tu
chi di voi legge effettivamente la privacy
politiche
okay ora fammi riformulare quella domanda
cosa leggi ogni privacy
politica che lui o lei incontra online mai
c’è una buona ragione per quello
secondo uno studio condotto in
Università Carnegie Mellon
Alicia MacDonald e Lori Connor loro
trovato che una media della media
velocità di lettura di 250 di un individuo
parole al minuto la privacy media
la politica è appena sopra le 2500 parole così
fondamentalmente se dovessi leggere la privacy
politica mi ci vorrebbe dieci minuti
incontrare 1462 politiche sulla privacy all’anno
e quelli sono solo privacy unica
le politiche in modo da collegare i numeri che
ci avrebbe portato 244
ore ogni anno per leggere le politiche sulla privacy
questo significa che se dovessi leggere la privacy
politiche otto ore al giorno ci vorrebbero
io trenta punto cinque giorni all’anno
ora il democratico ya infografica vidual a
la visualizzazione alla tua sinistra è fondamentalmente
di Lori Lewis e Chad Callahan di
innumerevoli media ti dice cosa
successo e un minuto di internet puoi
immagina la quantità di dati 187 milioni
le e-mail vengono inviate in 60 secondi e trenta
otto milioni di messaggi WhatsApp e quattro
cento ottantamila tweets te
sono i creatori di questi dati che sei
le persone che mettono questi dati online e
fornendole alle imprese di aspettare
secondo le statistiche web del mondo è il massimo
è uno dei più alti in Internet
penetrazione e stiamo crescendo ora
è il novantotto novantanove punto
otto percento in modo che significhi ciascuno e
ognuno di noi potrebbe averne uno
due o tre connessioni Internet uno
per la sua mossa probabilmente fare compresse
e un altro è attraverso la casa Wi-Fi così
fondamentalmente quando pensiamo a chi potrebbe
accedi ai nostri dati di solito pensiamo
contenuti social media motori di ricerca
piattaforme e magari condivisione di video
piattaforme ora questo è vero loro
avere questi dati ma anche i dispositivi
i tuoi dispositivi dati sanno quando sei passato
le luci ieri a dormire possono
lo immagini e tendiamo a dimenticare
i tubi le connessioni tra
dispositivi e contenuti in modo che i tubi siano il
Fornitori di servizi Internet e il
società di telecomunicazioni
quindi anche se i motori di ricerca dei contenuti
piattaforme di social media hanno dominio
dati specifici che un motore di ricerca potrebbe conoscere
quello che stai chiedendo online un social
piattaforma multimediale saprebbe cosa esattamente
è la tua attività sociale online ma è così
ancora dominio specifico ora telecom non lo è
Telecom specifiche del dominio ha tutto il tuo
dati dai dispositivi al contenuto di tutto
che stai facendo più le tue telefonate
i tuoi SMS sono solo registrazioni di loro ora lasciati
io ti dico come la gente pensava a come
le imprese ottengono valore da questi dati
come traggono profitto da questi dati così
indietro negli anni era tutto
dati storici che riportano l’area di
business intelligence quindi è così
analitica fondamentalmente descrittiva dove
il valore è minimo ma non è facile
molto complesso per ottenere questo dato
cosa è successo quanta parte del prodotto X
il prodotto X ho venduto l’anno scorso o l’ultimo
mese quanti clienti mi hanno lasciato
il mese scorso è stato così storico andare avanti
è analitica diagnostica è fondamentalmente
riguardo alla causalità del perché le cose hanno
è accaduto
perché non ho venduto abbastanza da questo
prodotto perché sono questi clienti
lasciandomi così causa ed effetto
la relazione lo rende più importante per
aziende ora l’area della scienza dei dati
che è molto importante ai vecchi tempi
pensavamo che le statistiche non fossero importanti in
tutto quello che eravamo abituati ad andare a classi di
matematica pensando quello che sto andando a
fare con questo, ma in realtà la matematica
e programmazione messi insieme
insieme ci hanno dato molte abilità
analisi predittiva è fondamentalmente cosa –
accadrà quindi la domanda è per
esempio che i clienti stanno lasciando
Maine il mese prossimo e lo so presto
su quale prodotto vorrebbero i clienti
acquista questo prodotto il mese prossimo la finale
area in cui i dati sono più prezioso è
l’analitica prescrittiva percepita è
fondamentalmente il motore decisionale così
ti rendi analitici predittivi
prevedere cosa accadrà e baserà
per non prendere decisioni per esempio
se so che questi questa lista di
i clienti mi stanno lasciando che vorrei inviare
loro offrono di trattenerli o il ronzio
parola Big Data ne abbiamo tutti sentito parlare
ma cosa sono esattamente i Big Data così grandi dati?
riguarda l’elaborazione dei dati , non lo è
analisi usiamo queste parole
analisi interscambiabile delle scienze dei dati
grandi dati ma in realtà è tutto
elaborazione dei dati ora Big Data ha tre
caratteristiche li chiamano i tre
La velocità del volume di B e la varietà Let’s
inizia con il volume quindi il volume è fondamentalmente
tutto su terabyte probabilmente anche mega
da petabyte di dati e riguarda anche
il numero di Records cinque milioni cinque
centinaia di miliardi di miliardi di transazioni
quante transazioni probabilmente milioni
e miliardi questo è un grande dato importante
ci ha permesso di elaborare tutti questi
volumi ma anche varietà importanti
quando pensiamo di dati si tende a
pensaci dopo pensiamo che i dati lo siano
solo il testo ora non è vero
i dati potrebbero venire sotto forma di testo
immagini audio video e grandi dati ha
ci ha permesso di elaborare tutti questi dati
velocità del terzo raggio è fondamentalmente circa
la velocità dei dati è mai arrivata in questo
centro commerciale e ha un rivenditore
la campagna come un SMS pensa a ciò che è
probabilmente perché il tuo operatore ha
collaborato con un rivenditore
una volta che li inserisci per tutto il percorso
analisi hanno identificato il tuo
posizione e l’SMS è stato inviato così questo è
elaborazione dei dati in tempo reale in tempo reale
l’analisi è ovviamente vicina
in tempo reale dove un ritardo è probabilmente un
minuto forse fino a mezz’ora e
c’è un’elaborazione batch che è
la subelaborazione abbastanza ordinaria ora me lo consente
dirvi circa il commercio tendenze
l’intelligenza non sta ottenendo molto
attenzione in questi anni sta diminuendo
attenzione questa è l’area storica
dati comunque grandi dati e scienza dei dati
sono davvero raccogliendo questa immagine ha
stato fatto tramite Google Trends
fondamentalmente si tratta di query di ricerca
riguardo i tre concetti ora abbiamo
abbiamo parlato dell’elaborazione dei dati che abbiamo
parlato di scienza dei dati e analisi
ma la cosa vera è quando li metti
due insieme così fondamentalmente questa immagine ha
probabilmente preso da una telecamera CCTV grande
i dati ci hanno permesso di elaborare questo
immagine ora dopo l’elaborazione di questa immagine
questa immagine dal modo in cui si tratta
campagne due persone che guardano
campagne attraverso telecamere a circuito chiuso dopo
elaborare questa scienza dei dati di immagine che
la scienza dei dati di lavoro attraverso il viso
riconoscimento e analisi hanno identificato
la demografia di entrambi gli individui
ha identificato la donna de Ghent come a
maschio la donna è una femmina identificata
i loro gruppi di età è andato anche oltre
con psicometrico
conoscono il grado di felicità una volta
guardano quel tabellone per le affissioni il grado di
frustrazione da parte di ciascuno e individui
affrontare il grado di rabbia e il grado
di disgusto un’olimpiade potrebbe essere come
semplice come analitica di vendita al dettaglio che è possibile utilizzare
dati fondamentalmente per ottimizzare la salute
nei supermercati potrebbe essere per
squilibrio di individuazione delle frodi potrebbe essere
per uso medico e per uso medico
i grandi dati ci hanno permesso di elaborare
immagini e pensa a quella risonanza magnetica così NARS
potremmo rilevare più rapidamente i tumori
con precisione con i big data
la terza industria che ha una fiera
abbastanza
Ho uno dei miei manager manager in anticipo
sedersi qui
quindi la terza industria è la telecom
industria e nel settore delle telecomunicazioni
Ho lavorato per otto anni in Telecom
lavorando al monitoraggio dei dati
strategie di monetizzazione prima di me
passato per continuare la mia ricerca e
qui hanno tutti i dati che usano
questi dati per l’acquisizione dei clienti
usalo per prevedere i churners che sono i
i clienti che mi stanno lasciando per
concorrenti e lo usano per social
analisi della rete quindi a sinistra è il
dati inviati dall’industria delle telecomunicazioni e
questo set di dati
è fondamentalmente chiamato record di dettaglio
le tue chiamate sono state scritte sms
il database in modo che questo set di dati abbia il
l’ID del chiamante o il numero del chiamante il
numero di destinatari che chiamiamo durata e
il tempo della colonna in un database
non sarebbe inutile
a meno che non lo visualizzi correttamente così
l’analisi dei social network ci ha permesso
per visualizzare questi dati come nell’esempio
a destra l’esempio a destra
ci mostra le comunità solo dal telefono
chiama immaginare così come conosco quel numero
due centrali
è un leader in una comunità tutto il
le persone intorno a lui sono seguaci per
esempio lo shimmery di Nader è stato organizzato
questo evento oggi e là dentro il
comunità di oratori lei è il capo lei
chiamato tutti noi
quindi praticamente netto ci sarebbe Anita
e gli oratori sarebbero seguaci
all’interno di questa comunità ci sono anche
ponti potrei avere la mia comunità
Sono un seguace della comunità di altri, ma io
potrebbe essere un leader nella mia stessa comunità
il grado di relazione è misurato
qui per coltivazione e chiamato frequenza
quindi non hai relazioni migliori o
folla certamente relazioni con le persone
cresci più spesso o con le persone
hai conversazioni più lunghe con e
questo è anche calcolato il futuro di
il modo in cui torna qui qui può essere
anche applicato nei social media non lo fa
deve essere telecomunicativo invece di avere
misure di durata e frequenza noi
può avere misure del numero di quattro
poteri costa il numero di messaggi tra
due individui il futuro quindi il
Internet of Things è il futuro che cosa è
l’Internet delle cose
è fondamentalmente ciò che è il tuo frigorifero
connesso a Internet o quando il tuo
macchina da caffè forno è collegato al
Internet oggi ci ha permesso gli smartwatch
per connettersi a Internet
i battiti del cuore sono online immagina il tuo
cuore batte online fondendo questi dati
con altri dati e cosa potrei
sapere su di te e sulla tua salute I
potrebbe analizzare le reazioni ad alcuni
le cose quindi c’è un aumento dei dati
i volumi attraverso IOT a WT arriveranno presto
molto presto e un aumento in
sorveglianza mentre i volumi di dati
aumenta ora voglio che tu esca fuori
di qui sapendo che tu sei il
creatori di dati queste organizzazioni
dipende dai tuoi dati quando hai fatto clic
che accetto il pulsante
non leggere l’informativa sulla privacy è quando
hai dato il consenso a loro di archiviare
analizzare e persino condividere i tuoi dati che voglio
almeno per sapere come sono questi dati
essere utilizzato
soprattutto in Kuwait dove siamo tutti
allegato alle nostre tavolette mobili e ora
Non voglio di isolarsi
questo non riguarda il nostro isolamento
sulla convenienza a combattere tra i dati
la privacy e la vostra convenienza grazie
molto non hanno identità
[Applausi]
[Musica]
chi di voi legge effettivamente la privacy
politiche
okay ora fammi riformulare quella domanda
cosa leggi ogni privacy
politica che lui o lei incontra online mai
c’è una buona ragione per quello
secondo uno studio condotto in
Università Carnegie Mellon
Alicia MacDonald e Lori Connor loro
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velocità di lettura di 250 di un individuo
parole al minuto la privacy media
la politica è appena sopra le 2500 parole così
fondamentalmente se dovessi leggere la privacy
politica mi ci vorrebbe dieci minuti
incontrare 1462 politiche sulla privacy all’anno
e quelli sono solo privacy unica
le politiche in modo da collegare i numeri che
ci avrebbe portato 244
ore ogni anno per leggere le politiche sulla privacy
questo significa che se dovessi leggere la privacy
politiche otto ore al giorno ci vorrebbero
io trenta punto cinque giorni all’anno
ora il democratico ya infografica vidual a
la visualizzazione alla tua sinistra è fondamentalmente
di Lori Lewis e Chad Callahan di
innumerevoli media ti dice cosa
successo e un minuto di internet puoi
immagina la quantità di dati 187 milioni
le e-mail vengono inviate in 60 secondi e trenta
otto milioni di messaggi WhatsApp e quattro
cento ottantamila tweets te
sono i creatori di questi dati che sei
le persone che mettono questi dati online e
fornendole alle imprese di aspettare
secondo le statistiche web del mondo è il massimo
è uno dei più alti in Internet
penetrazione e stiamo crescendo ora
è il novantotto novantanove punto
otto percento in modo che significhi ciascuno e
ognuno di noi potrebbe averne uno
due o tre connessioni Internet uno
per la sua mossa probabilmente fare compresse
e un altro è attraverso la casa Wi-Fi così
fondamentalmente quando pensiamo a chi potrebbe
accedi ai nostri dati di solito pensiamo
contenuti social media motori di ricerca
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piattaforme ora questo è vero loro
avere questi dati ma anche i dispositivi
i tuoi dispositivi dati sanno quando sei passato
le luci ieri a dormire possono
lo immagini e tendiamo a dimenticare
i tubi le connessioni tra
dispositivi e contenuti in modo che i tubi siano il
Fornitori di servizi Internet e il
società di telecomunicazioni
quindi anche se i motori di ricerca dei contenuti
piattaforme di social media hanno dominio
dati specifici che un motore di ricerca potrebbe conoscere
quello che stai chiedendo online un social
piattaforma multimediale saprebbe cosa esattamente
è la tua attività sociale online ma è così
ancora dominio specifico ora telecom non lo è
Telecom specifiche del dominio ha tutto il tuo
dati dai dispositivi al contenuto di tutto
che stai facendo più le tue telefonate
i tuoi SMS sono solo registrazioni di loro ora lasciati
io ti dico come la gente pensava a come
le imprese ottengono valore da questi dati
come traggono profitto da questi dati così
indietro negli anni era tutto
dati storici che riportano l’area di
business intelligence quindi è così
analitica fondamentalmente descrittiva dove
il valore è minimo ma non è facile
molto complesso per ottenere questo dato
cosa è successo quanta parte del prodotto X
il prodotto X ho venduto l’anno scorso o l’ultimo
mese quanti clienti mi hanno lasciato
il mese scorso è stato così storico andare avanti
è analitica diagnostica è fondamentalmente
riguardo alla causalità del perché le cose hanno
è accaduto
perché non ho venduto abbastanza da questo
prodotto perché sono questi clienti
lasciandomi così causa ed effetto
la relazione lo rende più importante per
aziende ora l’area della scienza dei dati
che è molto importante ai vecchi tempi
pensavamo che le statistiche non fossero importanti in
tutto quello che eravamo abituati ad andare a classi di
matematica pensando quello che sto andando a
fare con questo, ma in realtà la matematica
e programmazione messi insieme
insieme ci hanno dato molte abilità
analisi predittiva è fondamentalmente cosa –
accadrà quindi la domanda è per
esempio che i clienti stanno lasciando
Maine il mese prossimo e lo so presto
su quale prodotto vorrebbero i clienti
acquista questo prodotto il mese prossimo la finale
area in cui i dati sono più prezioso è
l’analitica prescrittiva percepita è
fondamentalmente il motore decisionale così
ti rendi analitici predittivi
prevedere cosa accadrà e baserà
per non prendere decisioni per esempio
se so che questi questa lista di
i clienti mi stanno lasciando che vorrei inviare
loro offrono di trattenerli o il ronzio
parola Big Data ne abbiamo tutti sentito parlare
ma cosa sono esattamente i Big Data così grandi dati?
riguarda l’elaborazione dei dati , non lo è
analisi usiamo queste parole
analisi interscambiabile delle scienze dei dati
grandi dati ma in realtà è tutto
elaborazione dei dati ora Big Data ha tre
caratteristiche li chiamano i tre
La velocità del volume di B e la varietà Let’s
inizia con il volume quindi il volume è fondamentalmente
tutto su terabyte probabilmente anche mega
da petabyte di dati e riguarda anche
il numero di Records cinque milioni cinque
centinaia di miliardi di miliardi di transazioni
quante transazioni probabilmente milioni
e miliardi questo è un grande dato importante
ci ha permesso di elaborare tutti questi
volumi ma anche varietà importanti
quando pensiamo di dati si tende a
pensaci dopo pensiamo che i dati lo siano
solo il testo ora non è vero
i dati potrebbero venire sotto forma di testo
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ci ha permesso di elaborare tutti questi dati
velocità del terzo raggio è fondamentalmente circa
la velocità dei dati è mai arrivata in questo
centro commerciale e ha un rivenditore
la campagna come un SMS pensa a ciò che è
probabilmente perché il tuo operatore ha
collaborato con un rivenditore
una volta che li inserisci per tutto il percorso
analisi hanno identificato il tuo
posizione e l’SMS è stato inviato così questo è
elaborazione dei dati in tempo reale in tempo reale
l’analisi è ovviamente vicina
in tempo reale dove un ritardo è probabilmente un
minuto forse fino a mezz’ora e
c’è un’elaborazione batch che è
la subelaborazione abbastanza ordinaria ora me lo consente
dirvi circa il commercio tendenze
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attenzione in questi anni sta diminuendo
attenzione questa è l’area storica
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sono davvero raccogliendo questa immagine ha
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parlato di scienza dei dati e analisi
ma la cosa vera è quando li metti
due insieme così fondamentalmente questa immagine ha
probabilmente preso da una telecamera CCTV grande
i dati ci hanno permesso di elaborare questo
immagine ora dopo l’elaborazione di questa immagine
questa immagine dal modo in cui si tratta
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campagne attraverso telecamere a circuito chiuso dopo
elaborare questa scienza dei dati di immagine che
la scienza dei dati di lavoro attraverso il viso
riconoscimento e analisi hanno identificato
la demografia di entrambi gli individui
ha identificato la donna de Ghent come a
maschio la donna è una femmina identificata
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frustrazione da parte di ciascuno e individui
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squilibrio di individuazione delle frodi potrebbe essere
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i grandi dati ci hanno permesso di elaborare
immagini e pensa a quella risonanza magnetica così NARS
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con precisione con i big data
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abbastanza
Ho uno dei miei manager manager in anticipo
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quindi la terza industria è la telecom
industria e nel settore delle telecomunicazioni
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qui hanno tutti i dati che usano
questi dati per l’acquisizione dei clienti
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è fondamentalmente chiamato record di dettaglio
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l’ID del chiamante o il numero del chiamante il
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potrebbe essere un leader nella mia stessa comunità
il grado di relazione è misurato
qui per coltivazione e chiamato frequenza
quindi non hai relazioni migliori o
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questo è anche calcolato il futuro di
il modo in cui torna qui qui può essere
anche applicato nei social media non lo fa
deve essere telecomunicativo invece di avere
misure di durata e frequenza noi
può avere misure del numero di quattro
poteri costa il numero di messaggi tra
due individui il futuro quindi il
Internet of Things è il futuro che cosa è
l’Internet delle cose
è fondamentalmente ciò che è il tuo frigorifero
connesso a Internet o quando il tuo
macchina da caffè forno è collegato al
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sorveglianza mentre i volumi di dati
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creatori di dati queste organizzazioni
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la privacy e la vostra convenienza grazie
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