ciao ragazzi, puoi sentirmi bene?
fantastico perché avevo paura che il
l’inferiorità della traccia java sarebbe
troppo forte così come non ha menzionato io sono
ora vendo per dire che ero precedentemente a
modo linkedin lavorando sul economico
grafico che descriverò semplicemente cosa
è ma è un ottimo tempismo perché è un po ‘
la prima volta che ho tenuto questo discorso, solo noi
ha annunciato il calcolo per il
grafico contabile e ieri noi
linkedin ha appena annunciato i vincitori
c’era una competizione per le persone e
linkedin per la prima volta esposto
fondamentalmente tutti i suoi dati per la ricerca
team di tutto il mondo per suggerire idee
cosa farne ieri, loro solo
annunciato in modo da poterlo consultare su
Lato LinkedIn ma questo stock è una specie di
è un tempismo perfetto per questo, quindi quali sono
parleremo prima di tutto
presentarmi e un po ‘ di più del
argomento descriverò un po ‘di cosa si tratta
visione linkedin perché è importante
o senato nel contesto di tipo di
waffling linkedin cerca di ottimizzare per
parlerò bene di questo argomento
mano che è ciò che è professionale
identità e come lo calcoliamo o
cosa significa in realtà il computer così
questo è un progetto che sono in qualche modo guidato
parte di esso e ma molte molte persone hanno
lavorato su di esso e 50 minuti è davvero
non abbastanza tempo e per descrivere tutto
così toccherò e selezionerò gli argomenti
che penso siano principalmente principalmente
interessante da questo progetto e se tu
fallo così lontano, allora saprai che sono
vicino alla fine, quindi questo è un riassunto
un po ‘di me ho fatto il mio computer
la scienza è un undergrad in Israele. Sono andato a
scuola di specializzazione presso Technion anche se io
non menzionarlo per tempo quindi per favore tenerlo
un segreto le mie lauree in affari
non informatica o fisica o te
so che lavoro brevemente per un’azienda
chiamato persona dal vivo che si basa su New
York fa chat forse lo incontri
tipo di chattare con te posso
rappresentante online mi sono trasferito a
linkedin e ora come ho detto io a
zolfo questo è il mio manico di Twitter e
il mio linkedin nel caso tu sia un 505 me
rapidamente così come mi piace iniziare a parlare
è dato che conosci una versione TL DR di
quello che spero tu possa ottenere dal discorso
c’è stato il recente grande spirito di a
martin clapman che era anche a
lunghezza in che ogni volta e sono sicuro
allora hai questo stesso sentimento
anche tu ogni volta che inizi a
lavoro sul discorso che pensi Oh punto
guardia come nessuno mi sente nessuno lo vuole
per sentirmi parlare delle cose e di te
sapere come si sviluppa il discorso è diventa
meglio, ma io voglio anche un po ‘di tipo
ti do solo un’anteprima di un tipo di
quello che almeno spero tu abbia
da esso quindi la prima cosa è che lo farai
avere una migliore comprensione di quali dati
lo scienziato fa perché è a
domanda che continuo a ricevere e
ci sono molti molti sapori e
il termine indica che è abbastanza vago
e ci sono molti sapori e solo
tieni presente che ne rappresenterò solo uno
di questi sapori, ma penso che sia
in realtà è piuttosto interessante
usa il caso che mostra che è molto
diverso da quello che pensa la maggior parte della gente
che le scienze dei dati in realtà sono io parlerò
molto su quello che penso un sacco di gente
capire che sai che la scienza dei dati è
per lo più ne so novantanovantacinque
per cento qualunque sia il numero è
pulizia dei dati e mi limiterò a spiegare
perché è così difficile e perché lo spendiamo così
molto tempo su di esso e sarò anche toccare
sponsorizzazioni linkedin e qual è il
motivo per cui linkedin in realtà ha questo
caratteristica oltre a sapere di aver lasciato il tuo
mamma e dorsey delle sue cose che conosce
niente e ovviamente lo sai
è venuto fin qui per dare gli steli di
che cosa
una sorta di io sono nuovo ad esso quindi per favore tweet
oppure utilizzare l’app per fare domande
per qualcosa di simile un’altra cosa che ho
ho dimenticato di dirlo ma menzionerò l
che si basa sul precedente
feedback c’è una parola più di solito
più domande di quelle che di solito lasciano il tempo
per questo in realtà lo taglio un po ‘
scelta di lasciare il tempo per di più
domande e in realtà le domande
parte penso sia probabilmente la parte migliore
nella maggior parte dei colloqui perché tu sai che io
parla di quello che penso tu voglia sentire
ma la parte della domanda è che lo dici davvero
me quello che vuoi sentire di più su così io
lasciato più spazio quindi se voi ragazzi alla fine
di esso non avrà alcuna domanda
una situazione imbarazzante va bene così evitiamo
così iniziamo quindi cos’è il linkedin
visione e probabilmente se il linkedin
qui c’era l’ottone che non sarebbe stato felice
perché non ricordano mai se lo è
la visione la dichiarazione di missione o il
qualunque cosa come non sono bravo in questo tipo
terminologia su come gestire una grande azienda
quindi chiamiamolo una visione è creare un
Konami opportunità per ogni a
professionista nel mondo che è gentile
della grande dichiarazione di missione di
Watlington a crede in ciò che è
cosa cerca di realizzare e uno di
i modi per farlo è questa idea di hey
Qual è il tipo di problema più grande
inoltre penso come molte persone
pensa a un argomento su LinkedIn che è
sai che è una specie di online
riprendi il sito web che io conosci mettere il mio
riprendo e poi quando cerco un lavoro I
vai ad aggiornare il mio curriculum e cose del genere
questo è un concetto che è co il
grafico economico lo sai ovviamente
puoi vedere che probabilmente è un popolo
chi venne quando venne via con questo
i concetti sono dal marketing
dipartimento non la scienza dei dati I
sicuramente non sarebbe fantastico
un lavoro che conosci molto aspirazionale
ispirazione
ma cosa vuol dire ed ecco a
immagina quel tipo di tentativi di cattura
di cosa parliamo, Linden ha qualcosa di diverso
entità attualmente in vendita impostare quindi abbiamo
ovviamente, i professionisti, ma abbiamo anche
aziende abbiamo posizioni abbiamo posti di lavoro
in tutte queste cose in cui puoi pensare
la tua mente che è in qualche modo connessa
può di nuovo non catturare il tipo di
il tutto e la vecchia idea, ma io
penso che sia un posto abbastanza carino
inizia da per l’utero e qual è il
componente grafico che io chiave tengo
riferendosi a questo e dico solo davvero
esiste davvero perché sai tutto
lavori alla tua attuale compagnia
società precedente che crea alcuni
le aziende di connessione sono collegate a
a vicenda attraverso i miei diversi bordi di
per esempio avere gli stessi impiegati
ora e prima o avere degli affari
o essere nello stesso settore e cose
così e la società di posti di lavoro li pubblica così
possiamo costruire un grafico molto molto elaborato
e qui è dove il tipo di dati
la scienza dei dati inizia perché l’ immagine
e anche questa immagine è ovviamente fatta
dal reparto marketing non è un
rappresentazione reale di ciò che il LinkedIn
i dati sembrano davvero così prendiamone uno
nodo e cercare di concentrarsi su di esso e questo è
la nota che ho preso l’amministratore delegato e questo è giusto
davvero è una parte molto piccola di
come le persone che conosci nell’Amministratore Delegato
posizione nel tipo della persona principale
alla società tendono a descriverli
perché se ricordi un linkedin non lo è
un molto curato anche se non è come
wikipedia non abbiamo editor giusto
sei libero di scrivere quello che vuoi
sul tuo profilo e alcune persone fanno bene
CEO di alcune persone che conosci molto come loro
pensa che forse la versione più lunga è fan
qui a destra l’amministratore delegato
alcune persone sì soprattutto dove vengo
dalle coste occidentali sono davvero orgogliosi
loro conoscono la posizione di fondazione o alcuni
la gente non ti piace sai prendere tutto
il merito quindi non sono i fondatori
sono i co-fondatori alcune persone anche
il nostro presidente e per voi sapete se noi
tipo di portarlo fuori dall’azienda
mondo e altro ancora più piccolo
le mamme e i negozi pop delle aziende in cui siamo
le persone leggermente più grandi possono chiamare
loro stessi proprietari e non il CEO di voi
Conoscere e dieci persone un negozio di ferramenta
quindi questo è uno degli esempi
e naturalmente possiamo trovare molti altri
di loro diamo un’occhiata al secondo
esempi conosci la compagnia che sono io
pensa che probabilmente la più grande compagnia
su linkedin oggi penso che abbiano
così quasi mezzo milione di impiegati
chiunque indovina quanti modi diversi
questi mezzo milione di dipendenti hanno trovato il
modo di descrivere la compagnia che loro
lavoro lavorando decine di migliaia di persone
milioni qualsiasi indovina 17.000 così e qui
sono sette di loro ma sì, puoi
chiaramente tipo di vedere il problema qui e
qui davvero li scelgo di più
quelli ragionevoli ce ne sono alcuni che per
ad esempio IBM TJ cosa c’è nel
centro di ricerca alcune persone sono in mezzo
IBM parte perché l’unica cosa da mantenere
in mente su LinkedIn è una specie di
la prima volta nella storia lo avresti fatto
condividere un tipo di curriculum o il tuo
titolo o conosci la tua storia precedente
con il resto del mondo perché
di solito siamo come professionisti noi
operare all’interno di un certo contesto all’interno
la nostra azienda quindi i nostri titoli sono principalmente per
persone nella nostra compagnia per capire cosa
loro quello che facciamo e voglio dire anche tu lo sai
forse per il rivestimento esterno, quindi forse per
capire qual è la tua posizione che conosci
a
o società, ma è ancora probabilmente gentile
limitato ad industria ogni volta che il
le persone qui quando scrivono che loro
lavoro nell’insegnante e nella ricerca di Watson
Il centro nella loro mentalità è più o meno
tutti nello spazio interiore lo faranno immediatamente
capire di cosa non hanno bisogno
specificare IBM è solo ridondante ma
si scopre di non essere di nuovo loro
la funzione di ottimizzazione probabilmente non lo è
rendere la mia vita come uno scienziato dei dati più facile
giusto, vogliono solo trasmettere un po ‘
informazioni non molto esempio è come fare
trattiamo il titolo a cui chiunque lavora qui
finanziare il lavoro in finanza prima di vedere
alcune mani quindi ancora una volta per esempio noi
tipo di le a livelli più comuni al
settore finanziario è un scusate ho dimenticato uno
ma mi dispiace ho dimenticato quello in basso ma
quindi diventa vice presidente associato
direttore amministratore proprio così quando
una persona scrive tutti i vicepresidenti
nei loro dintorni capisci esattamente
probabilmente significa che questa persona è
un investment banking e questo è un suo
titolo e probabilmente lo sai ad un certo
livello ma per me come dentro che io ora
guarda questo profilo in realtà
molto difficile da capire che questa persona
è un investment banker, sono solo persone
non un tipo di esso non inoltra questo
informazioni perché per loro e per
la maggior parte dei reclutatori se si guardano le
caso d’uso linkedin dove probabilmente un perché
la maggior parte delle persone ha un link nel mio profilo in
il primo posto è abbastanza ovvio
ecco perché non è il sig. ma rende il
la sterilizzazione del problema è in un certo senso
più difficile e il nostro tipo di ultimo esempio è
anche noi lo abbiamo con le scuole che è
un altro e il nord il nostro grafico al
scuola così UCLA e conosci l’Anderson
School of Management che di nuovo lì
è molti modi di scrivere è lo sai
prende una specie di data jujitsu per
in realtà capisco che la gente che
è andato alla Scuola Anderson di
La gestione ha qualcosa
in comune con le persone che sono andate alla UCLA
quindi credo che come ho detto sai che questo è
anche solo per non parlare delle persone che
esempi di persone che sono in realtà
scrivendo la verità su linkedin come per
esempio su linkedin e se cerchi
CEO di Google, troverai 300 persone
alcuni di loro sono amministratori delegati legittimi di
società che Google non ha acquisito tutte
loro che mi portano alla prossima immagine
perché la mia vita come un dato di accesso
i contenuti generati dagli utenti sono di estrema onestà
su internet e di nuovo per essere onesti
in parte non è onestamente, lo è
solo i diversi contesti e davvero a
il tuo lavoro come sai che le persone erano
gli utenti di LinkedIn non devono rendermi la vita
più facile, diciamo ora
il soggetto principale di come la mia squadra ed io
provare a superare queste sfide in modo che il
la prima cosa è la ragione per cui è così
sfidato perché ci importa davvero come
le persone possono scrivere quello che vogliono e
sai ci resta che fare con esso
ma ho un esempio qui da a
guida linkedin questa è una guida reale
che LinkedIn dà ai suoi clienti
corallo il lincoln essentials il moderno
reclutatori guidano e questo è si conosce un
copia di una delle pagine solo sottili così
in pratica ti insegna a usare il o
quando usi la ricerca linkedin e
uno degli esempi è se stai cercando
per un vicepresidente, per favore aggiungi o
vp o v punto p punto o SVP o EVP e tu
puoi vederti, sai qualcosa di java e puoi farlo
vedere una delle cose che è anche gentile
di un know-how di dominio che conosci
account executive e conosci le cellule
rappresentante sono in realtà il tipo di
la stessa cosa per cui conosci ogni
il cambiamento della conferenza tecnologica dovrebbe avere un
foto di asset kitty in
qui mentre sai che stavo cercando di disegnare
è molto triste come sai
come fornitore di un prodotto e un utente
esperienza vorrei davvero fare a
lavoro molto migliore e ritorno all’oratore
allora sai dire ai miei clienti o ai miei
gli utenti di iniziare a usare sai che sono a
o affermazioni perché onestamente lo facciamo
avere abbastanza dati per risolvere non risolvere
ogni singolo problema nel mondo o
ogni persona che decide di venire
con un titolo stravagante per davvero
capisco cosa fanno nella vita, ma io sono
dicendo per la maggior parte del
Gli utenti di LinkedIn possono effettivamente fare molto
lavoro migliore di dire hey per l’uso del cliente
o dichiarazioni e invece di includere
la tua esperienza di dominio nel prodotto
quindi un modo un po ‘ingenuo ma
come in realtà è qualcosa che ha
stato implementato su LinkedIn come il
primo passaggio e in realtà questo è un po ‘
un lavoro un po ‘decente lo sai fare
alcune cose tecniche semplici come per esempio
abbiamo acronimi molto comuni come VP
non lo sai non comune su LinkedIn quindi
ogni volta che vediamo se ci siamo espansi
il vicepresidente ha senso
abbreviazioni less Punto SR espandiamoci
a livello senior e quindi possiamo prendere il
titoli più comuni penso che il numero
che pensa che fosse circa una ventina
quattromila di loro solo del genere
letteralmente ordinare dopo aver fatto questi
due trasformazioni scusate qualcosa qui
okay, ordinali e poi come gentili
di a fare anche qualche irruzione intelligente
allora è solo il tipo di
parte di classificazione quindi usciamo da questo
24.000 diciamo che due di loro sono
sofferenza genere e tecnologia ci portano
se ora qualcuno si chiama
ingegnere informatico e capo tecnico
Ricerca avendo ricerche non in una delle
il più comune e dire oh questa persona
è probabilmente un ingegnere del software
e il leader tecnologico e ora tutti quelli
userà il collegamento al sito Web e la ricerca
per un ingegnere del software o un lead tecnologico
troverà anche quella persona
suona estremamente ma sento solo il
il punto è che in realtà non è male come questo
Risolve che la grande percentuale è nota
il problema ed è stato il modo
più facile da implementare rispetto alla soluzione I
inizierà a descrivere così è stato
in realtà una buona soluzione
servizio e abbastanza bene, ma ci sono
alcuni problemi con esso l’esempio è
sofferenza junior e senior software
ingegnere quindi sai che ce ne sono molti
le persone sono un linkedin che il loro
i motori di ricerca del titolo sono molte persone
che la loro tessera è sofferenza maggiore e
noi ora usando quel metodo li riassumiamo
a due diverse entità giusto ma per
la stragrande maggioranza delle ragioni pratiche
probabilmente, in particolare, stavamo fingendo
la mentalità di un reclutatore noi non lo fanno
voglio davvero che la differenziazione sia giusta
è più di un conoscente a parte l’anzianità
probabilmente dovrebbe essere diverso
filtro ma queste persone fanno esattamente il
stesso lavoro soprattutto considerando te
Conoscere la compagnia coltiva una certa compagnia
chiamerebbe l’ingegnere del software senior
quale altra azienda chiamerà software
ingegnere e poi torniamo indietro
in questa o affermazione che i reclutatori
dover usare è come anche dopo
implementando l’attuazione di tale soluzione
quando ci occupiamo dei log di ricerca, lo facciamo ancora
ho trovato che tutti quelli che stavano cercando
un motore soft software senior engineer
stiamo anche aggiungendo una o una dichiarazione per a
software engineer che è una specie di a
problema comune, naturalmente, si potrebbe pensare
ciao, c’è una soluzione molto semplice
rimuovere la pensione senior è una specie di a
stop o blah blah blah ma diventa gentile
un po ‘più complicato quando
vai a preferire titoli più fantasiosi come
il personale ha ammorbidito il tuo preside e poi
se ti piace dire oh, lo sai, facciamo?
diciamo avere un preside anche come un tipo
di fermati erano poi molti
le persone per le quali lavori
le scuole potrebbero non avere un lavoro o
qualcosa del genere quindi lo sto dicendo
fondamentalmente quello dei problemi
c’è un io sono ambiguità con il
linguaggio che questo approccio basato sul testo
non risolve molto bene questo è
l’altro problema è fondamentalmente lo sai
il problema dei sinonimi, abbiamo un oh
non lo vediamo molto bene, ma dice
sviluppatore software e software di ingegnere del software
programmatore che si sa solo libera del
modi in cui conosci i tecnici del software
loro stessi e diventano più completamente
conosci Microsoft e Amazon o altro
società basata su Seattle come il termine
ingegnere di sviluppo del software e noi
ha un’area della baia molto molto innovativa
aziende come ad esempio yahoo a
yahoo gli ingegneri si chiamavano
tecnica Yahoo a Google un sacco di
alle persone piace riferirsi a se stessi come
I googler sanno solo che sono un googler
e sta a te decidere di capirti
so cosa faccio nel mio lavoro di giorno quindi
di nuovo forse è come qualcosa da ottenere
sai di nuovo ai dati di LinkedIn
scienziato o qualcosa che fanno
le nostre vite durano senza motivo ma io sono
dicendo che non è pari e siamo di nuovo
di nuovo al problema o probabilmente per qualsiasi
reclutatore che cercherà a
sai che gli ingegneri del software lo faranno ancora
Devo avere questo gigante o una dichiarazione
questo ha ancora di più e lo è stato davvero
tipo di divertente che in realtà abbiamo avuto modo di
testimoniare il livello di sofisticazione di
reclutatori per quanto tempo la loro query
le stringhe sono e c’era una diretta
relazione tra te sai quanto tempo sono loro
le stringhe di query sono nel nostro prodotto di ricerca
per sapere come stanno bene
in realtà un candidato in contatto e
che è ancora una volta non l’esperienza dire che
piacerebbe avere il nostro primo problema è
questa persona architetti che era anche
menzionato nel precedente comunicato stampa
una cosa su questa persona
non scrive software e ci sono
un sacco di persone arrabbiate che ho ricevuto e-mail
da quello mi ha chiesto per favore per favore per favore
non mandarmi più architetto del software
lavori che costruisco case ma così la lingua
termine qui è omonimi è solo la ditta
l’architetto è stato preso in prestito ma ciò ha causato
un problema e non importa come
sofisticata la tua PNL è anche se tu
sai portare loro i migliori NLP
non risolverà il problema dell’omonimo
perché di nuovo è qualcosa che è
dire ambiguo in lingua e uno dei miei
esempio preferito di LinkedIn è quando io
usato per ottenere posti di lavoro per ingegnere minerario
che si riferisce all’effettivo che conosci fisicamente
miniere di carbone o qualcosa del genere in
L’Australia che non è di nuovo molto
rilevante ma purtroppo succede così noi
bisogno di un’idea migliore abbiamo bisogno del meglio
modo per risolvere questo problema, allora lo sai
solo facendo la classificazione delle deformazioni e
un po ‘di quello quindi uno dei modi è giusto
per capire che se guardiamo il mio
Profilo di LinkedIn In realtà ho molto
molte più informazioni su di me che solo
il mio titolo è che conosci le aziende
con cui lavori e tu sai che sono loro
scuole sono andato al grado che ho ottenuto
in queste scuole e in tutti gli altri voi
so che abbiamo le certificazioni ora modelli
o qualunque cosa ci sia un grande a
corpus di dati che possiamo usare in tutto
in realtà capendo meglio cosa questi
la gente fa nella vita il problema è
con questo corpus di dati o qualsiasi tipo di
questo corpus eterogeneo di dati che
è un po ‘ difficile da lavorare è come
Sto dicendo ok se appare la parola Java
qualcuno che conosci in un’azienda e a
certificazione o appare in uno di
le classi che ho preso sempre qual è il genere
di peso di questo come dovrei confrontare a
parola che appare nella mia educazione
sezione per una parola che copia del computer
appare sul mio riassunto
così invece di risolvere questo problema noi
in realtà ha detto hey sai che è troppo difficile
quindi facciamo qualcosa di molto più semplice
questa è una sezione particolare della mia
profilo e questi sono i superiori
affermazioni citate e se si guarda
a loro quindi questi sono i miei consigli su
a un certo punto è in realtà a
buona rappresentazione di ciò che faccio
è che ho questa cosa quando vengo
alle case delle persone per la prima volta
bene le persone che hanno ancora te
conosci la biblioteca o la libreria nella loro casa
è colui che non il trasferimento
i libri più vecchi di Aquino mi piace guardarlo
perché mi dà un ottimo risultato
comprensione di che tipo di persona
questo è penso che sia il tipo di
LinkedIn equivalente se si guarda
onestamente non hai bisogno di altre parti
del mio profilo per capire cosa faccio
sai che alla mia professione è una specie di
abbastanza chiaro e abbiamo trovato che abbiamo trovato questo
tipo di ripetere ancora e ancora per
praticamente la maggior parte delle persone che conoscono
il n uno del genere di cose che
alcuno è diventato così virale e tipo di
come ad esempio un prodotto di successo
quasi colpa di una Lincoln, che è
tipo di diventato molto rumore ma uno di
le cose che potremmo ottenere da esso è il
migliore comprensione di ciò che le persone fanno
ecco un altro esempio di una persona
era il mio manager di LinkedIn e lui è
il capo della qualità della ricerca su LinkedIn
e tipo del karaoke da parte e volontà
tocca quell’abilità in particolare tu
di nuovo puoi rescindere che il ricercatore
prima chi non è come tu conosci la ricerca
salvare questi non ti allena sai figlio
I cani Bernard e le Alpi svizzere vanno bene così
probabilmente si riferisce al recupero di informazioni
il tipo di ricerca sul web di cose così possiamo
di nuovo senza comprenderci
sicuramente ha avuto la nostra parte di a
titoli interessanti come per esempio uno
dei miei compagni di squadra ha deciso di fare riferimento a
lui stesso come mumble mumble scienziati
davvero la parola mu
ble e scienziati e di nuovo se guardiamo
al titolo è bene gli scienziati
potrebbe dirci qualcosa o il lavoro
sai il fatto che hanno usato il
parola mormora in questo titolo, ma sto dicendo
solo guardando le approvazioni e
questo è ciò che un quello che andremo a utilizzare
parlando di foresta quindi il processo è un po ‘
un certo modo con cui abbiamo il nostro profilo
tutte le sezioni dei profili che voi tutti
probabilmente familiare con quello che facciamo
questo profilo siamo fondamentalmente in prima scala
diciamo hey se lavori su Google allora
sai che questo è probabile se lo hai
tutte queste abilità se tu quando lo sai
studiare CS è probabile che tu abbia il
abilità se fai parte del gruppo di studiosi
su LinkedIn è probabile che tu abbia skul come a
abilità e in pratica prendi ogni parte di
il tuo profilo e prova a dedurre cosa
abilità che potresti avere e poi questa parte
l’unico problema che le abilità sono conosciute
può essere estremamente aspirazionale, giusto io
posso scrivere di me stesso che sono incredibile
oratore pubblico ma come vedi io ho
come nessun avallo per esso, quindi cosa
lo rende effettivamente migliore è a
approvazioni che sono più che altro
la gente pensa a te ovviamente ovviamente
tutti voi testimone ci sono problemi con
anche quel meccanismo, ma sto dicendo a
quello là è del costo su qualcuno
dandoti un avallo che è il
costo che non esiste quando le persone
scrivere di se stessi e di nuovo io sono
dicendo come se cercassi parole come
guru o ninja o parole del genere lì
sono molto più comuni di quanto probabilmente loro
dovrebbe essere su profili linkedin e questo
è una specie di un nuovo va al punto di
le specializzazioni di fama sono ciò che abbiamo trovato
un meccanismo migliore nella previsione della stampa
ciò che le persone sono probabilmente saranno allora
primo meccanismo di abilità e quindi potremmo
creare un vettore di abilità quindi solo il tipo
di rappresentazione grafica puoi prendere il mio
abilità e sai dopo un po ‘
la normalizzazione può dire hey questo è il
tipo di nuovo
Rappresentazione di Eric di Batali Gordon
okay, qual è il punto zero 25 a
data mining di 0.2 un dupe o ti conosci
sapere qualsiasi cosa e cosa è veramente
bello di questo quindi ora fondamentalmente
transizione il mio lavoro da questo molto
difficile un vero geniale spazio di testo
e diverse entità e differenti
oggetti in uno spazio veramente omogeneo
dove ho solo abilità a cui pensi
se non ricordo quale numero di top
abilità abbiamo preso una cosa come tre
mille diecimila e ora ho
tutti sono rappresentati nello stesso
spazio dimensionale e abbiamo fondamentalmente
e di nuovo il modo in cui siamo arrivati non è solo
l’approvazione pura conta perché di nuovo
conta da tua madre non è esattamente come
sai di essere nel peggiore per Java
da James Gosling quindi questo è diverso
quindi abbiamo apportato alcune modifiche ma
senza andare troppo nei dettagli
su cosa sono questi i numeri
la cosa importante ora è che abbiamo un nuovo
vettore miracoloso che possiamo rappresentare
ogni singola persona e una volta che abbiamo
questa rappresentazione numerica sai
quello che la mia vita diventa molto più facile
perché loro sanno già molto a
molti problemi risolvibili
vettori numerici che non lo fanno
necessariamente esistono con equo con
a conosci corpus di testi eterogenei
se vuoi saperne di più, parla di
SEBI I box sono rock che Aloha avrai
le diapositive più tardi in modo da poter solo te
non è necessario memorizzarlo e basta
altro sul meccanismo delle prime abilità
e in un certo senso, cosa abbiamo fatto dopo di noi
avere tutti questi vettori di scala ora il
la prima parte è creare le scuse cosa
sono una specie di unità standardizzate di
abilità non possiamo riferirci a loro internamente
come le abilità giuste perché non è un
abilità particolari come ingegneri che abbiamo
molti molti abbiamo molte molte abilità e
ora abbiamo tipo di voler eseguire a
cluster gerarchico per ottenere questo questo
grappoli di abilità quindi la domanda è
anche perché a
perché noi vogliamo che sia gerarchica
perché in realtà sono quattro diversi
prodotti fa la differenza per Jess
rappresentazione come per esempio prendere il
domanda ingegneri e hardware software
gli ingegneri sono uguali o meno
la risposta è che dipende proprio così
dipende probabilmente se sei un reclutatore
alla ricerca di ingegneri del software che non hai
voglio vedere altri ingegneri hardware
questo è completamente irrilevante, ma se tu
avere alcuni fastidiosi come ingegneri
problema di certificazione che puoi pensare
su un prodotto di annunci di quattro ore pensa
su casi d’uso erano come anche per
reclutatori alcuni di loro e mostrerò
in una lettera diciamo anche che siamo separati
i nostri ingegneri perché la società degli ingegneri
una stragrande maggioranza su
linkedin in termini di rappresentazione è
sai che li separiamo da te lo sai
ingegneri stack dotnet nello stack JVM
ingegneri giusto perché alcuni reclutatori
mi interessa davvero anche se loro
avere lo stesso software per il titolo esatto
ingegnere in base alle loro competenze
voglio uno duro e non l’altro ma
per esempio, sai che alcuni annunci sono così
tipo di livello di granularità potrebbe non
essere così interessante, ecco perché noi
avere questa struttura gerarchica se tu
non sai queste cose che vedi qui
è più freddo come questo albero chiamato il
dendogramma e il modo e c’è come
due modi per venire con uno è entrambi
dal basso verso l’alto tipo di prendere i due più
quelli simili e voi lo combinate
insieme e poi trovi i prossimi due
simili e combinarli o non ci sono
un top-down in cui inizi
tutto come un unico ammasso gigante e
inizia a dividerlo a metà ma
alla fine la parte importante è allora
tracciare una linea e dire hey tutto
sotto quella linea questi sarebbero i miei nuovi
cluster e tutto sopra questa linea
è dove lo rompi così dopo
eseguendo ciò che abbiamo questo
l’ontologia di diversi livelli è possibile
vedere i nodi foglia molto simili in basso
può essere che tu sappia un molto specializzato
conosci l’ingegnere Java specializzato
nella sintonizzazione JVM o sai qualcosa del genere
quella
e mentre saliamo, lo sai bene
scende al software dell’ingegnere Java
ingegnere ingegnere e solo su un linkedin
membro o qualcosa di simile o tecnico
lavoratore IT e cose del genere ma ora
dopo aver creato questa ontologia, è necessario
passare attraverso tutto collegato nel membro
base e prova a classificarli ok così ora
vitalmente dopo aver creato questa ontologia
sai dove dovrei classificarmi?
persone così qui abbiamo scelto un tipo di molto
semplice metodo di classificazione che è
chiamato k- vicini più vicini nel caso
non ti sono familiari i vicini più vicini
è fondamentalmente vogliamo dire hey ciò che è
il cosa come dovremmo classificare il
cerchio verde qui dentro di nuovo bene il
la risposta dipende da cosa è la K se noi
scegli K come uno è ehi prendi quello
il vicino più vicino e classificato poi
questo cerchio sarebbe classificato come a
triangoli un triangolo rosso se decidessimo di farlo
la risposta sarebbe la stessa se noi
scegli libero come il nostro k allora sarà
classificato come questo un quadrato blu e
ancora una volta è una specie di arte più di
scienza su come scegliere il giusto
chiave ma quella del motivo per cui noi
in realtà ha scelto i vicini più vicini
che è in una sorta di senza supervisione
algoritmo di classificazione perché io
non aveva un corpus di risposte reali
in realtà non sappiamo se
classificami come esperto di dati
o come ingegnere o come oratore pubblico
o qualsiasi altra cosa perché non c’è etichetta
serie di dati di dire hey sai vitaliy
è questo e possiamo addestrare un treno in cima
di esso se non hai ottenuto quel punto è
non è così importante che ti senti libero di chiedere
più tardi, ma sto dicendo che è così
non importante la parte di importazione è il
i processi prima creiamo il
ontologia e la seconda parte è Let’s
classificare tutti per l’ontologia noi
appena creato quindi passiamo a selezionato
argomenti e qui è quello di riportare
alcuni di noi sono in agguato
si è verificato utilizzando un tipo di utilizzo
l’approccio basato sulle competenze, quindi il primo
uno si può vedere ho più approvazioni
per java e quindi i segni dei dati e senza
vantarsi delle mie conoscenze sulla scienza dei dati
direi che sono davvero pessimo con Java
la domanda è come mai ne ho di più
in norvegese e per java di segni di dati
e c’è un liquido posso intromettermi a
rispondere a questo è più che noi
bisogno di capire che la maggior parte del
I sostenitori olimpici in realtà provengono dal
motore di raccomandazione la raccomandazione
il motore ha alcuni pregiudizi in esso così tende
suggerire le abilità più comuni come
non vogliamo suggerire che tu lo sappia
approvare il tuo amico per binge eating
solo perché sai che non è così
comune è una scelta molto più sicura da chiedere
approvare il tuo amico per java così di più
le persone ottengono questa raccomandazione un po ‘di più
le persone cliccano sul bottone hey Norse
Vitaly perché sai che gli piaccio e
sostenimi solo per qualsiasi cosa e se tu
guarda se guardi i link e
dati che di gran lunga i migliori musulmani e la maggior parte
delle nostre competenze è Microsoft Office
da solo, a meno che tu non sia realmente simile
Conosco uno sviluppatore di Microsoft Office
forse non dice assolutamente nulla
cosa fai perché questo strumento è così
comune ora nel mondo, quindi se mai
mi piace la maggior parte delle cose e dei dati di base
la scienza si può intuire la
rispondi oh scusa che non dovrebbe avere
è successo a proposito ovviamente alcuni
qualcuno non dovrebbe essere approvato per
microsoft office vediamo dispiace
quella
nello show okay fantastico così tf-idf
è questa cosa che fondamentalmente prendiamo
ogni termine che incontriamo noi
normalizzalo da quanto frequente questo termine
è così nel nostro caso il documento è il
persona il termine è l’abilità, quindi diciamo
hey se ogni singola persona sul
il profilo ha approvazione per Microsoft
ufficio quando probabilmente non dovremmo dare
un sacco di peso per Microsoft Office
è ancora abbastanza semplice che è uno io
Immagino uno dei più importanti diapositive della
mostra che mi piace un sacco di quali dati
gli scienziati non sono PG davvero fantasiosi
livello di apprendimento automatico in modo da sapere che è
solo credo che lo classificherei come
buon senso con forse qualche log in
quindi andiamo al secondo problema è come
puoi vedere che in realtà sono un sostenitore
separatamente per la macchina di data mining
algoritmi di apprendimento e scienza dei dati
che sai che possiamo sapere probabilmente
se avessimo un sacco di dati scientifici
gli scienziati nella stanza che avrebbero iniziato
discutendo sullo stesso o no ma per
scopi più pratici in caso di
naufraga a loro non importa di noi
probabilmente non dovrebbe avere se prendiamo questo
livello estremo è diciamo che ero un
infermiere solo per il data mining e qualcuno
altrimenti era solo un’infermiera per l’apprendimento automatico
allora non importa quale somiglianza
funzione che non useresti matematico
funzione di somiglianza verrebbe fuori
queste due persone sono simili a loro
dì hey questo alla gente perché di nuovo il nostro
la macchina non capisce davvero
ricorda che questi sono come solo quelli di Becker
un po ‘di spazio e se facciamo qualche croce
prodotto o qualsiasi altra cosa solo
sai ancora hey queste persone non lo sono
simile e diventa veramente
livello ridicolo dal modo in cui ragazzi come il mio
colleghi ingegneri hanno da dire dopo
lavorando a questo progetto siamo carini
ridicolo e le abilità come ci sono
persone che distinguono tra Python
2.7 Python 3 come le loro abilità
competenze di base va bene se si pensa
su di esso in qualsiasi altro settore in qualsiasi
altra professione è come se tu sapessi a
costruzione
lavoratore è come se sapessi come prendere due
diversi martelli e sai come ottenere
approvazioni per voi conoscono un martello di
una compagnia e non un martello Funaro o
qualcosa del genere è carina
ridicolo come ci piace descrivere
noi stessi nell’aspetto dettagli molto più fini
è come una specie di dopo aver speso a
molti dati temporali stabiliscono il suo tipo di portato
io a questa realizzazione ma torniamo al nostro
conversazione che dobbiamo in qualche modo svolgere
una sorta di clustering verso la fine ehi
probabilmente macchinari per data mining e voi
conosco cose come Ruby o Python me se
il tuo recruiter un sacco di casi che conosci
avresti preso Python come sostituto
per Ruby ci vorrà la sostituzione di java a
C ++ o C sharp e cose del genere così
qui uno dei modi per
il clustering delle prestazioni sta utilizzando un
tecnica che chiama una tenera Ashley a
location short lda questa è una specie di
di nuovo una tecnica di testo che cosa fa
si ottiene un sacco di diversa un sacco di
diversi documenti e se lo è e prova
per inventare un argomento che è solo un
distribuzione di parole se le stesse parole
tipo di apparire in documenti simili e
dice hey queste parole insieme sono un argomento
non importa quale sia l’etichetta del
argomento è che è più come puoi vedere qui
un esempio che jean de DNA in genetica
in qualche modo si verificano insieme e si intrecciano
nel nervo e il numero di dati e
computer sono stati raggruppati insieme come
dicendo hey queste sono parole che appartengono
allo stesso argomento e poi il nostro in realtà
il vettore di abilità diventa ancora più piccolo da
le migliori diecimila abilità che abbiamo
abbiamo su linkedin in realtà siamo
ora riduci a 200 argomenti come te
sai che hai il tuo argomento di ingegneria
dati di vendita scienza o qualunque cosa io sia
in realtà bisogno di prendere il ritmo a
un po ‘ e il mio ultimo esempio è il
rilevamento anomalie come si può vedere a capo di
qualità della ricerca è davvero appassionato
sul suo karaoke è andato e ha chiesto
tutti di approvarlo per il karaoke e
se vedi questo sono io qui sul
immagine che ha approvato Daniel per il karaoke
così come non l’ho mai sentito dire
non ho idea di dove sia buono se è buono ma
ha chiesto così bene così approvando
il karaoke e vedi che è stato fermato
alcuno ma ovviamente non è parte
di questo professionista un professionista
identità quindi la domanda è come facciamo
rendersi conto che il karaoke è una specie di a
cosa diversa qui rispetto a
tutto il resto quindi il modo di pensare
circa è che possiamo prendere qualsiasi due abilità e
tipo di mappa lì quali altre competenze
co-si verificano con creare questo grafico che è
Renee’s e dire hey informazioni
il recupero è che sai che succede a
molto con l’apprendimento automatico così possiamo aiutarti
sai pensare al grafico che loro
dovrebbe essere vicino insieme al karaoke
non sembra molto e questa è una specie di a
modo di visualizzarlo e puoi tipo di
leggi cosa sono sfortunatamente io
non è riuscito a trovare l’abilità originale
visualizzazione che abbiamo fatto ma è molto
simile e puoi vedere ora i cluster
tipo di forma e li abbiamo avuti in su
contenere qualcosa che chiamiamo BS
cluster è come tutto ciò che conosci tu
capacità di lavorare con gli altri per condurre e
come sai cose che piacciono alle persone
usare il curriculum e dire abilità ma
ora puoi vedere cosa era e ora se noi
torna al tipo di esempio di Daniel di
probabilmente tutti quelli inferiori lo faranno
avere lo stesso colore apparterrà al
stesso cluster couric non sarà così
in realtà lo rimuoverò dal suo a
la sua rappresentazione e otterrà molto
vettore più pulito tra l’altro se tu ancora
voglio sentire più che dispiaciuto per il
rilevamento specifico e olio un’altra grande
atto che era uno strato si tratta di a
rilevamento romanzo dato da Ted Donny così a
avvolgere le cose generate dall’utente
contenuto per 300 milioni di membri creati
300 milioni di problemi generati dall’utente
il contenuto è davvero difficile l’altra cosa che ho
spero che tu capisca dal magazzino è
la pulizia dei dati e questo è ciò che davvero
era su di esso era la pulizia, ma noi il
l’altra cosa da capire qui è quella
questa linea di base è la pulizia è così
importante perché linkedin ha avuto così tanti
raccomandazione
motori utilizzati per funzionare su questi dati
e eseguendo quell’insieme di
civiltà e tipo di usarlo noi
ho avuto davvero dei buoni miglioramenti su di te
conoscere il nostro algoritmo di ricerca di lavoro e il nostro
altri algoritmi che fondamentalmente sono gentili
di usare il dissotterrare che senza
cambiare qualcosa nell’algoritmo
solo ancora bene la famosa spazzatura del mondo
nella spazzatura e la prima cosa che
Guarderei il nastro che vorrei
tutti e tutti cercano di essere creativi
e aggirare la lingua è difficile
specialmente quando stai cercando di ottenerlo
e il significato più profondo e più profondo di
il mondo è linguaggio è piuttosto difficile e se
puoi trovare un modo per aggirare
è come per esempio se lo sei
costruire un’app di revisione anziché solo
avendo la recensione pubblica anche un po ‘di te
conosci come antipatia o numero di stelle
alcune altre metriche che è molto più facile
per lavorare con solo quello che sai provare
per estrarre il pezzo testuale naturalmente lo è
molto importante per alcune applicazioni
è ma puoi trovare molto più facile
soluzione semplicemente aggiungendo un altro e
altra fonte di dati e questo è tutto per me
grazie a tutti
fantastico perché avevo paura che il
l’inferiorità della traccia java sarebbe
troppo forte così come non ha menzionato io sono
ora vendo per dire che ero precedentemente a
modo linkedin lavorando sul economico
grafico che descriverò semplicemente cosa
è ma è un ottimo tempismo perché è un po ‘
la prima volta che ho tenuto questo discorso, solo noi
ha annunciato il calcolo per il
grafico contabile e ieri noi
linkedin ha appena annunciato i vincitori
c’era una competizione per le persone e
linkedin per la prima volta esposto
fondamentalmente tutti i suoi dati per la ricerca
team di tutto il mondo per suggerire idee
cosa farne ieri, loro solo
annunciato in modo da poterlo consultare su
Lato LinkedIn ma questo stock è una specie di
è un tempismo perfetto per questo, quindi quali sono
parleremo prima di tutto
presentarmi e un po ‘ di più del
argomento descriverò un po ‘di cosa si tratta
visione linkedin perché è importante
o senato nel contesto di tipo di
waffling linkedin cerca di ottimizzare per
parlerò bene di questo argomento
mano che è ciò che è professionale
identità e come lo calcoliamo o
cosa significa in realtà il computer così
questo è un progetto che sono in qualche modo guidato
parte di esso e ma molte molte persone hanno
lavorato su di esso e 50 minuti è davvero
non abbastanza tempo e per descrivere tutto
così toccherò e selezionerò gli argomenti
che penso siano principalmente principalmente
interessante da questo progetto e se tu
fallo così lontano, allora saprai che sono
vicino alla fine, quindi questo è un riassunto
un po ‘di me ho fatto il mio computer
la scienza è un undergrad in Israele. Sono andato a
scuola di specializzazione presso Technion anche se io
non menzionarlo per tempo quindi per favore tenerlo
un segreto le mie lauree in affari
non informatica o fisica o te
so che lavoro brevemente per un’azienda
chiamato persona dal vivo che si basa su New
York fa chat forse lo incontri
tipo di chattare con te posso
rappresentante online mi sono trasferito a
linkedin e ora come ho detto io a
zolfo questo è il mio manico di Twitter e
il mio linkedin nel caso tu sia un 505 me
rapidamente così come mi piace iniziare a parlare
è dato che conosci una versione TL DR di
quello che spero tu possa ottenere dal discorso
c’è stato il recente grande spirito di a
martin clapman che era anche a
lunghezza in che ogni volta e sono sicuro
allora hai questo stesso sentimento
anche tu ogni volta che inizi a
lavoro sul discorso che pensi Oh punto
guardia come nessuno mi sente nessuno lo vuole
per sentirmi parlare delle cose e di te
sapere come si sviluppa il discorso è diventa
meglio, ma io voglio anche un po ‘di tipo
ti do solo un’anteprima di un tipo di
quello che almeno spero tu abbia
da esso quindi la prima cosa è che lo farai
avere una migliore comprensione di quali dati
lo scienziato fa perché è a
domanda che continuo a ricevere e
ci sono molti molti sapori e
il termine indica che è abbastanza vago
e ci sono molti sapori e solo
tieni presente che ne rappresenterò solo uno
di questi sapori, ma penso che sia
in realtà è piuttosto interessante
usa il caso che mostra che è molto
diverso da quello che pensa la maggior parte della gente
che le scienze dei dati in realtà sono io parlerò
molto su quello che penso un sacco di gente
capire che sai che la scienza dei dati è
per lo più ne so novantanovantacinque
per cento qualunque sia il numero è
pulizia dei dati e mi limiterò a spiegare
perché è così difficile e perché lo spendiamo così
molto tempo su di esso e sarò anche toccare
sponsorizzazioni linkedin e qual è il
motivo per cui linkedin in realtà ha questo
caratteristica oltre a sapere di aver lasciato il tuo
mamma e dorsey delle sue cose che conosce
niente e ovviamente lo sai
è venuto fin qui per dare gli steli di
che cosa
una sorta di io sono nuovo ad esso quindi per favore tweet
oppure utilizzare l’app per fare domande
per qualcosa di simile un’altra cosa che ho
ho dimenticato di dirlo ma menzionerò l
che si basa sul precedente
feedback c’è una parola più di solito
più domande di quelle che di solito lasciano il tempo
per questo in realtà lo taglio un po ‘
scelta di lasciare il tempo per di più
domande e in realtà le domande
parte penso sia probabilmente la parte migliore
nella maggior parte dei colloqui perché tu sai che io
parla di quello che penso tu voglia sentire
ma la parte della domanda è che lo dici davvero
me quello che vuoi sentire di più su così io
lasciato più spazio quindi se voi ragazzi alla fine
di esso non avrà alcuna domanda
una situazione imbarazzante va bene così evitiamo
così iniziamo quindi cos’è il linkedin
visione e probabilmente se il linkedin
qui c’era l’ottone che non sarebbe stato felice
perché non ricordano mai se lo è
la visione la dichiarazione di missione o il
qualunque cosa come non sono bravo in questo tipo
terminologia su come gestire una grande azienda
quindi chiamiamolo una visione è creare un
Konami opportunità per ogni a
professionista nel mondo che è gentile
della grande dichiarazione di missione di
Watlington a crede in ciò che è
cosa cerca di realizzare e uno di
i modi per farlo è questa idea di hey
Qual è il tipo di problema più grande
inoltre penso come molte persone
pensa a un argomento su LinkedIn che è
sai che è una specie di online
riprendi il sito web che io conosci mettere il mio
riprendo e poi quando cerco un lavoro I
vai ad aggiornare il mio curriculum e cose del genere
questo è un concetto che è co il
grafico economico lo sai ovviamente
puoi vedere che probabilmente è un popolo
chi venne quando venne via con questo
i concetti sono dal marketing
dipartimento non la scienza dei dati I
sicuramente non sarebbe fantastico
un lavoro che conosci molto aspirazionale
ispirazione
ma cosa vuol dire ed ecco a
immagina quel tipo di tentativi di cattura
di cosa parliamo, Linden ha qualcosa di diverso
entità attualmente in vendita impostare quindi abbiamo
ovviamente, i professionisti, ma abbiamo anche
aziende abbiamo posizioni abbiamo posti di lavoro
in tutte queste cose in cui puoi pensare
la tua mente che è in qualche modo connessa
può di nuovo non catturare il tipo di
il tutto e la vecchia idea, ma io
penso che sia un posto abbastanza carino
inizia da per l’utero e qual è il
componente grafico che io chiave tengo
riferendosi a questo e dico solo davvero
esiste davvero perché sai tutto
lavori alla tua attuale compagnia
società precedente che crea alcuni
le aziende di connessione sono collegate a
a vicenda attraverso i miei diversi bordi di
per esempio avere gli stessi impiegati
ora e prima o avere degli affari
o essere nello stesso settore e cose
così e la società di posti di lavoro li pubblica così
possiamo costruire un grafico molto molto elaborato
e qui è dove il tipo di dati
la scienza dei dati inizia perché l’ immagine
e anche questa immagine è ovviamente fatta
dal reparto marketing non è un
rappresentazione reale di ciò che il LinkedIn
i dati sembrano davvero così prendiamone uno
nodo e cercare di concentrarsi su di esso e questo è
la nota che ho preso l’amministratore delegato e questo è giusto
davvero è una parte molto piccola di
come le persone che conosci nell’Amministratore Delegato
posizione nel tipo della persona principale
alla società tendono a descriverli
perché se ricordi un linkedin non lo è
un molto curato anche se non è come
wikipedia non abbiamo editor giusto
sei libero di scrivere quello che vuoi
sul tuo profilo e alcune persone fanno bene
CEO di alcune persone che conosci molto come loro
pensa che forse la versione più lunga è fan
qui a destra l’amministratore delegato
alcune persone sì soprattutto dove vengo
dalle coste occidentali sono davvero orgogliosi
loro conoscono la posizione di fondazione o alcuni
la gente non ti piace sai prendere tutto
il merito quindi non sono i fondatori
sono i co-fondatori alcune persone anche
il nostro presidente e per voi sapete se noi
tipo di portarlo fuori dall’azienda
mondo e altro ancora più piccolo
le mamme e i negozi pop delle aziende in cui siamo
le persone leggermente più grandi possono chiamare
loro stessi proprietari e non il CEO di voi
Conoscere e dieci persone un negozio di ferramenta
quindi questo è uno degli esempi
e naturalmente possiamo trovare molti altri
di loro diamo un’occhiata al secondo
esempi conosci la compagnia che sono io
pensa che probabilmente la più grande compagnia
su linkedin oggi penso che abbiano
così quasi mezzo milione di impiegati
chiunque indovina quanti modi diversi
questi mezzo milione di dipendenti hanno trovato il
modo di descrivere la compagnia che loro
lavoro lavorando decine di migliaia di persone
milioni qualsiasi indovina 17.000 così e qui
sono sette di loro ma sì, puoi
chiaramente tipo di vedere il problema qui e
qui davvero li scelgo di più
quelli ragionevoli ce ne sono alcuni che per
ad esempio IBM TJ cosa c’è nel
centro di ricerca alcune persone sono in mezzo
IBM parte perché l’unica cosa da mantenere
in mente su LinkedIn è una specie di
la prima volta nella storia lo avresti fatto
condividere un tipo di curriculum o il tuo
titolo o conosci la tua storia precedente
con il resto del mondo perché
di solito siamo come professionisti noi
operare all’interno di un certo contesto all’interno
la nostra azienda quindi i nostri titoli sono principalmente per
persone nella nostra compagnia per capire cosa
loro quello che facciamo e voglio dire anche tu lo sai
forse per il rivestimento esterno, quindi forse per
capire qual è la tua posizione che conosci
a
o società, ma è ancora probabilmente gentile
limitato ad industria ogni volta che il
le persone qui quando scrivono che loro
lavoro nell’insegnante e nella ricerca di Watson
Il centro nella loro mentalità è più o meno
tutti nello spazio interiore lo faranno immediatamente
capire di cosa non hanno bisogno
specificare IBM è solo ridondante ma
si scopre di non essere di nuovo loro
la funzione di ottimizzazione probabilmente non lo è
rendere la mia vita come uno scienziato dei dati più facile
giusto, vogliono solo trasmettere un po ‘
informazioni non molto esempio è come fare
trattiamo il titolo a cui chiunque lavora qui
finanziare il lavoro in finanza prima di vedere
alcune mani quindi ancora una volta per esempio noi
tipo di le a livelli più comuni al
settore finanziario è un scusate ho dimenticato uno
ma mi dispiace ho dimenticato quello in basso ma
quindi diventa vice presidente associato
direttore amministratore proprio così quando
una persona scrive tutti i vicepresidenti
nei loro dintorni capisci esattamente
probabilmente significa che questa persona è
un investment banking e questo è un suo
titolo e probabilmente lo sai ad un certo
livello ma per me come dentro che io ora
guarda questo profilo in realtà
molto difficile da capire che questa persona
è un investment banker, sono solo persone
non un tipo di esso non inoltra questo
informazioni perché per loro e per
la maggior parte dei reclutatori se si guardano le
caso d’uso linkedin dove probabilmente un perché
la maggior parte delle persone ha un link nel mio profilo in
il primo posto è abbastanza ovvio
ecco perché non è il sig. ma rende il
la sterilizzazione del problema è in un certo senso
più difficile e il nostro tipo di ultimo esempio è
anche noi lo abbiamo con le scuole che è
un altro e il nord il nostro grafico al
scuola così UCLA e conosci l’Anderson
School of Management che di nuovo lì
è molti modi di scrivere è lo sai
prende una specie di data jujitsu per
in realtà capisco che la gente che
è andato alla Scuola Anderson di
La gestione ha qualcosa
in comune con le persone che sono andate alla UCLA
quindi credo che come ho detto sai che questo è
anche solo per non parlare delle persone che
esempi di persone che sono in realtà
scrivendo la verità su linkedin come per
esempio su linkedin e se cerchi
CEO di Google, troverai 300 persone
alcuni di loro sono amministratori delegati legittimi di
società che Google non ha acquisito tutte
loro che mi portano alla prossima immagine
perché la mia vita come un dato di accesso
i contenuti generati dagli utenti sono di estrema onestà
su internet e di nuovo per essere onesti
in parte non è onestamente, lo è
solo i diversi contesti e davvero a
il tuo lavoro come sai che le persone erano
gli utenti di LinkedIn non devono rendermi la vita
più facile, diciamo ora
il soggetto principale di come la mia squadra ed io
provare a superare queste sfide in modo che il
la prima cosa è la ragione per cui è così
sfidato perché ci importa davvero come
le persone possono scrivere quello che vogliono e
sai ci resta che fare con esso
ma ho un esempio qui da a
guida linkedin questa è una guida reale
che LinkedIn dà ai suoi clienti
corallo il lincoln essentials il moderno
reclutatori guidano e questo è si conosce un
copia di una delle pagine solo sottili così
in pratica ti insegna a usare il o
quando usi la ricerca linkedin e
uno degli esempi è se stai cercando
per un vicepresidente, per favore aggiungi o
vp o v punto p punto o SVP o EVP e tu
puoi vederti, sai qualcosa di java e puoi farlo
vedere una delle cose che è anche gentile
di un know-how di dominio che conosci
account executive e conosci le cellule
rappresentante sono in realtà il tipo di
la stessa cosa per cui conosci ogni
il cambiamento della conferenza tecnologica dovrebbe avere un
foto di asset kitty in
qui mentre sai che stavo cercando di disegnare
è molto triste come sai
come fornitore di un prodotto e un utente
esperienza vorrei davvero fare a
lavoro molto migliore e ritorno all’oratore
allora sai dire ai miei clienti o ai miei
gli utenti di iniziare a usare sai che sono a
o affermazioni perché onestamente lo facciamo
avere abbastanza dati per risolvere non risolvere
ogni singolo problema nel mondo o
ogni persona che decide di venire
con un titolo stravagante per davvero
capisco cosa fanno nella vita, ma io sono
dicendo per la maggior parte del
Gli utenti di LinkedIn possono effettivamente fare molto
lavoro migliore di dire hey per l’uso del cliente
o dichiarazioni e invece di includere
la tua esperienza di dominio nel prodotto
quindi un modo un po ‘ingenuo ma
come in realtà è qualcosa che ha
stato implementato su LinkedIn come il
primo passaggio e in realtà questo è un po ‘
un lavoro un po ‘decente lo sai fare
alcune cose tecniche semplici come per esempio
abbiamo acronimi molto comuni come VP
non lo sai non comune su LinkedIn quindi
ogni volta che vediamo se ci siamo espansi
il vicepresidente ha senso
abbreviazioni less Punto SR espandiamoci
a livello senior e quindi possiamo prendere il
titoli più comuni penso che il numero
che pensa che fosse circa una ventina
quattromila di loro solo del genere
letteralmente ordinare dopo aver fatto questi
due trasformazioni scusate qualcosa qui
okay, ordinali e poi come gentili
di a fare anche qualche irruzione intelligente
allora è solo il tipo di
parte di classificazione quindi usciamo da questo
24.000 diciamo che due di loro sono
sofferenza genere e tecnologia ci portano
se ora qualcuno si chiama
ingegnere informatico e capo tecnico
Ricerca avendo ricerche non in una delle
il più comune e dire oh questa persona
è probabilmente un ingegnere del software
e il leader tecnologico e ora tutti quelli
userà il collegamento al sito Web e la ricerca
per un ingegnere del software o un lead tecnologico
troverà anche quella persona
suona estremamente ma sento solo il
il punto è che in realtà non è male come questo
Risolve che la grande percentuale è nota
il problema ed è stato il modo
più facile da implementare rispetto alla soluzione I
inizierà a descrivere così è stato
in realtà una buona soluzione
servizio e abbastanza bene, ma ci sono
alcuni problemi con esso l’esempio è
sofferenza junior e senior software
ingegnere quindi sai che ce ne sono molti
le persone sono un linkedin che il loro
i motori di ricerca del titolo sono molte persone
che la loro tessera è sofferenza maggiore e
noi ora usando quel metodo li riassumiamo
a due diverse entità giusto ma per
la stragrande maggioranza delle ragioni pratiche
probabilmente, in particolare, stavamo fingendo
la mentalità di un reclutatore noi non lo fanno
voglio davvero che la differenziazione sia giusta
è più di un conoscente a parte l’anzianità
probabilmente dovrebbe essere diverso
filtro ma queste persone fanno esattamente il
stesso lavoro soprattutto considerando te
Conoscere la compagnia coltiva una certa compagnia
chiamerebbe l’ingegnere del software senior
quale altra azienda chiamerà software
ingegnere e poi torniamo indietro
in questa o affermazione che i reclutatori
dover usare è come anche dopo
implementando l’attuazione di tale soluzione
quando ci occupiamo dei log di ricerca, lo facciamo ancora
ho trovato che tutti quelli che stavano cercando
un motore soft software senior engineer
stiamo anche aggiungendo una o una dichiarazione per a
software engineer che è una specie di a
problema comune, naturalmente, si potrebbe pensare
ciao, c’è una soluzione molto semplice
rimuovere la pensione senior è una specie di a
stop o blah blah blah ma diventa gentile
un po ‘più complicato quando
vai a preferire titoli più fantasiosi come
il personale ha ammorbidito il tuo preside e poi
se ti piace dire oh, lo sai, facciamo?
diciamo avere un preside anche come un tipo
di fermati erano poi molti
le persone per le quali lavori
le scuole potrebbero non avere un lavoro o
qualcosa del genere quindi lo sto dicendo
fondamentalmente quello dei problemi
c’è un io sono ambiguità con il
linguaggio che questo approccio basato sul testo
non risolve molto bene questo è
l’altro problema è fondamentalmente lo sai
il problema dei sinonimi, abbiamo un oh
non lo vediamo molto bene, ma dice
sviluppatore software e software di ingegnere del software
programmatore che si sa solo libera del
modi in cui conosci i tecnici del software
loro stessi e diventano più completamente
conosci Microsoft e Amazon o altro
società basata su Seattle come il termine
ingegnere di sviluppo del software e noi
ha un’area della baia molto molto innovativa
aziende come ad esempio yahoo a
yahoo gli ingegneri si chiamavano
tecnica Yahoo a Google un sacco di
alle persone piace riferirsi a se stessi come
I googler sanno solo che sono un googler
e sta a te decidere di capirti
so cosa faccio nel mio lavoro di giorno quindi
di nuovo forse è come qualcosa da ottenere
sai di nuovo ai dati di LinkedIn
scienziato o qualcosa che fanno
le nostre vite durano senza motivo ma io sono
dicendo che non è pari e siamo di nuovo
di nuovo al problema o probabilmente per qualsiasi
reclutatore che cercherà a
sai che gli ingegneri del software lo faranno ancora
Devo avere questo gigante o una dichiarazione
questo ha ancora di più e lo è stato davvero
tipo di divertente che in realtà abbiamo avuto modo di
testimoniare il livello di sofisticazione di
reclutatori per quanto tempo la loro query
le stringhe sono e c’era una diretta
relazione tra te sai quanto tempo sono loro
le stringhe di query sono nel nostro prodotto di ricerca
per sapere come stanno bene
in realtà un candidato in contatto e
che è ancora una volta non l’esperienza dire che
piacerebbe avere il nostro primo problema è
questa persona architetti che era anche
menzionato nel precedente comunicato stampa
una cosa su questa persona
non scrive software e ci sono
un sacco di persone arrabbiate che ho ricevuto e-mail
da quello mi ha chiesto per favore per favore per favore
non mandarmi più architetto del software
lavori che costruisco case ma così la lingua
termine qui è omonimi è solo la ditta
l’architetto è stato preso in prestito ma ciò ha causato
un problema e non importa come
sofisticata la tua PNL è anche se tu
sai portare loro i migliori NLP
non risolverà il problema dell’omonimo
perché di nuovo è qualcosa che è
dire ambiguo in lingua e uno dei miei
esempio preferito di LinkedIn è quando io
usato per ottenere posti di lavoro per ingegnere minerario
che si riferisce all’effettivo che conosci fisicamente
miniere di carbone o qualcosa del genere in
L’Australia che non è di nuovo molto
rilevante ma purtroppo succede così noi
bisogno di un’idea migliore abbiamo bisogno del meglio
modo per risolvere questo problema, allora lo sai
solo facendo la classificazione delle deformazioni e
un po ‘di quello quindi uno dei modi è giusto
per capire che se guardiamo il mio
Profilo di LinkedIn In realtà ho molto
molte più informazioni su di me che solo
il mio titolo è che conosci le aziende
con cui lavori e tu sai che sono loro
scuole sono andato al grado che ho ottenuto
in queste scuole e in tutti gli altri voi
so che abbiamo le certificazioni ora modelli
o qualunque cosa ci sia un grande a
corpus di dati che possiamo usare in tutto
in realtà capendo meglio cosa questi
la gente fa nella vita il problema è
con questo corpus di dati o qualsiasi tipo di
questo corpus eterogeneo di dati che
è un po ‘ difficile da lavorare è come
Sto dicendo ok se appare la parola Java
qualcuno che conosci in un’azienda e a
certificazione o appare in uno di
le classi che ho preso sempre qual è il genere
di peso di questo come dovrei confrontare a
parola che appare nella mia educazione
sezione per una parola che copia del computer
appare sul mio riassunto
così invece di risolvere questo problema noi
in realtà ha detto hey sai che è troppo difficile
quindi facciamo qualcosa di molto più semplice
questa è una sezione particolare della mia
profilo e questi sono i superiori
affermazioni citate e se si guarda
a loro quindi questi sono i miei consigli su
a un certo punto è in realtà a
buona rappresentazione di ciò che faccio
è che ho questa cosa quando vengo
alle case delle persone per la prima volta
bene le persone che hanno ancora te
conosci la biblioteca o la libreria nella loro casa
è colui che non il trasferimento
i libri più vecchi di Aquino mi piace guardarlo
perché mi dà un ottimo risultato
comprensione di che tipo di persona
questo è penso che sia il tipo di
LinkedIn equivalente se si guarda
onestamente non hai bisogno di altre parti
del mio profilo per capire cosa faccio
sai che alla mia professione è una specie di
abbastanza chiaro e abbiamo trovato che abbiamo trovato questo
tipo di ripetere ancora e ancora per
praticamente la maggior parte delle persone che conoscono
il n uno del genere di cose che
alcuno è diventato così virale e tipo di
come ad esempio un prodotto di successo
quasi colpa di una Lincoln, che è
tipo di diventato molto rumore ma uno di
le cose che potremmo ottenere da esso è il
migliore comprensione di ciò che le persone fanno
ecco un altro esempio di una persona
era il mio manager di LinkedIn e lui è
il capo della qualità della ricerca su LinkedIn
e tipo del karaoke da parte e volontà
tocca quell’abilità in particolare tu
di nuovo puoi rescindere che il ricercatore
prima chi non è come tu conosci la ricerca
salvare questi non ti allena sai figlio
I cani Bernard e le Alpi svizzere vanno bene così
probabilmente si riferisce al recupero di informazioni
il tipo di ricerca sul web di cose così possiamo
di nuovo senza comprenderci
sicuramente ha avuto la nostra parte di a
titoli interessanti come per esempio uno
dei miei compagni di squadra ha deciso di fare riferimento a
lui stesso come mumble mumble scienziati
davvero la parola mu
ble e scienziati e di nuovo se guardiamo
al titolo è bene gli scienziati
potrebbe dirci qualcosa o il lavoro
sai il fatto che hanno usato il
parola mormora in questo titolo, ma sto dicendo
solo guardando le approvazioni e
questo è ciò che un quello che andremo a utilizzare
parlando di foresta quindi il processo è un po ‘
un certo modo con cui abbiamo il nostro profilo
tutte le sezioni dei profili che voi tutti
probabilmente familiare con quello che facciamo
questo profilo siamo fondamentalmente in prima scala
diciamo hey se lavori su Google allora
sai che questo è probabile se lo hai
tutte queste abilità se tu quando lo sai
studiare CS è probabile che tu abbia il
abilità se fai parte del gruppo di studiosi
su LinkedIn è probabile che tu abbia skul come a
abilità e in pratica prendi ogni parte di
il tuo profilo e prova a dedurre cosa
abilità che potresti avere e poi questa parte
l’unico problema che le abilità sono conosciute
può essere estremamente aspirazionale, giusto io
posso scrivere di me stesso che sono incredibile
oratore pubblico ma come vedi io ho
come nessun avallo per esso, quindi cosa
lo rende effettivamente migliore è a
approvazioni che sono più che altro
la gente pensa a te ovviamente ovviamente
tutti voi testimone ci sono problemi con
anche quel meccanismo, ma sto dicendo a
quello là è del costo su qualcuno
dandoti un avallo che è il
costo che non esiste quando le persone
scrivere di se stessi e di nuovo io sono
dicendo come se cercassi parole come
guru o ninja o parole del genere lì
sono molto più comuni di quanto probabilmente loro
dovrebbe essere su profili linkedin e questo
è una specie di un nuovo va al punto di
le specializzazioni di fama sono ciò che abbiamo trovato
un meccanismo migliore nella previsione della stampa
ciò che le persone sono probabilmente saranno allora
primo meccanismo di abilità e quindi potremmo
creare un vettore di abilità quindi solo il tipo
di rappresentazione grafica puoi prendere il mio
abilità e sai dopo un po ‘
la normalizzazione può dire hey questo è il
tipo di nuovo
Rappresentazione di Eric di Batali Gordon
okay, qual è il punto zero 25 a
data mining di 0.2 un dupe o ti conosci
sapere qualsiasi cosa e cosa è veramente
bello di questo quindi ora fondamentalmente
transizione il mio lavoro da questo molto
difficile un vero geniale spazio di testo
e diverse entità e differenti
oggetti in uno spazio veramente omogeneo
dove ho solo abilità a cui pensi
se non ricordo quale numero di top
abilità abbiamo preso una cosa come tre
mille diecimila e ora ho
tutti sono rappresentati nello stesso
spazio dimensionale e abbiamo fondamentalmente
e di nuovo il modo in cui siamo arrivati non è solo
l’approvazione pura conta perché di nuovo
conta da tua madre non è esattamente come
sai di essere nel peggiore per Java
da James Gosling quindi questo è diverso
quindi abbiamo apportato alcune modifiche ma
senza andare troppo nei dettagli
su cosa sono questi i numeri
la cosa importante ora è che abbiamo un nuovo
vettore miracoloso che possiamo rappresentare
ogni singola persona e una volta che abbiamo
questa rappresentazione numerica sai
quello che la mia vita diventa molto più facile
perché loro sanno già molto a
molti problemi risolvibili
vettori numerici che non lo fanno
necessariamente esistono con equo con
a conosci corpus di testi eterogenei
se vuoi saperne di più, parla di
SEBI I box sono rock che Aloha avrai
le diapositive più tardi in modo da poter solo te
non è necessario memorizzarlo e basta
altro sul meccanismo delle prime abilità
e in un certo senso, cosa abbiamo fatto dopo di noi
avere tutti questi vettori di scala ora il
la prima parte è creare le scuse cosa
sono una specie di unità standardizzate di
abilità non possiamo riferirci a loro internamente
come le abilità giuste perché non è un
abilità particolari come ingegneri che abbiamo
molti molti abbiamo molte molte abilità e
ora abbiamo tipo di voler eseguire a
cluster gerarchico per ottenere questo questo
grappoli di abilità quindi la domanda è
anche perché a
perché noi vogliamo che sia gerarchica
perché in realtà sono quattro diversi
prodotti fa la differenza per Jess
rappresentazione come per esempio prendere il
domanda ingegneri e hardware software
gli ingegneri sono uguali o meno
la risposta è che dipende proprio così
dipende probabilmente se sei un reclutatore
alla ricerca di ingegneri del software che non hai
voglio vedere altri ingegneri hardware
questo è completamente irrilevante, ma se tu
avere alcuni fastidiosi come ingegneri
problema di certificazione che puoi pensare
su un prodotto di annunci di quattro ore pensa
su casi d’uso erano come anche per
reclutatori alcuni di loro e mostrerò
in una lettera diciamo anche che siamo separati
i nostri ingegneri perché la società degli ingegneri
una stragrande maggioranza su
linkedin in termini di rappresentazione è
sai che li separiamo da te lo sai
ingegneri stack dotnet nello stack JVM
ingegneri giusto perché alcuni reclutatori
mi interessa davvero anche se loro
avere lo stesso software per il titolo esatto
ingegnere in base alle loro competenze
voglio uno duro e non l’altro ma
per esempio, sai che alcuni annunci sono così
tipo di livello di granularità potrebbe non
essere così interessante, ecco perché noi
avere questa struttura gerarchica se tu
non sai queste cose che vedi qui
è più freddo come questo albero chiamato il
dendogramma e il modo e c’è come
due modi per venire con uno è entrambi
dal basso verso l’alto tipo di prendere i due più
quelli simili e voi lo combinate
insieme e poi trovi i prossimi due
simili e combinarli o non ci sono
un top-down in cui inizi
tutto come un unico ammasso gigante e
inizia a dividerlo a metà ma
alla fine la parte importante è allora
tracciare una linea e dire hey tutto
sotto quella linea questi sarebbero i miei nuovi
cluster e tutto sopra questa linea
è dove lo rompi così dopo
eseguendo ciò che abbiamo questo
l’ontologia di diversi livelli è possibile
vedere i nodi foglia molto simili in basso
può essere che tu sappia un molto specializzato
conosci l’ingegnere Java specializzato
nella sintonizzazione JVM o sai qualcosa del genere
quella
e mentre saliamo, lo sai bene
scende al software dell’ingegnere Java
ingegnere ingegnere e solo su un linkedin
membro o qualcosa di simile o tecnico
lavoratore IT e cose del genere ma ora
dopo aver creato questa ontologia, è necessario
passare attraverso tutto collegato nel membro
base e prova a classificarli ok così ora
vitalmente dopo aver creato questa ontologia
sai dove dovrei classificarmi?
persone così qui abbiamo scelto un tipo di molto
semplice metodo di classificazione che è
chiamato k- vicini più vicini nel caso
non ti sono familiari i vicini più vicini
è fondamentalmente vogliamo dire hey ciò che è
il cosa come dovremmo classificare il
cerchio verde qui dentro di nuovo bene il
la risposta dipende da cosa è la K se noi
scegli K come uno è ehi prendi quello
il vicino più vicino e classificato poi
questo cerchio sarebbe classificato come a
triangoli un triangolo rosso se decidessimo di farlo
la risposta sarebbe la stessa se noi
scegli libero come il nostro k allora sarà
classificato come questo un quadrato blu e
ancora una volta è una specie di arte più di
scienza su come scegliere il giusto
chiave ma quella del motivo per cui noi
in realtà ha scelto i vicini più vicini
che è in una sorta di senza supervisione
algoritmo di classificazione perché io
non aveva un corpus di risposte reali
in realtà non sappiamo se
classificami come esperto di dati
o come ingegnere o come oratore pubblico
o qualsiasi altra cosa perché non c’è etichetta
serie di dati di dire hey sai vitaliy
è questo e possiamo addestrare un treno in cima
di esso se non hai ottenuto quel punto è
non è così importante che ti senti libero di chiedere
più tardi, ma sto dicendo che è così
non importante la parte di importazione è il
i processi prima creiamo il
ontologia e la seconda parte è Let’s
classificare tutti per l’ontologia noi
appena creato quindi passiamo a selezionato
argomenti e qui è quello di riportare
alcuni di noi sono in agguato
si è verificato utilizzando un tipo di utilizzo
l’approccio basato sulle competenze, quindi il primo
uno si può vedere ho più approvazioni
per java e quindi i segni dei dati e senza
vantarsi delle mie conoscenze sulla scienza dei dati
direi che sono davvero pessimo con Java
la domanda è come mai ne ho di più
in norvegese e per java di segni di dati
e c’è un liquido posso intromettermi a
rispondere a questo è più che noi
bisogno di capire che la maggior parte del
I sostenitori olimpici in realtà provengono dal
motore di raccomandazione la raccomandazione
il motore ha alcuni pregiudizi in esso così tende
suggerire le abilità più comuni come
non vogliamo suggerire che tu lo sappia
approvare il tuo amico per binge eating
solo perché sai che non è così
comune è una scelta molto più sicura da chiedere
approvare il tuo amico per java così di più
le persone ottengono questa raccomandazione un po ‘di più
le persone cliccano sul bottone hey Norse
Vitaly perché sai che gli piaccio e
sostenimi solo per qualsiasi cosa e se tu
guarda se guardi i link e
dati che di gran lunga i migliori musulmani e la maggior parte
delle nostre competenze è Microsoft Office
da solo, a meno che tu non sia realmente simile
Conosco uno sviluppatore di Microsoft Office
forse non dice assolutamente nulla
cosa fai perché questo strumento è così
comune ora nel mondo, quindi se mai
mi piace la maggior parte delle cose e dei dati di base
la scienza si può intuire la
rispondi oh scusa che non dovrebbe avere
è successo a proposito ovviamente alcuni
qualcuno non dovrebbe essere approvato per
microsoft office vediamo dispiace
quella
nello show okay fantastico così tf-idf
è questa cosa che fondamentalmente prendiamo
ogni termine che incontriamo noi
normalizzalo da quanto frequente questo termine
è così nel nostro caso il documento è il
persona il termine è l’abilità, quindi diciamo
hey se ogni singola persona sul
il profilo ha approvazione per Microsoft
ufficio quando probabilmente non dovremmo dare
un sacco di peso per Microsoft Office
è ancora abbastanza semplice che è uno io
Immagino uno dei più importanti diapositive della
mostra che mi piace un sacco di quali dati
gli scienziati non sono PG davvero fantasiosi
livello di apprendimento automatico in modo da sapere che è
solo credo che lo classificherei come
buon senso con forse qualche log in
quindi andiamo al secondo problema è come
puoi vedere che in realtà sono un sostenitore
separatamente per la macchina di data mining
algoritmi di apprendimento e scienza dei dati
che sai che possiamo sapere probabilmente
se avessimo un sacco di dati scientifici
gli scienziati nella stanza che avrebbero iniziato
discutendo sullo stesso o no ma per
scopi più pratici in caso di
naufraga a loro non importa di noi
probabilmente non dovrebbe avere se prendiamo questo
livello estremo è diciamo che ero un
infermiere solo per il data mining e qualcuno
altrimenti era solo un’infermiera per l’apprendimento automatico
allora non importa quale somiglianza
funzione che non useresti matematico
funzione di somiglianza verrebbe fuori
queste due persone sono simili a loro
dì hey questo alla gente perché di nuovo il nostro
la macchina non capisce davvero
ricorda che questi sono come solo quelli di Becker
un po ‘di spazio e se facciamo qualche croce
prodotto o qualsiasi altra cosa solo
sai ancora hey queste persone non lo sono
simile e diventa veramente
livello ridicolo dal modo in cui ragazzi come il mio
colleghi ingegneri hanno da dire dopo
lavorando a questo progetto siamo carini
ridicolo e le abilità come ci sono
persone che distinguono tra Python
2.7 Python 3 come le loro abilità
competenze di base va bene se si pensa
su di esso in qualsiasi altro settore in qualsiasi
altra professione è come se tu sapessi a
costruzione
lavoratore è come se sapessi come prendere due
diversi martelli e sai come ottenere
approvazioni per voi conoscono un martello di
una compagnia e non un martello Funaro o
qualcosa del genere è carina
ridicolo come ci piace descrivere
noi stessi nell’aspetto dettagli molto più fini
è come una specie di dopo aver speso a
molti dati temporali stabiliscono il suo tipo di portato
io a questa realizzazione ma torniamo al nostro
conversazione che dobbiamo in qualche modo svolgere
una sorta di clustering verso la fine ehi
probabilmente macchinari per data mining e voi
conosco cose come Ruby o Python me se
il tuo recruiter un sacco di casi che conosci
avresti preso Python come sostituto
per Ruby ci vorrà la sostituzione di java a
C ++ o C sharp e cose del genere così
qui uno dei modi per
il clustering delle prestazioni sta utilizzando un
tecnica che chiama una tenera Ashley a
location short lda questa è una specie di
di nuovo una tecnica di testo che cosa fa
si ottiene un sacco di diversa un sacco di
diversi documenti e se lo è e prova
per inventare un argomento che è solo un
distribuzione di parole se le stesse parole
tipo di apparire in documenti simili e
dice hey queste parole insieme sono un argomento
non importa quale sia l’etichetta del
argomento è che è più come puoi vedere qui
un esempio che jean de DNA in genetica
in qualche modo si verificano insieme e si intrecciano
nel nervo e il numero di dati e
computer sono stati raggruppati insieme come
dicendo hey queste sono parole che appartengono
allo stesso argomento e poi il nostro in realtà
il vettore di abilità diventa ancora più piccolo da
le migliori diecimila abilità che abbiamo
abbiamo su linkedin in realtà siamo
ora riduci a 200 argomenti come te
sai che hai il tuo argomento di ingegneria
dati di vendita scienza o qualunque cosa io sia
in realtà bisogno di prendere il ritmo a
un po ‘ e il mio ultimo esempio è il
rilevamento anomalie come si può vedere a capo di
qualità della ricerca è davvero appassionato
sul suo karaoke è andato e ha chiesto
tutti di approvarlo per il karaoke e
se vedi questo sono io qui sul
immagine che ha approvato Daniel per il karaoke
così come non l’ho mai sentito dire
non ho idea di dove sia buono se è buono ma
ha chiesto così bene così approvando
il karaoke e vedi che è stato fermato
alcuno ma ovviamente non è parte
di questo professionista un professionista
identità quindi la domanda è come facciamo
rendersi conto che il karaoke è una specie di a
cosa diversa qui rispetto a
tutto il resto quindi il modo di pensare
circa è che possiamo prendere qualsiasi due abilità e
tipo di mappa lì quali altre competenze
co-si verificano con creare questo grafico che è
Renee’s e dire hey informazioni
il recupero è che sai che succede a
molto con l’apprendimento automatico così possiamo aiutarti
sai pensare al grafico che loro
dovrebbe essere vicino insieme al karaoke
non sembra molto e questa è una specie di a
modo di visualizzarlo e puoi tipo di
leggi cosa sono sfortunatamente io
non è riuscito a trovare l’abilità originale
visualizzazione che abbiamo fatto ma è molto
simile e puoi vedere ora i cluster
tipo di forma e li abbiamo avuti in su
contenere qualcosa che chiamiamo BS
cluster è come tutto ciò che conosci tu
capacità di lavorare con gli altri per condurre e
come sai cose che piacciono alle persone
usare il curriculum e dire abilità ma
ora puoi vedere cosa era e ora se noi
torna al tipo di esempio di Daniel di
probabilmente tutti quelli inferiori lo faranno
avere lo stesso colore apparterrà al
stesso cluster couric non sarà così
in realtà lo rimuoverò dal suo a
la sua rappresentazione e otterrà molto
vettore più pulito tra l’altro se tu ancora
voglio sentire più che dispiaciuto per il
rilevamento specifico e olio un’altra grande
atto che era uno strato si tratta di a
rilevamento romanzo dato da Ted Donny così a
avvolgere le cose generate dall’utente
contenuto per 300 milioni di membri creati
300 milioni di problemi generati dall’utente
il contenuto è davvero difficile l’altra cosa che ho
spero che tu capisca dal magazzino è
la pulizia dei dati e questo è ciò che davvero
era su di esso era la pulizia, ma noi il
l’altra cosa da capire qui è quella
questa linea di base è la pulizia è così
importante perché linkedin ha avuto così tanti
raccomandazione
motori utilizzati per funzionare su questi dati
e eseguendo quell’insieme di
civiltà e tipo di usarlo noi
ho avuto davvero dei buoni miglioramenti su di te
conoscere il nostro algoritmo di ricerca di lavoro e il nostro
altri algoritmi che fondamentalmente sono gentili
di usare il dissotterrare che senza
cambiare qualcosa nell’algoritmo
solo ancora bene la famosa spazzatura del mondo
nella spazzatura e la prima cosa che
Guarderei il nastro che vorrei
tutti e tutti cercano di essere creativi
e aggirare la lingua è difficile
specialmente quando stai cercando di ottenerlo
e il significato più profondo e più profondo di
il mondo è linguaggio è piuttosto difficile e se
puoi trovare un modo per aggirare
è come per esempio se lo sei
costruire un’app di revisione anziché solo
avendo la recensione pubblica anche un po ‘di te
conosci come antipatia o numero di stelle
alcune altre metriche che è molto più facile
per lavorare con solo quello che sai provare
per estrarre il pezzo testuale naturalmente lo è
molto importante per alcune applicazioni
è ma puoi trovare molto più facile
soluzione semplicemente aggiungendo un altro e
altra fonte di dati e questo è tutto per me
grazie a tutti
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