[Applausi]
[Musica]
[Applausi]
quindi sembra che la maggior parte di voi sia
il pubblico ha familiarità con quella canzone ma
per quelli di voi che non sanno che era
il tema di Kuch Kuch Hota hey great
film Shahrukh Khan Kajol trenta
gli anni ’90 che non hai visto dovrebbe
controllalo ma più ampiamente quello che tu
appena vissuto con entrambe le orecchie e
con i tuoi occhi è un nuovo tipo di
strumento è una visualizzazione dei dati
strumento e per il momento sono io
chiamandolo il synth di è ma quello è
non è un buon nome quindi sono decisamente
aperto a nuovi suggerimenti così oggi sono
andando a mostrarvi come possiamo usare il
principi di base della visualizzazione dei dati
inventare proprio questo strumento e
si spera in un processo che ho intenzione di
mostra come visualizzare i dati
migliorare la nostra comprensione del mondo
può aiutarci a creare nuove idee e aiutarci
Pensa a nuovi pensieri quindi per prima cosa va bene così
il primo intermezzo parliamo
su cosa sia la visualizzazione dei dati è
probabilmente un termine che hai sentito prima
forse evoca immagini di grafici o
Grafici parola nuvole ma al suo centro cosa
la visualizzazione dei dati è solo la
processo di mappatura degli attributi dei dati a
attributi visivi quindi abbiamo attributi
di dati abbiamo attributi visivi e
li collegheremo a ciascuno di essi
altro e la ragione per cui lo facciamo è
in generale è il nostro aspetto visivo
sistemi è il sistema visivo umano
estremamente potente e capace di
elaborare molte informazioni molto
rapidamente e di fatto automaticamente anche
involontariamente per esempio quando guardi
in un grafico a barre non è necessario pensare
o concentrarsi per determinare quale barra
è il più lungo o per
qualche buon senso di ciò che il
le lunghezze relative delle barre sono se tu
dovevano guardare gli stessi dati in a
tabella o in un foglio di calcolo sarebbe
necessario leggere tutti i valori in
fai qualche calcolo mentale per determinare
quale è il più grande
e ancora più calcolo mentale a
determinare quali sono i loro valori relativi
e così quando visualizziamo i dati cosa siamo
fare è stiamo scaricando quel positivo
compito al nostro sistema visivo e lasciamo il nostro
le menti fanno più ragionamenti di livello superiore a
crea nuove idee e pensa al tuo
i pensieri vanno bene, ma è tutto molto carino
astratto giusto così è la visualizzazione dei dati
il processo di mappatura degli attributi da
dati agli attributi visivi ma nel
contesto del synth di è quello
strumento che hai appena visto cosa fa
questo significa che mapperemo il
attributi di una nota musicale che è nostra
dati così quando hai un brano le note
sono i dati che conosci un individuo
la nota musicale è un punto dati e noi siamo
andando a prendere gli attributi di quello
nota e abbiamo intenzione di mapparli al
Cerchia che è ciò che fanno gli OVA synth
quindi quali sono gli attributi di un musical
nota bene probabilmente la più importante
uno quello che è più facile da rilevare è
la sua altezza quanto alta o bassa è la nota
è anche importante e facile da rilevare
durata, quindi per quanto tempo viene suonata la nota
per e potremmo immaginare forse
visualizzazione di altri attributi di una nota
il suo volume quanto alto o quanto forte o morbido
è
potresti anche visualizzarlo potenzialmente
timbro o il suo tono giusto così per esempio
note che vengono suonate su un elettrico
la chitarra con molta distorsione ha un
qualità del suono diversa da quella
suonato su un flauto ma per gli scopi
della nostra dimostrazione oggi siamo solo
sarà semplice e
mappatura di tono e durata
okay, quindi abbiamo pitch e durata quelli
sono i nostri attributi dei dati e cosa
possiamo mapparli visivamente in altro
parole quali sono gli attributi di a
Cerchia, probabilmente, la più facile
pensare è la sua dimensione
Va bene quanto è grande il cerchio
termini geometrici qual è il suo raggio tu
anche gli umani di colore sono piuttosto buoni
a rilevare le differenze di colore
tra oggetti e, infine, il
il più potente canale visibile che noi
abbiamo a nostra disposizione posizione siamo molto
bravo a rilevare anche sottile
differenze con grande precisione di
oggetti su un piano bidimensionale così
stiamo andando a essere approfittando di
quello con i bit dei sintomi va bene così ora
che abbiamo tolto la teoria
torniamo al nostro strumento e vediamo
come funziona in pratica tutto bene così
che cosa ho intenzione di fare prima è che io sono solo
andando a rimuovere tutto il visual
codifiche quindi dovremo mappare il
nodo a un cerchio ma non ce ne saranno
altre codifiche visive che accadono e noi
può vedere ciò che sembra
[Applausi]
ok bene non molto interessante non molto
utile quindi quello che possiamo fare in un primo momento è vedere
cosa succede se creiamo un linguaggio
codifica giusta se mettiamo i nomi di
le note sui cerchi vanno bene così
non è inutile, ne fornisce alcuni
informazioni abbiamo il nome della nota
su scala C ma sicuramente
manca il tipo di potere intuitivo del
dimostrazione originale quindi facciamo il nostro
primi codifiche visive primo che
lo faremo mapperemo il
passo della nota alla dimensione dei cerchi
e forse puoi immaginare nella tua mente
come potrebbe apparire se mappiamo il
passo della nota alla dimensione del cerchio
[Applausi]
quindi stiamo andando da qualche parte
leggermente migliore del linguistico
codifica ma andiamo oltre e mappiamo
il tono della nota al colore di
il cerchio hey stiamo per mappare l’intonazione
colore va bene quindi questo è un po ‘carino
e dal modo in cui questo è nei dati
la terminologia di visualizzazione è questa
una codifica ridondante ne abbiamo usati due
attributi visivi proprio della dimensione
e il colore del cerchio da rappresentare
una dimensione dei dati solo l’altezza di
la nota e non c’è niente intrinsecamente
sbagliato con codifiche ridondanti ma forse
possiamo migliorare questa visualizzazione di
prendendo la dimensione del cerchio che è
attualmente mappato al passo della
nota e mappalo invece alla durata
della nota quindi andremo a prendere il
dimensione del cerchio e mapparlo al come
è suonata la nota lunga
[Applausi]
okay, questo è abbastanza buono e
abbiamo ancora la freccia più affilata nella nostra
far tremare bene il meglio forse il meglio
codifica di tutti e cioè i cerchi
posizione quindi dato che abbiamo tre visuali
attributi tra cui scegliere ma solo due
attributi dei dati dobbiamo usare la posizione
ora come una codifica ridondante così prima
proviamo a mappare la durata delle note a
la posizione dei cerchi se stiamo mappando
le note durano quanto tempo è al
posizione del cerchio in modo da poter vedere a
tipo di esplodere e sembra bello
ma non è particolarmente utile per noi
in realtà non fornisce molte informazioni
quindi quello che faremo invece è
stiamo andando a mappare il tono delle note a
la posizione dei cerchi vede cosa succede
[Applausi]
va bene e sembra molto meglio
me è uh ha quel tipo di emozioni
Miss intuitiva che volevamo e in
infatti ora le nostre codifiche visive sono così
potente che la componente linguistica
le lettere delle note non lo sono
davvero facendo qualcosa per noi più così
stiamo solo andando andare avanti e sbarazzarsi di
quella
[Musica]
[Applausi]
okay, siamo di nuovo al punto di partenza, ma
proviamo ad andare un po ‘oltre così
il famoso scienziato informatico ben
Shneiderman ha detto lo scopo di
la visualizzazione è intuizione e non immagini
e penso che la sintesi finora ha
riuscito a produrre qualcosa di bello
le foto ma non forniscono tanto
intuizione sulla musica che abbiamo dentro
posiziona ora fortunatamente la visualizzazione dei dati
può anche essere usato per rappresentare eventi che
è successo in passato e questo permette al nostro
potenti sistemi visivi per rilevare
modelli e ottenere intuizioni finora abbiamo
Ho appena visualizzato le note in tempo reale
ma cosa succede se usiamo il synth di
è di scrutare nel recente passato okay così
questo qui è una visualizzazione di tutti
le note che ho giocato da quando il
inizio di questo discorso e della codifica
è esattamente la stessa quindi la durata
della nota è mappato alla dimensione del
cerchio e il tono della nota è
mappato sia al colore che al
posizione del cerchio e quindi se gioco
una nota molto lunga che dovremmo vedere a
un grande cerchio blu appare da qualche parte sul
giusto vediamo cosa succede
quindi non si sta prendendo un sacco di spazio
ora così per avere una migliore percezione di questo
dispositivo di registrazione visiva che stiamo per
ripristina le nostre note e guarda cosa succede
quando suoniamo una melodia da zero okay
prova qualcosa di diverso questa volta
[Applausi]
e io i fan di Star Wars in casa e
anche se non hai visto Star Wars o
uno di quei film che hai probabilmente
sentito quella melodia molte volte prima, ma
Penso che sia divertente visualizzarlo perché
è una melodia così comune ed è bello
vederlo in un modo nuovo e facciamolo
parla di questa visualizzazione qui per a
minuto quindi quando guardo questo viz io
notare che sembra esserci un po ‘
relazione tra la durata del
le note e le loro note, quindi cosa succede
se usiamo la codifica più potente a
la nostra posizione di smaltimento per confrontare il
la durata delle note va bene
cadendo dallo schermo c’è un po ‘
un po ‘ma penso che tu abbia un buon senso
di quello che sta succedendo qui
quindi il modello diventa molto più chiaro
Quando si utilizza questo tipo di codifica del
le note più lunghe che possiamo vedere sono quelle di DS
che è dove finisce la melodia e poi
abbiamo le C basse e alte appena sotto
che è una specie di entrambe le estremità del C
scala maggiore e le due e ha anche
alcune G di media lunghezza sono una specie di
tipo di viola e poi a C e
DS e poi tutto a sinistra
posso vedere tre semi molto piccoli che io
giocato sopra in entrambe le melodie
quando l’ ho ripetuto bene e finalmente giusto
per divertimento voglio vedere cosa succede quando
facciamo una tripla irredundant codifica così
stiamo anche andando a mappare il colore a
anche la durata non è molto utile ma io
pensa che sia bello e ci lascia
fallo anche tu
va bene supponiamo di voler fare ora
qualche analisi più utile che vogliamo ottenere
tutto scientifico su questo supponiamo di essere noi
vuole scoprire quanti di ogni piazzola
è stato giocato in modo da poter iniziare da solo
raggruppando le note insieme o raggruppando
tutti i diversi pitch insieme
quello e il raggruppamento come quello e io sono
iniziando a ottenere un discreto almeno il
inizio di un senso di quanti di ciascuno
il tono è stato giocato ma la dimensione del
i circoli mi stanno davvero buttando fuori così sono
liberarsi di quella codifica
dimensioni uso completamente gonna non per
tutto ok, quindi forse è questo
leggermente meglio ma è anche un po ‘di
confuso , quindi è molto difficile da rilevare
sottili differenze tra il numero di
note suonate in ogni campo a meno che io
in realtà li contano e tutta la ragione
che la visualizzazione dei dati è potente è
che sfrutta il mentale
processi che avvengono automaticamente
giusto senza alcuno sforzo e così via
se devo contarlo è una specie di sconfitte
lo scopo dell’intera cosa così
svolgere questo compito che useremo
il grafico più potente di tutto ciò che è
giusto il grafico a barre
ora a questo punto potresti star pensando
per gli ultimi 10 minuti circa questo ragazzo
stato ci mostra tutti questi pazzi in movimento
cerchi che cambiano colore ora ci vuole
per essere entusiasti di un grafico a barre cosa c’è
l’accordo con quello sono contento te
ha chiesto una cronologia così breve del grafico a barre
ora i grafici a barre oggi sono ovunque
sarebbe difficile persino essere una persona dentro
2018 senza averne mai visto uno che
è il motivo per cui sorprende molte persone
scopri che il grafico a barre è a
un’invenzione relativamente recente, quindi questo
ecco il primo grafico a barre in assoluto
come gli storici sono interessati
creato da William Playfair e
pubblicato nel suo spot e
atlante politico nel 1786 1786 così
significa che in India l’impero Mughal
era già in declino, questo significa
Shah Jahan, sai che forse potrebbe avere
costruito il Taj Mahal ma non ha mai nel suo
la vita ha visto un grafico a barre piuttosto selvaggio e il
il grafico a barre è apparentemente semplice ma io
pensa al motivo per cui lo vediamo
ovunque la ragione per cui è sopravvissuta
la prova del tempo la ragione per cui è così
è potente che sfrutta
il fatto che noi umani siamo veramente
davvero bravo a rilevare le differenze
in particolare nelle lunghezze degli oggetti
quando quegli oggetti sono allineati sul
stessa linea di base a destra e questo è il
motivo per cui i grafici a barre sono molto di più
potente dei grafici a torta perché pie
i grafici ci costringono a confrontare gli oggetti
aree relative e questa è la cosa che
non siamo così bravi a farlo
soprattutto ora con una precisione così in
omaggio a William Playfair e a
Bollywood, sto per concludere questo discorso
trasformando Kuch Kuch Hota ehi in un bar
grafico vedi come va
[Applausi]
[Applausi]
[Applausi]
e quello come buono poteva lanciare l’ehi
Isaac
[Musica]
[Applausi]
quindi sembra che la maggior parte di voi sia
il pubblico ha familiarità con quella canzone ma
per quelli di voi che non sanno che era
il tema di Kuch Kuch Hota hey great
film Shahrukh Khan Kajol trenta
gli anni ’90 che non hai visto dovrebbe
controllalo ma più ampiamente quello che tu
appena vissuto con entrambe le orecchie e
con i tuoi occhi è un nuovo tipo di
strumento è una visualizzazione dei dati
strumento e per il momento sono io
chiamandolo il synth di è ma quello è
non è un buon nome quindi sono decisamente
aperto a nuovi suggerimenti così oggi sono
andando a mostrarvi come possiamo usare il
principi di base della visualizzazione dei dati
inventare proprio questo strumento e
si spera in un processo che ho intenzione di
mostra come visualizzare i dati
migliorare la nostra comprensione del mondo
può aiutarci a creare nuove idee e aiutarci
Pensa a nuovi pensieri quindi per prima cosa va bene così
il primo intermezzo parliamo
su cosa sia la visualizzazione dei dati è
probabilmente un termine che hai sentito prima
forse evoca immagini di grafici o
Grafici parola nuvole ma al suo centro cosa
la visualizzazione dei dati è solo la
processo di mappatura degli attributi dei dati a
attributi visivi quindi abbiamo attributi
di dati abbiamo attributi visivi e
li collegheremo a ciascuno di essi
altro e la ragione per cui lo facciamo è
in generale è il nostro aspetto visivo
sistemi è il sistema visivo umano
estremamente potente e capace di
elaborare molte informazioni molto
rapidamente e di fatto automaticamente anche
involontariamente per esempio quando guardi
in un grafico a barre non è necessario pensare
o concentrarsi per determinare quale barra
è il più lungo o per
qualche buon senso di ciò che il
le lunghezze relative delle barre sono se tu
dovevano guardare gli stessi dati in a
tabella o in un foglio di calcolo sarebbe
necessario leggere tutti i valori in
fai qualche calcolo mentale per determinare
quale è il più grande
e ancora più calcolo mentale a
determinare quali sono i loro valori relativi
e così quando visualizziamo i dati cosa siamo
fare è stiamo scaricando quel positivo
compito al nostro sistema visivo e lasciamo il nostro
le menti fanno più ragionamenti di livello superiore a
crea nuove idee e pensa al tuo
i pensieri vanno bene, ma è tutto molto carino
astratto giusto così è la visualizzazione dei dati
il processo di mappatura degli attributi da
dati agli attributi visivi ma nel
contesto del synth di è quello
strumento che hai appena visto cosa fa
questo significa che mapperemo il
attributi di una nota musicale che è nostra
dati così quando hai un brano le note
sono i dati che conosci un individuo
la nota musicale è un punto dati e noi siamo
andando a prendere gli attributi di quello
nota e abbiamo intenzione di mapparli al
Cerchia che è ciò che fanno gli OVA synth
quindi quali sono gli attributi di un musical
nota bene probabilmente la più importante
uno quello che è più facile da rilevare è
la sua altezza quanto alta o bassa è la nota
è anche importante e facile da rilevare
durata, quindi per quanto tempo viene suonata la nota
per e potremmo immaginare forse
visualizzazione di altri attributi di una nota
il suo volume quanto alto o quanto forte o morbido
è
potresti anche visualizzarlo potenzialmente
timbro o il suo tono giusto così per esempio
note che vengono suonate su un elettrico
la chitarra con molta distorsione ha un
qualità del suono diversa da quella
suonato su un flauto ma per gli scopi
della nostra dimostrazione oggi siamo solo
sarà semplice e
mappatura di tono e durata
okay, quindi abbiamo pitch e durata quelli
sono i nostri attributi dei dati e cosa
possiamo mapparli visivamente in altro
parole quali sono gli attributi di a
Cerchia, probabilmente, la più facile
pensare è la sua dimensione
Va bene quanto è grande il cerchio
termini geometrici qual è il suo raggio tu
anche gli umani di colore sono piuttosto buoni
a rilevare le differenze di colore
tra oggetti e, infine, il
il più potente canale visibile che noi
abbiamo a nostra disposizione posizione siamo molto
bravo a rilevare anche sottile
differenze con grande precisione di
oggetti su un piano bidimensionale così
stiamo andando a essere approfittando di
quello con i bit dei sintomi va bene così ora
che abbiamo tolto la teoria
torniamo al nostro strumento e vediamo
come funziona in pratica tutto bene così
che cosa ho intenzione di fare prima è che io sono solo
andando a rimuovere tutto il visual
codifiche quindi dovremo mappare il
nodo a un cerchio ma non ce ne saranno
altre codifiche visive che accadono e noi
può vedere ciò che sembra
[Applausi]
ok bene non molto interessante non molto
utile quindi quello che possiamo fare in un primo momento è vedere
cosa succede se creiamo un linguaggio
codifica giusta se mettiamo i nomi di
le note sui cerchi vanno bene così
non è inutile, ne fornisce alcuni
informazioni abbiamo il nome della nota
su scala C ma sicuramente
manca il tipo di potere intuitivo del
dimostrazione originale quindi facciamo il nostro
primi codifiche visive primo che
lo faremo mapperemo il
passo della nota alla dimensione dei cerchi
e forse puoi immaginare nella tua mente
come potrebbe apparire se mappiamo il
passo della nota alla dimensione del cerchio
[Applausi]
quindi stiamo andando da qualche parte
leggermente migliore del linguistico
codifica ma andiamo oltre e mappiamo
il tono della nota al colore di
il cerchio hey stiamo per mappare l’intonazione
colore va bene quindi questo è un po ‘carino
e dal modo in cui questo è nei dati
la terminologia di visualizzazione è questa
una codifica ridondante ne abbiamo usati due
attributi visivi proprio della dimensione
e il colore del cerchio da rappresentare
una dimensione dei dati solo l’altezza di
la nota e non c’è niente intrinsecamente
sbagliato con codifiche ridondanti ma forse
possiamo migliorare questa visualizzazione di
prendendo la dimensione del cerchio che è
attualmente mappato al passo della
nota e mappalo invece alla durata
della nota quindi andremo a prendere il
dimensione del cerchio e mapparlo al come
è suonata la nota lunga
[Applausi]
okay, questo è abbastanza buono e
abbiamo ancora la freccia più affilata nella nostra
far tremare bene il meglio forse il meglio
codifica di tutti e cioè i cerchi
posizione quindi dato che abbiamo tre visuali
attributi tra cui scegliere ma solo due
attributi dei dati dobbiamo usare la posizione
ora come una codifica ridondante così prima
proviamo a mappare la durata delle note a
la posizione dei cerchi se stiamo mappando
le note durano quanto tempo è al
posizione del cerchio in modo da poter vedere a
tipo di esplodere e sembra bello
ma non è particolarmente utile per noi
in realtà non fornisce molte informazioni
quindi quello che faremo invece è
stiamo andando a mappare il tono delle note a
la posizione dei cerchi vede cosa succede
[Applausi]
va bene e sembra molto meglio
me è uh ha quel tipo di emozioni
Miss intuitiva che volevamo e in
infatti ora le nostre codifiche visive sono così
potente che la componente linguistica
le lettere delle note non lo sono
davvero facendo qualcosa per noi più così
stiamo solo andando andare avanti e sbarazzarsi di
quella
[Musica]
[Applausi]
okay, siamo di nuovo al punto di partenza, ma
proviamo ad andare un po ‘oltre così
il famoso scienziato informatico ben
Shneiderman ha detto lo scopo di
la visualizzazione è intuizione e non immagini
e penso che la sintesi finora ha
riuscito a produrre qualcosa di bello
le foto ma non forniscono tanto
intuizione sulla musica che abbiamo dentro
posiziona ora fortunatamente la visualizzazione dei dati
può anche essere usato per rappresentare eventi che
è successo in passato e questo permette al nostro
potenti sistemi visivi per rilevare
modelli e ottenere intuizioni finora abbiamo
Ho appena visualizzato le note in tempo reale
ma cosa succede se usiamo il synth di
è di scrutare nel recente passato okay così
questo qui è una visualizzazione di tutti
le note che ho giocato da quando il
inizio di questo discorso e della codifica
è esattamente la stessa quindi la durata
della nota è mappato alla dimensione del
cerchio e il tono della nota è
mappato sia al colore che al
posizione del cerchio e quindi se gioco
una nota molto lunga che dovremmo vedere a
un grande cerchio blu appare da qualche parte sul
giusto vediamo cosa succede
quindi non si sta prendendo un sacco di spazio
ora così per avere una migliore percezione di questo
dispositivo di registrazione visiva che stiamo per
ripristina le nostre note e guarda cosa succede
quando suoniamo una melodia da zero okay
prova qualcosa di diverso questa volta
[Applausi]
e io i fan di Star Wars in casa e
anche se non hai visto Star Wars o
uno di quei film che hai probabilmente
sentito quella melodia molte volte prima, ma
Penso che sia divertente visualizzarlo perché
è una melodia così comune ed è bello
vederlo in un modo nuovo e facciamolo
parla di questa visualizzazione qui per a
minuto quindi quando guardo questo viz io
notare che sembra esserci un po ‘
relazione tra la durata del
le note e le loro note, quindi cosa succede
se usiamo la codifica più potente a
la nostra posizione di smaltimento per confrontare il
la durata delle note va bene
cadendo dallo schermo c’è un po ‘
un po ‘ma penso che tu abbia un buon senso
di quello che sta succedendo qui
quindi il modello diventa molto più chiaro
Quando si utilizza questo tipo di codifica del
le note più lunghe che possiamo vedere sono quelle di DS
che è dove finisce la melodia e poi
abbiamo le C basse e alte appena sotto
che è una specie di entrambe le estremità del C
scala maggiore e le due e ha anche
alcune G di media lunghezza sono una specie di
tipo di viola e poi a C e
DS e poi tutto a sinistra
posso vedere tre semi molto piccoli che io
giocato sopra in entrambe le melodie
quando l’ ho ripetuto bene e finalmente giusto
per divertimento voglio vedere cosa succede quando
facciamo una tripla irredundant codifica così
stiamo anche andando a mappare il colore a
anche la durata non è molto utile ma io
pensa che sia bello e ci lascia
fallo anche tu
va bene supponiamo di voler fare ora
qualche analisi più utile che vogliamo ottenere
tutto scientifico su questo supponiamo di essere noi
vuole scoprire quanti di ogni piazzola
è stato giocato in modo da poter iniziare da solo
raggruppando le note insieme o raggruppando
tutti i diversi pitch insieme
quello e il raggruppamento come quello e io sono
iniziando a ottenere un discreto almeno il
inizio di un senso di quanti di ciascuno
il tono è stato giocato ma la dimensione del
i circoli mi stanno davvero buttando fuori così sono
liberarsi di quella codifica
dimensioni uso completamente gonna non per
tutto ok, quindi forse è questo
leggermente meglio ma è anche un po ‘di
confuso , quindi è molto difficile da rilevare
sottili differenze tra il numero di
note suonate in ogni campo a meno che io
in realtà li contano e tutta la ragione
che la visualizzazione dei dati è potente è
che sfrutta il mentale
processi che avvengono automaticamente
giusto senza alcuno sforzo e così via
se devo contarlo è una specie di sconfitte
lo scopo dell’intera cosa così
svolgere questo compito che useremo
il grafico più potente di tutto ciò che è
giusto il grafico a barre
ora a questo punto potresti star pensando
per gli ultimi 10 minuti circa questo ragazzo
stato ci mostra tutti questi pazzi in movimento
cerchi che cambiano colore ora ci vuole
per essere entusiasti di un grafico a barre cosa c’è
l’accordo con quello sono contento te
ha chiesto una cronologia così breve del grafico a barre
ora i grafici a barre oggi sono ovunque
sarebbe difficile persino essere una persona dentro
2018 senza averne mai visto uno che
è il motivo per cui sorprende molte persone
scopri che il grafico a barre è a
un’invenzione relativamente recente, quindi questo
ecco il primo grafico a barre in assoluto
come gli storici sono interessati
creato da William Playfair e
pubblicato nel suo spot e
atlante politico nel 1786 1786 così
significa che in India l’impero Mughal
era già in declino, questo significa
Shah Jahan, sai che forse potrebbe avere
costruito il Taj Mahal ma non ha mai nel suo
la vita ha visto un grafico a barre piuttosto selvaggio e il
il grafico a barre è apparentemente semplice ma io
pensa al motivo per cui lo vediamo
ovunque la ragione per cui è sopravvissuta
la prova del tempo la ragione per cui è così
è potente che sfrutta
il fatto che noi umani siamo veramente
davvero bravo a rilevare le differenze
in particolare nelle lunghezze degli oggetti
quando quegli oggetti sono allineati sul
stessa linea di base a destra e questo è il
motivo per cui i grafici a barre sono molto di più
potente dei grafici a torta perché pie
i grafici ci costringono a confrontare gli oggetti
aree relative e questa è la cosa che
non siamo così bravi a farlo
soprattutto ora con una precisione così in
omaggio a William Playfair e a
Bollywood, sto per concludere questo discorso
trasformando Kuch Kuch Hota ehi in un bar
grafico vedi come va
[Applausi]
[Applausi]
[Applausi]
e quello come buono poteva lanciare l’ehi
Isaac
Please follow and like us: