дамы и господа , пожалуйста , положить ваши
руки вместе для Кена Голдберга, поэтому мы
продолжайте видеть все эти заголовки , которые
говоря, что роботы и искусственные
интеллект украдет все наши
рабочие места и я хочу , чтобы задать вопрос
сегодня утром я хочу, чтобы я спросил, это AI
на самом деле угроза, или мы можем рассматривать ее как
возможность, чтобы я выросла в городе
Вифлеем Пенсильвания дома из
Вифлеемская сталь, где работал мой отец
большинство моих друзей-родителей работали и
60-е годы я смотрел, как появились технологии
там появились новые технологии , новые
то что изменили сталь и
сталь, компания не могла так адаптироваться
времени они начали позволять людям идти
люди начали бороться и в конечном итоге
Bethlehem Steel обанкротилась теперь
это было ужасное снижение, которое я должен был
следи за мной с моим на весь мой город
под гору, и сегодня это разыгрывается
в городах по всей Америке на самом деле все
во всем мире люди борются
они теряют работу там много
неравенства и технологии нашего
сегодня технология сегодня является новой
волна осеннего искусственного интеллекта
и искусственный интеллект — это
новая волна обусловлена тремя факторами: одна
огромное количество данных сейчас
доступный номер два, что есть огромный
количества вычислений, чтобы иметь возможность
хруст по этим данным и номер три
существует ряд новых алгоритмов, которые
в состоянии обработать это научиться
распознавать узоры и уметь
прогнозировать события в будущем и некоторые
говорят, что это действительно может привести
к гипотетической точке перехода, где
роботы внезапно становятся настолько умными
и искусственный интеллект начинает
взять на себя и фактически превзойти людей
оставив нас по существу ни с чем
делать
принимая все наши рабочие места, и это то, что
мы вызываем огромное количество беспокойства
по всей стране и вокруг
мир сейчас я изучаю роботов
и искусственный интеллект примерно за 35 лет
лет
и как сегодня я запускаю лабораторию в UC
Беркли , где мы изучаем робот , мы стараемся
развивать их , и мы воспользоваться
эти новые достижения в искусственном
интеллект, чтобы делать то, что мы называем облаком
робототехники, где мы используем массивные
количества вычислений данных и машины
научиться помогать роботам делать что-то лучше
но я не считаю, что роботы
собираются взять на себя ответственность или что они
вид угрозы, и вот почему давайте
посмотрите на самый большой результат в искусственном
интеллект сегодня это является то , что
в результате компьютер, сделанный Google
и разработанные Google, избили
чемпион мира по игре Го этой
создали заголовки по всему миру и
это был значительный прорыв, но
важно помнить, что
это игра, в которую вы играете в игру
и все в Ницце черное
и белый очень хорошо определил реальный
мир, в котором все мы живем
где у нас есть работа , не такая
это очень грязный, сложный и высокий
мерная поэтому , если мы хотим , чтобы роботы,
будут способны управлять автомобилем или
помогать пожилым гражданам или работать в комплексе
складов и фабрик или
операционные залы вещи гораздо более
комплекс, поэтому я хочу сделать это
различие между результатами, которые
мы иногда встречаемся в играх, которые
являются значительными, которые являются
интересно , но это не значит , что
мы вдруг сможем решить
все проблемы мира с ИИ и
робототехника
так что вместо этой идеи
Особенность этой точки , когда роботы
собираюсь взять верх, я хочу предложить
альтернатива, и я называю эту множественность
теперь множественность — это то, где AI помогает
различные группы людей работают вместе
по-новому, и это способ мыслить
из того, что он принимает
и объединяя его с ИА
интеллекта, поэтому мы хотим
усиливать наши способности и нашу способность
работать вместе по-новому, теперь это основано
о том, что происходит из
основы искусственного интеллекта
есть техника , известная как
деревья решений и дерево решений является
способ взять кучу данных, а затем
настройка дерева , чтобы иметь возможность обрабатывать
новые данные и иметь возможность принимать решения
от него, и это очень эффективно.
были использованы в течение многих лет, но около 20
лет назад группа в Калифорнийском университете Беркли фигурировала
что если вы возьмете не одно дерево
но вы берете коллекцию деревьев и
вы тренируете их всех, но слегка
иначе, а затем объединить результаты
в конце они будут работать лучше, чем
любое одно дерево, поэтому ключевая идея здесь
что каждый из деревьев должен быть
разное должно быть разнообразие в
лес деревьев , так что если у вас есть только
те же деревья это не работает, но когда
у вас есть разнообразие деревьев, которые вы
фактически получить доказуемо лучшие результаты
чем вы получаете с одним деревом
Идея действительно интересно , потому что это
говоря, что разнообразие очень мощное
это действительно помогает нам получить лучшие результаты
и аналогичные вещи были показаны
недавно для коллекций людей, поэтому
это новые эксперименты, которые пришли
что если вы возьмете группу из
люди очень похожи друг на друга
и они, и попытаются решить проблемы или
инновации, они делают они разумно
но если вы можете получить разнообразную группу
где есть много различий
мнения, которые они почти всегда выполняют
значительно лучше, и причина
что вы хотите, это разные формы
интеллект, чтобы быть в
по сути, у вас есть люди
некоторые аналитические аналитики
у интеллекта есть музыкальные
разведки, и что мы хотим сделать
начните думать о добавлении искусственных
интеллект в этот микс, поэтому используйте его
не видя в нем что-то в оппозиции
для нас, но рассматривая это как нечто, что
может существенно улучшить наше разнообразие
и наша способность работать вместе сейчас
это не научная фантастика или какой-то
странного предсказания, отдаленного в
будущее это что-то происходит
время прямо сейчас, так что каждый раз, когда вы
введите ключевое слово в Google, и оно
кажется волшебным, что он всплывает
результаты, которые вы часто хотите,
происходит под позади
сцены, что Google на самом деле
использование чего-то очень похожего на
случайных лесов существует много разных
алгоритмов много разных методов, которые
работают для расчета по данным
что он есть, и он постоянно
сбор новых данных от людей, поэтому мы
постоянно подают алгоритмы при
Google сможет предоставить нам эти
результаты, поэтому это пример
множественность в действии и одно и то же
вещи, похожие на подобные идеи
рекомендовать книги и песни и новости
кормов и продуктов для нас это
сочетание повышения нашей способности к
работать вместе по-новому, поэтому я был
писать статьи, пытаясь сделать дело
что мы не против машины ,
это какая-то опасная угроза для
нас , но на самом деле машина искусственного
интеллект имеет потенциал , чтобы помочь нам
работать вместе по — новому , чтобы иметь возможность
усиливают наше разнообразие и наши
измерения интеллекта, и мы должны
рассматривать искусственный интеллект как просто
еще одно измерение теперь есть
прецедент, когда технология имела огромный
пользу обществу, и давайте вернемся к
сто лет, а технология при этом
раз проблема была , что большинство
люди работали на фермах, а новые
технология в то время составляла пар
двигатели комбинаты
он начал приходить в фермы и люди
начали понимать, что это происходит
изменить количество рабочих мест
работы, которая была доступна на фермах, поэтому в
1910 только 10% американцев закончили
средней школы, потому что большинство из них работало
на фермах, но поскольку они поняли, что там
будут такие изменения, как
технология собирается прийти и
изменить эту группу педагогов получили
вместе, и они сказали, что нам нужно начать
думая о том, чтобы подготовить будущее
поколение по-новому, чтобы они начали
то, что называется средней школой
движения, и они построили средние школы
по всей Америке, и они разработали
новой учебной программы, и они сделали новый толчок
чтобы у людей были студенты
школы и выпускника, и это невероятно
потому что к 1950 году 80%
Американцы окончили среднюю школу и
преимущества этого огромны.
видел это тогда привело к прогрессу в
Билл GI и высшее образование и
многие из преимуществ, которые мы испытываем
и сегодня я должен сказать вам
Вифлеем также понял это
Вифлеемская Пенсильвания инвестировала в
школ в его
инфраструктура и магистрали
связывая его с другими городами и сегодня
Вифлеем — процветающий мегаполис
поэтому, а не страх перед этим
сингулярность, которая будет каким-то образом
взять на себя и украсть наши рабочие места, и
по сути, процесс , который я хотел , чтобы мы
рассмотреть возможность начала
множественность движения, поэтому давайте подумаем
о том, как множественность может изменить
Мы думаем и учимся так,
старые школьные идеи соответствия, где
школа, где вы учитесь следовать
правила, и все об обучении
конкретные направления и быть послушными
мы должны начать преобразовывать наши школы
в нашем образовании в новое поколение
где у нас есть компьютеры, но они используют
их для расширения нашего разнообразия
способности работать вместе и наши
творчество того, что делает нас
уникальный человек, чтобы мы могли начать
подчеркивая это как примеры, подобные этому
где эти девочки из Пакистана сформировали
робототехника команда и четыре и пришли к
Соединенные Штаты конкурировать — это способы
объединения людей и их разнообразия
группы , чтобы думать по — новому к
экспериментировать, чтобы
инновации это огромный огромный
потенциал
поэтому давайте вместе начнем множественность
движение , чтобы облегчить будущее
все мы благодарим вас
вы
руки вместе для Кена Голдберга, поэтому мы
продолжайте видеть все эти заголовки , которые
говоря, что роботы и искусственные
интеллект украдет все наши
рабочие места и я хочу , чтобы задать вопрос
сегодня утром я хочу, чтобы я спросил, это AI
на самом деле угроза, или мы можем рассматривать ее как
возможность, чтобы я выросла в городе
Вифлеем Пенсильвания дома из
Вифлеемская сталь, где работал мой отец
большинство моих друзей-родителей работали и
60-е годы я смотрел, как появились технологии
там появились новые технологии , новые
то что изменили сталь и
сталь, компания не могла так адаптироваться
времени они начали позволять людям идти
люди начали бороться и в конечном итоге
Bethlehem Steel обанкротилась теперь
это было ужасное снижение, которое я должен был
следи за мной с моим на весь мой город
под гору, и сегодня это разыгрывается
в городах по всей Америке на самом деле все
во всем мире люди борются
они теряют работу там много
неравенства и технологии нашего
сегодня технология сегодня является новой
волна осеннего искусственного интеллекта
и искусственный интеллект — это
новая волна обусловлена тремя факторами: одна
огромное количество данных сейчас
доступный номер два, что есть огромный
количества вычислений, чтобы иметь возможность
хруст по этим данным и номер три
существует ряд новых алгоритмов, которые
в состоянии обработать это научиться
распознавать узоры и уметь
прогнозировать события в будущем и некоторые
говорят, что это действительно может привести
к гипотетической точке перехода, где
роботы внезапно становятся настолько умными
и искусственный интеллект начинает
взять на себя и фактически превзойти людей
оставив нас по существу ни с чем
делать
принимая все наши рабочие места, и это то, что
мы вызываем огромное количество беспокойства
по всей стране и вокруг
мир сейчас я изучаю роботов
и искусственный интеллект примерно за 35 лет
лет
и как сегодня я запускаю лабораторию в UC
Беркли , где мы изучаем робот , мы стараемся
развивать их , и мы воспользоваться
эти новые достижения в искусственном
интеллект, чтобы делать то, что мы называем облаком
робототехники, где мы используем массивные
количества вычислений данных и машины
научиться помогать роботам делать что-то лучше
но я не считаю, что роботы
собираются взять на себя ответственность или что они
вид угрозы, и вот почему давайте
посмотрите на самый большой результат в искусственном
интеллект сегодня это является то , что
в результате компьютер, сделанный Google
и разработанные Google, избили
чемпион мира по игре Го этой
создали заголовки по всему миру и
это был значительный прорыв, но
важно помнить, что
это игра, в которую вы играете в игру
и все в Ницце черное
и белый очень хорошо определил реальный
мир, в котором все мы живем
где у нас есть работа , не такая
это очень грязный, сложный и высокий
мерная поэтому , если мы хотим , чтобы роботы,
будут способны управлять автомобилем или
помогать пожилым гражданам или работать в комплексе
складов и фабрик или
операционные залы вещи гораздо более
комплекс, поэтому я хочу сделать это
различие между результатами, которые
мы иногда встречаемся в играх, которые
являются значительными, которые являются
интересно , но это не значит , что
мы вдруг сможем решить
все проблемы мира с ИИ и
робототехника
так что вместо этой идеи
Особенность этой точки , когда роботы
собираюсь взять верх, я хочу предложить
альтернатива, и я называю эту множественность
теперь множественность — это то, где AI помогает
различные группы людей работают вместе
по-новому, и это способ мыслить
из того, что он принимает
и объединяя его с ИА
интеллекта, поэтому мы хотим
усиливать наши способности и нашу способность
работать вместе по-новому, теперь это основано
о том, что происходит из
основы искусственного интеллекта
есть техника , известная как
деревья решений и дерево решений является
способ взять кучу данных, а затем
настройка дерева , чтобы иметь возможность обрабатывать
новые данные и иметь возможность принимать решения
от него, и это очень эффективно.
были использованы в течение многих лет, но около 20
лет назад группа в Калифорнийском университете Беркли фигурировала
что если вы возьмете не одно дерево
но вы берете коллекцию деревьев и
вы тренируете их всех, но слегка
иначе, а затем объединить результаты
в конце они будут работать лучше, чем
любое одно дерево, поэтому ключевая идея здесь
что каждый из деревьев должен быть
разное должно быть разнообразие в
лес деревьев , так что если у вас есть только
те же деревья это не работает, но когда
у вас есть разнообразие деревьев, которые вы
фактически получить доказуемо лучшие результаты
чем вы получаете с одним деревом
Идея действительно интересно , потому что это
говоря, что разнообразие очень мощное
это действительно помогает нам получить лучшие результаты
и аналогичные вещи были показаны
недавно для коллекций людей, поэтому
это новые эксперименты, которые пришли
что если вы возьмете группу из
люди очень похожи друг на друга
и они, и попытаются решить проблемы или
инновации, они делают они разумно
но если вы можете получить разнообразную группу
где есть много различий
мнения, которые они почти всегда выполняют
значительно лучше, и причина
что вы хотите, это разные формы
интеллект, чтобы быть в
по сути, у вас есть люди
некоторые аналитические аналитики
у интеллекта есть музыкальные
разведки, и что мы хотим сделать
начните думать о добавлении искусственных
интеллект в этот микс, поэтому используйте его
не видя в нем что-то в оппозиции
для нас, но рассматривая это как нечто, что
может существенно улучшить наше разнообразие
и наша способность работать вместе сейчас
это не научная фантастика или какой-то
странного предсказания, отдаленного в
будущее это что-то происходит
время прямо сейчас, так что каждый раз, когда вы
введите ключевое слово в Google, и оно
кажется волшебным, что он всплывает
результаты, которые вы часто хотите,
происходит под позади
сцены, что Google на самом деле
использование чего-то очень похожего на
случайных лесов существует много разных
алгоритмов много разных методов, которые
работают для расчета по данным
что он есть, и он постоянно
сбор новых данных от людей, поэтому мы
постоянно подают алгоритмы при
Google сможет предоставить нам эти
результаты, поэтому это пример
множественность в действии и одно и то же
вещи, похожие на подобные идеи
рекомендовать книги и песни и новости
кормов и продуктов для нас это
сочетание повышения нашей способности к
работать вместе по-новому, поэтому я был
писать статьи, пытаясь сделать дело
что мы не против машины ,
это какая-то опасная угроза для
нас , но на самом деле машина искусственного
интеллект имеет потенциал , чтобы помочь нам
работать вместе по — новому , чтобы иметь возможность
усиливают наше разнообразие и наши
измерения интеллекта, и мы должны
рассматривать искусственный интеллект как просто
еще одно измерение теперь есть
прецедент, когда технология имела огромный
пользу обществу, и давайте вернемся к
сто лет, а технология при этом
раз проблема была , что большинство
люди работали на фермах, а новые
технология в то время составляла пар
двигатели комбинаты
он начал приходить в фермы и люди
начали понимать, что это происходит
изменить количество рабочих мест
работы, которая была доступна на фермах, поэтому в
1910 только 10% американцев закончили
средней школы, потому что большинство из них работало
на фермах, но поскольку они поняли, что там
будут такие изменения, как
технология собирается прийти и
изменить эту группу педагогов получили
вместе, и они сказали, что нам нужно начать
думая о том, чтобы подготовить будущее
поколение по-новому, чтобы они начали
то, что называется средней школой
движения, и они построили средние школы
по всей Америке, и они разработали
новой учебной программы, и они сделали новый толчок
чтобы у людей были студенты
школы и выпускника, и это невероятно
потому что к 1950 году 80%
Американцы окончили среднюю школу и
преимущества этого огромны.
видел это тогда привело к прогрессу в
Билл GI и высшее образование и
многие из преимуществ, которые мы испытываем
и сегодня я должен сказать вам
Вифлеем также понял это
Вифлеемская Пенсильвания инвестировала в
школ в его
инфраструктура и магистрали
связывая его с другими городами и сегодня
Вифлеем — процветающий мегаполис
поэтому, а не страх перед этим
сингулярность, которая будет каким-то образом
взять на себя и украсть наши рабочие места, и
по сути, процесс , который я хотел , чтобы мы
рассмотреть возможность начала
множественность движения, поэтому давайте подумаем
о том, как множественность может изменить
Мы думаем и учимся так,
старые школьные идеи соответствия, где
школа, где вы учитесь следовать
правила, и все об обучении
конкретные направления и быть послушными
мы должны начать преобразовывать наши школы
в нашем образовании в новое поколение
где у нас есть компьютеры, но они используют
их для расширения нашего разнообразия
способности работать вместе и наши
творчество того, что делает нас
уникальный человек, чтобы мы могли начать
подчеркивая это как примеры, подобные этому
где эти девочки из Пакистана сформировали
робототехника команда и четыре и пришли к
Соединенные Штаты конкурировать — это способы
объединения людей и их разнообразия
группы , чтобы думать по — новому к
экспериментировать, чтобы
инновации это огромный огромный
потенциал
поэтому давайте вместе начнем множественность
движение , чтобы облегчить будущее
все мы благодарим вас
вы
Please follow and like us:
Be First to Comment