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Revolution in sound | Nilesh Madhu | TEDxMechelen


buona sera e spero che tu sia come me
godendo questi fantastici colloqui che abbiamo
ascoltando tutta la sera
rivoluzione rivoluzionaria che parola unica
se lo guardi dal punto di vista di
una ruota significa girare in tondo
ma la rivoluzione può anche significare un potente
cambiamento drammatico in un periodo molto breve
di tempo questo cambiamento può essere politico
come una rivoluzione francese o
tecnologico come industriale
Rivoluzione che hanno entrambi
contribuito al mondo come lo vediamo noi
oggi il mio campo personale di Audion
occazioni abbiamo avuto un tale drammatico
Spostati pure fammi dimostrare
con una serie di mani quanti di voi
riconoscere e aver usato uno di questi
i dispositivi si prega di alzare le mani
eccellente ti terrò la chiave
rompilo se riconosci e hai
usato uno di questi dispositivi
eccellente tieni le mani in alto per favore cosa
su questo oh questo questo
eccellente questo signore, mi piacerebbe parlare
a te perché mi piacerebbe conoscere il
segreto della tua lunga vita stimiamo il
fascia d’età in questa stanza per non essere più
di 50 anni e in quel breve periodo
di tempo che progresso abbiamo fatto noi
sono passati dall’essere attaccati a un muro
ogni volta che abbiamo bisogno di parlare con qualcuno a
essere in grado di chiamare le persone ogni volta che
voglio dove vogliamo e parte di quello
il successo è dovuto all’avanzata inesorabile
nella miniaturizzazione e il conseguente
diminuzione della potenza di calcolo oggi noi
avere un computer delle dimensioni di un credito
carta che è migliaia di volte di più
potente dei computer di guida il
gli astronauti usano per andare sulla luna e
indietro ma cosa fa questo avanzato
in realtà hanno o significano per noi nel nostro
comunicazioni quotidiane quando si utilizza
lo smartphone per effettuare una chiamata da
ovunque tu sia un pub, un caffè, Metro
la mossa ti sei mai chiesto cosa sia
il segnale del microfono suona
bene suona come questo nel corso
di un tour di dicembre in yoga ho scritto per a
lunga distanza in uno dei pubblici
allenatori nel giorno che precede il Natale
se non lo riconosci questo, non lo farei
essere sorpreso perché gli algoritmi che
sono nel tuo smartphone oggi sono intelligenti
abbastanza per essere in grado di separare il discorso
dal rumore, quindi ciò che la persona al
l’altro capo della linea sente qualcosa
così nel corso di un dicembre
tour in Yorkshire ho scritto a lungo
distanza in uno degli autobus pubblici su
il giorno che hai preceduto gli affari, ti ho mai visto?
fatto una registrazione su un telefono o un altro
dispositivo e poi realizzato in seguito che il tuo
le impostazioni del volume sono tutte sbagliate e tu
ottenuto qualcosa come questo
[Musica]
[Musica]
cosa possiamo fare oggi lo dai al
algoritmo di destra è possibile ottenere questo fuori di
e come siamo in grado di fare questo noi
ho addestrato i nostri algoritmi per scoprirlo
le caratteristiche salienti dei segnali noi
bisogno ed estrarli dal
sfondo ora nel contesto del discorso
miglioramento estraendo discorso dal rumore
come facciamo questo mostriamo l’algoritmo
diversi tipi di discorso
segnala in modo che impari il
caratteristiche del linguaggio e lo sa
cosa mettere a fuoco e come estrarre che
dallo sfondo ora in passato sono
parlare prima dell’intrusione di internet
su ogni aspetto della nostra vita tali dati
è stato raccolto da società specializzate
avrebbero chiesto volontari da un
campionamento rappresentativo del
la popolazione raccoglie i dati del proprio discorso e
allora questo è stato fatto in condizioni di controllo
curare i dati e quindi offrirli a
ricercatori per lo sviluppo e test
ma pensaci, questo rappresenta i dati
da un vasto campionario della popolazione
ma i dispositivi di comunicazione sono estremamente
personale
infatti il ​​maggiore o l’unico utente di
il tuo smartphone sei tu stesso quanto
più potenti potrebbero essere questi algoritmi
se fossero stati addestrati sulla tua voce e
le tue caratteristiche bene in quel caso
anche una situazione estremamente rumorosa come
Questo
possiamo ragionevolmente sperare di estrarlo
qualcosa che suona come questo nel
corso di un tour di dicembre nello Yorkshire I
guidato per una lunga distanza in uno dei
pullman pubblici il giorno precedente
Natale e questo è il potere di
dati personali ora possiamo ottenere questo
i dati in diversi modi possiamo farlo il
modo diretto ogni volta che acquisti uno smartphone
il negoziante ti dirà che qui è il tuo
telefono fantasma all’angolo parlare con esso per
10 minuti prima di iniziare a usarlo così
impara come suoni e di cosa suoni
Certo che se lo facessi ti sentiresti
molto sciocco a farlo e non darei la colpa
tu l’altro modo è di chiederti indiretto
domande cosa ne pensi del
tempo oggi cosa ne pensi
la performance dei tuoi preferiti preferita
squadra di calcio preferita cosa ne pensi
della situazione politica sempre un bene
domanda e quando lo fai e quando
tu rispondi possiamo allenare l’algoritmo
sulle tue caratteristiche di voce e sul tuo
caratteristiche del parlato ma attenzione
tali domande rivelano domande indirette
molte più informazioni su di te di te
pensa che sia possibile ricordare il piccolo spettacolo
della domanda mani ho chiesto alla
inizio che mi ha dato abbastanza
informazioni per indovinare approssimativamente la tua età
e questo tipo di dati indiretti è ciò che
grandi giganti di internet sono dopo ogni volta
sei su internet e lo sei
offerto un servizio gratuito sia sociale
media outlet una piattaforma per condividere il tuo
foto o per scambiare e-mail tutto ciò che
non è che non lo stai ricevendo gratis
lo stai pagando in termini di tuo
i dati e queste aziende si riuniranno
i tuoi dati e usarli per costruire un
profilo di te in modo che possano lanciare
offerte mirate come ad esempio
certificazione sei sempre stato
sognando o il designer ti spedisce
ho visto il tuo vicino che indossava e tu
voluto improvvisamente e al centro di tutto
questi sistemi di raccomandazione sono molto
potenti algoritmi molto intelligenti che
scansiona le enormi quantità di dati
che produci ed estrai solo il
informazioni pertinenti per creare un profilo
unico per te e questo è un enorme
salto tecnologico in avanti anche se se
pensate a questo proposito è soprattutto per
scopi commerciali ora sono nel
università e come accademico lo penso
è una responsabilità dell’apprendimento
istituzioni per sfruttare tale tecnologia
per il beneficio della società lasciatemi parlare
su un problema specifico depressione
la depressione indica le statistiche mondiali
una persona su quattro lo affronterà
la loro vita ci sono trattamenti
disponibile per i trattamenti clinici
disponibile per la depressione che sono molto
efficace a breve termine ma il
è deprimente il problema della depressione
che una volta hai avuto un depressivo
episodio
le probabilità sono 60 a 80% che si vuole
ricadere e l’ unico modo per prevenire
questo è quello di monitorare continuamente il
progresso del paziente e questo è
praticamente impossibile che il dottore ha
tempo di seguire continuamente il suo
pazienti con cosa ha a che fare
audio o dati che sono stati discussi
finora ben la depressione cambia il
comportamento delle persone colpite loro
diventare meno fisicamente attivi lo farebbero
attingere dalla società come loro
comunicare cambia la lunghezza della loro
discorso l’ espressione è le parole loro
scegli tutto cambia e questi sono
punti dati che possiamo usare per creare a
profilo del paziente per seguire i loro progressi
ed è esattamente ciò che vogliamo fare
con i miei colleghi Christine Lincoln
Mary Ann Thunder che vogliamo usare
dati fisiologici e altri raccolti
oops e mi dispiace che vogliamo usare
dati fisiologici e altri che possiamo
raccogliere da dispositivi come smart
orologi per ottenere un per misurare l’attività
di chi lo indossa possiamo analizzare il discorso
dati dai loro diari audio che noi
volontà
Chiedi loro di mantenere e possiamo usare questo
informazioni per creare un profilo unico
al paziente e follow-up su di loro
continuamente e lo scopo di questo è
non presentare il paziente con tutto il
i dati spaventosi sanno che questi dati devono essere
condiviso con l’ autorità di fiducia in
questo caso il medico curante che
la persona ha molte più informazioni alla sua
o la sua mano per monitorare il paziente su a
più o meno continua di livello e poi
decidere di intervenire se necessario
sai qual è la parte divertente di tutti
questo è l’algoritmo che useremo
per mappare i dati sul modello del paziente
e attirarli sono gli stessi algoritmi
o molto gli stessi algoritmi che sono
usato ora per venderti il ​​tuo prossimo paio di
scarpe o la tua prossima vacanza quindi lasciami andare
di nuovo a dove ho iniziato la ruota, se tu
guarda una ruota girevole ci sono
punti sulla ruota che sembrano essere
muovendo all’indietro cambia la tua prospettiva
leggermente e vedrai che questo
il movimento all’indietro è solo una piccola parte di
una traiettoria complessiva in avanti nel
allo stesso modo i potenti algoritmi oggi
che vengono utilizzati per tali banali
roba prosaica può essere imbrigliata da fare
qualcosa di veramente benefico per la società
e spero in un paio di anni per essere
in grado di stare qui di nuovo e dirti
circa i progressi che abbiamo raggiunto con
rispetto a questi obiettivi del fare
il vostro lavoro i dati per voi di prendere cura di
tu e nel mondo di oggi non è quello a
pensiero rivoluzionario grazie
[Applausi]
tu
[Applausi]
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