puoi aiutarmi a completare il
dichiarazione cosa ne pensi del computer
saranno pochi nei piani l’uomo è al computer
programmatore contro le donne è quasi per tutti
risposta Vorrei che la risposta fosse a casa
questo risultato proviene da quando una squadra di
i ricercatori dell’Università di Boston hanno chiesto a
algoritmo popolare per completare il
dichiarazioni a cui l’algoritmo è abituato
insegnare macchine sulla relazione
tra parole basate su come e quanto spesso
sono usati insieme alla squadra trovata in
l’ovvio pregiudizio di genere è l’algoritmo
addestrato usando le notizie di Google così
questo pregiudizio è costruito da tutte noi macchine
impara dagli umani e imita i nostri
tendenze esistenti il nostro pregiudizio sono una donna e
Sono uno sviluppatore e voglio incoraggiare
più donne si uniscono alla tecnologia per una
ragione per costruire un futuro inclusivo noi
vivere nell’era digitale molte parti di
le nostre vite sono legate alle tecnologie
da quali lavori riceviamo chi guida la nostra macchina
quali notizie leggiamo di come registriamo il nostro
salute anche come ci teniamo in contatto
questo è il nostro presente e questo il nostro futuro
insieme alla crescente importanza di
le competenze tecnologiche sono la mancanza di
partecipazione di donne e ragazze alla tecnologia
guardando le relazioni dal globale
aziende tecnologiche Amazon Apple Facebook
Google e puoi nominarne altri
solo dipendenti di sesso femminile
circa il 35% della forza lavoro rispetto a
65% in materia di istruzione e il 73% nella sanità
le donne sono sottorappresentate in tecnologia e
così è la nostra voce attraverso il mio lavoro e
Microsoft ho partecipato a molti hackathon
in un tipico hackathon in cui si forma la gente
team di creare innovativi
soluzioni per migliorare la corrente
business mi piace così tanto perché noi
può trasformare la nostra creatività in realtà
le innovazioni sono così incredibili
esperienza ancora
meno del 10 percento del
i partecipanti sono donne spesso io sono il
solo donne nella squadra che volevo
io stesso perché ci sono solo poche donne
ai partecipanti manca tutto il divertimento
quando ero a scuola non ci avevo mai pensato
saltare nella tecnologia ero un tipico
Mi sono laureato a Hong Kong e sono andato in un locale
scuola che studia scienze e matematica
e io ero bravo e lo amavo
era sempre al top 5% della classe
grosso modo e sì ma ho preso un business
laurea presso le università perché ero
ha detto che ha promesso di trovarmi una stalla in
Infatti, la Corea ad alto reddito ad Hong Kong
il business è sempre uno degli asiatici
i genitori hanno approvato le major puoi immaginare
che hanno arruolato l’ho visto
la tecnologia non mi è mai stata presentata come
un’opzione dei miei genitori e educazione
Hong Kong è un centro finanziario dell’Asia
così tanti studenti di Hong Kong sono cr2 è stato un
laurea in economia per nutrire il
aspettativa e definizione della società di
successo ma ci riesci davvero
abbiamo bisogno di più i giovani in particolare
le donne questo pensiero elencato esitazione
tra i giovani
insegnanti Corea nella scienza dello STEM
ingegneria tecnologica e matematica
soggetti infatti il numero di donne in
gambo è molto basso secondo il
Ricerca della Fondazione delle donne a Hong Kong
Il 52% delle donne sta studiando materie staminali
al liceo solo il 14% sceglie uno stelo
programma correlato nelle università solo a
4% restiamo in steli per le loro carriere
ha un’enorme perdita di talenti femminili
I futuri sviluppatori di Howard ad Hong Kong
immagina quante altre innovazioni tutte
quelle donne potrebbero creare quando ho chiesto
prima giovani professionisti femminili perché
non stai considerando la tecnologia
l’industria molti dicono che NON SONO a
persone tecniche, ma vorrei poter
donne non ci rendiamo conto che possiamo fare
grandi come loro spesso entrano in gioco le loro perplessità
il modo in cui perseguiamo la carriera in tecnologia
quando sono passato da un ruolo non tecnologico
a un ruolo tecnico come sviluppatore in
Microsoft ho affrontato lo stesso insicurezza
quello che imparo velocemente è che la gente dentro
tecnologia per non necessariamente sapere
tutto ciò che riguarda l’apprendimento della macchina da scrivere
l’intelligenza artificiale in realtà nessuno
è un esperto di tecnologia che ho deciso di fare
sviluppare le mie conoscenze tecniche
attraverso apprendimenti formali e informali
e mentre progredivo, mi sono reso conto di esserlo
può avere una discussione produttiva con
sviluppatori
e anche tu attraverso il lavoro istantaneo
stiamo facendo ho trasformato in a
techie e me stesso che mi è scomparso
ho capito che sto solo realizzando il mio
curiosità
Adoro il viaggio di apprendimento della nuova tecnologia
la tecnologia è tutta una questione di trasformazione
e innovazione se pensi di non esserlo
pronto per questo posso dirti che nessuno lo è
sempre pronto per questo il World Economic
Forum ha previsto 7 bambini su 10
iniziando la loro educazione oggi noi
alla fine finisce per lavorare in nuovi posti di lavoro
che al momento non esiste tecnologia
si evolve così velocemente che tutti dentro
la tecnologia è sempre l’ apprendimento
non sei mai indietro in tech non lo è mai
troppo tardi per unire molte tecnologie
oggi sono alimentati da dati per decisione
fabbricazione
quando una macchina può mescolare la propria decisione
e impara da noi lo abbiamo etichettato come
intelligenza artificiale o intelligenza artificiale in semplice
termini apprendimenti macchina o AI
algoritmi matematici per calcolare come
probabilmente succederanno cose e come gli umani
reagire a quelle situazioni che realizzo
pesantemente su una grande quantità di dati esistenti
per imparare i social media è molto
buona fonte di dati riflette il
interazioni dei suoi utenti come e dei nostri
il pregiudizio sta influenzando l’intelligenza artificiale permettimi di darti
un esempio Twitter è uno dei mondo
la più grande rete di social media con oltre
330 milioni di utenti che inviano 500 milioni
tweets al giorno una ricerca fatta da King’s
Il College London ha analizzato i twit di
cinque leader mondiali femminili e cinque maschili
l’hanno trovato nel complesso
sono stati espressi sentimenti più negativi
contro le dirigenti femminili rispetto al maschio
i leader in questo esempio l’ IA lo impara
le dirigenti femminili sono meno simpatiche
secondo il gigante tecnologico di Reuters , Amazon
usa l’intelligenza artificiale per il loro reclutamento
snellire il processo CV un sistema insegnato
stesso per declassare CV con la parola
donne in loro per esempio candidati
dalle università e dalle donne delle donne
Il capitano della Chess Club ha ricevuto un punteggio più basso
punteggio rispetto alle controparti maschili
Amazon ha ucciso il progetto l’ anno scorso
perché non potevano impedire che
discriminante contro le donne candidate
questo pregiudizio e intelligenza artificiale
è importante perché l’intelligenza artificiale non sta solo alimentando
assistente vocale o consiglio Netflix
mostra che sta decidendo come persone con un lavoro
le loro opportunità e il loro futuro
Non sto criticando il modello o il
algoritmo si tratta solo presenta la
risultato come un prodotto di dati storici
quando i dati storici lo mostrano di più
dei noleggi da L è attraverso l’intelligenza artificiale a
raccomandare un candidato maschio come migliore
nutrire il sistema di Amazon impara osservando
modelli in CV per un periodo di 10 anni
pregiudizi e pregiudica la tecnologia e
i dati possono avere pregiudizi intrinseci da come
creatori e contributori se le donne lo fanno
non contribuire alla tecnologia e
eliminare questi pregiudizi la nostra voce e
aspirazioni sarà diminuita nel
futuro noi
non poteva permettersi di escludere le donne
dal futuro e io non voglio il nostro
la prossima generazione ad affrontare lo stesso
barriere di insicurezza Cerio tipo che voglio
le donne a saltare in tecnologia e divertirsi
il divertimento quindi ecco la mia domanda di voi in primo luogo
ai genitori e agli educatori stupisce la lista
ogni carriera si sta trasformando in un tag
carriera incoraggiare le giovani donne a perseguire
derivano a scuola all’università e come
opzione di carriera in secondo luogo alle imprese
i leader creano più diversità nella tua
squadra abbiamo bisogno di una più ampia prospettiva in
fornire per contrastare questi pregiudizi
più trasparenza e apprezzamento
come le persone non tecniche e le tue abilità
può contribuire allo sviluppo della tecnologia
infine a tutti, specialmente alle donne
la tecnologia è parte della vita è no
più a lungo solo per la programmazione e la programmazione
riguarda l’innovazione e la risoluzione
problemi di vita reale
le donne sono alcuni dei maggiori problemi
il risolutore là fuori immagina quanti
più problemi globali che potrebbero avere
stato risolto con più donne in tecnologia così
essere coraggiosi e di agire ed essere parte di
il divertimento andiamo molto meglio e include
un futuro grazie
tu
dichiarazione cosa ne pensi del computer
saranno pochi nei piani l’uomo è al computer
programmatore contro le donne è quasi per tutti
risposta Vorrei che la risposta fosse a casa
questo risultato proviene da quando una squadra di
i ricercatori dell’Università di Boston hanno chiesto a
algoritmo popolare per completare il
dichiarazioni a cui l’algoritmo è abituato
insegnare macchine sulla relazione
tra parole basate su come e quanto spesso
sono usati insieme alla squadra trovata in
l’ovvio pregiudizio di genere è l’algoritmo
addestrato usando le notizie di Google così
questo pregiudizio è costruito da tutte noi macchine
impara dagli umani e imita i nostri
tendenze esistenti il nostro pregiudizio sono una donna e
Sono uno sviluppatore e voglio incoraggiare
più donne si uniscono alla tecnologia per una
ragione per costruire un futuro inclusivo noi
vivere nell’era digitale molte parti di
le nostre vite sono legate alle tecnologie
da quali lavori riceviamo chi guida la nostra macchina
quali notizie leggiamo di come registriamo il nostro
salute anche come ci teniamo in contatto
questo è il nostro presente e questo il nostro futuro
insieme alla crescente importanza di
le competenze tecnologiche sono la mancanza di
partecipazione di donne e ragazze alla tecnologia
guardando le relazioni dal globale
aziende tecnologiche Amazon Apple Facebook
Google e puoi nominarne altri
solo dipendenti di sesso femminile
circa il 35% della forza lavoro rispetto a
65% in materia di istruzione e il 73% nella sanità
le donne sono sottorappresentate in tecnologia e
così è la nostra voce attraverso il mio lavoro e
Microsoft ho partecipato a molti hackathon
in un tipico hackathon in cui si forma la gente
team di creare innovativi
soluzioni per migliorare la corrente
business mi piace così tanto perché noi
può trasformare la nostra creatività in realtà
le innovazioni sono così incredibili
esperienza ancora
meno del 10 percento del
i partecipanti sono donne spesso io sono il
solo donne nella squadra che volevo
io stesso perché ci sono solo poche donne
ai partecipanti manca tutto il divertimento
quando ero a scuola non ci avevo mai pensato
saltare nella tecnologia ero un tipico
Mi sono laureato a Hong Kong e sono andato in un locale
scuola che studia scienze e matematica
e io ero bravo e lo amavo
era sempre al top 5% della classe
grosso modo e sì ma ho preso un business
laurea presso le università perché ero
ha detto che ha promesso di trovarmi una stalla in
Infatti, la Corea ad alto reddito ad Hong Kong
il business è sempre uno degli asiatici
i genitori hanno approvato le major puoi immaginare
che hanno arruolato l’ho visto
la tecnologia non mi è mai stata presentata come
un’opzione dei miei genitori e educazione
Hong Kong è un centro finanziario dell’Asia
così tanti studenti di Hong Kong sono cr2 è stato un
laurea in economia per nutrire il
aspettativa e definizione della società di
successo ma ci riesci davvero
abbiamo bisogno di più i giovani in particolare
le donne questo pensiero elencato esitazione
tra i giovani
insegnanti Corea nella scienza dello STEM
ingegneria tecnologica e matematica
soggetti infatti il numero di donne in
gambo è molto basso secondo il
Ricerca della Fondazione delle donne a Hong Kong
Il 52% delle donne sta studiando materie staminali
al liceo solo il 14% sceglie uno stelo
programma correlato nelle università solo a
4% restiamo in steli per le loro carriere
ha un’enorme perdita di talenti femminili
I futuri sviluppatori di Howard ad Hong Kong
immagina quante altre innovazioni tutte
quelle donne potrebbero creare quando ho chiesto
prima giovani professionisti femminili perché
non stai considerando la tecnologia
l’industria molti dicono che NON SONO a
persone tecniche, ma vorrei poter
donne non ci rendiamo conto che possiamo fare
grandi come loro spesso entrano in gioco le loro perplessità
il modo in cui perseguiamo la carriera in tecnologia
quando sono passato da un ruolo non tecnologico
a un ruolo tecnico come sviluppatore in
Microsoft ho affrontato lo stesso insicurezza
quello che imparo velocemente è che la gente dentro
tecnologia per non necessariamente sapere
tutto ciò che riguarda l’apprendimento della macchina da scrivere
l’intelligenza artificiale in realtà nessuno
è un esperto di tecnologia che ho deciso di fare
sviluppare le mie conoscenze tecniche
attraverso apprendimenti formali e informali
e mentre progredivo, mi sono reso conto di esserlo
può avere una discussione produttiva con
sviluppatori
e anche tu attraverso il lavoro istantaneo
stiamo facendo ho trasformato in a
techie e me stesso che mi è scomparso
ho capito che sto solo realizzando il mio
curiosità
Adoro il viaggio di apprendimento della nuova tecnologia
la tecnologia è tutta una questione di trasformazione
e innovazione se pensi di non esserlo
pronto per questo posso dirti che nessuno lo è
sempre pronto per questo il World Economic
Forum ha previsto 7 bambini su 10
iniziando la loro educazione oggi noi
alla fine finisce per lavorare in nuovi posti di lavoro
che al momento non esiste tecnologia
si evolve così velocemente che tutti dentro
la tecnologia è sempre l’ apprendimento
non sei mai indietro in tech non lo è mai
troppo tardi per unire molte tecnologie
oggi sono alimentati da dati per decisione
fabbricazione
quando una macchina può mescolare la propria decisione
e impara da noi lo abbiamo etichettato come
intelligenza artificiale o intelligenza artificiale in semplice
termini apprendimenti macchina o AI
algoritmi matematici per calcolare come
probabilmente succederanno cose e come gli umani
reagire a quelle situazioni che realizzo
pesantemente su una grande quantità di dati esistenti
per imparare i social media è molto
buona fonte di dati riflette il
interazioni dei suoi utenti come e dei nostri
il pregiudizio sta influenzando l’intelligenza artificiale permettimi di darti
un esempio Twitter è uno dei mondo
la più grande rete di social media con oltre
330 milioni di utenti che inviano 500 milioni
tweets al giorno una ricerca fatta da King’s
Il College London ha analizzato i twit di
cinque leader mondiali femminili e cinque maschili
l’hanno trovato nel complesso
sono stati espressi sentimenti più negativi
contro le dirigenti femminili rispetto al maschio
i leader in questo esempio l’ IA lo impara
le dirigenti femminili sono meno simpatiche
secondo il gigante tecnologico di Reuters , Amazon
usa l’intelligenza artificiale per il loro reclutamento
snellire il processo CV un sistema insegnato
stesso per declassare CV con la parola
donne in loro per esempio candidati
dalle università e dalle donne delle donne
Il capitano della Chess Club ha ricevuto un punteggio più basso
punteggio rispetto alle controparti maschili
Amazon ha ucciso il progetto l’ anno scorso
perché non potevano impedire che
discriminante contro le donne candidate
questo pregiudizio e intelligenza artificiale
è importante perché l’intelligenza artificiale non sta solo alimentando
assistente vocale o consiglio Netflix
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Non sto criticando il modello o il
algoritmo si tratta solo presenta la
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quando i dati storici lo mostrano di più
dei noleggi da L è attraverso l’intelligenza artificiale a
raccomandare un candidato maschio come migliore
nutrire il sistema di Amazon impara osservando
modelli in CV per un periodo di 10 anni
pregiudizi e pregiudica la tecnologia e
i dati possono avere pregiudizi intrinseci da come
creatori e contributori se le donne lo fanno
non contribuire alla tecnologia e
eliminare questi pregiudizi la nostra voce e
aspirazioni sarà diminuita nel
futuro noi
non poteva permettersi di escludere le donne
dal futuro e io non voglio il nostro
la prossima generazione ad affrontare lo stesso
barriere di insicurezza Cerio tipo che voglio
le donne a saltare in tecnologia e divertirsi
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ai genitori e agli educatori stupisce la lista
ogni carriera si sta trasformando in un tag
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derivano a scuola all’università e come
opzione di carriera in secondo luogo alle imprese
i leader creano più diversità nella tua
squadra abbiamo bisogno di una più ampia prospettiva in
fornire per contrastare questi pregiudizi
più trasparenza e apprezzamento
come le persone non tecniche e le tue abilità
può contribuire allo sviluppo della tecnologia
infine a tutti, specialmente alle donne
la tecnologia è parte della vita è no
più a lungo solo per la programmazione e la programmazione
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le donne sono alcuni dei maggiori problemi
il risolutore là fuori immagina quanti
più problemi globali che potrebbero avere
stato risolto con più donne in tecnologia così
essere coraggiosi e di agire ed essere parte di
il divertimento andiamo molto meglio e include
un futuro grazie
tu
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