Tic Tac Toe Sto giocando come oh e il
il computer sta giocando le sue uova e io ho perso
Sono sicuro che probabilmente ti starai chiedendo perché
Sono venuto qui a perdere il DMC Tac Toe
e in realtà ha voluto dimostrare questo
Infatti, il potere di pensare di un computer
questo programma è imbattibile
è l’unica vincita o pareggio
programmato per rivedere ed elaborare
ogni singolo ciclo e decidere quale
è ottimale prima ancora di giocare al suo prossimo
spostare questo è solo un rudimentale
intelligenza artificiale oggi voglio
parlare di intelligenza artificiale e
alcune delle sue applicazioni il primo di
quali sono i giochi sono alcuni dei
modi più semplici per applicare artificiali
intelligenza per diversi motivi la
primo è che i giochi di solito hanno un molto
stato finale distinto a-wing a perdita o
italia questo significa che il programmatore
può lavorare verso un obiettivo raggiungibile e
Come un istinto che è quello di vincere
i giochi sono anche a turni questo significa
che un programma può valutare lo stato di a
gioco discretamente non continuamente quale
prende la decisione su cosa fare dopo
molto più semplice tenendo presente tutto questo
con il software in rapida evoluzione e
hardware e hardware è facile
immagina come potrebbe un computer
senza sforzo prima di Mahima no
giocando oggi parliamo di soft
giochi o un gioco il cui risultato può essere
previsto da qualsiasi possibile
configurazione del gioco l ‘
raffinatezza di artificiale
l’intelligenza ha dei numerosi giochi
essere completamente o parzialmente risolto
esempio il programma investigativo che suono
contro prima era imbattibile perché
prima risolve completamente il gioco
giocare è carino ha bisogno di un altro gioco di seghe
è dama nel 1994 a Chinook a dama
programma di gioco sviluppato da Jonathan
Era Schafer all’Università di Alberta
il primo programma per computer da incoronare
campione del mondo in qualsiasi cosa e nel 1995
ribaltabile ha deciso di smettere di lasciare Chinook
competere ha proceduto a provare completamente
risolvi il gioco in cui ha realizzato
Anche i programmatori di computer del 2007 piove
sfortunatamente risolvono i giochi, ad esempio
l’ esempio più famoso è Chester I’m
certo alcuni di noi possono ricordare a
quando il blu intenso di un gioco di scacchi
programma di sviluppare IVM degli anni ’90 famoso
Garry Kasparov il Grande Maestro al
tempo nel 1997 ma reso così evolutivo
era uno stato dell’arte
intelligenza artificiale e hardware
oggi i computer sono andati ben oltre
il regno della nostra capacità di competere
contro di loro e ora competere nel proprio
tornei per esempio il mondo
il campionato di scacchi di computer infatti
solo due giochi da tavolo in cui gli umani rimangono
l’imbattuto è andato in guerra 19 a 19
gioco con due giocatori in bianco e nero
con l’obiettivo di circondare di più
territorio possibile ciò che rende questo gioco
così difficile per computer e giocatori allo stesso modo
è che non c’è questa intensità quando
il gioco finisce solo con un giocatore
forfait
inoltre nel 1919 la scheda dà un
enorme complessità del guerriero di oltre 10 ^ 170
o 1/100
più facile è stato dopo che il presidente del
L’ associazione delle ONG americane ha persino detto che è così
troppo difficile mi piace chiamare andare con l’ ultimo
rifugio dell’intelligenza umana che è rimasto
vero fino a poco tempo, nel marzo del 2016, noi
definirà l’ intelligenza artificiale
la società con sede a Londra ha testato la propria Co
programma alphago contro il regnante
campione del mondo e una ragazza alfa di cui
dati da oltre centomila giochi
giocato da computer e giocatori allo stesso modo
e poi ha usato l’apprendimento automatico
algoritmi per ottenere davvero bene naturalmente
Google non si è fermato qui
nell’ottobre del 2017 pochi mesi fa
pubblicheremo il documento dettagliato a
nuovo programma chiamato alpha di 0 alpha
Kazuo stava semplicemente dato le regole del go
e poi è stato dato rinforzo
imparare sugli altri questo significa che
l’ ordine già costruito impara e colora
puramente dall’esperienza in tre giorni di
giocando da solo 4,9 milioni di volte lo faremo
prova a testare alpha contro alphago
lo zero spesso porta 0 1 100 giochi a zero
e dopo 40 giorni di gioco
alphago ysidro è diventato il migliore
programma che Google aveva mai sviluppato
Sono un ricercatore di Peugeot detto da
rimuovendo i dati umani rimuovendo l’umano
esperienza in ogni modo che abbiamo in realtà
rimosso i vincoli dell’essere umano
intelligenza anche se l’IA è stata eseguita
due minuti di gioco
noi ancora non abbiamo le auto auto-guida
e serio anche se fa schifo
in effetti quando questi computer sono così bravi
giocare a questi giochi ha detto che ci sono
costrutti matematici sottostanti
sono troppo complessi per noi e per noi
ci vuole intelligenza e fortuna per vincere
questi computer da gioco d’altra parte
avere accesso a grandi quantità di memoria
e la potenza di elaborazione RAW. Questo rende
il suo calcolo è molto più semplice sguardo
il gioco di tic-tac-toe per esempio quando
il gioco inizia ce ne sono nove possibili
posti dove posizionare un nodo extra e poi
ce ne sono otto e poi ce ne sono sette
in là ci sono sei e così via e due è
uno che abbiamo lasciato se vogliamo calcolare
il limite superiore ci serve il numero totale di
possibili giochi di tic-tac-toe tutto ciò che abbiamo
fare è moltiplicare 9 per 8 per 7 per 6 e
così su cui la stessa cosa va bene 9
fattoriale che è un 9 di un’esclamazione
mark ciò equivale a trecentosessanta
duemila e 880 in realtà perché
abbiamo mantenuto il conteggio dopo alcuni giochi infatti
ci sono solo 255
mille e 168 di Austin di tic-tac-toe
il programma tic-tac-toe al più tardi
prima, in realtà, passò attraverso tutti i 250
5160 grandi giochi in microsecondi da fare
questo usano quello che viene chiamato stato
algoritmo di ricerca spaziale in cui uno stato
è la configurazione specifica di un gioco e
lo spazio è il numero totale
configurazioni in cui questo algoritmo fa
è che passa attraverso tutto il possibile
combinazioni del gioco e scelte
questa è una cosa che ci piacerà
spillo contro prima usato uno stato-spazio
algoritmo chiamato algoritmo minimax
ciò che fa è davvero semplice
un valore positivo per una proprietà che
restituire un valore mini e negativo a
la perdita risultante e il
zero fino a indicare il risultato nel lavoro così
Posso dare un esempio funzionante
ecco quindi diciamo il tuo obiettivo e tu
giocato davvero male fino a questo punto
allora hai due posti possibili è a
fai sapere se lo piazzi come piace
partita in ascensore poi perdi la partita
in spiega così ho dato un valore di
uno negativo dal lato destro se tu
posizionare nell’angolo in basso a sinistra
poi X viene spostato lì e poi è a
disegnare gioco così ho dato un valore 0 che faccio
questo in strati successivi in modo ricorsivo
e andando su tutti i possibili livelli
e così di nuovo alla proprietà originale allora
il computer può eliminare l’ottimale
si muove anche se per giochi come go e
gli scacchi sono molto più sofisticati
gli algoritmi sono usati su tutti questi
gli algoritmi non stanno davvero imitando gli umani
intelligenza di ogni tipo, come possiamo vedere
con alphago 0 è riuscito a piazzare tutto
4,9 milioni di volte e solo tre giochi
solo tre giorni se giocassimo davvero
che molti giochi in così poco tempo
potremmo essere in grado di competere contro
difficile perché sei finito per riassumere
l’intelligenza informatica è riflessa da
i computer dos hanno come potenza di elaborazione
e la memoria, tuttavia, abbiamo anche strumenti
che i computer non hanno per esempio noi
avere la capacità di imparare in generale
il che significa che non abbiamo bisogno di dati o
limitare il nostro apprendimento a determinati
applicazioni che abbiamo anche la capacità di
essere creativi e talvolta avventurarsi in
lo sconosciuto personalmente non sono davvero
interessato sai che il computer ha già
la capacità di fare sono più interessato a
vedi se i computer possono fare cose noi
unico pensiero era incapace di per
esempio un computer può scrivere uno scherzo
una semplice carta Joker è conoscenza di
mistici umani della cultura umana e se
nozioni nate al computer come emozioni
questo porta a un conflitto
non abbiamo avanzato artificiale
intelligenza sufficiente per essere in grado di creare
con esso o è creativamente qualcosa
esclusivo per gli umani ho pensato a questo
ampiamente e la domanda computer
creare come lasciatemi provare e sviluppare a
programma che può scrivere come una musica a
per prima cosa ho pensato di ottenere questo
programmare un insieme specifico di regole come
armonia di consonanti accordi per i circuiti
ecc. ma poi mi rendo conto che così facendo
In realtà sto limitando il numero di
possibile in realtà sto limitando la strada
che il programma può essere creato, invece
Volevo questo programma intuitivamente
capire perché questo fenomeno musicale
si è verificato invece di cercare di abbinare il
per alimentare questi vincoli così ho avuto
per rivalutare il mio approccio invece io
ho deciso di immaginare se avessi dato un bambino e
carta vuoto di spartiti e ha chiesto di
scrivere una nuova canzone sarebbe in grado di
ovviamente non la creatività è il
estensione e
sai cose che abbiamo già imparato
così ho capito che per il mio
programma per crearlo deve anche imparare
quindi ho deciso che era un approccio simile
non usare il mio alfa per zero questo è fatto
unendo reti artificiali neurali su
la rete neurale è un po ‘ come un complesso
struttura astratta simile ai neuroni in
il cervello e matematicamente e
computazionalmente parlando e lo farò solo
riporto e questo prima e poi
analizzare in più livelli all’interno del
Hillenburg usa sempre più dati di
la rete può migliorarlo ottimizzare
stesso a riconoscere la musica più efficiente
usando un oceano usando abbastanza spartiti musicali
Sono arrivato a un punto in cui mi sentivo a mio agio
lasciando continuare a scrivere una canzone
bene quando sono arrivato a questo punto ho iniziato
dicendo che ho iniziato a pensare con Sony e
probabilmente pensando in questo momento questo
il computer non ha davvero creato nessuno o
non è una sorta di espressione di
emozione che non sarebbe intrappolata dentro
programma né è solo per scrivere musica
che avrebbe rompere tutte le regole
invece di basi per un nuovo genere
e il suo computer non ne aveva davvero
motivazione ha semplicemente fatto ciò che io
l’ho detto a te
hanno rigurgitato le informazioni
tuttavia questo è il massimo che ho
whoo
[Musica]
va bene grazie
[Applausi]
il computer sta giocando le sue uova e io ho perso
Sono sicuro che probabilmente ti starai chiedendo perché
Sono venuto qui a perdere il DMC Tac Toe
e in realtà ha voluto dimostrare questo
Infatti, il potere di pensare di un computer
questo programma è imbattibile
è l’unica vincita o pareggio
programmato per rivedere ed elaborare
ogni singolo ciclo e decidere quale
è ottimale prima ancora di giocare al suo prossimo
spostare questo è solo un rudimentale
intelligenza artificiale oggi voglio
parlare di intelligenza artificiale e
alcune delle sue applicazioni il primo di
quali sono i giochi sono alcuni dei
modi più semplici per applicare artificiali
intelligenza per diversi motivi la
primo è che i giochi di solito hanno un molto
stato finale distinto a-wing a perdita o
italia questo significa che il programmatore
può lavorare verso un obiettivo raggiungibile e
Come un istinto che è quello di vincere
i giochi sono anche a turni questo significa
che un programma può valutare lo stato di a
gioco discretamente non continuamente quale
prende la decisione su cosa fare dopo
molto più semplice tenendo presente tutto questo
con il software in rapida evoluzione e
hardware e hardware è facile
immagina come potrebbe un computer
senza sforzo prima di Mahima no
giocando oggi parliamo di soft
giochi o un gioco il cui risultato può essere
previsto da qualsiasi possibile
configurazione del gioco l ‘
raffinatezza di artificiale
l’intelligenza ha dei numerosi giochi
essere completamente o parzialmente risolto
esempio il programma investigativo che suono
contro prima era imbattibile perché
prima risolve completamente il gioco
giocare è carino ha bisogno di un altro gioco di seghe
è dama nel 1994 a Chinook a dama
programma di gioco sviluppato da Jonathan
Era Schafer all’Università di Alberta
il primo programma per computer da incoronare
campione del mondo in qualsiasi cosa e nel 1995
ribaltabile ha deciso di smettere di lasciare Chinook
competere ha proceduto a provare completamente
risolvi il gioco in cui ha realizzato
Anche i programmatori di computer del 2007 piove
sfortunatamente risolvono i giochi, ad esempio
l’ esempio più famoso è Chester I’m
certo alcuni di noi possono ricordare a
quando il blu intenso di un gioco di scacchi
programma di sviluppare IVM degli anni ’90 famoso
Garry Kasparov il Grande Maestro al
tempo nel 1997 ma reso così evolutivo
era uno stato dell’arte
intelligenza artificiale e hardware
oggi i computer sono andati ben oltre
il regno della nostra capacità di competere
contro di loro e ora competere nel proprio
tornei per esempio il mondo
il campionato di scacchi di computer infatti
solo due giochi da tavolo in cui gli umani rimangono
l’imbattuto è andato in guerra 19 a 19
gioco con due giocatori in bianco e nero
con l’obiettivo di circondare di più
territorio possibile ciò che rende questo gioco
così difficile per computer e giocatori allo stesso modo
è che non c’è questa intensità quando
il gioco finisce solo con un giocatore
forfait
inoltre nel 1919 la scheda dà un
enorme complessità del guerriero di oltre 10 ^ 170
o 1/100
più facile è stato dopo che il presidente del
L’ associazione delle ONG americane ha persino detto che è così
troppo difficile mi piace chiamare andare con l’ ultimo
rifugio dell’intelligenza umana che è rimasto
vero fino a poco tempo, nel marzo del 2016, noi
definirà l’ intelligenza artificiale
la società con sede a Londra ha testato la propria Co
programma alphago contro il regnante
campione del mondo e una ragazza alfa di cui
dati da oltre centomila giochi
giocato da computer e giocatori allo stesso modo
e poi ha usato l’apprendimento automatico
algoritmi per ottenere davvero bene naturalmente
Google non si è fermato qui
nell’ottobre del 2017 pochi mesi fa
pubblicheremo il documento dettagliato a
nuovo programma chiamato alpha di 0 alpha
Kazuo stava semplicemente dato le regole del go
e poi è stato dato rinforzo
imparare sugli altri questo significa che
l’ ordine già costruito impara e colora
puramente dall’esperienza in tre giorni di
giocando da solo 4,9 milioni di volte lo faremo
prova a testare alpha contro alphago
lo zero spesso porta 0 1 100 giochi a zero
e dopo 40 giorni di gioco
alphago ysidro è diventato il migliore
programma che Google aveva mai sviluppato
Sono un ricercatore di Peugeot detto da
rimuovendo i dati umani rimuovendo l’umano
esperienza in ogni modo che abbiamo in realtà
rimosso i vincoli dell’essere umano
intelligenza anche se l’IA è stata eseguita
due minuti di gioco
noi ancora non abbiamo le auto auto-guida
e serio anche se fa schifo
in effetti quando questi computer sono così bravi
giocare a questi giochi ha detto che ci sono
costrutti matematici sottostanti
sono troppo complessi per noi e per noi
ci vuole intelligenza e fortuna per vincere
questi computer da gioco d’altra parte
avere accesso a grandi quantità di memoria
e la potenza di elaborazione RAW. Questo rende
il suo calcolo è molto più semplice sguardo
il gioco di tic-tac-toe per esempio quando
il gioco inizia ce ne sono nove possibili
posti dove posizionare un nodo extra e poi
ce ne sono otto e poi ce ne sono sette
in là ci sono sei e così via e due è
uno che abbiamo lasciato se vogliamo calcolare
il limite superiore ci serve il numero totale di
possibili giochi di tic-tac-toe tutto ciò che abbiamo
fare è moltiplicare 9 per 8 per 7 per 6 e
così su cui la stessa cosa va bene 9
fattoriale che è un 9 di un’esclamazione
mark ciò equivale a trecentosessanta
duemila e 880 in realtà perché
abbiamo mantenuto il conteggio dopo alcuni giochi infatti
ci sono solo 255
mille e 168 di Austin di tic-tac-toe
il programma tic-tac-toe al più tardi
prima, in realtà, passò attraverso tutti i 250
5160 grandi giochi in microsecondi da fare
questo usano quello che viene chiamato stato
algoritmo di ricerca spaziale in cui uno stato
è la configurazione specifica di un gioco e
lo spazio è il numero totale
configurazioni in cui questo algoritmo fa
è che passa attraverso tutto il possibile
combinazioni del gioco e scelte
questa è una cosa che ci piacerà
spillo contro prima usato uno stato-spazio
algoritmo chiamato algoritmo minimax
ciò che fa è davvero semplice
un valore positivo per una proprietà che
restituire un valore mini e negativo a
la perdita risultante e il
zero fino a indicare il risultato nel lavoro così
Posso dare un esempio funzionante
ecco quindi diciamo il tuo obiettivo e tu
giocato davvero male fino a questo punto
allora hai due posti possibili è a
fai sapere se lo piazzi come piace
partita in ascensore poi perdi la partita
in spiega così ho dato un valore di
uno negativo dal lato destro se tu
posizionare nell’angolo in basso a sinistra
poi X viene spostato lì e poi è a
disegnare gioco così ho dato un valore 0 che faccio
questo in strati successivi in modo ricorsivo
e andando su tutti i possibili livelli
e così di nuovo alla proprietà originale allora
il computer può eliminare l’ottimale
si muove anche se per giochi come go e
gli scacchi sono molto più sofisticati
gli algoritmi sono usati su tutti questi
gli algoritmi non stanno davvero imitando gli umani
intelligenza di ogni tipo, come possiamo vedere
con alphago 0 è riuscito a piazzare tutto
4,9 milioni di volte e solo tre giochi
solo tre giorni se giocassimo davvero
che molti giochi in così poco tempo
potremmo essere in grado di competere contro
difficile perché sei finito per riassumere
l’intelligenza informatica è riflessa da
i computer dos hanno come potenza di elaborazione
e la memoria, tuttavia, abbiamo anche strumenti
che i computer non hanno per esempio noi
avere la capacità di imparare in generale
il che significa che non abbiamo bisogno di dati o
limitare il nostro apprendimento a determinati
applicazioni che abbiamo anche la capacità di
essere creativi e talvolta avventurarsi in
lo sconosciuto personalmente non sono davvero
interessato sai che il computer ha già
la capacità di fare sono più interessato a
vedi se i computer possono fare cose noi
unico pensiero era incapace di per
esempio un computer può scrivere uno scherzo
una semplice carta Joker è conoscenza di
mistici umani della cultura umana e se
nozioni nate al computer come emozioni
questo porta a un conflitto
non abbiamo avanzato artificiale
intelligenza sufficiente per essere in grado di creare
con esso o è creativamente qualcosa
esclusivo per gli umani ho pensato a questo
ampiamente e la domanda computer
creare come lasciatemi provare e sviluppare a
programma che può scrivere come una musica a
per prima cosa ho pensato di ottenere questo
programmare un insieme specifico di regole come
armonia di consonanti accordi per i circuiti
ecc. ma poi mi rendo conto che così facendo
In realtà sto limitando il numero di
possibile in realtà sto limitando la strada
che il programma può essere creato, invece
Volevo questo programma intuitivamente
capire perché questo fenomeno musicale
si è verificato invece di cercare di abbinare il
per alimentare questi vincoli così ho avuto
per rivalutare il mio approccio invece io
ho deciso di immaginare se avessi dato un bambino e
carta vuoto di spartiti e ha chiesto di
scrivere una nuova canzone sarebbe in grado di
ovviamente non la creatività è il
estensione e
sai cose che abbiamo già imparato
così ho capito che per il mio
programma per crearlo deve anche imparare
quindi ho deciso che era un approccio simile
non usare il mio alfa per zero questo è fatto
unendo reti artificiali neurali su
la rete neurale è un po ‘ come un complesso
struttura astratta simile ai neuroni in
il cervello e matematicamente e
computazionalmente parlando e lo farò solo
riporto e questo prima e poi
analizzare in più livelli all’interno del
Hillenburg usa sempre più dati di
la rete può migliorarlo ottimizzare
stesso a riconoscere la musica più efficiente
usando un oceano usando abbastanza spartiti musicali
Sono arrivato a un punto in cui mi sentivo a mio agio
lasciando continuare a scrivere una canzone
bene quando sono arrivato a questo punto ho iniziato
dicendo che ho iniziato a pensare con Sony e
probabilmente pensando in questo momento questo
il computer non ha davvero creato nessuno o
non è una sorta di espressione di
emozione che non sarebbe intrappolata dentro
programma né è solo per scrivere musica
che avrebbe rompere tutte le regole
invece di basi per un nuovo genere
e il suo computer non ne aveva davvero
motivazione ha semplicemente fatto ciò che io
l’ho detto a te
hanno rigurgitato le informazioni
tuttavia questo è il massimo che ho
whoo
[Musica]
va bene grazie
[Applausi]
Please follow and like us: