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GOTO 2012 • How NoSQL Fits in a Polyglot Persistence World • Stefan Edlich


benvenuto a tutti quelli che ho premuto
grazie mille per essere venuti richiesti
per dare questo discorsi in inglese e sì
perchè siamo qui questo non è calcio?
sponsorizzato da andare a conferenze e noi
pensa di andare e Gary per questo, ma il
il primo intervento riguarda il modo in cui nessun sequel si adatta
in un mondo di persistenza poliglotta, quindi io
supponi che tu sia già o sappia cosa
nuovo sequel è quindi questa non è una presentazione
se solo alcune esperienze dal mio
punto di vista ma prima di iniziare e
Spero di essere abbastanza forte, quindi semmai
non è chiaro nel volume quando si sentono liberi
per dirmelo, te lo chiedo solo uno
date importanti che vogliamo piacere
menzione ovviamente in poche settimane in due
settimane abbiamo una settimana e mezzo noi
andiamo a maggio e Copenhagen ne facciamo due
e spunto per il loro interessante
conferenze internazionali posso solo
consiglia 30 il primo maggio è martin
fowler e mr. sandalo stanno presentando il
il più nuovo no in nessun sequel book lo farò
vieni a quello in pochi secondi e poi
12 giu abbiamo un secondo evento come questo
spero di poter prenotare questa stanza
di nuovo così scriverlo di nuovo 12 giugno
la notte numero due qui su agile e io
spero che questo potrebbe essere anche interessante per
tu non con me ma sono sicuro con
Interessanti oratori e quindi
ad ottobre ovviamente c’è un’oncia
e se puoi venire a incontrarci e parlare
di nuovo ok, iniziamo volendo dare
una piccola introduzione a cosa è successo
nessun sequel ciò che è interessante forse
cos’è divertente e poi una piccola panoramica
e problemi scritti in astratto
sì, nessun segreto è ovviamente un successo
storia e tu sai perché ho appena letto
le ultime capacità di sviluppo e abbiamo
numero sette tubo sterzo e il numero
due abbiamo MongoDB, quindi abbiamo battuto iOS e io
penso che sia un grande risultato da battere
Apple e iOS quindi tutto è
aumentando non hai bisogno dei grafici ma
se vuoi prendi un colpo e tu
Naturalmente è possibile ottenere le diapositive
se vuoi che molti libri interessanti lo faranno
venire fuori da questo libro è già uscito
da persiana e Parvati il ​​primo n
libro sequel in inglese da impennata
editori abbiamo presto diversi
database in diverse settimane settimane penso
non è fuori ci vorranno alcuni mesi
di più e come ho appena menzionato Martin
Fowler non ha a che fare con nessun sequel e
se Martin Fowler sta scrivendo su di lei
il segreto deve essere una cosa seria, naturalmente
ma penso che il sig. Formaggio Sandler facendo il
vero lavoro e se vuoi vederlo e
se lo vuoi e se vuoi incontrarlo
poi viene ad Amburgo e parlerò
a lui e goditi le sue chiacchiere così tante
applicazioni interessanti che sono venute fuori
abbiamo il 2.6 rossastro come quasi penso a
settimana via penso che sarà il cluster Redis
come head up 1.0 Cassandra 1.1 MongoDB
in una versione super interessante con mms
reagire 1.1 ovviamente cose interessanti
e per me è più interessante
più di un migliaio di servizi di hosting
e nessun sequel e io vengo a questo a
Alla fine di questo discorso nessun sequel è
ottenere una piattaforma come standard di servizio
e questo è molto importante cosa penso
quindi stiamo agendo se stai usando il tuo
database segreti o se stai sviluppando
con quelli senza database sincopati
ti stai comportando con 14 miliardi di dollari
mercato questo è ciò che l’ultima ricerca
dice fino a 2.000 18 18 quindi è la scalabilità
ovunque e penso che siamo sicuri di noi
avere altri interessanti discorsi su questo
una cosa divertente che non voglio perdere
la menzione è la scorsa estate che orica ha dato tanto
di discorsi e una conversazione era di Thomas
Cooley ha detto no a nessun sequel così
cosa ha detto la scorsa estate
dicendo in un white paper chiamato la banca
il no sequel hype no sequel come hype
di corso e vedremo quello che sei
dire che nessun sequel è qualcosa come un
negozio di gelati con nuovi sapori popping
fuori ogni mese ma non capisco
attraenti questi sapori potrebbero non essere
in giro per troppo tempo quindi che cos’è questo
pieno ovviamente di quello che devono fare i grandi
Diciamo che Oracle vogliamo dire che sono desiderosi
non attaccare a nessun sequel è tutto il
sapore e svanirà presto così che cosa
successo qualche mese dopo pochi mesi
in seguito abbiamo visto Oracle integrare la testa
loop e Claudia quindi non chiamano sequel
nella loro grande appliance di dati e
rilasciando il database Oracle no sequel
che è un po ‘di bourke ad essere ricaricato
ma a Edison interessante prodotto così
sono andati totalmente nella direzione opposta
e se stai guardando l’industria tu
vedere che le soluzioni ibride stanno scoppiando
fuori ovunque Microsoft si sta integrando
sono tutti nella finestra del server
integrando Hadoop sybase greenplum e
tutti gli altri stanno saltando sul
allenarsi a due cose interessanti
capita nel mercato senza sequel che voglio
menzione perché penso che soffieranno
via un sacco di prodotti o almeno condividere
ancora molte quote di mercato sono le prime
è ovviamente il lancio di Amazon
DynamoDB se non hai dato un’occhiata
per favore fallo così in precedenza ti penso
conosci i vs sai che loro avevano
semplice DB ma penso che con il lancio di
amazon DynamoDB è semplice da usare
sarà declino e ciò che questo è che come
sai che avevano documenti pubblicati in
2005 sette, ma ora vengono rilasciati
la loro infrastruttura puoi usarla come a
database come soluzione di servizio ed è
molto interessante perché perché è reale
database forti
soluzione ho fatto le cose interessanti
giallo quindi forse prova a leggerli velocemente
è basato su SSD quindi quello che cerco di fare
è fare eccesso casuale molto molto veloce e
minimizzare la latenza come vedremo in
nella prossima diapositiva nessuna finestra di manutenzione
che è anche interessante per me per tutti
gli altri che sanno che AWS lo sanno
a volte sono finestre di manutenzione
zona di disponibilità sincrona
replica possibile backup e ripristino
a es 3 con un clic e 40 milioni
richieste al mese gratuite in modo da poter iniziare
giusto java ruby e tutto l’altro codice
contro di esso gratuitamente e se lo hai
ogni azienda che gestisce, ovviamente
vuoi guadagnare soldi con te ma cosa
hanno provato che questo era per me interessante
per ridurre al minimo la latenza perché questo è
il problema è lo stesso di per esempio
ha anche la calma del database da parte di salesforce
se i server di database non sono al
la stessa posizione è il tuo server normale allora
potresti avere un problema di rete , quindi cosa?
che devi fare è ridurre al minimo il Natan vedere
e i numeri che hanno sono alcuni
le statistiche che sono state fatte sono abbastanza
buona finora una monetizzazione interessante
modello che è un po ‘basato sul
certo, certo, molto più costoso
perché stiamo scrivendo su SSD e come te
i diritti di conoscenza sono quindi più costosi per gli SSD
legge e sì un sacco di roba che più
Puoi scavare molto in esso che puoi
provalo facilmente su Amazon AWS
cliccaci sopra e poi crea il tuo
dati o crea il tuo modello di fuoco in circa
cinque a sei sette cinque cinque a dieci
lingue contro di esso hai un riposo api
e sì, puoi sviluppare usando eclipse
come sai sicuramente se sviluppi un
servizi e tutto va bene tranne a
alcuni ostacoli come i dati ti limitano
non ce l’hai se usi altre soluzioni
come Cassandra o ripresentarsi un po ‘
i problemi di battitura potrebbero essere e l’API è
non così buono e abbiamo bisogno di un altro D’io
pensa per una meravigliosa interazione con
questo servizio ieri l’ho visto un nuovo
il libro è uscito è gratis da acquistare su Amazon
puoi leggerlo su kinder e sul web
quindi potrebbe essere interessante per te
è uscito ieri il secondo
cosa interessante è SI p Hannah di
Certo e spesso mi chiedono di più
informazioni di ASAP hana ma io sempre
devo dire che non ho molto
informazioni a riguardo perché SI p non lo è
rilasciando molte informazioni ma almeno
abbiamo un esperto qui in seconda fila
quindi se avete altre domande su questo
chiedigli che è un database in memoria per
analisi e spero che offrano di più
informazioni parla qualcosa come SQL
e mdx si appollaia su tutto il linguaggio e
quindi un sacco di ottimizzazioni e lo è
anche salvando così su disco e memorizzandoli
colonne quindi l’architettura generale
facendo tutto in linea e poi
con protagonista su disco con istantanee e
la registrazione è abbastanza diversa da cosa
piuttosto male MongoDB sta facendo ma di
Naturalmente è per l’analisi e basato su
colonna su un DBS colonnare così poco
differenze qui e sì ho dimenticato
qualcosa, certo, lo ha distribuito
lei non aveva niente di architettura e sì io
accennato quasi tutto così questo è
roba abbastanza importante, penso che
è successo nel 2012 e andiamo avanti io sono
chiedere spesso ha chiesto persone che lo sono
non così profondamente in nessun sequel del
perché di SQL non mi danno una lista di controllo
guardare quando usare il telefono no SQL e io
scritto per voi 10 punti che possiamo
passali rapidamente e poi
passare a me ovviamente perchè Mi piace
amore senza segreto è perché no sakura
specializzazione e il mio forte
raccomandazione a voi è di guardare il
i nuovi nastri sequel com sono circa 20-30
video in là video davvero interessanti
dove puoi imparare molto su
architettura forse qui su qualsiasi erba
con dinamo e architettura posteriore e
questa è un’architettura hashing consistente
cose di base che devi conoscere e tu
voglio vedere quando si tratta di nessun segnale
quindi sì, la cosa interessante è cosa
cercare e due anni fa abbiamo avuto
Vana concentrarsi qui da Amazon e lui era
parlando di quello che hanno fatto tre quattro
cinque sette anni fa ed erano
settanta percento occupato con il ridimensionamento ver
personale e trenta per cento impegnato a fare
i loro affari e, naturalmente, questo è il
in modo sbagliato dovrebbe essere l’altro modo
circa il settanta per cento degli affari e
trenta per cento in scala quindi cosa hanno fatto
è e questa è la prima raccomandazione
su 50 raccomandazioni che ho per te
più tardi guardi i tuoi dati qual è il tuo
dati che richiedono richiedono e ciò che si fa
bisogno di ciò che è la tua query per esempio così
abbiamo guardato i loro dati e hanno visto
il settanta percento è solo il valore chiave XS
forse è un po ‘alto per Amazon se
sei un altro business il rapporto potrebbe
potrebbe essere diverso ma se lo hai
il settanta per cento ha un eccesso di valore
Amazzone ha e venti percento cantante
tabella e solo il dieci per cento del comune
roba quindi il grande oracolo o relazione a
il martello potrebbe non essere la soluzione giusta
bene, quindi quello che vedi qui sei tu
bisogno di diverse soluzioni che ti servono
qualcosa come poliglotta ti posiziona
bisogno di una soluzione per questo e il tuo leader
per soluzione per questo, chiamiamolo
roba complicata alla fine quindi cosa
è successo che abbiamo avuto l’esplosione di grandi quantità di dati
e
nessun segreto, nessuna soluzione segreta è spuntata
come DynamoDB qui e tutti i modelli
sai già di base a gravità sarà
qui per restare, Microsoft sta anche giocando
con un database di rilascio e grafico
documento con valori chiave e tabelle grandi
salsa colonnare e così via
Anni ’80 e ’90 era tutto ciò di cui avevamo bisogno
per risparmiare spazio abbiamo bisogno di dove siamo noi
abbiamo bisogno di un modello relazionale abbiamo un martello
tutto in un unico database e noi
scala su non ridimensionare in modo che tutto fosse
va bene quindi prima ragione, certo la tua
lista di controllo personale abbiamo grandi dati
petabytes terabyte semplice scala fuori
necessario e spesso le persone mi dicono il nostro grande
i dati questo è tutto questo è tutto hype
novantanove per cento delle società
non hanno grandi dati ma questo non lo è
la mia esperienza mi fa spesso guadagnare
consulenza in Germania occidentale
database di dati e almeno la metà del
le compagnie che mi stanno dicendo che siamo
interagendo con l’utente di cui abbiamo bisogno
controlla i dati di blocco come dobbiamo fare
tutto su e previsioni sui dati di blocco
dobbiamo fare l’apprendimento automatico e quelli
abbiamo bisogno di sapere quale sarà il prossimo passo di
l’utente è e noi dobbiamo fare con tale
enormi quantità di dati in modo tale che i grandi dati siano
davvero facile lì quindi non confondersi se
qualcuno ti dice che un grande dato è solo un
iper non è un hype, è già lì
e con i sensori nei prossimi anni
sarà lì quando il prossimo sarà enorme
prestazione giusta o giusta destra
disponibilità quindi se sembri divertente
aziende come Google per esempio qui
a Berlino siamo tra i primi 10 in
facebook per i giochi di Facebook e loro
bisogno di massicce prestazioni giuste
disponibilità e hanno anche un’occhiata
sul mettere un dato specifico in un nuovo
sequenza o nozioni naturalmente di cui abbiamo bisogno
risposte secondarie a cui siamo abituati
quando ci comportiamo nella creazione del web
filtri o qualcosa del genere che vogliamo
avere velocemente risposte soggettive
accesso al valore e arriviamo a questo più tardi
hai visto un milione di aziende qui
che hanno bisogno di eccesso di valore p rapido e io
mostra alcuni esempi più avanti nel dettaglio
mentre il numero cinque è uno schema flessibile
tipi di dati flessibili se si parla al
l’industria si sente sempre di più
alter table e shut down per tre
ore quindi non è una finestra di manutenzione
possibile non possiamo farlo, quindi deve esserci
una soluzione che dobbiamo essere in grado di gestire
schema flessibile e forse spingendo alcuni
problemi ad un livello superiore ma se tu
avere buone strategie nella progettazione dello schema
e la gestione dello schema, quindi puoi risolvere
tutti i problemi sono più sicuro dei dati
amministrazione di manutenibilità
operazioni per esempio hyuga di nuovo uno
gioco o una partita nella fase iniziale è
solo per Redis istanze con due
repliche ed è così che hanno noi
avere alcuni trucchi intelligenti e alcuni
requisiti specifici per i loro giochi
lo stanno facendo su facebook e ovviamente
nessun singolo punto di errore 24-7 solo
si riferisce al punto precedente questi sono
numeri cosa succede se google amazon
e tu sei fuori per un minuto
ma questi sono i numeri del 2008 quindi
Sono sicuro che puoi mettere uno 0 qui alla fine
per avere un’idea di cosa sia la perdita
se queste aziende se il loro servizio è
non funziona per i parametri di un’ora di
ovviamente ovviamente qualcosa di simile all’auto
ridimensionamento della produzione in scala dal
avviare le interfacce di riposo facili installazioni
ati e, naturalmente, monitoraggio e noi
venire a problemi operativi in ​​poche diapositive
e l’ultimo punto sono presente per me
sta cambiando cappuccio ha bisogno di spero che tu tutti
conoscere il teorema del cappuccio è ben noto ma
è un po ‘più difficile ma questo è
un altro discorso che molti clienti mi dicono di
l’ inizio delle discussioni che
i clienti mi dicono ovviamente che abbiamo bisogno di acido
e abbiamo le domande più terribili in
il mondo così e se tu allora
discuti con loro e ti analizzi
vedi spesso che hanno avuto un
database relazionale che stanno martellando
qualcosa in corso e se loro
martellato qualcosa dentro e tutto è
normalizzato naturalmente, quindi hanno bisogno
Curtis sofisticato ma non ha
per essere così se puoi reinventare il tuo
livello di persistenza sei bravo
posizione e possibilmente può dividere le aree
tra questo e, naturalmente, si deve
pensa ai tuoi modelli di coerenza perché
ci sono 10 modelli di consistenza 20 20
là fuori che devi tenere a mente quando
guardando i tuoi dati così abbiamo finito
ventidue database almeno un 140
database sulla mia pagina web non segreti
database dot org che è il più
elenco popolare di nessun database sicuro in
il mondo e cosa stiamo facendo a cosa
noi consigliamo spesso è il seguente cosa
dovresti fare e quello che dovremmo fare è
valutare queste soluzioni guarda se cosa
sono i vantaggi i loro svantaggi
in genere sono casi d’uso tipici
accedi ai modelli e poi disegna qualcosa
come alcuni diagrammi spider drear da esso
quindi fai una valutazione di questi database
questa valutazione è di circa un anno e mezzo
vecchio un campo ma potrebbe essere ancora un
piccolo villaggio per vedere quello che ti serve
qui sul lato destro e cosa
potrebbe essere il migliore nessun database sequel su
da questa parte qui quest’ultima è elastica
cerca e poi ottieni un po ‘di più
ma questo non è l’ ultimo passo così
quello che fai è la mia raccomandazione e io
spero che tu non abbia ancora visto questa diapositiva
ho lavorato molto e questo è un po ‘
le mie ricerche su questi sono fino a 50
criteri su cui devi dare un’occhiata
al momento di decidere per il database giusto così
per favore leggilo veloce sono sicuro che puoi
dare un’occhiata a prima cosa dovresti
analizzare i dati che abbiamo avuto prima
quando si guarda al caso Amazon ciò che è
i tuoi dati
piangere per gridare per quali dati
modello di archiviazione hai bisogno di quali tipi avevano
problemi specifici che tipo di acido contro
base o una miscela di cui hai bisogno
Sono sicuro che tutti conoscete la base di base acida
tutte le tue decisioni sul cappuccio, quali sono le tue
requisito tipico quindi sì già
parlato di questo tutti ti stanno dicendo
abbiamo bisogno di risorse SFO, certo, ma sì
aggiunto un livello di cache e la replica
strato pochi mesi fa perché avevamo bisogno
essere più veloce e quindi la cosa vera
l’acido sta diventando un po ‘sciatto e
le cose devono essere lette come cast
la dimensione della performance analizza così
comportamento di richiesta di latenza se lo si desidera
spaventare la scansione dei requisiti attuali
come dico quello che vedo nel settore
stanno martellando tutto dentro
database relazionali che ho visto anche solo
dati del grafico martellati in un normalizzato
modello e poi si stanno chiedendo perché
hanno bisogno di domande così sofisticate e
perché questo non eseguirà il
architettura i modelli di accesso ai dati
sono molto importanti e molto importanti
di requisiti non funzionali, naturalmente
se vado in una compagnia per lo più la prima
cosa che mi stanno dicendo è qui noi
avere un contratto Oracle per il prossimo
tre anni quindi dovremmo usarlo
pensiamoci dopo questa è l’acqua
qui nel consultare tutte le altre cose come
le restrizioni aziendali ci sono sempre
persone che ti dicono ai database tre
diversi database no non è possibile
quindi abbiamo un sacco di trade-off in
questa zona è qui per il vecchio
parola relazionale acido renormalizzato CA vs
L’AP nel teorema del cappuccio scala la scala
o collegare query simili a SQL o qualche tipo
di gravità limitata ma la discussione
deve andare molto più a fondo e lo faccio
per esempio con i clienti
meglio si dovrebbe usare un coerente
architettura di hashing o usare una doccia
in architettura perché gli archi possono avere
i suoi pro e contro è davvero difficile
scopri cosa è meglio qui qualcuno dice
l’hashing coerente è sempre migliore ma
Non ci credo, forse in più
casi ma non sempre così alcune parole su
operazioni e nessun sequel pochi anni fa
abbiamo avuto alcuni problemi con le operazioni
perché gli strumenti non erano buoni e il
le diapositive più vecchie sono sempre mostrate
Non so se conosci il quadrante
caso forse conosci la Foursquare
servizio non l’ho provato sul tuo
il cellulare è come luoghi interessanti e
il tinis può prendere quelle posizioni e
Twitter a riguardo hey questo è bello da mangiare
bello ballare non so molto
servizio impressionante e quello che hanno fatto è
hanno preso alcuni facili da notare e se
stai usando in operazioni di memoria e
non monitorare abbastanza bene poi un giorno
le cose andranno in crash da qualche parte, quindi nessun segreto
ha avuto un problema lì perché il
monitoraggio e tutte le cose che ti servono
per mantenere le cose e le produzioni non lo erano
disponibile nel modo in cui ti piace questo è
tutto un esempio per mongodb perché io
iniziato qui con problemi e il
fallimenti di MongoDB ma al giorno d’oggi lo è
andato meglio perché l’industria è saltata
ne hai LMX puoi semplicemente
registrare e ottenere statistiche di monitoraggio
fuori dalle nuvole gratuitamente ci sono a
molti servizi di altri fornitori come
chef e burattini e monitoraggio come a
server come offrono le loro densità di server
in modo che mille servizi dove puoi
davvero assicurarti che le cose funzionino
correttamente ma puoi andare avanti e io spesso
ho avuto alcune discussioni che ho avuto una volta a
discussione con qualsiasi erba perché lui
dice che le dogane operative tutto così
quello che reagisce per esempio sta dicendo
Certo che hai bisogno di un coerente
architettura di hashing perché tutto
è distribuito equamente hai un
istanze di replica qui e lo farai
non avere problemi con questo tipo di
o meno problemi quando si usa
diverse architetture come quelle usate in
MongoDB o reddit ma il prossimo passo
dove prevedo dove andrà a volontà
non solo qui usando quelli di quelle api
monitoraggio al server del passaggio successivo
saranno le No OPs che tu sia
usando tutto questo nel cloud se si adatta
il tuo modello significa se dai un’occhiata
la piattaforma come servizio modella oggi
per esempio Cloud Foundry openshift
Cloud qui sarà COO Sono sicuro che tu sei
tutti familiari con questi
piattaforma-as-a-service cool allora vedi
questo è il tuo stack e semplicemente lo fai cadere
questi servizi in te hanno un importo gratuito
prova a trattare con esso e poi
sì hai il tuo sistema attivo e funzionante
e spaventa automaticamente non lo so
se si adatta alle tue necessità ma questo è il modo
non va nessuna operazione, quindi la mia
la raccomandazione a voi è naturalmente il controllo
soluzioni ibride come ho detto guardando
nel settore ciò che stanno facendo è
stanno iniziando con la relazione
database senza pensare al
i modelli di dati relativi alla query richiedono un suggerimento
sui modelli di accesso ai dati e su
tutte le cose e loro poi vedono
prima stiamo diventando troppo lenti, quindi siamo
aggiungendo successivamente memcache e ricominciando
su tutti questi problemi queste aziende
di solito hanno così due esempi che tu
vedi nel settore sono questi misti
soluzioni poliglotta per esempio questo è
Instagram non sei Instagram era caldo
e tu nei media quello che stanno usando
è per una parte dei loro dati postgresql
SQL i servizi s3 per i dati di cui sopra
ovviamente per le immagini e poi
usano Raiders perché puoi
leggi questo
sì, perché si adatta ha chiave rapida
il valore cerca è un ricordo
persistente e quindi segmenti i tuoi dati
e sì questa è una soluzione Instagram
hai molte altre soluzioni Pinterest
è molto molto popolare non so se tu
l’ho visto e stanno usando questi
architetture poliglotte che utilizzano circa due
a tre database e ogni dato ottiene
la sua migliore collocazione in un database così ma a
concludere un po ‘il mondo è un po’
purtroppo più complicato e io
non so se hai visto questa foto
prima dal 54 451 gruppo mostra
lo stato della parola database ora e
come puoi vedere qui questo è un nuovo segreto
area con tavoli di grande valore personale
database di documenti database database noi
avere qui il vecchio mondo relazionale
voi conoscete questi nomi questo è il
parte analitica i miei sequel qui poi il
parte operativa non analitica posteriore qui
e poi sta arrivando una nuova area completa
nuovo sequel parlerò anche di questo
entrare nel ripido su andare a Copenaghen
sequel un sacco di database dove essi
detto va bene è vero il mondo relazionale
ha un problema di ridimensionamento facciamo qualcosa
a questo proposito, i nuovi database non lo sono
sapere quali sono i dati calmi e nuodb
tutta questa roba e questo è davvero
roba interessante se hai bisogno di essing
sequel net e farrell relazionale
modello e molti altri database ma
questo è lo stato complesso del mondo
e esploderà sempre di più
nulla sparirà come in programmazione
lingue in cui stiamo ancora trattando
con photon e COBOL quindi questo sarà così
esplodere ed esplodere quindi conclusione però
non c’è un controllo perfetto delle soluzioni
soluzioni ibride e poliglotte
certo sentiremo di più su poliglotta
le soluzioni e il nuovo sequel sono la nuova strada
andare questa è la mia raccomandazione rock
okay sì per concludere voglio annunciare
di nuovo queste due conferenze vanno a
conferenza ha altoparlanti fantastici qui
come Andy Grosse pte ha testato la nostra cresta
da parte della Svezia che ha davvero scritto una figata
Hickey ricco di database che conosci forse
il creatore più vicino molti altri sabotatori
e filippo l’autore di Redis e questo è
nessun sequel metas è a Colonia in due
settimane abbiamo codici sconto per tutti
queste conferenze quindi se vuoi avere
un codice di sconto per visitarli
conferenze così tortuose e ti diamo
questi codici di sconto vanno bene dopo questi
discorsi gratuiti vorremmo invitarvi
per avere una birra gratis non lo so
la sugarhill è proprio dall’altra parte
ok classi così solo a due minuti di distanza
da qui sei invitato sarei
felice se parli con noi e abbiamo un
un po ‘di divertimento la sera quindi grazie per
ascoltandomi contattami e divertiti
sera

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