[Musica]
il mio nome è capo cannella Sono un tecnico
Evangelista di AWS Amazon Web Services
Vengo da Israele, parte del locale
squadra a Tel Aviv e vorrei
parlare con te di erba verde e AWS
IOT compute ai margini in generale grazie
per aver soggiornato per l’ultima sessione di
il giorno avremo un po ‘di tecnica
informazioni sulla soluzione IOT di AWS in merito
erba verde faremo alcuni demo così
preparare i telefoni cellulari che avranno bisogno
loro e prima di andare a parlare di IOT
Vorrei solo ricordare che
si prega di utilizzare l’app per porre domande e
valutare questo discorso questo feedback è super
importante per me e lo apprezzo molto
se mi dai un feedback, te lo darò
un altro modo per darmi un feedback più tardi
quindi parliamo di IOT e parliamo
riguardo il concetto di IOT ad AWS quindi
come stiamo guardando IOT, lo sono
fondamentalmente tre strati diversi lì
è lo strato delle cose che può essere
dispositivi possono essere sensori che possono percepire
un atto e generare informazioni e tu
può usare queste informazioni dall’altra
fine abbiamo il cloud e il cloud
ti consente di memorizzare queste informazioni e
usa il potere di calcolo che di solito quelli
le cose mancano perché di solito
con una CPU molto piccola molto piccola
e puoi estendere quelle cose nel
nuvola e il terzo livello è il
l’intelligenza è la capacità di prendere questo
informazioni e per capire i dati
venendo dalle tue cose e a
capire i dati e analizzarli e
eseguire azioni basate su questi dati così
quelli sono i componenti di base che siamo
parlando e fornendo diversi
strumenti per lavorare con questi componenti così
quando guardiamo l’architettura lì
sono diversi componenti
che dovremmo avere familiarità con il
il primo è il core IOT a cui andare
parlarne tra un secondo e il secondo
uno è tutto che si apre con il tuo
cose che l’erba verde è una delle
componenti principali di cui parleremo
quando si parla di questa parte specifica in
Oltre a ciò che abbiamo recentemente rilasciato
diverse funzionalità aggiuntive che sono
principalmente rivolto ai clienti in esecuzione
grandi flotte di dispositivi IOT e noi siamo
parlando di gestione delle pulci a bordo
e l’ aggiornamento del software di cui stiamo parlando
tutta la protezione dettagliata di tutto
relativo alla sicurezza e al precedente
parlare era brillante
come atto di riscaldamento per il mio modo di parlare
tutto ciò che riguarda la sicurezza del tuo
flotta di cose che si possono gestire con
questi servizi e, ultimo ma non meno importante
tutto ciò che riguarda analisi prendendo
i dati dai tuoi dispositivi IOT che analizzano
capisce che sta compiendo azioni
benedici ora concentriamoci sul nostro primo
componente e questo è AWS devo Tico e
AWS IOT Cole è il nostro strumento per permetterti
collegare i dispositivi IOT nel nostro cloud e
ci sono molte caratteristiche diverse noi
prevedere che stiamo andando a parlare
su ciascuno di loro in un secondo e
ci sono alcuni vantaggi che dovresti essere
consapevole di quando si lavora con il cloud IOT di AWS
Prima di tutto stiamo cercando di fare il
vita di uno sviluppatore di un’azienda
lo sviluppo di soluzioni IOT molto più facile e
questa è una parte molto importante di AWS IOT
core e prima prima di tutto
relativo alla sicurezza la capacità di
collega i tuoi dispositivi in modo sicuro
nella nuvola per assicurarsi che nessuno
può annusare le informazioni provenienti da
le tue cose e nessuno può inviare
informazioni non consentite e di
corso gestendo la sua scala e questo è un
pezzo molto importante di esso l’ abilità
prendere tutto ciò che ti mostro qui
e
eseguirlo in scale molto grandi e abbiamo
clienti che lo fanno con centinaia di
migliaia di dispositivi con milioni di
dispositivi l’altra cosa è essere in grado di
collegare le applicazioni in modo semplice a
le tue cose o controlla le tue cose con
applicazioni utilizzando alcuni dei
caratteristiche che andremo a parlare di questo
fanno parte dei messaggi di lettura di base di AWS IOT
instradali usa le informazioni che arrivano
dalle cose e agire in base ai dati
venire dalle tue cose è un’altra
caratteristica e penso almeno dal mio
prospettiva uno dei più importanti
parti è la possibilità di connettersi a qualsiasi
Servizio AWS là fuori dalla IOT
piattaforma quindi se avete bisogno di archiviazione o
analisi o AI o sviluppo mobile o
qualcosa di simile si può facilmente
connetti dalla tua cosa IOT dalla tua
IOT core in quei servizi e noi siamo
parlando oggi di più di cento
diversi servizi sulla piattaforma AWS
e tu hai accesso a tutti loro da
Nucleo di AWS IOT quindi parliamo di alcuni di
le caratteristiche che vi mettiamo a disposizione
Il core di AWS IOT quindi prima di tutto la sicurezza
e servizi di identità la capacità di
riconoscere le cose alla capacità di
fornire certificato può essere il nostro
certificati e forse i tuoi certificati
a noi e con IOT ne abbiamo diversi
sfide che non abbiamo con
applicazioni regolari in particolare web
applicazioni quando stai andando a
sito web e stai controllando l’indirizzo
ed è HTTPS sai che lo sei
parlando con un sito Web di cui ti puoi fidare
che qualcuno ha convalidato il proprietario di
questo sito e questo è in realtà il tuo
banca e non qualcun altro che sta provando
per essere o cercando di assomigliare alla tua schiena
con IOT se questo è un dispositivo IOT
liquore usa un dispositivo IOT che devo fare
sicuro che questo dispositivo specifico può
connettersi a un servizio specifico di invio
messaggi o ricevere messaggi e ho bisogno
autenticazione reciproca e questo è uno dei
le sfide e i servizi di identità
ti risolverà questa sfida lo farà
fornire i certificati necessari per
distribuire nei dispositivi collegati
tutto da ottenere
e puoi usare diversi tipi di
sicurezza e in aggiunta ai certificati
puoi lavorare con IM e AWS iot a
definire la sicurezza all’interno della piattaforma AWS
quindi ad esempio quale dispositivo IOT o quale
l’azione di iot può eseguire su quali azioni
in cima ad altri servizi AWS che puoi
integrare Amazon kognito questo è il nostro
strumento di gestione degli utenti e puoi avere
utenti federati e molte altre funzionalità
che sono legati alla sicurezza il secondo
caratteristica di cui voglio parlare è il
gateway del dispositivo e questo è ciò che consente
tu per collegare quei dispositivi quelli
cose nella nostra piattaforma e può
supporto MQTT e WebSockets e HTTP e
puoi firmare e crittografare le informazioni
andando a formare le tue cose nel cloud
e fondamentalmente creare una soluzione che sia
assicurato da capo a capo forma la tua cosa a
il cloud per dire ai tuoi servizi di partito
applicazione o qualcosa del genere quindi
abbiamo il broker dei messaggi e il
mediatore di messaggi sta prendendo le informazioni
proveniente dalle tue cose o potrebbe essere
informazioni per l’invio alle cose
perché supportiamo sia i pub che i sub così
puoi pubblicare le informazioni che puoi
iscriversi alle informazioni e indirizzarlo a
nei posti giusti utilizza argomenti così da te
può avere tutti i tipi di strutture di
informazioni ad esempio se ho
casa intelligente casa intelligente posso avere il mio
casa come un argomento una casa specifica come
sottocartella tutto ciò e un dispositivo specifico
come il mio frigorifero o la mia macchina da caffè o
il mio produttore di ghiaccio qualunque cosa tu possa mettere in un
casa intelligente oggi come argomenti sotto questo
stanza specifica e quindi posso interrogare a
stanza specifica posso interrogare il mio intero
casa posso interrogare un dispositivo specifico
sto usando delle query sql molto semplici
andando a mostrarti in un secondo, naturalmente
sosteniamo la qualità del servizio e voi
può definire se i messaggi devono arrivare o dentro
alcuni casi stai bene con la perdita di alcuni
di loro in base all’utilizzo specifico
caso della tua domanda il prossimo
e super importante e molto
potente strumento è il motore di regole e il
regola il motore ti consente di andare e scrivere
la minestra
semplici query sqi like you can see I
avere una query qui che sembra fondamentalmente
come qualsiasi altra query SQL che ti consente
per interrogare informazioni specifiche ma da
provenienti da argomenti specifici e in questo
caso ho selezionato una stella dall’argomento
struttura quale temperatura è più alta
di 35 e quindi posso collegarlo
regola specifica in un’azione per esempio
eseguire un codice di esecuzione della funzione lambda che lo farà
avvisare il team di manutenzione che a
stanza specifica o dispositivo specifico
in esecuzione ad alta temperatura e qualcuno
ha bisogno di andare e aggiustarlo e questo è giusto
un esempio e ovviamente puoi
connettersi a molti altri strumenti AWS utilizzando
regole e definire le regole che dicono
se qualcosa sta accadendo invia il
informazioni a questo
kanessa stream o memorizzare queste informazioni
in elasticsearch o una funzione lambda
o qualcosa del genere ed è molto
potente opzione per il collegamento di
informazioni provenienti dalle tue cose e
agisci su di loro come parte della tua soluzione
il prossimo è il registro e il registro
ti permettono di memorizzare informazioni riguardanti
le tue cose quindi tutto da seriale
numero per tutti i tipi di metadati e per te
può definire diversi campi e memorizzare
informazioni diverse che puoi prendere
cose e metterle in gruppi che puoi
creare lavori per un gruppo specifico o per
un dispositivo specifico e questa è la parte
quando stai facendo il tuo inventario e
questo inventario è nel cloud e dura
ma non meno importante è tutto ciò che riguarda
l’ombra è un rappresentante
rappresentazione della tua cosa in
il cloud così prende per esempio un’aria
sistema di condizionamento impostato su 25
gradi e tu vuoi cambiarlo con
la tua applicazione mobile sul tuo cellulare
l’applicazione accederà all’ombra di
questo specifico condizionatore d’aria funzionerà
cambiarlo a 23 o 3 gradi mi piace
quando si congela 21
e manderò questo comando per il mio
dispositivo mobile aggiornerà l’ombra e
il dispositivo leggerà l’ombra dal
la nuvola cambierà la temperatura e
solo dopo aver applicato questo cambiamento lo farà
riferire che è stato effettivamente fatto
e la mia applicazione la riprenderà
dicendo che questo ciclo è completamente chiuso
e anche se il dispositivo è offline
Posso ancora inviare il comando per cambiare
la temperatura non sarà cambiata e
sarà riconosciuto fino a quando la mia cosa sarà
effettivamente connettersi all’ombra e prendere
questa nuova informazione e può essere super
semplice come impostare un tempio per a
un solo numero o un singolo
variabile può essere un po ‘più complesso
come avere messaggi diversi avendo
diversi tipi di informazioni semplici
Formato JSON puoi progettare il tuo
ombre ovunque tu voglia giochiamo a
un po ‘ con le ombre voglio giocare un po’ è
tardi quindi facciamo qualche demo se ne hai
un codice QR il tuo modello benvenuto per la scansione del
Codice QR dallo schermo Penso che sia
lavorando anche alla fine me lo dirai
in un secondo se non c’è un URL qui
in alto che ti porterà in una pagina
che assomiglia a questo io ti do 10
secondi per arrivare alla pagina e lo farò
passare alla mia demo per un secondo pronto
hai l’URL sulla destra se lo sei
lo sto ancora cercando bene
è bello andare, suoniamo così tu ne hai uno
lampadina sul tuo telefono in questo momento e
Posso effettivamente controllare questa lampadina
da questa applicazione così ora è
spento e se clicco qui lo ha fatto
lavoro
Incredibile, ok ora posso giocare
questa lampadina e cambia il numero in
qualsiasi numero che voglio e dovrebbe
aggiornamento istantaneo sui tuoi telefoni basato su
il numero che sto impostando sul mio controllo
applicazione e questo sta giocando con il
ombra del dispositivo di questa lampadina virtuale
e posso giocarci tanto quanto voglio
se vuoi vedere cosa sta succedendo
all’interno di AWS IOT co quindi questa è la console
di AWS IOT sono in questo momento nella mia gestione
Pagina cose e io andrò alla
lampadina specifica il mio filtro una luce
lampadina andrò all’ombra e come puoi
vedere non scorrere un po ‘in questo momento il
il numero riportato è luminosità 100 se
Lo metterò giù a 42 lo farà all’istante
aggiorna a 42 e i tuoi dispositivi leggeranno
questo numero e l’aggiornamento sulla tua fine a
lo stesso numero e questo è come dispositivo
l’ombra funziona e lascia che ti mostri cos’è
accadendo dietro le quinte
quindi quello che stavo facendo qui è prendere un
app web molto semplice sulla mia parte che è
il controller parla con AWS IOT
cambiando ombra con questo molto semplice
cursore sull’altra estremità tutti i dispositivi
tutta la lampadina intelligente dei tuoi telefoni
mentre si connette con un altro
applicazione alla stessa ombra e
costantemente con WebSockets che legge questo
ombra e modifica della rappresentazione
sul tuo telefono immediatamente uno dei
le cose che voglio mostrarti è il fatto
stai usando in questo momento un servizio che tu
non ho bisogno di gestire non è necessario
la scala può risolvere questo in una stanza di
diverse persone come noi sono qui e hanno fatto
la demo esatta per 500 persone a partire dal 900
persone ha funzionato esattamente allo stesso modo
la prestazione è stata relativamente veloce io
non so che non ho visto i cambiamenti
i tuoi telefoni ma di solito succede quasi
contemporaneamente il mio cambiamento e ciò che tu
vedi dalla tua parte e posso estenderlo
molto semplicemente ad altri casi d’uso come per
Ad esempio, prendendo in Alexa collegalo
una funzione lambda e controllare la luce
bulbo con Alexa che alla fine del
giorno la funzione lambda farà esattamente
la stessa cosa che sto facendo con la mia rete
applicazione cambierà il valore della
ombra a qualcos’altro ed ecco a
implementazione semplicissima di una smart
lampadina che è possibile implementare
ovunque con un molto semplice e molto
impostazione di base e, naturalmente, una configurazione che
può scalare davvero molto velocemente a molto
grandi numeri quindi questa era Alta CO e
ora parliamo di cose sul
altra estremità dell’equazione e quando siamo
parlando di cose ce ne sono alcune
sfide che dobbiamo risolvere e una
di quelle sfide è bene lo voglio
elaborare i miei dati e questo è molto grande
domanda perché quando ti connetti
le tue cose al cloud ce ne sono alcune
alcune implicazioni per questo e quando
stai elaborando le tue informazioni
localmente su quelle cose ce ne sono altre
coinvolgimento
e stavamo parlando di questa decisione
abbiamo bisogno di prendere diverse cose in
conto e li chiamiamo bassi e lì
sono in realtà tre modelli e tutti
tre minimi che vorrei discutere
il primo è la legge della fisica quindi
prima di tutto tutto ciò che riguarda
comunicazione quindi quando vuoi stallo
o elaborare i dati nel cloud voi
bisogno di comunicazione e hai bisogno
relativamente veloce e affidabile
comunicazione e non è sempre
possibile pensare a scenari come IOT
nello spazio o IOT in aeroplani o
sott’acqua abbiamo tutti i tipi di progetti
che la gente pensa ai dispositivi IOT
tutti i tipi di casi d’uso o semplicemente avete
connettività di rete inaffidabile o
un altro caso d’ uso correlato al
legge della fisica è la velocità di
comunicazione se hai bisogno di fare un
decisione come per esempio in un
auto autonome per decidere se girare
destra o sinistra per evitare la collisione sei tu
aspettando che la decisione sia
fatto sul cloud hai intenzione di inviare
una domanda alla nuvola che dovrei dire
gira a destra oa sinistra fino a quando non arriverà
indietro sarà troppo tardi e questo è
semplicemente perché c’è una c’è un
limitazione per la velocità di
comunicazione e devi prendere
tutto in considerazione della seconda legge
è la legge dell’economia che stai trattando
con i dati e c’è un costo associato
con il turno con la spedizione di questi dati e
questo è super importante e in molti
casi in cui si tratta di dispositivi IOT
stanno creando molti dati e alcuni
di questi dati è irrilevante dopo pochi
millisecondi e alcuni di questi dati potrebbero
essere molto importante per te per un secondo momento
stage analytics ma non hai bisogno di tutto
i punti di misurazione e puoi
aggregalo e puoi comprimere
dati in cui puoi effettivamente decidere quali dati
ti piacerebbe inviare al cloud e
quale stai bene a mantenerlo
localmente e l’ultimo ma non meno importante è
la legge del rispetto della terra per
esempio potrebbe impedirti di inviare
i dati al cloud dall’altra parte
la conformità potrebbe farti inviare a
copia dei dati solo per assicurarsi che
ne hai un’altra copia nel caso
lo stai perdendo al limite e tutto
quelle cose dovrebbero essere prese dentro
conto al momento di decidere bene cosa voglio
posa come i miei dati e di solito quando siamo
parlando di queste leggi parliamo
su di loro nel contesto di spingerlo
spingendo la decisione verso il limite ma il
la realtà è leggermente diversa funziona
entrambe le direzioni, quindi pensa a penso di me
menzionato già riguardo alla legge
della terra se è necessario obbligatoria
copia dei tuoi dati nel cloud così è
non più binari come dobbiamo prendere
questa decisione o prendere per esempio il
costo associato al trasferimento di dati
quindi è sicuro che potrebbe essere molto
costoso per inviare i dati al cloud
ma uno dei più economici di archiviazione
soluzioni e soluzioni hardware e
le soluzioni di calcolo sono nel cloud e
in molti casi ti piacerebbe memorizzare
questa informazione sul cloud così tu
bisogno di prendere decisioni sagge in cui tu
dovrebbe mettere questi dati e come salvarlo
e quale quantità di dati ci sono
tutti i tipi di decisioni che devi prendere
e perché questo è AWS e ci piace
darti opzioni e molte opzioni
di solito hai molti modi per costruire il tuo
Soluzione IOT ma uno dei vantaggi
in esecuzione su una piattaforma end-to-end che
stai usando una programmazione molto comune
modelli e modelli di comunicazione e it
non importa davvero alla fine del
giorno se decidi di gestire gran parte di
la soluzione ai margini o eseguire tutti
sul cloud che stiamo cercando di fornire
tu una soluzione che sarà semplice e
più o meno lo stesso, non importa dove
decidi di eseguire questa e l’erba verde
fa parte di questa implementazione e io
voglio parlare di erba verde e cosa
è così prima di tutto che cosa stiamo usando
viene usata l’erba verde per l’erba verde
in molti settori diversi
ci assicuriamo oggi in ambito industriale
gateway automobilistico, naturalmente
dispositivi medici infrastrutturali
l’agricoltura fondamentalmente in così tanti usi
casi che vediamo sempre più venire
e voglio solo prendere uno di loro per
esempio quindi ho già menzionato il
esempio automobilistico e automobilistico
molte sfide con i dati e uno di
loro sono la quantità di dati un autonomo
l’auto genera all’ora sai come
molti dati in auto autonome generano
per un’ora qualcuno vuole una supposizione
nessuno è troppo stanco è tardi lo so 50
gigabyte non male ok sono 40 terabyte
sì, era alle tende ma 40
terabyte di dati per un’ora in esecuzione
un’auto autonoma se comprimi questo
i dati si ottiene in un relativamente piccolo
il numero di 2 terabyte è ancora enorme
numero di dati e nella maggior parte dei casi voi
non hanno nulla a che fare con questi dati più tardi
su di esso è stato davvero importante per fare un
decisione sul posto facendo un po ‘
l’analisi potrebbe cambiare la temperatura
all’interno dell’auto o all’interno del motore o
qualcosa del genere ma non c’è reale
è necessario inviarlo al cloud e se
stai guardando quello che sta succedendo
auto autonome quindi dopo l’elaborazione e
scricchiolare i dati di solito quello che sono
l’invio è di pochi concerti da 1020 all’ora
di informazioni è importante essere
analizzato in una fase successiva e questo è
accadendo localmente sul bordo del
dispositivo stesso quindi ce ne sono molti
caratteristiche diverse per cui sei entrato
AWS erba verde e il modo in cui siamo
guardando l’erba verde AWS è un
estensione di AWS IOT al bordo del
dispositivo stesso, quindi parleremo
su tutte queste funzionalità in pochi minuti
alcuni di loro sono molto simili a
di cosa abbiamo già parlato con AWS IOT
core e
di loro sono molto specifici del fatto
che questo sta funzionando sul bordo ma
prima di parlare del diverso
Caratteristiche
lascia che ti spieghi un po ‘cosa è verde AWS
l’erba è così prima di tutto è il software
è il software che devi installare su a
gateway a un gateway su cui è in esecuzione un dispositivo
il vantaggio e oggi ne supportiamo alcuni
diverse architetture quindi puoi
installarlo su qualsiasi macchina x86 64 così
fondamentalmente il mio portatile o solo un normale
il server può essere un bordo verde
dipende dalla quantità di calcolo di te
bisogno dall’altra parte
la maggior parte delle mie presentazioni e la maggior parte delle mie
le demo sono fatte con un Raspberry Pi
perché è super facile è super economico
usare un Raspberry Pi come un Greengrass
gateway è basato su Linux, quindi è possibile
eseguilo su Amazon Linux su diversi
versioni di Ubuntu e su ristorante e
quello che ottieni da una testa è il
gateway che è connesso al cloud
e su questo gateway puoi decidere cosa
ci stai sopra e puoi
decidere quali sono le azioni che desideri
fare quale tipo di aggregazione e come
questa informazione sarà inviata al
offuscare la gestione di questo del
Il gateway sta accadendo dal cloud così
è necessario definire questo gateway o questo
Greengrass chiama devi gestirlo
stai distribuendo le tue coordinate e
distribuire i certificati e
tutto il resto forma la nuvola così tu
avere questa gestione centralizzata che
puoi fare in un posto dall’altro
Alla fine hai i dispositivi Greengrass e
quelli sono dispositivi a cui è connesso
il tuo nucleo e l’invio di informazioni al
core a cui possono essere collegati i dispositivi
Internet o in esecuzione solo sul tuo
LAN locale quindi c’è comunicazione
tra dispositivi e core ma non lo è
necessariamente tra i dispositivi e il
cloud anche se questi dispositivi sono
collegata al cloud che possono fare per
esempio di auto discovery che possono interrogare
AWS IOT e chiedi a AWS IOT chi è il mio nucleo
quindi se stai eseguendo più chiamate
quelli
i dispositivi possono andare su query AWS IOT ottenere il
punto finale della chiamata e connettersi ad esso
automaticamente e ovviamente questo è molto
importante quando si distribuisce su larga scala
le soluzioni e quei dispositivi possono essere eseguiti
diversi tipi di codice andiamo e parliamo
circa poche opzioni dopo, ma abbiamo SDK
sia per il nucleo e dispositivi che
ti consente di installare questi SDK e con
pochissime righe di codice da sviluppare
soluzione che accede ad altre risorse AWS
come l’archiviazione come l’invio di core IOT AWS
i messaggi ricevono messaggi e molti altri
caratteristiche così ora parliamo di
caratteristiche diverse prima è locale
messaggi e trigger e questo è il
versione locale del broker di messaggi e
scambia dati tra i tuoi dispositivi
e funzione lambda sulla rete locale
senza accedere al cloud in modo che tu possa
lavora nella tua LAN locale e ti consente
attivare le funzioni lambda che sono
distribuito localmente al bordo del tuo codice
sta correndo sul bordo del green
dispositivo nucleo di erba ed eseguire azioni
e apportare modifiche al proprio ambiente in base
sugli eventi il prossimo prossimo servizio è locale
le azioni e le azioni locali sono quelle
lambda funziona per te
familiarità con lambda che non hai mai sentito
su lambda se ho bisogno di parlare ho visto a
almeno tre colloqui qui oggi
lambda quindi presumo che tu ne abbia sentito parlare
questo termine almeno una volta e lambda
le funzioni sono scritte nel cloud e
distribuito localmente ai tuoi dispositivi sul tuo
Certo e possono essere invocati ‘aggiungi
in base ai messaggi che non vanno
passando attraverso il tuo sistema tutto basato su
cambiamenti in ombra o altri eventi e
tutte le operazioni possono essere locali che non sono
bisogno di andare al cloud a tutti così per dentro
questo esempio che abbiamo in fondo
del vetrino ho un sensore di umidità
quello che controlla la quantità di acqua o il
condizione del terreno e se va
sotto un certo punto
cambierà qualcosa all’interno della chiamata
che il mio sistema di irrigazione si sta connettendo a
e comincerà ad innaffiare la mia smart
serra completamente automaticamente senza
andare al cloud senza chiedere nulla
sistema esterno per prendere una decisione così
questo può funzionare completamente offline voi
non è necessario fornire internet
connettività per il sistema che puoi
distribuilo ovunque che tu possa avere un
wireless locale e questo è il modo locale
azione funziona la prossima cosa sono i dati in
stato sincronizzato allo stesso modo di NWS IOT a freddo
ombra
questa è esattamente la stessa idea che puoi
memorizzarlo localmente o puoi memorizzarlo
il cloud dipende ancora una volta dal tuo
soluzione esatta e puoi avere un singolo
dispositivo ombra che controlla un winterberg
oppure puoi avere la tua intera flotta
dispositivi che guardano la stessa ombra e
cambiandone uno cambierà tutti così
un sacco di flessibilità qui con il
diverse definizioni e sicurezza è
lo stesso arco di sicurezza che offriamo su AWS
sulla tua rete locale e sta usando il
stessi stessi certificati e stessi
credenziali e tu puoi definire lambda
e le sue autorizzazioni e ciò ti permette
davvero per costruire una soluzione completamente sicura
si
il dispositivo well è connesso a un singolo
ombra ma puoi avere molti dispositivi
guardando un’ombra ok, la prossima è
accesso alle risorse locali e questo è
relativamente una nuova funzionalità ora il tuo AWS
Il core IOT può accedere a risorse locali
sono collegati a questo codice per esempio
telecamere o il tuo file system o un robot
braccio che è collegato in qualche modo
praticamente tutto ciò che puoi mappare nel tuo
sistema operativo che puoi connettere e
accedervi e inviare comandi localmente da
il tuo dispositivo principale, così ho già detto
la fotocamera archivia anche le GPU se ne hai
GPU installate sul tuo core e di cui hai bisogno
loro per elaborare le immagini per la macchina
da cui puoi imparare a collegarti
le tue funzioni lambda e dal tuo core
dispositivi e questo mi porta alla macchina
imparare i bambini e la capacità di correre
machine learning su AWS Greengrass e
quando parliamo di apprendimento automatico
soluzione di solito la sfida che abbiamo
con i dati e modelli di formazione che
abbiamo bisogno di molte risorse di cui abbiamo bisogno
di informatica abbiamo bisogno di molto spazio di archiviazione
e questo è fornito dal cloud ma
quando hai finito con quello e hai un
modello che tutto ciò che vuoi è essere in grado di
ottieni dati e darti informazioni utili
questo modello per eseguire il più vicino possibile
ai dati e se è per l’immagine
elaborazione o qualcosa del genere tu
piacerebbe implementare questo modello al
bordo e questo è l’apprendimento automatico
i bambini ti permettono di fare puoi prendere
modelli che ti sei allenato in altri
luoghi utilizzando Amazon Sage Maker o utilizzando
altri strumenti e basta schierarli al
bordo e vediamo un sacco di implementazione
di ciò che con il riconoscimento dell’immagine
con riconoscimento vocale e sonoro con
evitamento di collisione per automobili autonome
per la rilevazione di anomalie per decidere quale
l’informazione è importante da cui proviene
è meno importante e puoi farlo a
il bordo e ancora una volta questo è
relativamente nuova caratteristica del 20 un like
davvero molto recentemente e molto
potenza combinandolo con l’accesso alla GPU
e altre risorse locali come le telecamere
o microfoni o qualcosa del genere
il prossimo è un adattatore di protocollo per OPC
UA e OPC UA sono molto conosciuti
standard nelle macchine industriali a
protocollo di scambio popolare utilizzato in
fabbriche e trasporti in
logistica e molti altri posti e il nostro
i clienti sono venuti da noi e ci hanno chiesto di farlo
fornire un modo per connettersi esistente
dispositivi che hanno già distribuito
nelle loro fabbriche all’erba verde e
oggi ad AWS IOT co e questo è il nostro
implementazione di questa soluzione e il
il modo in cui l’abbiamo implementato in realtà ti consente
usare protocolli aggiuntivi cambiando
l’implementazione da parte tua e se
hai un protocollo specifico che tu
bisogno di supportare e connettersi in qualche modo
di una macchina industriale che non funziona
con OPC UA e lavorare con cosa con
qualcos’altro sei libero di farlo
e tu hai tutta la flessibilità per correre
è il modo in cui hai bisogno all’interno della tua fabbrica
o dentro l’auto o qualsiasi altra cosa
stai facendo l’ ultimo è anche il
aggiorna ancora una volta l’ultima
le funzionalità che abbiamo rilasciato ti consentono di aggiornare
la tua erba verde chiama nell’aria e
permettono di farlo automaticamente avete
per ricordare che hai ancora il controllo
Vogliamo un aggiornamento per te a meno che tu non ci chieda
per farlo automaticamente e il modo in cui noi
sono versioni rispetto alle nostre versioni come
versione di manutenzione – versione principale
ti permettono di decidere quale di loro
sarà fatto automaticamente e quale
si si dovrà approvare tutti grilletto
da soli e ne abbiamo già molti
clienti che utilizzano erba verde in
produzione e abbiamo molti partner
che stanno lavorando con noi per costruire
dispositivi che supportano l’erba verde
della scatola e voglio dartene una
esempio di uno dei nostri clienti è
chiamato Rio Tinto familiare con Rio Tinto
il
enorme compagnia mineraria come l’enorme II era
facendo questo discorso in Sud Africa e
tutti conoscevano Rio Tinto, quindi probabilmente
dipende da ciò che il pubblico ha così Rio Tinto
è una grande compagnia mineraria e loro
miniere in tutto il mondo loro
ho un sacco di quello che viene chiamato open pit
miniera quegli enormi buchi nel terreno e
se riesci a vedere c’è un camion, sono qui
non sono sicuro che metterò in questo modo
c’è un camion giallo qui che questo
il camion sta andando su e giù per quelle miniere
e portando tutti i tipi di materiali da
il fondo della miniera al al
superficie e c’è una grande sfida
con quei camion conosci il
le sfide sono buone, quelle piste sono
usando tra 8 e 10 tessere ogni tessera
costano ora prendere un’altra ipotesi che non lo era
quella buona ultima volta tra 40 e a
cento K per pneumatico un singolo pneumatico e uno
delle cose che creano il più grande
il danno a quelle mattonelle è la qualità di
le strade dentro quelle miniere e quello che noi
ha scritto per fare è inviare
ispettori di tanto in tanto per andare a controllare
le strade e se qualcosa è rotto e
può essere riparato che avrebbero mandato il
squadra e cercheremo di migliorare il
qualità del mondo e poi è arrivato un IOT
e l’erba verde e hanno deciso di
automatizzare completamente questo processo in modo che loro
stanno usando i sensori che sono disponibili su
questi camion collegati all’erba verde CO
e quei sensori stanno inviando
informazioni riguardanti la vibrazione e
questo è equivalente alla vecchia qualità di
quelli di Gringo quelli di Gringo
i dispositivi prenderanno queste informazioni
aggregato perché non hai bisogno di a
centinaia di campioni al secondo 10 o anche uno
di solito è sufficiente memorizzare queste informazioni
localmente perché non c’è internet
connettività in genere nella parte inferiore di
quelle miniere
è solo quando si torna in superficie
e quando sta andando di nuovo alla superficie
trasmetterà queste informazioni
in AWS IOT al cloud
e quello che stanno ottenendo sono quelli dal vivo
mappe del calore delle loro menti che mostrano
loro esattamente la qualità delle strade
dentro le loro menti in quasi-tempo reale e
una delle cose più belle di questo
progetto sai quanto tempo ci sono voluti
per attuarlo e per terminare sei mesi
è bello iniziare davvero oggi con tutto
le tue ipotesi mi dispiace due settimane due
settimane ragazzi questo è così semplice perché
la maggior parte dei componenti che stavano usando
sarà già esistente e hanno appena avuto
legare tutto insieme a
componenti diversi erba verde al
edge AWS IOT all’altra estremità creando
questa mappa termica è abbastanza semplice, naturalmente
ogni misura viene fornita con il GPS
posizione in modo da non avere solo il
informazioni di vibrazione hai il
posizione di esso pure collegando questo
informazioni insieme che lo stanno mettendo molto bene
database semplice e generarli
mappe di calore al volo e utilizzando il verde
erba si ottiene molti benefici in primo luogo
di tutto ciò che è possibile rispondere molto rapidamente
eventi locali Ho menzionato le industrie di Karl
prima e naturalmente ce ne sono altri
esempi ma ci sono cose che hanno bisogno
accadere all’istante e l’ unico modo per farlo
lo fa localmente perché il
tempo che ti porterà ad andare e venire
di ritorno dal cloud è solitamente troppo lungo
in quei casi l’altra cosa è la
possibilità di operare offline qualche esempio
è Rio Tinto e ne abbiamo molti altri
esempi che i nostri clienti stanno facendo io
menzionato prima tutti i tipi di ricerca
che lo farò è stato fatto di seguito
livello del mare tutti i tipi di macchine che sono
disconnesso puoi operare offline e
puoi decidere se devi prendere
i dati e spedirli al cloud quando
stai tornando online semplifica
il tuo dispositivo di programmazione perché siamo
usando lambda rende la vita di
gli sviluppatori molto più facili e se
il piacere di sviluppare per i dispositivi IOT
in passato per i dispositivi incorporati nel
passato non è così semplice
e hai bisogno di competenze specialistiche e
oggi le aziende possono prendere le stesse persone
che lo sviluppo dell’applicazione web e
Chiedi loro di sviluppare la logica per l’IOT
dispositivi perché è la stessa lingua
stiamo permettendo alle persone di svilupparsi oggi
in Python Java in node.js sul bordo
dispositivi e questo rende lo sviluppo
ovviamente più semplice ridurre il costo
di applicazioni IOT principalmente da
aggregando dati e lavorando localmente
questo ridurrà drasticamente il costo
della tua domanda e devi prendere
in considerazione oggi con dispositivi IOT
dispositivi IOT appositamente funzionanti
su reti 3G 4G 5g può essere molto molto
costoso per inviare dati e ci tutti
tipi di modelli di pricing per questo ma
quando sei in grado di fare aggregazioni e
fallo localmente questo è qualcosa che
può influire notevolmente sul costo del tuo
ultima domanda, ma ovviamente non meno importante
sicurezza super importante e ottenere AWS
grande sicurezza end-to-end e questo è un
punto molto importante e che noi
probabilmente impedire la bambola dal
sessione precedente per essere debito non garantito
e se lo stai facendo bene puoi
avere una soluzione che è super sicura
e usando le ultime tecnologie incluso
strumenti aggiuntivi che forniamo come
ad esempio ruotando i certificati
tanto nel caso in cui o aventi
tutti i tipi di restrizioni in più
strumenti non solo certificati così quelli sono
i benefici e questo è quello che siamo
ottenere per il gateway, ma il gateway
sta lavorando con endpoint e mentre
Greengrass è per dispositivi che possono
in realtà corriamo crescendo noi ne abbiamo alcuni
sfide con gli endpoint perché in
molti casi i punti finali sono in esecuzione
controllori filo e in molti casi voi
non è possibile distribuire erba verde o un semplice SDK
su quei controller perché sono
semplicemente troppo piccolo troppo semplice e da allora
sono super
oggi li vediamo ovunque oggi quando
puoi acquistare microcontrollore per $ 1
a volte anche meno hai bisogno di qualcosa
che sarà in grado di correre su quelli
microcontrollori e per questo noi
introdotto alla fine dell’anno scorso
Amazon Free Auto e questo è IOT
sistema operativo basato su microcontrollore
sulle macchine libere open source che possono
ti consente di utilizzare le risorse AWS con
quei microcontrollori e se lo sei
prendere un microcontrollore e installarlo
le auto gratuite in cima a quello e sono riuscito
per farlo con tutti i tipi di controller
di recente quelli più economici e più
costosi quelli che si ottengono più
caratteristiche importanti prima di tutto locali
librerie di connettività per AWS
Greengrass quindi ora puoi connetterti
solo poche righe di codice per un fare locale
nucleo di vetro e collegare tali dispositivi e
ottenere tutte le informazioni in un posto se
hai la connettività di rete , se vuoi
microcontrollore include una rete che
può effettivamente accedere a Internet che puoi
connettersi direttamente al core IOT di AWS in modo da voi
avere entrambe le opzioni localmente e sul
cloud ha tutte le funzionalità di sicurezza
che sono necessari per farli
connessioni completamente protette e noi siamo
lavorando su diverse funzionalità tra cui
aggiornamenti over-the-air e firma del codice
per quei controller specifici e io sono
sicuro che molte altre funzionalità saranno
aggiunto in una fase successiva e voglio solo
per darti un ultimo esempio che io
pensare è super bello e lavorare con a
sacco di diversi sensori e controller
e quello che parcheggiamo qui è uno dei nostri
i clienti e stanno offrendo designer
Vado e vedo molte persone con
occhiali malati e sai quanto sono costosi
di solito è e stanno cercando di
abbassare il prezzo per quelle cornici e
questa intera industria di io e loro
iniziato come un business online e spostare
ai negozi fisici relativamente di recente
solo pochi anni fa e i dati di utilizzo
proveniente dalle bancarelle per informare il pubblico
decisioni in realtà fare qualcosa di simile
siamo molto abituati al mondo online
nel mondo fisico così quando guardiamo
nel mondo online e stiamo misurando
visitatori unici quando stiamo guardando
il negozio fisico vogliamo vedere il cibo
il traffico di quante persone sono entrate nel
negozio e quando stiamo parlando
clickstream stiamo parlando di rimanere
zone di quanto tempo le persone trascorrono in
davanti ad un prodotto e aggiungi al carrello è
interazioni di prodotto se io in realtà
raggiunto il prodotto e provato da solo
quello più o meno equivalente a Aggiungi a
Carrello e cosa stanno cercando di fare e
farlo con AWS IOT e Greengrass è
prendere quei numeri che erano abituati a
avere nel negozio online gratuitamente e ottenere
loro con sensori diversi e
diversi strumenti in un negozio fisico e
quello che stanno facendo adesso è in esecuzione
lambda in cima all’erba verde a
informazioni aggregate provenienti da tutti
questi diversi sensori e poi l’invio
ad AWS IOT per ulteriori analisi
e quindi sono in grado di prendere decisioni
come bene dovrebbero mettere quale
prodotti per quale sia il layout giusto
ogni negozio e possono giocare con lui
possono fare un test con
negozi fisici possono avere un negozio
a Manhattan con un layout diverso
memorizzare con un layout diverso e dopo
due settimane per confrontare i numeri
ed essere in grado di dire quale funziona
meglio e ancora una volta con erba verde
e lambda e una delle ragioni per cui loro
passare a questa soluzione è perché ciò che noi
stavano parlando prima per quanto riguarda il
semplicità dello sviluppo
hanno un grande team di sviluppatori web
usato per sviluppare i loro negozi e
ora lo stesso
Io sviluppare sviluppare la stessa lambda
funzioni da eseguire in cima al verde
dispositivi a carbone di erba per ottenere questo
informazioni analizzarlo e inviarlo a
la nuvola più o meno solo un’altra rete
app ma con dispositivi fisici e con
sensi fisici così come hai visto che forniamo
con una soluzione IOT end-to-end e
dai dispositivi in esecuzione sul bordo
con macchine gratuite o qualsiasi altra operazione
sistema con i nostri SDK ai gateway e
al cloud con tutto il diverso
caratteristiche che forniamo a tutti voi
è necessario venire con il tuo prossimo
soluzione cool ed è completamente a
hai proprio ragione
quindi grazie mille non dimenticate di
valuta la sessione e se ne hai
domande sarò più che felice di
rispondi loro grazie
le vostre domande Ho un paio di
domande qui già riguardanti il
la risposta libera sì , è molto buona
domanda ma io per installare artisti liberi
su piccoli dispositivi veramente economici non lo faccio
ricorda il numero ma è documentato
che cosa è questo quindi so che è documentato I
so che è un problema ma con il
certificati e gli artisti n3 che puoi
in realtà hanno abbastanza spazio per mettere il tuo
cappotto sulla parte superiore di questo dispositivo esegue
sull’ESPE
quali sei sei yeah ho provato e
trentadue, quindi questo è l’ultimo due
provato quali sono i costi per l’erba verde
quindi il costo per l’erba verde, se lo sei
eseguirlo offline è quasi nulla e
il costo è solo quando accedi a
cloud e c’è un prezzo per l’invio
informazioni a AWS IOT Co e tu paghi
per questo i prezzi sono super super bassi
specialmente se stai parlando di un
uso di hobby e non un uso industriale quando
ci sono milioni e decine di milioni
di messaggi ogni giorno se stiamo parlando
su piccoli numeri di solito non lo è
caro a tutti e si deve
ricorda che c’è un livello gratuito per
il primo anno di utilizzo di AWS IOT e
per molti casi di giocare con il tuo
casa intelligente o qualcosa di simile che
dovrebbe essere sufficiente per una paga molto minima
Ho una domanda qui dicendo come si fa
trasmettere i dati a otto pozzetti offline AWS
Immagino che non che non è necessario
essere necessario ricollegare o riprovare a
Connetti cerchiamo di trasmettere quando hai
rete il cloud è problematico andiamo
basta vedere si si lo è
potresti ripetere la domanda sì certo
Stavo citando le lingue
lambda su AWS Greengrass sports right
ora è Python nodejs in Java lambda on
sul cloud supporta go e dotnet e
Penso che sia già così e dai tre
e sull’erba verde sono solo due punti
sette sì hai ragione ma si lo è
il caso ma ancora una volta Java in node.js
editò di recente vedrà il
uno in più non posso far niente
Pensa in questo momento a più domande
sì sì sì, ripeterò la domanda così
quando i dispositivi sono offline
sta succedendo molto che i dispositivi sono
a corto di memoria o fuori
ulteriori tipi di archiviazione così
dipende in realtà dipende dal tuo design
la tua soluzione di conseguenza se lo sei
andando a scenari in cui si sta andando a
essere collegato un sacco di tempo che è necessario
fornire un tipo di archiviazione che può essere
anche l’ archiviazione esterna è necessario
selezionare il dispositivo core basato sulla
caso d’uso specifico oggi anche con memoria
bastoni si può ottenere una quantità enorme di
archiviazione su Raspberry Pi ma ancora una volta
dipende davvero solo dal caso d’uso e
non stiamo parlando di micro
controller per chiamate micro controller
non può essere Greengrass chiama ok si
dimmi cosa stiamo facendo con il tempo così io
Non conosco la tabella di marcia esatta per quanto riguarda
quali dispositivi stanno per essere supportato
ma è più o meno parallelo al
la frutta per le auto gratuite open source che puoi
seguilo ok grazie per essere
qui oggi grazie mille, grazie
grazie
[Applausi]
il mio nome è capo cannella Sono un tecnico
Evangelista di AWS Amazon Web Services
Vengo da Israele, parte del locale
squadra a Tel Aviv e vorrei
parlare con te di erba verde e AWS
IOT compute ai margini in generale grazie
per aver soggiornato per l’ultima sessione di
il giorno avremo un po ‘di tecnica
informazioni sulla soluzione IOT di AWS in merito
erba verde faremo alcuni demo così
preparare i telefoni cellulari che avranno bisogno
loro e prima di andare a parlare di IOT
Vorrei solo ricordare che
si prega di utilizzare l’app per porre domande e
valutare questo discorso questo feedback è super
importante per me e lo apprezzo molto
se mi dai un feedback, te lo darò
un altro modo per darmi un feedback più tardi
quindi parliamo di IOT e parliamo
riguardo il concetto di IOT ad AWS quindi
come stiamo guardando IOT, lo sono
fondamentalmente tre strati diversi lì
è lo strato delle cose che può essere
dispositivi possono essere sensori che possono percepire
un atto e generare informazioni e tu
può usare queste informazioni dall’altra
fine abbiamo il cloud e il cloud
ti consente di memorizzare queste informazioni e
usa il potere di calcolo che di solito quelli
le cose mancano perché di solito
con una CPU molto piccola molto piccola
e puoi estendere quelle cose nel
nuvola e il terzo livello è il
l’intelligenza è la capacità di prendere questo
informazioni e per capire i dati
venendo dalle tue cose e a
capire i dati e analizzarli e
eseguire azioni basate su questi dati così
quelli sono i componenti di base che siamo
parlando e fornendo diversi
strumenti per lavorare con questi componenti così
quando guardiamo l’architettura lì
sono diversi componenti
che dovremmo avere familiarità con il
il primo è il core IOT a cui andare
parlarne tra un secondo e il secondo
uno è tutto che si apre con il tuo
cose che l’erba verde è una delle
componenti principali di cui parleremo
quando si parla di questa parte specifica in
Oltre a ciò che abbiamo recentemente rilasciato
diverse funzionalità aggiuntive che sono
principalmente rivolto ai clienti in esecuzione
grandi flotte di dispositivi IOT e noi siamo
parlando di gestione delle pulci a bordo
e l’ aggiornamento del software di cui stiamo parlando
tutta la protezione dettagliata di tutto
relativo alla sicurezza e al precedente
parlare era brillante
come atto di riscaldamento per il mio modo di parlare
tutto ciò che riguarda la sicurezza del tuo
flotta di cose che si possono gestire con
questi servizi e, ultimo ma non meno importante
tutto ciò che riguarda analisi prendendo
i dati dai tuoi dispositivi IOT che analizzano
capisce che sta compiendo azioni
benedici ora concentriamoci sul nostro primo
componente e questo è AWS devo Tico e
AWS IOT Cole è il nostro strumento per permetterti
collegare i dispositivi IOT nel nostro cloud e
ci sono molte caratteristiche diverse noi
prevedere che stiamo andando a parlare
su ciascuno di loro in un secondo e
ci sono alcuni vantaggi che dovresti essere
consapevole di quando si lavora con il cloud IOT di AWS
Prima di tutto stiamo cercando di fare il
vita di uno sviluppatore di un’azienda
lo sviluppo di soluzioni IOT molto più facile e
questa è una parte molto importante di AWS IOT
core e prima prima di tutto
relativo alla sicurezza la capacità di
collega i tuoi dispositivi in modo sicuro
nella nuvola per assicurarsi che nessuno
può annusare le informazioni provenienti da
le tue cose e nessuno può inviare
informazioni non consentite e di
corso gestendo la sua scala e questo è un
pezzo molto importante di esso l’ abilità
prendere tutto ciò che ti mostro qui
e
eseguirlo in scale molto grandi e abbiamo
clienti che lo fanno con centinaia di
migliaia di dispositivi con milioni di
dispositivi l’altra cosa è essere in grado di
collegare le applicazioni in modo semplice a
le tue cose o controlla le tue cose con
applicazioni utilizzando alcuni dei
caratteristiche che andremo a parlare di questo
fanno parte dei messaggi di lettura di base di AWS IOT
instradali usa le informazioni che arrivano
dalle cose e agire in base ai dati
venire dalle tue cose è un’altra
caratteristica e penso almeno dal mio
prospettiva uno dei più importanti
parti è la possibilità di connettersi a qualsiasi
Servizio AWS là fuori dalla IOT
piattaforma quindi se avete bisogno di archiviazione o
analisi o AI o sviluppo mobile o
qualcosa di simile si può facilmente
connetti dalla tua cosa IOT dalla tua
IOT core in quei servizi e noi siamo
parlando oggi di più di cento
diversi servizi sulla piattaforma AWS
e tu hai accesso a tutti loro da
Nucleo di AWS IOT quindi parliamo di alcuni di
le caratteristiche che vi mettiamo a disposizione
Il core di AWS IOT quindi prima di tutto la sicurezza
e servizi di identità la capacità di
riconoscere le cose alla capacità di
fornire certificato può essere il nostro
certificati e forse i tuoi certificati
a noi e con IOT ne abbiamo diversi
sfide che non abbiamo con
applicazioni regolari in particolare web
applicazioni quando stai andando a
sito web e stai controllando l’indirizzo
ed è HTTPS sai che lo sei
parlando con un sito Web di cui ti puoi fidare
che qualcuno ha convalidato il proprietario di
questo sito e questo è in realtà il tuo
banca e non qualcun altro che sta provando
per essere o cercando di assomigliare alla tua schiena
con IOT se questo è un dispositivo IOT
liquore usa un dispositivo IOT che devo fare
sicuro che questo dispositivo specifico può
connettersi a un servizio specifico di invio
messaggi o ricevere messaggi e ho bisogno
autenticazione reciproca e questo è uno dei
le sfide e i servizi di identità
ti risolverà questa sfida lo farà
fornire i certificati necessari per
distribuire nei dispositivi collegati
tutto da ottenere
e puoi usare diversi tipi di
sicurezza e in aggiunta ai certificati
puoi lavorare con IM e AWS iot a
definire la sicurezza all’interno della piattaforma AWS
quindi ad esempio quale dispositivo IOT o quale
l’azione di iot può eseguire su quali azioni
in cima ad altri servizi AWS che puoi
integrare Amazon kognito questo è il nostro
strumento di gestione degli utenti e puoi avere
utenti federati e molte altre funzionalità
che sono legati alla sicurezza il secondo
caratteristica di cui voglio parlare è il
gateway del dispositivo e questo è ciò che consente
tu per collegare quei dispositivi quelli
cose nella nostra piattaforma e può
supporto MQTT e WebSockets e HTTP e
puoi firmare e crittografare le informazioni
andando a formare le tue cose nel cloud
e fondamentalmente creare una soluzione che sia
assicurato da capo a capo forma la tua cosa a
il cloud per dire ai tuoi servizi di partito
applicazione o qualcosa del genere quindi
abbiamo il broker dei messaggi e il
mediatore di messaggi sta prendendo le informazioni
proveniente dalle tue cose o potrebbe essere
informazioni per l’invio alle cose
perché supportiamo sia i pub che i sub così
puoi pubblicare le informazioni che puoi
iscriversi alle informazioni e indirizzarlo a
nei posti giusti utilizza argomenti così da te
può avere tutti i tipi di strutture di
informazioni ad esempio se ho
casa intelligente casa intelligente posso avere il mio
casa come un argomento una casa specifica come
sottocartella tutto ciò e un dispositivo specifico
come il mio frigorifero o la mia macchina da caffè o
il mio produttore di ghiaccio qualunque cosa tu possa mettere in un
casa intelligente oggi come argomenti sotto questo
stanza specifica e quindi posso interrogare a
stanza specifica posso interrogare il mio intero
casa posso interrogare un dispositivo specifico
sto usando delle query sql molto semplici
andando a mostrarti in un secondo, naturalmente
sosteniamo la qualità del servizio e voi
può definire se i messaggi devono arrivare o dentro
alcuni casi stai bene con la perdita di alcuni
di loro in base all’utilizzo specifico
caso della tua domanda il prossimo
e super importante e molto
potente strumento è il motore di regole e il
regola il motore ti consente di andare e scrivere
la minestra
semplici query sqi like you can see I
avere una query qui che sembra fondamentalmente
come qualsiasi altra query SQL che ti consente
per interrogare informazioni specifiche ma da
provenienti da argomenti specifici e in questo
caso ho selezionato una stella dall’argomento
struttura quale temperatura è più alta
di 35 e quindi posso collegarlo
regola specifica in un’azione per esempio
eseguire un codice di esecuzione della funzione lambda che lo farà
avvisare il team di manutenzione che a
stanza specifica o dispositivo specifico
in esecuzione ad alta temperatura e qualcuno
ha bisogno di andare e aggiustarlo e questo è giusto
un esempio e ovviamente puoi
connettersi a molti altri strumenti AWS utilizzando
regole e definire le regole che dicono
se qualcosa sta accadendo invia il
informazioni a questo
kanessa stream o memorizzare queste informazioni
in elasticsearch o una funzione lambda
o qualcosa del genere ed è molto
potente opzione per il collegamento di
informazioni provenienti dalle tue cose e
agisci su di loro come parte della tua soluzione
il prossimo è il registro e il registro
ti permettono di memorizzare informazioni riguardanti
le tue cose quindi tutto da seriale
numero per tutti i tipi di metadati e per te
può definire diversi campi e memorizzare
informazioni diverse che puoi prendere
cose e metterle in gruppi che puoi
creare lavori per un gruppo specifico o per
un dispositivo specifico e questa è la parte
quando stai facendo il tuo inventario e
questo inventario è nel cloud e dura
ma non meno importante è tutto ciò che riguarda
l’ombra è un rappresentante
rappresentazione della tua cosa in
il cloud così prende per esempio un’aria
sistema di condizionamento impostato su 25
gradi e tu vuoi cambiarlo con
la tua applicazione mobile sul tuo cellulare
l’applicazione accederà all’ombra di
questo specifico condizionatore d’aria funzionerà
cambiarlo a 23 o 3 gradi mi piace
quando si congela 21
e manderò questo comando per il mio
dispositivo mobile aggiornerà l’ombra e
il dispositivo leggerà l’ombra dal
la nuvola cambierà la temperatura e
solo dopo aver applicato questo cambiamento lo farà
riferire che è stato effettivamente fatto
e la mia applicazione la riprenderà
dicendo che questo ciclo è completamente chiuso
e anche se il dispositivo è offline
Posso ancora inviare il comando per cambiare
la temperatura non sarà cambiata e
sarà riconosciuto fino a quando la mia cosa sarà
effettivamente connettersi all’ombra e prendere
questa nuova informazione e può essere super
semplice come impostare un tempio per a
un solo numero o un singolo
variabile può essere un po ‘più complesso
come avere messaggi diversi avendo
diversi tipi di informazioni semplici
Formato JSON puoi progettare il tuo
ombre ovunque tu voglia giochiamo a
un po ‘ con le ombre voglio giocare un po’ è
tardi quindi facciamo qualche demo se ne hai
un codice QR il tuo modello benvenuto per la scansione del
Codice QR dallo schermo Penso che sia
lavorando anche alla fine me lo dirai
in un secondo se non c’è un URL qui
in alto che ti porterà in una pagina
che assomiglia a questo io ti do 10
secondi per arrivare alla pagina e lo farò
passare alla mia demo per un secondo pronto
hai l’URL sulla destra se lo sei
lo sto ancora cercando bene
è bello andare, suoniamo così tu ne hai uno
lampadina sul tuo telefono in questo momento e
Posso effettivamente controllare questa lampadina
da questa applicazione così ora è
spento e se clicco qui lo ha fatto
lavoro
Incredibile, ok ora posso giocare
questa lampadina e cambia il numero in
qualsiasi numero che voglio e dovrebbe
aggiornamento istantaneo sui tuoi telefoni basato su
il numero che sto impostando sul mio controllo
applicazione e questo sta giocando con il
ombra del dispositivo di questa lampadina virtuale
e posso giocarci tanto quanto voglio
se vuoi vedere cosa sta succedendo
all’interno di AWS IOT co quindi questa è la console
di AWS IOT sono in questo momento nella mia gestione
Pagina cose e io andrò alla
lampadina specifica il mio filtro una luce
lampadina andrò all’ombra e come puoi
vedere non scorrere un po ‘in questo momento il
il numero riportato è luminosità 100 se
Lo metterò giù a 42 lo farà all’istante
aggiorna a 42 e i tuoi dispositivi leggeranno
questo numero e l’aggiornamento sulla tua fine a
lo stesso numero e questo è come dispositivo
l’ombra funziona e lascia che ti mostri cos’è
accadendo dietro le quinte
quindi quello che stavo facendo qui è prendere un
app web molto semplice sulla mia parte che è
il controller parla con AWS IOT
cambiando ombra con questo molto semplice
cursore sull’altra estremità tutti i dispositivi
tutta la lampadina intelligente dei tuoi telefoni
mentre si connette con un altro
applicazione alla stessa ombra e
costantemente con WebSockets che legge questo
ombra e modifica della rappresentazione
sul tuo telefono immediatamente uno dei
le cose che voglio mostrarti è il fatto
stai usando in questo momento un servizio che tu
non ho bisogno di gestire non è necessario
la scala può risolvere questo in una stanza di
diverse persone come noi sono qui e hanno fatto
la demo esatta per 500 persone a partire dal 900
persone ha funzionato esattamente allo stesso modo
la prestazione è stata relativamente veloce io
non so che non ho visto i cambiamenti
i tuoi telefoni ma di solito succede quasi
contemporaneamente il mio cambiamento e ciò che tu
vedi dalla tua parte e posso estenderlo
molto semplicemente ad altri casi d’uso come per
Ad esempio, prendendo in Alexa collegalo
una funzione lambda e controllare la luce
bulbo con Alexa che alla fine del
giorno la funzione lambda farà esattamente
la stessa cosa che sto facendo con la mia rete
applicazione cambierà il valore della
ombra a qualcos’altro ed ecco a
implementazione semplicissima di una smart
lampadina che è possibile implementare
ovunque con un molto semplice e molto
impostazione di base e, naturalmente, una configurazione che
può scalare davvero molto velocemente a molto
grandi numeri quindi questa era Alta CO e
ora parliamo di cose sul
altra estremità dell’equazione e quando siamo
parlando di cose ce ne sono alcune
sfide che dobbiamo risolvere e una
di quelle sfide è bene lo voglio
elaborare i miei dati e questo è molto grande
domanda perché quando ti connetti
le tue cose al cloud ce ne sono alcune
alcune implicazioni per questo e quando
stai elaborando le tue informazioni
localmente su quelle cose ce ne sono altre
coinvolgimento
e stavamo parlando di questa decisione
abbiamo bisogno di prendere diverse cose in
conto e li chiamiamo bassi e lì
sono in realtà tre modelli e tutti
tre minimi che vorrei discutere
il primo è la legge della fisica quindi
prima di tutto tutto ciò che riguarda
comunicazione quindi quando vuoi stallo
o elaborare i dati nel cloud voi
bisogno di comunicazione e hai bisogno
relativamente veloce e affidabile
comunicazione e non è sempre
possibile pensare a scenari come IOT
nello spazio o IOT in aeroplani o
sott’acqua abbiamo tutti i tipi di progetti
che la gente pensa ai dispositivi IOT
tutti i tipi di casi d’uso o semplicemente avete
connettività di rete inaffidabile o
un altro caso d’ uso correlato al
legge della fisica è la velocità di
comunicazione se hai bisogno di fare un
decisione come per esempio in un
auto autonome per decidere se girare
destra o sinistra per evitare la collisione sei tu
aspettando che la decisione sia
fatto sul cloud hai intenzione di inviare
una domanda alla nuvola che dovrei dire
gira a destra oa sinistra fino a quando non arriverà
indietro sarà troppo tardi e questo è
semplicemente perché c’è una c’è un
limitazione per la velocità di
comunicazione e devi prendere
tutto in considerazione della seconda legge
è la legge dell’economia che stai trattando
con i dati e c’è un costo associato
con il turno con la spedizione di questi dati e
questo è super importante e in molti
casi in cui si tratta di dispositivi IOT
stanno creando molti dati e alcuni
di questi dati è irrilevante dopo pochi
millisecondi e alcuni di questi dati potrebbero
essere molto importante per te per un secondo momento
stage analytics ma non hai bisogno di tutto
i punti di misurazione e puoi
aggregalo e puoi comprimere
dati in cui puoi effettivamente decidere quali dati
ti piacerebbe inviare al cloud e
quale stai bene a mantenerlo
localmente e l’ultimo ma non meno importante è
la legge del rispetto della terra per
esempio potrebbe impedirti di inviare
i dati al cloud dall’altra parte
la conformità potrebbe farti inviare a
copia dei dati solo per assicurarsi che
ne hai un’altra copia nel caso
lo stai perdendo al limite e tutto
quelle cose dovrebbero essere prese dentro
conto al momento di decidere bene cosa voglio
posa come i miei dati e di solito quando siamo
parlando di queste leggi parliamo
su di loro nel contesto di spingerlo
spingendo la decisione verso il limite ma il
la realtà è leggermente diversa funziona
entrambe le direzioni, quindi pensa a penso di me
menzionato già riguardo alla legge
della terra se è necessario obbligatoria
copia dei tuoi dati nel cloud così è
non più binari come dobbiamo prendere
questa decisione o prendere per esempio il
costo associato al trasferimento di dati
quindi è sicuro che potrebbe essere molto
costoso per inviare i dati al cloud
ma uno dei più economici di archiviazione
soluzioni e soluzioni hardware e
le soluzioni di calcolo sono nel cloud e
in molti casi ti piacerebbe memorizzare
questa informazione sul cloud così tu
bisogno di prendere decisioni sagge in cui tu
dovrebbe mettere questi dati e come salvarlo
e quale quantità di dati ci sono
tutti i tipi di decisioni che devi prendere
e perché questo è AWS e ci piace
darti opzioni e molte opzioni
di solito hai molti modi per costruire il tuo
Soluzione IOT ma uno dei vantaggi
in esecuzione su una piattaforma end-to-end che
stai usando una programmazione molto comune
modelli e modelli di comunicazione e it
non importa davvero alla fine del
giorno se decidi di gestire gran parte di
la soluzione ai margini o eseguire tutti
sul cloud che stiamo cercando di fornire
tu una soluzione che sarà semplice e
più o meno lo stesso, non importa dove
decidi di eseguire questa e l’erba verde
fa parte di questa implementazione e io
voglio parlare di erba verde e cosa
è così prima di tutto che cosa stiamo usando
viene usata l’erba verde per l’erba verde
in molti settori diversi
ci assicuriamo oggi in ambito industriale
gateway automobilistico, naturalmente
dispositivi medici infrastrutturali
l’agricoltura fondamentalmente in così tanti usi
casi che vediamo sempre più venire
e voglio solo prendere uno di loro per
esempio quindi ho già menzionato il
esempio automobilistico e automobilistico
molte sfide con i dati e uno di
loro sono la quantità di dati un autonomo
l’auto genera all’ora sai come
molti dati in auto autonome generano
per un’ora qualcuno vuole una supposizione
nessuno è troppo stanco è tardi lo so 50
gigabyte non male ok sono 40 terabyte
sì, era alle tende ma 40
terabyte di dati per un’ora in esecuzione
un’auto autonoma se comprimi questo
i dati si ottiene in un relativamente piccolo
il numero di 2 terabyte è ancora enorme
numero di dati e nella maggior parte dei casi voi
non hanno nulla a che fare con questi dati più tardi
su di esso è stato davvero importante per fare un
decisione sul posto facendo un po ‘
l’analisi potrebbe cambiare la temperatura
all’interno dell’auto o all’interno del motore o
qualcosa del genere ma non c’è reale
è necessario inviarlo al cloud e se
stai guardando quello che sta succedendo
auto autonome quindi dopo l’elaborazione e
scricchiolare i dati di solito quello che sono
l’invio è di pochi concerti da 1020 all’ora
di informazioni è importante essere
analizzato in una fase successiva e questo è
accadendo localmente sul bordo del
dispositivo stesso quindi ce ne sono molti
caratteristiche diverse per cui sei entrato
AWS erba verde e il modo in cui siamo
guardando l’erba verde AWS è un
estensione di AWS IOT al bordo del
dispositivo stesso, quindi parleremo
su tutte queste funzionalità in pochi minuti
alcuni di loro sono molto simili a
di cosa abbiamo già parlato con AWS IOT
core e
di loro sono molto specifici del fatto
che questo sta funzionando sul bordo ma
prima di parlare del diverso
Caratteristiche
lascia che ti spieghi un po ‘cosa è verde AWS
l’erba è così prima di tutto è il software
è il software che devi installare su a
gateway a un gateway su cui è in esecuzione un dispositivo
il vantaggio e oggi ne supportiamo alcuni
diverse architetture quindi puoi
installarlo su qualsiasi macchina x86 64 così
fondamentalmente il mio portatile o solo un normale
il server può essere un bordo verde
dipende dalla quantità di calcolo di te
bisogno dall’altra parte
la maggior parte delle mie presentazioni e la maggior parte delle mie
le demo sono fatte con un Raspberry Pi
perché è super facile è super economico
usare un Raspberry Pi come un Greengrass
gateway è basato su Linux, quindi è possibile
eseguilo su Amazon Linux su diversi
versioni di Ubuntu e su ristorante e
quello che ottieni da una testa è il
gateway che è connesso al cloud
e su questo gateway puoi decidere cosa
ci stai sopra e puoi
decidere quali sono le azioni che desideri
fare quale tipo di aggregazione e come
questa informazione sarà inviata al
offuscare la gestione di questo del
Il gateway sta accadendo dal cloud così
è necessario definire questo gateway o questo
Greengrass chiama devi gestirlo
stai distribuendo le tue coordinate e
distribuire i certificati e
tutto il resto forma la nuvola così tu
avere questa gestione centralizzata che
puoi fare in un posto dall’altro
Alla fine hai i dispositivi Greengrass e
quelli sono dispositivi a cui è connesso
il tuo nucleo e l’invio di informazioni al
core a cui possono essere collegati i dispositivi
Internet o in esecuzione solo sul tuo
LAN locale quindi c’è comunicazione
tra dispositivi e core ma non lo è
necessariamente tra i dispositivi e il
cloud anche se questi dispositivi sono
collegata al cloud che possono fare per
esempio di auto discovery che possono interrogare
AWS IOT e chiedi a AWS IOT chi è il mio nucleo
quindi se stai eseguendo più chiamate
quelli
i dispositivi possono andare su query AWS IOT ottenere il
punto finale della chiamata e connettersi ad esso
automaticamente e ovviamente questo è molto
importante quando si distribuisce su larga scala
le soluzioni e quei dispositivi possono essere eseguiti
diversi tipi di codice andiamo e parliamo
circa poche opzioni dopo, ma abbiamo SDK
sia per il nucleo e dispositivi che
ti consente di installare questi SDK e con
pochissime righe di codice da sviluppare
soluzione che accede ad altre risorse AWS
come l’archiviazione come l’invio di core IOT AWS
i messaggi ricevono messaggi e molti altri
caratteristiche così ora parliamo di
caratteristiche diverse prima è locale
messaggi e trigger e questo è il
versione locale del broker di messaggi e
scambia dati tra i tuoi dispositivi
e funzione lambda sulla rete locale
senza accedere al cloud in modo che tu possa
lavora nella tua LAN locale e ti consente
attivare le funzioni lambda che sono
distribuito localmente al bordo del tuo codice
sta correndo sul bordo del green
dispositivo nucleo di erba ed eseguire azioni
e apportare modifiche al proprio ambiente in base
sugli eventi il prossimo prossimo servizio è locale
le azioni e le azioni locali sono quelle
lambda funziona per te
familiarità con lambda che non hai mai sentito
su lambda se ho bisogno di parlare ho visto a
almeno tre colloqui qui oggi
lambda quindi presumo che tu ne abbia sentito parlare
questo termine almeno una volta e lambda
le funzioni sono scritte nel cloud e
distribuito localmente ai tuoi dispositivi sul tuo
Certo e possono essere invocati ‘aggiungi
in base ai messaggi che non vanno
passando attraverso il tuo sistema tutto basato su
cambiamenti in ombra o altri eventi e
tutte le operazioni possono essere locali che non sono
bisogno di andare al cloud a tutti così per dentro
questo esempio che abbiamo in fondo
del vetrino ho un sensore di umidità
quello che controlla la quantità di acqua o il
condizione del terreno e se va
sotto un certo punto
cambierà qualcosa all’interno della chiamata
che il mio sistema di irrigazione si sta connettendo a
e comincerà ad innaffiare la mia smart
serra completamente automaticamente senza
andare al cloud senza chiedere nulla
sistema esterno per prendere una decisione così
questo può funzionare completamente offline voi
non è necessario fornire internet
connettività per il sistema che puoi
distribuilo ovunque che tu possa avere un
wireless locale e questo è il modo locale
azione funziona la prossima cosa sono i dati in
stato sincronizzato allo stesso modo di NWS IOT a freddo
ombra
questa è esattamente la stessa idea che puoi
memorizzarlo localmente o puoi memorizzarlo
il cloud dipende ancora una volta dal tuo
soluzione esatta e puoi avere un singolo
dispositivo ombra che controlla un winterberg
oppure puoi avere la tua intera flotta
dispositivi che guardano la stessa ombra e
cambiandone uno cambierà tutti così
un sacco di flessibilità qui con il
diverse definizioni e sicurezza è
lo stesso arco di sicurezza che offriamo su AWS
sulla tua rete locale e sta usando il
stessi stessi certificati e stessi
credenziali e tu puoi definire lambda
e le sue autorizzazioni e ciò ti permette
davvero per costruire una soluzione completamente sicura
si
il dispositivo well è connesso a un singolo
ombra ma puoi avere molti dispositivi
guardando un’ombra ok, la prossima è
accesso alle risorse locali e questo è
relativamente una nuova funzionalità ora il tuo AWS
Il core IOT può accedere a risorse locali
sono collegati a questo codice per esempio
telecamere o il tuo file system o un robot
braccio che è collegato in qualche modo
praticamente tutto ciò che puoi mappare nel tuo
sistema operativo che puoi connettere e
accedervi e inviare comandi localmente da
il tuo dispositivo principale, così ho già detto
la fotocamera archivia anche le GPU se ne hai
GPU installate sul tuo core e di cui hai bisogno
loro per elaborare le immagini per la macchina
da cui puoi imparare a collegarti
le tue funzioni lambda e dal tuo core
dispositivi e questo mi porta alla macchina
imparare i bambini e la capacità di correre
machine learning su AWS Greengrass e
quando parliamo di apprendimento automatico
soluzione di solito la sfida che abbiamo
con i dati e modelli di formazione che
abbiamo bisogno di molte risorse di cui abbiamo bisogno
di informatica abbiamo bisogno di molto spazio di archiviazione
e questo è fornito dal cloud ma
quando hai finito con quello e hai un
modello che tutto ciò che vuoi è essere in grado di
ottieni dati e darti informazioni utili
questo modello per eseguire il più vicino possibile
ai dati e se è per l’immagine
elaborazione o qualcosa del genere tu
piacerebbe implementare questo modello al
bordo e questo è l’apprendimento automatico
i bambini ti permettono di fare puoi prendere
modelli che ti sei allenato in altri
luoghi utilizzando Amazon Sage Maker o utilizzando
altri strumenti e basta schierarli al
bordo e vediamo un sacco di implementazione
di ciò che con il riconoscimento dell’immagine
con riconoscimento vocale e sonoro con
evitamento di collisione per automobili autonome
per la rilevazione di anomalie per decidere quale
l’informazione è importante da cui proviene
è meno importante e puoi farlo a
il bordo e ancora una volta questo è
relativamente nuova caratteristica del 20 un like
davvero molto recentemente e molto
potenza combinandolo con l’accesso alla GPU
e altre risorse locali come le telecamere
o microfoni o qualcosa del genere
il prossimo è un adattatore di protocollo per OPC
UA e OPC UA sono molto conosciuti
standard nelle macchine industriali a
protocollo di scambio popolare utilizzato in
fabbriche e trasporti in
logistica e molti altri posti e il nostro
i clienti sono venuti da noi e ci hanno chiesto di farlo
fornire un modo per connettersi esistente
dispositivi che hanno già distribuito
nelle loro fabbriche all’erba verde e
oggi ad AWS IOT co e questo è il nostro
implementazione di questa soluzione e il
il modo in cui l’abbiamo implementato in realtà ti consente
usare protocolli aggiuntivi cambiando
l’implementazione da parte tua e se
hai un protocollo specifico che tu
bisogno di supportare e connettersi in qualche modo
di una macchina industriale che non funziona
con OPC UA e lavorare con cosa con
qualcos’altro sei libero di farlo
e tu hai tutta la flessibilità per correre
è il modo in cui hai bisogno all’interno della tua fabbrica
o dentro l’auto o qualsiasi altra cosa
stai facendo l’ ultimo è anche il
aggiorna ancora una volta l’ultima
le funzionalità che abbiamo rilasciato ti consentono di aggiornare
la tua erba verde chiama nell’aria e
permettono di farlo automaticamente avete
per ricordare che hai ancora il controllo
Vogliamo un aggiornamento per te a meno che tu non ci chieda
per farlo automaticamente e il modo in cui noi
sono versioni rispetto alle nostre versioni come
versione di manutenzione – versione principale
ti permettono di decidere quale di loro
sarà fatto automaticamente e quale
si si dovrà approvare tutti grilletto
da soli e ne abbiamo già molti
clienti che utilizzano erba verde in
produzione e abbiamo molti partner
che stanno lavorando con noi per costruire
dispositivi che supportano l’erba verde
della scatola e voglio dartene una
esempio di uno dei nostri clienti è
chiamato Rio Tinto familiare con Rio Tinto
il
enorme compagnia mineraria come l’enorme II era
facendo questo discorso in Sud Africa e
tutti conoscevano Rio Tinto, quindi probabilmente
dipende da ciò che il pubblico ha così Rio Tinto
è una grande compagnia mineraria e loro
miniere in tutto il mondo loro
ho un sacco di quello che viene chiamato open pit
miniera quegli enormi buchi nel terreno e
se riesci a vedere c’è un camion, sono qui
non sono sicuro che metterò in questo modo
c’è un camion giallo qui che questo
il camion sta andando su e giù per quelle miniere
e portando tutti i tipi di materiali da
il fondo della miniera al al
superficie e c’è una grande sfida
con quei camion conosci il
le sfide sono buone, quelle piste sono
usando tra 8 e 10 tessere ogni tessera
costano ora prendere un’altra ipotesi che non lo era
quella buona ultima volta tra 40 e a
cento K per pneumatico un singolo pneumatico e uno
delle cose che creano il più grande
il danno a quelle mattonelle è la qualità di
le strade dentro quelle miniere e quello che noi
ha scritto per fare è inviare
ispettori di tanto in tanto per andare a controllare
le strade e se qualcosa è rotto e
può essere riparato che avrebbero mandato il
squadra e cercheremo di migliorare il
qualità del mondo e poi è arrivato un IOT
e l’erba verde e hanno deciso di
automatizzare completamente questo processo in modo che loro
stanno usando i sensori che sono disponibili su
questi camion collegati all’erba verde CO
e quei sensori stanno inviando
informazioni riguardanti la vibrazione e
questo è equivalente alla vecchia qualità di
quelli di Gringo quelli di Gringo
i dispositivi prenderanno queste informazioni
aggregato perché non hai bisogno di a
centinaia di campioni al secondo 10 o anche uno
di solito è sufficiente memorizzare queste informazioni
localmente perché non c’è internet
connettività in genere nella parte inferiore di
quelle miniere
è solo quando si torna in superficie
e quando sta andando di nuovo alla superficie
trasmetterà queste informazioni
in AWS IOT al cloud
e quello che stanno ottenendo sono quelli dal vivo
mappe del calore delle loro menti che mostrano
loro esattamente la qualità delle strade
dentro le loro menti in quasi-tempo reale e
una delle cose più belle di questo
progetto sai quanto tempo ci sono voluti
per attuarlo e per terminare sei mesi
è bello iniziare davvero oggi con tutto
le tue ipotesi mi dispiace due settimane due
settimane ragazzi questo è così semplice perché
la maggior parte dei componenti che stavano usando
sarà già esistente e hanno appena avuto
legare tutto insieme a
componenti diversi erba verde al
edge AWS IOT all’altra estremità creando
questa mappa termica è abbastanza semplice, naturalmente
ogni misura viene fornita con il GPS
posizione in modo da non avere solo il
informazioni di vibrazione hai il
posizione di esso pure collegando questo
informazioni insieme che lo stanno mettendo molto bene
database semplice e generarli
mappe di calore al volo e utilizzando il verde
erba si ottiene molti benefici in primo luogo
di tutto ciò che è possibile rispondere molto rapidamente
eventi locali Ho menzionato le industrie di Karl
prima e naturalmente ce ne sono altri
esempi ma ci sono cose che hanno bisogno
accadere all’istante e l’ unico modo per farlo
lo fa localmente perché il
tempo che ti porterà ad andare e venire
di ritorno dal cloud è solitamente troppo lungo
in quei casi l’altra cosa è la
possibilità di operare offline qualche esempio
è Rio Tinto e ne abbiamo molti altri
esempi che i nostri clienti stanno facendo io
menzionato prima tutti i tipi di ricerca
che lo farò è stato fatto di seguito
livello del mare tutti i tipi di macchine che sono
disconnesso puoi operare offline e
puoi decidere se devi prendere
i dati e spedirli al cloud quando
stai tornando online semplifica
il tuo dispositivo di programmazione perché siamo
usando lambda rende la vita di
gli sviluppatori molto più facili e se
il piacere di sviluppare per i dispositivi IOT
in passato per i dispositivi incorporati nel
passato non è così semplice
e hai bisogno di competenze specialistiche e
oggi le aziende possono prendere le stesse persone
che lo sviluppo dell’applicazione web e
Chiedi loro di sviluppare la logica per l’IOT
dispositivi perché è la stessa lingua
stiamo permettendo alle persone di svilupparsi oggi
in Python Java in node.js sul bordo
dispositivi e questo rende lo sviluppo
ovviamente più semplice ridurre il costo
di applicazioni IOT principalmente da
aggregando dati e lavorando localmente
questo ridurrà drasticamente il costo
della tua domanda e devi prendere
in considerazione oggi con dispositivi IOT
dispositivi IOT appositamente funzionanti
su reti 3G 4G 5g può essere molto molto
costoso per inviare dati e ci tutti
tipi di modelli di pricing per questo ma
quando sei in grado di fare aggregazioni e
fallo localmente questo è qualcosa che
può influire notevolmente sul costo del tuo
ultima domanda, ma ovviamente non meno importante
sicurezza super importante e ottenere AWS
grande sicurezza end-to-end e questo è un
punto molto importante e che noi
probabilmente impedire la bambola dal
sessione precedente per essere debito non garantito
e se lo stai facendo bene puoi
avere una soluzione che è super sicura
e usando le ultime tecnologie incluso
strumenti aggiuntivi che forniamo come
ad esempio ruotando i certificati
tanto nel caso in cui o aventi
tutti i tipi di restrizioni in più
strumenti non solo certificati così quelli sono
i benefici e questo è quello che siamo
ottenere per il gateway, ma il gateway
sta lavorando con endpoint e mentre
Greengrass è per dispositivi che possono
in realtà corriamo crescendo noi ne abbiamo alcuni
sfide con gli endpoint perché in
molti casi i punti finali sono in esecuzione
controllori filo e in molti casi voi
non è possibile distribuire erba verde o un semplice SDK
su quei controller perché sono
semplicemente troppo piccolo troppo semplice e da allora
sono super
oggi li vediamo ovunque oggi quando
puoi acquistare microcontrollore per $ 1
a volte anche meno hai bisogno di qualcosa
che sarà in grado di correre su quelli
microcontrollori e per questo noi
introdotto alla fine dell’anno scorso
Amazon Free Auto e questo è IOT
sistema operativo basato su microcontrollore
sulle macchine libere open source che possono
ti consente di utilizzare le risorse AWS con
quei microcontrollori e se lo sei
prendere un microcontrollore e installarlo
le auto gratuite in cima a quello e sono riuscito
per farlo con tutti i tipi di controller
di recente quelli più economici e più
costosi quelli che si ottengono più
caratteristiche importanti prima di tutto locali
librerie di connettività per AWS
Greengrass quindi ora puoi connetterti
solo poche righe di codice per un fare locale
nucleo di vetro e collegare tali dispositivi e
ottenere tutte le informazioni in un posto se
hai la connettività di rete , se vuoi
microcontrollore include una rete che
può effettivamente accedere a Internet che puoi
connettersi direttamente al core IOT di AWS in modo da voi
avere entrambe le opzioni localmente e sul
cloud ha tutte le funzionalità di sicurezza
che sono necessari per farli
connessioni completamente protette e noi siamo
lavorando su diverse funzionalità tra cui
aggiornamenti over-the-air e firma del codice
per quei controller specifici e io sono
sicuro che molte altre funzionalità saranno
aggiunto in una fase successiva e voglio solo
per darti un ultimo esempio che io
pensare è super bello e lavorare con a
sacco di diversi sensori e controller
e quello che parcheggiamo qui è uno dei nostri
i clienti e stanno offrendo designer
Vado e vedo molte persone con
occhiali malati e sai quanto sono costosi
di solito è e stanno cercando di
abbassare il prezzo per quelle cornici e
questa intera industria di io e loro
iniziato come un business online e spostare
ai negozi fisici relativamente di recente
solo pochi anni fa e i dati di utilizzo
proveniente dalle bancarelle per informare il pubblico
decisioni in realtà fare qualcosa di simile
siamo molto abituati al mondo online
nel mondo fisico così quando guardiamo
nel mondo online e stiamo misurando
visitatori unici quando stiamo guardando
il negozio fisico vogliamo vedere il cibo
il traffico di quante persone sono entrate nel
negozio e quando stiamo parlando
clickstream stiamo parlando di rimanere
zone di quanto tempo le persone trascorrono in
davanti ad un prodotto e aggiungi al carrello è
interazioni di prodotto se io in realtà
raggiunto il prodotto e provato da solo
quello più o meno equivalente a Aggiungi a
Carrello e cosa stanno cercando di fare e
farlo con AWS IOT e Greengrass è
prendere quei numeri che erano abituati a
avere nel negozio online gratuitamente e ottenere
loro con sensori diversi e
diversi strumenti in un negozio fisico e
quello che stanno facendo adesso è in esecuzione
lambda in cima all’erba verde a
informazioni aggregate provenienti da tutti
questi diversi sensori e poi l’invio
ad AWS IOT per ulteriori analisi
e quindi sono in grado di prendere decisioni
come bene dovrebbero mettere quale
prodotti per quale sia il layout giusto
ogni negozio e possono giocare con lui
possono fare un test con
negozi fisici possono avere un negozio
a Manhattan con un layout diverso
memorizzare con un layout diverso e dopo
due settimane per confrontare i numeri
ed essere in grado di dire quale funziona
meglio e ancora una volta con erba verde
e lambda e una delle ragioni per cui loro
passare a questa soluzione è perché ciò che noi
stavano parlando prima per quanto riguarda il
semplicità dello sviluppo
hanno un grande team di sviluppatori web
usato per sviluppare i loro negozi e
ora lo stesso
Io sviluppare sviluppare la stessa lambda
funzioni da eseguire in cima al verde
dispositivi a carbone di erba per ottenere questo
informazioni analizzarlo e inviarlo a
la nuvola più o meno solo un’altra rete
app ma con dispositivi fisici e con
sensi fisici così come hai visto che forniamo
con una soluzione IOT end-to-end e
dai dispositivi in esecuzione sul bordo
con macchine gratuite o qualsiasi altra operazione
sistema con i nostri SDK ai gateway e
al cloud con tutto il diverso
caratteristiche che forniamo a tutti voi
è necessario venire con il tuo prossimo
soluzione cool ed è completamente a
hai proprio ragione
quindi grazie mille non dimenticate di
valuta la sessione e se ne hai
domande sarò più che felice di
rispondi loro grazie
le vostre domande Ho un paio di
domande qui già riguardanti il
la risposta libera sì , è molto buona
domanda ma io per installare artisti liberi
su piccoli dispositivi veramente economici non lo faccio
ricorda il numero ma è documentato
che cosa è questo quindi so che è documentato I
so che è un problema ma con il
certificati e gli artisti n3 che puoi
in realtà hanno abbastanza spazio per mettere il tuo
cappotto sulla parte superiore di questo dispositivo esegue
sull’ESPE
quali sei sei yeah ho provato e
trentadue, quindi questo è l’ultimo due
provato quali sono i costi per l’erba verde
quindi il costo per l’erba verde, se lo sei
eseguirlo offline è quasi nulla e
il costo è solo quando accedi a
cloud e c’è un prezzo per l’invio
informazioni a AWS IOT Co e tu paghi
per questo i prezzi sono super super bassi
specialmente se stai parlando di un
uso di hobby e non un uso industriale quando
ci sono milioni e decine di milioni
di messaggi ogni giorno se stiamo parlando
su piccoli numeri di solito non lo è
caro a tutti e si deve
ricorda che c’è un livello gratuito per
il primo anno di utilizzo di AWS IOT e
per molti casi di giocare con il tuo
casa intelligente o qualcosa di simile che
dovrebbe essere sufficiente per una paga molto minima
Ho una domanda qui dicendo come si fa
trasmettere i dati a otto pozzetti offline AWS
Immagino che non che non è necessario
essere necessario ricollegare o riprovare a
Connetti cerchiamo di trasmettere quando hai
rete il cloud è problematico andiamo
basta vedere si si lo è
potresti ripetere la domanda sì certo
Stavo citando le lingue
lambda su AWS Greengrass sports right
ora è Python nodejs in Java lambda on
sul cloud supporta go e dotnet e
Penso che sia già così e dai tre
e sull’erba verde sono solo due punti
sette sì hai ragione ma si lo è
il caso ma ancora una volta Java in node.js
editò di recente vedrà il
uno in più non posso far niente
Pensa in questo momento a più domande
sì sì sì, ripeterò la domanda così
quando i dispositivi sono offline
sta succedendo molto che i dispositivi sono
a corto di memoria o fuori
ulteriori tipi di archiviazione così
dipende in realtà dipende dal tuo design
la tua soluzione di conseguenza se lo sei
andando a scenari in cui si sta andando a
essere collegato un sacco di tempo che è necessario
fornire un tipo di archiviazione che può essere
anche l’ archiviazione esterna è necessario
selezionare il dispositivo core basato sulla
caso d’uso specifico oggi anche con memoria
bastoni si può ottenere una quantità enorme di
archiviazione su Raspberry Pi ma ancora una volta
dipende davvero solo dal caso d’uso e
non stiamo parlando di micro
controller per chiamate micro controller
non può essere Greengrass chiama ok si
dimmi cosa stiamo facendo con il tempo così io
Non conosco la tabella di marcia esatta per quanto riguarda
quali dispositivi stanno per essere supportato
ma è più o meno parallelo al
la frutta per le auto gratuite open source che puoi
seguilo ok grazie per essere
qui oggi grazie mille, grazie
grazie
[Applausi]
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