ciao a tutti quindi per prima cosa chiedete
domande sull’app e prima
disclaimer Non ho nulla da fare
con Stack Overflow non sono un dipendente
Non sono in alcun modo collegato allo Stack
Overflow Sono infatti un dipendente del
Università di Cambridge, dove lavoro
bioinformatica e Cambridge è molto
bella questa è una foto e un gioco che è
così bello che in realtà lavoro qui
quindi i miei dati riguardano solitamente i genomi
e sui genomi umani riguardo al topo
genomi e io lavoro nella ricerca sul cancro
ma io non sono un biologo quindi a volte il
i dati sono un po ‘troppo complessi e
biologico per me perché questo è per
esempio di dati che effettivamente lavoro
con un sacco di genomi e il
il genoma umano ha tre miliardi di basi
coppie e io in realtà lavoro al livello
di singole coppie di basi a volte così
è un sacco di informazioni che è molto
difficile da capire quindi mi piace giocare
con altri dati quindi ad esempio io
estratto un social network di Star Wars
ma oggi parlerò dello stack
straripamento
e perché stack overflow bene perché noi
tutti fanno questo overflow bastone giusto è il
posto dove vai se hai un
domanda e quando ha risposto circa
programmazione quindi che tipo di dati sono
c’è in realtà circa Stack Overflow bene
puoi usare la nostra API ma è più ordinata
di per integrare lo stack overflow in
le tue applicazioni ma fortunatamente per me
come scienziato dei dati e apprendimento automatico
l’ overflow dello stack di persone effettivamente pubblicato
ogni tre mesi una discarica di tutto
i dati che si trovano in overflow dello stack, così tu
puoi andare e scaricarlo così è
fantastico e fondamentalmente giusto
incoraggia le persone a giocare con i dati
se stessi ed esplorare cosa c’è là fuori
quindi ho davvero scaricato questo dato
è solo che sai venire online quando io
guardando come sono grandi i dati e
nel complesso sono circa 135 gigabyte di dati
è che i grandi dati bene non va bene
in memoria sul mio portatile, ma si adatta
in memoria sul mio desktop al lavoro quindi io
Non direi che è grande dati in realtà è
grandi dati sufficienti per non farlo
la maggior parte delle analisi su tutti in alto ma
anche un altro punto è che se lo hai
RAM abbastanza grande un sacco di problemi
potresti avere con i big data solo
scomparire non devi usare nessuno di simile
soluzioni basate su cloud che non è necessario
usare la scintilla o in F sharp userei
abbracciare ecc. puoi semplicemente caricare tutto
nella memoria e il gioco è fatto
quindi non direi che si tratta di dati B ma
cosa possiamo fare con esso e al lavoro
qualche volta arriva un collega e lo danno
mi piace un no a dischi rigidi 4 terabyte
dire ok qui i dati mi dicono qualcosa
su di esso e io sono come quello che dovrei fare
con esso e sono come bene la pagina
questo ci dirà che il punto è il
i dati non vi dirà che serve per iniziare
con domande quindi è vero per il genomico
dati è vero per Stack Overflow come
bene quindi la prima domanda che ho
pensato di chiedere era così è così
post standard sugli sguardi Overflow dello stack
questo è in realtà il primo post in assoluto
Stack Overflow ed era otto anni
fa e una delle grandi cose è quella
ogni post su Stack Overflow o ciascuno
la domanda ha tag qui così è
annotato immediatamente con ciò che il
le persone sono interessate a così posso guardare
ai tag e posso guardare ad esempio così
quali tag sono più comuni su Stack
Traboccare ciò che chiede la gente
domande su bene è un
domanda interessante ma non da davvero
come un punto di vista della scienza dei dati
perché l’ overflow tecnologico mi dice già
che così sono i più frequenti
JavaScript Java C sharp e PHP quindi facciamolo
andare avanti quindi questo non è un interessante
domanda per me come ricercatore
un’altra domanda interessante che sto chiedendo
ogni post è taggato con il tag e
anche con il tempo in cui il precedente il
domanda così posso per esempio pensare bene
quindi se sto facendo una domanda su sono
quando dovrei chiedere su Stack Overflow
in modo che la maggior parte gente lo vede, ecc in modo da
deciso di guardare quando sono persone
fare domande così la prima domanda
è quando e ho già elaborato alcuni di
i dati li ho qui in un file CSV
questo è un go to format e voglio
mostra qualcosa di molto bello in F sharp
chiamato tipo provider quindi questo è solo un
file CSV molto grande con alcuni processi preliminari
dati in cui ho informazioni su ciascuno
post e quando è stato chiesto o risposto
ecc. e ha una dimensione superiore a un gigabyte
quindi si adatterebbe alla memoria sul mio portatile
ma ci vorrebbe un po ‘di tempo per caricare
tutto ecc. quindi voglio mostrarti come
F sharp rende esattamente questo compito molto
più facile userò i provider di tipi come me
detto così creerò solo il tipo perché
F sharp è un linguaggio tipizzato staticamente
e creerò un tipo che sarà
chiamato per esempio tag time e lo farò
utilizzare qualcosa chiamato fornitore CSV e io
gli darò il file come a
parametro quindi ora cosa fa sotto il
scene o dietro le quinte è questo
entra nel file guarda il
inizio e deduce tutti i tipi e il
struttura del file, quindi ora se creo
una variabile chiamata DT per esempio e fare
il tempo dell’etichetta ottiene l’esempio questo sarà effettivamente
carica il file e posso guardarlo
rosa e ora questo mi dà una sequenza di
righe nel file CSV e posso fare punto C
mappa perché F sharp è funzionale
lingua e ora posso fare il punto di fila sì
ora ha caricato il file e mi dice
che nel file ce ne sono tre
elementi in ogni riga è il primo
il giorno della settimana è la stringa
il secondo è il tag che è una stringa
pure e la terza volta è il tempo che
è di tipo sistema punto data / ora che è
un tipo dotnet utilizzato per rappresentare il tempo e
puoi vedere ad esempio solo il giorno di
la settimana non ho nemmeno guardato il
file e non è caricato in memoria così
quello che fa è in realtà solo guarda
l’ inizio e interessa l’intero
struttura e posso scrivere il mio codice
sapendo che questo sarà corretto dal
tempo funziona effettivamente sul file che
è un grande aiuto nell’esplorazione di grandi quantità di dati
imposta così faccio la domanda quando lo faccio
le persone chiedono o rispondono alle domande su Stack
Overflow e l’ho tracciato per f-sharp
perché lo stavo facendo in Fa diesis così tu
puoi vedere che le persone chiedono e rispondono di più
domande dal lunedì al venerdì e poi
cade sabato e domenica e poi
Ho guardato un’altra lingua su the.net
piattaforma c-sharp e ha molto simile
schema ma qualcosa ha catturato il mio
attenzione e questo è che se guardi
al rapporto tra il fine settimana e il
giorno della settimana è leggermente diverso per C
sharp e F sharp lo vedi molto di più
le persone fanno domande su F acutamente
nei fine settimana che in C, quindi cos’è?
bene si tratta di progetti collaterali e
progetti del fine settimana e cose del genere
quindi questo è il mio amico Chris che in realtà
fa tooling per il codice v / s che ero
usando per la demo per f-sharp e lui
lavorando su di esso in un viaggio da qualche parte nel
campagna quindi una cosa è chiedere alla gente
domande sui fine settimana su cose che
a loro piace giocare con o gli piace
esplorare nel loro tempo libero in modo che
fondamentalmente ci dice come misura di come
la gente ama una lingua o se la
la lingua non è realmente usata in
produzione a cui piace giocare
con esso nel loro tempo libero e questo è un
misura impressionante proprio così la mia ipotesi
è che normalmente le persone fanno domande
su ciò con cui lavoro allora la gente ha
alcuni progetti serali e questo potrebbe essere
distribuito uniformemente nei giorni feriali e
fine settimana e poi c’è questo gruppo di
domande e risposte che vengono pubblicate su
fine settimana e potrebbe essere più grande se lo è
qualcosa che non usi al lavoro e
devi solo usarlo nei fine settimana e
allora non puoi aspettare e giocare con esso
oppure può essere molto piccolo se è giusto
come un gruppo di persone sedute
al lavoro nel fine settimana e sono infelici
fare domande su Stack Overflow
perché qualcosa è andato terribilmente male
ma questa differenza lo dirà
noi come le persone realmente piaccia o non così
se è più piccolo di uno sarà quello
la gente lo usa molto meno durante i fine settimana
e se è più grande di quello che significa
la gente lo usa più nei fine settimana di
durante i giorni della settimana, quindi questo è il fine settimana
indice della lingua
Prometto di metterlo da qualche parte sul
web in modo da poter giocare con esso
te stesso e le cose del fine settimana sono
il nostro minecraft che tipo ha senso
a destra è la cosa di giocare con oltre
il fine settimana poi LH jdl ho dovuto guardarlo
è una libreria di giochi Java leggera
quindi SF ml non riuscivo a ricordarlo così
l’ ho scritto è semplice e veloce
biblioteca multimediale che le persone effettivamente
utilizzare per la scrittura di giochi per interagire con
hardware sul tuo computer e poi il
la lingua e il mio gioco così sembra
durante i fine settimana le persone cercano principalmente di scrivere
giochi nel nostro tempo libero quindi quali sono i
cose più intraprendenti che non dovresti fare
in un fine settimana scopre che è un sequel
servizi di segnalazione server, quindi questi sono
le cose che non avrebbe giocato con ho
non commenterò ulteriormente e poi io
stava guardando alcune lingue funzionali
quindi ad esempio questo è f sharp e it
ha un coefficiente di 0,6 no che è
parecchio rispetto alle altre lingue
alle persone piace giocare molto con Haskell
nel loro tempo libero che tipo di marche
senso
e il progetto per hobby di tutti adesso
sta scrivendo cose con Olmo, quindi di nuovo questo
ha un coefficiente superiore a quello che significa
le persone fanno più domande nel fine settimana
che durante i giorni feriali
quindi questo è gentile come sembra
per la scienza dei dati una cosa ben Fa diesis è
in realtà il tempo più libero più amato
lingua da questi e il secondo
Python e R non sono molto popolari
i fine settimana e il più intraprendente
SAS è anche un tipo di senso giusto
e poi ho guardato alcune altre cose
e una cosa che ha di nuovo catturato la mia
l’attenzione era la consegna continua
servizi che conosci integrazione continua
e le persone vengono spesso interrogate
domande quindi dovrei usare Jenkins
Travis, questa è in realtà una domanda
Stack Overflow precisamente su ciò che
è stato chiuso perché è basato opinione
e questi avevano uno dei più grandi
differenze tra fine settimana e giorno della settimana
utilizzo quindi questa è in realtà la differenza
quindi Travis è usato per l’open source
progetti e per progetti divertenti ecc
molto più di Jenkins e penso che
la differenza principale è che Travis è
in realtà un host
da Travis ed è gratuito per l’ open source
progetti così la gente tende ad usarlo
perché ha una configurazione minima che puoi
basta eseguirlo da github ecc con Jenkins
devi ospitare te stesso ed è
solo molto più lavoro per far suonare la gente
con Travis nel loro tempo libero ma loro
non farlo con Jenkins in generale così
se stai scegliendo come andare
come la cosa
chi è il tuo utente e se vuoi le persone
per giocare con i tuoi prodotti gratuitamente
tempo o se stai prendendo di mira solo il
impresa quindi questa è stata la mia prima domanda
quindi ora cosa possiamo fare con il
dati
un’altra informazione interessante che è
c’è un luogo in cui le persone sono basate
in realtà e pensavo che lo avremmo fatto
riempire la posizione come nessuno vuole
vengono rintracciati ecc ma ho deciso di farlo
proprio come guardare ciò che le persone mettono lì
in realtà ci sono cinque maschi su cinque
milioni di utenti nel mio set di dati e quasi
un milione di loro hanno riempito il loro
posizione che è parecchio, quindi è così
sicuramente oltre l’1% quindi alcuni di loro
sembra che non sia molto utile
alcune altre persone inseriscono effettivamente il loro
indirizzo completo non sono sicuro che realizzino
che sono informazioni pubbliche
le persone mettono nel loro indirizzo fino a
il loro numero di ufficio che alcune persone hanno inserito
il loro indirizzo come solo un paese ecc
in realtà l’ 83% delle persone inserisce almeno un
Paese che corrisponde a uno dei
paesi del mondo che è molto
e alcune persone lo mettono nel loro pieno
affrontare forse perché sperano che
alla gente piacerà bussare alla loro porta e
li ringrazio che alcune persone probabilmente no
pensa che la gente verrà a pensare
loro bene alcune posizioni assomigliano a questo
alcune località si presenta come questo ho dovuto
guarda questo posto ed è in realtà
qui così le persone fanno domande su Stack
Troppo pieno da ogni parte, così ho deciso di farlo
Oh, quello che ho fatto per primo è stato quello che ho trovato
tutte le località in paesi nel
mondo e poi ho preso il resto del
posizioni che non possono essere localizzate in
in questo modo e abbiamo deciso bene, facciamo solo
esplora se riesco a trovarli in alcuni
in un altro modo, quindi ho guardato un sacco di
servizi di localizzazione diversi e io
ho deciso di andare con la ricerca di Bing perché
loro avevano la più grande quantità di gratis
richieste che potevo fare e dovevo
fare circa 120 mila di tanto in tanto
ho menzionato i fornitori di tipi Oh
cos’altro posso usare per esplorare i dati
così questa è una J questa è un’API REST
che restituisce un JSON e c’è un tipo
fornitore per quello pure così posso solo
creare il tipo chiamato say Bing search e
Provider Jayson perché restituisce a
JSON e dargli una richiesta di esempio e
questo è davvero solo l’URL con il
esempio di richiesta è tutto e ora posso
diamo un’occhiata a dove Copenhagen
è così la location sarà Copenhagen e
ora ho bisogno della query per il resto dell’API così
Mi limiterò a copiare questo e cambiare il mio
esempio Praga, vengo da Praga tu
dovrebbe andare lì è una città fantastica per
la mia posizione di query così ora posso fare solo
risultato uguale bing search
e ancora non ho eseguito nulla
adesso questo è tutto quello che c’è
non succede nulla in nessuna biblioteca
che userò per questo tranne un acuto
dati che contengono il fornitore Jason
e ora posso fare punto risultato e questo è
tutto il contenuto del file JSON che io
ricevere come risposta non sto toccando
tutto ciò che risulta e penso che il
la posizione effettiva è nascosta all’interno del
Documento JSON quindi io e questo è un po ‘
risorsa e andrò a risorse
risorse di nuovo ora un’altra mappa all’interno
e ora questo è di nuovo il contenuto del
File JSON quindi posso solo andare all’indirizzo
punto paese paese e questo dovrebbe dirlo
io il paese in cui è Copenaghen
trova così ancora una volta ho solo bisogno di eseguirlo
ora e qui in interattivo è il
risultato quindi è probabilmente in Danimarca ma
c’è qualche Copenaghen negli Stati Uniti come
bene, questo è tutto ciò che mi ha portato a
fondamentalmente creare un wrapper attorno al
Bing cerca la posizione che è carina
penso che sia fondamentalmente quello che ho fatto
mi sono preso come quattro linee di reale
codice quindi l’ho eseguito su tutte le posizioni
che non ho potuto localizzare direttamente e
mi dà cose del genere per
JavaScript Posso solo tracciare il risultato
e mi dice che la maggior parte di JavaScript
i programmatori sono negli Stati Uniti ecc così così
in realtà non mi dice molto
perché so che negli Stati Uniti lì
sono un sacco di persone e poi dentro
un sacco di gente lì così anch’io
ho deciso di fare domande diverse così
dove è più probabile che lo troverò
un programmatore che usa il mio preferito
la tecnologia come f-sharp, quindi questa è la mia
equazione molto scientifica e ho capito
che so quanti utenti su Stack
Overflow può essere individuato quante persone
sono registrati e se posso ottenere un
popolazione di un paese quindi posso vedere
come qual è la probabilità di incontrare un
persona e l’unità mi metterò fuori
questo è programmatore per milione
questa è in realtà un’unità quasi valida
perché l’ ambiente dalle soffitte lavoro
con un’unità chiamata parti per milione quindi
questo è anche ppm ma i programmatori per
milioni così come molti di voi sono
programmatori per milione di abitanti
sono in ogni paese ecc così così siamo
sono davvero persone questo è il mio prossimo
domanda e userò di nuovo F sharp
e ho menzionato i fornitori di tipi così
c’è un fornitore di tipo di freccia chiamato
il fornitore del tipo HTML e ciò che ho dato
qui è solo l’ URL di una Wikipedia
pagina contenente elenchi di paesi e
dipendenze dalla popolazione e non andare
su Wikipedia e prova a cambiarlo bene
ora perché ho un URL stabile e quindi io
ora è possibile digitare flood P uguale
campione di popolazione e di nuovo nello stesso
modo ho potuto farlo prima che ti appena B
punto ora ho la possibilità di guardare
elenca le tabelle o l’HTML nel documento
quindi guarderò i tavoli e ora ho
un tavolo chiamato Paesi e
dipendenze dalla popolazione e posso
guarda questo dipende molto dal
connessione internet al momento
così e posso guardare i tiri e posso fare
di nuovo C Rho F sharp è il linguaggio dove
il divertimento è una parola chiave il divertimento non è opzionale e
ora in ogni fila ho elementi come
percentuale del paese della popolazione mondiale
popolazione ecc., quindi posso, ad esempio
stampare come un nome di paese e di nuovo
dovrei dirmi che questa è una stringa se
L’ho trovato in qualche variabile quindi ora
i paesi sono sequenza di stringhe così
questo è davvero bello perché non ce l’ho
scrivere parser per HTML che non ho
fare qualsiasi cosa non devo nemmeno guardare
alla pagina web che non devo guardare in alto
dove il tavolo è che sto cercando di
parse perché me lo dirà di nuovo
non sarà nemmeno eseguire questo si può vedere che
mi dà tutte queste informazioni senza
in realtà eseguendo il codice così posso solo
scriverla e poi compilarlo e sarà
solo lavoro quindi torniamo alle mie diapositive
quindi dove sono i più programmatori per
milioni per ogni lingua, quindi per F sharp
in realtà è interessante la Danimarca è il
posto giusto per essere perché in Danimarca
sono quasi da 80 a F taglienti
programmatori per milione di persone
sorprendente e la Scandinavia sembra essere molto
alto sul fa diesis programmatori pure in
generale e poi ci sono in Cina 28
per milione e per quanto riguarda il nostro se lo sei
fare scienza dei dati
scopre che l’ Islanda è il posto dove stare
ci sono 185 programmatori per
milioni e Cina sorprendentemente così se tu
voglio incontrare i nostri programmatori andare a questi
paesi e bene c’era un outlier
è sempre saltato su con cui stavo giocando
diverse lingue guardando il
concentrazione ovunque
e scopre che la Repubblica Dominicana è
dove la maggior parte dei programmatori è concentrata
in un tasso superiore alla media
Penso che siano i nomadi digitali probabilmente o
forse c’è solo un gruppo di persone
a chi piace pubblicare su Stack Overflow all the
tempo dalla Repubblica Dominicana ma se tu
vuoi spostare trova i programmatori andare a
Repubblica Dominicana bene un disclaimer
c’è un enorme bias di campionamento e questo
è ciò che ti uccide se stai cercando di
farlo come ad esempio l’ elezione
previsioni quindi per esempio brexit
le previsioni erano come cinquantadue prima a
48 per foglie ecc. Poco prima del voto
ma alla fine è il contrario e
il fatto è che è molto difficile da provare
da una popolazione in un modo che
conserva la giusta proporzione di diversi
persone nella popolazione quindi questo è
fondamentalmente ho un sacco di campioni
pregiudizi di campionamento in questi dati prima uno
di loro è che io sto guardando solo persone su
Stack Overflow Sto solo guardando
persone che mettono la loro posizione su Stack
Trabocco che potrebbe essere molto paese
dipendente e sto anche guardando giusto
persone che potrebbero trovarsi in questo modo
questo è così ora sappiamo quando postare cosa
alla gente piace dove vivono le persone
diamo un’occhiata a qualcosa di più
machine learning gay quindi ho guardato i tag
e ho guardato gli utenti e quando pubblicano
e questo in realtà mi dà un po ‘come
una comunità nello spazio Stack Overflow così
se guardo i tag se pubblico con
tag come C sharp e F sharp e R ecc
dice qualcosa su di me che dice
qualcosa sulle tecnologie che io
usa e posso quindi trovare persone che pubblicano
su cose simili, così i tag definiscono
relazioni e posso guardare tag che
sono simili in termini di persone che pubblicano
con loro o chi li usa così come un
Ad esempio io e il mio amico Chris abbiamo entrambi
uso
forte non uso C sharp che fa
tutti sono JavaScript che uso R he
no e nessuno di noi usa COBOL e
questo mi dà una matrice e ogni riga in
questa matrice definisce un comportamento dell’utente e
ogni colonna in questa matrice definisce
in pratica come i tag sono simili in termini
di persone che li usano e quando ho
una matrice sono scienziato dati hiper
perché una volta i miei dati sono in forma numerica
Posso fare qualsiasi cosa con loro, così ho deciso
per vedere l’intero set di dati, ma lo è stato
un po ‘troppo cotto per piacere elaborare correttamente
perché è 44.000 tag e oltre cinque
milioni di utenti quindi ho solo guardato le persone
chi pubblica su Stack Overflow
molto e tag che sono molto comuni così
che ho dati un po ‘più densi così
Spero che gli utenti con più di uno
mille post ci sono molti di loro
e i tag che hanno più di 5.000
altre risposte o domande o commenti
ecc e questo mi ha dato mille e
seicento utenti e ottocento etichette
quindi questo è sempre qualcosa che posso lavorare
con anche su un laptop e il primo
cosa prima regola se lo fai
qualsiasi cosa con dati che puoi semplicemente
non si può semplicemente guardare è creare qualcosa
forma di visualizzazione perché sempre
ti dico qualcosa sui dati quindi io
ho deciso di usare il mio strumento go-to adesso
per dati dimensionali elevati che è
chiamato mi prende in giro il distribuito
quartiere stocastico e biancheria da letto che
ha sentito parlare di questo metodo paio di
FIFO sembra molto molto complicato ma
l’ idea principale è che cerco di spiegare
i miei schizzi immaginano dati molto alti
l’ iperspazio dimensionale lo sono
concentrato su un molteplice lì così
è come una carta nello spazio 2d ma il nastro
la carta è unidimensionale e se guardo
a questi due punti situati in diversi
sezioni del foglio sono molto
chiudere nello spazio 2d ma in logica di
i dati sono molto lontani da ciascuno
altro
quindi, questo metodo di visualizzazione
in pratica guarda solo al
quartiere locale di ogni punto e
prova a proiettarlo in 2d in modo che
le cose che sono vicini l’uno all’altro in
lo spazio tridimensionale lo sarà
stare vicini l’ uno all’altro nel basso
proiezione dimensionale pure e
cose che sono più lontane da ciascuna
altri possono essere come vicini o
lontano l’ uno dall’altro perché il
proiezione nello spazio a bassa dimensione
per la visualizzazione è molto molto
riduce un sacco di informazioni, ma a
almeno questo mi dà il tipo di
garantire che le cose siano molto
vicini l’uno all’altro
lo spazio dimensionale sarà vicino a ciascuno
altro nella mia proiezione, quindi questo
è come lo faresti nel nostro è molto
simile in Python puoi solo caricarlo
biblioteca chiamata Disney e basta chiamarla
su una matrice e dargli alcuni parametri
ecc. e poi la trama bene, ho detto
tipo di provider c’è qualcosa chiamato
il nostro fornitore che mi dà lo stesso
esperienza che ho avuto con i miei dati con
il nostro mi dà accesso a tutte le funzioni
che sono nel nostro ma da F sharp e io
posso chiamarli semplicemente facendo il punto che sono
Non mostrando qui perché ci vuole un
un po ‘di tempo o non è il più veloce
linguaggio di solito ma questo è come
sembra in F sharp è molto simile a
come appare in R puoi solo vederlo
Ho dovuto chiamarlo in modo leggermente diverso
con parametri ma è solo il nostro punto
Disney quindi ho eseguito questo ricordo, questo è
eseguendo la nostra libreria sotto di essa
effettivamente usando abbastanza un complesso
modello matematico che non volevo
ri-implementare quindi questo è quello che ottieni
bene, bene, la cosa migliore di R
è che è stato scritto da statistici
e la cosa peggiore di R è quella
è stato scritto da statistici, quindi è così
il punto in cui sostanzialmente vuoi
avere un linguaggio appropriato che puoi giocare
con e che puoi fare
come le cose reali con il nostro è buono per
alcune cose per esempio se non lo fai
voglio implementare un po ‘complicato
modello o metodo matematico che puoi
chiamalo ma poi è bello averlo
i dati in una lingua normale che tu
può usare e creare per esempio alcuni
visualizzazione quindi ho deciso di rimanere in a
forte e utilizzare il progetto chiamato sable che
è un compilatore da F sharp a JavaScript
e questo è ciò che mi è venuta perché
una volta che sei in qualcosa di simile
JavaScript puoi ad esempio ottimizzare
posizionamento di etichette attorno ai punti così
che non si sovrappongono e cose del genere
così quindi guarderò lo zoom in
questo grande grafico quindi questo è uno molto
gruppo affiatato di persone che fanno
Programmazione Android ce n’è uno per
Nodejs JavaScript ecc. Cosa mi ha sorpreso
è che le persone fanno JavaScript spesso
chiedi informazioni sull’API di Google Maps per alcuni
motivo o almeno la mia visualizzazione
mi dice che c’è un altro cluster
di persone confuse sull’oggetto
programmazione orientata ecc. e ho
un’altra versione della visualizzazione
correndo qui e perché è dentro
JavaScript Posso apprezzare il passaggio del mouse su un nodo
e mi dice che questo è jar, ecc
Posso anche cercare i nodi, quindi facciamolo
la ricerca di F sharp F sharp è proprio qui
cosa c’è intorno a F sharp, ad esempio questo
è mono e questo è bello perché lo sono
eseguire tutto su mono quindi diamo un’occhiata
a R è qui ed era intorno a noi che puoi
vedi che cosa c’è intorno ai nostri dati
frame che ha senso ggplot matrix così
è bello perché basato su
guardando come le persone interagiscono
diverse tecnologie su Stack Overflow
ha capito che R ha qualcosa da fare
con frame di dati e matrici
quindi è molto bello e di nuovo sul
aspetto tecnico delle cose perché ho scritto
tutto in F sharp sono in realtà
eseguirlo in JavaScript, ma posso guardare
alle fonti qui e perché la favola F
il compilatore affilato produce le mappe sorgente I
può addirittura eseguire il debug del mio codice qui
JavaScript mi piace impostare i breakpoint
e poi eseguirlo e non si fermano
il breakpoint oh yeah grazie a tutti
di solito funziona, ma il punto è
Posso effettivamente eseguire il debug o guardare il mio a
codice nitido e in che modo corrisponde
questo codice JavaScript quindi la nostra scuola ma
a volte si desidera solo per muoversi in
qualcos’altro così e ancora questo potrebbe
assomiglia un po ‘a un esempio di giocattolo come perché
Visualizzo in che modo i tag erano correlati
l’un l’altro in Stack Overflow, ma questo è
un esempio dalla genomica dove loro
guardato variazione genomica umana e
puoi usare esattamente lo stesso algoritmo
per visualizzarlo anche se è molto
più dati dimensionali più alti di
Stack Overflow e viene da un accademico
la carta quindi non è così bella
visualizzazione giusta ma per esempio questo
è come una popolazione cinese questo è un
La popolazione giapponese è africana
la popolazione con i punti blu proviene da
noi e ti dice parecchio
cose per esempio quella giapponese
la popolazione è molto omogenea
genomicamente geneticamente e africani
la popolazione è molto più eterogenea
è in realtà il più eterogeneo
popolazione su tutti gli umani
luoghi così e perché ho giocato con
usando i miei dati Stack Overflow che conosco
come si comporterà su molto di più
dati complessi che non posso davvero
capisco solo guardandolo e io
penso che sia molto bello e molto utile
quindi ho guardato i tag che ho guardato agli utenti
guardato le tecnologie cos’altro posso
Non posso guardare le domande effettive
e risponde bene, questo è il nocciolo
di Stack Overflow e perché siamo dentro
il percorso di apprendimento profondo che ho deciso di utilizzare
forza di moto che è molto non è cool
compito di apprendimento profondo ma è superficiale
rete di apprendimento che è qualcosa
abbastanza simile alla visualizzazione TC
metodo che si stava mostrando prima che
crea qualcosa chiamato embeddings parola
e il ginocchio del t ha guardato i punti e
guardò il loro vicinato e provò a
proiettarli in una dimensione inferiore
lo spazio e le parole per piacere è qualcosa
abbastanza simile perché guarda le parole
in frasi e il loro contesto locale e
il loro quartiere locale e crea un
incorporando in uno spazio vettoriale non lo faccio
voglio entrare in troppi dettagli ma tu
può solo funzionare abbastanza semplicemente
dagli un sacco di testo e lo farà
creare parole d’auguri in un vettore
lo spazio e la cosa molto bella
le parole troppo vaghe sono così bene come prima
funziona come l’idea approssimativa è per esempio
se hai due frasi come f-sharp
è un linguaggio funzionale su the.net
la piattaforma e lo scala sono funzionali
linguaggio sulla JVM che ti dice
sono imparentati e sono tutti
circondato da funzionale ma sono accesi
diverse piattaforme così questo definisce come
una sorta di quartiere locale attorno a ciascuno
parola e puoi codificarlo
una rete neurale poco profonda e poi dopo
ottieni dei vettori da questo che puoi fare
aritmetica con i vettori che è molto
cool puoi fare scala – jbm plus dotnet
e ottieni C sharp e F sharp così
è piuttosto impressionante e ha appena guardato
a come le persone usano invece queste parole
Flusso di Cobra in là sono domande e
risposte e per esempio se guardi a f
forte – non bene si ottiene SML e Oh
cammello che sono lingue ML che sono
il nostro ml e famiglia di lingue e poi
avevi Haskell e Idris così questi sono
tutti i linguaggi di programmazione funzionale così
questo è ciò che penso sia di nuovo interessante
qualcosa su queste parole che tu
può ad esempio solo trasformare F in modo nitido
dall’ambiente dotnet in alcuni
altro contesto e questo vi dice che
e di nuovo questo è molto divertente come te
può giocare con cose che puoi aggiungere e
sottrai le tecnologie e guarda cosa viene
fuori di questo, ma questo è in realtà abbastanza
un compito importante anche in ambito accademico
ricerca perché lavoro
bioinformatica e ce ne sono molte
letteratura su come geni e percorsi
ecc. ed è al di là dell’attenzione
durata di un singolo essere umano in realtà
assorbire tutto questo quindi c’è molto
ricerca in corso sul data mining in
database cartacei alla ricerca di geni ecc
e per riassumere le informazioni in alcuni
bella forma e le persone stanno davvero provando
usare le parole per lavorare per questo tipo di
cosa anche perché non lo saremmo
bello guardare solo un gene e
trasformalo da un ambiente come me
non conosco il cancro al seno e la trasformazione
così come cosa fa nel pancreas
cancro, ecc. e non siamo ancora arrivati
ma ci stiamo avvicinando e questo è
solo uno strumento nella casella degli strumenti, quindi nel
Alla fine ho deciso di chiederne una cruciale
domanda quindi erano tutti molto simili
piccoli begli esempi ma come cosa
in realtà su Stack Overflow che è
importante
beh , accumula tracimeri e meritocrazia
questo significa che se vedi una domanda e
Decidi di rispondere bene il punteggio a te
ottenere per quella domanda dipende dal tuo
reputazione se sei famoso o no
dipende da questo o la gente valuta
qualità delle risposte basate solo sulla loro
utilità
bene prima ho guardato come punteggio
in realtà si riferisce alla reputazione dell’autore
bene questo è un tracciato standard che non puoi
vedo davvero qualcosa da questo è acceso
una scala di registro e questo ti dice che per
esempio se la tua reputazione è intorno a 100
allora probabilmente non ne avrai mai più
di 10 per la tua risposta se la tua
la reputazione è 1000, probabilmente no
Ottieni più di 100 punti per la tua risposta
quindi questo sembra essere piuttosto un
regola forte nell’overflow dello stack
set di dati ma ho deciso di provare alcuni preferisco
apprendimento automatico e fare qualche regressione
modellazione utilizzando vari dati di input come
se una domanda fosse accettata, qual era il
punteggio della domanda quanti tag il
la domanda aveva quante risposte c’erano
quanti commenti ci sono stati sotto il
domanda quante persone preferite inutilizzate
domanda ecc. e prova a prevedere il
punteggio di una risposta basata su questo ed io
provato un sacco di diversi modelli come
iterazioni lineari non lineari casuali
foreste SVM
reti neurali ecc. e scopre il
le cose più predittive sul tuo punteggio
quante persone apprezzano la domanda?
quante persone hanno guardato la domanda
e se la tua risposta è stata accettata o meno
quindi questo sembra carino vero questo è tutto
dipende davvero solo dalla tua risposta
non molto bene, dipende dalla persona
poi stavo guardando un po ‘diagnostico
trama in R e non è così importante
come il modo in cui lo spot è stato creato ma sul
asse y sono i residui che significa
come l’errore nella tua previsione e via
l’ asse x è qualcosa chiamato leva
e leva è questa cosa fondamentalmente il
maggiore è la tua leva più forza
hai nelle previsioni o nel
modello e sembra che qui come questo
gruppo di punti
molto alta leva rispetto al resto
quindi è un po ‘strano, quindi io
ho deciso di investigare sì, questo è
un’altra illustrazione della leva
punto nell’angolo in alto a destra ha il
leva più alta tra tutti i punti
perché non potrebbe spostare la regressione
in qualsiasi direzione e si scopre questo
la persona ha la leva più alta e se
avete fatto nulla con do diesis voi
sappi che questa persona risponde a John Skeet
tutto e lui ha il più alto
reputazione su Stack Overflow ovunque
è simile all’eroe di c-sharp
persone su Stack Overflow e così via
la cosa è anche le mie previsioni non erano
molto bene, in realtà , potevano spiegare
solo circa il 40% del punteggio ottenuto
la tua risposta quindi immagino la qualità
conta davvero nel post su Stack
Overflow che è una buona cosa
a meno che tu non sia John skeet perché allora
tutti caricano solo acquisti
perché hai risposto così Stack Overflow
la tua qualità delle tue risposte è solo
sul punteggio delle tue risposte è
solo sulla qualità della risposta
dare ciò che è grande, quindi basta per concludere
quindi spero di averti mostrato quel tipo
i fornitori sono uno strumento molto interessante per
esplorare i dati e anche la scienza dei dati è
giusto per selezionare lo strumento giusto per
la parte del lavoro che stai facendo
quindi nella scienza dei dati non si può davvero usare
solo una lingua per tutto ciò che
devo mescolare e abbinare si può solo bene
Ti ho mostrato che puoi usare abbastanza a
molte cose solo da f-sharp direttamente
ma gioca con le cose e usa qualsiasi cosa
che funziona per i tuoi dati e sui dati
il lato scientifico delle cose bene, penso di me
ha attraversato molte altre cose ma il
la cosa principale è provare a fare domande e io
spero di averti mostrato almeno nel primo
parte in cui non hai bisogno di un dottorato di ricerca
matematica o apprendimento automatico a
effettivamente giocare con i dati e in per
alcune cose molto interessanti su di esso
e forse trasferirsi in Repubblica Dominicana
grazie ok, ci sono alcune domande
va bene
come mai usi il mono invece del
studio visivo è una domanda come mai
Io uso sì, io uso mono perché sono
sto lavorando su un Mac e al lavoro sto lavorando
su Linux quindi perché dovrei usare Visual
Studio Visual Studio viene eseguito solo su
Windows e c’è una buona stooling
per f-sharp su mono e sono sicuro che lo farà
be oh, l’hai visto nel mio TC
visualizzazione F sharp era proprio accanto a
mono così puoi vedere che i due link
era molto buono e stava funzionando bene
un Mac va bene ha uno relativo al
indice del fine settimana penso che potrebbe essere quello
la ragione di molte domande su a
linguaggio specifico è solo che è di più
difficile, ad esempio, che lavoro è
penso più difficile di Python
che la gente fa domande tutte le volte
e potrebbe non essere solo una questione di difficoltà
beh potrebbe essere sulla difficoltà ma
quindi suppongo che il rapporto
sarebbe approssimativamente simile durante la settimana a
nei giorni feriali e nei fine settimana e se la gente chiede
domande più in generale, penso che
richiederebbe molto pesante
normalizzazione perché dovrei
normalizzarlo per il numero di utenti che
in realtà gli occhi fanno domande etc ma io sono
mi aspettavo solo che il rate ratio di
la gente che fa domande è come potrebbe
dipende dalla difficoltà della domanda
o difficoltà della lingua, ma è così
sarà più o meno simile nei giorni feriali
e nei fine settimana potrebbe essere molto difficile
semplificando ma mi dice almeno come
le persone interagiscono con la lingua in
il loro tempo libero o il lavoro nei giorni feriali
a cosa stai lavorando attualmente?
su cosa sto lavorando attualmente bene?
dipende dal lavoro su cui lavoro davvero
esplorare modelli di variazioni in
il cancro del pancreas al di fuori del lavoro sono io
giocare con dati interessanti e dovresti
pure
Sarò qui così se vuoi vederne un po ‘
più fornitori di tipi in azione o altri
più f-sharp o R o altro vengono e
trovami grazie per ricordare di votare e
questo è grazie a Alena
domande sull’app e prima
disclaimer Non ho nulla da fare
con Stack Overflow non sono un dipendente
Non sono in alcun modo collegato allo Stack
Overflow Sono infatti un dipendente del
Università di Cambridge, dove lavoro
bioinformatica e Cambridge è molto
bella questa è una foto e un gioco che è
così bello che in realtà lavoro qui
quindi i miei dati riguardano solitamente i genomi
e sui genomi umani riguardo al topo
genomi e io lavoro nella ricerca sul cancro
ma io non sono un biologo quindi a volte il
i dati sono un po ‘troppo complessi e
biologico per me perché questo è per
esempio di dati che effettivamente lavoro
con un sacco di genomi e il
il genoma umano ha tre miliardi di basi
coppie e io in realtà lavoro al livello
di singole coppie di basi a volte così
è un sacco di informazioni che è molto
difficile da capire quindi mi piace giocare
con altri dati quindi ad esempio io
estratto un social network di Star Wars
ma oggi parlerò dello stack
straripamento
e perché stack overflow bene perché noi
tutti fanno questo overflow bastone giusto è il
posto dove vai se hai un
domanda e quando ha risposto circa
programmazione quindi che tipo di dati sono
c’è in realtà circa Stack Overflow bene
puoi usare la nostra API ma è più ordinata
di per integrare lo stack overflow in
le tue applicazioni ma fortunatamente per me
come scienziato dei dati e apprendimento automatico
l’ overflow dello stack di persone effettivamente pubblicato
ogni tre mesi una discarica di tutto
i dati che si trovano in overflow dello stack, così tu
puoi andare e scaricarlo così è
fantastico e fondamentalmente giusto
incoraggia le persone a giocare con i dati
se stessi ed esplorare cosa c’è là fuori
quindi ho davvero scaricato questo dato
è solo che sai venire online quando io
guardando come sono grandi i dati e
nel complesso sono circa 135 gigabyte di dati
è che i grandi dati bene non va bene
in memoria sul mio portatile, ma si adatta
in memoria sul mio desktop al lavoro quindi io
Non direi che è grande dati in realtà è
grandi dati sufficienti per non farlo
la maggior parte delle analisi su tutti in alto ma
anche un altro punto è che se lo hai
RAM abbastanza grande un sacco di problemi
potresti avere con i big data solo
scomparire non devi usare nessuno di simile
soluzioni basate su cloud che non è necessario
usare la scintilla o in F sharp userei
abbracciare ecc. puoi semplicemente caricare tutto
nella memoria e il gioco è fatto
quindi non direi che si tratta di dati B ma
cosa possiamo fare con esso e al lavoro
qualche volta arriva un collega e lo danno
mi piace un no a dischi rigidi 4 terabyte
dire ok qui i dati mi dicono qualcosa
su di esso e io sono come quello che dovrei fare
con esso e sono come bene la pagina
questo ci dirà che il punto è il
i dati non vi dirà che serve per iniziare
con domande quindi è vero per il genomico
dati è vero per Stack Overflow come
bene quindi la prima domanda che ho
pensato di chiedere era così è così
post standard sugli sguardi Overflow dello stack
questo è in realtà il primo post in assoluto
Stack Overflow ed era otto anni
fa e una delle grandi cose è quella
ogni post su Stack Overflow o ciascuno
la domanda ha tag qui così è
annotato immediatamente con ciò che il
le persone sono interessate a così posso guardare
ai tag e posso guardare ad esempio così
quali tag sono più comuni su Stack
Traboccare ciò che chiede la gente
domande su bene è un
domanda interessante ma non da davvero
come un punto di vista della scienza dei dati
perché l’ overflow tecnologico mi dice già
che così sono i più frequenti
JavaScript Java C sharp e PHP quindi facciamolo
andare avanti quindi questo non è un interessante
domanda per me come ricercatore
un’altra domanda interessante che sto chiedendo
ogni post è taggato con il tag e
anche con il tempo in cui il precedente il
domanda così posso per esempio pensare bene
quindi se sto facendo una domanda su sono
quando dovrei chiedere su Stack Overflow
in modo che la maggior parte gente lo vede, ecc in modo da
deciso di guardare quando sono persone
fare domande così la prima domanda
è quando e ho già elaborato alcuni di
i dati li ho qui in un file CSV
questo è un go to format e voglio
mostra qualcosa di molto bello in F sharp
chiamato tipo provider quindi questo è solo un
file CSV molto grande con alcuni processi preliminari
dati in cui ho informazioni su ciascuno
post e quando è stato chiesto o risposto
ecc. e ha una dimensione superiore a un gigabyte
quindi si adatterebbe alla memoria sul mio portatile
ma ci vorrebbe un po ‘di tempo per caricare
tutto ecc. quindi voglio mostrarti come
F sharp rende esattamente questo compito molto
più facile userò i provider di tipi come me
detto così creerò solo il tipo perché
F sharp è un linguaggio tipizzato staticamente
e creerò un tipo che sarà
chiamato per esempio tag time e lo farò
utilizzare qualcosa chiamato fornitore CSV e io
gli darò il file come a
parametro quindi ora cosa fa sotto il
scene o dietro le quinte è questo
entra nel file guarda il
inizio e deduce tutti i tipi e il
struttura del file, quindi ora se creo
una variabile chiamata DT per esempio e fare
il tempo dell’etichetta ottiene l’esempio questo sarà effettivamente
carica il file e posso guardarlo
rosa e ora questo mi dà una sequenza di
righe nel file CSV e posso fare punto C
mappa perché F sharp è funzionale
lingua e ora posso fare il punto di fila sì
ora ha caricato il file e mi dice
che nel file ce ne sono tre
elementi in ogni riga è il primo
il giorno della settimana è la stringa
il secondo è il tag che è una stringa
pure e la terza volta è il tempo che
è di tipo sistema punto data / ora che è
un tipo dotnet utilizzato per rappresentare il tempo e
puoi vedere ad esempio solo il giorno di
la settimana non ho nemmeno guardato il
file e non è caricato in memoria così
quello che fa è in realtà solo guarda
l’ inizio e interessa l’intero
struttura e posso scrivere il mio codice
sapendo che questo sarà corretto dal
tempo funziona effettivamente sul file che
è un grande aiuto nell’esplorazione di grandi quantità di dati
imposta così faccio la domanda quando lo faccio
le persone chiedono o rispondono alle domande su Stack
Overflow e l’ho tracciato per f-sharp
perché lo stavo facendo in Fa diesis così tu
puoi vedere che le persone chiedono e rispondono di più
domande dal lunedì al venerdì e poi
cade sabato e domenica e poi
Ho guardato un’altra lingua su the.net
piattaforma c-sharp e ha molto simile
schema ma qualcosa ha catturato il mio
attenzione e questo è che se guardi
al rapporto tra il fine settimana e il
giorno della settimana è leggermente diverso per C
sharp e F sharp lo vedi molto di più
le persone fanno domande su F acutamente
nei fine settimana che in C, quindi cos’è?
bene si tratta di progetti collaterali e
progetti del fine settimana e cose del genere
quindi questo è il mio amico Chris che in realtà
fa tooling per il codice v / s che ero
usando per la demo per f-sharp e lui
lavorando su di esso in un viaggio da qualche parte nel
campagna quindi una cosa è chiedere alla gente
domande sui fine settimana su cose che
a loro piace giocare con o gli piace
esplorare nel loro tempo libero in modo che
fondamentalmente ci dice come misura di come
la gente ama una lingua o se la
la lingua non è realmente usata in
produzione a cui piace giocare
con esso nel loro tempo libero e questo è un
misura impressionante proprio così la mia ipotesi
è che normalmente le persone fanno domande
su ciò con cui lavoro allora la gente ha
alcuni progetti serali e questo potrebbe essere
distribuito uniformemente nei giorni feriali e
fine settimana e poi c’è questo gruppo di
domande e risposte che vengono pubblicate su
fine settimana e potrebbe essere più grande se lo è
qualcosa che non usi al lavoro e
devi solo usarlo nei fine settimana e
allora non puoi aspettare e giocare con esso
oppure può essere molto piccolo se è giusto
come un gruppo di persone sedute
al lavoro nel fine settimana e sono infelici
fare domande su Stack Overflow
perché qualcosa è andato terribilmente male
ma questa differenza lo dirà
noi come le persone realmente piaccia o non così
se è più piccolo di uno sarà quello
la gente lo usa molto meno durante i fine settimana
e se è più grande di quello che significa
la gente lo usa più nei fine settimana di
durante i giorni della settimana, quindi questo è il fine settimana
indice della lingua
Prometto di metterlo da qualche parte sul
web in modo da poter giocare con esso
te stesso e le cose del fine settimana sono
il nostro minecraft che tipo ha senso
a destra è la cosa di giocare con oltre
il fine settimana poi LH jdl ho dovuto guardarlo
è una libreria di giochi Java leggera
quindi SF ml non riuscivo a ricordarlo così
l’ ho scritto è semplice e veloce
biblioteca multimediale che le persone effettivamente
utilizzare per la scrittura di giochi per interagire con
hardware sul tuo computer e poi il
la lingua e il mio gioco così sembra
durante i fine settimana le persone cercano principalmente di scrivere
giochi nel nostro tempo libero quindi quali sono i
cose più intraprendenti che non dovresti fare
in un fine settimana scopre che è un sequel
servizi di segnalazione server, quindi questi sono
le cose che non avrebbe giocato con ho
non commenterò ulteriormente e poi io
stava guardando alcune lingue funzionali
quindi ad esempio questo è f sharp e it
ha un coefficiente di 0,6 no che è
parecchio rispetto alle altre lingue
alle persone piace giocare molto con Haskell
nel loro tempo libero che tipo di marche
senso
e il progetto per hobby di tutti adesso
sta scrivendo cose con Olmo, quindi di nuovo questo
ha un coefficiente superiore a quello che significa
le persone fanno più domande nel fine settimana
che durante i giorni feriali
quindi questo è gentile come sembra
per la scienza dei dati una cosa ben Fa diesis è
in realtà il tempo più libero più amato
lingua da questi e il secondo
Python e R non sono molto popolari
i fine settimana e il più intraprendente
SAS è anche un tipo di senso giusto
e poi ho guardato alcune altre cose
e una cosa che ha di nuovo catturato la mia
l’attenzione era la consegna continua
servizi che conosci integrazione continua
e le persone vengono spesso interrogate
domande quindi dovrei usare Jenkins
Travis, questa è in realtà una domanda
Stack Overflow precisamente su ciò che
è stato chiuso perché è basato opinione
e questi avevano uno dei più grandi
differenze tra fine settimana e giorno della settimana
utilizzo quindi questa è in realtà la differenza
quindi Travis è usato per l’open source
progetti e per progetti divertenti ecc
molto più di Jenkins e penso che
la differenza principale è che Travis è
in realtà un host
da Travis ed è gratuito per l’ open source
progetti così la gente tende ad usarlo
perché ha una configurazione minima che puoi
basta eseguirlo da github ecc con Jenkins
devi ospitare te stesso ed è
solo molto più lavoro per far suonare la gente
con Travis nel loro tempo libero ma loro
non farlo con Jenkins in generale così
se stai scegliendo come andare
come la cosa
chi è il tuo utente e se vuoi le persone
per giocare con i tuoi prodotti gratuitamente
tempo o se stai prendendo di mira solo il
impresa quindi questa è stata la mia prima domanda
quindi ora cosa possiamo fare con il
dati
un’altra informazione interessante che è
c’è un luogo in cui le persone sono basate
in realtà e pensavo che lo avremmo fatto
riempire la posizione come nessuno vuole
vengono rintracciati ecc ma ho deciso di farlo
proprio come guardare ciò che le persone mettono lì
in realtà ci sono cinque maschi su cinque
milioni di utenti nel mio set di dati e quasi
un milione di loro hanno riempito il loro
posizione che è parecchio, quindi è così
sicuramente oltre l’1% quindi alcuni di loro
sembra che non sia molto utile
alcune altre persone inseriscono effettivamente il loro
indirizzo completo non sono sicuro che realizzino
che sono informazioni pubbliche
le persone mettono nel loro indirizzo fino a
il loro numero di ufficio che alcune persone hanno inserito
il loro indirizzo come solo un paese ecc
in realtà l’ 83% delle persone inserisce almeno un
Paese che corrisponde a uno dei
paesi del mondo che è molto
e alcune persone lo mettono nel loro pieno
affrontare forse perché sperano che
alla gente piacerà bussare alla loro porta e
li ringrazio che alcune persone probabilmente no
pensa che la gente verrà a pensare
loro bene alcune posizioni assomigliano a questo
alcune località si presenta come questo ho dovuto
guarda questo posto ed è in realtà
qui così le persone fanno domande su Stack
Troppo pieno da ogni parte, così ho deciso di farlo
Oh, quello che ho fatto per primo è stato quello che ho trovato
tutte le località in paesi nel
mondo e poi ho preso il resto del
posizioni che non possono essere localizzate in
in questo modo e abbiamo deciso bene, facciamo solo
esplora se riesco a trovarli in alcuni
in un altro modo, quindi ho guardato un sacco di
servizi di localizzazione diversi e io
ho deciso di andare con la ricerca di Bing perché
loro avevano la più grande quantità di gratis
richieste che potevo fare e dovevo
fare circa 120 mila di tanto in tanto
ho menzionato i fornitori di tipi Oh
cos’altro posso usare per esplorare i dati
così questa è una J questa è un’API REST
che restituisce un JSON e c’è un tipo
fornitore per quello pure così posso solo
creare il tipo chiamato say Bing search e
Provider Jayson perché restituisce a
JSON e dargli una richiesta di esempio e
questo è davvero solo l’URL con il
esempio di richiesta è tutto e ora posso
diamo un’occhiata a dove Copenhagen
è così la location sarà Copenhagen e
ora ho bisogno della query per il resto dell’API così
Mi limiterò a copiare questo e cambiare il mio
esempio Praga, vengo da Praga tu
dovrebbe andare lì è una città fantastica per
la mia posizione di query così ora posso fare solo
risultato uguale bing search
e ancora non ho eseguito nulla
adesso questo è tutto quello che c’è
non succede nulla in nessuna biblioteca
che userò per questo tranne un acuto
dati che contengono il fornitore Jason
e ora posso fare punto risultato e questo è
tutto il contenuto del file JSON che io
ricevere come risposta non sto toccando
tutto ciò che risulta e penso che il
la posizione effettiva è nascosta all’interno del
Documento JSON quindi io e questo è un po ‘
risorsa e andrò a risorse
risorse di nuovo ora un’altra mappa all’interno
e ora questo è di nuovo il contenuto del
File JSON quindi posso solo andare all’indirizzo
punto paese paese e questo dovrebbe dirlo
io il paese in cui è Copenaghen
trova così ancora una volta ho solo bisogno di eseguirlo
ora e qui in interattivo è il
risultato quindi è probabilmente in Danimarca ma
c’è qualche Copenaghen negli Stati Uniti come
bene, questo è tutto ciò che mi ha portato a
fondamentalmente creare un wrapper attorno al
Bing cerca la posizione che è carina
penso che sia fondamentalmente quello che ho fatto
mi sono preso come quattro linee di reale
codice quindi l’ho eseguito su tutte le posizioni
che non ho potuto localizzare direttamente e
mi dà cose del genere per
JavaScript Posso solo tracciare il risultato
e mi dice che la maggior parte di JavaScript
i programmatori sono negli Stati Uniti ecc così così
in realtà non mi dice molto
perché so che negli Stati Uniti lì
sono un sacco di persone e poi dentro
un sacco di gente lì così anch’io
ho deciso di fare domande diverse così
dove è più probabile che lo troverò
un programmatore che usa il mio preferito
la tecnologia come f-sharp, quindi questa è la mia
equazione molto scientifica e ho capito
che so quanti utenti su Stack
Overflow può essere individuato quante persone
sono registrati e se posso ottenere un
popolazione di un paese quindi posso vedere
come qual è la probabilità di incontrare un
persona e l’unità mi metterò fuori
questo è programmatore per milione
questa è in realtà un’unità quasi valida
perché l’ ambiente dalle soffitte lavoro
con un’unità chiamata parti per milione quindi
questo è anche ppm ma i programmatori per
milioni così come molti di voi sono
programmatori per milione di abitanti
sono in ogni paese ecc così così siamo
sono davvero persone questo è il mio prossimo
domanda e userò di nuovo F sharp
e ho menzionato i fornitori di tipi così
c’è un fornitore di tipo di freccia chiamato
il fornitore del tipo HTML e ciò che ho dato
qui è solo l’ URL di una Wikipedia
pagina contenente elenchi di paesi e
dipendenze dalla popolazione e non andare
su Wikipedia e prova a cambiarlo bene
ora perché ho un URL stabile e quindi io
ora è possibile digitare flood P uguale
campione di popolazione e di nuovo nello stesso
modo ho potuto farlo prima che ti appena B
punto ora ho la possibilità di guardare
elenca le tabelle o l’HTML nel documento
quindi guarderò i tavoli e ora ho
un tavolo chiamato Paesi e
dipendenze dalla popolazione e posso
guarda questo dipende molto dal
connessione internet al momento
così e posso guardare i tiri e posso fare
di nuovo C Rho F sharp è il linguaggio dove
il divertimento è una parola chiave il divertimento non è opzionale e
ora in ogni fila ho elementi come
percentuale del paese della popolazione mondiale
popolazione ecc., quindi posso, ad esempio
stampare come un nome di paese e di nuovo
dovrei dirmi che questa è una stringa se
L’ho trovato in qualche variabile quindi ora
i paesi sono sequenza di stringhe così
questo è davvero bello perché non ce l’ho
scrivere parser per HTML che non ho
fare qualsiasi cosa non devo nemmeno guardare
alla pagina web che non devo guardare in alto
dove il tavolo è che sto cercando di
parse perché me lo dirà di nuovo
non sarà nemmeno eseguire questo si può vedere che
mi dà tutte queste informazioni senza
in realtà eseguendo il codice così posso solo
scriverla e poi compilarlo e sarà
solo lavoro quindi torniamo alle mie diapositive
quindi dove sono i più programmatori per
milioni per ogni lingua, quindi per F sharp
in realtà è interessante la Danimarca è il
posto giusto per essere perché in Danimarca
sono quasi da 80 a F taglienti
programmatori per milione di persone
sorprendente e la Scandinavia sembra essere molto
alto sul fa diesis programmatori pure in
generale e poi ci sono in Cina 28
per milione e per quanto riguarda il nostro se lo sei
fare scienza dei dati
scopre che l’ Islanda è il posto dove stare
ci sono 185 programmatori per
milioni e Cina sorprendentemente così se tu
voglio incontrare i nostri programmatori andare a questi
paesi e bene c’era un outlier
è sempre saltato su con cui stavo giocando
diverse lingue guardando il
concentrazione ovunque
e scopre che la Repubblica Dominicana è
dove la maggior parte dei programmatori è concentrata
in un tasso superiore alla media
Penso che siano i nomadi digitali probabilmente o
forse c’è solo un gruppo di persone
a chi piace pubblicare su Stack Overflow all the
tempo dalla Repubblica Dominicana ma se tu
vuoi spostare trova i programmatori andare a
Repubblica Dominicana bene un disclaimer
c’è un enorme bias di campionamento e questo
è ciò che ti uccide se stai cercando di
farlo come ad esempio l’ elezione
previsioni quindi per esempio brexit
le previsioni erano come cinquantadue prima a
48 per foglie ecc. Poco prima del voto
ma alla fine è il contrario e
il fatto è che è molto difficile da provare
da una popolazione in un modo che
conserva la giusta proporzione di diversi
persone nella popolazione quindi questo è
fondamentalmente ho un sacco di campioni
pregiudizi di campionamento in questi dati prima uno
di loro è che io sto guardando solo persone su
Stack Overflow Sto solo guardando
persone che mettono la loro posizione su Stack
Trabocco che potrebbe essere molto paese
dipendente e sto anche guardando giusto
persone che potrebbero trovarsi in questo modo
questo è così ora sappiamo quando postare cosa
alla gente piace dove vivono le persone
diamo un’occhiata a qualcosa di più
machine learning gay quindi ho guardato i tag
e ho guardato gli utenti e quando pubblicano
e questo in realtà mi dà un po ‘come
una comunità nello spazio Stack Overflow così
se guardo i tag se pubblico con
tag come C sharp e F sharp e R ecc
dice qualcosa su di me che dice
qualcosa sulle tecnologie che io
usa e posso quindi trovare persone che pubblicano
su cose simili, così i tag definiscono
relazioni e posso guardare tag che
sono simili in termini di persone che pubblicano
con loro o chi li usa così come un
Ad esempio io e il mio amico Chris abbiamo entrambi
uso
forte non uso C sharp che fa
tutti sono JavaScript che uso R he
no e nessuno di noi usa COBOL e
questo mi dà una matrice e ogni riga in
questa matrice definisce un comportamento dell’utente e
ogni colonna in questa matrice definisce
in pratica come i tag sono simili in termini
di persone che li usano e quando ho
una matrice sono scienziato dati hiper
perché una volta i miei dati sono in forma numerica
Posso fare qualsiasi cosa con loro, così ho deciso
per vedere l’intero set di dati, ma lo è stato
un po ‘troppo cotto per piacere elaborare correttamente
perché è 44.000 tag e oltre cinque
milioni di utenti quindi ho solo guardato le persone
chi pubblica su Stack Overflow
molto e tag che sono molto comuni così
che ho dati un po ‘più densi così
Spero che gli utenti con più di uno
mille post ci sono molti di loro
e i tag che hanno più di 5.000
altre risposte o domande o commenti
ecc e questo mi ha dato mille e
seicento utenti e ottocento etichette
quindi questo è sempre qualcosa che posso lavorare
con anche su un laptop e il primo
cosa prima regola se lo fai
qualsiasi cosa con dati che puoi semplicemente
non si può semplicemente guardare è creare qualcosa
forma di visualizzazione perché sempre
ti dico qualcosa sui dati quindi io
ho deciso di usare il mio strumento go-to adesso
per dati dimensionali elevati che è
chiamato mi prende in giro il distribuito
quartiere stocastico e biancheria da letto che
ha sentito parlare di questo metodo paio di
FIFO sembra molto molto complicato ma
l’ idea principale è che cerco di spiegare
i miei schizzi immaginano dati molto alti
l’ iperspazio dimensionale lo sono
concentrato su un molteplice lì così
è come una carta nello spazio 2d ma il nastro
la carta è unidimensionale e se guardo
a questi due punti situati in diversi
sezioni del foglio sono molto
chiudere nello spazio 2d ma in logica di
i dati sono molto lontani da ciascuno
altro
quindi, questo metodo di visualizzazione
in pratica guarda solo al
quartiere locale di ogni punto e
prova a proiettarlo in 2d in modo che
le cose che sono vicini l’uno all’altro in
lo spazio tridimensionale lo sarà
stare vicini l’ uno all’altro nel basso
proiezione dimensionale pure e
cose che sono più lontane da ciascuna
altri possono essere come vicini o
lontano l’ uno dall’altro perché il
proiezione nello spazio a bassa dimensione
per la visualizzazione è molto molto
riduce un sacco di informazioni, ma a
almeno questo mi dà il tipo di
garantire che le cose siano molto
vicini l’uno all’altro
lo spazio dimensionale sarà vicino a ciascuno
altro nella mia proiezione, quindi questo
è come lo faresti nel nostro è molto
simile in Python puoi solo caricarlo
biblioteca chiamata Disney e basta chiamarla
su una matrice e dargli alcuni parametri
ecc. e poi la trama bene, ho detto
tipo di provider c’è qualcosa chiamato
il nostro fornitore che mi dà lo stesso
esperienza che ho avuto con i miei dati con
il nostro mi dà accesso a tutte le funzioni
che sono nel nostro ma da F sharp e io
posso chiamarli semplicemente facendo il punto che sono
Non mostrando qui perché ci vuole un
un po ‘di tempo o non è il più veloce
linguaggio di solito ma questo è come
sembra in F sharp è molto simile a
come appare in R puoi solo vederlo
Ho dovuto chiamarlo in modo leggermente diverso
con parametri ma è solo il nostro punto
Disney quindi ho eseguito questo ricordo, questo è
eseguendo la nostra libreria sotto di essa
effettivamente usando abbastanza un complesso
modello matematico che non volevo
ri-implementare quindi questo è quello che ottieni
bene, bene, la cosa migliore di R
è che è stato scritto da statistici
e la cosa peggiore di R è quella
è stato scritto da statistici, quindi è così
il punto in cui sostanzialmente vuoi
avere un linguaggio appropriato che puoi giocare
con e che puoi fare
come le cose reali con il nostro è buono per
alcune cose per esempio se non lo fai
voglio implementare un po ‘complicato
modello o metodo matematico che puoi
chiamalo ma poi è bello averlo
i dati in una lingua normale che tu
può usare e creare per esempio alcuni
visualizzazione quindi ho deciso di rimanere in a
forte e utilizzare il progetto chiamato sable che
è un compilatore da F sharp a JavaScript
e questo è ciò che mi è venuta perché
una volta che sei in qualcosa di simile
JavaScript puoi ad esempio ottimizzare
posizionamento di etichette attorno ai punti così
che non si sovrappongono e cose del genere
così quindi guarderò lo zoom in
questo grande grafico quindi questo è uno molto
gruppo affiatato di persone che fanno
Programmazione Android ce n’è uno per
Nodejs JavaScript ecc. Cosa mi ha sorpreso
è che le persone fanno JavaScript spesso
chiedi informazioni sull’API di Google Maps per alcuni
motivo o almeno la mia visualizzazione
mi dice che c’è un altro cluster
di persone confuse sull’oggetto
programmazione orientata ecc. e ho
un’altra versione della visualizzazione
correndo qui e perché è dentro
JavaScript Posso apprezzare il passaggio del mouse su un nodo
e mi dice che questo è jar, ecc
Posso anche cercare i nodi, quindi facciamolo
la ricerca di F sharp F sharp è proprio qui
cosa c’è intorno a F sharp, ad esempio questo
è mono e questo è bello perché lo sono
eseguire tutto su mono quindi diamo un’occhiata
a R è qui ed era intorno a noi che puoi
vedi che cosa c’è intorno ai nostri dati
frame che ha senso ggplot matrix così
è bello perché basato su
guardando come le persone interagiscono
diverse tecnologie su Stack Overflow
ha capito che R ha qualcosa da fare
con frame di dati e matrici
quindi è molto bello e di nuovo sul
aspetto tecnico delle cose perché ho scritto
tutto in F sharp sono in realtà
eseguirlo in JavaScript, ma posso guardare
alle fonti qui e perché la favola F
il compilatore affilato produce le mappe sorgente I
può addirittura eseguire il debug del mio codice qui
JavaScript mi piace impostare i breakpoint
e poi eseguirlo e non si fermano
il breakpoint oh yeah grazie a tutti
di solito funziona, ma il punto è
Posso effettivamente eseguire il debug o guardare il mio a
codice nitido e in che modo corrisponde
questo codice JavaScript quindi la nostra scuola ma
a volte si desidera solo per muoversi in
qualcos’altro così e ancora questo potrebbe
assomiglia un po ‘a un esempio di giocattolo come perché
Visualizzo in che modo i tag erano correlati
l’un l’altro in Stack Overflow, ma questo è
un esempio dalla genomica dove loro
guardato variazione genomica umana e
puoi usare esattamente lo stesso algoritmo
per visualizzarlo anche se è molto
più dati dimensionali più alti di
Stack Overflow e viene da un accademico
la carta quindi non è così bella
visualizzazione giusta ma per esempio questo
è come una popolazione cinese questo è un
La popolazione giapponese è africana
la popolazione con i punti blu proviene da
noi e ti dice parecchio
cose per esempio quella giapponese
la popolazione è molto omogenea
genomicamente geneticamente e africani
la popolazione è molto più eterogenea
è in realtà il più eterogeneo
popolazione su tutti gli umani
luoghi così e perché ho giocato con
usando i miei dati Stack Overflow che conosco
come si comporterà su molto di più
dati complessi che non posso davvero
capisco solo guardandolo e io
penso che sia molto bello e molto utile
quindi ho guardato i tag che ho guardato agli utenti
guardato le tecnologie cos’altro posso
Non posso guardare le domande effettive
e risponde bene, questo è il nocciolo
di Stack Overflow e perché siamo dentro
il percorso di apprendimento profondo che ho deciso di utilizzare
forza di moto che è molto non è cool
compito di apprendimento profondo ma è superficiale
rete di apprendimento che è qualcosa
abbastanza simile alla visualizzazione TC
metodo che si stava mostrando prima che
crea qualcosa chiamato embeddings parola
e il ginocchio del t ha guardato i punti e
guardò il loro vicinato e provò a
proiettarli in una dimensione inferiore
lo spazio e le parole per piacere è qualcosa
abbastanza simile perché guarda le parole
in frasi e il loro contesto locale e
il loro quartiere locale e crea un
incorporando in uno spazio vettoriale non lo faccio
voglio entrare in troppi dettagli ma tu
può solo funzionare abbastanza semplicemente
dagli un sacco di testo e lo farà
creare parole d’auguri in un vettore
lo spazio e la cosa molto bella
le parole troppo vaghe sono così bene come prima
funziona come l’idea approssimativa è per esempio
se hai due frasi come f-sharp
è un linguaggio funzionale su the.net
la piattaforma e lo scala sono funzionali
linguaggio sulla JVM che ti dice
sono imparentati e sono tutti
circondato da funzionale ma sono accesi
diverse piattaforme così questo definisce come
una sorta di quartiere locale attorno a ciascuno
parola e puoi codificarlo
una rete neurale poco profonda e poi dopo
ottieni dei vettori da questo che puoi fare
aritmetica con i vettori che è molto
cool puoi fare scala – jbm plus dotnet
e ottieni C sharp e F sharp così
è piuttosto impressionante e ha appena guardato
a come le persone usano invece queste parole
Flusso di Cobra in là sono domande e
risposte e per esempio se guardi a f
forte – non bene si ottiene SML e Oh
cammello che sono lingue ML che sono
il nostro ml e famiglia di lingue e poi
avevi Haskell e Idris così questi sono
tutti i linguaggi di programmazione funzionale così
questo è ciò che penso sia di nuovo interessante
qualcosa su queste parole che tu
può ad esempio solo trasformare F in modo nitido
dall’ambiente dotnet in alcuni
altro contesto e questo vi dice che
e di nuovo questo è molto divertente come te
può giocare con cose che puoi aggiungere e
sottrai le tecnologie e guarda cosa viene
fuori di questo, ma questo è in realtà abbastanza
un compito importante anche in ambito accademico
ricerca perché lavoro
bioinformatica e ce ne sono molte
letteratura su come geni e percorsi
ecc. ed è al di là dell’attenzione
durata di un singolo essere umano in realtà
assorbire tutto questo quindi c’è molto
ricerca in corso sul data mining in
database cartacei alla ricerca di geni ecc
e per riassumere le informazioni in alcuni
bella forma e le persone stanno davvero provando
usare le parole per lavorare per questo tipo di
cosa anche perché non lo saremmo
bello guardare solo un gene e
trasformalo da un ambiente come me
non conosco il cancro al seno e la trasformazione
così come cosa fa nel pancreas
cancro, ecc. e non siamo ancora arrivati
ma ci stiamo avvicinando e questo è
solo uno strumento nella casella degli strumenti, quindi nel
Alla fine ho deciso di chiederne una cruciale
domanda quindi erano tutti molto simili
piccoli begli esempi ma come cosa
in realtà su Stack Overflow che è
importante
beh , accumula tracimeri e meritocrazia
questo significa che se vedi una domanda e
Decidi di rispondere bene il punteggio a te
ottenere per quella domanda dipende dal tuo
reputazione se sei famoso o no
dipende da questo o la gente valuta
qualità delle risposte basate solo sulla loro
utilità
bene prima ho guardato come punteggio
in realtà si riferisce alla reputazione dell’autore
bene questo è un tracciato standard che non puoi
vedo davvero qualcosa da questo è acceso
una scala di registro e questo ti dice che per
esempio se la tua reputazione è intorno a 100
allora probabilmente non ne avrai mai più
di 10 per la tua risposta se la tua
la reputazione è 1000, probabilmente no
Ottieni più di 100 punti per la tua risposta
quindi questo sembra essere piuttosto un
regola forte nell’overflow dello stack
set di dati ma ho deciso di provare alcuni preferisco
apprendimento automatico e fare qualche regressione
modellazione utilizzando vari dati di input come
se una domanda fosse accettata, qual era il
punteggio della domanda quanti tag il
la domanda aveva quante risposte c’erano
quanti commenti ci sono stati sotto il
domanda quante persone preferite inutilizzate
domanda ecc. e prova a prevedere il
punteggio di una risposta basata su questo ed io
provato un sacco di diversi modelli come
iterazioni lineari non lineari casuali
foreste SVM
reti neurali ecc. e scopre il
le cose più predittive sul tuo punteggio
quante persone apprezzano la domanda?
quante persone hanno guardato la domanda
e se la tua risposta è stata accettata o meno
quindi questo sembra carino vero questo è tutto
dipende davvero solo dalla tua risposta
non molto bene, dipende dalla persona
poi stavo guardando un po ‘diagnostico
trama in R e non è così importante
come il modo in cui lo spot è stato creato ma sul
asse y sono i residui che significa
come l’errore nella tua previsione e via
l’ asse x è qualcosa chiamato leva
e leva è questa cosa fondamentalmente il
maggiore è la tua leva più forza
hai nelle previsioni o nel
modello e sembra che qui come questo
gruppo di punti
molto alta leva rispetto al resto
quindi è un po ‘strano, quindi io
ho deciso di investigare sì, questo è
un’altra illustrazione della leva
punto nell’angolo in alto a destra ha il
leva più alta tra tutti i punti
perché non potrebbe spostare la regressione
in qualsiasi direzione e si scopre questo
la persona ha la leva più alta e se
avete fatto nulla con do diesis voi
sappi che questa persona risponde a John Skeet
tutto e lui ha il più alto
reputazione su Stack Overflow ovunque
è simile all’eroe di c-sharp
persone su Stack Overflow e così via
la cosa è anche le mie previsioni non erano
molto bene, in realtà , potevano spiegare
solo circa il 40% del punteggio ottenuto
la tua risposta quindi immagino la qualità
conta davvero nel post su Stack
Overflow che è una buona cosa
a meno che tu non sia John skeet perché allora
tutti caricano solo acquisti
perché hai risposto così Stack Overflow
la tua qualità delle tue risposte è solo
sul punteggio delle tue risposte è
solo sulla qualità della risposta
dare ciò che è grande, quindi basta per concludere
quindi spero di averti mostrato quel tipo
i fornitori sono uno strumento molto interessante per
esplorare i dati e anche la scienza dei dati è
giusto per selezionare lo strumento giusto per
la parte del lavoro che stai facendo
quindi nella scienza dei dati non si può davvero usare
solo una lingua per tutto ciò che
devo mescolare e abbinare si può solo bene
Ti ho mostrato che puoi usare abbastanza a
molte cose solo da f-sharp direttamente
ma gioca con le cose e usa qualsiasi cosa
che funziona per i tuoi dati e sui dati
il lato scientifico delle cose bene, penso di me
ha attraversato molte altre cose ma il
la cosa principale è provare a fare domande e io
spero di averti mostrato almeno nel primo
parte in cui non hai bisogno di un dottorato di ricerca
matematica o apprendimento automatico a
effettivamente giocare con i dati e in per
alcune cose molto interessanti su di esso
e forse trasferirsi in Repubblica Dominicana
grazie ok, ci sono alcune domande
va bene
come mai usi il mono invece del
studio visivo è una domanda come mai
Io uso sì, io uso mono perché sono
sto lavorando su un Mac e al lavoro sto lavorando
su Linux quindi perché dovrei usare Visual
Studio Visual Studio viene eseguito solo su
Windows e c’è una buona stooling
per f-sharp su mono e sono sicuro che lo farà
be oh, l’hai visto nel mio TC
visualizzazione F sharp era proprio accanto a
mono così puoi vedere che i due link
era molto buono e stava funzionando bene
un Mac va bene ha uno relativo al
indice del fine settimana penso che potrebbe essere quello
la ragione di molte domande su a
linguaggio specifico è solo che è di più
difficile, ad esempio, che lavoro è
penso più difficile di Python
che la gente fa domande tutte le volte
e potrebbe non essere solo una questione di difficoltà
beh potrebbe essere sulla difficoltà ma
quindi suppongo che il rapporto
sarebbe approssimativamente simile durante la settimana a
nei giorni feriali e nei fine settimana e se la gente chiede
domande più in generale, penso che
richiederebbe molto pesante
normalizzazione perché dovrei
normalizzarlo per il numero di utenti che
in realtà gli occhi fanno domande etc ma io sono
mi aspettavo solo che il rate ratio di
la gente che fa domande è come potrebbe
dipende dalla difficoltà della domanda
o difficoltà della lingua, ma è così
sarà più o meno simile nei giorni feriali
e nei fine settimana potrebbe essere molto difficile
semplificando ma mi dice almeno come
le persone interagiscono con la lingua in
il loro tempo libero o il lavoro nei giorni feriali
a cosa stai lavorando attualmente?
su cosa sto lavorando attualmente bene?
dipende dal lavoro su cui lavoro davvero
esplorare modelli di variazioni in
il cancro del pancreas al di fuori del lavoro sono io
giocare con dati interessanti e dovresti
pure
Sarò qui così se vuoi vederne un po ‘
più fornitori di tipi in azione o altri
più f-sharp o R o altro vengono e
trovami grazie per ricordare di votare e
questo è grazie a Alena
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