cosa ne pensi di quando dico
l’ intelligenza artificiale è qualcosa
come questo o forse questo o qualcosa del genere
più come questa intelligenza artificiale
o AI è un sottocampo dell’informatica
che abilita l’intelligenza esibita da
macchine e persino esperti non sono d’accordo
ciò che definisce esattamente l’ intelligenza artificiale ma di solito loro
può essere d’accordo che se qualcosa mostra
intelligenza se interagisce con il suo
l’ambiente in modi complessi allora possiamo
generalmente lo chiamo AI quanti di voi
pensato a questo quando ho detto artificiale
intelligenza lavoro alla Casa Bianca
nell’ufficio di scienza e tecnologia
Politica e la mano a sinistra appartiene
al nostro presidente Barack Obama la mano
a destra appartiene a un uomo paralizzato
di nome Nathan Copeland che sta usando un
interfaccia del cervello del cervello in realtà
controlla e senti quel braccio robotico con
la sua mente l’ufficio della scienza e
La politica della tecnologia funziona in maniera carina
cose incredibili per conto di
presidente il governo degli Stati Uniti e il
Gente americana Ho gente nella mia
ufficio che sta lavorando su questioni politiche
legati all’energia e all’ambiente
nanotecnologia della sicurezza informatica
biotecnologia e molto altro ancora
e il mio portafoglio di politiche si concentra su
intelligenza artificiale e robotica così
Mi sveglio ogni mattina e lavoro
politica correlata all’apprendimento automatico dell’IA
e piattaforme tecnologiche come automatizzate
veicoli e droni a cui puoi pensare
questo parlante amministratore della scuola
rock con un tocco di Jetsons
nel 2016 l’ufficio della Casa Bianca di
La politica della scienza e della tecnologia è iniziata a
processo politico attorno artificiale
l’intelligence chiamò la Casa Bianca
il futuro dell’iniziativa AI abbiamo ospitato a
serie di eventi pubblici cinque attraverso il
paese e abbiamo sollecitato l’ input pubblico su
tutti i diversi argomenti relativi al ritorno di intelligenza artificiale
nell’ottobre 2016 abbiamo pubblicato un
significativa relazione pubblica sul futuro
di intelligenza artificiale e a
compagno di ricerca nazionale AI e
piano strategico di sviluppo quasi 70 anni
Il rapporto AI sulla pagina era un grosso problema soprattutto
perché è davvero il più significativo
cosa ha mai detto la Casa Bianca
sull’IA e non è la prima volta
che la Casa Bianca si è svegliata al
tema dell’intelligenza artificiale
ovviamente questa tecnologia è esistita
per un po ‘ ora, anche se il decennio
mi dispiace anche se il campo dell’IA ha
esisteva da diversi decenni recenti
i progressi nell’IA sono stati guidati da tre
fattori primari su cui si sono basati
l’un l’altro la disponibilità di grandi dati
che a sua volta ha aiutato ad alimentare di più
algoritmi e macchine sofisticati
tecniche di apprendimento e a sua volta ha
fatto affidamento su un calcolo più veloce
la creazione di politiche per le infrastrutture è un processo
di collaborazione radicale e l’intelligenza artificiale
il processo politico per noi non era diverso
è una sintesi di idee complesse
entrambi estratti da dentro e fuori
la comunità governativa e attraverso il
paese abbiamo messo a punto migliaia di persone
nella nostra serie di workshop AI con cui abbiamo parlato
persone attraverso il pubblico e il privato
settori esperti in una varietà di
diversi campi e persone da tutti
diverse discipline e sfondi
il pubblico di cui la Casa Bianca ha sentito parlare
intelligenza artificiale ed era via
riunioni telefoniche e-mail e anche telefonate
fax sì davvero fax dagli americani
costituenti in tutto il paese e
anche in tutto il mondo, Obama
amministrazione sentito parlare di artificiale
intelligenza e oggi parlerò
di un paio di punti salienti del
Le lezioni che abbiamo imparato è la prima
che abbiamo l’ imperativo di usare l’intelligenza artificiale
delle cose più comuni che abbiamo sentito
persone se fossero cittadini pubblici
o esperti nel campo era che lo è
criticamente necessario che noi responsabilmente
sviluppare e distribuire tanto artificiale
l’intelligenza il più possibile
Jason Furman la sedia del
Presidente del Consiglio dei consulenti economici
disse che la sua più grande preoccupazione per l’intelligenza artificiale era
che non ne abbiamo abbastanza di altri
gli esperti hanno sostenuto che le persone sono effettivamente
morire oggi perché non stiamo schierando
AI nelle impostazioni in cui sappiamo che può aiutare
salva le vite umane non è l’intelligenza artificiale che lo farà
portare alla fine dell’umanità loro
detto ma l’assenza di questi
tecnologie che sta già uccidendo
persone e vite costanti citano la tua conoscenza
errori medici e malattie inefficaci
trattamento come aree dove possiamo applicare
tecniche di apprendimento automatico da salvare
la vita delle persone nei servizi sanitari è
aiutandoci a prevedere il trattamento e l’aiuto
sviluppare la cura del paziente in un esempio di AI
viene utilizzato per elaborare grandi quantità di
dati oncologici per creare un completo
mappa del cancro del pancreas in modo che possiamo
meglio indirizzare questi processi con
meccanismi di trattamento che possono più
efficacemente abilitato al trattamento del cancro ai
ci sta anche aiutando a salvare il nostro pianeta
i ricercatori stanno creando un autonomo
sistema computazionale chiamato libro selvaggio
che aiuta i biologi a monitorare e
valutare gli animali per la conservazione
scopi in tutto il mondo usando l’immagine
tecniche di riconoscimento e crowdsourcing
immagini pubblicamente disponibili di tutti i tipi
di fauna selvatica in tutto il mondo che possiamo
in realtà identificare e monitorare i singoli
animali come zebre elefanti e balene
e questo può aiutarci a ridurre il
incidenza del bracconaggio illegale che può
aiutaci a conservare le popolazioni in pericolo
e può anche aiutarci a conoscere meglio
la specie con cui con noi
condividi il nostro mondo e, soprattutto, posso farlo
anche aiutarci ad avere un impatto vulnerabile
popolazioni fornendo critiche
assistenza nelle aree di sfida sociale
come la povertà e l’ educazione in un recente
esempio un distretto scolastico a Tacoma
Washington ha collaborato con un’azienda tecnologica
sviluppare un modello di apprendimento automatico che
aiutato ad analizzare studenti e storici
dati per prevedere quali erano gli studenti più
a rischio di abbandono della scuola e
pronto intervento precoce e dopo a
pilota pluriennale di quel sistema loro
in realtà sono stati in grado di aumentare la laurea
tassi dal 55% al 78% nel solo
quattro anni
L’influenza aviaria interessa tutte le aree della società e
è chiaro da questi esempi e molti
altri che è così anche noi
ho imparato che è fondamentale per tutti
per sviluppare e beneficiare dell’IA è a
bella giornata normale se io sono uno dei
solo donna in molti dei miei incontri e
quella storia non è nuova non nella tecnologia
settore e certamente non nel campo di
l’informatica purtroppo il campo
di IA è ancora più omogenea oggi
solo il 18 per cento dei laureati e
l’informatica è di sesso femminile da a
picco del 37 percento nel 1984 e sul campo
di intelligenza artificiale è ancora meno diversificata in un recente
sistemi di elaborazione delle informazioni neurali
conferenza nel 2015 che è uno dei
più grandi conferenze sulla ricerca dell’IA in
il mondo solo il 13 % di
i partecipanti erano donne di colore latinoamericano
e membri di altre etnie e razziali
anche i gruppi minoritari sono severamente
sottorappresentato rispetto al loro
parti della popolazione statunitense nel gambo
e la forza lavoro tecnologica e certamente in
il campo dell’informatica e del
sottocampo dell’IA come apprendimento automatico
le tecniche diventano più onnipresenti e noi
li usano sempre di più nella vita di tutti i giorni
per sostituire il processo decisionale umano
diventa sempre più importante per noi
per ottenere questa tecnologia giusta l’anno scorso
utenti di una app di foto popolare che
tag applicati automaticamente al digitale
foto e album hanno scoperto che lo era
effettivamente classificando le immagini del nero
persone come gorilla machine learning
spesso riflette pregiudizi che esistono in
vita quotidiana in questo caso è stato
fondamentalmente un problema di dati ma anche
impatta algoritmi e gli output di AI
sistemi è di fondamentale importanza e
abbiamo tutti una responsabilità per noi
assicurarsi che i sistemi di IA riflettano diversi
popolazioni e che aiutiamo a ridurre il
impatti negativi dell’IA strettamente focalizzata
sviluppo e pregiudizi non intenzionali nell’intelligenza artificiale
sistemi la terza lezione che abbiamo imparato
è che capire l’ intelligenza artificiale può essere difficile ma
è profondamente importante , non so se ce ne sono
di voi avete visto questo video di un robot
chiamato Atlas dallo studio del Massachusetts Boston
Dinamica ma per quelli di voi che
non ha raffigurato un robot che inciampa
attraverso un campo innevato con destrezza
probabilmente qualcuno come me potrebbe e
essere spinto da una persona solo a
ricominciare da capo con un quasi
fastidiosa resilienza quando questo video
arrivato online lo scorso inverno ho ricevuto una chiamata
da mio nonno che non l’aveva mai fatto prima
mi ha parlato di questioni politiche
legato al mio lavoro, cosa stai facendo?
su questo robot ha detto così
personalmente lo ha offeso in qualche modo da
lo schermo del computer su cui si trovava
guardandolo penso che questo video sia stato un
lezione importante per molte persone
perché ha reso particolarmente saliente il
stato attuale della tecnologia, ma lo era
anche una lezione importante per me nella mia
posizione al momento, perché anche
mi ha aiutato a realizzare il potenziale
disconnetti che esiste tra il
persone che lavorano sulla scienza e la
politiche dietro queste tecnologie e
tutti gli altri e si scopre che
le persone variano nel modo in cui capiscono
AI in un recente sondaggio sui consumatori a livello mondiale di
Weber shanwick e la ricerca su KRC finita
meno del 20% di
partecipanti al sondaggio globale effettivamente così
che capiscono molto su AI e
oltre il 30 percento effettivamente ammesso di no
sapere tutto così non sei solo se
tu non capisci davvero questo campo
di tecnologia interessante però
nonostante ciò siamo piuttosto positivi
sull’impatto complessivo dell’artificiale
intelligenza quarantacinque per cento di noi
penso che sarà positivo e solo
il sette per cento di noi pensa che lo sarà
negativo e il cinquantadue percento di
i consumatori credono che l’IA avrà un
impatto positivo sulla loro vita
personalmente la quarta lezione che noi
imparato è che il governo agile è
criticamente importante per il responsabile
sviluppo dell’intelligenza artificiale
nel corso dello sviluppo di
il rapporto dell’IA abbiamo imparato un sacco di cose
ma questo era forse il più saliente
ci sono molte aree in cui non è così
sembra che il governo abbia diretto
influenza su intelligenza artificiale in quanto è legato alla
problemi di governance , ma questo è in realtà
non è il caso oggi del governo
prendere decisioni politiche sull’IA
in realtà influenzano il modo in cui questo
la tecnologia è sviluppata e verrà utilizzata
in ogni circostanza di ogni giorno
persone come me e te e non c’è
area in cui questo è più rilevante che in
trasporto intelligente che è un
area in cui si concentra il mio portafoglio di polizze
intensamente il mese scorso abbiamo avuto negli Stati Uniti
Segretario dei trasporti Anthony Foxx
entra e parlaci di intelligente
piattaforme di trasporto e quando richiesto
quante domande aveva ricevuto
il corso della sua udienza di conferma
su entrambi i veicoli automatici o droni
la risposta che ha dato era zero e così è stato
tre anni fa
nel 2013 questo mette in luce le criticità
importanza che i politici mantengono
mente lo stato attuale della tecnologia e
continua con il ritmo di
sviluppare politiche e questioni normative
collegato ad esso
nessuna delle due questioni era sulla mappa, ha detto la mia
preoccupazione è stata che ci stiamo muovendo nella
l’ era dei Jetson ma noi abbiamo una selce
avere Flintstone si avvicina all’autorità
e regolamento e non possiamo andare al
distanza con questo fino a quando non pensiamo davvero
su cose diversamente da trasporto
la politica è qualcosa che abbiamo preso in esame
a quando stavamo scrivendo il
rapporto di gestione dell’IA e ci sono
diverse ragioni per esso il primo è quello
il trasporto colpisce tutti
se mai guidi in macchina o hai
scritto un aereo
vai dal punto A al punto B se lo sei
un proprietario o un operatore di uno dei sette
milioni di droni proiettati negli Stati Uniti
spazio aereo entro il 2020 questo settore
ti colpisce quando stavamo sviluppando il
AI riferisce una delle più grandi lezioni di
Ho detto che teniamo a mente il
ritmo di veicoli automatizzati di tecnologia
hanno il potenziale per salvare quasi tutto
i 35.000 decessi causati un anno da
incidenti stradali e totalmente
trasformare il modo in cui organizziamo il nostro
comunità e destinare il nostro tempo
sistemi di aerei autonomi sono già
cambiando i modi in cui osserviamo
e conservare il nostro ambiente aiutandoci
salva vite e ispezioni critiche
l’infrastruttura è sempre più
importante come la tecnologia aiuta a consentire
questi cambiamenti sociali critici che noi
Aiutalo ad abilitarlo allo stesso modo dal
prospettiva del governo che voglio
termina con un focus su un punto critico
domanda che informa tutto ciò
lo facciamo è scarabocchiato su una lavagna in
il nostro ufficio in realtà e quella domanda è
come fanno a mantenere il
futuro nel tempo presente al
All’inizio di questo discorso ho parlato del
nozione di collaborazione radicale che
esistito tra i responsabili politici e il
comunità pubblica che stiamo influenzando
e voglio sottolineare quanto sia critico
è che il processo decisionale rimane a
processo di team-building che significa questo
ognuno deve avere un posto a tavola
è più che solo burocratico
ottimismo che sto dicendo questo noi
letteralmente non posso farlo senza di te
abbiamo bisogno dell’industria e degli esperti del mondo accademico
una varietà di diverse comunità a
intensificare e fornire leadership e
educare il pubblico americano e il
la prossima generazione di innovatori sul
importanza dell’IA per il bene
abbiamo bisogno della comunità di advocacy dei media
e persone da una gamma più ampia di altro
sfondi per tenere gli sviluppatori
responsabile per i sistemi di intelligenza artificiale in modo che loro
rappresentare responsabilmente i bisogni di a
diverse varietà di popolazioni di cui abbiamo bisogno
più donna e sottorappresentata a STEM
campi e le discipline AI e noi
bisogno di più persone per riflettere più spesso
su come queste tecnologie hanno un impatto
politica su base regolare di cui abbiamo bisogno
tutti voi intelligenza artificiale
ha un potenziale incredibile se solo noi tutti
lavorare insieme per sbloccarlo ora più di
mai prima d’ora
abbiamo bisogno di persone di ogni provenienza e
tutte le discipline con cui presentarsi
a vicenda con il loro governo e
aiutaci a creare un prodotto più inclusivo
futuro proiettato in avanti che aiuta a muoversi
tutti nella giusta direzione
grazie
[Applausi]
l’ intelligenza artificiale è qualcosa
come questo o forse questo o qualcosa del genere
più come questa intelligenza artificiale
o AI è un sottocampo dell’informatica
che abilita l’intelligenza esibita da
macchine e persino esperti non sono d’accordo
ciò che definisce esattamente l’ intelligenza artificiale ma di solito loro
può essere d’accordo che se qualcosa mostra
intelligenza se interagisce con il suo
l’ambiente in modi complessi allora possiamo
generalmente lo chiamo AI quanti di voi
pensato a questo quando ho detto artificiale
intelligenza lavoro alla Casa Bianca
nell’ufficio di scienza e tecnologia
Politica e la mano a sinistra appartiene
al nostro presidente Barack Obama la mano
a destra appartiene a un uomo paralizzato
di nome Nathan Copeland che sta usando un
interfaccia del cervello del cervello in realtà
controlla e senti quel braccio robotico con
la sua mente l’ufficio della scienza e
La politica della tecnologia funziona in maniera carina
cose incredibili per conto di
presidente il governo degli Stati Uniti e il
Gente americana Ho gente nella mia
ufficio che sta lavorando su questioni politiche
legati all’energia e all’ambiente
nanotecnologia della sicurezza informatica
biotecnologia e molto altro ancora
e il mio portafoglio di politiche si concentra su
intelligenza artificiale e robotica così
Mi sveglio ogni mattina e lavoro
politica correlata all’apprendimento automatico dell’IA
e piattaforme tecnologiche come automatizzate
veicoli e droni a cui puoi pensare
questo parlante amministratore della scuola
rock con un tocco di Jetsons
nel 2016 l’ufficio della Casa Bianca di
La politica della scienza e della tecnologia è iniziata a
processo politico attorno artificiale
l’intelligence chiamò la Casa Bianca
il futuro dell’iniziativa AI abbiamo ospitato a
serie di eventi pubblici cinque attraverso il
paese e abbiamo sollecitato l’ input pubblico su
tutti i diversi argomenti relativi al ritorno di intelligenza artificiale
nell’ottobre 2016 abbiamo pubblicato un
significativa relazione pubblica sul futuro
di intelligenza artificiale e a
compagno di ricerca nazionale AI e
piano strategico di sviluppo quasi 70 anni
Il rapporto AI sulla pagina era un grosso problema soprattutto
perché è davvero il più significativo
cosa ha mai detto la Casa Bianca
sull’IA e non è la prima volta
che la Casa Bianca si è svegliata al
tema dell’intelligenza artificiale
ovviamente questa tecnologia è esistita
per un po ‘ ora, anche se il decennio
mi dispiace anche se il campo dell’IA ha
esisteva da diversi decenni recenti
i progressi nell’IA sono stati guidati da tre
fattori primari su cui si sono basati
l’un l’altro la disponibilità di grandi dati
che a sua volta ha aiutato ad alimentare di più
algoritmi e macchine sofisticati
tecniche di apprendimento e a sua volta ha
fatto affidamento su un calcolo più veloce
la creazione di politiche per le infrastrutture è un processo
di collaborazione radicale e l’intelligenza artificiale
il processo politico per noi non era diverso
è una sintesi di idee complesse
entrambi estratti da dentro e fuori
la comunità governativa e attraverso il
paese abbiamo messo a punto migliaia di persone
nella nostra serie di workshop AI con cui abbiamo parlato
persone attraverso il pubblico e il privato
settori esperti in una varietà di
diversi campi e persone da tutti
diverse discipline e sfondi
il pubblico di cui la Casa Bianca ha sentito parlare
intelligenza artificiale ed era via
riunioni telefoniche e-mail e anche telefonate
fax sì davvero fax dagli americani
costituenti in tutto il paese e
anche in tutto il mondo, Obama
amministrazione sentito parlare di artificiale
intelligenza e oggi parlerò
di un paio di punti salienti del
Le lezioni che abbiamo imparato è la prima
che abbiamo l’ imperativo di usare l’intelligenza artificiale
delle cose più comuni che abbiamo sentito
persone se fossero cittadini pubblici
o esperti nel campo era che lo è
criticamente necessario che noi responsabilmente
sviluppare e distribuire tanto artificiale
l’intelligenza il più possibile
Jason Furman la sedia del
Presidente del Consiglio dei consulenti economici
disse che la sua più grande preoccupazione per l’intelligenza artificiale era
che non ne abbiamo abbastanza di altri
gli esperti hanno sostenuto che le persone sono effettivamente
morire oggi perché non stiamo schierando
AI nelle impostazioni in cui sappiamo che può aiutare
salva le vite umane non è l’intelligenza artificiale che lo farà
portare alla fine dell’umanità loro
detto ma l’assenza di questi
tecnologie che sta già uccidendo
persone e vite costanti citano la tua conoscenza
errori medici e malattie inefficaci
trattamento come aree dove possiamo applicare
tecniche di apprendimento automatico da salvare
la vita delle persone nei servizi sanitari è
aiutandoci a prevedere il trattamento e l’aiuto
sviluppare la cura del paziente in un esempio di AI
viene utilizzato per elaborare grandi quantità di
dati oncologici per creare un completo
mappa del cancro del pancreas in modo che possiamo
meglio indirizzare questi processi con
meccanismi di trattamento che possono più
efficacemente abilitato al trattamento del cancro ai
ci sta anche aiutando a salvare il nostro pianeta
i ricercatori stanno creando un autonomo
sistema computazionale chiamato libro selvaggio
che aiuta i biologi a monitorare e
valutare gli animali per la conservazione
scopi in tutto il mondo usando l’immagine
tecniche di riconoscimento e crowdsourcing
immagini pubblicamente disponibili di tutti i tipi
di fauna selvatica in tutto il mondo che possiamo
in realtà identificare e monitorare i singoli
animali come zebre elefanti e balene
e questo può aiutarci a ridurre il
incidenza del bracconaggio illegale che può
aiutaci a conservare le popolazioni in pericolo
e può anche aiutarci a conoscere meglio
la specie con cui con noi
condividi il nostro mondo e, soprattutto, posso farlo
anche aiutarci ad avere un impatto vulnerabile
popolazioni fornendo critiche
assistenza nelle aree di sfida sociale
come la povertà e l’ educazione in un recente
esempio un distretto scolastico a Tacoma
Washington ha collaborato con un’azienda tecnologica
sviluppare un modello di apprendimento automatico che
aiutato ad analizzare studenti e storici
dati per prevedere quali erano gli studenti più
a rischio di abbandono della scuola e
pronto intervento precoce e dopo a
pilota pluriennale di quel sistema loro
in realtà sono stati in grado di aumentare la laurea
tassi dal 55% al 78% nel solo
quattro anni
L’influenza aviaria interessa tutte le aree della società e
è chiaro da questi esempi e molti
altri che è così anche noi
ho imparato che è fondamentale per tutti
per sviluppare e beneficiare dell’IA è a
bella giornata normale se io sono uno dei
solo donna in molti dei miei incontri e
quella storia non è nuova non nella tecnologia
settore e certamente non nel campo di
l’informatica purtroppo il campo
di IA è ancora più omogenea oggi
solo il 18 per cento dei laureati e
l’informatica è di sesso femminile da a
picco del 37 percento nel 1984 e sul campo
di intelligenza artificiale è ancora meno diversificata in un recente
sistemi di elaborazione delle informazioni neurali
conferenza nel 2015 che è uno dei
più grandi conferenze sulla ricerca dell’IA in
il mondo solo il 13 % di
i partecipanti erano donne di colore latinoamericano
e membri di altre etnie e razziali
anche i gruppi minoritari sono severamente
sottorappresentato rispetto al loro
parti della popolazione statunitense nel gambo
e la forza lavoro tecnologica e certamente in
il campo dell’informatica e del
sottocampo dell’IA come apprendimento automatico
le tecniche diventano più onnipresenti e noi
li usano sempre di più nella vita di tutti i giorni
per sostituire il processo decisionale umano
diventa sempre più importante per noi
per ottenere questa tecnologia giusta l’anno scorso
utenti di una app di foto popolare che
tag applicati automaticamente al digitale
foto e album hanno scoperto che lo era
effettivamente classificando le immagini del nero
persone come gorilla machine learning
spesso riflette pregiudizi che esistono in
vita quotidiana in questo caso è stato
fondamentalmente un problema di dati ma anche
impatta algoritmi e gli output di AI
sistemi è di fondamentale importanza e
abbiamo tutti una responsabilità per noi
assicurarsi che i sistemi di IA riflettano diversi
popolazioni e che aiutiamo a ridurre il
impatti negativi dell’IA strettamente focalizzata
sviluppo e pregiudizi non intenzionali nell’intelligenza artificiale
sistemi la terza lezione che abbiamo imparato
è che capire l’ intelligenza artificiale può essere difficile ma
è profondamente importante , non so se ce ne sono
di voi avete visto questo video di un robot
chiamato Atlas dallo studio del Massachusetts Boston
Dinamica ma per quelli di voi che
non ha raffigurato un robot che inciampa
attraverso un campo innevato con destrezza
probabilmente qualcuno come me potrebbe e
essere spinto da una persona solo a
ricominciare da capo con un quasi
fastidiosa resilienza quando questo video
arrivato online lo scorso inverno ho ricevuto una chiamata
da mio nonno che non l’aveva mai fatto prima
mi ha parlato di questioni politiche
legato al mio lavoro, cosa stai facendo?
su questo robot ha detto così
personalmente lo ha offeso in qualche modo da
lo schermo del computer su cui si trovava
guardandolo penso che questo video sia stato un
lezione importante per molte persone
perché ha reso particolarmente saliente il
stato attuale della tecnologia, ma lo era
anche una lezione importante per me nella mia
posizione al momento, perché anche
mi ha aiutato a realizzare il potenziale
disconnetti che esiste tra il
persone che lavorano sulla scienza e la
politiche dietro queste tecnologie e
tutti gli altri e si scopre che
le persone variano nel modo in cui capiscono
AI in un recente sondaggio sui consumatori a livello mondiale di
Weber shanwick e la ricerca su KRC finita
meno del 20% di
partecipanti al sondaggio globale effettivamente così
che capiscono molto su AI e
oltre il 30 percento effettivamente ammesso di no
sapere tutto così non sei solo se
tu non capisci davvero questo campo
di tecnologia interessante però
nonostante ciò siamo piuttosto positivi
sull’impatto complessivo dell’artificiale
intelligenza quarantacinque per cento di noi
penso che sarà positivo e solo
il sette per cento di noi pensa che lo sarà
negativo e il cinquantadue percento di
i consumatori credono che l’IA avrà un
impatto positivo sulla loro vita
personalmente la quarta lezione che noi
imparato è che il governo agile è
criticamente importante per il responsabile
sviluppo dell’intelligenza artificiale
nel corso dello sviluppo di
il rapporto dell’IA abbiamo imparato un sacco di cose
ma questo era forse il più saliente
ci sono molte aree in cui non è così
sembra che il governo abbia diretto
influenza su intelligenza artificiale in quanto è legato alla
problemi di governance , ma questo è in realtà
non è il caso oggi del governo
prendere decisioni politiche sull’IA
in realtà influenzano il modo in cui questo
la tecnologia è sviluppata e verrà utilizzata
in ogni circostanza di ogni giorno
persone come me e te e non c’è
area in cui questo è più rilevante che in
trasporto intelligente che è un
area in cui si concentra il mio portafoglio di polizze
intensamente il mese scorso abbiamo avuto negli Stati Uniti
Segretario dei trasporti Anthony Foxx
entra e parlaci di intelligente
piattaforme di trasporto e quando richiesto
quante domande aveva ricevuto
il corso della sua udienza di conferma
su entrambi i veicoli automatici o droni
la risposta che ha dato era zero e così è stato
tre anni fa
nel 2013 questo mette in luce le criticità
importanza che i politici mantengono
mente lo stato attuale della tecnologia e
continua con il ritmo di
sviluppare politiche e questioni normative
collegato ad esso
nessuna delle due questioni era sulla mappa, ha detto la mia
preoccupazione è stata che ci stiamo muovendo nella
l’ era dei Jetson ma noi abbiamo una selce
avere Flintstone si avvicina all’autorità
e regolamento e non possiamo andare al
distanza con questo fino a quando non pensiamo davvero
su cose diversamente da trasporto
la politica è qualcosa che abbiamo preso in esame
a quando stavamo scrivendo il
rapporto di gestione dell’IA e ci sono
diverse ragioni per esso il primo è quello
il trasporto colpisce tutti
se mai guidi in macchina o hai
scritto un aereo
vai dal punto A al punto B se lo sei
un proprietario o un operatore di uno dei sette
milioni di droni proiettati negli Stati Uniti
spazio aereo entro il 2020 questo settore
ti colpisce quando stavamo sviluppando il
AI riferisce una delle più grandi lezioni di
Ho detto che teniamo a mente il
ritmo di veicoli automatizzati di tecnologia
hanno il potenziale per salvare quasi tutto
i 35.000 decessi causati un anno da
incidenti stradali e totalmente
trasformare il modo in cui organizziamo il nostro
comunità e destinare il nostro tempo
sistemi di aerei autonomi sono già
cambiando i modi in cui osserviamo
e conservare il nostro ambiente aiutandoci
salva vite e ispezioni critiche
l’infrastruttura è sempre più
importante come la tecnologia aiuta a consentire
questi cambiamenti sociali critici che noi
Aiutalo ad abilitarlo allo stesso modo dal
prospettiva del governo che voglio
termina con un focus su un punto critico
domanda che informa tutto ciò
lo facciamo è scarabocchiato su una lavagna in
il nostro ufficio in realtà e quella domanda è
come fanno a mantenere il
futuro nel tempo presente al
All’inizio di questo discorso ho parlato del
nozione di collaborazione radicale che
esistito tra i responsabili politici e il
comunità pubblica che stiamo influenzando
e voglio sottolineare quanto sia critico
è che il processo decisionale rimane a
processo di team-building che significa questo
ognuno deve avere un posto a tavola
è più che solo burocratico
ottimismo che sto dicendo questo noi
letteralmente non posso farlo senza di te
abbiamo bisogno dell’industria e degli esperti del mondo accademico
una varietà di diverse comunità a
intensificare e fornire leadership e
educare il pubblico americano e il
la prossima generazione di innovatori sul
importanza dell’IA per il bene
abbiamo bisogno della comunità di advocacy dei media
e persone da una gamma più ampia di altro
sfondi per tenere gli sviluppatori
responsabile per i sistemi di intelligenza artificiale in modo che loro
rappresentare responsabilmente i bisogni di a
diverse varietà di popolazioni di cui abbiamo bisogno
più donna e sottorappresentata a STEM
campi e le discipline AI e noi
bisogno di più persone per riflettere più spesso
su come queste tecnologie hanno un impatto
politica su base regolare di cui abbiamo bisogno
tutti voi intelligenza artificiale
ha un potenziale incredibile se solo noi tutti
lavorare insieme per sbloccarlo ora più di
mai prima d’ora
abbiamo bisogno di persone di ogni provenienza e
tutte le discipline con cui presentarsi
a vicenda con il loro governo e
aiutaci a creare un prodotto più inclusivo
futuro proiettato in avanti che aiuta a muoversi
tutti nella giusta direzione
grazie
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