великая магия, чтобы быть здесь и говорить
вы немного о том, что они делают
одна история заключается в том, что я вырос в Румынии
в те времена, когда это был коммунист
страна так вещи были довольно муторно и
в результате я знаю, что бунт
подростки, мы сделали очень радикальные вещи
как смотреть пиратские научно-фантастические фильмы, это
также очень радикально, и поэтому
Я не смотрю на андроиды вроде бета
и роботы, и я думал, что вы знаете это
это действительно круто мне очень нравится
что-то вроде этого
так что это действительно вдохновило меня на то, чтобы действительно пойти
в компьютерной науке
Университет и один из первых видов
значительные задания, которые у меня были там
было создание программы, которая могла бы сыграть
шахматы теперь как игра, в которой люди
рассмотрите отличительный признак интеллекта I
подумал хорошо, это довольно хорошо, мы
собираюсь на самом деле сделать какой-то набор для сборки
некоторые роботы, которые
и эти люди сказали хорошо
вы знаете, как вы играете
шахматы, а затем сделать эти правила и
программы, которые я знаю , некоторые из них я действительно
паршивый шахматист, так что все, что я мог сделать, это
в основном расскажу о программе очень
очень простые вещи о том, как куски
двигаться было не очень хорошо сейчас я
решил не сдаваться, и поэтому я пошел
и в начале моего
град-школа — фактически момент водораздела
для искусственного интеллекта произошло
это картина , которая была в новостях
в то время это Гари Каспаров, который
был чемпионом мира по шахматам, избитым
компьютер и компьютер были синими
создание IBM и действительно всех нас
изучали ИИ, и мы очень вдохновляемся
этим мы хорошо думали , теперь это правда
интеллектуального компьютера, это лучше, чем
человек снова
действительно считаются очень значительными
и поэтому без особого энтузиазма мы
добро пожаловать читать документы, которые описывают
технологии, а затем он понял, что
на самом деле это был потрясающий подвиг, но он
была по существу нога человека была
компьютер, который был предназначен для игры
шахматы, это все, что он мог сделать, это было
действительно не играл в шахматы, но
это было очень особенное и не могло многое сделать
чего-либо еще
также люди вид мысли очень
тщательно о том, как мастера играли
игры, и они построили эту возможность в
компьютер, так что это было потрясающе, но это
не совсем то, что я искал сейчас
да, мы 20 лет спустя и на самом деле
вещи немного изменились, поэтому эти
некоторые фотографии, взятые из игр
цели Лизы и кг, которые также сыграли
компьютерная программа на этот раз в игре
Бог теперь идет, это древняя игра, которая
считается значительно сложнее, чем
шахматы, если они все стратегии, а также
тактикой, и это своего рода
сложнее и потому, что есть много
и многие люди могут
думать, что очень близко хорошо поймать
как защитить и так далее
оказывается, что эта программа называется
alpha del и это своего рода следующая версия
так называемый альфа-нуль
действительно хорошо до такой степени, что сейчас
по сути , лучший вратарь в мире и
он сделал обложку природы и много
нас очень волновало, и теперь мы
на самом деле гораздо интереснее
делать такого рода подвиг , который
не столько инженерия, сколько это
Я хочу рассказать вам о том, как эти
программы на самом деле играть в игру получается
что они не столько программы, сколько
они узнают, как это сделать сейчас, когда вы
думать об обучении детей
приходит на ум , идет в школу хорошо, так что
пойдите в школу, у вас есть учитель, затем съешьте
ваш селфи различные вещи вы вроде
глотать в меню, научиться делать вещи
это один из способов сделать учиться в в
компьютеры, которые он называется контролируемыми
так что вы можете иметь, например,
Компьютер , который хочет научиться
как мы это сделаем, что
показать компьютеру много изображений, где
кто-то вошел и на самом деле
помечены интересные вещи
поэтому в этом случае мы находимся на компьютере, чтобы
узнайте, как маркировать лица и так далее.
кто-то идет через упомянутый нарисованный
некоторые маленькие квадраты вокруг лиц и
Я собираюсь показать эту информацию
компьютер — это всего лишь набор
пикселей, и мы знаем, что мы ищем
по образу и теперь мы можем показать
компьютер много и много и много
Изображает миллионы изображений, когда он поворачивается
и узнать, как распознавать лица
теперь, что компьютер имеет внутри
он имеет немного мозга для искусственного
нейронной сети или большой сети, поэтому в
картина там действительно
некоторые очень маленькие единицы, которые могут
простые вещи , окей , как вычислить
определенной функции линии или, возможно,
маленькая строчная линия, поэтому каждая из
схема очень проста.
как человеческий нейрон, приходит сила
от соединений соединения
имеют номера на них, и эти числа
получить подготовку, некоторые из них получают Кая
некоторые из них становятся низкими, и каждый из них
небольшие единицы, которые являются очень специализированными
например, некоторые из
они собираются просто научиться
распознавать края или линии
некоторые из них собираются на самом деле
распознавать определенные виды поворотов
некоторые из этих имен действительно учатся
как распознать кошек хорошо, почему хорошо
потому что много повреждений в Интернете
кошки и собаки и так далее, и поэтому мы
теперь есть эти замечательные искусственные
мозги, которые действительно действительно хороши в
признание кошек со всех сторон и всех
разные породы, так что это интересно
это часть того, как альфа-банк
действительно ли все в порядке, так что я имею в виду
с тем , что первоначально после того, как хотя отчужденным
глядя на множество игр, которые люди
играйте на хороших игроках уровня гроссмейстера и
в основном думая о том, что они
действительно ли было право двигаться хорошо
и поэтому программа узнает, как отказаться
он использует эти ходы, теперь это здорово
это очень интересно, это очень
мощная программа, но есть один улов
здесь это требует много
данные, предоставляемые людьми в порядке
с изображениями нам нужны миллионы
изображения, помеченные людьми, которые теперь получают люди
очень быстро надоедает такая задача
а затем предметы похожи на механические
на самом деле не так много игр
которые играют гроссмейстеры, что мы
можно посмотреть на информацию, так что теперь, если мы
подумайте о том, как люди узнают, да, вы
учиться в школе, но на самом деле
вы собираете типы вещей еще до
вы идете сами, вы узнаете, как
распознавать объекты и какие цвета
Вы не должны рассчитывать , и вы научитесь
взаимодействовать через мир в различных
путей, и поэтому это тот процесс
мы хотели бы имитировать компьютер
это другой вид обучения, называемый
Усиление обучения и получается
что это даже не что-то
что люди делают, но животные делают это
очень распространены в естественном мире и
поэтому на одном рисунке у вас есть сборка
мышь
это изучение задачи, задачей которой является
по существу cupressus последовательность рычагов
для получения охлаждающей жидкости и
рот просто вид пыли вещи вверх случайные
натыкается на верующих, когда он получает
правая бедренная кость, поскольку она получает пищу и
это его награда хорошо, что чувствует себя хорошо
так что не пахнет, это радует и после чего
тип запускает путь обучения тому, что
заставляет вспомнить, что это за вещи
Я получаю то, что я сегодня награду
оказывается, мы можем обучать компьютеры в
так же, как и подкрепление
так как вы думаете о компьютере
в настоящее время
мир, он наблюдает за миром, который он может сделать
это слуга аутрич- работника и как
в результате чего он может получить
вознаграждение теперь может быть положительным
количество и количество награды и целое
компьютер должен найти действия, которые
по существу, придать ему столько же числа, сколько
возможное
это предвзятость, которую мы выразили, но это
никогда не говорил, что это
должен делать это, чтобы экспериментировать
другая интересная вещь в том, что
эти цифры могут прийти намного позже, чем
почему действие произошло для действий
вы, которые делают Университет, вы
вероятно, вы знаете, что некоторые награды
в конце дня, когда вы получите свой
если это займет несколько лет
попасть туда и так не будет никого
сделайте так, чтобы они все еще соблюдали
наши действия, так что на самом деле
Альфаго узнает, что он смотрит на доску
он пытается что-то сделать
нет обратной связи до конца
игра да
он отмечает , что это один большой
чудовище, и если он выиграл игру
он сделает все действия
которые происходят во время этой игры немного
бит скорее, потому что они, очевидно,
давайте пока куклы придут, и если
игра остановит все эти действия
станет немного менее вероятным
так что это основной принцип, а не
программа просто собирается сидеть там
в своем счастливом уголке компьютера и просто
обвинять миллионы и миллионы игр
укусы, оказывается, что это приводит
лучшая программа в мире не только
это потому, что программа не
действительно сказал, что правильно делать
потому что она узнает от экспериментирования
могут на самом деле изобретать новые способы игры
которые отличаются от того, что люди
верьте, что это график, который
после этого года или обучения
производительность выше, чем выше
лучше, так это то, что это сдача в аренду и
через три дня он фактически превосходит
способность нашего вратаря — это
версию, которую мы арендуем вообще, они будут
сильно контролируется обучением и
затем через 21 день он действительно достигает
уровень мастера, который является одним
что победил ключ G и в конце
обучение через 40 дней становится таким
хорошо, что он превосходит предыдущую версию
сто игр ни к чему, так это
абсолютно лучший игрок в
мир , что еще интересное
эта программа заключается в том, что сейчас нет
аппаратное обеспечение специального назначения включает
обычный компьютер и алгоритм
на самом деле очень общий, в
алгоритм, который рассказал компьютеру
это конкретный
хотя мы просто знаем, что вы должны
предпочитают побеждать, а теперь идут вверх и показывают
из игр и понять это так
это очень мощная концепция, потому что
он обобщает многие
ситуации сейчас
конечно, я очень доволен играми и
многие из нас компьютерные ученые очень
доволен играми, но на самом деле
реальные приложения к этому и так в наших
лаборатории мы смотрим на все лады , что
искусственный интеллект и эти виды
методов обучения можно применять один
его изображенного здесь проекта
мы продолжаем заниматься
Больница, которая смотрит на
недоношенных детей, поэтому в этом случае
дети рождаются они очень малы , они
не могут дышать самостоятельно и так
они подключены к вентилятору и
теперь мы хотели бы выяснить, когда
они действительно готовы к принятию
от этой вентиляторной машины, которая является
решение, сделанное врачом, но врач
нужна помощь, потому что на самом деле они не
всегда там, чтобы наблюдать за ребенком, и поэтому
они имеют ограниченное количество информации
а также много шума
это благодарная установка, которую получают дети
подобрали и сбросили датчики
контакт и т. д., поэтому мы делаем то, что мы делаем
сбор данных в условиях стационара и
то мы хотим, чтобы компьютер по существу
предскажите их риск того, что ребенок
понесены, если они будут экстубированы
прямо сейчас и в этом случае компьютер
на самом деле не экспериментирует с
принятие мер
это просто обучение предсказать
правильный результат, и он вознаграждается
для предсказания прямо сейчас есть
другое приложение, которое я покажу вам
здесь мы имеем некоторый образ данных
данные, которые очень повреждены, я не уверен
если вы можете сказать, что находится в этом изображении
хорошо, это немного сложно сказать, но
если я позволяю компьютеру выполнять свою работу в порядке
вы увидите некоторые цифры здесь
Теперь изображение это задача , которая называется
фиксация повреждающих данных наши данные
вменение в статистических выражениях это
проблема, когда вы должны смотреть на
данные, которые есть для того, чтобы
нас, но чего нет, и людей
хороши в этом положить немного
парни пропали, но они не так хороши
при отсутствии большого количества данных, и вы
может отчасти видеть , что это будет
Вам трудно распознать эти изображения
должны заполнить пробелы
без какой-либо помощи, так что компьютер
действительно ли он смотрит на изображение, которое он смотрит
в контексте того, что отсутствует, и может
решите заполнить пиксель или нет, и это
вид делает это с течением времени мало
мало и снова он вознаграждается
получение в конце правильного ответа
но как только он обучен, он может это сделать
любые другие виды изображений, поэтому в
Контекст этой презентации дает
голос, я думаю, это действительно важно для
нам подумать о том, как мы будем использовать
эти очень мощные инструменты теперь в нашей
они доступны некоторым из вас
вероятно, используйте их каждый день, если вы
взаимодействовать с вашим телефоном, на котором вы говорите
на свой телефон ваш телефон, что какой-то голос
признание, если вы делаете перевод google
перевести, вы будете взаимодействовать с
эти виды методов , как вы собираетесь
использовать это, чтобы это
технология может помочь нам улучшить
и я надеюсь, что вы все можете думать о
некоторые полезные способы это
[Аплодисменты]
вы немного о том, что они делают
одна история заключается в том, что я вырос в Румынии
в те времена, когда это был коммунист
страна так вещи были довольно муторно и
в результате я знаю, что бунт
подростки, мы сделали очень радикальные вещи
как смотреть пиратские научно-фантастические фильмы, это
также очень радикально, и поэтому
Я не смотрю на андроиды вроде бета
и роботы, и я думал, что вы знаете это
это действительно круто мне очень нравится
что-то вроде этого
так что это действительно вдохновило меня на то, чтобы действительно пойти
в компьютерной науке
Университет и один из первых видов
значительные задания, которые у меня были там
было создание программы, которая могла бы сыграть
шахматы теперь как игра, в которой люди
рассмотрите отличительный признак интеллекта I
подумал хорошо, это довольно хорошо, мы
собираюсь на самом деле сделать какой-то набор для сборки
некоторые роботы, которые
и эти люди сказали хорошо
вы знаете, как вы играете
шахматы, а затем сделать эти правила и
программы, которые я знаю , некоторые из них я действительно
паршивый шахматист, так что все, что я мог сделать, это
в основном расскажу о программе очень
очень простые вещи о том, как куски
двигаться было не очень хорошо сейчас я
решил не сдаваться, и поэтому я пошел
и в начале моего
град-школа — фактически момент водораздела
для искусственного интеллекта произошло
это картина , которая была в новостях
в то время это Гари Каспаров, который
был чемпионом мира по шахматам, избитым
компьютер и компьютер были синими
создание IBM и действительно всех нас
изучали ИИ, и мы очень вдохновляемся
этим мы хорошо думали , теперь это правда
интеллектуального компьютера, это лучше, чем
человек снова
действительно считаются очень значительными
и поэтому без особого энтузиазма мы
добро пожаловать читать документы, которые описывают
технологии, а затем он понял, что
на самом деле это был потрясающий подвиг, но он
была по существу нога человека была
компьютер, который был предназначен для игры
шахматы, это все, что он мог сделать, это было
действительно не играл в шахматы, но
это было очень особенное и не могло многое сделать
чего-либо еще
также люди вид мысли очень
тщательно о том, как мастера играли
игры, и они построили эту возможность в
компьютер, так что это было потрясающе, но это
не совсем то, что я искал сейчас
да, мы 20 лет спустя и на самом деле
вещи немного изменились, поэтому эти
некоторые фотографии, взятые из игр
цели Лизы и кг, которые также сыграли
компьютерная программа на этот раз в игре
Бог теперь идет, это древняя игра, которая
считается значительно сложнее, чем
шахматы, если они все стратегии, а также
тактикой, и это своего рода
сложнее и потому, что есть много
и многие люди могут
думать, что очень близко хорошо поймать
как защитить и так далее
оказывается, что эта программа называется
alpha del и это своего рода следующая версия
так называемый альфа-нуль
действительно хорошо до такой степени, что сейчас
по сути , лучший вратарь в мире и
он сделал обложку природы и много
нас очень волновало, и теперь мы
на самом деле гораздо интереснее
делать такого рода подвиг , который
не столько инженерия, сколько это
Я хочу рассказать вам о том, как эти
программы на самом деле играть в игру получается
что они не столько программы, сколько
они узнают, как это сделать сейчас, когда вы
думать об обучении детей
приходит на ум , идет в школу хорошо, так что
пойдите в школу, у вас есть учитель, затем съешьте
ваш селфи различные вещи вы вроде
глотать в меню, научиться делать вещи
это один из способов сделать учиться в в
компьютеры, которые он называется контролируемыми
так что вы можете иметь, например,
Компьютер , который хочет научиться
как мы это сделаем, что
показать компьютеру много изображений, где
кто-то вошел и на самом деле
помечены интересные вещи
поэтому в этом случае мы находимся на компьютере, чтобы
узнайте, как маркировать лица и так далее.
кто-то идет через упомянутый нарисованный
некоторые маленькие квадраты вокруг лиц и
Я собираюсь показать эту информацию
компьютер — это всего лишь набор
пикселей, и мы знаем, что мы ищем
по образу и теперь мы можем показать
компьютер много и много и много
Изображает миллионы изображений, когда он поворачивается
и узнать, как распознавать лица
теперь, что компьютер имеет внутри
он имеет немного мозга для искусственного
нейронной сети или большой сети, поэтому в
картина там действительно
некоторые очень маленькие единицы, которые могут
простые вещи , окей , как вычислить
определенной функции линии или, возможно,
маленькая строчная линия, поэтому каждая из
схема очень проста.
как человеческий нейрон, приходит сила
от соединений соединения
имеют номера на них, и эти числа
получить подготовку, некоторые из них получают Кая
некоторые из них становятся низкими, и каждый из них
небольшие единицы, которые являются очень специализированными
например, некоторые из
они собираются просто научиться
распознавать края или линии
некоторые из них собираются на самом деле
распознавать определенные виды поворотов
некоторые из этих имен действительно учатся
как распознать кошек хорошо, почему хорошо
потому что много повреждений в Интернете
кошки и собаки и так далее, и поэтому мы
теперь есть эти замечательные искусственные
мозги, которые действительно действительно хороши в
признание кошек со всех сторон и всех
разные породы, так что это интересно
это часть того, как альфа-банк
действительно ли все в порядке, так что я имею в виду
с тем , что первоначально после того, как хотя отчужденным
глядя на множество игр, которые люди
играйте на хороших игроках уровня гроссмейстера и
в основном думая о том, что они
действительно ли было право двигаться хорошо
и поэтому программа узнает, как отказаться
он использует эти ходы, теперь это здорово
это очень интересно, это очень
мощная программа, но есть один улов
здесь это требует много
данные, предоставляемые людьми в порядке
с изображениями нам нужны миллионы
изображения, помеченные людьми, которые теперь получают люди
очень быстро надоедает такая задача
а затем предметы похожи на механические
на самом деле не так много игр
которые играют гроссмейстеры, что мы
можно посмотреть на информацию, так что теперь, если мы
подумайте о том, как люди узнают, да, вы
учиться в школе, но на самом деле
вы собираете типы вещей еще до
вы идете сами, вы узнаете, как
распознавать объекты и какие цвета
Вы не должны рассчитывать , и вы научитесь
взаимодействовать через мир в различных
путей, и поэтому это тот процесс
мы хотели бы имитировать компьютер
это другой вид обучения, называемый
Усиление обучения и получается
что это даже не что-то
что люди делают, но животные делают это
очень распространены в естественном мире и
поэтому на одном рисунке у вас есть сборка
мышь
это изучение задачи, задачей которой является
по существу cupressus последовательность рычагов
для получения охлаждающей жидкости и
рот просто вид пыли вещи вверх случайные
натыкается на верующих, когда он получает
правая бедренная кость, поскольку она получает пищу и
это его награда хорошо, что чувствует себя хорошо
так что не пахнет, это радует и после чего
тип запускает путь обучения тому, что
заставляет вспомнить, что это за вещи
Я получаю то, что я сегодня награду
оказывается, мы можем обучать компьютеры в
так же, как и подкрепление
так как вы думаете о компьютере
в настоящее время
мир, он наблюдает за миром, который он может сделать
это слуга аутрич- работника и как
в результате чего он может получить
вознаграждение теперь может быть положительным
количество и количество награды и целое
компьютер должен найти действия, которые
по существу, придать ему столько же числа, сколько
возможное
это предвзятость, которую мы выразили, но это
никогда не говорил, что это
должен делать это, чтобы экспериментировать
другая интересная вещь в том, что
эти цифры могут прийти намного позже, чем
почему действие произошло для действий
вы, которые делают Университет, вы
вероятно, вы знаете, что некоторые награды
в конце дня, когда вы получите свой
если это займет несколько лет
попасть туда и так не будет никого
сделайте так, чтобы они все еще соблюдали
наши действия, так что на самом деле
Альфаго узнает, что он смотрит на доску
он пытается что-то сделать
нет обратной связи до конца
игра да
он отмечает , что это один большой
чудовище, и если он выиграл игру
он сделает все действия
которые происходят во время этой игры немного
бит скорее, потому что они, очевидно,
давайте пока куклы придут, и если
игра остановит все эти действия
станет немного менее вероятным
так что это основной принцип, а не
программа просто собирается сидеть там
в своем счастливом уголке компьютера и просто
обвинять миллионы и миллионы игр
укусы, оказывается, что это приводит
лучшая программа в мире не только
это потому, что программа не
действительно сказал, что правильно делать
потому что она узнает от экспериментирования
могут на самом деле изобретать новые способы игры
которые отличаются от того, что люди
верьте, что это график, который
после этого года или обучения
производительность выше, чем выше
лучше, так это то, что это сдача в аренду и
через три дня он фактически превосходит
способность нашего вратаря — это
версию, которую мы арендуем вообще, они будут
сильно контролируется обучением и
затем через 21 день он действительно достигает
уровень мастера, который является одним
что победил ключ G и в конце
обучение через 40 дней становится таким
хорошо, что он превосходит предыдущую версию
сто игр ни к чему, так это
абсолютно лучший игрок в
мир , что еще интересное
эта программа заключается в том, что сейчас нет
аппаратное обеспечение специального назначения включает
обычный компьютер и алгоритм
на самом деле очень общий, в
алгоритм, который рассказал компьютеру
это конкретный
хотя мы просто знаем, что вы должны
предпочитают побеждать, а теперь идут вверх и показывают
из игр и понять это так
это очень мощная концепция, потому что
он обобщает многие
ситуации сейчас
конечно, я очень доволен играми и
многие из нас компьютерные ученые очень
доволен играми, но на самом деле
реальные приложения к этому и так в наших
лаборатории мы смотрим на все лады , что
искусственный интеллект и эти виды
методов обучения можно применять один
его изображенного здесь проекта
мы продолжаем заниматься
Больница, которая смотрит на
недоношенных детей, поэтому в этом случае
дети рождаются они очень малы , они
не могут дышать самостоятельно и так
они подключены к вентилятору и
теперь мы хотели бы выяснить, когда
они действительно готовы к принятию
от этой вентиляторной машины, которая является
решение, сделанное врачом, но врач
нужна помощь, потому что на самом деле они не
всегда там, чтобы наблюдать за ребенком, и поэтому
они имеют ограниченное количество информации
а также много шума
это благодарная установка, которую получают дети
подобрали и сбросили датчики
контакт и т. д., поэтому мы делаем то, что мы делаем
сбор данных в условиях стационара и
то мы хотим, чтобы компьютер по существу
предскажите их риск того, что ребенок
понесены, если они будут экстубированы
прямо сейчас и в этом случае компьютер
на самом деле не экспериментирует с
принятие мер
это просто обучение предсказать
правильный результат, и он вознаграждается
для предсказания прямо сейчас есть
другое приложение, которое я покажу вам
здесь мы имеем некоторый образ данных
данные, которые очень повреждены, я не уверен
если вы можете сказать, что находится в этом изображении
хорошо, это немного сложно сказать, но
если я позволяю компьютеру выполнять свою работу в порядке
вы увидите некоторые цифры здесь
Теперь изображение это задача , которая называется
фиксация повреждающих данных наши данные
вменение в статистических выражениях это
проблема, когда вы должны смотреть на
данные, которые есть для того, чтобы
нас, но чего нет, и людей
хороши в этом положить немного
парни пропали, но они не так хороши
при отсутствии большого количества данных, и вы
может отчасти видеть , что это будет
Вам трудно распознать эти изображения
должны заполнить пробелы
без какой-либо помощи, так что компьютер
действительно ли он смотрит на изображение, которое он смотрит
в контексте того, что отсутствует, и может
решите заполнить пиксель или нет, и это
вид делает это с течением времени мало
мало и снова он вознаграждается
получение в конце правильного ответа
но как только он обучен, он может это сделать
любые другие виды изображений, поэтому в
Контекст этой презентации дает
голос, я думаю, это действительно важно для
нам подумать о том, как мы будем использовать
эти очень мощные инструменты теперь в нашей
они доступны некоторым из вас
вероятно, используйте их каждый день, если вы
взаимодействовать с вашим телефоном, на котором вы говорите
на свой телефон ваш телефон, что какой-то голос
признание, если вы делаете перевод google
перевести, вы будете взаимодействовать с
эти виды методов , как вы собираетесь
использовать это, чтобы это
технология может помочь нам улучшить
и я надеюсь, что вы все можете думать о
некоторые полезные способы это
[Аплодисменты]
Please follow and like us:
Be First to Comment