Bridging Human and Artificial Intelligence | Irfan Essa | TEDxCentennialParkWomen

il mio nome è Irfan isa do remember the
nome perché torneremo a
questo un po ‘
e oggi sono parlare andando con te su
intelligenza artificiale e un po ‘
di una comprensione del passato il
presente e forse il futuro di
intelligenza artificiale sono interessato
nella costruzione di tecnologie che sono
in realtà costruendo macchine intelligenti
quindi chiedi di sapere, naturalmente, cos’è un
macchina intelligente che intelligente
la macchina è una macchina o un sistema che è
capace di estrarre informazioni da
l’ambiente percepisce qualcosa
capendolo e poi facendo
qualcosa in relazione a ciò che reagisce a
così ad esempio il tuo computer
riconosce chi sei e te lo consente
l’accesso potrebbe essere ad esempio un sistema
sulla tua banca che rileva frodi e
impedisce l’accesso a qualcun altro a
ti impedisce di arrivare a quel tipo di
cose
potrebbe anche essere cose come il tuo Fitbit
che riconosce se ti stai addormentando
o non conosci quei tipi di diverso
tipi di cose in cui il rilevamento porta a
un’azione con una comprensione in
tra questo è ciò che fa l’IA e di
Naturalmente molte persone come me sono state
costruire sistemi come questo per circa 30
anni quindi quello che mi piacerebbe fare oggi è
portarti attraverso un viaggio che io
iniziato come uno studente ha fatto il giorno presente
su come li abbiamo costruiti
sistemi questo è meno su di me molto di più
riguardo a dirti davvero come vanno le cose
si sono evoluti nel tempo bene così uno di
le cose che ci interessa di
Naturalmente costruire questi sistemi che lo farebbero
effettivamente essere consapevoli di ciò che stiamo facendo
e rispondere a noi così indietro di 30 anni
computer iPhone molto eccitante ok
perché potrebbero fare molto in termini di
calcolo potrei davvero ottenere un
computer per simulare fenomeni fisici
cose come rompere mettendo qualcosa
come se dovessi mettere qualcosa di simile
sulle mie mani lo sapete tutti dalla fisica
che se lo metto su un altro tipo di
cosa succederà alla simulazione giusta
leva di base e cose che impari
la fisica ora come si costruisce quel tipo
di roba in un computer è quello che io
stava facendo come studente di ingegneria di
Naturalmente ha iniziato a capire molto
rapidamente che sai che sei molto bravo
Ti ho appena mostrato questo e quasi tutto
avresti parlato sapendo che succederà
cadere molte cose se dovessi lanciarlo
è più o meno sai che io ti cattura lo
perché è venuto giù certo che tu sai
fisica per andare
quindi ovviamente la prima cosa che abbiamo pensato
circa era come costruiamo questo genere di
la fisica in tanti sistemi precoci e
anche e in realtà qualcosa come gli anni ’80
c’erano rappresentazioni pittoriche
solo facendo una foto di qualcosa e
chiedendo oh questo finirà o
rimarrà stabile solo
capire la fisica di questi tipi
delle cose se le hai mostrato qualcosa
come se stesse per cadere, si innescherebbe
prevede quando cadrà così
la simulazione era una parte importante di
questo tipo di cose così come un
persona di ingegneria sapevo come fare questo
ma all’improvviso mi sono imbattuto in questi
persone che stavano facendo artificiali
intelligenza e visione artificiale
la visione artificiale era un’abilità da creare
un sistema che può vederti carino
molto simile a quello che facciamo con i nostri occhi ora io
ha mostrato questo tipo di cose e l’abbiamo fatto
corso mostra questi sistemi e immagini
ai computer e tu volevi
computer per tipo di prevedere ciò che è
succederà che cadrà o no e
quel genere di cose era molto interessante
e naturalmente questo mi ha dato di più
interessati potremmo anche fare cose come
scatta foto su un nastro trasportatore
conoscere un impianto di consegna e capire
oh questa è una grande scatola o questa è una piccola
uno e quali sono le dimensioni di questi
cose come distribuire loro i tipi di
cose che diamo per scontate in questi giorni
un’altra cosa che effettivamente ho visto
un video di nessuno degli ultimi anni ’80 era un
sistema un’auto con una macchina fotografica di fronte
potrebbe rilevare altre corsie di automobili e guidare
stesso ed evitare collisioni il tipo di
roba di nuovo vediamo molto di questo
qualcosa che ho visto da studente nel
I tempi degli anni ’80 in ritardo questo mi ha fatto
interessato a molte cose
certo che non ero un ragazzino ingenuo
sapere qualcosa di questo tipo
di cose che vogliono solo fare cose ma
questa era l’era in cui l’intelligenza artificiale era in realtà
arrivano grandi intelligenze artificiali e
le tecnologie come quella stavano diventando
davvero popolare, naturalmente, sono stato fortunato
abbastanza per lavorare con alcuni dei migliori
le persone là dentro e la prima cosa che io
ha fatto per la mia tesi di dottorato è stata sviluppata a
sistema che riconosca umana
espressioni così ora ho immaginato a
fotocamera che ti guarda che fai un
espressione e dice che sei felice
sei triste, conosci i re come quello di
Certo ora per fare questo devo andare
oltre a costruire una simulazione fisica
sistema devo capire umano
comunicazioni soprattutto cose come
i nostri aspetti visibili di come gestisco come
Faccio espressioni e cose complete
gioco diverso e
costruirlo per costruire un sistema
come questo tu sai come le persone fanno
espressione quindi ovviamente un sistema che
quando esprimo un’espressione , mi imita
come un problema con il giocattolo o qualche tipo
è quello che abbiamo fatto di nuovo , sai che lo era
molto eccitante ho imparato molto
comunicazione umana e in effetti scherzo I
sono tante volte che mi siederò lì
iniziare a guardare la gente dimentica cosa
stanno dicendo basta guardare il
segnali non verbali di come fanno i gesti
ed espressioni
mia moglie mi piccherebbe e riavrò me e io
tornerebbe alla normalità, lo sai
cosa ti ha aiutato così sai che lo era
qualcosa che abbiamo fatto così che siamo noi
passando dalla simulazione fisica costruiamo
cose come la sai capire come
gli esseri umani comunicano costruire il sistema
quel tipo di cose
laureato venuto a Georgia Tech e uno
della domanda più grande ha detto va bene ora
cerchiamo di scalare questo fino facciamo qualcosa
più grande cercando di tracciare interi corpi in a
situazione familiare quindi una delle cose che ho
iniziato a parlare era tutto questo
concetto di computer vedendo persone
ambienti intelligenti e consapevoli così
quello che abbiamo fatto è che abbiamo costruito un full
casa nel campus della Georgia Tech il nome
di questa stanza era la casa degli ovai e in
questo è fondamentalmente equipaggiato con
un sacco di sensori che lo farebbero
in realtà capisco cosa sta succedendo e
reagire a diversi tipi di cose
accadendo nello spazio di nuovo un emozionante
progetto su cui lavoriamo lo abbiamo fatto e di nuovo
non ero solo io era un numero enorme
di facoltà di Georgia Tech e studenti
chi ha lavorato su questo tipo di cose il
l’altra cosa è anche che ora lo vogliamo
non solo fare ricerca ma allenare il prossimo
generazione di ricercatori per fare questo
è fantastico che Georgia Tech lo faccia
tipo di cose un paio di interessanti
le cose significano che abbiamo sviluppato molto
cose che avevamo un robot muoversi in
ci stanno provando a sapere trovare
oggetti interessanti per ingannare tutto il
gli oggetti erano molto belli colorati e roba
così perché era difficile da trovare
tutti a quel tempo che ho sviluppato
questo a molte persone ho avuto un molto
arriva un noto politico della Georgia
visitare il laboratorio che gli ho mostrato questo tipo di
roba e lui mi guarda e lui dice oh
finalmente hai una tecnologia che può
portami birra
si ok siamo in una compagnia di bevande
oggi comunque così ma un diverso tipo di
bere un’altra persona con cui stavo parlando
una persona di assicurazione bancaria ha detto oh tu sei
parlando di ricerca a lungo termine perché
stiamo parlando di questa casa che lo farebbe
veglia sui nostri bambini e adulti e
tutto in situazioni di assistenza sanitaria
questa persona mi ha guardato e dice che lo sei
parlando della ricerca a lungo termine 53rd 15
anni 30 anni sai che ce n’è solo uno
strumento in questo paese in cui noi
pensa a quel tipo di a lungo termine
pensando che si chiami un mutuo per la casa
quello era di nuovo l’apertura degli occhi di questo
Naturalmente prima che il subprime crolli così
forse anche non mi non più in modo da sapere
quel genere di cose è stato tipo di stato
sta succedendo e stiamo costruendo questi
tipi di tecnologie da allora e questo
mi ha insegnato un po ‘che non è così
quasi la tecnologia è ciò che
le persone percepiscono da questa tecnologia e
come ciò diventa una parte normale del nostro
vive intendo l’esempio del viso che ti ho detto
in questo momento puoi prendere il tuo telefono
dopo aver preso il tuo selfie puoi girare
su o RIT o Facebook e lo sai
snapchat tiene traccia del tuo viso ricorda
tutti i bambini che hai visto fare
i giochi di bar e cose del genere è così
effettivamente facendo il tipo di cose che ho fatto
per la mia tesi di dottorato ora su questo dispositivo
proprio così in modo simile questo riconosce il mio
faccia e tutto il resto come il
la tecnologia informatica è cambiata molto
posso andare in giro e prendere un
un’immagine di questo e riconoscerebbe
dove sono , in realtà prenderebbe il
nome Centenario TEDx trascriverlo giusto
puoi davvero camminare in Cina
indicando un segno, lo tradurrà
per te questi sono il tipo di cose
che ora sono disponibili l’ altra cosa
che è successo è questa cosa ha
ottenuto più piccolo giusto la tecnologia il
il potere di calcolo di questa cosa è in realtà
più di quello che in realtà ci ha portato al
luna va bene quindi questi sono i tipi di
roba che abbiamo c’è qualcosa
ha chiamato la legge di Moore che è stata
prevedendo che ogni due anni il
potenza di calcolo raddoppia stiamo a
il plateau di esso al giorno d’ oggi come facoltà
io sono seduto e penso a cosa
pensando a questi tipi di
le cose stanno arrivando ma tu sai queste
le tecnologie sono interessanti
il riconoscimento funziona ma anche loro lo fanno
errori, quindi, ricordati che possiamo
prevedere cose come la fisica possiamo anche
prevedere il
come le parole ogni volta che stai digitando
cose sul tuo telefono è la previsione del
il prossimo mondo
lo sta digitando, ovviamente lo fa
cose interessanti ricordano il mio nome
Irfan di solito ricevo messaggi che chiamano
organo urbano ma i miei amici che in realtà
mi ha incontrato la prima volta e dopo de
Mestral guarito avrebbero scritto il mio nome
se correva se ra n perché è più facile per
Digita RI f quindi ir in modo che i computer facciano
gli errori commettono errori che possono
essere entrambi addestrati a fare questi tipi di
cose e migliorare su quel tipo di
roba che è quel tipo di cose che siamo
pensandoci così ora in avanti veloce a
il tipo di cose che vogliamo spostare
così nel mio laboratorio facciamo molto
diversi tipi di cose che costruiamo
tecnologie che osservano i chirurghi e
li allena come fanno di diverso
procedure complicate che possiamo guardare
gli atleti eseguono diversi tipi di
le attività fisiche imparano dalle loro
comportamenti e dire loro di più su come
per migliorare le loro cose, ma anche aiutare a fare
cose come il riconoscimento dell’andatura per le persone
con disabilità motorie possiamo
in realtà riconosco ciò che le persone sono
comportamenti alimentari e cose del genere
guidali in diversi tipi di cose
possiamo migliorare i loro sistemi sanitari
in realtà analizza scene dinamiche come la
quelli che le auto devono capire dove
gli ostacoli sono così da poterli evitare
possiamo fare molti di questi tipi di
scenari dinamici possiamo analizzarli
perché una cosa che facciamo ora è dare il
computer Robot sistemi occhi uno dei
le cose che erano diverse erano i computer
sono sordomuti e ciechi seduti nel
angolo della stanza che ora è cambiato
perché la comunità di ricerca a cui appartengo
ha passato molto tempo
convincono e creano tecnologie
questo al giorno d’oggi tutti parli al tuo
telefoni in casa c’è un piccolo
dispositivo che ti ascolta anche
se vuoi parlarci e puoi farlo
in realtà ordina le cose velocemente che puoi
anche fare cose come avere una sicurezza
sistema che è a conoscenza di un sacco di
cose tipo di cose che sono adesso
disponibile e in effetti ciò che lo rende
interessante è che alcuni di loro sono in realtà
$ 1,99 il telefono è ancora su a
mille dollari ma altre tecnologie
sono $ 1,99 quindi questi tipi di cose sono
effettivamente diventando prevalente nel nostro
società così a Georgia Tech uno dei
cose nella crescita dei loro inizi di
prendendo l’ingegneria
c’era ora abbiamo creato un enorme
Centro per l’apprendimento automatico in Georgia
Tech e l’intenzione di questi tipi di
le cose ora devono riunire creare un
casa per eminenti studiosi della zona
di apprendimento automatico in AI e anche in treno
la prossima generazione sono stato perché io
non è stato veloce a tornare volontario a
guida il centro adesso è un
tempo eccitante perché ne stiamo facendo un po ‘
cose incredibili accadono la cosa che è
unico su questo nuovo livello di macchina
apprendimento e intelligenza artificiale dagli anni ’80 quando noi
iniziato questo è è molto
area interdisciplinare a Georgia Tech
abbiamo effettivamente facoltà e studenti
dall’ingegneria informatica e dalle scienze
beh non è una sorpresa, ma abbiamo anche
loro dalle scienze umane di scienze umane noi
anche loro da biomedico
tipi di ingegneria di cose e anche noi
averli dagli affari di politica pubblica
e il design perché la città sta per
sembra diverso con questo tipo di
tecnologia giusta per la casa
sembra diverso, più importante, pubblico
la politica deve adattarsi a quello che sta per succedere
capita con la tecnologia dei tipi che siamo
parlando così di lavorare con il pubblico
la politica è importante quindi il nostro obiettivo è davvero
è iniziare a costruire questo nuovo
ecosistema che può essere pronto per
pensando a questi tipi di cose e
costruire nuove tecnologie ora un paio di
altre cose su cui pensare sto andando
per predire il futuro oggi e dirvelo
quando puoi effettivamente avere un autonomo
guidare la macchina nel tuo quartiere bene
non oggi
scusa succederà tra qualche tempo
o l’altro e sarà
in realtà qualcosa che non sarà
istantaneamente sai che non lo farai
svegliarsi un giorno e la tecnologia andrà
essere lì si svilupperà lentamente e
questo è il genere di cose che è
importante pensare alla tecnologia
è che siamo già intorno a noi
usandolo se dovessi prendere la tua cella
telefoni via oggi bene ti mancherà un
un paio di selfie che effettivamente otterrete
arrabbiato con me, se mi togli
quelli di voi sono pazzi per l’esercizio
mi arrabbieresti se subentrerò
i vostri dispositivi per la denigrazione della salute e voi
sapere che hai sentito da Medtronic c’è un
dispositivo che controlla effettivamente il tuo cuore
è dentro di te che è avanzato
computer in modo simile sai aiuto casa
sai chi è il monitoraggio della temperatura
tutto fatto con computer e come
per quanto ti piacerebbe crederci o no
anche quelle macchine che non stanno guidando
loro stessi hanno un sacco di
leader al loro interno ma c’è un sacco di
la tecnologia intorno a te e negli anni ’80 quando
hai iniziato a odiare chiamare un telefono e
lasciando un messaggio su una risposta
macchina perché non volevi parlare
a un computer o una macchina ora tu
preferisco lasciare i messaggi giusti così le cose
sono cambiato così una delle cose che abbiamo
parli sempre di come sai
capire cosa sta succedendo con questi
tipi di cose e mi limito a terminare con
uno cita in cui credo davvero
e questa è chiamata la legge di Amara che
in pratica dice che tendiamo a
sopravvalutare l’effetto della tecnologia in
la corsa breve e sottovalutato il
effetto della tecnologia a lungo termine quindi
abbiamo dimenticato l’OCR la capacità di
riconoscere il riconoscimento vocale del testo
sono stati sviluppati per gli ultimi trenta
gli anni fanno parte della nostra vita adesso
sono stressati sul fatto che
qualcuno costruirà Terminator a destra
bene, voglio costruire i dati del comandante I
significa una persona amichevole che ci aiuterà
con le nostre vite, questo è il tipo di
roba ora sì, fino ad un certo punto lo farò
ammettere che le persone come me sono bambini in una caramella
Memorizza la metafora molto meglio di a
toro in un negozio di porcellane ma stiamo costruendo
questa tecnologia con cui vorremmo lavorare
persone che usano effettivamente questa tecnologia
unisciti a noi aiutaci a valutare questi tipi di
tecnologie e portiamole fuori
lì modo da poter effettivamente beneficiare
loro grazie
tu