizia, puoi tornare ai tuoi posti e
se hai finito puoi segnalare il
risultati per me e poi andremo a capire
qualcosa fuori così sono contento che questi
le cose non accadono, non nessuno dei
la gente si è arrabbiata, penso di sì il mio collega
Ronnie qui è stato un po ‘meno fortunato ma
quello che è successo ora penso che possiamo tutti
d’accordo era una specie di caos, ma
a volte il caos è buono, quindi in ogni caso in modo che il
per prima cosa abbiamo notato che c’era un
molte informazioni che arrivano attraverso il
i dati degli scienziati sono stati elaborati sì ancora
dal modo in cui hai ottenuto hai un
aeroplano grande quindi non c’era troppo
informazioni da trattare al momento
di per sé è la prima cosa che possiamo vedere
e poi quando il tempo è arrivato a 60 minuti
Ho previsto questo che possiamo vedere lì
c’era ancora più formazione in arrivo così
era all’inizio erano solo
stando lì e fino alla fine erano
semplicemente afferrando le informazioni su tutto il
posto così questo non era proprio l’ideale e
poi finalmente c’erano molti metodi
abbiamo visto un aereo un aeroplano di carta
aereo che era vero abbiamo visto persone
gridando abbiamo visto persone scrivere
qualcosa in basso quindi c’erano un sacco di
modi diversi che l’informazione ha ottenuto
ai dati scienziati così ancora
devi calcolare la tua calligrafia anche
quindi perché è tutto diverso così questi
sono i problemi principali che sono fondamentali
grandi dati che abbiamo velocità del volume
e varietà troppi dati dati troppo veloci
e a diversi dati e ogni anno o
quindi creiamo un’altra V quindi ne otteniamo una nuova
caratteristica se i dati diventano uniformi
più complesso da gestire, ecco perché
è abbastanza importante sapere in realtà
gli strumenti che stai usando come possiamo
sfruttare questo come possiamo risolvere questo problema per
i poveri scienziati di dati che sono ancora
lavorando su di esso e la risposta è in alcuni
punto come un decennio fa siamo arrivati ​​a Hadoop
chi ha sentito parlare di un dupe Hadoop lo è
in realtà una tecnologia che ha permesso di
trattare con questo problema V in questione
grandi quantità di dati che può offrire
elaborazione in cima a questi dati in modo che possa
aiutare lo scienziato dei dati a
qualcosa da fuori o da esaminare
i dati e da allora dal
origini di Hadoop abbiamo un totale di dati
paesaggio e ogni cosa qui è una novità
tecnologia che mira a risolvere uno di
questi nuovi problemi quindi lo scienziato dei dati
deve conoscere gli strumenti e questo è quello che io
detto prima ci sono strumenti ma è necessario
per conoscerli, quindi è molto importante
perché questo come questo esperimento fallisce perché
non abbiamo usato il diritto di pensare
questo è abbastanza ovvio
quindi riprova con un nuovo strumento ancora
un altro esperimento quindi ora prendi il tuo
telefoni e si ottiene il seguente lavoro che
puoi andare su Monte comm e puoi compilare
il codice che vedi in alto è cinque
sette sei nove quattro tre e tu puoi
rispondi semplicemente alla domanda di base del tuo
telefoni molto in percentuale e il marchio e
se tutto va bene, inizierò ad analizzare questo
dati immediatamente Oh i primi sono
entrando vedo Android è avanti Oh
le cose stanno cambiando il vantaggio di
usando questo – penso che sia abbastanza ovvio
possiamo immediatamente iniziare ad analizzare e
possiamo vedere che ce ne sono molti altri
Gli utenti Android di quanti siano gli utenti Apple
e possiamo anche vedere quello di persone
le batterie vanno bene quindi penso che sia necessario
per i pacchi batteria extra che noi
acquistati come regali appena li mise via non
necessario possiamo vedere tutte le lamentele
riguardo la batteria dell’iPhone non è così
va bene anche così bene se fossi a
produttore di batterie sarò abbastanza felice
con questo set e anche TEDx ti penso
può fare qualcosa con questi dati così a
forse prendere di mira alcune persone per quell’uso
androidi o qualcosa del genere ma
comunque così il punto principale del mio
la presentazione è che ora usiamo il
strumento giusto per il lavoro che abbiamo usato qualcosa
e io non ero responsabile per la raccolta
tutti i dati e le cose da capire
lo ha fatto per me lo ha presentato
un modo uniforme per me e io potrei
inizia immediatamente a trarre conclusioni
e ottenere informazioni su ciò che era
Succedendo così stavolta è andato tutto bene
avevamo solo bisogno di uno scienziato di dati
invece di loro hanno detto la squadra dei tre
quindi questo è anche un vantaggio, ma credo
cosa significa in realtà per te o
per un’organizzazione, vediamo cosa
un’organizzazione significa in genere o cosa
fa con i dati, la prima cosa è noi
raccogli i dati che puoi vedere a sinistra
lato abbiamo ottenuto i nostri dati molto diversi
risorse abbiamo ottenuto i nostri dati dal web
abbiamo ottenuto i nostri dati da sensori di carta
anche o direttamente dalle persone e di cui abbiamo bisogno
per catturare tutte queste cose così noi
potrebbe trasmettere i dati agli utenti o a
altre tecnologie che si collegano al
i dati e ciò che abbiamo in mezzo è molto
importante ci sono due modi in cui tu
tipicamente i dati vengono elaborati per primi
è che ogni settimana tu vuoi il
rapporto o ogni mese o ogni giorno così
questa è l’elaborazione in batch a un punto in
tempo che passi attraverso tutti i tuoi dati e
fai solo qualcosa con esso e poi
stanno eseguendo lo streaming e questo
significa che ottieni informazioni dal vivo sui tuoi dati
per esempio se guardiamo a ciò che Twitter
sta facendo puoi vedere un feed di tendenza così
puoi vedere dal vivo ciò che le persone in Belgio
stanno cercando attualmente questo è un
esempio di streaming o in tempo reale
elaborazione dei dati e quindi abbiamo di
Ovviamente lo strato in cima abbiamo i dati
livello di esplorazione e anche i dati
strato di scienza che è uno strato in cui il
data degli scienziati vive vive
tra gli strumenti e ha bisogno di essere
in grado di catturare tutti questi dati e a
agganciare a tutti questi questi
gasdotti e questo è molto importante
cosa così se semplifichiamo l’immagine te
riprendi le stesse tre immagini che ottieni
i dati in arrivo ti fanno uscire i dati
poi tra tutto è fatto di strumenti
quindi hai una pipeline in una pipe di dati
che consiste di cose ben conosciute e a
lo scienziato di dati vive lì che può usare
tutti i dati disponibili ma
c’è una cosa importante che deve fare
e questo è il panorama dei dati di
Certo che non hai bisogno di sapere tutto
tecnologie, ma è necessario conoscere il
nozioni di base quando uso quale a quale tipo
di strumenti gli strumenti sono là fuori così
questa è la cosa che lo scienziato morto
ha bisogno di padroneggiare come si costruisce il tuo
dati come costruisci il tuo
infrastruttura e questo è molto
immagine ben nota che rappresenta questo
primo
naturalmente è necessario essere in grado di raccogliere
dati ma i dati sono ovunque così
raccogliere il più semplice il difficile
la cosa è la memorizzazione di cui hai bisogno molto
infrastrutture di interesse in atto a
catturarlo e tenerlo lì e il
la prossima cosa che devi fare una volta che hai
i dati che desideri utilizzare
aggiusta su cui vuoi fare operazioni
così puoi davvero sfruttarlo e
poi, una volta che lo hai, puoi andare a
il livello successivo inizia a esplorare i casi d’uso
e con questi casi d’uso puoi farlo
esempio vai in cima alla pipeline o
della piramide e usare AI tutti
vuole fare AI, ovviamente perché è un
parola d’ordine ma vogliamo risolvere il reale
problemi e puoi solo scoprire il
problemi quando la base è solida voi
vuoi avere la tua infrastruttura in
posto in modo da ottenere dati affidabili che ottieni
pulisci i dati e puoi usarli
per tutto ciò che vuoi tornare al mio
immagine originale dove abbiamo costruito il sogno e
migliorare la nostra idea in cui vogliamo farlo
un’organizzazione ma che tipicamente
succede che non lo facciamo solo
ma abbiamo solo un problema risolviamo il
problema e questo è quello che abbiamo creato
un po ‘di valore e ci fermiamo lì ma vogliamo
per continuare a ripetere questo, quindi propongo
un modo diverso di fare questo in modo, invece
di andare direttamente dal problema a
la soluzione ciò che in realtà vogliamo fare
è collegare una pipeline di scienza dei dati noi
vuole catturare i dati ricercarli e
capisci bene il problema così
che il prossimo passo è che possiamo creare
nuove idee che possiamo ottenere nuove intuizioni
che può essere nuovamente alimentato a nuovo
problemi e questo è il sito dei sogni o
possiamo creare usando l’esistente
conduttura che è già in atto nel
compagnia e ancora una volta possiamo trovare il
tre cose che abbiamo bisogno dei dati stessi noi
anche bisogno degli strumenti per fare ricerca e
per rendere più facile per uno scienziato dei dati
e abbiamo bisogno di due cervelli quelle che
conosci gli strumenti che conoscono i dati
conoscere il dominio in modo che possano effettivamente
sfruttare tutte le informazioni che è
Lì tornando così all’originale
cito che i dati sono un nuovo terreno, penso che noi
può regolare questo
vedere come i dati sono così importanti per
innovazione per prendere decisioni per
creando valore penso che tu possa regolarlo
a questi dati non è un nuovo terreno
è il terreno migliore che abbiamo per
innovazione grazie
[Applausi]