fino a due anni fa la mia unica conoscenza
di AI intelligenza artificiale è stata
limitato al film del 2014 ex machina an
robot malvagio che solo così è capitato di condividere
il mio nome Ava uccide i nostri creatori e poi
va canaglia la trama immaginaria
illustra una vera paura della società AI è
andando a distruggere la razza umana ma non
prima che tolga il nostro lavoro ora agli umani
abbiamo sempre temuto la nuova tecnologia noi
pensavo che il corpo umano si sarebbe sciolto
viaggiando sui treni a livello mentale
velocità di 30 miglia all’ora il telefono
è stato pensato per essere lo strumento del
il diavolo e attira gli spiriti maligni ancora nostri
i timori di un io non sono esattamente infondati
incontri cattivi con un ho visto
stampa negativa da poco tempo
morti auto auto-guida per inquietante
robot bipedi che sembrano cani ma
avere una forza sovrumana e una buona velocità
ragazzo ma nel 2016
questo male ha imparato che artificiale Ava
ho molto da offrirci ero uno dei
24 ragazze selezionate per partecipare ad un’estate
campo AI per tutto il co fondato dal dr.
Feifei Lee direttore della Stanford AI
lab e capo dell’IA per Google Cloud
un gruppo di noi campeggiatori ha imparato come
l’ analisi del linguaggio naturale può essere analizzata
tweets durante i disastri naturali
individuando le aree che necessitano di sollievo
un altro focalizzato su come la visione del computer
può migliorare l’ igiene ospedaliera di
monitoraggio dei medici abitudini di lavaggio a mano I
finito per lavorare su un progetto che ha usato
un algoritmo di apprendimento automatico da analizzare
set di dati sul cancro per identificare e classificare
tumori
Ho imparato che gli algoritmi AI possono analizzare
grandi quantità di dati
più accurato ed efficiente di
menti umane e possono fare previsioni di
identificazione di modelli e set di dati
risulta che l’intelligenza artificiale è la più trasformativa
tecnologia del nostro tempo e della nostra capacità
aiuta enormemente a migliorare la vita delle persone
oggi
AI è chiamato il driver del quarto
Rivoluzione industriale o il nuovo
elettricità e proprio come l’elettricità IA
è pronto a rivoluzionare ogni grande
industria come il trasporto
produzione di assistenza sanitaria e
agricoltura un recente nord-est
Università e sondaggio Gallup ha rilevato che
L’85% degli americani sta già utilizzando
prodotti di intelligenza artificiale
ma l’intelligenza artificiale non è solo la voce che alimenta
assistenza o raccomandazione di spettacoli Netflix
viene sempre più utilizzato per decidere
per esempio chi ottiene da solo chi ottiene un
colloquio di lavoro e chi viene riconosciuto
parole se AI sta prendendo decisioni chiave
sulle nostre vite
dobbiamo essere sicuri che le sue valutazioni siano
equo e inclusivo la sfida ora è
per assicurarsi che questa tecnologia sia vantaggiosa
tutta l’umanità compresi gli emarginati
gruppi ed è sviluppato da un diverso
comunità di leader di pensiero e
tecnologi che ricorderò per sempre
che dott. Feifei Lee ha detto durante questo
il campo estivo ai cambierà il mondo
ma chi cambierà l’intelligenza artificiale per quello che intendeva
è stato mentre applichiamo AI al massimo
le sfide di oggi è cruciale
chiediamo chi lo costruirà
la tecnologia che definirà l’intelligenza artificiale e chi
saranno i futuri leader dell’IA
la ricerca mostra che quando le persone lavorano
gruppi diversi ne escono di più
soluzioni creative
sfortunatamente la diversità è tristemente
manca in questo campo
secondo l’associazione americana di
University Women solo il 26% del computer
i lavori sono tenuti da donne afro-americane
compongono solo il 3% del calcolo
forza lavoro e ispanici solo l’ uno per cento
in AI le statistiche sono molto peggio per
esempio solo il 13% di intelligenza artificiale e macchina
imparare gli amministratori delegati non sono le donne più grandi
Informazioni neurali della conferenza AI
sistemi di elaborazione solo il 10% del
l’autore l’anno scorso per le donne una diversità
crisi in intelligenza artificiale significa che proprio ora questo
la tecnologia è stata costruita da a
gruppo prevalentemente omogeneo di bianco
ingegneri maschi che vivono nel Silicio
Valle
questo rende l’IA più incline ad essere impiantata
con presupposti e pregiudizi inconsci
cerchiamo di essere chiari macchine non sono di parte
gli umani sono non ci sono indipendenti
i valori della macchina provano a chiedere il tuo
frigorifero sulla coscienza AI è
come un grande specchio i suoi valori algoritmici
riflettere quelli dei suoi creatori così come
il pregiudizio si fa strada nel nostro software
insegnare ai computer come riconoscere
voci o identificare le immagini di cui hai bisogno
enormi set di dati sono questi set di dati
fatto da scienziati informatici e se quelli
i set di dati sono per lo più realizzati da maschi bianchi
informatici allora lo faranno
riflettere inavvertitamente le esperienze
e visioni del mondo di uomini bianchi senza
diverse prospettive che influenzano l’intelligenza artificiale
finirà per codificare il razzismo sessista e
altri pregiudizi nelle nostre vite che promuovono
l’ emarginazione di donne e persone
di colore c’è anche una preferenza per cosa
i tipi di problemi che riteniamo importanti
Tim net gabru co-fondatore di nero e AI
spiega
se non abbiamo diversità nel nostro
ricercatori che non intendiamo affrontare
problemi affrontati dalla maggioranza delle persone
nel mondo in cui i problemi non influenzano
noi non pensiamo che siano così importante
e potremmo anche non sapere cosa questi
i problemi sono perché non lo siamo
interagire con le persone che sono
vivendoli ora abbiamo già visto
esempi di sistemi di IA distorti che riflettono
più grandi pregiudizi sociali di Google
Algoritmo di etichettatura delle immagini delle foto
classificati neri individui come
ricercatori della guerriglia al Carnegie
Mellon ha scoperto che Google è online
sistema di pubblicità è più probabile che
consiglia alto prestigio e alta remunerazione
posti di lavoro per gli uomini piuttosto che per le donne a
Indagine ha rivelato che ProPublica
il sistema di giustizia criminale stava usando a
bussola strumento di valutazione del rischio da prevedere
probabilità dei criminali di reinserire il
l’algoritmo stava etichettando erroneamente il nero
imputati come futuri criminali due volte
il tasso di imputati bianchi e altro ancora
recentemente uno studio della gioia degli studenti del MIT
bloom wienie ha trovato quella facciale
software di riconoscimento di Microsoft IBM
e il volto più il positivo potrebbe correttamente
identificare il genere di una persona da a
fotografare il 99% del tempo, ma solo per
uomini bianchi per donne dalla pelle scura
la precisione è scesa a solo il 35%, quindi come può
aiutiamo a risolvere questo problema in un modo
dando la prossima generazione di ragazze
esposizione precoce all’informatica e
AI adesso solo il 40% delle scuole superiori
offrire corsi di informatica e intelligenza artificiale
i concetti non sono nemmeno insegnati come parte di
quel curriculum abbiamo anche bisogno di rompere
questo stereotipo per essere in te te
deve essere un nerd antisociale e uncool
tutto ciò che una ragazza deve aspettarsi è un
felpa con cappuccio uniforme e fa un computer
lo scienziato lo mise
un mare di ragazzi abbandona la nave
dopo aver visto una differenza di genere nella tecnologia
Io ho formato la mia ragazza senza scopo di lucro 2.0
focalizzato solo a smascherare il mito che
la codifica è solo per i ragazzi attraverso il rebranding
cosa significa essere uno scienziato informatico
che realizziamo la nostra missione attraverso AI
laboratori e hackathon che incoraggiano
ragazze e minoranze a cui pensare
l’informatica come un divertimento e creativo
campo un’ulteriore barriera all’entrata è
la paura attorno a mi piacciono questi avvertimenti
da persone come Elon Musk AI è di più
pericoloso di armi nucleari o hey potrei
creare un dittatore immortale da cui
non potremmo mai sfuggire alle donne in generale
sono spinti dal desiderio di fare quel lavoro
Benefici alle loro comunità in questo modo
percezione che l’intelligenza artificiale presumibilmente
distruggere tutto il genere umano previene le ragazze
da essere coinvolti in questo campo noi
bisogno di far avanzare il pubblico
comprensione dell’IA sottolineando la sua
Applicazioni umanistiche a mio favore
in tutto il campo estivo c’erano alcune ragazze
lavorando sulla programmazione di auto a guida autonoma
che è piuttosto interessante da solo
ma una delle popolazioni che sta per
aiutare di più è l’anziano che ha questo
missione umanistica all’insegnamento di
La tecnologia ha reso sicuramente l’intelligenza artificiale molto di più
facendo appello alle ragazze in un altro modo
bias algoritmico di battaglia è quello di ridurre
pregiudizi sul posto di lavoro le donne non dovrebbero solo
imparare come codificare abbiamo bisogno di essere elevato
in posizioni di comando più frequentemente
così come le persone con potere e tecnologia
soprattutto uomini bianchi devono farne un
punto per ottenere donne e persone di colore a
posto e una voce al tavolo
le ragazze hanno anche bisogno di vedere più donne
rappresentazione in AI oltre a Siri
e Alexa
hanno bisogno di modelli di comportamento più facilmente riconoscibili
sanno che saranno i benvenuti in qualsiasi
sala riunioni aziendale o in qualsiasi tecnologia
compagnia il mio consiglio per ragazze e
minoranze che sono entusiaste di ottenere
in IA è essere curioso di sapere il tuo
le passioni seguono un corso e vedono dove
ti porta a parlare con la tua scuola
amministrazione sull’importanza di
cercare classi e club di codifica
opportunità di collaborare con gli altri
e raggiungere i mentori nel tuo
comunità che può aiutare a promuovere il tuo
interesse per l’intelligenza artificiale e il rovescio della medaglia se
sei nella posizione di essere un mentore
e non sono mentori non c’è tempo
come il presente quando ero in AI per
tutto mi è stato ispirato dal lavoro di uno di
i relatori ospiti dopo il campo che ho raggiunto
verso di lui e con mia sorpresa ha permesso
io a lavorare nel suo laboratorio di ricerca a
università questo mentore non solo ha preso il
ascensore fino a successo e opportunità
ma ha anche inviato che l’ascensore verso il basso
per me oggi sto lavorando sull’interpretazione
capacità di modelli di apprendimento automatico per
genomica questi modelli aiutano nel
scoperta dei siti di legame di
fattori di trascrizione che sono proteine
che controllano l’espressione delle malattie
come l’Alzheimer e l’autismo
per fare questo livello di ricerca che romanzo
ha il potenziale per fare bene sociale ha
è stato davvero il più grande apprendimento
esperienza della mia vita Majin a’ti e AI
è un’emergenza e dobbiamo fare
qualcosa su di esso ora questo è un
momento storico e una grande opportunità
per donne e minoranze non solo per
esplorare ciò che AI significa per noi, ma anche a
astenersi e condurre la discussione sulla sua
governance ed etica è tempo di
riflettere sui nostri valori e determinare
se l’IA replicherà l’in
giudici del passato
e diventa la massima espressione di
controllo maschile bianco o se può
Infatti diventare un potente strumento per il
beneficio dell’umanità nel suo insieme
grazie
[Applausi]
di AI intelligenza artificiale è stata
limitato al film del 2014 ex machina an
robot malvagio che solo così è capitato di condividere
il mio nome Ava uccide i nostri creatori e poi
va canaglia la trama immaginaria
illustra una vera paura della società AI è
andando a distruggere la razza umana ma non
prima che tolga il nostro lavoro ora agli umani
abbiamo sempre temuto la nuova tecnologia noi
pensavo che il corpo umano si sarebbe sciolto
viaggiando sui treni a livello mentale
velocità di 30 miglia all’ora il telefono
è stato pensato per essere lo strumento del
il diavolo e attira gli spiriti maligni ancora nostri
i timori di un io non sono esattamente infondati
incontri cattivi con un ho visto
stampa negativa da poco tempo
morti auto auto-guida per inquietante
robot bipedi che sembrano cani ma
avere una forza sovrumana e una buona velocità
ragazzo ma nel 2016
questo male ha imparato che artificiale Ava
ho molto da offrirci ero uno dei
24 ragazze selezionate per partecipare ad un’estate
campo AI per tutto il co fondato dal dr.
Feifei Lee direttore della Stanford AI
lab e capo dell’IA per Google Cloud
un gruppo di noi campeggiatori ha imparato come
l’ analisi del linguaggio naturale può essere analizzata
tweets durante i disastri naturali
individuando le aree che necessitano di sollievo
un altro focalizzato su come la visione del computer
può migliorare l’ igiene ospedaliera di
monitoraggio dei medici abitudini di lavaggio a mano I
finito per lavorare su un progetto che ha usato
un algoritmo di apprendimento automatico da analizzare
set di dati sul cancro per identificare e classificare
tumori
Ho imparato che gli algoritmi AI possono analizzare
grandi quantità di dati
più accurato ed efficiente di
menti umane e possono fare previsioni di
identificazione di modelli e set di dati
risulta che l’intelligenza artificiale è la più trasformativa
tecnologia del nostro tempo e della nostra capacità
aiuta enormemente a migliorare la vita delle persone
oggi
AI è chiamato il driver del quarto
Rivoluzione industriale o il nuovo
elettricità e proprio come l’elettricità IA
è pronto a rivoluzionare ogni grande
industria come il trasporto
produzione di assistenza sanitaria e
agricoltura un recente nord-est
Università e sondaggio Gallup ha rilevato che
L’85% degli americani sta già utilizzando
prodotti di intelligenza artificiale
ma l’intelligenza artificiale non è solo la voce che alimenta
assistenza o raccomandazione di spettacoli Netflix
viene sempre più utilizzato per decidere
per esempio chi ottiene da solo chi ottiene un
colloquio di lavoro e chi viene riconosciuto
parole se AI sta prendendo decisioni chiave
sulle nostre vite
dobbiamo essere sicuri che le sue valutazioni siano
equo e inclusivo la sfida ora è
per assicurarsi che questa tecnologia sia vantaggiosa
tutta l’umanità compresi gli emarginati
gruppi ed è sviluppato da un diverso
comunità di leader di pensiero e
tecnologi che ricorderò per sempre
che dott. Feifei Lee ha detto durante questo
il campo estivo ai cambierà il mondo
ma chi cambierà l’intelligenza artificiale per quello che intendeva
è stato mentre applichiamo AI al massimo
le sfide di oggi è cruciale
chiediamo chi lo costruirà
la tecnologia che definirà l’intelligenza artificiale e chi
saranno i futuri leader dell’IA
la ricerca mostra che quando le persone lavorano
gruppi diversi ne escono di più
soluzioni creative
sfortunatamente la diversità è tristemente
manca in questo campo
secondo l’associazione americana di
University Women solo il 26% del computer
i lavori sono tenuti da donne afro-americane
compongono solo il 3% del calcolo
forza lavoro e ispanici solo l’ uno per cento
in AI le statistiche sono molto peggio per
esempio solo il 13% di intelligenza artificiale e macchina
imparare gli amministratori delegati non sono le donne più grandi
Informazioni neurali della conferenza AI
sistemi di elaborazione solo il 10% del
l’autore l’anno scorso per le donne una diversità
crisi in intelligenza artificiale significa che proprio ora questo
la tecnologia è stata costruita da a
gruppo prevalentemente omogeneo di bianco
ingegneri maschi che vivono nel Silicio
Valle
questo rende l’IA più incline ad essere impiantata
con presupposti e pregiudizi inconsci
cerchiamo di essere chiari macchine non sono di parte
gli umani sono non ci sono indipendenti
i valori della macchina provano a chiedere il tuo
frigorifero sulla coscienza AI è
come un grande specchio i suoi valori algoritmici
riflettere quelli dei suoi creatori così come
il pregiudizio si fa strada nel nostro software
insegnare ai computer come riconoscere
voci o identificare le immagini di cui hai bisogno
enormi set di dati sono questi set di dati
fatto da scienziati informatici e se quelli
i set di dati sono per lo più realizzati da maschi bianchi
informatici allora lo faranno
riflettere inavvertitamente le esperienze
e visioni del mondo di uomini bianchi senza
diverse prospettive che influenzano l’intelligenza artificiale
finirà per codificare il razzismo sessista e
altri pregiudizi nelle nostre vite che promuovono
l’ emarginazione di donne e persone
di colore c’è anche una preferenza per cosa
i tipi di problemi che riteniamo importanti
Tim net gabru co-fondatore di nero e AI
spiega
se non abbiamo diversità nel nostro
ricercatori che non intendiamo affrontare
problemi affrontati dalla maggioranza delle persone
nel mondo in cui i problemi non influenzano
noi non pensiamo che siano così importante
e potremmo anche non sapere cosa questi
i problemi sono perché non lo siamo
interagire con le persone che sono
vivendoli ora abbiamo già visto
esempi di sistemi di IA distorti che riflettono
più grandi pregiudizi sociali di Google
Algoritmo di etichettatura delle immagini delle foto
classificati neri individui come
ricercatori della guerriglia al Carnegie
Mellon ha scoperto che Google è online
sistema di pubblicità è più probabile che
consiglia alto prestigio e alta remunerazione
posti di lavoro per gli uomini piuttosto che per le donne a
Indagine ha rivelato che ProPublica
il sistema di giustizia criminale stava usando a
bussola strumento di valutazione del rischio da prevedere
probabilità dei criminali di reinserire il
l’algoritmo stava etichettando erroneamente il nero
imputati come futuri criminali due volte
il tasso di imputati bianchi e altro ancora
recentemente uno studio della gioia degli studenti del MIT
bloom wienie ha trovato quella facciale
software di riconoscimento di Microsoft IBM
e il volto più il positivo potrebbe correttamente
identificare il genere di una persona da a
fotografare il 99% del tempo, ma solo per
uomini bianchi per donne dalla pelle scura
la precisione è scesa a solo il 35%, quindi come può
aiutiamo a risolvere questo problema in un modo
dando la prossima generazione di ragazze
esposizione precoce all’informatica e
AI adesso solo il 40% delle scuole superiori
offrire corsi di informatica e intelligenza artificiale
i concetti non sono nemmeno insegnati come parte di
quel curriculum abbiamo anche bisogno di rompere
questo stereotipo per essere in te te
deve essere un nerd antisociale e uncool
tutto ciò che una ragazza deve aspettarsi è un
felpa con cappuccio uniforme e fa un computer
lo scienziato lo mise
un mare di ragazzi abbandona la nave
dopo aver visto una differenza di genere nella tecnologia
Io ho formato la mia ragazza senza scopo di lucro 2.0
focalizzato solo a smascherare il mito che
la codifica è solo per i ragazzi attraverso il rebranding
cosa significa essere uno scienziato informatico
che realizziamo la nostra missione attraverso AI
laboratori e hackathon che incoraggiano
ragazze e minoranze a cui pensare
l’informatica come un divertimento e creativo
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da persone come Elon Musk AI è di più
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non potremmo mai sfuggire alle donne in generale
sono spinti dal desiderio di fare quel lavoro
Benefici alle loro comunità in questo modo
percezione che l’intelligenza artificiale presumibilmente
distruggere tutto il genere umano previene le ragazze
da essere coinvolti in questo campo noi
bisogno di far avanzare il pubblico
comprensione dell’IA sottolineando la sua
Applicazioni umanistiche a mio favore
in tutto il campo estivo c’erano alcune ragazze
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aiutare di più è l’anziano che ha questo
missione umanistica all’insegnamento di
La tecnologia ha reso sicuramente l’intelligenza artificiale molto di più
facendo appello alle ragazze in un altro modo
bias algoritmico di battaglia è quello di ridurre
pregiudizi sul posto di lavoro le donne non dovrebbero solo
imparare come codificare abbiamo bisogno di essere elevato
in posizioni di comando più frequentemente
così come le persone con potere e tecnologia
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punto per ottenere donne e persone di colore a
posto e una voce al tavolo
le ragazze hanno anche bisogno di vedere più donne
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sanno che saranno i benvenuti in qualsiasi
sala riunioni aziendale o in qualsiasi tecnologia
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minoranze che sono entusiaste di ottenere
in IA è essere curioso di sapere il tuo
le passioni seguono un corso e vedono dove
ti porta a parlare con la tua scuola
amministrazione sull’importanza di
cercare classi e club di codifica
opportunità di collaborare con gli altri
e raggiungere i mentori nel tuo
comunità che può aiutare a promuovere il tuo
interesse per l’intelligenza artificiale e il rovescio della medaglia se
sei nella posizione di essere un mentore
e non sono mentori non c’è tempo
come il presente quando ero in AI per
tutto mi è stato ispirato dal lavoro di uno di
i relatori ospiti dopo il campo che ho raggiunto
verso di lui e con mia sorpresa ha permesso
io a lavorare nel suo laboratorio di ricerca a
università questo mentore non solo ha preso il
ascensore fino a successo e opportunità
ma ha anche inviato che l’ascensore verso il basso
per me oggi sto lavorando sull’interpretazione
capacità di modelli di apprendimento automatico per
genomica questi modelli aiutano nel
scoperta dei siti di legame di
fattori di trascrizione che sono proteine
che controllano l’espressione delle malattie
come l’Alzheimer e l’autismo
per fare questo livello di ricerca che romanzo
ha il potenziale per fare bene sociale ha
è stato davvero il più grande apprendimento
esperienza della mia vita Majin a’ti e AI
è un’emergenza e dobbiamo fare
qualcosa su di esso ora questo è un
momento storico e una grande opportunità
per donne e minoranze non solo per
esplorare ciò che AI significa per noi, ma anche a
astenersi e condurre la discussione sulla sua
governance ed etica è tempo di
riflettere sui nostri valori e determinare
se l’IA replicherà l’in
giudici del passato
e diventa la massima espressione di
controllo maschile bianco o se può
Infatti diventare un potente strumento per il
beneficio dell’umanità nel suo insieme
grazie
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