[Musica]
va bene quindi parlerò di fare
I numeri mentono Tornerò a quello ma
per ora fammi iniziare con una citazione da
Presidente Trump’s State of the Union
indirizzo solo un mese fa africano
Il tasso di disoccupazione americano è pari a
il tasso più basso mai registrato impressionante
raddrizza il suggerimento qui se lo facessi
guarda indietro e guarda i suoi tweets tu
rendersi conto che hey abbiamo tutti i suoi
le politiche da ringraziare per eccone un’altra
esempio ora questa volta riavvolgiamo il nostro
orologio alle ultime elezioni del 2016
così signor Evan Bayh Democrat dell’Indiana
stava correndo per il Senato degli Stati Uniti, okay così
aveva prestato servizio in Senato prima di allora
questo annuncio lo ha attaccato per aver votato con
allora il presidente Obama 96% delle volte 96%
Wow il suggerimento qui è abbastanza ovvio
questo ragazzo è solo così di parte non votare
per lui va bene così questi sono potenti
affermazioni con suggerimenti potenti ma
cerchiamo per ora di ignorare il suggestivo
parti e concentrarsi sulle affermazioni fattuali
come se tu sapessi il tasso più basso in assoluto o il 96%
cosa hanno in comune
prima di tutto sono entrambi basati su
numeri che numeri sono grandi che non usiamo mai
numeri che fanno automaticamente il tuo
affermazione sembra più credibile secondo non
solo i numeri puoi anche ottenere i dati
per verificare questi numeri per esempio da
il Bureau of Labor Statistics lo sai
tasso più basso mai o 96 percento che cosa
hanno in comune prima di tutto quello che sono
entrambi basati
sui numeri un numero è grande che non abbiamo mai
usa i numeri che fanno automaticamente
affermazione sembra più credibile secondo non
solo i numeri puoi anche ottenere i dati
per verificare questi numeri per esempio da
il Bureau of Labor Statistics proveniva da
record del Congresso così grandi un altro
timbro di approvazione in questo momento questo è
numero supportato da dati e, in effetti, se tu
vai avanti e prendi lo sforzo e controlla
queste affermazioni cosa trovi
sono entrambi alla fine corretti di fatto
discussione giusta tranne quella
purtroppo, nonostante sia
anche le affermazioni di fatto corrette
fuorviare ad esempio sì sì anzi nero
il tasso di disoccupazione è al
livello più basso mai, ma se si dovesse mettere
questa affermazione nel più grande storico
contesto ti renderai conto che questo tasso
è stato costante declino per il passato
sette anni molto tempo prima che il nostro attuale
il presidente è entrato in carica così ora ci sono io
non voglio sembrare come se fossi sempre
scegliendo il nostro presidente la triste verità è
che queste affermazioni sono ovunque
intorno a noi attraverso le ideologie in tutto
culture e queste non sono nulla di nuovo loro
siamo stati con noi nel corso della storia in
Infatti sto per citare da questo molto
interessante libro intitolato come mentire con
statistiche scritte probabilmente molto prima
molti di voi sono nati e qui è il
cita se torturi i dati insieme
abbastanza confesserà tutto ciò che sono
ti dirò come torturare i dati
okay, quindi hai alcuni dati okay
Dite record elettorali del Congresso
voglio fare qualche analisi su di esso dico io
voglio calcolare quanto spesso le persone hanno votato
con Obama ora puoi pensarci
analisi come una scatola nera
okay, così i dati vengono acquisiti come input crunch
alcuni numeri e uscite un numero dicono
Il 96% ti piacerebbe rimanere nel tuo
rivendica ora ciò che è interessante su questo
scatola nera è che ha queste manopole
va bene così ad esempio una manopola può controllare
a chi stiamo confrontando
un’altra manopola può controllare il periodo di tempo
di confronto come nell’ultimo mese
l’ anno scorso ha votato 200 voti ancora
un’altra manopola può controllare ciò che accade
il calcolo si fa a includere voti
che sono procedurali includi
nomination ecc. e così via
dettagli tecnici ora anche per un semplice
analisi ci potrebbe essere un sacco di manopole
forse non ti rendi conto di tutti loro tranne te
sapere che esistono ancora questo è dove il
arriva la tortura perché puoi sintonizzarti
queste manopole si sintonizzano i cambiamenti dei risultati
continua a sintonizzarti finché non ottieni ciò che
volere
60% no no no 70% ancora noioso 80% siamo
parlare anche del bingo al 96%
chiamato dragaggio dei dati di cherry-picking
ci sono molti altri nomi per questo ora
se questo è andato avanti per sempre e
mai nella nostra storia qual è la grande idea
ora bene grazie alla tecnologia che abbiamo
più dati che mai deformano e
le decisioni sono sempre più importanti
guidato da e giustificato da dati e
ci sono più opportunità che mai e
anche la tentazione di usare i dati a
genera queste mezze verità non citate
puoi vederli ovunque possono essere
usato per pregiudicare le opinioni pubbliche che possono essere
usato per controllare questo corso narrativo
possono essere usati per giustificare le azioni
a volte con conseguenze gravi quindi
vedi i dati in numeri davvero no
automaticamente renderci effettivamente più sicuri
quello che vorrei discutere abbiamo bisogno di più
verifica dei fatti anziché di meno
e come abbiamo discusso, questo è davvero
lavoro davvero duro giusto perché tu hai
per controllare oltre la correttezza così come a
informatico che ho chiesto
è davvero tutto il modo in cui posso aiutare è
possibile per gli algoritmi effettivamente aiutare
noi con questo abbiamo capito un modo per
Fallo, l’idea è davvero notevole
semplice è imbarazzante torturare il
dati ancora più ok ora mi rendo conto che l’ho usato
il termine tortura molto in questo
parla ma ti assicuro nessun bit o pixel
sono stati mai danneggiati nella produzione di
questo discorso così così là abbiamo un reclamo
che si basa su alcune analisi sul
dati sì e questa analisi arriva con a
particolare impostazione dei suoi pomelli che in
essence cattura ciò che vista particolare di
i dati che il reclamo vuole che tu veda
ma non c’è motivo per cui dovremmo
fidarsi ciecamente quel particolare vista così
invece quello che faremo lo faremo
entra e modifica molto queste manopole
di più e vedremo come hanno un impatto
la conclusione della richiesta esplorando
un sacco di impostazioni possibili manopola noi
in realtà esporre questo contesto più ampio in
che possiamo valutare all’originale
affermare che puoi chiedere quanto sei robusto
può chiedere quanto sia unico e così via ora
questo è un duro lavoro e questo è il motivo per cui questo
non viene fatto abbastanza spesso ma ehi
questo è il tipo di lavoro che
il computer è davvero fantastico, così possiamo
sviluppare algoritmi che ci aiuteranno
questi li instancabilmente e meticolosamente
manopole e sintetizzare questo molto più grande
contesto per noi per verificare effettivamente ooh davvero
questo è l’approccio che abbiamo preso così
insieme con un gruppo di studenti e
colleghi in informatica e
politica pubblica che abbiamo creato e costruito a
sistema per le ultime elezioni che consente
in realtà verificare le dichiarazioni
basato su record di voto del Congresso
e qui ci sono alcuni esempi di
intuizioni siamo riusciti a trovare sì signor
Evan Bayh infatti ha votato la volontà
presidente obama il 96% delle volte ma quello
era nel 2010, ora modifichi solo questa manopola
un po ‘al 2009 cosa vedi
quella percentuale scende al 77% sì
combinato due anni insieme che dà
l’ 85 percento non è ancora alto come 96
per cento proprio così in un certo senso l’originale
il reclamo non è molto robusto perché anche
con un piccolo aggiustamento puoi indebolirlo
conclusione molto drasticamente
ora puoi ancora chiedertelo, forse il 77%
sembra ancora un po ‘alto, quindi
che intuizione devi modificare a
manopola diversa e questa è la manopola che
controlla chi stai confrontando in questo modo
tweaking questo knob vediamo come l’altro
i senatori hanno votato con Obama e questo
crea il contesto più ampio in cui tu
in grado di valutare il sig. Evan theis performance
va bene così in questa visualizzazione ogni barra
è fondamentalmente un senatore va bene così
I democratici sono blu
I repubblicani sono rossi ok e queste barre
sono ordinati in base alla loro altezza così
l’ altezza della barra indica come
spesso qualcuno ha votato con Obama ora
2009 dove pensi mr. Evan Bayh
era bene lui è tutto il modo lì nel
territorio rosso come un dato di fatto che era
un democratico che ha concordato meno con il sig.
Obama e in realtà meno di tre
dei repubblicani quindi sono il 77% è ora
quell’altezza sprite anche se novanta
il sei per cento non è alto come quello che hanno
Vorresti che tu credessi così nostro
gli algoritmi erano in grado di trovarli
approfondimenti e visualizzazioni
automaticamente per te quindi per concludere il mio
parlo mi permetta questa domanda ancora una volta fare
i numeri mentono no direi nessun numero
non mentire mai ma puoi mentire con i numeri
gli algoritmi di secondo punto possono aiutarci
combattere le mosche con numeri grandi ma
c’è solo una presa
Non ho parlato di questo, ma alcuni di
potreste aver notato lo stesso
algoritmi che instancabilmente e
meticolosamente modificare queste manopole per aiutare
può anche essere usato per verificare
scelta instancabile e meticolosa
quell’impostazione della manopola che farà avanzare il tuo
punto di vista comunque pregiudizi che potrebbe essere
quindi in altre parole gli algoritmi possono anche
aiutaci a mentire con i numeri questa ironia
porta al mio punto finale in realtà non lo è
su numeri o dati o algoritmi è
su di te perché sei tu che devi
scegliere saggiamente
come vuoi che la tecnologia plasmi le nostre
futuro grazie per l’ascolto
[Applausi]
va bene quindi parlerò di fare
I numeri mentono Tornerò a quello ma
per ora fammi iniziare con una citazione da
Presidente Trump’s State of the Union
indirizzo solo un mese fa africano
Il tasso di disoccupazione americano è pari a
il tasso più basso mai registrato impressionante
raddrizza il suggerimento qui se lo facessi
guarda indietro e guarda i suoi tweets tu
rendersi conto che hey abbiamo tutti i suoi
le politiche da ringraziare per eccone un’altra
esempio ora questa volta riavvolgiamo il nostro
orologio alle ultime elezioni del 2016
così signor Evan Bayh Democrat dell’Indiana
stava correndo per il Senato degli Stati Uniti, okay così
aveva prestato servizio in Senato prima di allora
questo annuncio lo ha attaccato per aver votato con
allora il presidente Obama 96% delle volte 96%
Wow il suggerimento qui è abbastanza ovvio
questo ragazzo è solo così di parte non votare
per lui va bene così questi sono potenti
affermazioni con suggerimenti potenti ma
cerchiamo per ora di ignorare il suggestivo
parti e concentrarsi sulle affermazioni fattuali
come se tu sapessi il tasso più basso in assoluto o il 96%
cosa hanno in comune
prima di tutto sono entrambi basati su
numeri che numeri sono grandi che non usiamo mai
numeri che fanno automaticamente il tuo
affermazione sembra più credibile secondo non
solo i numeri puoi anche ottenere i dati
per verificare questi numeri per esempio da
il Bureau of Labor Statistics lo sai
tasso più basso mai o 96 percento che cosa
hanno in comune prima di tutto quello che sono
entrambi basati
sui numeri un numero è grande che non abbiamo mai
usa i numeri che fanno automaticamente
affermazione sembra più credibile secondo non
solo i numeri puoi anche ottenere i dati
per verificare questi numeri per esempio da
il Bureau of Labor Statistics proveniva da
record del Congresso così grandi un altro
timbro di approvazione in questo momento questo è
numero supportato da dati e, in effetti, se tu
vai avanti e prendi lo sforzo e controlla
queste affermazioni cosa trovi
sono entrambi alla fine corretti di fatto
discussione giusta tranne quella
purtroppo, nonostante sia
anche le affermazioni di fatto corrette
fuorviare ad esempio sì sì anzi nero
il tasso di disoccupazione è al
livello più basso mai, ma se si dovesse mettere
questa affermazione nel più grande storico
contesto ti renderai conto che questo tasso
è stato costante declino per il passato
sette anni molto tempo prima che il nostro attuale
il presidente è entrato in carica così ora ci sono io
non voglio sembrare come se fossi sempre
scegliendo il nostro presidente la triste verità è
che queste affermazioni sono ovunque
intorno a noi attraverso le ideologie in tutto
culture e queste non sono nulla di nuovo loro
siamo stati con noi nel corso della storia in
Infatti sto per citare da questo molto
interessante libro intitolato come mentire con
statistiche scritte probabilmente molto prima
molti di voi sono nati e qui è il
cita se torturi i dati insieme
abbastanza confesserà tutto ciò che sono
ti dirò come torturare i dati
okay, quindi hai alcuni dati okay
Dite record elettorali del Congresso
voglio fare qualche analisi su di esso dico io
voglio calcolare quanto spesso le persone hanno votato
con Obama ora puoi pensarci
analisi come una scatola nera
okay, così i dati vengono acquisiti come input crunch
alcuni numeri e uscite un numero dicono
Il 96% ti piacerebbe rimanere nel tuo
rivendica ora ciò che è interessante su questo
scatola nera è che ha queste manopole
va bene così ad esempio una manopola può controllare
a chi stiamo confrontando
un’altra manopola può controllare il periodo di tempo
di confronto come nell’ultimo mese
l’ anno scorso ha votato 200 voti ancora
un’altra manopola può controllare ciò che accade
il calcolo si fa a includere voti
che sono procedurali includi
nomination ecc. e così via
dettagli tecnici ora anche per un semplice
analisi ci potrebbe essere un sacco di manopole
forse non ti rendi conto di tutti loro tranne te
sapere che esistono ancora questo è dove il
arriva la tortura perché puoi sintonizzarti
queste manopole si sintonizzano i cambiamenti dei risultati
continua a sintonizzarti finché non ottieni ciò che
volere
60% no no no 70% ancora noioso 80% siamo
parlare anche del bingo al 96%
chiamato dragaggio dei dati di cherry-picking
ci sono molti altri nomi per questo ora
se questo è andato avanti per sempre e
mai nella nostra storia qual è la grande idea
ora bene grazie alla tecnologia che abbiamo
più dati che mai deformano e
le decisioni sono sempre più importanti
guidato da e giustificato da dati e
ci sono più opportunità che mai e
anche la tentazione di usare i dati a
genera queste mezze verità non citate
puoi vederli ovunque possono essere
usato per pregiudicare le opinioni pubbliche che possono essere
usato per controllare questo corso narrativo
possono essere usati per giustificare le azioni
a volte con conseguenze gravi quindi
vedi i dati in numeri davvero no
automaticamente renderci effettivamente più sicuri
quello che vorrei discutere abbiamo bisogno di più
verifica dei fatti anziché di meno
e come abbiamo discusso, questo è davvero
lavoro davvero duro giusto perché tu hai
per controllare oltre la correttezza così come a
informatico che ho chiesto
è davvero tutto il modo in cui posso aiutare è
possibile per gli algoritmi effettivamente aiutare
noi con questo abbiamo capito un modo per
Fallo, l’idea è davvero notevole
semplice è imbarazzante torturare il
dati ancora più ok ora mi rendo conto che l’ho usato
il termine tortura molto in questo
parla ma ti assicuro nessun bit o pixel
sono stati mai danneggiati nella produzione di
questo discorso così così là abbiamo un reclamo
che si basa su alcune analisi sul
dati sì e questa analisi arriva con a
particolare impostazione dei suoi pomelli che in
essence cattura ciò che vista particolare di
i dati che il reclamo vuole che tu veda
ma non c’è motivo per cui dovremmo
fidarsi ciecamente quel particolare vista così
invece quello che faremo lo faremo
entra e modifica molto queste manopole
di più e vedremo come hanno un impatto
la conclusione della richiesta esplorando
un sacco di impostazioni possibili manopola noi
in realtà esporre questo contesto più ampio in
che possiamo valutare all’originale
affermare che puoi chiedere quanto sei robusto
può chiedere quanto sia unico e così via ora
questo è un duro lavoro e questo è il motivo per cui questo
non viene fatto abbastanza spesso ma ehi
questo è il tipo di lavoro che
il computer è davvero fantastico, così possiamo
sviluppare algoritmi che ci aiuteranno
questi li instancabilmente e meticolosamente
manopole e sintetizzare questo molto più grande
contesto per noi per verificare effettivamente ooh davvero
questo è l’approccio che abbiamo preso così
insieme con un gruppo di studenti e
colleghi in informatica e
politica pubblica che abbiamo creato e costruito a
sistema per le ultime elezioni che consente
in realtà verificare le dichiarazioni
basato su record di voto del Congresso
e qui ci sono alcuni esempi di
intuizioni siamo riusciti a trovare sì signor
Evan Bayh infatti ha votato la volontà
presidente obama il 96% delle volte ma quello
era nel 2010, ora modifichi solo questa manopola
un po ‘al 2009 cosa vedi
quella percentuale scende al 77% sì
combinato due anni insieme che dà
l’ 85 percento non è ancora alto come 96
per cento proprio così in un certo senso l’originale
il reclamo non è molto robusto perché anche
con un piccolo aggiustamento puoi indebolirlo
conclusione molto drasticamente
ora puoi ancora chiedertelo, forse il 77%
sembra ancora un po ‘alto, quindi
che intuizione devi modificare a
manopola diversa e questa è la manopola che
controlla chi stai confrontando in questo modo
tweaking questo knob vediamo come l’altro
i senatori hanno votato con Obama e questo
crea il contesto più ampio in cui tu
in grado di valutare il sig. Evan theis performance
va bene così in questa visualizzazione ogni barra
è fondamentalmente un senatore va bene così
I democratici sono blu
I repubblicani sono rossi ok e queste barre
sono ordinati in base alla loro altezza così
l’ altezza della barra indica come
spesso qualcuno ha votato con Obama ora
2009 dove pensi mr. Evan Bayh
era bene lui è tutto il modo lì nel
territorio rosso come un dato di fatto che era
un democratico che ha concordato meno con il sig.
Obama e in realtà meno di tre
dei repubblicani quindi sono il 77% è ora
quell’altezza sprite anche se novanta
il sei per cento non è alto come quello che hanno
Vorresti che tu credessi così nostro
gli algoritmi erano in grado di trovarli
approfondimenti e visualizzazioni
automaticamente per te quindi per concludere il mio
parlo mi permetta questa domanda ancora una volta fare
i numeri mentono no direi nessun numero
non mentire mai ma puoi mentire con i numeri
gli algoritmi di secondo punto possono aiutarci
combattere le mosche con numeri grandi ma
c’è solo una presa
Non ho parlato di questo, ma alcuni di
potreste aver notato lo stesso
algoritmi che instancabilmente e
meticolosamente modificare queste manopole per aiutare
può anche essere usato per verificare
scelta instancabile e meticolosa
quell’impostazione della manopola che farà avanzare il tuo
punto di vista comunque pregiudizi che potrebbe essere
quindi in altre parole gli algoritmi possono anche
aiutaci a mentire con i numeri questa ironia
porta al mio punto finale in realtà non lo è
su numeri o dati o algoritmi è
su di te perché sei tu che devi
scegliere saggiamente
come vuoi che la tecnologia plasmi le nostre
futuro grazie per l’ascolto
[Applausi]
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