поэтому, когда я даю курс
искусственный интеллект или когда я
дает публичную лекцию
как и здесь вообще
конечный вопрос всегда один и тот же
окончательный вопрос — это
все еще кристаллизует много напряженности
между людьми, которые хотят и людьми
которые против и так в конечном счете любят
Я говорил о конечном вопросе и
машина она когда-нибудь заменит нас
и если да, то когда она пойдет к нам
замените тогда, если вы там
сегодня
проснись, ты просыпаешься действительно
потому что машина уже начала
мы заменяем, и это было давно
что машина начала нас
замещать
вы можете дать
дата рождения на этом мероприятии
поскольку, когда машина начала
мы заменим тогда, я бы сказал, 10
831 это дата, которую я бы взял
в качестве справки 1831 это дата
первое восстание канутов в лионе
в то время это был casimir perrier
председателя правления и который отправит
Республиканская гвардия или другие
сроки , которые отправят армию в Лион, чтобы
красный крест более точно для
подавить восстание канутов, которые сражаются
для защиты своих рабочих мест,
немного в то время, когда
машины
машина, которая занимается этим
время есть ткацкий станок
жаккард один из первых
первые программируемые машины тогда
чтобы ответить на этот вопрос
машина заменит нас на бен
где-то вопрос
человек, так что это
это человек
мы можем попытаться найти некоторые
некоторые точки привязки для
определить, каким будет человек
почти все согласны с тем, что
с одной стороны, кто есть кто
его свободная воля, которая
автономия — это тот, кто
способность адаптироваться к его окружению
и кто не смог узнать
некоторые вещи это кто-то
конечно, кто способен
воспроизводить, потому что иначе мы бы не
все это, а потом это кто-то, кто
может иметь ряд
кто больше или кто
менее сложные и хорошо
это четыре очка
Я собираюсь показать вам, что это не
завтра, что машина будет иметь
разные характеристики, но
что она уже есть, и я собираюсь
по пунктам
что в конце эх бен нет
не очень отличается от
природа между человеком и машиной
поэтому первый пункт, который я собираюсь
взять в качестве примера и когда мы выйдем
очень часто в
разные лекции в
внизу машина делает именно это
человек говорит ему сделать это
машина — раб, и это человек
кто такой заказ в конце
счет и борьба с машиной не прибудут
никогда не делать лучше, чем человек с тех пор
это тот, кто запрограммировал его тогда
эта идея шла к ней, и она датирует
уже давно она была
представленный alan turing alan turing
он отец компьютеров в 1950 году
в статье в знаменитой статье
который называется, который называется
машины могут думать и при этом
время
alan turing представляет это возражение
что мы делаем его регулярно
они называют это возражением женщины
любовь листья гильдий Больно является
первая фаза первой женщины
программист истории
IT
поэтому, очевидно, много
математические проблемы, которые
способна кодировать в машине
тем не менее мы их не контролируем
обязательно это означает, что полагать, что один
может, как только мы что-то скажем
для машины это то, что мы
мастерство — это большая ошибка
есть много вещей, которые
способный описывать на уровне
машины и кто будет создавать процессы
комплекс, который мы не контролируем
обязательно, когда john conway например
в 1970 году изобрел свою знаменитую модель
игра жизни для него это
математический отдых они воображают
абсолютно не открытия, которые идут
там, чтобы мы хотели, чтобы мы
в состоянии сделать с его моделью а
через десять или двадцать лет после
он не представляет себе теоретических выпадений
кто будет там после своего
тогда, если бы у меня был пример
дать вам
Я попытаюсь дать вам пример
проще всего
просто и необычайно
либо это связано с американским исследователем
который называется christopher langton, который в
В 1986 году будет представлена модель , в которой ребенок
Можно запрограммировать 10 лет
теперь назовите муравья anc
тонн, то муравей анконов
это очень просто, это
метафора маленького муравья немного
автоматы, работающие на 1 из 1
гигантская шахматная доска на бесконечной шахматной доске
с несколькими ящиками, чтобы
маленький муравей и на коробке и на
возможность включения или выключения этого
она может сделать ее белой, где она
может сделать его черным, чтобы мы могли
поднять все
а затем посмотреть на плитки, которые есть
измельчают и затем выполнить точно
Те же действия , как муравей здесь
два режима поведения правил
поведение, которое абсолютно тривиально
во-первых, если она включена
белый ящик на черном, если она
поворачивается на четверть оборота вправо
и привести к поломке следующей двери , и если
с другой стороны, пойти на черный ящик, она
гасятся он поворачивает налево его
впереди окна слева
поэтому вот эти два правила
основной
Ну вы видите муравей
начать развивать свое поведение
отмеченные поля для тушения ящиков
поэтому я делаю это с тобой, я делаю это с тобой
начать, если все ящики белые
и хорошо крылатый муравей на квадрате
белый по определению на черный, если и
она проходит в правом поле, которое
белый черный цвет , если она проходит по
правый ящик, белый
если она проходит от правой клетки
белый, если она тратит
ящик, на этот раз черный
отбеленная она проходит на перевале
слева
так что вы видите, что немного
раз муравей создает формы, которые
довольно элегантные, которые довольно
симметрично, что она делает
осталось то же самое
чем то, что она делает в правом нижнем углу, мы имеем
создается впечатление, что все это будет продолжаться
все время потом вдруг она
внезапно принимает безумие
она ничего не делает
она идет во все стороны и даже
хуже, чем после ран после десяти
тысяча шагов муравья она устала от
муравей он берет ее за руку муравья
она уходит, она создаст то, что называется
шоссе здесь — это структура
которая совершенно прямая и которая
продолжайте, как это до бесконечности, тогда
почему фирма, почему муравей
уходит хорошо, мы не знаем, что это такое
если вы ставите несколько
муравьи в то же время мы не знаем
на самом деле не объяснить , что это
происходит, если вы меняете
среду изначально путем
черные ящики и белые ящики не
мы ничего не знаем о
знайте, в конце концов, это результат
некоторый опыт, который мы могли бы
сделать
в основном мы знаем, что в любом случае
независимо от количества муравьев и
независимо от того, что
среды, которые у вас есть , хорошо там
вы по-прежнему будете иметь
та же траектория, которая идет, что произойдет
создайте, но вы
и подумайте, что что-то сказать
машина является мастером eh ben
это намного сложнее, чем
здесь мы настраиваем процессы в
машина, которую мы не контролируем
обязательно тогда второй аргумент, что
очень часто используется, который состоит из
сказать, что разница между
человек и машина — это тот человек
могут адаптироваться, пока
внизу она не способна
для адаптации, тогда вопрос о
адаптации к вопросу о
очевидно и
очевидно, очень важно,
знать это для
умеет многое делать
Сегодня мы можем отправить
роботы на марше
роботы в состоянии сделать
картирование окружающей среды, в которой они находятся
может пройти немного повсюду
найти места, где они
не обнаружили, что они
способные сортировать камни, они
даже не способны даже
общаться друг с другом
различная информация, которую они имеют
может иметь
это явно мешает время
когда они доходят до конца
скалы и бен они немного
они не могут
адаптироваться к этой новой ситуации
но я тоже имею в виду
человек, которого он больше не способен
адаптироваться к новым ситуациям, которые
машина
если вы думаете, что человек способен
адаптироваться к новой ситуации
вы заставляете своего соседа окунать вас
в воде в течение десяти минут, и вы
посмотрите, что из этого выйдет
ты его поднимаешь, я имею в виду человека, которого он
не может адаптироваться к
опасные и опасные ситуации
очевидно, адаптивность
человек точно подобен
приспособляемость машины, которая
остается в рамке, которая очень ограничена
человек, которого он может адаптировать в
в рамках
искусственный интеллект или когда я
дает публичную лекцию
как и здесь вообще
конечный вопрос всегда один и тот же
окончательный вопрос — это
все еще кристаллизует много напряженности
между людьми, которые хотят и людьми
которые против и так в конечном счете любят
Я говорил о конечном вопросе и
машина она когда-нибудь заменит нас
и если да, то когда она пойдет к нам
замените тогда, если вы там
сегодня
проснись, ты просыпаешься действительно
потому что машина уже начала
мы заменяем, и это было давно
что машина начала нас
замещать
вы можете дать
дата рождения на этом мероприятии
поскольку, когда машина начала
мы заменим тогда, я бы сказал, 10
831 это дата, которую я бы взял
в качестве справки 1831 это дата
первое восстание канутов в лионе
в то время это был casimir perrier
председателя правления и который отправит
Республиканская гвардия или другие
сроки , которые отправят армию в Лион, чтобы
красный крест более точно для
подавить восстание канутов, которые сражаются
для защиты своих рабочих мест,
немного в то время, когда
машины
машина, которая занимается этим
время есть ткацкий станок
жаккард один из первых
первые программируемые машины тогда
чтобы ответить на этот вопрос
машина заменит нас на бен
где-то вопрос
человек, так что это
это человек
мы можем попытаться найти некоторые
некоторые точки привязки для
определить, каким будет человек
почти все согласны с тем, что
с одной стороны, кто есть кто
его свободная воля, которая
автономия — это тот, кто
способность адаптироваться к его окружению
и кто не смог узнать
некоторые вещи это кто-то
конечно, кто способен
воспроизводить, потому что иначе мы бы не
все это, а потом это кто-то, кто
может иметь ряд
кто больше или кто
менее сложные и хорошо
это четыре очка
Я собираюсь показать вам, что это не
завтра, что машина будет иметь
разные характеристики, но
что она уже есть, и я собираюсь
по пунктам
что в конце эх бен нет
не очень отличается от
природа между человеком и машиной
поэтому первый пункт, который я собираюсь
взять в качестве примера и когда мы выйдем
очень часто в
разные лекции в
внизу машина делает именно это
человек говорит ему сделать это
машина — раб, и это человек
кто такой заказ в конце
счет и борьба с машиной не прибудут
никогда не делать лучше, чем человек с тех пор
это тот, кто запрограммировал его тогда
эта идея шла к ней, и она датирует
уже давно она была
представленный alan turing alan turing
он отец компьютеров в 1950 году
в статье в знаменитой статье
который называется, который называется
машины могут думать и при этом
время
alan turing представляет это возражение
что мы делаем его регулярно
они называют это возражением женщины
любовь листья гильдий Больно является
первая фаза первой женщины
программист истории
IT
поэтому, очевидно, много
математические проблемы, которые
способна кодировать в машине
тем не менее мы их не контролируем
обязательно это означает, что полагать, что один
может, как только мы что-то скажем
для машины это то, что мы
мастерство — это большая ошибка
есть много вещей, которые
способный описывать на уровне
машины и кто будет создавать процессы
комплекс, который мы не контролируем
обязательно, когда john conway например
в 1970 году изобрел свою знаменитую модель
игра жизни для него это
математический отдых они воображают
абсолютно не открытия, которые идут
там, чтобы мы хотели, чтобы мы
в состоянии сделать с его моделью а
через десять или двадцать лет после
он не представляет себе теоретических выпадений
кто будет там после своего
тогда, если бы у меня был пример
дать вам
Я попытаюсь дать вам пример
проще всего
просто и необычайно
либо это связано с американским исследователем
который называется christopher langton, который в
В 1986 году будет представлена модель , в которой ребенок
Можно запрограммировать 10 лет
теперь назовите муравья anc
тонн, то муравей анконов
это очень просто, это
метафора маленького муравья немного
автоматы, работающие на 1 из 1
гигантская шахматная доска на бесконечной шахматной доске
с несколькими ящиками, чтобы
маленький муравей и на коробке и на
возможность включения или выключения этого
она может сделать ее белой, где она
может сделать его черным, чтобы мы могли
поднять все
а затем посмотреть на плитки, которые есть
измельчают и затем выполнить точно
Те же действия , как муравей здесь
два режима поведения правил
поведение, которое абсолютно тривиально
во-первых, если она включена
белый ящик на черном, если она
поворачивается на четверть оборота вправо
и привести к поломке следующей двери , и если
с другой стороны, пойти на черный ящик, она
гасятся он поворачивает налево его
впереди окна слева
поэтому вот эти два правила
основной
Ну вы видите муравей
начать развивать свое поведение
отмеченные поля для тушения ящиков
поэтому я делаю это с тобой, я делаю это с тобой
начать, если все ящики белые
и хорошо крылатый муравей на квадрате
белый по определению на черный, если и
она проходит в правом поле, которое
белый черный цвет , если она проходит по
правый ящик, белый
если она проходит от правой клетки
белый, если она тратит
ящик, на этот раз черный
отбеленная она проходит на перевале
слева
так что вы видите, что немного
раз муравей создает формы, которые
довольно элегантные, которые довольно
симметрично, что она делает
осталось то же самое
чем то, что она делает в правом нижнем углу, мы имеем
создается впечатление, что все это будет продолжаться
все время потом вдруг она
внезапно принимает безумие
она ничего не делает
она идет во все стороны и даже
хуже, чем после ран после десяти
тысяча шагов муравья она устала от
муравей он берет ее за руку муравья
она уходит, она создаст то, что называется
шоссе здесь — это структура
которая совершенно прямая и которая
продолжайте, как это до бесконечности, тогда
почему фирма, почему муравей
уходит хорошо, мы не знаем, что это такое
если вы ставите несколько
муравьи в то же время мы не знаем
на самом деле не объяснить , что это
происходит, если вы меняете
среду изначально путем
черные ящики и белые ящики не
мы ничего не знаем о
знайте, в конце концов, это результат
некоторый опыт, который мы могли бы
сделать
в основном мы знаем, что в любом случае
независимо от количества муравьев и
независимо от того, что
среды, которые у вас есть , хорошо там
вы по-прежнему будете иметь
та же траектория, которая идет, что произойдет
создайте, но вы
и подумайте, что что-то сказать
машина является мастером eh ben
это намного сложнее, чем
здесь мы настраиваем процессы в
машина, которую мы не контролируем
обязательно тогда второй аргумент, что
очень часто используется, который состоит из
сказать, что разница между
человек и машина — это тот человек
могут адаптироваться, пока
внизу она не способна
для адаптации, тогда вопрос о
адаптации к вопросу о
очевидно и
очевидно, очень важно,
знать это для
умеет многое делать
Сегодня мы можем отправить
роботы на марше
роботы в состоянии сделать
картирование окружающей среды, в которой они находятся
может пройти немного повсюду
найти места, где они
не обнаружили, что они
способные сортировать камни, они
даже не способны даже
общаться друг с другом
различная информация, которую они имеют
может иметь
это явно мешает время
когда они доходят до конца
скалы и бен они немного
они не могут
адаптироваться к этой новой ситуации
но я тоже имею в виду
человек, которого он больше не способен
адаптироваться к новым ситуациям, которые
машина
если вы думаете, что человек способен
адаптироваться к новой ситуации
вы заставляете своего соседа окунать вас
в воде в течение десяти минут, и вы
посмотрите, что из этого выйдет
ты его поднимаешь, я имею в виду человека, которого он
не может адаптироваться к
опасные и опасные ситуации
очевидно, адаптивность
человек точно подобен
приспособляемость машины, которая
остается в рамке, которая очень ограничена
человек, которого он может адаптировать в
в рамках
Please follow and like us:
Be First to Comment